# cerebro-code-memory - Doramagic AI Context Pack

> 定位：安装前体验与判断资产。它帮助宿主 AI 有一个好的开始，但不代表已经安装、执行或验证目标项目。

## 充分原则

- **充分原则，不是压缩原则**：AI Context Pack 应该充分到让宿主 AI 在开工前理解项目价值、能力边界、使用入口、风险和证据来源；它可以分层组织，但不以最短摘要为目标。
- **压缩策略**：只压缩噪声和重复内容，不压缩会影响判断和开工质量的上下文。

## 给宿主 AI 的使用方式

你正在读取 Doramagic 为 cerebro-code-memory 编译的 AI Context Pack。请把它当作开工前上下文：帮助用户理解适合谁、能做什么、如何开始、哪些必须安装后验证、风险在哪里。不要声称你已经安装、运行或执行了目标项目。

## Claim 消费规则

- **事实来源**：Repo Evidence + Claim/Evidence Graph；Human Wiki 只提供显著性、术语和叙事结构。
- **事实最低状态**：`supported`
- `supported`：可以作为项目事实使用，但回答中必须引用 claim_id 和证据路径。
- `weak`：只能作为低置信度线索，必须要求用户继续核实。
- `inferred`：只能用于风险提示或待确认问题，不能包装成项目事实。
- `unverified`：不得作为事实使用，应明确说证据不足。
- `contradicted`：必须展示冲突来源，不得替用户强行选择一个版本。

## 它最适合谁

- **正在使用 Claude/Codex/Cursor/Gemini 等宿主 AI 的开发者**：README 或插件配置提到多个宿主 AI。 证据：`README.md` Claim：`clm_0004` supported 0.86
- **希望把专业流程带进宿主 AI 的用户**：仓库包含 Skill 文档。 证据：`plugin/skills/cerebro/SKILL.md` Claim：`clm_0005` supported 0.86

## 它能做什么

- **AI Skill / Agent 指令资产库**（可做安装前预览）：项目包含可被宿主 AI 读取的 Skill 或 Agent 指令文件，可用于把专业流程带入 Claude、Codex、Cursor 等宿主。 证据：`plugin/skills/cerebro/SKILL.md` Claim：`clm_0001` supported 0.86
- **多宿主安装与分发**（需要安装后验证）：项目包含插件或 marketplace 配置，说明它面向一个或多个 AI 宿主的安装和分发。 证据：`.claude-plugin/marketplace.json`, `plugin/.claude-plugin/plugin.json` Claim：`clm_0002` supported 0.86
- **命令行启动或安装流程**（需要安装后验证）：项目文档中存在可执行命令，真实使用需要在本地或宿主环境中运行这些命令。 证据：`README.md` Claim：`clm_0003` supported 0.86

## 怎么开始

- `claude mcp add cerebro -- uvx cerebro-code-memory` 证据：`README.md` Claim：`clm_0006` supported 0.86
- `/plugin marketplace add marcodavidd020/cerebro-code-memory` 证据：`README.md` Claim：`clm_0007` supported 0.86
- `/plugin install cerebro@cerebro` 证据：`README.md` Claim：`clm_0008` supported 0.86
- `uv tool install --from . cerebro          # installs the` 证据：`README.md` Claim：`clm_0009` supported 0.86
- `claude mcp add cerebro -- uv --directory /path/to/cerebro run cerebro` 证据：`README.md` Claim：`clm_0010` supported 0.86

## 继续前判断卡

- **当前建议**：仅建议沙盒试装
- **为什么**：项目存在安装命令、宿主配置或本地写入线索，不建议直接进入主力环境，应先在隔离环境试装。

### 30 秒判断

- **现在怎么做**：仅建议沙盒试装
- **最小安全下一步**：先跑 Prompt Preview；若仍要安装，只在隔离环境试装
- **先别相信**：真实输出质量不能在安装前相信。
- **继续会触碰**：命令执行、宿主 AI 配置、本地环境或项目文件

### 现在可以相信

- **适合人群线索：正在使用 Claude/Codex/Cursor/Gemini 等宿主 AI 的开发者**（supported）：有 supported claim 或项目证据支撑，但仍不等于真实安装效果。 证据：`README.md` Claim：`clm_0004` supported 0.86
- **适合人群线索：希望把专业流程带进宿主 AI 的用户**（supported）：有 supported claim 或项目证据支撑，但仍不等于真实安装效果。 证据：`plugin/skills/cerebro/SKILL.md` Claim：`clm_0005` supported 0.86
- **能力存在：AI Skill / Agent 指令资产库**（supported）：可以相信项目包含这类能力线索；是否适合你的具体任务仍要试用或安装后验证。 证据：`plugin/skills/cerebro/SKILL.md` Claim：`clm_0001` supported 0.86
- **能力存在：多宿主安装与分发**（supported）：可以相信项目包含这类能力线索；是否适合你的具体任务仍要试用或安装后验证。 证据：`.claude-plugin/marketplace.json`, `plugin/.claude-plugin/plugin.json` Claim：`clm_0002` supported 0.86
- **能力存在：命令行启动或安装流程**（supported）：可以相信项目包含这类能力线索；是否适合你的具体任务仍要试用或安装后验证。 证据：`README.md` Claim：`clm_0003` supported 0.86
- **存在 Quick Start / 安装命令线索**（supported）：可以相信项目文档出现过启动或安装入口；不要因此直接在主力环境运行。 证据：`README.md` Claim：`clm_0006` supported 0.86

### 现在还不能相信

- **真实输出质量不能在安装前相信。**（unverified）：Prompt Preview 只能展示引导方式，不能证明真实项目中的结果质量。
- **宿主 AI 版本兼容性不能在安装前相信。**（unverified）：Claude、Cursor、Codex、Gemini 等宿主加载规则和版本差异必须在真实环境验证。
- **不会污染现有宿主 AI 行为，不能直接相信。**（inferred）：Skill、plugin、AGENTS/CLAUDE/GEMINI 指令可能改变宿主 AI 的默认行为。 证据：`.claude-plugin/marketplace.json`, `CLAUDE.md`, `plugin/.claude-plugin/plugin.json`, `plugin/skills/cerebro/SKILL.md`
- **可安全回滚不能默认相信。**（unverified）：除非项目明确提供卸载和恢复说明，否则必须先在隔离环境验证。
- **真实安装后是否与用户当前宿主 AI 版本兼容？**（unverified）：兼容性只能通过实际宿主环境验证。 证据：`.claude-plugin/marketplace.json`, `plugin/.claude-plugin/plugin.json`
- **项目输出质量是否满足用户具体任务？**（unverified）：安装前预览只能展示流程和边界，不能替代真实评测。
- **安装命令是否需要网络、权限或全局写入？**（unverified）：这影响企业环境和个人环境的安装风险。 证据：`README.md`

### 继续会触碰什么

- **命令执行**：包管理器、网络下载、本地插件目录、项目配置或用户主目录。 原因：运行第一条命令就可能产生环境改动；必须先判断是否值得跑。 证据：`README.md`
- **宿主 AI 配置**：Claude/Codex/Cursor/Gemini/OpenCode 等宿主的 plugin、Skill 或规则加载配置。 原因：宿主配置会改变 AI 后续工作方式，可能和用户已有规则冲突。 证据：`.claude-plugin/marketplace.json`, `CLAUDE.md`, `plugin/.claude-plugin/plugin.json`, `plugin/skills/cerebro/SKILL.md`
- **本地环境或项目文件**：安装结果、插件缓存、项目配置或本地依赖目录。 原因：安装前无法证明写入范围和回滚方式，需要隔离验证。 证据：`.claude-plugin/marketplace.json`, `README.md`, `plugin/.claude-plugin/plugin.json`
- **宿主 AI 上下文**：AI Context Pack、Prompt Preview、Skill 路由、风险规则和项目事实。 原因：导入上下文会影响宿主 AI 后续判断，必须避免把未验证项包装成事实。

### 最小安全下一步

- **先跑 Prompt Preview**：用安装前交互式试用判断工作方式是否匹配，不需要授权或改环境。（适用：任何项目都适用，尤其是输出质量未知时。）
- **只在隔离目录或测试账号试装**：避免安装命令污染主力宿主 AI、真实项目或用户主目录。（适用：存在命令执行、插件配置或本地写入线索时。）
- **先备份宿主 AI 配置**：Skill、plugin、规则文件可能改变 Claude/Cursor/Codex 的默认行为。（适用：存在插件 manifest、Skill 或宿主规则入口时。）
- **安装后只验证一个最小任务**：先验证加载、兼容、输出质量和回滚，再决定是否深用。（适用：准备从试用进入真实工作流时。）

### 退出方式

- **保留安装前状态**：记录原始宿主配置和项目状态，后续才能判断是否可恢复。
- **准备移除宿主 plugin / Skill / 规则入口**：如果试装后行为异常，可以把宿主 AI 恢复到试装前状态。
- **记录安装命令和写入路径**：没有明确卸载说明时，至少要知道哪些目录或配置需要手动清理。
- **如果没有回滚路径，不进入主力环境**：不可回滚是继续前阻断项，不应靠信任或运气继续。

## 哪些只能预览

- 解释项目适合谁和能做什么
- 基于项目文档演示典型对话流程
- 帮助用户判断是否值得安装或继续研究

## 哪些必须安装后验证

- 真实安装 Skill、插件或 CLI
- 执行脚本、修改本地文件或访问外部服务
- 验证真实输出质量、性能和兼容性

## 边界与风险判断卡

- **把安装前预览误认为真实运行**：用户可能高估项目已经完成的配置、权限和兼容性验证。 处理方式：明确区分 prompt_preview_can_do 与 runtime_required。 Claim：`clm_0011` inferred 0.45
- **宿主 AI 插件或 Skill 规则冲突**：新规则可能改变用户现有宿主 AI 的工作方式。 处理方式：安装前先检查插件 manifest 和 Skill 文件，必要时隔离测试。 证据：`.claude-plugin/marketplace.json`, `plugin/.claude-plugin/plugin.json` Claim：`clm_0012` supported 0.86
- **命令执行会修改本地环境**：安装命令可能写入用户主目录、宿主插件目录或项目配置。 处理方式：先在隔离环境或测试账号中运行。 证据：`README.md` Claim：`clm_0013` supported 0.86
- **待确认**：真实安装后是否与用户当前宿主 AI 版本兼容？。原因：兼容性只能通过实际宿主环境验证。
- **待确认**：项目输出质量是否满足用户具体任务？。原因：安装前预览只能展示流程和边界，不能替代真实评测。
- **待确认**：安装命令是否需要网络、权限或全局写入？。原因：这影响企业环境和个人环境的安装风险。

## 开工前工作上下文

### 加载顺序

- 先读取 how_to_use.host_ai_instruction，建立安装前判断资产的边界。
- 读取 claim_graph_summary，确认事实来自 Claim/Evidence Graph，而不是 Human Wiki 叙事。
- 再读取 intended_users、capabilities 和 quick_start_candidates，判断用户是否匹配。
- 需要执行具体任务时，优先查 role_skill_index，再查 evidence_index。
- 遇到真实安装、文件修改、网络访问、性能或兼容性问题时，转入 risk_card 和 boundaries.runtime_required。

### 任务路由

- **AI Skill / Agent 指令资产库**：先基于 role_skill_index / evidence_index 帮用户挑选可用角色、Skill 或工作流。 边界：可做安装前 Prompt 体验。 证据：`plugin/skills/cerebro/SKILL.md` Claim：`clm_0001` supported 0.86
- **多宿主安装与分发**：先说明这是安装后验证能力，再给出安装前检查清单。 边界：必须真实安装或运行后验证。 证据：`.claude-plugin/marketplace.json`, `plugin/.claude-plugin/plugin.json` Claim：`clm_0002` supported 0.86
- **命令行启动或安装流程**：先说明这是安装后验证能力，再给出安装前检查清单。 边界：必须真实安装或运行后验证。 证据：`README.md` Claim：`clm_0003` supported 0.86

### 上下文规模

- 文件总数：41
- 重要文件覆盖：34/41
- 证据索引条目：34
- 角色 / Skill 条目：1

### 证据不足时的处理

- **missing_evidence**：说明证据不足，要求用户提供目标文件、README 段落或安装后验证记录；不要补全事实。
- **out_of_scope_request**：说明该任务超出当前 AI Context Pack 证据范围，并建议用户先查看 Human Manual 或真实安装后验证。
- **runtime_request**：给出安装前检查清单和命令来源，但不要替用户执行命令或声称已执行。
- **source_conflict**：同时展示冲突来源，标记为待核实，不要强行选择一个版本。

## Prompt Recipes

### 适配判断

- 目标：判断这个项目是否适合用户当前任务。
- 预期输出：适配结论、关键理由、证据引用、安装前可预览内容、必须安装后验证内容、下一步建议。

```text
请基于 cerebro-code-memory 的 AI Context Pack，先问我 3 个必要问题，然后判断它是否适合我的任务。回答必须包含：适合谁、能做什么、不能做什么、是否值得安装、证据来自哪里。所有项目事实必须引用 evidence_refs、source_paths 或 claim_id。
```

### 安装前体验

- 目标：让用户在安装前感受核心工作流，同时避免把预览包装成真实能力或营销承诺。
- 预期输出：一段带边界标签的体验剧本、安装后验证清单和谨慎建议；不含真实运行承诺或强营销表述。

```text
请把 cerebro-code-memory 当作安装前体验资产，而不是已安装工具或真实运行环境。

请严格输出四段：
1. 先问我 3 个必要问题。
2. 给出一段“体验剧本”：用 [安装前可预览]、[必须安装后验证]、[证据不足] 三种标签展示它可能如何引导工作流。
3. 给出安装后验证清单：列出哪些能力只有真实安装、真实宿主加载、真实项目运行后才能确认。
4. 给出谨慎建议：只能说“值得继续研究/试装”“先补充信息后再判断”或“不建议继续”，不得替项目背书。

硬性边界：
- 不要声称已经安装、运行、执行测试、修改文件或产生真实结果。
- 不要写“自动适配”“确保通过”“完美适配”“强烈建议安装”等承诺性表达。
- 如果描述安装后的工作方式，必须使用“如果安装成功且宿主正确加载 Skill，它可能会……”这种条件句。
- 体验剧本只能写成“示例台词/假设流程”：使用“可能会询问/可能会建议/可能会展示”，不要写“已写入、已生成、已通过、正在运行、正在生成”。
- Prompt Preview 不负责给安装命令；如用户准备试装，只能提示先阅读 Quick Start 和 Risk Card，并在隔离环境验证。
- 所有项目事实必须来自 supported claim、evidence_refs 或 source_paths；inferred/unverified 只能作风险或待确认项。

```

### 角色 / Skill 选择

- 目标：从项目里的角色或 Skill 中挑选最匹配的资产。
- 预期输出：候选角色或 Skill 列表，每项包含适用场景、证据路径、风险边界和是否需要安装后验证。

```text
请读取 role_skill_index，根据我的目标任务推荐 3-5 个最相关的角色或 Skill。每个推荐都要说明适用场景、可能输出、风险边界和 evidence_refs。
```

### 风险预检

- 目标：安装或引入前识别环境、权限、规则冲突和质量风险。
- 预期输出：环境、权限、依赖、许可、宿主冲突、质量风险和未知项的检查清单。

```text
请基于 risk_card、boundaries 和 quick_start_candidates，给我一份安装前风险预检清单。不要替我执行命令，只说明我应该检查什么、为什么检查、失败会有什么影响。
```

### 宿主 AI 开工指令

- 目标：把项目上下文转成一次对话开始前的宿主 AI 指令。
- 预期输出：一段边界明确、证据引用明确、适合复制给宿主 AI 的开工前指令。

```text
请基于 cerebro-code-memory 的 AI Context Pack，生成一段我可以粘贴给宿主 AI 的开工前指令。这段指令必须遵守 not_runtime=true，不能声称项目已经安装、运行或产生真实结果。
```

## 角色 / Skill 索引

- 共索引 1 个角色 / Skill / 项目文档条目。

- **cerebro**（skill）：Use the Cerebro brain to understand a codebase cheaply instead of re-reading folders. Invoke when starting work on a project, when you need to understand what a file does or where something lives, or before exploring directories. Query cerebro map / cerebro get / cerebro search first; record what you learn with cerebro record so future sessions reuse it. 激活提示：当用户任务与“cerebro”描述的流程高度相关时，先用它做安装前体验，再决定是否安装。 证据：`plugin/skills/cerebro/SKILL.md`

## 证据索引

- 共索引 34 条证据。

- **CLAUDE.md — Cerebro**（documentation）：Estándares reales de este proyecto. Cárgalos antes de proponer o escribir código. Si algo aquí contradice al código actual, gana el código : verifícalo y actualiza este archivo. 证据：`CLAUDE.md`
- **Cerebro 🧠**（documentation）：Persistent code-knowledge memory across AI chat sessions. 证据：`README.md`
- **Marketplace**（structured_config）：{ "name": "cerebro", "owner": { "name": "Marco Toledo", "url": "https://github.com/marcodavidd020" }, "plugins": { "name": "cerebro", "source": "./plugin", "description": "MCP brain for codebases: caches structure + summaries so AI sessions query it instead of re-reading files. Bundles the MCP server, cerebro-first subagents, and session hooks.", "version": "0.2.2" } } 证据：`.claude-plugin/marketplace.json`
- **Plugin**（structured_config）：{ "name": "cerebro", "version": "0.2.1", "description": "Persistent code-knowledge memory: an MCP brain that caches a codebase's structure and summaries so AI sessions query it instead of re-reading files. Bundles the MCP server, cerebro-first subagents, and session hooks.", "author": { "name": "Marco Toledo", "url": "https://github.com/marcodavidd020/cerebro-code-memory" }, "homepage": "https://github.com/marcodavidd020/cerebro-code-memory", "license": "MIT", "mcpServers": "./.mcp.json", "hooks": "./hooks/hooks.json" } 证据：`plugin/.claude-plugin/plugin.json`
- **Cerebro — reuse cached code understanding**（skill_instruction）：Cerebro — reuse cached code understanding 证据：`plugin/skills/cerebro/SKILL.md`
- **License**（source_file）：Permission is hereby granted, free of charge, to any person obtaining a copy of this software and associated documentation files the "Software" , to deal in the Software without restriction, including without limitation the rights to use, copy, modify, merge, publish, distribute, sublicense, and/or sell copies of the Software, and to permit persons to whom the Software is furnished to do so, subject to the following conditions: 证据：`LICENSE`
- **Cerebro — daily driver**（documentation）：How to actually use it day to day. Set up once, then it mostly runs itself. 证据：`USAGE.md`
- **.Mcp**（structured_config）：{ "mcpServers": { "cerebro": { "command": "uvx", "args": "cerebro-code-memory" } } } 证据：`plugin/.mcp.json`
- **Hooks**（structured_config）：{ "hooks": { "SessionStart": { "hooks": { "type": "command", "command": "${CLAUDE PLUGIN ROOT}/hooks/session start.py" } } , "SessionEnd": { "hooks": { "type": "command", "command": "${CLAUDE PLUGIN ROOT}/hooks/cerebro-session-end.py" } } , "PreToolUse": { "matcher": "Bash Grep Glob", "hooks": { "type": "command", "command": "${CLAUDE PLUGIN ROOT}/hooks/cerebro-first.py" } } , "PostToolUse": { "matcher": "Edit Write MultiEdit", "hooks": { "type": "command", "command": "${CLAUDE PLUGIN ROOT}/hooks/post edit.py" }, { "type": "command", "command": "${CLAUDE PLUGIN ROOT}/hooks/verify-edit.py" } }, { "matcher": "mcp cerebro . ", "hooks": { "type": "command", "command": "${CLAUDE PLUGIN ROOT}/hoo… 证据：`plugin/hooks/hooks.json`
- **Pyproject**（source_file）：project name = "cerebro-code-memory" version = "0.2.2" description = "Persistent code-knowledge memory across AI chat sessions MCP server " readme = "README.md" requires-python = " =3.10" license = { text = "MIT" } authors = { name = "Marco Toledo", email = "huancacori@gmail.com" } keywords = "mcp", "claude", "code-intelligence", "tree-sitter", "semantic-search", "sqlite" dependencies = "mcp =1.2.0", "tree-sitter =0.23", "tree-sitter-language-pack =0.7", "networkx =3.2", "pathspec =0.12", 证据：`pyproject.toml`
- **Cerebro First**（source_file）：STATE DIR = Path tempfile.gettempdir / "cerebro-hook-state" ⋮---- EXPLORE = re.compile r"\b grep rg find ack ag \b" ⋮---- def find brain start: str ⋮---- p = Path start .resolve ⋮---- p = p if p.is dir else p.parent ⋮---- def main - None ⋮---- data = json.load sys.stdin ⋮---- tool = data.get "tool name", "" ti = data.get "tool input", {} or {} sid = data.get "session id" or "nosession" cwd = data.get "cwd" or os.getcwd ⋮---- exploratory = True ⋮---- exploratory = bool EXPLORE.search ti.get "command", "" or "" ⋮---- exploratory = False ⋮---- used = STATE DIR / f"{sid}.cerebro-used" nudged = STATE DIR / f"{sid}.nudged" 证据：`plugin/hooks/cerebro-first.py`
- **Cerebro Mark Used**（source_file）：STATE DIR = Path tempfile.gettempdir / "cerebro-hook-state" ⋮---- data = json.load sys.stdin sid = data.get "session id" or "nosession" 证据：`plugin/hooks/cerebro-mark-used.py`
- **Cerebro Session End**（source_file）：def find brain root start: str ⋮---- p = Path start .resolve p = p if p.is dir else p.parent ⋮---- def edited files transcript path: str - list str ⋮---- out: list str = ⋮---- obj = json.loads line ⋮---- content = obj.get "message" or {} .get "content" ⋮---- fp = item.get "input" or {} .get "file path" ⋮---- def touched roots cwd: str, transcript path: str None - list Path ⋮---- roots: dict str, Path = {} cwd root = find brain root cwd ⋮---- r = find brain root fp ⋮---- def main - None ⋮---- n = os.environ.get "CEREBRO AUTORECORD", "" .strip ⋮---- return opt-in: set CEREBRO AUTORECORD=N to enable ⋮---- data = json.load sys.stdin ⋮---- data = {} cwd = data.get "cwd" or os.getcwd roots = touc… 证据：`plugin/hooks/cerebro-session-end.py`
- **Init**（source_file）：version = "0.2.2" 证据：`src/cerebro/__init__.py`
- **A method declaration line: optional modifiers then name . Used to attach a**（source_file）：CONTROLLER = re.compile r"@Controller\ \s '\" ^'\" '\" " CONTROLLER BARE = re.compile r"@Controller\ \s \ " METHOD = re.compile r"@ Get Post Put Patch Delete All \ \s ?: '\" ^'\" '\" ?" A method declaration line: optional modifiers then name . Used to attach a handler name to the decorator above it. HANDLER = re.compile r"^\s ?:public\s+ private\s+ protected\s+ async\s+ static\s+ " ⋮---- HTTP = "GET", "POST", "PUT", "PATCH", "DELETE", "ALL" ⋮---- def join base: str None, path: str None - str ⋮---- parts = p.strip "/" for p in base or "", path or "" if p and p.strip "/" ⋮---- def extract file rel: str, text: str - list dict ⋮---- """Endpoints declared in one controller source. Each: method,… 证据：`src/cerebro/apiroutes.py`
- **Callgraph**（source_file）：def callers conn, name: str, limit: int = 300 - dict ⋮---- defined = sorted rows = conn.execute sites = r "src path" , r "src symbol" , r "line" for r in rows ⋮---- def calls from conn, path: str, limit: int = 300 - dict ⋮---- defined = {r "name" for r in conn.execute "SELECT DISTINCT name FROM symbols" } ⋮---- internal = 证据：`src/cerebro/callgraph.py`
- **Cli**（source_file）：def ctx ⋮---- config = cfg.Config.load conn = db.connect config.db path ⋮---- def bind server config, conn ⋮---- def project root - Path ⋮---- def cmd serve args ⋮---- def cmd index args ⋮---- rels = r for r in indexer. to rel config, a for a in args.paths if r res = indexer.reindex paths config, conn, rels ⋮---- res = indexer.reindex config, conn, force=args.force ⋮---- def cmd search args ⋮---- def cmd map args ⋮---- def cmd impact args ⋮---- def cmd cycles args ⋮---- def cmd orphans args ⋮---- def cmd orphans symbols args ⋮---- def cmd callers args ⋮---- def cmd calls args ⋮---- def cmd endpoints args ⋮---- def cmd recall args ⋮---- def cmd graph args ⋮---- out = Path args.out if args.ou… 证据：`src/cerebro/cli.py`
- **Config**（source_file）：DEFAULT IGNORES = ⋮---- LANG BY EXT = { ⋮---- def find root start: str None = None - Path ⋮---- env = os.environ.get "CEREBRO ROOT" ⋮---- start path = Path start or os.getcwd .resolve ⋮---- probe = start path if start path.is dir else start path.parent ⋮---- out = subprocess.run ⋮---- @dataclass class Config ⋮---- root: Path db path: Path spec: pathspec.PathSpec ⋮---- @classmethod def load cls, start: str None = None - "Config" ⋮---- root = find root start db path = root / ".cerebro" / "brain.db" patterns = list DEFAULT IGNORES ⋮---- f = root / fname ⋮---- spec = pathspec.PathSpec.from lines "gitignore", patterns ⋮---- def is ignored self, path: Path - bool ⋮---- rel = path.relative to self… 证据：`src/cerebro/config.py`
- **--- structural index writes -------------------------------------------------**（source_file）：SCHEMA = """ ⋮---- def connect db path: Path - sqlite3.Connection ⋮---- conn = sqlite3.connect str db path ⋮---- def ensure columns conn - None ⋮---- cols = {r "name" for r in conn.execute f"PRAGMA table info {table} " } ⋮---- --- structural index writes ------------------------------------------------- ⋮---- def upsert file conn, path, lang, file hash, mtime, size, indexed at, struct hash=None ⋮---- def replace symbols conn, path, symbols ⋮---- """symbols: iterable of kind, name, line, signature .""" ⋮---- names = " ".join sorted {n for , n, , in symbols} ⋮---- def replace edges conn, src path, edges ⋮---- """edges: an iterable of dst paths all recorded as kind 'import' , or a mapping {dst… 证据：`src/cerebro/db.py`
- **Embeddings**（source_file）：np = None ⋮---- MODEL = None MODEL NAME = "minishlab/potion-base-8M" ⋮---- def model available - bool ⋮---- def model ⋮---- MODEL = StaticModel.from pretrained MODEL NAME ⋮---- def docs for conn, path: str ⋮---- row = conn.execute summary = row "summary en" if row else "" syms = db.symbols for conn, path ⋮---- def has index conn - bool ⋮---- def build config, conn, only missing: bool = True - dict ⋮---- model = model files = have: dict str, str = {} ⋮---- file docs = docs for conn, p fhash = hashlib.sha1 ⋮---- vecs = np.asarray model.encode docs , dtype="float32" dim = int vecs.shape 1 now = summaries.now iso ⋮---- def search config, conn, query: str, limit: int = 10 ⋮---- rows = conn.execu… 证据：`src/cerebro/embeddings.py`
- **Graph**（source_file）：def build graph conn, exclude kinds: tuple str, ... = - nx.DiGraph ⋮---- g = nx.DiGraph ⋮---- ph = ",".join "?" len exclude kinds rows = conn.execute ⋮---- rows = conn.execute "SELECT src path, dst path FROM edges" ⋮---- def pagerank g, damping: float = 0.85, iters: int = 50, tol: float = 1e-6 ⋮---- nodes = list g.nodes n = len nodes ⋮---- out deg = {v: g.out degree v for v in nodes} rank = {v: 1.0 / n for v in nodes} ⋮---- dangling = sum rank v for v in nodes if out deg v == 0 nxt = {} ⋮---- inflow = sum rank u / out deg u for u in g.predecessors v if out deg u ⋮---- delta = sum abs nxt v - rank v for v in nodes rank = nxt ⋮---- def rank conn, top: int None = None ⋮---- g = build graph con… 证据：`src/cerebro/graph.py`
- **--- disk diff ---------------------------------------------------------------**（source_file）：get parser = None ⋮---- PARSER TLS = threading.local ⋮---- def parser lang: str ⋮---- cache = getattr PARSER TLS, "parsers", None ⋮---- cache = {} ⋮---- def now iso - str ⋮---- def file hash path: Path - str ⋮---- h = hashlib.sha1 ⋮---- def structure hash symbols, imports - str ⋮---- """Fingerprint of a file's shape , for summary-staleness. Hashes the symbol signatures kind+name+signature and the raw import specifiers, each sorted so reordering is a no-op. Deliberately ignores comments, whitespace and function bodies a 1-3 sentence role summary rarely changes with those — that's the token saving. It's a pure function of the file's own source raw imports, not resolved edges , so it never shi… 证据：`src/cerebro/indexer.py`
- **Insights**（source_file）：ENTRY SUFFIXES = ENTRY BASENAMES = { ENTRY SEGMENTS = ⋮---- def looks entrypoint path: str - bool ⋮---- base = path.rsplit "/", 1 -1 ⋮---- def impact conn, path: str, limit: int = 300 - dict None ⋮---- g = graphmod.build graph conn ⋮---- rev = g.reverse copy=False dist = {} dq = deque path seen = {path} ⋮---- n = dq.popleft ⋮---- by dist: dict int, int = {} ⋮---- items = sorted dist.items , key=lambda kv: kv 1 , kv 0 direct = sorted m for m, d in dist.items if d == 1 ⋮---- def is barrel path: str - bool ⋮---- def cycles conn, ignore barrels: bool = True, max report: int = 50 - dict ⋮---- g = graphmod.build graph conn, exclude kinds= "type", barrels = 0 ⋮---- drop = n for n in g.nodes if is… 证据：`src/cerebro/insights.py`
- **Notes**（source_file）：def now iso - str ⋮---- def add conn, topic: str None, content: str - int ⋮---- cur = conn.execute nid = cur.lastrowid ⋮---- def list recent conn, limit: int = 10 ⋮---- def recall conn, query: str = "", limit: int = 10 ⋮---- """Return notes matching query by topic/content meaning , or the most recent notes when query is empty.""" ⋮---- ids: list int = ⋮---- rows = conn.execute ids = int r "path" .split ":", 1 1 for r in rows ⋮---- like = f"%{query}%" ⋮---- ids = r "id" for r in rows ⋮---- placeholders = ",".join "?" len ids notes = conn.execute order = {nid: i for i, nid in enumerate ids } preserve match ranking 证据：`src/cerebro/notes.py`
- **Server**（source_file）：mcp = FastMCP "cerebro" ⋮---- CONFIG: cfg.Config None = None CONN = None ⋮---- def ctx ⋮---- CONFIG = cfg.Config.load ⋮---- CONN = db.connect CONFIG.db path ⋮---- DEP CAP = 15 SYM CAP = 40 ⋮---- def join capped items, n: int = DEP CAP - str ⋮---- items = list items ⋮---- def empty index hint conn - str None ⋮---- n = conn.execute "SELECT COUNT AS n FROM files" .fetchone "n" ⋮---- def resolve path config, conn, path: str - str ⋮---- p = Path path ⋮---- norm = p.resolve .relative to config.root.resolve .as posix ⋮---- norm = path ⋮---- norm = posixpath.normpath path.lstrip "/" ⋮---- rows = conn.execute ⋮---- @mcp.tool def cerebro map top: int = 30 - str ⋮---- @mcp.tool def cerebro get path: s… 证据：`src/cerebro/server.py`
- **Summaries**（source_file）：def now iso - str ⋮---- def record conn, path: str, summary: str, model: str None = None - dict ⋮---- row = conn.execute source hash = row "hash" if row else None struct hash = row "struct hash" if row else None ⋮---- row = conn.execute "SELECT FROM summaries WHERE path=?", path, .fetchone ⋮---- file row = conn.execute ⋮---- current hash = file row "hash" if file row else None ⋮---- current struct = file row "struct hash" if file row else None ⋮---- stale = row "struct hash" != current struct ⋮---- stale = bool ⋮---- def stale summaries conn - list str ⋮---- rows = conn.execute 证据：`src/cerebro/summaries.py`
- **Summarizer**（source_file）：INSTRUCTION = MAX CHARS = 16000 DEFAULT MODEL = "claude-haiku-4-5" ⋮---- def claude bin - str ⋮---- HOOK NOISE = ⋮---- def is valid summary text: str - bool ⋮---- low = text.lower ⋮---- def summarize one config, rel: str, model: str - str None ⋮---- abs path = config.root / rel ⋮---- content = abs path.read text encoding="utf-8", errors="ignore" :MAX CHARS ⋮---- prompt = f"{INSTRUCTION}\n\nFile path: {rel}\n\n \n" ⋮---- out = subprocess.run ⋮---- summary = out.stdout.strip ⋮---- def select central missing conn, limit: int, prefix: str None = None - list str ⋮---- """Top files by dependency centrality that have no summary yet.""" have = {r "path" for r in conn.execute "SELECT path FROM summa… 证据：`src/cerebro/summarizer.py`
- **Tsconfig**（source_file）：@dataclass class AliasConfig ⋮---- dir: str base url: str patterns: dict str, list str ⋮---- def strip comments text: str - str ⋮---- out = ⋮---- in str = False ⋮---- ch = text i ⋮---- in str = True ⋮---- def loads jsonc text: str ⋮---- text = strip comments text text = re.sub r", \s }\ ", r"\1", text ⋮---- def resolve extends base dir: Path, ext: str - Path None ⋮---- cand = base dir / ext ⋮---- cand = base dir / ext + ".json" ⋮---- def read with extends abs path: Path, seen: set - dict ⋮---- rp = abs path.resolve ⋮---- data = loads jsonc abs path.read text encoding="utf-8", errors="ignore" ⋮---- co = data.get "compilerOptions" or {} result = {"baseUrl": co.get "baseUrl" , "paths": co.get… 证据：`src/cerebro/tsconfig.py`
- **Regla anti-alucinación la más importante**（documentation）：Eres el Arquitecto Cerebro : el portón de diseño que evita que se programe sobre alucinaciones. Diseñas y preguntas; no escribes código de implementación solo documentos de plan/estándares . No entregas nada para implementar hasta que el usuario apruebe. 证据：`plugin/agents/cerebro-architect.md`
- **Orden de operaciones barato → caro**（documentation）：Eres el Explorador Cerebro : encuentras y explicas código gastando el mínimo de tokens. Regla de oro: nunca leas un archivo que Cerebro ya puede describirte. 证据：`plugin/agents/cerebro-explorer.md`
- **Qué corres según la pregunta**（documentation）：Eres el Analista de Impacto Cerebro : das un veredicto de riesgo ANTES de tocar código, apoyándote en el grafo de dependencias. Eres read-only . 证据：`plugin/agents/cerebro-impact-analyst.md`
- **Flujo**（documentation）：Eres el Implementador Cerebro : haces cambios de código quirúrgicos y dejas el brain más inteligente de como lo encontraste. 证据：`plugin/agents/cerebro-implementer.md`
- **Rutina**（documentation）：Eres el Guardián de Memoria Cerebro : mantienes el brain fresco y bien documentado para que las próximas sesiones gasten pocos tokens. 证据：`plugin/agents/cerebro-memory-keeper.md`
- **Cerebro brain generated, per-repo**（source_file）：Cerebro brain generated, per-repo .cerebro/ 证据：`.gitignore`

## 宿主 AI 必须遵守的规则

- **把本资产当作开工前上下文，而不是运行环境。**：AI Context Pack 只包含证据化项目理解，不包含目标项目的可执行状态。 证据：`CLAUDE.md`, `README.md`, `.claude-plugin/marketplace.json`
- **回答用户时区分可预览内容与必须安装后才能验证的内容。**：安装前体验的消费者价值来自降低误装和误判，而不是伪装成真实运行。 证据：`CLAUDE.md`, `README.md`, `.claude-plugin/marketplace.json`

## 用户开工前应该回答的问题

- 你准备在哪个宿主 AI 或本地环境中使用它？
- 你只是想先体验工作流，还是准备真实安装？
- 你最在意的是安装成本、输出质量、还是和现有规则的冲突？

## 验收标准

- 所有能力声明都能回指到 evidence_refs 中的文件路径。
- AI_CONTEXT_PACK.md 没有把预览包装成真实运行。
- 用户能在 3 分钟内看懂适合谁、能做什么、如何开始和风险边界。

---

## Doramagic Context Augmentation

下面内容用于强化 Repomix/AI Context Pack 主体。Human Manual 只提供阅读骨架；踩坑日志会被转成宿主 AI 必须遵守的工作约束。

## Human Manual 骨架

使用规则：这里只是项目阅读路线和显著性信号，不是事实权威。具体事实仍必须回到 repo evidence / Claim Graph。

宿主 AI 硬性规则：
- 不得把页标题、章节顺序、摘要或 importance 当作项目事实证据。
- 解释 Human Manual 骨架时，必须明确说它只是阅读路线/显著性信号。
- 能力、安装、兼容性、运行状态和风险判断必须引用 repo evidence、source path 或 Claim Graph。

- **项目概述与安装指南**：importance `high`
  - source_paths: README.md, USAGE.md, pyproject.toml, src/cerebro/__init__.py, src/cerebro/config.py
- **系统架构与核心模块**：importance `high`
  - source_paths: src/cerebro/server.py, src/cerebro/db.py, src/cerebro/indexer.py, src/cerebro/callgraph.py, src/cerebro/embeddings.py
- **CLI 命令与 MCP 工具**：importance `high`
  - source_paths: src/cerebro/cli.py, src/cerebro/apiroutes.py, src/cerebro/summarizer.py, src/cerebro/summaries.py, src/cerebro/notes.py
- **Claude Code 插件与自动化钩子**：importance `high`
  - source_paths: .claude-plugin/marketplace.json, plugin/.claude-plugin/plugin.json, plugin/.mcp.json, plugin/hooks/hooks.json, plugin/hooks/cerebro-first.py

## Repo Inspection Evidence / 源码检查证据

- repo_clone_verified: true
- repo_inspection_verified: true
- repo_commit: `7452742631ada7cedd1158d814668fb009fadf44`
- inspected_files: `README.md`, `pyproject.toml`, `src/cerebro/__init__.py`, `src/cerebro/apiroutes.py`, `src/cerebro/callgraph.py`, `src/cerebro/cli.py`, `src/cerebro/config.py`, `src/cerebro/db.py`, `src/cerebro/docaudit.py`, `src/cerebro/embeddings.py`, `src/cerebro/gitsync.py`, `src/cerebro/graph.py`, `src/cerebro/indexer.py`, `src/cerebro/insights.py`, `src/cerebro/notes.py`, `src/cerebro/server.py`, `src/cerebro/summaries.py`, `src/cerebro/summarizer.py`, `src/cerebro/tsconfig.py`, `src/cerebro/views.py`

宿主 AI 硬性规则：
- 没有 repo_clone_verified=true 时，不得声称已经读过源码。
- 没有 repo_inspection_verified=true 时，不得把 README/docs/package 文件判断写成事实。
- 没有 quick_start_verified=true 时，不得声称 Quick Start 已跑通。

## Doramagic Pitfall Constraints / 踩坑约束

这些规则来自 Doramagic 发现、验证或编译过程中的项目专属坑点。宿主 AI 必须把它们当作工作约束，而不是普通说明文字。

### Constraint 1: 失败模式：installation: Cerebro 0.1.0

- Trigger: Developers should check this installation risk before relying on the project: Cerebro 0.1.0
- Host AI rule: Before packaging this project, run the relevant install/config/quickstart check for: Cerebro 0.1.0. Context: Observed when using python
- Why it matters: Upgrade or migration may change expected behavior: Cerebro 0.1.0
- Evidence: failure_mode_cluster:github_release | https://github.com/marcodavidd020/cerebro-code-memory/releases/tag/v0.1.0 | Cerebro 0.1.0
- Hard boundary: 不要把这个坑点包装成已解决、已验证或可忽略，除非后续验证证据明确证明它已经关闭。

### Constraint 2: 失败模式：installation: Cerebro 0.2.0

- Trigger: Developers should check this installation risk before relying on the project: Cerebro 0.2.0
- Host AI rule: Before packaging this project, run the relevant install/config/quickstart check for: Cerebro 0.2.0. Context: Observed when using python
- Why it matters: Upgrade or migration may change expected behavior: Cerebro 0.2.0
- Evidence: failure_mode_cluster:github_release | https://github.com/marcodavidd020/cerebro-code-memory/releases/tag/v0.2.0 | Cerebro 0.2.0
- Hard boundary: 不要把这个坑点包装成已解决、已验证或可忽略，除非后续验证证据明确证明它已经关闭。

### Constraint 3: 可能修改宿主 AI 配置

- Trigger: 项目面向 Claude/Cursor/Codex/Gemini/OpenCode 等宿主，或安装命令涉及用户配置目录。
- Host AI rule: 列出会写入的配置文件、目录和卸载/回滚步骤。
- Why it matters: 安装可能改变本机 AI 工具行为，用户需要知道写入位置和回滚方法。
- Evidence: capability.host_targets | https://github.com/marcodavidd020/cerebro-code-memory | host_targets=mcp_host, claude_code, claude
- Hard boundary: 不要把这个坑点包装成已解决、已验证或可忽略，除非后续验证证据明确证明它已经关闭。

### Constraint 4: 能力判断依赖假设

- Trigger: README/documentation is current enough for a first validation pass.
- Host AI rule: 将假设转成下游验证清单。
- Why it matters: 假设不成立时，用户拿不到承诺的能力。
- Evidence: capability.assumptions | https://github.com/marcodavidd020/cerebro-code-memory | README/documentation is current enough for a first validation pass.
- Hard boundary: 不要把这个坑点包装成已解决、已验证或可忽略，除非后续验证证据明确证明它已经关闭。

### Constraint 5: 失败模式：runtime: Cerebro 0.2.1

- Trigger: Developers should check this runtime risk before relying on the project: Cerebro 0.2.1
- Host AI rule: Before packaging this project, run the relevant install/config/quickstart check for: Cerebro 0.2.1. Context: Observed when using python
- Why it matters: Upgrade or migration may change expected behavior: Cerebro 0.2.1
- Evidence: failure_mode_cluster:github_release | https://github.com/marcodavidd020/cerebro-code-memory/releases/tag/v0.2.1 | Cerebro 0.2.1
- Hard boundary: 不要把这个坑点包装成已解决、已验证或可忽略，除非后续验证证据明确证明它已经关闭。

### Constraint 6: 维护活跃度未知

- Trigger: 未记录 last_activity_observed。
- Host AI rule: 补 GitHub 最近 commit、release、issue/PR 响应信号。
- Why it matters: 新项目、停更项目和活跃项目会被混在一起，推荐信任度下降。
- Evidence: evidence.maintainer_signals | https://github.com/marcodavidd020/cerebro-code-memory | last_activity_observed missing
- Hard boundary: 不要把这个坑点包装成已解决、已验证或可忽略，除非后续验证证据明确证明它已经关闭。

- Trigger: no_demo
- Evidence: downstream_validation.risk_items | https://github.com/marcodavidd020/cerebro-code-memory | no_demo; severity=medium
- Hard boundary: 不要把这个坑点包装成已解决、已验证或可忽略，除非后续验证证据明确证明它已经关闭。

### Constraint 8: 存在评分风险

- Trigger: no_demo
- Why it matters: 风险会影响是否适合普通用户安装。
- Evidence: risks.scoring_risks | https://github.com/marcodavidd020/cerebro-code-memory | no_demo; severity=medium
- Hard boundary: 不要把这个坑点包装成已解决、已验证或可忽略，除非后续验证证据明确证明它已经关闭。

### Constraint 9: issue/PR 响应质量未知

- Trigger: issue_or_pr_quality=unknown。
- Host AI rule: 抽样最近 issue/PR，判断是否长期无人处理。
- Why it matters: 用户无法判断遇到问题后是否有人维护。
- Evidence: evidence.maintainer_signals | https://github.com/marcodavidd020/cerebro-code-memory | issue_or_pr_quality=unknown
- Hard boundary: 不要把这个坑点包装成已解决、已验证或可忽略，除非后续验证证据明确证明它已经关闭。

### Constraint 10: 发布节奏不明确

- Trigger: release_recency=unknown。
- Host AI rule: 确认最近 release/tag 和 README 安装命令是否一致。
- Why it matters: 安装命令和文档可能落后于代码，用户踩坑概率升高。
- Evidence: evidence.maintainer_signals | https://github.com/marcodavidd020/cerebro-code-memory | release_recency=unknown
- Hard boundary: 不要把这个坑点包装成已解决、已验证或可忽略，除非后续验证证据明确证明它已经关闭。