README 证据

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Agent Lightning⚡

     

The absolute trainer to light up AI agents.

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⚡ Core Features

• Turn your agent into an optimizable beast with ZERO CODE CHANGE (almost)! 💤
• Build with ANY agent framework (LangChain, OpenAI Agent SDK, AutoGen, CrewAI, Microsoft Agent Framework...); or even WITHOUT agent framework (Python OpenAI). You name it! 🤖
• Selectively optimize one or more agents in a multi-agent system. 🎯
• Embraces Algorithms like Reinforcement Learning, Automatic Prompt Optimization, Supervised Fine-tuning and more. 🤗

Read more on our documentation website.

<p align="center"> <img src="docs/assets/readme-diff.svg" alt="Agent-Lightning Core Quickstart" style="width:100%"/> </p>

⚡ Installation

pip install agentlightning

For the latest nightly build (cutting-edge features), you can install from Test PyPI:

pip install --upgrade --index-url https://test.pypi.org/simple/ --extra-index-url https://pypi.org/simple/ --pre agentlightning

Please refer to our installation guide for more details.

To start using Agent-lightning, check out our documentation and examples.

⚡ Articles

• 12/17/2025 [Adopting the Trajectory Level Aggregation for Faster Training](https://agent-lightning.github.io/posts/trajectory_

[excerpt truncated]

已选源码清单

• README.md
• pyproject.toml
• contrib/README.md
• dashboard/README.md
• dashboard/package.json
• examples/README.md
• examples/apo/README.md
• examples/azure/README.md
• examples/calc_x/README.md
• examples/chartqa/README.md
• examples/claude_code/README.md
• examples/minimal/README.md

资料来源：README.md:1-120

资料来源：README.md:1-120

• .: README.md, pyproject.toml
• contrib: contrib/README.md
• dashboard: dashboard/README.md, dashboard/package.json
• examples: examples/README.md, examples/apo/README.md, examples/azure/README.md, examples/calc_x/README.md, examples/chartqa/README.md, examples/claude_code/README.md

资料来源：pyproject.toml:1-120

• Documentation signal: README.md
• Runtime/package signal: pyproject.toml
• Documentation signal: contrib/README.md
• Documentation signal: dashboard/README.md
• Runtime/package signal: dashboard/package.json
• Documentation signal: examples/README.md
• Documentation signal: examples/apo/README.md
• Documentation signal: examples/azure/README.md
• Documentation signal: examples/calc_x/README.md
• Documentation signal: examples/chartqa/README.md

资料来源：contrib/README.md:1-120

Pitfall Log / 踩坑日志

项目：microsoft/agent-lightning

摘要：发现 7 个潜在踩坑项，其中 0 个为 high/blocking；最高优先级：能力坑 - 能力判断依赖假设。

1. 能力坑 · 能力判断依赖假设

• 严重度：medium
• 证据强度：source_linked
• 发现：README/documentation is current enough for a first validation pass.
• 对用户的影响：假设不成立时，用户拿不到承诺的能力。
• 建议检查：将假设转成下游验证清单。
• 防护动作: 假设必须转成验证项；没有验证结果前不能写成事实。
• 证据：capability.assumptions | art_9b504779cfa046a894eeb7c9d3a298c6 | https://github.com/microsoft/agent-lightning#readme | README/documentation is current enough for a first validation pass.

2. 维护坑 · 维护活跃度未知

• 严重度：medium
• 证据强度：source_linked
• 发现：未记录 last_activity_observed。
• 对用户的影响：新项目、停更项目和活跃项目会被混在一起，推荐信任度下降。
• 建议检查：补 GitHub 最近 commit、release、issue/PR 响应信号。
• 防护动作: 维护活跃度未知时，推荐强度不能标为高信任。
• 证据：evidence.maintainer_signals | art_9b504779cfa046a894eeb7c9d3a298c6 | https://github.com/microsoft/agent-lightning#readme | last_activity_observed missing

3. 安全/权限坑 · 下游验证发现风险项

• 严重度：medium
• 证据强度：source_linked
• 发现：no_demo
• 对用户的影响：下游已经要求复核，不能在页面中弱化。
• 建议检查：进入安全/权限治理复核队列。
• 防护动作: 下游风险存在时必须保持 review/recommendation 降级。
• 证据：downstream_validation.risk_items | art_9b504779cfa046a894eeb7c9d3a298c6 | https://github.com/microsoft/agent-lightning#readme | no_demo; severity=medium

4. 安全/权限坑 · 存在安全注意事项

• 严重度：medium
• 证据强度：source_linked
• 发现：No sandbox install has been executed yet; downstream must verify before user use.
• 对用户的影响：用户安装前需要知道权限边界和敏感操作。
• 建议检查：转成明确权限清单和安全审查提示。
• 防护动作: 安全注意事项必须面向用户前置展示。
• 证据：risks.safety_notes | art_9b504779cfa046a894eeb7c9d3a298c6 | https://github.com/microsoft/agent-lightning#readme | No sandbox install has been executed yet; downstream must verify before user use.

5. 安全/权限坑 · 存在评分风险

• 严重度：medium
• 证据强度：source_linked
• 发现：no_demo
• 对用户的影响：风险会影响是否适合普通用户安装。
• 建议检查：把风险写入边界卡，并确认是否需要人工复核。
• 防护动作: 评分风险必须进入边界卡，不能只作为内部分数。
• 证据：risks.scoring_risks | art_9b504779cfa046a894eeb7c9d3a298c6 | https://github.com/microsoft/agent-lightning#readme | no_demo; severity=medium

6. 维护坑 · issue/PR 响应质量未知

• 严重度：low
• 证据强度：source_linked
• 发现：issue_or_pr_quality=unknown。
• 对用户的影响：用户无法判断遇到问题后是否有人维护。
• 建议检查：抽样最近 issue/PR，判断是否长期无人处理。
• 防护动作: issue/PR 响应未知时，必须提示维护风险。
• 证据：evidence.maintainer_signals | art_9b504779cfa046a894eeb7c9d3a298c6 | https://github.com/microsoft/agent-lightning#readme | issue_or_pr_quality=unknown

7. 维护坑 · 发布节奏不明确

• 严重度：low
• 证据强度：source_linked
• 发现：release_recency=unknown。
• 对用户的影响：安装命令和文档可能落后于代码，用户踩坑概率升高。
• 建议检查：确认最近 release/tag 和 README 安装命令是否一致。
• 防护动作: 发布节奏未知或过期时，安装说明必须标注可能漂移。
• 证据：evidence.maintainer_signals | art_9b504779cfa046a894eeb7c9d3a298c6 | https://github.com/microsoft/agent-lightning#readme | release_recency=unknown