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RAGFlow 是一款领先的开源 RAG 引擎,将前沿的检索增强生成(RAG)技术与 Agent 能力相融合,为 LLM 构建更卓越的上下文层。
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数据与 AI 管道项目,用于验证输入输出、状态、延迟、失败恢复和部署边界。
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LlamaIndex 是领先的文件智能体与 OCR 平台
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向量检索项目,用于验证 embedding 存储、查询语义、RAG 接入、数据边界和回滚路径。
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开发者工作流项目,用于验证任务状态、代码/agent 协作、权限和交付边界。
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MCP 工具接入项目,用于把外部工具、服务或数据源安全接入 AI 宿主。
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LightRAG:[EMNLP2025] 简单且快速的检索增强生成(RAG)方案。
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一个基于模块化图谱的检索增强生成(RAG)系统
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LLM 应用开发框架,用于判断模型、Prompt、工具、检索和链式调用的接入边界。
LLM 应用RAG工具调用Python框架迁移
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向量检索项目,用于验证 embedding 存储、查询语义、RAG 接入、数据边界和回滚路径。
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使用 Gitleaks 查找代码中的密钥 🔑
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MCP 工具接入项目,用于把外部工具、服务或数据源安全接入 AI 宿主。
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MCP 工具接入项目,用于把外部工具、服务或数据源安全接入 AI 宿主。
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向量检索项目,用于验证 embedding 存储、查询语义、RAG 接入、数据边界和回滚路径。
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MCP 工具接入项目,用于把外部工具、服务或数据源安全接入 AI 宿主。
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向量检索项目,用于验证 embedding 存储、查询语义、RAG 接入、数据边界和回滚路径。
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面向 AI Agent 的记忆层,用无服务器、单文件的方案替代复杂的 RAG 流水线,让 Agent 具备即时检索与长期记忆能力。
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高精度 RAG,用于基于科学文献回答问题并给出引用来源
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面向生产环境的最先进 AI 检索系统,提供具备智能代理能力的检索增强生成(RAG)服务,并附带 RESTful API 接口。
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开源的特征存储平台,专为 AI/ML 场景打造
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小巧而强大的 JavaScript 全搜索引擎,支持浏览器和 Node 环境
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面向 AI 原生应用开发的开源平台。
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开源 LLMOps 平台,集提示词调试、提示词管理、LLM 评估与 LLM 可观测性于一体。
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🔍 面向静态网站、由 Rust 与 Wasm 构建的轻量级全文搜索引擎
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原生 CSS 搜索引擎
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OpenKB:基于 LLM 的开源知识库
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(支持 DeepSeek R1)一款 AI 驱动的研究助手,通过结合搜索引擎、网页抓取与大语言模型,对任意主题进行迭代式的深度研究。
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MiniRAG(ACL2026):借助小型开源语言模型,让 RAG 变得更简单。
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Agent SDK 项目,用于验证工具调用、状态管理、handoff、trace、评估和权限边界。
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