# causal-memory-layer - Doramagic AI Context Pack

> 定位：安装前体验与判断资产。它帮助宿主 AI 有一个好的开始，但不代表已经安装、执行或验证目标项目。

## 充分原则

- **充分原则，不是压缩原则**：AI Context Pack 应该充分到让宿主 AI 在开工前理解项目价值、能力边界、使用入口、风险和证据来源；它可以分层组织，但不以最短摘要为目标。
- **压缩策略**：只压缩噪声和重复内容，不压缩会影响判断和开工质量的上下文。

## 给宿主 AI 的使用方式

你正在读取 Doramagic 为 causal-memory-layer 编译的 AI Context Pack。请把它当作开工前上下文：帮助用户理解适合谁、能做什么、如何开始、哪些必须安装后验证、风险在哪里。不要声称你已经安装、运行或执行了目标项目。

## Claim 消费规则

- **事实来源**：Repo Evidence + Claim/Evidence Graph；Human Wiki 只提供显著性、术语和叙事结构。
- **事实最低状态**：`supported`
- `supported`：可以作为项目事实使用，但回答中必须引用 claim_id 和证据路径。
- `weak`：只能作为低置信度线索，必须要求用户继续核实。
- `inferred`：只能用于风险提示或待确认问题，不能包装成项目事实。
- `unverified`：不得作为事实使用，应明确说证据不足。
- `contradicted`：必须展示冲突来源，不得替用户强行选择一个版本。

## 它最适合谁

- **正在使用 Claude/Codex/Cursor/Gemini 等宿主 AI 的开发者**：README 或插件配置提到多个宿主 AI。 证据：`README.md` Claim：`clm_0002` supported 0.86

## 它能做什么

- **命令行启动或安装流程**（需要安装后验证）：项目文档中存在可执行命令，真实使用需要在本地或宿主环境中运行这些命令。 证据：`README.md`, `docs/integrations/CURSOR_MCP_QUICKSTART.md`, `docs/sdk/quickstart.md` Claim：`clm_0001` supported 0.86

## 怎么开始

- `pip install causal-memory-layer` 证据：`README.md` Claim：`clm_0003` supported 0.86, `clm_0004` supported 0.86, `clm_0005` supported 0.86, `clm_0010` unverified 0.25
- `pip install "causal-memory-layer[mcp]"` 证据：`README.md` Claim：`clm_0004` supported 0.86
- `pip install causal-memory-layer==0.4.0` 证据：`README.md` Claim：`clm_0005` supported 0.86
- `pip install -e ".[mcp]"` 证据：`README.md` Claim：`clm_0006` supported 0.86
- `pip install -e ".[dev]"` 证据：`README.md` Claim：`clm_0007` supported 0.86, `clm_0008` supported 0.86
- `pip install -e ".[dev,mcp]"` 证据：`docs/integrations/CURSOR_MCP_QUICKSTART.md` Claim：`clm_0008` supported 0.86
- `git clone https://github.com/safal207/Causal-Memory-Layer.git` 证据：`docs/sdk/quickstart.md` Claim：`clm_0009` unverified 0.25
- `pip install "causal-memory-layer[api]"` 证据：`docs/sdk/quickstart.md` Claim：`clm_0010` unverified 0.25
- `curl -X POST http://localhost:8080/audit \` 证据：`docs/sdk/quickstart.md` Claim：`clm_0011` unverified 0.25

## 继续前判断卡

- **当前建议**：需要管理员/安全审批
- **为什么**：继续前可能涉及密钥、账号、外部服务或敏感上下文，建议先经过管理员或安全审批。

### 30 秒判断

- **现在怎么做**：需要管理员/安全审批
- **最小安全下一步**：先跑 Prompt Preview；若涉及凭证或企业环境，先审批再试装
- **先别相信**：角色质量和任务匹配不能直接相信。
- **继续会触碰**：角色选择偏差、命令执行、宿主 AI 配置

### 现在可以相信

- **适合人群线索：正在使用 Claude/Codex/Cursor/Gemini 等宿主 AI 的开发者**（supported）：有 supported claim 或项目证据支撑，但仍不等于真实安装效果。 证据：`README.md` Claim：`clm_0002` supported 0.86
- **能力存在：命令行启动或安装流程**（supported）：可以相信项目包含这类能力线索；是否适合你的具体任务仍要试用或安装后验证。 证据：`README.md`, `docs/integrations/CURSOR_MCP_QUICKSTART.md`, `docs/sdk/quickstart.md` Claim：`clm_0001` supported 0.86
- **存在 Quick Start / 安装命令线索**（supported）：可以相信项目文档出现过启动或安装入口；不要因此直接在主力环境运行。 证据：`README.md` Claim：`clm_0003` supported 0.86, `clm_0004` supported 0.86, `clm_0005` supported 0.86, `clm_0010` unverified 0.25

### 现在还不能相信

- **角色质量和任务匹配不能直接相信。**（unverified）：角色库证明有很多角色，不证明每个角色都适合你的具体任务，也不证明角色能产生高质量结果。
- **不能把角色文案当成真实执行能力。**（unverified）：安装前只能判断角色描述和任务画像是否匹配，不能证明它能在宿主 AI 里完成任务。
- **真实输出质量不能在安装前相信。**（unverified）：Prompt Preview 只能展示引导方式，不能证明真实项目中的结果质量。
- **宿主 AI 版本兼容性不能在安装前相信。**（unverified）：Claude、Cursor、Codex、Gemini 等宿主加载规则和版本差异必须在真实环境验证。
- **不会污染现有宿主 AI 行为，不能直接相信。**（inferred）：Skill、plugin、AGENTS/CLAUDE/GEMINI 指令可能改变宿主 AI 的默认行为。 证据：`docs/integrations/CURSOR_MCP_QUICKSTART.md`
- **可安全回滚不能默认相信。**（unverified）：除非项目明确提供卸载和恢复说明，否则必须先在隔离环境验证。
- **真实安装后是否与用户当前宿主 AI 版本兼容？**（unverified）：兼容性只能通过实际宿主环境验证。
- **项目输出质量是否满足用户具体任务？**（unverified）：安装前预览只能展示流程和边界，不能替代真实评测。

### 继续会触碰什么

- **角色选择偏差**：用户对任务应该由哪个专家角色处理的判断。 原因：选错角色会让 AI 从错误专业视角回答，浪费时间或误导决策。
- **命令执行**：包管理器、网络下载、本地插件目录、项目配置或用户主目录。 原因：运行第一条命令就可能产生环境改动；必须先判断是否值得跑。 证据：`README.md`, `docs/integrations/CURSOR_MCP_QUICKSTART.md`, `docs/sdk/quickstart.md`
- **宿主 AI 配置**：Claude/Codex/Cursor/Gemini/OpenCode 等宿主的 plugin、Skill 或规则加载配置。 原因：宿主配置会改变 AI 后续工作方式，可能和用户已有规则冲突。 证据：`docs/integrations/CURSOR_MCP_QUICKSTART.md`
- **本地环境或项目文件**：安装结果、插件缓存、项目配置或本地依赖目录。 原因：安装前无法证明写入范围和回滚方式，需要隔离验证。 证据：`README.md`, `docs/integrations/CURSOR_MCP_QUICKSTART.md`, `docs/sdk/quickstart.md`
- **环境变量 / API Key**：项目入口文档明确出现 API key、token、secret 或账号凭证配置。 原因：如果真实安装需要凭证，应先使用测试凭证并经过权限/合规判断。 证据：`DECISION_CODES.md`, `README.md`, `ROADMAP.md`, `benchmarks/RESULTS.md` 等
- **宿主 AI 上下文**：AI Context Pack、Prompt Preview、Skill 路由、风险规则和项目事实。 原因：导入上下文会影响宿主 AI 后续判断，必须避免把未验证项包装成事实。

### 最小安全下一步

- **先跑 Prompt Preview**：先用交互式试用验证任务画像和角色匹配，不要先导入整套角色库。（适用：任何项目都适用，尤其是输出质量未知时。）
- **只在隔离目录或测试账号试装**：避免安装命令污染主力宿主 AI、真实项目或用户主目录。（适用：存在命令执行、插件配置或本地写入线索时。）
- **先备份宿主 AI 配置**：Skill、plugin、规则文件可能改变 Claude/Cursor/Codex 的默认行为。（适用：存在插件 manifest、Skill 或宿主规则入口时。）
- **不要使用真实生产凭证**：环境变量/API key 一旦进入宿主或工具链，可能产生账号和合规风险。（适用：出现 API、TOKEN、KEY、SECRET 等环境线索时。）
- **安装后只验证一个最小任务**：先验证加载、兼容、输出质量和回滚，再决定是否深用。（适用：准备从试用进入真实工作流时。）

### 退出方式

- **保留安装前状态**：记录原始宿主配置和项目状态，后续才能判断是否可恢复。
- **准备移除宿主 plugin / Skill / 规则入口**：如果试装后行为异常，可以把宿主 AI 恢复到试装前状态。
- **保留原始角色选择记录**：如果输出偏题，可以回到任务画像阶段重新选择角色，而不是继续沿着错误角色推进。
- **记录安装命令和写入路径**：没有明确卸载说明时，至少要知道哪些目录或配置需要手动清理。
- **准备撤销测试 API key 或 token**：测试凭证泄露或误用时，可以快速止损。
- **如果没有回滚路径，不进入主力环境**：不可回滚是继续前阻断项，不应靠信任或运气继续。

## 哪些只能预览

- 解释项目适合谁和能做什么
- 基于项目文档演示典型对话流程
- 帮助用户判断是否值得安装或继续研究

## 哪些必须安装后验证

- 真实安装 Skill、插件或 CLI
- 执行脚本、修改本地文件或访问外部服务
- 验证真实输出质量、性能和兼容性

## 边界与风险判断卡

- **把安装前预览误认为真实运行**：用户可能高估项目已经完成的配置、权限和兼容性验证。 处理方式：明确区分 prompt_preview_can_do 与 runtime_required。 Claim：`clm_0012` inferred 0.45
- **命令执行会修改本地环境**：安装命令可能写入用户主目录、宿主插件目录或项目配置。 处理方式：先在隔离环境或测试账号中运行。 证据：`README.md`, `docs/integrations/CURSOR_MCP_QUICKSTART.md`, `docs/sdk/quickstart.md` Claim：`clm_0013` supported 0.86
- **待确认**：真实安装后是否与用户当前宿主 AI 版本兼容？。原因：兼容性只能通过实际宿主环境验证。
- **待确认**：项目输出质量是否满足用户具体任务？。原因：安装前预览只能展示流程和边界，不能替代真实评测。
- **待确认**：安装命令是否需要网络、权限或全局写入？。原因：这影响企业环境和个人环境的安装风险。

## 开工前工作上下文

### 加载顺序

- 先读取 how_to_use.host_ai_instruction，建立安装前判断资产的边界。
- 读取 claim_graph_summary，确认事实来自 Claim/Evidence Graph，而不是 Human Wiki 叙事。
- 再读取 intended_users、capabilities 和 quick_start_candidates，判断用户是否匹配。
- 需要执行具体任务时，优先查 role_skill_index，再查 evidence_index。
- 遇到真实安装、文件修改、网络访问、性能或兼容性问题时，转入 risk_card 和 boundaries.runtime_required。

### 任务路由

- **命令行启动或安装流程**：先说明这是安装后验证能力，再给出安装前检查清单。 边界：必须真实安装或运行后验证。 证据：`README.md`, `docs/integrations/CURSOR_MCP_QUICKSTART.md`, `docs/sdk/quickstart.md` Claim：`clm_0001` supported 0.86

### 上下文规模

- 文件总数：186
- 重要文件覆盖：40/186
- 证据索引条目：80
- 角色 / Skill 条目：78

### 证据不足时的处理

- **missing_evidence**：说明证据不足，要求用户提供目标文件、README 段落或安装后验证记录；不要补全事实。
- **out_of_scope_request**：说明该任务超出当前 AI Context Pack 证据范围，并建议用户先查看 Human Manual 或真实安装后验证。
- **runtime_request**：给出安装前检查清单和命令来源，但不要替用户执行命令或声称已执行。
- **source_conflict**：同时展示冲突来源，标记为待核实，不要强行选择一个版本。

## Prompt Recipes

### 适配判断

- 目标：判断这个项目是否适合用户当前任务。
- 预期输出：适配结论、关键理由、证据引用、安装前可预览内容、必须安装后验证内容、下一步建议。

```text
请基于 causal-memory-layer 的 AI Context Pack，先问我 3 个必要问题，然后判断它是否适合我的任务。回答必须包含：适合谁、能做什么、不能做什么、是否值得安装、证据来自哪里。所有项目事实必须引用 evidence_refs、source_paths 或 claim_id。
```

### 安装前体验

- 目标：让用户在安装前感受核心工作流，同时避免把预览包装成真实能力或营销承诺。
- 预期输出：一段带边界标签的体验剧本、安装后验证清单和谨慎建议；不含真实运行承诺或强营销表述。

```text
请把 causal-memory-layer 当作安装前体验资产，而不是已安装工具或真实运行环境。

请严格输出四段：
1. 先问我 3 个必要问题。
2. 给出一段“体验剧本”：用 [安装前可预览]、[必须安装后验证]、[证据不足] 三种标签展示它可能如何引导工作流。
3. 给出安装后验证清单：列出哪些能力只有真实安装、真实宿主加载、真实项目运行后才能确认。
4. 给出谨慎建议：只能说“值得继续研究/试装”“先补充信息后再判断”或“不建议继续”，不得替项目背书。

硬性边界：
- 不要声称已经安装、运行、执行测试、修改文件或产生真实结果。
- 不要写“自动适配”“确保通过”“完美适配”“强烈建议安装”等承诺性表达。
- 如果描述安装后的工作方式，必须使用“如果安装成功且宿主正确加载 Skill，它可能会……”这种条件句。
- 体验剧本只能写成“示例台词/假设流程”：使用“可能会询问/可能会建议/可能会展示”，不要写“已写入、已生成、已通过、正在运行、正在生成”。
- Prompt Preview 不负责给安装命令；如用户准备试装，只能提示先阅读 Quick Start 和 Risk Card，并在隔离环境验证。
- 所有项目事实必须来自 supported claim、evidence_refs 或 source_paths；inferred/unverified 只能作风险或待确认项。

```

### 角色 / Skill 选择

- 目标：从项目里的角色或 Skill 中挑选最匹配的资产。
- 预期输出：候选角色或 Skill 列表，每项包含适用场景、证据路径、风险边界和是否需要安装后验证。

```text
请读取 role_skill_index，根据我的目标任务推荐 3-5 个最相关的角色或 Skill。每个推荐都要说明适用场景、可能输出、风险边界和 evidence_refs。
```

### 风险预检

- 目标：安装或引入前识别环境、权限、规则冲突和质量风险。
- 预期输出：环境、权限、依赖、许可、宿主冲突、质量风险和未知项的检查清单。

```text
请基于 risk_card、boundaries 和 quick_start_candidates，给我一份安装前风险预检清单。不要替我执行命令，只说明我应该检查什么、为什么检查、失败会有什么影响。
```

### 宿主 AI 开工指令

- 目标：把项目上下文转成一次对话开始前的宿主 AI 指令。
- 预期输出：一段边界明确、证据引用明确、适合复制给宿主 AI 的开工前指令。

```text
请基于 causal-memory-layer 的 AI Context Pack，生成一段我可以粘贴给宿主 AI 的开工前指令。这段指令必须遵守 not_runtime=true，不能声称项目已经安装、运行或产生真实结果。
```

## 角色 / Skill 索引

- 共索引 78 个角色 / Skill / 项目文档条目。

- **Deploying the CML Audit API**（project_doc）：This guide covers running the api.server:app FastAPI application in production. 激活提示：当用户需要理解项目结构、安装方式或边界时参考。 证据：`docs/deploy/README.md`
- **External Validation Notes**（project_doc）：This directory collects independent reproduction notes for Causal Memory Layer. 激活提示：当用户需要理解项目结构、安装方式或边界时参考。 证据：`docs/evidence/external_validation/README.md`
- **CML Research Notes**（project_doc）：This directory collects research-facing notes for Causal Memory Layer. 激活提示：当用户需要理解项目结构、安装方式或边界时参考。 证据：`docs/research/README.md`
- **Contributing to CML**（project_doc）：Welcome. This guide is for everyone who wants to contribute — whether you're fixing a typo, adding an example log, improving the CLI, extending the VS Code extension, or proposing changes to the specification. 激活提示：当用户需要理解项目结构、安装方式或边界时参考。 证据：`docs/wiki/Contributing.md`
- **Causal Memory Layer CML**（project_doc）：! CI https://github.com/safal207/Causal-Memory-Layer/actions/workflows/ci.yml/badge.svg https://github.com/safal207/Causal-Memory-Layer/actions/workflows/ci.yml ! Package Validation https://github.com/safal207/Causal-Memory-Layer/actions/workflows/python-package-validation.yml/badge.svg https://github.com/safal207/Causal-Memory-Layer/actions/workflows/python-package-validation.yml ! PyPI version https://img.shields.… 激活提示：当用户需要理解项目结构、安装方式或边界时参考。 证据：`README.md`
- **CML Safety-Eval Benchmark**（project_doc）：This directory contains a small deterministic benchmark for safety-relevant causal audit failures. 激活提示：当用户需要理解项目结构、安装方式或边界时参考。 证据：`benchmarks/README.md`
- **vCML — Virtual Causal Memory Layer**（project_doc）：vCML is a virtual, OS-adjacent reference implementation of the Causal Memory Layer CML . 激活提示：当用户需要理解项目结构、安装方式或边界时参考。 证据：`vcml/README.md`
- **Experimental Benchmark Fixtures**（project_doc）：This directory stores benchmark sketches that are intentionally not part of the deterministic safety-eval runner yet. 激活提示：当用户需要理解项目结构、安装方式或边界时参考。 证据：`benchmarks/experimental/README.md`
- **Demo Package: Privileged action without valid parent authorization**（project_doc）：Demo Package: Privileged action without valid parent authorization 激活提示：当用户需要理解项目结构、安装方式或边界时参考。 证据：`demos/privileged_action_missing_authorization/README.md`
- **Demo Package: Secret → Network without valid causal lineage**（project_doc）：Demo Package: Secret → Network without valid causal lineage 激活提示：当用户需要理解项目结构、安装方式或边界时参考。 证据：`demos/secret_to_network_causal_invalid/README.md`
- **CML — VS Code Extension MVP**（project_doc）：A minimal VS Code integration for the Causal Memory Layer ../../README.md . Open a .jsonl causal log and audit it for causal validity — directly in your editor. 激活提示：当用户需要理解项目结构、安装方式或边界时参考。 证据：`integrations/vscode-cml/README.md`
- **vCML Hypervisor Semantics v0.6**（project_doc）：This document defines the language and rules for causal memory across hypervisor boundaries — extending CML above a single OS instance. 激活提示：当用户需要理解项目结构、安装方式或边界时参考。 证据：`vcml/hypervisor/README.md`
- **vCML Linux eBPF Reference Path**（project_doc）：This directory contains a reference path for implementing vCML using Linux and eBPF. 激活提示：当用户需要理解项目结构、安装方式或边界时参考。 证据：`vcml/linux-ebpf/README.md`
- **Contributing**（project_doc）：How to Contribute - Open an issue describing the bug, proposal, or improvement. - Keep pull requests focused and small. - Include tests or validation updates for behavioral changes. - Update documentation when interfaces or commands change. 激活提示：当用户需要理解项目结构、安装方式或边界时参考。 证据：`CONTRIBUTING.md`
- **CML Non-Claims**（project_doc）：Status: reviewer-facing scope boundary. 激活提示：当用户需要理解项目结构、安装方式或边界时参考。 证据：`docs/NON_CLAIMS.md`
- **External Validation Protocol**（project_doc）：Status: reviewer-facing validation protocol. 激活提示：当用户需要理解项目结构、安装方式或边界时参考。 证据：`docs/evidence/EXTERNAL_VALIDATION_PROTOCOL.md`
- **CrewAI-style Causal Audit with CML**（project_doc）：This note shows how a multi-agent workflow trace can be mapped into CML records and audited for broken causal lineage. 激活提示：当用户需要理解项目结构、安装方式或边界时参考。 证据：`docs/integrations/CREWAI_STYLE_CAUSAL_AUDIT.md`
- **Cursor MCP Quickstart for CML Agent Audit**（project_doc）：Cursor MCP Quickstart for CML Agent Audit 激活提示：当用户需要理解项目结构、安装方式或边界时参考。 证据：`docs/integrations/CURSOR_MCP_QUICKSTART.md`
- **LLM Provider Causal-Audit Matrix**（project_doc）：CML keeps one provider-neutral causal model while preserving each API's native tool-call correlation metadata inside CausalRecord.object . 激活提示：当用户需要理解项目结构、安装方式或边界时参考。 证据：`docs/integrations/LLM_PROVIDER_MATRIX.md`
- **CML Agent Audit MCP**（project_doc）：This is an experimental integration skeleton. 激活提示：当用户需要理解项目结构、安装方式或边界时参考。 证据：`docs/integrations/MCP_AGENT_AUDIT.md`
- **CML Commercial License**（project_doc）：DRAFT — Commercial licensing terms are not yet finalised. The MIT-licensed SDK is available today. Pro/Enterprise terms will be published at v0.8 general availability. 激活提示：当用户需要理解项目结构、安装方式或边界时参考。 证据：`LICENSE_COMMERCIAL.md`
- **CML Pricing & Tiers**（project_doc）：Causal Memory Layer is offered under an Open Core model: 激活提示：当用户需要理解项目结构、安装方式或边界时参考。 证据：`PRICING.md`
- **Ready for Review Checklist**（project_doc）：Use this checklist before sharing the repository with grant reviewers, partners, or external contributors. 激活提示：当用户需要理解项目结构、安装方式或边界时参考。 证据：`READY_FOR_REVIEW.md`
- **Causal Memory Layer — Roadmap**（project_doc）：Этот roadmap описывает эволюцию CML как слоя реальности, от семантики → к операционной системе → к инфраструктуре → к железу. 激活提示：当用户需要理解项目结构、安装方式或边界时参考。 证据：`ROADMAP.md`
- **CML as an AI Adoption Equilibrium Layer**（project_doc）：CML as an AI Adoption Equilibrium Layer 激活提示：当用户需要理解项目结构、安装方式或边界时参考。 证据：`docs/CML_AI_ADOPTION_EQUILIBRIUM_LAYER.md`
- **Contributor Impact Rubric**（project_doc）：This document explains how the CML contributor impact board should be interpreted. 激活提示：当用户需要理解项目结构、安装方式或边界时参考。 证据：`docs/CONTRIBUTOR_IMPACT_RUBRIC.md`
- **Fintech Limit Recommendation Demo**（project_doc）：Status: executable positioning scenario. 激活提示：当用户需要理解项目结构、安装方式或边界时参考。 证据：`docs/FINTECH_LIMIT_DEMO.md`
- **Grant Evidence Package**（project_doc）：Status: reviewer-facing evidence package. 激活提示：当用户需要理解项目结构、安装方式或边界时参考。 证据：`docs/GRANT_EVIDENCE.md`
- **Grant Reviewer Checklist**（project_doc）：Purpose: help a grant reviewer evaluate Causal Memory Layer CML quickly without reading the whole repository first. 激活提示：当用户需要理解项目结构、安装方式或边界时参考。 证据：`docs/GRANT_REVIEWER_CHECKLIST.md`
- **LTP ↔ CML Bridge: Causal Legitimacy Over Time**（project_doc）：LTP ↔ CML Bridge: Causal Legitimacy Over Time 激活提示：当用户需要理解项目结构、安装方式或边界时参考。 证据：`docs/LTP_CML_BRIDGE.md`
- **Portfolio Relationship**（project_doc）：Status: reviewer-facing ecosystem note. 激活提示：当用户需要理解项目结构、安装方式或边界时参考。 证据：`docs/PORTFOLIO_RELATIONSHIP.md`
- **README Star Conversion Snippet**（project_doc）：Use this block near the top of README.md , directly after the badges. 激活提示：当用户需要理解项目结构、安装方式或边界时参考。 证据：`docs/README_STAR_CONVERSION_SNIPPET.md`
- **Related CaPU Persona-Boundary Evidence**（project_doc）：Related CaPU Persona-Boundary Evidence 激活提示：当用户需要理解项目结构、安装方式或边界时参考。 证据：`docs/RELATED_CAPU_PERSONA_BOUNDARY_UPDATE.md`
- **Related LS Grant Path**（project_doc）：Causal Memory Layer CML is part of a broader Liminal research and tooling ecosystem around deterministic oversight, session continuity, causal validity, and evidence-gated agent actions. 激活提示：当用户需要理解项目结构、安装方式或边界时参考。 证据：`docs/RELATED_LS_GRANT_PATH.md`
- **CML Reviewer-Ready Snapshot Notes**（project_doc）：Status: reviewer-ready documentation snapshot. 激活提示：当用户需要理解项目结构、安装方式或边界时参考。 证据：`docs/RELEASE_NOTES_REVIEWER_READY.md`
- **CML Reviewer Path**（project_doc）：Status: reviewer-facing navigation path. 激活提示：当用户需要理解项目结构、安装方式或边界时参考。 证据：`docs/REVIEWER_PATH.md`
- **Start Here — Contributing to CML**（project_doc）：Causal Memory Layer CML is an open-source causal audit layer for checking whether sensitive actions are grounded in a valid chain of permission, intent, and responsibility. 激活提示：当用户需要理解项目结构、安装方式或边界时参考。 证据：`docs/START_HERE.md`
- **Why CML?**（project_doc）：A workflow can pass every functional test and still have broken causal lineage. 激活提示：当用户需要理解项目结构、安装方式或边界时参考。 证据：`docs/STAR_HOOK.md`
- **CTAG Causal Tags**（project_doc）：CTAG is a compact 16-bit causal tag used as a fast, low-overhead semantic marker. It is designed to travel with vCML records, caches/metadata, and even hypervisor/hardware concepts. CTAG is not cryptography, a signature, or a policy system—it is a lightweight semantic hint for fast-path routing and attribution. 激活提示：当用户需要理解项目结构、安装方式或边界时参考。 证据：`vcml/CTAG.md`
- **vCML Causal Record Format Draft v0**（project_doc）：This document defines the minimal semantic structure of a vCML causal record. 激活提示：当用户需要理解项目结构、安装方式或边界时参考。 证据：`vcml/FORMAT.md`
- **vCML Audit Semantics v0.5.1**（project_doc）：This document defines a read-only audit layer for vCML causal logs. 激活提示：当用户需要理解项目结构、安装方式或边界时参考。 证据：`vcml/audit.md`
- **Multi-Boundary Memory v0.5**（project_doc）：This document defines the minimal semantics for a multi-boundary causal chain that links: 激活提示：当用户需要理解项目结构、安装方式或边界时参考。 证据：`vcml/multi_boundary.md`
- **Hosted Audit API MVP**（project_doc）：Status: Draft MVP contract Current implementation reference: api/server.py Target audience: pilot partners, contributors, enterprise AI governance teams, security reviewers, and API implementers. 激活提示：当用户需要理解项目结构、安装方式或边界时参考。 证据：`docs/api/HOSTED_AUDIT_API_MVP.md`
- **CML Audit Findings Glossary**（project_doc）：This glossary explains the built-in CML audit finding codes in plain language. It is meant as a bridge for readers who want to understand audit output without reading the source code first. 激活提示：当用户需要理解项目结构、安装方式或边界时参考。 证据：`docs/audit/FINDINGS_GLOSSARY.md`
- **Agent Intent Drift Cause Band Example**（project_doc）：Agent Intent Drift Cause Band Example 激活提示：当用户需要理解项目结构、安装方式或边界时参考。 证据：`docs/demo/AGENT_INTENT_DRIFT_CAUSE_BAND_EXAMPLE.md`
- **Cause Band Trajectory Walkthrough**（project_doc）：This walkthrough explains the experimental Cause Band trajectory model in a reviewer-friendly way. 激活提示：当用户需要理解项目结构、安装方式或边界时参考。 证据：`docs/demo/CAUSE_BAND_TRAJECTORY_WALKTHROUGH.md`
- **Docker + Causal Memory Demo Walkthrough**（project_doc）：Docker + Causal Memory Demo Walkthrough 激活提示：当用户需要理解项目结构、安装方式或边界时参考。 证据：`docs/demo/DOCKER_CAUSAL_MEMORY_WALKTHROUGH.md`
- **Technical Backlog from AI Engineering Review**（project_doc）：Technical Backlog from AI Engineering Review 激活提示：当用户需要理解项目结构、安装方式或边界时参考。 证据：`docs/engineering/TECHNICAL_BACKLOG_FROM_AI_REVIEW.md`
- **CML Enterprise Compliance Guide**（project_doc）：This guide explains how Causal Memory Layer generates audit evidence for common compliance frameworks using causal chain analysis. 激活提示：当用户需要理解项目结构、安装方式或边界时参考。 证据：`docs/enterprise/compliance_guide.md`
- **AI-assisted Engineering Assessment — CML 0.4.0**（project_doc）：AI-assisted Engineering Assessment — CML 0.4.0 激活提示：当用户需要理解项目结构、安装方式或边界时参考。 证据：`docs/evidence/AI_ASSISTED_ENGINEERING_ASSESSMENT_GEMINI.md`
- **CML Benchmark Evidence Snapshot**（project_doc）：Purpose: provide a compact reviewer-friendly summary of the deterministic CML safety-eval benchmark. 激活提示：当用户需要理解项目结构、安装方式或边界时参考。 证据：`docs/evidence/BENCHMARK_EVIDENCE_SNAPSHOT.md`
- **Benchmark Expansion Plan for a $50k–$100k Grant**（project_doc）：Benchmark Expansion Plan for a $50k–$100k Grant 激活提示：当用户需要理解项目结构、安装方式或边界时参考。 证据：`docs/evidence/BENCHMARK_EXPANSION_PLAN_50K_100K.md`
- **Grant Evidence Pack — CML 0.4.0**（project_doc）：This document summarizes concrete evidence that Causal Memory Layer CML has moved beyond a concept into a reproducible open-source technical artifact. 激活提示：当用户需要理解项目结构、安装方式或边界时参考。 证据：`docs/evidence/GRANT_EVIDENCE_CML_0.4.0.md`
- **External Validation Note**（project_doc）：Validator: @your-handle Date: YYYY-MM-DD Repository commit: 激活提示：当用户需要理解项目结构、安装方式或边界时参考。 证据：`docs/evidence/external_validation/TEMPLATE.md`
- **MCP Demo Runner External Validation Note**（project_doc）：MCP Demo Runner External Validation Note 激活提示：当用户需要理解项目结构、安装方式或边界时参考。 证据：`docs/evidence/external_validation/TEMPLATE_MCP_DEMO_RUNNER.md`
- **Experimental Cause Band Audit Flag**（project_doc）：This document describes an experimental, opt-in Cause Band integration path. 激活提示：当用户需要理解项目结构、安装方式或边界时参考。 证据：`docs/experimental/CAUSE_BAND_AUDIT_FLAG.md`
- **CML $75k–$100k Grant Plan**（project_doc）：Status: grant-scale execution plan. 激活提示：当用户需要理解项目结构、安装方式或边界时参考。 证据：`docs/grants/CML_75K_100K_GRANT_PLAN.md`
- **Gemini Agent Integration**（project_doc）：This guide maps Gemini API custom function calling into Causal Memory Layer CML records. 激活提示：当用户需要理解项目结构、安装方式或边界时参考。 证据：`docs/integrations/GEMINI_AGENT_INTEGRATION.md`
- **Grok / xAI-Style LLM Agent Integration**（project_doc）：Grok / xAI-Style LLM Agent Integration 激活提示：当用户需要理解项目结构、安装方式或边界时参考。 证据：`docs/integrations/GROK_XAI_AGENT_INTEGRATION.md`
- **OpenAI and Claude Agent Integration**（project_doc）：OpenAI and Claude Agent Integration 激活提示：当用户需要理解项目结构、安装方式或边界时参考。 证据：`docs/integrations/OPENAI_CLAUDE_AGENT_INTEGRATION.md`
- **Qwen, Kimi, and DeepSeek Agent Integration**（project_doc）：Qwen, Kimi, and DeepSeek Agent Integration 激活提示：当用户需要理解项目结构、安装方式或边界时参考。 证据：`docs/integrations/QWEN_KIMI_DEEPSEEK_AGENT_INTEGRATION.md`
- **Signed Receipt Sidecar for CML**（project_doc）：Status: experimental example pattern. 激活提示：当用户需要理解项目结构、安装方式或边界时参考。 证据：`docs/integrations/SIGNED_RECEIPT_SIDECAR.md`
- **CrewAI Integration Proposal — CML Causal Audit for Agent Traces**（project_doc）：CrewAI Integration Proposal — CML Causal Audit for Agent Traces 激活提示：当用户需要理解项目结构、安装方式或边界时参考。 证据：`docs/outreach/CREWAI_INTEGRATION_PROPOSAL.md`
- **CML $75k–$100k Grant Plan**（project_doc）：Status: grant-scale execution plan. 激活提示：当用户需要理解项目结构、安装方式或边界时参考。 证据：`docs/pages/grants/CML_75K_100K_GRANT_PLAN.md`
- **causal-memory-layer 0.4.0 — package-validation-ready CML prototype**（project_doc）：causal-memory-layer 0.4.0 — package-validation-ready CML prototype 激活提示：当用户需要理解项目结构、安装方式或边界时参考。 证据：`docs/release/GITHUB_RELEASE_BODY_0.4.0.md`
- **Production PyPI Release Checklist — causal-memory-layer 0.4.0**（project_doc）：Production PyPI Release Checklist — causal-memory-layer 0.4.0 激活提示：当用户需要理解项目结构、安装方式或边界时参考。 证据：`docs/release/PRODUCTION_PYPI_RELEASE_CHECKLIST_0.4.0.md`
- **PyPI Pre-release Blockers — 2026-06-06**（project_doc）：PyPI Pre-release Blockers — 2026-06-06 激活提示：当用户需要理解项目结构、安装方式或边界时参考。 证据：`docs/release/PYPI_PRE_RELEASE_BLOCKERS_2026-06-06.md`
- **PyPI Release Checklist — causal-memory-layer**（project_doc）：PyPI Release Checklist — causal-memory-layer 激活提示：当用户需要理解项目结构、安装方式或边界时参考。 证据：`docs/release/PYPI_RELEASE_CHECKLIST.md`
- **Release Notes Draft — causal-memory-layer 0.4.0**（project_doc）：Release Notes Draft — causal-memory-layer 0.4.0 激活提示：当用户需要理解项目结构、安装方式或边界时参考。 证据：`docs/release/RELEASE_NOTES_0.4.0.md`
- **Trusted Publishing Setup — TestPyPI / PyPI**（project_doc）：Trusted Publishing Setup — TestPyPI / PyPI 激活提示：当用户需要理解项目结构、安装方式或边界时参考。 证据：`docs/release/TRUSTED_PUBLISHING_SETUP.md`
- **Agentic Workflow Causal Boundary Patterns**（project_doc）：Agentic Workflow Causal Boundary Patterns 激活提示：当用户需要理解项目结构、安装方式或边界时参考。 证据：`docs/research/AGENTIC_WORKFLOW_CAUSAL_BOUNDARIES.md`
- **Causal Invalidity Patterns for Agent Action Logs**（project_doc）：Causal Invalidity Patterns for Agent Action Logs 激活提示：当用户需要理解项目结构、安装方式或边界时参考。 证据：`docs/research/CAUSAL_INVALIDITY_PATTERNS.md`
- **Cause Band: Cause as Temporal Range Deviation**（project_doc）：Cause Band: Cause as Temporal Range Deviation 激活提示：当用户需要理解项目结构、安装方式或边界时参考。 证据：`docs/research/CAUSE_BAND.md`
- **Cause Band Audit Rule Sketch**（project_doc）：This document is a non-normative rule sketch. 激活提示：当用户需要理解项目结构、安装方式或边界时参考。 证据：`docs/research/CAUSE_BAND_AUDIT_RULE_SKETCH.md`
- **Cause Band Range Policy Semantics**（project_doc）：This document is a proposed stable-semantics draft for Cause Band range policies. 激活提示：当用户需要理解项目结构、安装方式或边界时参考。 证据：`docs/research/CAUSE_BAND_RANGE_POLICY_SEMANTICS.md`
- **CML Research Map**（project_doc）：This document maps the current CML research surface so reviewers can understand the project without reading every note in isolation. 激活提示：当用户需要理解项目结构、安装方式或边界时参考。 证据：`docs/research/CML_RESEARCH_MAP.md`
- **Dormant Causal Patterns**（project_doc）：This document is a short framing note for Temporal Causal Watchpoints. 激活提示：当用户需要理解项目结构、安装方式或边界时参考。 证据：`docs/research/DORMANT_CAUSAL_PATTERNS.md`
- **High-Value Integration Opportunities for CML**（project_doc）：High-Value Integration Opportunities for CML 激活提示：当用户需要理解项目结构、安装方式或边界时参考。 证据：`docs/research/HIGH_VALUE_INTEGRATION_OPPORTUNITIES.md`

## 证据索引

- 共索引 80 条证据。

- **Deploying the CML Audit API**（documentation）：This guide covers running the api.server:app FastAPI application in production. 证据：`docs/deploy/README.md`
- **External Validation Notes**（documentation）：This directory collects independent reproduction notes for Causal Memory Layer. 证据：`docs/evidence/external_validation/README.md`
- **CML Research Notes**（documentation）：This directory collects research-facing notes for Causal Memory Layer. 证据：`docs/research/README.md`
- **Contributing to CML**（documentation）：Welcome. This guide is for everyone who wants to contribute — whether you're fixing a typo, adding an example log, improving the CLI, extending the VS Code extension, or proposing changes to the specification. 证据：`docs/wiki/Contributing.md`
- **Causal Memory Layer CML**（documentation）：! CI https://github.com/safal207/Causal-Memory-Layer/actions/workflows/ci.yml/badge.svg https://github.com/safal207/Causal-Memory-Layer/actions/workflows/ci.yml ! Package Validation https://github.com/safal207/Causal-Memory-Layer/actions/workflows/python-package-validation.yml/badge.svg https://github.com/safal207/Causal-Memory-Layer/actions/workflows/python-package-validation.yml ! PyPI version https://img.shields.io/pypi/v/causal-memory-layer.svg https://pypi.org/project/causal-memory-layer/ ! Python versions https://img.shields.io/pypi/pyversions/causal-memory-layer.svg https://pypi.org/project/causal-memory-layer/ ! Production PyPI Install Smoke Test https://github.com/safal207/Causal-M… 证据：`README.md`
- **CML Safety-Eval Benchmark**（documentation）：This directory contains a small deterministic benchmark for safety-relevant causal audit failures. 证据：`benchmarks/README.md`
- **vCML — Virtual Causal Memory Layer**（documentation）：vCML is a virtual, OS-adjacent reference implementation of the Causal Memory Layer CML . 证据：`vcml/README.md`
- **Experimental Benchmark Fixtures**（documentation）：This directory stores benchmark sketches that are intentionally not part of the deterministic safety-eval runner yet. 证据：`benchmarks/experimental/README.md`
- **Demo Package: Privileged action without valid parent authorization**（documentation）：Demo Package: Privileged action without valid parent authorization 证据：`demos/privileged_action_missing_authorization/README.md`
- **Demo Package: Secret → Network without valid causal lineage**（documentation）：Demo Package: Secret → Network without valid causal lineage 证据：`demos/secret_to_network_causal_invalid/README.md`
- **CML — VS Code Extension MVP**（documentation）：A minimal VS Code integration for the Causal Memory Layer ../../README.md . Open a .jsonl causal log and audit it for causal validity — directly in your editor. 证据：`integrations/vscode-cml/README.md`
- **vCML Hypervisor Semantics v0.6**（documentation）：This document defines the language and rules for causal memory across hypervisor boundaries — extending CML above a single OS instance. 证据：`vcml/hypervisor/README.md`
- **vCML Linux eBPF Reference Path**（documentation）：This directory contains a reference path for implementing vCML using Linux and eBPF. 证据：`vcml/linux-ebpf/README.md`
- **Contributing**（documentation）：How to Contribute - Open an issue describing the bug, proposal, or improvement. - Keep pull requests focused and small. - Include tests or validation updates for behavioral changes. - Update documentation when interfaces or commands change. 证据：`CONTRIBUTING.md`
- **Package**（package_manifest）：{ "name": "vscode-cml", "displayName": "CML — Causal Memory Layer", "description": "Audit causal logs and inspect causal chains in VS Code. Uses the local CML Python CLI as the source of truth.", "version": "0.1.0", "license": "MIT", "engines": { "vscode": "^1.85.0" }, "categories": "Other", "Linters" , "activationEvents": , "main": "./out/extension.js", "contributes": { "commands": { "command": "cml.auditCurrentLog", "title": "CML: Audit Current Log" }, { "command": "cml.showChainForSelectedRecord", "title": "CML: Show Chain for Selected Record" }, { "command": "cml.auditExampleLog", "title": "CML: Audit Example Log" } , "menus": { "editor/context": { "command": "cml.auditCurrentLog", "whe… 证据：`integrations/vscode-cml/package.json`
- **CML Non-Claims**（documentation）：Status: reviewer-facing scope boundary. 证据：`docs/NON_CLAIMS.md`
- **External Validation Protocol**（documentation）：Status: reviewer-facing validation protocol. 证据：`docs/evidence/EXTERNAL_VALIDATION_PROTOCOL.md`
- **CrewAI-style Causal Audit with CML**（documentation）：This note shows how a multi-agent workflow trace can be mapped into CML records and audited for broken causal lineage. 证据：`docs/integrations/CREWAI_STYLE_CAUSAL_AUDIT.md`
- **Cursor MCP Quickstart for CML Agent Audit**（documentation）：Cursor MCP Quickstart for CML Agent Audit 证据：`docs/integrations/CURSOR_MCP_QUICKSTART.md`
- **LLM Provider Causal-Audit Matrix**（documentation）：CML keeps one provider-neutral causal model while preserving each API's native tool-call correlation metadata inside CausalRecord.object . 证据：`docs/integrations/LLM_PROVIDER_MATRIX.md`
- **CML Agent Audit MCP**（documentation）：This is an experimental integration skeleton. 证据：`docs/integrations/MCP_AGENT_AUDIT.md`
- **License**（source_file）：Permission is hereby granted, free of charge, to any person obtaining a copy of this software and associated documentation files the "Software" , to deal in the Software without restriction, including without limitation the rights to use, copy, modify, merge, publish, distribute, sublicense, and/or sell copies of the Software, and to permit persons to whom the Software is furnished to do so, subject to the following conditions: 证据：`LICENSE`
- **CML Commercial License**（documentation）：DRAFT — Commercial licensing terms are not yet finalised. The MIT-licensed SDK is available today. Pro/Enterprise terms will be published at v0.8 general availability. 证据：`LICENSE_COMMERCIAL.md`
- **CML Pricing & Tiers**（documentation）：Causal Memory Layer is offered under an Open Core model: 证据：`PRICING.md`
- **Ready for Review Checklist**（documentation）：Use this checklist before sharing the repository with grant reviewers, partners, or external contributors. 证据：`READY_FOR_REVIEW.md`
- **Causal Memory Layer — Roadmap**（documentation）：Этот roadmap описывает эволюцию CML как слоя реальности, от семантики → к операционной системе → к инфраструктуре → к железу. 证据：`ROADMAP.md`
- **CML as an AI Adoption Equilibrium Layer**（documentation）：CML as an AI Adoption Equilibrium Layer 证据：`docs/CML_AI_ADOPTION_EQUILIBRIUM_LAYER.md`
- **Contributor Impact Rubric**（documentation）：This document explains how the CML contributor impact board should be interpreted. 证据：`docs/CONTRIBUTOR_IMPACT_RUBRIC.md`
- **Fintech Limit Recommendation Demo**（documentation）：Status: executable positioning scenario. 证据：`docs/FINTECH_LIMIT_DEMO.md`
- **Grant Evidence Package**（documentation）：Status: reviewer-facing evidence package. 证据：`docs/GRANT_EVIDENCE.md`
- **Grant Reviewer Checklist**（documentation）：Purpose: help a grant reviewer evaluate Causal Memory Layer CML quickly without reading the whole repository first. 证据：`docs/GRANT_REVIEWER_CHECKLIST.md`
- **LTP ↔ CML Bridge: Causal Legitimacy Over Time**（documentation）：LTP ↔ CML Bridge: Causal Legitimacy Over Time 证据：`docs/LTP_CML_BRIDGE.md`
- **Portfolio Relationship**（documentation）：Status: reviewer-facing ecosystem note. 证据：`docs/PORTFOLIO_RELATIONSHIP.md`
- **README Star Conversion Snippet**（documentation）：Use this block near the top of README.md , directly after the badges. 证据：`docs/README_STAR_CONVERSION_SNIPPET.md`
- **Related CaPU Persona-Boundary Evidence**（documentation）：Related CaPU Persona-Boundary Evidence 证据：`docs/RELATED_CAPU_PERSONA_BOUNDARY_UPDATE.md`
- **Related LS Grant Path**（documentation）：Causal Memory Layer CML is part of a broader Liminal research and tooling ecosystem around deterministic oversight, session continuity, causal validity, and evidence-gated agent actions. 证据：`docs/RELATED_LS_GRANT_PATH.md`
- **CML Reviewer-Ready Snapshot Notes**（documentation）：Status: reviewer-ready documentation snapshot. 证据：`docs/RELEASE_NOTES_REVIEWER_READY.md`
- **CML Reviewer Path**（documentation）：Status: reviewer-facing navigation path. 证据：`docs/REVIEWER_PATH.md`
- **Start Here — Contributing to CML**（documentation）：Causal Memory Layer CML is an open-source causal audit layer for checking whether sensitive actions are grounded in a valid chain of permission, intent, and responsibility. 证据：`docs/START_HERE.md`
- **Why CML?**（documentation）：A workflow can pass every functional test and still have broken causal lineage. 证据：`docs/STAR_HOOK.md`
- **CTAG Causal Tags**（documentation）：CTAG is a compact 16-bit causal tag used as a fast, low-overhead semantic marker. It is designed to travel with vCML records, caches/metadata, and even hypervisor/hardware concepts. CTAG is not cryptography, a signature, or a policy system—it is a lightweight semantic hint for fast-path routing and attribution. 证据：`vcml/CTAG.md`
- **vCML Causal Record Format Draft v0**（documentation）：This document defines the minimal semantic structure of a vCML causal record. 证据：`vcml/FORMAT.md`
- **vCML Audit Semantics v0.5.1**（documentation）：This document defines a read-only audit layer for vCML causal logs. 证据：`vcml/audit.md`
- **Multi-Boundary Memory v0.5**（documentation）：This document defines the minimal semantics for a multi-boundary causal chain that links: 证据：`vcml/multi_boundary.md`
- **Hosted Audit API MVP**（documentation）：Status: Draft MVP contract Current implementation reference: api/server.py Target audience: pilot partners, contributors, enterprise AI governance teams, security reviewers, and API implementers. 证据：`docs/api/HOSTED_AUDIT_API_MVP.md`
- **CML Audit Findings Glossary**（documentation）：This glossary explains the built-in CML audit finding codes in plain language. It is meant as a bridge for readers who want to understand audit output without reading the source code first. 证据：`docs/audit/FINDINGS_GLOSSARY.md`
- **Agent Intent Drift Cause Band Example**（documentation）：Agent Intent Drift Cause Band Example 证据：`docs/demo/AGENT_INTENT_DRIFT_CAUSE_BAND_EXAMPLE.md`
- **Cause Band Trajectory Walkthrough**（documentation）：This walkthrough explains the experimental Cause Band trajectory model in a reviewer-friendly way. 证据：`docs/demo/CAUSE_BAND_TRAJECTORY_WALKTHROUGH.md`
- **Docker + Causal Memory Demo Walkthrough**（documentation）：Docker + Causal Memory Demo Walkthrough 证据：`docs/demo/DOCKER_CAUSAL_MEMORY_WALKTHROUGH.md`
- **Technical Backlog from AI Engineering Review**（documentation）：Technical Backlog from AI Engineering Review 证据：`docs/engineering/TECHNICAL_BACKLOG_FROM_AI_REVIEW.md`
- **CML Enterprise Compliance Guide**（documentation）：This guide explains how Causal Memory Layer generates audit evidence for common compliance frameworks using causal chain analysis. 证据：`docs/enterprise/compliance_guide.md`
- **AI-assisted Engineering Assessment — CML 0.4.0**（documentation）：AI-assisted Engineering Assessment — CML 0.4.0 证据：`docs/evidence/AI_ASSISTED_ENGINEERING_ASSESSMENT_GEMINI.md`
- **CML Benchmark Evidence Snapshot**（documentation）：Purpose: provide a compact reviewer-friendly summary of the deterministic CML safety-eval benchmark. 证据：`docs/evidence/BENCHMARK_EVIDENCE_SNAPSHOT.md`
- **Benchmark Expansion Plan for a $50k–$100k Grant**（documentation）：Benchmark Expansion Plan for a $50k–$100k Grant 证据：`docs/evidence/BENCHMARK_EXPANSION_PLAN_50K_100K.md`
- **Grant Evidence Pack — CML 0.4.0**（documentation）：This document summarizes concrete evidence that Causal Memory Layer CML has moved beyond a concept into a reproducible open-source technical artifact. 证据：`docs/evidence/GRANT_EVIDENCE_CML_0.4.0.md`
- **External Validation Note**（documentation）：Validator: @your-handle Date: YYYY-MM-DD Repository commit: 证据：`docs/evidence/external_validation/TEMPLATE.md`
- **MCP Demo Runner External Validation Note**（documentation）：MCP Demo Runner External Validation Note 证据：`docs/evidence/external_validation/TEMPLATE_MCP_DEMO_RUNNER.md`
- **Experimental Cause Band Audit Flag**（documentation）：This document describes an experimental, opt-in Cause Band integration path. 证据：`docs/experimental/CAUSE_BAND_AUDIT_FLAG.md`
- **CML $75k–$100k Grant Plan**（documentation）：Status: grant-scale execution plan. 证据：`docs/grants/CML_75K_100K_GRANT_PLAN.md`
- **Gemini Agent Integration**（documentation）：This guide maps Gemini API custom function calling into Causal Memory Layer CML records. 证据：`docs/integrations/GEMINI_AGENT_INTEGRATION.md`
- 其余 20 条证据见 `AI_CONTEXT_PACK.json` 或 `EVIDENCE_INDEX.json`。

## 宿主 AI 必须遵守的规则

- **把本资产当作开工前上下文，而不是运行环境。**：AI Context Pack 只包含证据化项目理解，不包含目标项目的可执行状态。 证据：`docs/deploy/README.md`, `docs/evidence/external_validation/README.md`, `docs/research/README.md`
- **回答用户时区分可预览内容与必须安装后才能验证的内容。**：安装前体验的消费者价值来自降低误装和误判，而不是伪装成真实运行。 证据：`docs/deploy/README.md`, `docs/evidence/external_validation/README.md`, `docs/research/README.md`

## 用户开工前应该回答的问题

- 你准备在哪个宿主 AI 或本地环境中使用它？
- 你只是想先体验工作流，还是准备真实安装？
- 你最在意的是安装成本、输出质量、还是和现有规则的冲突？

## 验收标准

- 所有能力声明都能回指到 evidence_refs 中的文件路径。
- AI_CONTEXT_PACK.md 没有把预览包装成真实运行。
- 用户能在 3 分钟内看懂适合谁、能做什么、如何开始和风险边界。

---

## Doramagic Context Augmentation

下面内容用于强化 Repomix/AI Context Pack 主体。Human Manual 只提供阅读骨架；踩坑日志会被转成宿主 AI 必须遵守的工作约束。

## Human Manual 骨架

使用规则：这里只是项目阅读路线和显著性信号，不是事实权威。具体事实仍必须回到 repo evidence / Claim Graph。

宿主 AI 硬性规则：
- 不得把页标题、章节顺序、摘要或 importance 当作项目事实证据。
- 解释 Human Manual 骨架时，必须明确说它只是阅读路线/显著性信号。
- 能力、安装、兼容性、运行状态和风险判断必须引用 repo evidence、source path 或 Claim Graph。

- **Overview & Core Concepts**：importance `high`
  - source_paths: README.md, vcml/README.md, docs/audit/FINDINGS_GLOSSARY.md, docs/NON_CLAIMS.md, DECISION_CODES.md
- **SDK Architecture & API Surface**：importance `high`
  - source_paths: cml/__init__.py, cml/record.py, cml/audit.py, cml/chain.py, cml/ctag.py
- **Integrations, Examples & Use Cases**：importance `high`
  - source_paths: examples/crewai_style_causal_audit.py, examples/agent_approval_lineage_audit.py, examples/grok_xai_causal_audit.py, examples/openai_claude_causal_audit.py, examples/gemini_causal_audit.py
- **vCML Reference Implementation & Research**：importance `medium`
  - source_paths: vcml/FORMAT.md, vcml/audit.md, vcml/CTAG.md, vcml/multi_boundary.md, vcml/linux-ebpf/README.md

## Repo Inspection Evidence / 源码检查证据

- repo_clone_verified: true
- repo_inspection_verified: true
- repo_commit: `5abcb3367db77370c4c71f0825170dccc81cb274`
- inspected_files: `Dockerfile`, `README.md`, `docker-compose.yml`, `pyproject.toml`, `docs/CML_AI_ADOPTION_EQUILIBRIUM_LAYER.md`, `docs/CONTRIBUTOR_IMPACT_RUBRIC.md`, `docs/FINTECH_LIMIT_DEMO.md`, `docs/GRANT_EVIDENCE.md`, `docs/GRANT_REVIEWER_CHECKLIST.md`, `docs/LTP_CML_BRIDGE.md`, `docs/NON_CLAIMS.md`, `docs/PORTFOLIO_RELATIONSHIP.md`, `docs/README_STAR_CONVERSION_SNIPPET.md`, `docs/RELATED_CAPU_PERSONA_BOUNDARY_UPDATE.md`, `docs/RELATED_LS_GRANT_PATH.md`, `docs/RELEASE_NOTES_REVIEWER_READY.md`, `docs/REVIEWER_PATH.md`, `docs/START_HERE.md`, `docs/STAR_HOOK.md`, `docs/api/HOSTED_AUDIT_API_MVP.md`

宿主 AI 硬性规则：
- 没有 repo_clone_verified=true 时，不得声称已经读过源码。
- 没有 repo_inspection_verified=true 时，不得把 README/docs/package 文件判断写成事实。
- 没有 quick_start_verified=true 时，不得声称 Quick Start 已跑通。

## Doramagic Pitfall Constraints / 踩坑约束

这些规则来自 Doramagic 发现、验证或编译过程中的项目专属坑点。宿主 AI 必须把它们当作工作约束，而不是普通说明文字。

### Constraint 1: 来源证据：Research: signed causal receipts with temporal provenance

- Trigger: GitHub 社区证据显示该项目存在一个安全/权限相关的待验证问题：Research: signed causal receipts with temporal provenance
- Why it matters: 可能阻塞安装或首次运行。
- Evidence: community_evidence:github | https://github.com/safal207/Causal-Memory-Layer/issues/139 | 来源类型 github_issue 暴露的待验证使用条件。
- Hard boundary: 不要把这个坑点包装成已解决、已验证或可忽略，除非后续验证证据明确证明它已经关闭。

### Constraint 2: 来源证据：good first issue: add a plain-language audit findings glossary

- Trigger: GitHub 社区证据显示该项目存在一个安全/权限相关的待验证问题：good first issue: add a plain-language audit findings glossary
- Why it matters: 可能增加新用户试用和生产接入成本。
- Evidence: community_evidence:github | https://github.com/safal207/Causal-Memory-Layer/issues/66 | 来源类型 github_issue 暴露的待验证使用条件。
- Hard boundary: 不要把这个坑点包装成已解决、已验证或可忽略，除非后续验证证据明确证明它已经关闭。

### Constraint 3: 可能依赖账号登录

- Trigger: 项目说明出现 login/OAuth/account/sign in 等关键词。
- Host AI rule: 确认登录是否必须、授权范围是什么、失败时如何降级。
- Why it matters: 用户无法离线体验，账号权限和授权范围需要提前说明。
- Evidence: packet_text.keyword_scan | https://github.com/safal207/Causal-Memory-Layer | matched login / oauth / account keyword
- Hard boundary: 不要把这个坑点包装成已解决、已验证或可忽略，除非后续验证证据明确证明它已经关闭。

### Constraint 4: 能力判断依赖假设

- Trigger: README/documentation is current enough for a first validation pass.
- Host AI rule: 将假设转成下游验证清单。
- Why it matters: 假设不成立时，用户拿不到承诺的能力。
- Evidence: capability.assumptions | https://github.com/safal207/Causal-Memory-Layer | README/documentation is current enough for a first validation pass.
- Hard boundary: 不要把这个坑点包装成已解决、已验证或可忽略，除非后续验证证据明确证明它已经关闭。

### Constraint 5: 维护活跃度未知

- Trigger: 未记录 last_activity_observed。
- Host AI rule: 补 GitHub 最近 commit、release、issue/PR 响应信号。
- Why it matters: 新项目、停更项目和活跃项目会被混在一起，推荐信任度下降。
- Evidence: evidence.maintainer_signals | https://github.com/safal207/Causal-Memory-Layer | last_activity_observed missing
- Hard boundary: 不要把这个坑点包装成已解决、已验证或可忽略，除非后续验证证据明确证明它已经关闭。

- Trigger: no_demo
- Evidence: downstream_validation.risk_items | https://github.com/safal207/Causal-Memory-Layer | no_demo; severity=medium
- Hard boundary: 不要把这个坑点包装成已解决、已验证或可忽略，除非后续验证证据明确证明它已经关闭。

### Constraint 7: 存在评分风险

- Trigger: no_demo
- Why it matters: 风险会影响是否适合普通用户安装。
- Evidence: risks.scoring_risks | https://github.com/safal207/Causal-Memory-Layer | no_demo; severity=medium
- Hard boundary: 不要把这个坑点包装成已解决、已验证或可忽略，除非后续验证证据明确证明它已经关闭。

### Constraint 8: 来源证据：CI: Security Baseline secret-scan failed after signed receipts research note

- Trigger: GitHub 社区证据显示该项目存在一个安全/权限相关的待验证问题：CI: Security Baseline secret-scan failed after signed receipts research note
- Host AI rule: 来源显示可能已有修复、规避或版本变化，说明书中必须标注适用版本。
- Why it matters: 可能增加新用户试用和生产接入成本。
- Evidence: community_evidence:github | https://github.com/safal207/Causal-Memory-Layer/issues/141 | 来源类型 github_issue 暴露的待验证使用条件。
- Hard boundary: 不要把这个坑点包装成已解决、已验证或可忽略，除非后续验证证据明确证明它已经关闭。

### Constraint 9: 来源证据：test: add API smoke tests for health, audit, and CTAG decode

- Trigger: GitHub 社区证据显示该项目存在一个安全/权限相关的待验证问题：test: add API smoke tests for health, audit, and CTAG decode
- Host AI rule: 来源显示可能已有修复、规避或版本变化，说明书中必须标注适用版本。
- Why it matters: 可能影响授权、密钥配置或安全边界。
- Evidence: community_evidence:github | https://github.com/safal207/Causal-Memory-Layer/issues/47 | 来源类型 github_issue 暴露的待验证使用条件。
- Hard boundary: 不要把这个坑点包装成已解决、已验证或可忽略，除非后续验证证据明确证明它已经关闭。

### Constraint 10: issue/PR 响应质量未知

- Trigger: issue_or_pr_quality=unknown。
- Host AI rule: 抽样最近 issue/PR，判断是否长期无人处理。
- Why it matters: 用户无法判断遇到问题后是否有人维护。
- Evidence: evidence.maintainer_signals | https://github.com/safal207/Causal-Memory-Layer | issue_or_pr_quality=unknown
- Hard boundary: 不要把这个坑点包装成已解决、已验证或可忽略，除非后续验证证据明确证明它已经关闭。