Mem0 长期记忆层

Mem0 是一个 Python 长期记忆框架（github.com/mem0ai/mem0），为 LLM 应用和 agent 提供个性化记忆层。自托管 Memory 类内置 V3 阶段化抽取-存储流水线（Phase 0 上下文采集 → Phase 8 消息持久化），可插拔 vector store / embedding / LLM / reranker provider。混合检索结合语义相似度 + 可选 BM25 / 后端原生 FTS 关键词搜索 + 实体加权评分。 另有独立托管 SaaS 路径 MemoryClient（api.mem0.ai）共享公开 API，但抽取下沉到平台。OSS v2.0.0 默认 18 个 LLM、24 个 vector store、11 个 embedding、5 个 reranker。 本 skill 自带 52 条约束，覆盖典型踩坑：graph_store 配置在 OSS 中被静默丢弃、PostHog 遥测默认开启、Memory.chat() 抛 NotImplementedError、托管 vs 自托管的 add() 后等待时序差异等。宿主 AI 装载后自动应用这些约束。