信用评分卡

信用评分卡：基于监督学习、决策树或聚类等多种算法，自动为评分卡变量生成最优分箱边界，同时支持单调性约束和缺失值处理。 含 14 条反模式约束。

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晶体简介

基于监督学习、决策树或聚类等多种算法，自动为评分卡变量生成最优分箱边界，同时支持单调性约束和缺失值处理。 本 skill 基于开源项目构建并集成 14 条 anti-pattern 约束。访问 doramagic.ai/r/credit-scorecard 查看中英双语完整文档和触发场景。适用于 Doramagic 生态（Claude Code / Cursor / openclaw / ChatGPT / Gemini 等）。

Blueprint Source

finance-bp-050

tangweigang-jpg/doramagic-skills6360a632 source files

Constraints

78total
64fatal
64 must-not-violate

Evidence Quality

Confidence89%

Medium confidence — review before critical use

64 条不可违反的约束

FATALdomain_rulefinance-C-002

WHENWhen preparing input data for bucketing

ACTIONpass an empty DataFrame with zero rows or zero columns

CONSEQUENCEEmpty datasets cause immediate ValueError at validation stage, preventing any downstream processing

domain-constraint
FATALdomain_rulefinance-C-003

WHENWhen providing target variable y to bucketers

ACTIONnormalize y to 1D numpy array through _check_y validation

CONSEQUENCEMulti-dimensional y arrays cause downstream Weight of Evidence calculations to fail with shape mismatches

domain-constraint
FATALdomain_rulefinance-C-004

WHENWhen specifying columns to bucket via variables parameter

ACTIONverify each specified column names exist in the input DataFrame columns

CONSEQUENCENon-existent columns cause AttributeError during fit, breaking the entire bucketing pipeline

domain-constraint

常见问题

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更新历史

v0.1.02026-04-23·贡献者： tangweigang-jpg

v0.1.0: 首次发布到 Doramagic.ai。基于 tangweigang-jpg/doramagic-skills 的自动化 batch-v1 元数据 + 自动生成 FAQ。