# claude-investment-skills - Doramagic AI Context Pack

> 定位：安装前体验与判断资产。它帮助宿主 AI 有一个好的开始，但不代表已经安装、执行或验证目标项目。

## 充分原则

- **充分原则，不是压缩原则**：AI Context Pack 应该充分到让宿主 AI 在开工前理解项目价值、能力边界、使用入口、风险和证据来源；它可以分层组织，但不以最短摘要为目标。
- **压缩策略**：只压缩噪声和重复内容，不压缩会影响判断和开工质量的上下文。

## 给宿主 AI 的使用方式

你正在读取 Doramagic 为 claude-investment-skills 编译的 AI Context Pack。请把它当作开工前上下文：帮助用户理解适合谁、能做什么、如何开始、哪些必须安装后验证、风险在哪里。不要声称你已经安装、运行或执行了目标项目。

## Claim 消费规则

- **事实来源**：Repo Evidence + Claim/Evidence Graph；Human Wiki 只提供显著性、术语和叙事结构。
- **事实最低状态**：`supported`
- `supported`：可以作为项目事实使用，但回答中必须引用 claim_id 和证据路径。
- `weak`：只能作为低置信度线索，必须要求用户继续核实。
- `inferred`：只能用于风险提示或待确认问题，不能包装成项目事实。
- `unverified`：不得作为事实使用，应明确说证据不足。
- `contradicted`：必须展示冲突来源，不得替用户强行选择一个版本。

## 它最适合谁

- **正在使用 Claude/Codex/Cursor/Gemini 等宿主 AI 的开发者**：README 或插件配置提到多个宿主 AI。 证据：`README.md` Claim：`clm_0004` supported 0.86
- **希望把专业流程带进宿主 AI 的用户**：仓库包含 Skill 文档。 证据：`13f-firehose/SKILL.md`, `analyze-stock/SKILL.md`, `cta-firehose/SKILL.md`, `earnings-flash-dip-catch/SKILL.md` 等 Claim：`clm_0005` supported 0.86

## 它能做什么

- **AI Skill / Agent 指令资产库**（可做安装前预览）：项目包含可被宿主 AI 读取的 Skill 或 Agent 指令文件，可用于把专业流程带入 Claude、Codex、Cursor 等宿主。 证据：`13f-firehose/SKILL.md`, `analyze-stock/SKILL.md`, `cta-firehose/SKILL.md`, `earnings-flash-dip-catch/SKILL.md` 等 Claim：`clm_0001` supported 0.86
- **多宿主安装与分发**（需要安装后验证）：项目包含插件或 marketplace 配置，说明它面向一个或多个 AI 宿主的安装和分发。 证据：`.claude-plugin/marketplace.json`, `.claude-plugin/plugin.json` Claim：`clm_0002` supported 0.86
- **命令行启动或安装流程**（需要安装后验证）：项目文档中存在可执行命令，真实使用需要在本地或宿主环境中运行这些命令。 证据：`AGENTS.md`, `README.md` Claim：`clm_0003` supported 0.86

## 怎么开始

- `git clone https://github.com/ssurmic/claude-investment-skills.git ~/.claude/skills` 证据：`README.md` Claim：`clm_0006` supported 0.86
- `/plugin install claude-investment-skills@claude-investment-skills-marketplace` 证据：`README.md` Claim：`clm_0007` supported 0.86
- `/plugin marketplace add ssurmic/claude-investment-skills` 证据：`README.md` Claim：`clm_0008` supported 0.86
- `npm install -g @mermaid-js/mermaid-cli` 证据：`README.md` Claim：`clm_0009` supported 0.86
- `claude mcp add yfmcp -- npx -y @modelcontextprotocol/yfmcp` 证据：`README.md` Claim：`clm_0010` supported 0.86
- `git clone https://github.com/YOUR_USERNAME/claude-investment-skills.git .` 证据：`README.md` Claim：`clm_0011` supported 0.86, `clm_0012` supported 0.86
- `git clone https://github.com/YOUR_USERNAME/claude-investment-skills.git ~/.claude/skills` 证据：`README.md` Claim：`clm_0012` supported 0.86
- `npm install -g wrangler` 证据：`AGENTS.md` Claim：`clm_0013` supported 0.86
- `curl -F "url=$URL" "https://api.telegram.org/bot$TOKEN/setWebhook"` 证据：`AGENTS.md` Claim：`clm_0014` supported 0.86
- `curl "https://api.telegram.org/bot$TOKEN/getWebhookInfo"` 证据：`AGENTS.md` Claim：`clm_0015` supported 0.86

## 继续前判断卡

- **当前建议**：需要管理员/安全审批
- **为什么**：继续前可能涉及密钥、账号、外部服务或敏感上下文，建议先经过管理员或安全审批。

### 30 秒判断

- **现在怎么做**：需要管理员/安全审批
- **最小安全下一步**：先跑 Prompt Preview；若涉及凭证或企业环境，先审批再试装
- **先别相信**：研究结论、引用和实验结果不能在安装前相信。
- **继续会触碰**：研究判断、命令执行、宿主 AI 配置

### 现在可以相信

- **适合人群线索：正在使用 Claude/Codex/Cursor/Gemini 等宿主 AI 的开发者**（supported）：有 supported claim 或项目证据支撑，但仍不等于真实安装效果。 证据：`README.md` Claim：`clm_0004` supported 0.86
- **适合人群线索：希望把专业流程带进宿主 AI 的用户**（supported）：有 supported claim 或项目证据支撑，但仍不等于真实安装效果。 证据：`13f-firehose/SKILL.md`, `analyze-stock/SKILL.md`, `cta-firehose/SKILL.md`, `earnings-flash-dip-catch/SKILL.md` 等 Claim：`clm_0005` supported 0.86
- **能力存在：AI Skill / Agent 指令资产库**（supported）：可以相信项目包含这类能力线索；是否适合你的具体任务仍要试用或安装后验证。 证据：`13f-firehose/SKILL.md`, `analyze-stock/SKILL.md`, `cta-firehose/SKILL.md`, `earnings-flash-dip-catch/SKILL.md` 等 Claim：`clm_0001` supported 0.86
- **能力存在：多宿主安装与分发**（supported）：可以相信项目包含这类能力线索；是否适合你的具体任务仍要试用或安装后验证。 证据：`.claude-plugin/marketplace.json`, `.claude-plugin/plugin.json` Claim：`clm_0002` supported 0.86
- **能力存在：命令行启动或安装流程**（supported）：可以相信项目包含这类能力线索；是否适合你的具体任务仍要试用或安装后验证。 证据：`AGENTS.md`, `README.md` Claim：`clm_0003` supported 0.86
- **存在 Quick Start / 安装命令线索**（supported）：可以相信项目文档出现过启动或安装入口；不要因此直接在主力环境运行。 证据：`README.md` Claim：`clm_0006` supported 0.86

### 现在还不能相信

- **研究结论、引用和实验结果不能在安装前相信。**（unverified）：研究 Skill 可以组织问题和路径，但不能替代真实资料检索、论文核验和实验复现。
- **是否适合你的具体研究领域不能直接相信。**（unverified）：Skill 覆盖很多研究主题，不代表对你的领域、资料要求和可信度标准足够。
- **真实输出质量不能在安装前相信。**（unverified）：Prompt Preview 只能展示引导方式，不能证明真实项目中的结果质量。
- **宿主 AI 版本兼容性不能在安装前相信。**（unverified）：Claude、Cursor、Codex、Gemini 等宿主加载规则和版本差异必须在真实环境验证。
- **不会污染现有宿主 AI 行为，不能直接相信。**（inferred）：Skill、plugin、AGENTS/CLAUDE/GEMINI 指令可能改变宿主 AI 的默认行为。 证据：`.claude-plugin/marketplace.json`, `.claude-plugin/plugin.json`, `13f-firehose/SKILL.md`, `AGENTS.md` 等
- **可安全回滚不能默认相信。**（unverified）：除非项目明确提供卸载和恢复说明，否则必须先在隔离环境验证。
- **真实安装后是否与用户当前宿主 AI 版本兼容？**（unverified）：兼容性只能通过实际宿主环境验证。 证据：`.claude-plugin/marketplace.json`, `.claude-plugin/plugin.json`
- **项目输出质量是否满足用户具体任务？**（unverified）：安装前预览只能展示流程和边界，不能替代真实评测。

### 继续会触碰什么

- **研究判断**：问题拆解、资料路径、实验路径、结论结构和可信度判断。 原因：研究型 Skill 可能让输出看起来更专业，但不能替代真实证据核验。
- **命令执行**：包管理器、网络下载、本地插件目录、项目配置或用户主目录。 原因：运行第一条命令就可能产生环境改动；必须先判断是否值得跑。 证据：`AGENTS.md`, `README.md`
- **宿主 AI 配置**：Claude/Codex/Cursor/Gemini/OpenCode 等宿主的 plugin、Skill 或规则加载配置。 原因：宿主配置会改变 AI 后续工作方式，可能和用户已有规则冲突。 证据：`.claude-plugin/marketplace.json`, `.claude-plugin/plugin.json`, `13f-firehose/SKILL.md`, `AGENTS.md` 等
- **本地环境或项目文件**：安装结果、插件缓存、项目配置或本地依赖目录。 原因：安装前无法证明写入范围和回滚方式，需要隔离验证。 证据：`.claude-plugin/marketplace.json`, `.claude-plugin/plugin.json`, `AGENTS.md`, `README.md`
- **环境变量 / API Key**：项目入口文档明确出现 API key、token、secret 或账号凭证配置。 原因：如果真实安装需要凭证，应先使用测试凭证并经过权限/合规判断。 证据：`AGENTS-zh.md`, `AGENTS.md`, `README-zh.md`, `README.md` 等
- **宿主 AI 上下文**：AI Context Pack、Prompt Preview、Skill 路由、风险规则和项目事实。 原因：导入上下文会影响宿主 AI 后续判断，必须避免把未验证项包装成事实。

### 最小安全下一步

- **先跑 Prompt Preview**：先验证它能否正确界定研究问题和证据边界，不要先相信研究输出。（适用：任何项目都适用，尤其是输出质量未知时。）
- **只在隔离目录或测试账号试装**：避免安装命令污染主力宿主 AI、真实项目或用户主目录。（适用：存在命令执行、插件配置或本地写入线索时。）
- **先备份宿主 AI 配置**：Skill、plugin、规则文件可能改变 Claude/Cursor/Codex 的默认行为。（适用：存在插件 manifest、Skill 或宿主规则入口时。）
- **不要使用真实生产凭证**：环境变量/API key 一旦进入宿主或工具链，可能产生账号和合规风险。（适用：出现 API、TOKEN、KEY、SECRET 等环境线索时。）
- **安装后只验证一个最小任务**：先验证加载、兼容、输出质量和回滚，再决定是否深用。（适用：准备从试用进入真实工作流时。）

### 退出方式

- **保留安装前状态**：记录原始宿主配置和项目状态，后续才能判断是否可恢复。
- **准备移除宿主 plugin / Skill / 规则入口**：如果试装后行为异常，可以把宿主 AI 恢复到试装前状态。
- **保留资料和结论核验清单**：如果后续发现引用或实验路径不可靠，可以回到证据边界阶段重新校验。
- **记录安装命令和写入路径**：没有明确卸载说明时，至少要知道哪些目录或配置需要手动清理。
- **准备撤销测试 API key 或 token**：测试凭证泄露或误用时，可以快速止损。
- **如果没有回滚路径，不进入主力环境**：不可回滚是继续前阻断项，不应靠信任或运气继续。

## 哪些只能预览

- 解释项目适合谁和能做什么
- 基于项目文档演示典型对话流程
- 帮助用户判断是否值得安装或继续研究

## 哪些必须安装后验证

- 真实安装 Skill、插件或 CLI
- 执行脚本、修改本地文件或访问外部服务
- 验证真实输出质量、性能和兼容性

## 边界与风险判断卡

- **把安装前预览误认为真实运行**：用户可能高估项目已经完成的配置、权限和兼容性验证。 处理方式：明确区分 prompt_preview_can_do 与 runtime_required。 Claim：`clm_0018` inferred 0.45
- **宿主 AI 插件或 Skill 规则冲突**：新规则可能改变用户现有宿主 AI 的工作方式。 处理方式：安装前先检查插件 manifest 和 Skill 文件，必要时隔离测试。 证据：`.claude-plugin/marketplace.json`, `.claude-plugin/plugin.json` Claim：`clm_0019` supported 0.86
- **命令执行会修改本地环境**：安装命令可能写入用户主目录、宿主插件目录或项目配置。 处理方式：先在隔离环境或测试账号中运行。 证据：`AGENTS.md`, `README.md` Claim：`clm_0020` supported 0.86, `clm_0021` supported 0.86, `clm_0022` contradicted 0.20
- **源文档冲突：skill_count**：项目文档中存在数量表述不一致，AI Context Pack 必须提示用户不要把单一数字当作已验证事实。 处理方式：在 Human Manual 和 AI Context Pack 中共同标记为待核实，而不是强行选择一个数字。 证据：`INTRODUCTION.md`, `README-zh.md`, `README.md`, `README.md` Claim：`clm_0020` supported 0.86, `clm_0021` supported 0.86, `clm_0022` contradicted 0.20
- **源文件冲突 skill_count**：发现多个值 `13, 14`，应在真实使用前核实。
- **待确认**：真实安装后是否与用户当前宿主 AI 版本兼容？。原因：兼容性只能通过实际宿主环境验证。
- **待确认**：项目输出质量是否满足用户具体任务？。原因：安装前预览只能展示流程和边界，不能替代真实评测。
- **待确认**：安装命令是否需要网络、权限或全局写入？。原因：这影响企业环境和个人环境的安装风险。

## 开工前工作上下文

### 加载顺序

- 先读取 how_to_use.host_ai_instruction，建立安装前判断资产的边界。
- 读取 claim_graph_summary，确认事实来自 Claim/Evidence Graph，而不是 Human Wiki 叙事。
- 再读取 intended_users、capabilities 和 quick_start_candidates，判断用户是否匹配。
- 需要执行具体任务时，优先查 role_skill_index，再查 evidence_index。
- 遇到真实安装、文件修改、网络访问、性能或兼容性问题时，转入 risk_card 和 boundaries.runtime_required。

### 任务路由

- **AI Skill / Agent 指令资产库**：先基于 role_skill_index / evidence_index 帮用户挑选可用角色、Skill 或工作流。 边界：可做安装前 Prompt 体验。 证据：`13f-firehose/SKILL.md`, `analyze-stock/SKILL.md`, `cta-firehose/SKILL.md`, `earnings-flash-dip-catch/SKILL.md` 等 Claim：`clm_0001` supported 0.86
- **多宿主安装与分发**：先说明这是安装后验证能力，再给出安装前检查清单。 边界：必须真实安装或运行后验证。 证据：`.claude-plugin/marketplace.json`, `.claude-plugin/plugin.json` Claim：`clm_0002` supported 0.86
- **命令行启动或安装流程**：先说明这是安装后验证能力，再给出安装前检查清单。 边界：必须真实安装或运行后验证。 证据：`AGENTS.md`, `README.md` Claim：`clm_0003` supported 0.86

### 上下文规模

- 文件总数：167
- 重要文件覆盖：40/167
- 证据索引条目：80
- 角色 / Skill 条目：26

### 证据不足时的处理

- **missing_evidence**：说明证据不足，要求用户提供目标文件、README 段落或安装后验证记录；不要补全事实。
- **out_of_scope_request**：说明该任务超出当前 AI Context Pack 证据范围，并建议用户先查看 Human Manual 或真实安装后验证。
- **runtime_request**：给出安装前检查清单和命令来源，但不要替用户执行命令或声称已执行。
- **source_conflict**：同时展示冲突来源，标记为待核实，不要强行选择一个版本。

## Prompt Recipes

### 适配判断

- 目标：判断这个项目是否适合用户当前任务。
- 预期输出：适配结论、关键理由、证据引用、安装前可预览内容、必须安装后验证内容、下一步建议。

```text
请基于 claude-investment-skills 的 AI Context Pack，先问我 3 个必要问题，然后判断它是否适合我的任务。回答必须包含：适合谁、能做什么、不能做什么、是否值得安装、证据来自哪里。所有项目事实必须引用 evidence_refs、source_paths 或 claim_id。
```

### 安装前体验

- 目标：让用户在安装前感受核心工作流，同时避免把预览包装成真实能力或营销承诺。
- 预期输出：一段带边界标签的体验剧本、安装后验证清单和谨慎建议；不含真实运行承诺或强营销表述。

```text
请把 claude-investment-skills 当作安装前体验资产，而不是已安装工具或真实运行环境。

请严格输出四段：
1. 先问我 3 个必要问题。
2. 给出一段“体验剧本”：用 [安装前可预览]、[必须安装后验证]、[证据不足] 三种标签展示它可能如何引导工作流。
3. 给出安装后验证清单：列出哪些能力只有真实安装、真实宿主加载、真实项目运行后才能确认。
4. 给出谨慎建议：只能说“值得继续研究/试装”“先补充信息后再判断”或“不建议继续”，不得替项目背书。

硬性边界：
- 不要声称已经安装、运行、执行测试、修改文件或产生真实结果。
- 不要写“自动适配”“确保通过”“完美适配”“强烈建议安装”等承诺性表达。
- 如果描述安装后的工作方式，必须使用“如果安装成功且宿主正确加载 Skill，它可能会……”这种条件句。
- 体验剧本只能写成“示例台词/假设流程”：使用“可能会询问/可能会建议/可能会展示”，不要写“已写入、已生成、已通过、正在运行、正在生成”。
- Prompt Preview 不负责给安装命令；如用户准备试装，只能提示先阅读 Quick Start 和 Risk Card，并在隔离环境验证。
- 所有项目事实必须来自 supported claim、evidence_refs 或 source_paths；inferred/unverified 只能作风险或待确认项。

```

### 角色 / Skill 选择

- 目标：从项目里的角色或 Skill 中挑选最匹配的资产。
- 预期输出：候选角色或 Skill 列表，每项包含适用场景、证据路径、风险边界和是否需要安装后验证。

```text
请读取 role_skill_index，根据我的目标任务推荐 3-5 个最相关的角色或 Skill。每个推荐都要说明适用场景、可能输出、风险边界和 evidence_refs。
```

### 风险预检

- 目标：安装或引入前识别环境、权限、规则冲突和质量风险。
- 预期输出：环境、权限、依赖、许可、宿主冲突、质量风险和未知项的检查清单。

```text
请基于 risk_card、boundaries 和 quick_start_candidates，给我一份安装前风险预检清单。不要替我执行命令，只说明我应该检查什么、为什么检查、失败会有什么影响。
```

### 宿主 AI 开工指令

- 目标：把项目上下文转成一次对话开始前的宿主 AI 指令。
- 预期输出：一段边界明确、证据引用明确、适合复制给宿主 AI 的开工前指令。

```text
请基于 claude-investment-skills 的 AI Context Pack，生成一段我可以粘贴给宿主 AI 的开工前指令。这段指令必须遵守 not_runtime=true，不能声称项目已经安装、运行或产生真实结果。
```

## 角色 / Skill 索引

- 共索引 26 个角色 / Skill / 项目文档条目。

- **13f-firehose**（skill）：Daily monitor for new 13F-HR filings from famous funds. Telegram alerts with NEW/ADDED/CLOSED diff vs. prior quarter. 激活提示：当用户任务与“13f-firehose”描述的流程高度相关时，先用它做安装前体验，再决定是否安装。 证据：`13f-firehose/SKILL.md`
- **analyze-stock**（skill）：Top-down deep dive analysis on a US-listed stock with macro context, valuation audit, insider check, catalysts, and 3-tier entry plan with LEAPS option. Pulls live data via yfmcp. Triggers in English "analyze X", "is X a buy", "deep dive on X", "should I buy X", "what about X stock", "research X" or Chinese "分析 X", "X 怎么样", "X 能买吗", "深度看一下 X", "调研 X", "X 这只股票" . 激活提示：当用户任务与“analyze-stock”描述的流程高度相关时，先用它做安装前体验，再决定是否安装。 证据：`analyze-stock/SKILL.md`
- **CTA Trigger Level Firehose**（skill）：Daily radar for systematic-flow trigger levels — a public-data replication of the sell-side CTA models GS Futures Strats / Nomura McElligott style that drive headlines like "SPX 7230 = first CTA sell trigger" . 激活提示：当用户任务与“CTA Trigger Level Firehose”描述的流程高度相关时，先用它做安装前体验，再决定是否安装。 证据：`cta-firehose/SKILL.md`
- **earnings-flash-dip-catch**（skill）： 激活提示：当用户任务与“earnings-flash-dip-catch”描述的流程高度相关时，先用它做安装前体验，再决定是否安装。 证据：`earnings-flash-dip-catch/SKILL.md`
- **earnings-prep**（skill）：Pre-earnings analysis: pulls consensus, implied move from ATM straddle, historical 8-quarter reactions, what's already priced in, 4 scenarios with probability weighting, position-specific recommendations hold/trim/hedge/add . Triggers in English "X reports tomorrow", "should I hold X through earnings", "earnings prep for X", "what's priced in for X earnings", "X earnings expected move" or Chinese "X 财报前怎么看", "X 财报怎么… 激活提示：当用户任务与“earnings-prep”描述的流程高度相关时，先用它做安装前体验，再决定是否安装。 证据：`earnings-prep/SKILL.md`
- **find-alpha**（skill）：Find alpha across 3 time horizons 1-3 week swing, 1-3 month position, 6-12+ month LEAPS . Each scan returns top 3 candidates with strict filters insider real buying not RSU, theme fit, catalyst, valuation . Designed to be invoked manually OR via schedule weekly Monday pre-market . Companion to review-investment-screenshot skill. 激活提示：当用户任务与“find-alpha”描述的流程高度相关时，先用它做安装前体验，再决定是否安装。 证据：`find-alpha/SKILL.md`
- **find-untapped-thesis**（skill）：Screens for "未爆发 / undiscovered" stocks within a theme — low Forward P/E, lagging 1Y returns vs leaders, real catalyst concrete contracts not just narrative , low institutional ownership room for re-rating. Returns top 3 candidates with entry plan. Triggers in English "find undervalued in X", "find next big winner in Y", "what's underrated in Z", "screen for theme X", "show me cheap names in Y" or Chinese "找未爆发的 X 股… 激活提示：当用户任务与“find-untapped-thesis”描述的流程高度相关时，先用它做安装前体验，再决定是否安装。 证据：`find-untapped-thesis/SKILL.md`
- **insider-firehose**（skill）：Real-time SEC Form 4 insider-trading aggregator with Telegram push alerts when officers/directors buy more than $200k of their own stock on the open market. v2.1 adds automatic enrichment — every alert is augmented with company one-liner, P/E + market cap + net cash, 52W price context, and a 0-10 Smart Money Score. Triggers in English "show today's insider buys", "form 4 today", "who's buying right now", "insider fi… 激活提示：当用户任务与“insider-firehose”描述的流程高度相关时，先用它做安装前体验，再决定是否安装。 证据：`insider-firehose/SKILL.md`
- **jackal-earnings-playbook**（skill）： 激活提示：当用户任务与“jackal-earnings-playbook”描述的流程高度相关时，先用它做安装前体验，再决定是否安装。 证据：`jackal-earnings-playbook/SKILL.md`
- **jackal-price-ladder**（skill）： 激活提示：当用户任务与“jackal-price-ladder”描述的流程高度相关时，先用它做安装前体验，再决定是否安装。 证据：`jackal-price-ladder/SKILL.md`
- **jackal-state-machine**（skill）： 激活提示：当用户任务与“jackal-state-machine”描述的流程高度相关时，先用它做安装前体验，再决定是否安装。 证据：`jackal-state-machine/SKILL.md`
- **jackal-tech-scan**（skill）： 激活提示：当用户任务与“jackal-tech-scan”描述的流程高度相关时，先用它做安装前体验，再决定是否安装。 证据：`jackal-tech-scan/SKILL.md`
- **leaps-screen**（skill）：LEAPS long-dated equity options, 1-3 years out selection framework. Filters strikes by IV, open interest, breakeven, leverage. Computes payoff at multiple price scenarios. Compares 2027/1 vs 2028/1 expiries. Recommends 2-3 strikes with position sizing and stock-vs-LEAPS comparison. Triggers in English "LEAPS for X", "what call should I buy on X", "stock or LEAPS for X", "long-term options on X" or Chinese "X 买什么 LEA… 激活提示：当用户任务与“leaps-screen”描述的流程高度相关时，先用它做安装前体验，再决定是否安装。 证据：`leaps-screen/SKILL.md`
- **macro-liquidity-monitor**（skill）：USD funding / repo-plumbing liquidity radar. Tracks SOFR-IORB spread, SOFR tail, ON RRP buffer, bank reserves vs LCLoR, TGA drain/add, net liquidity, and SRF takeup the funding-stress alarm . Outputs a tightness regime 🟢 ABUNDANT / 🟡 AMPLE / 🟠 TIGHTENING / 🔴 STRESS with the two lenses — "too loose → bubble" and "too tight → funding stress". All data from NY Fed Markets API + FRED no API key . Runs on-demand or daily… 激活提示：当用户任务与“macro-liquidity-monitor”描述的流程高度相关时，先用它做安装前体验，再决定是否安装。 证据：`macro-liquidity-monitor/SKILL.md`
- **macro-risk-check**（skill）：Daily/weekly macro risk radar. Checks VIX, MOVE, yields, USD/JPY, market breadth, CTA positioning, credit spreads. Outputs red/yellow/green regime signal with specific action thresholds. Triggers in English "macro check", "regime read", "is the market safe", "risk on or off", "should I add now" or Chinese "看一下宏观", "市场风险怎么样", "现在能加仓吗", "regime", "宏观扫一下" . 激活提示：当用户任务与“macro-risk-check”描述的流程高度相关时，先用它做安装前体验，再决定是否安装。 证据：`macro-risk-check/SKILL.md`
- **macro-warning**（skill）：Daily batch-mode macro pullback / warning radar. Checks valuation extremes NDX/QQQ Forward PE , volatility VIX/MOVE , sentiment CNN F&G, AAII , credit spreads HY OAS , market internals % above 200DMA, breadth , yen carry USD/JPY , yield curve, and 11-sector rotation. Outputs Red/Yellow/Green regime + specific positioning advice. Designed for daily 5pm ET post-close or 8am ET pre-open batch runs via /schedule. Trigge… 激活提示：当用户任务与“macro-warning”描述的流程高度相关时，先用它做安装前体验，再决定是否安装。 证据：`macro-warning/SKILL.md`
- **narrative-reversal-screen**（skill）：Screens for "narrative reversal" candidates — stocks down 30%+ from 52W high with concrete catalyst still intact, worst-case priced in, early reversal signal first higher low, 50DMA cross, insider buying after capitulation . Returns top 3 with entry plan. Triggers in English "beaten-down stocks with thesis", "find reversal plays", "stocks at bottom that can recover", "fallen angel screen", "comeback candidates" or C… 激活提示：当用户任务与“narrative-reversal-screen”描述的流程高度相关时，先用它做安装前体验，再决定是否安装。 证据：`narrative-reversal-screen/SKILL.md`
- **nvidia-developer-firehose**（skill）： 激活提示：当用户任务与“nvidia-developer-firehose”描述的流程高度相关时，先用它做安装前体验，再决定是否安装。 证据：`nvidia-developer-firehose/SKILL.md`
- **option-wall-analysis**（skill）：Computes max pain where options expire worthless = dealer profit point , top open interest clusters as gamma walls resistance/support , put/call ratio sentiment, dealer positioning. Identifies short-term magnetic price levels into next monthly OPEX. Triggers in English "max pain on X", "option walls for X", "where will X go this week", "support and resistance options X", "OPEX target X" or Chinese "X 的 max pain", "X… 激活提示：当用户任务与“option-wall-analysis”描述的流程高度相关时，先用它做安装前体验，再决定是否安装。 证据：`option-wall-analysis/SKILL.md`
- **political-firehose**（skill）：Daily monitor for political stock trades — Congress STOCK Act PTRs and executive OGE Form 278-T filings. Telegram alerts with trade details. 激活提示：当用户任务与“political-firehose”描述的流程高度相关时，先用它做安装前体验，再决定是否安装。 证据：`political-firehose/SKILL.md`
- **portfolio-audit**（skill）：Comprehensive portfolio risk audit. Computes single-name concentration, factor cluster exposure, leverage ETF decay risk, options Greeks aggregation, stress test scenarios -10% SPX, yen carry, single-name miss , hedge effectiveness. Outputs explicit trim list with $ amounts and reasons + cash target. Triggers in English "review my portfolio", "audit my book", "am I too concentrated", "what should I trim", "portfolio… 激活提示：当用户任务与“portfolio-audit”描述的流程高度相关时，先用它做安装前体验，再决定是否安装。 证据：`portfolio-audit/SKILL.md`
- **price-alert**（skill）：Set, list, and cancel parameterized price alerts on any US-listed stock or ETF. Supports absolute price thresholds above/below and percentage moves drop/rise from anchor . Alerts run via GitHub Actions cron every 15 min during US trading hours and fire Telegram notifications. Use when user wants to be notified when a stock hits a specific price or moves a specific percentage. Triggers in English "alert me when X hit… 激活提示：当用户任务与“price-alert”描述的流程高度相关时，先用它做安装前体验，再决定是否安装。 证据：`price-alert/SKILL.md`
- **review-investment-screenshot**（skill）：Fund-manager-grade review of an investment idea or portfolio from a screenshot. Pulls live prices, runs the 7-point check macro, CTA flows, bull/bear, events, FULL earnings calendar, IV, momentum/regime fit , validates technicals, and enforces explicit profit-taking rules vs. portfolio allocation. Use when the user sends a screenshot and asks for a take. 激活提示：当用户任务与“review-investment-screenshot”描述的流程高度相关时，先用它做安装前体验，再决定是否安装。 证据：`review-investment-screenshot/SKILL.md`
- **sector-rotation-analysis**（skill）：Top-down sector heat map across 11 GICS sectors + AI sub-sectors GPU, ASIC, Memory, Power, Cloud, Network, Materials . Identifies overheated vs undervalued sectors, leader-laggard pairs, rotation signals. Recommends specific trim-from / add-to pairs with named stocks. Triggers in English "sector rotation", "what sector to add", "which sector is cheap", "am I too tech heavy", "sector heat map" or Chinese "板块轮动", "该买哪… 激活提示：当用户任务与“sector-rotation-analysis”描述的流程高度相关时，先用它做安装前体验，再决定是否安装。 证据：`sector-rotation-analysis/SKILL.md`
- **strategic-partner-firehose**（skill）：Real-time SEC 8-K + SC 13D strategic-partner monitor. Detects PIPE deals, joint ventures, and strategic investments from Tier-1 corporate names NVIDIA, Microsoft, SK Telecom, Samsung, TSMC, Oracle and sovereign wealth funds MGX, Saudi PIF, Mubadala, Temasek BEFORE Substack/Twitter covers them. Filters: US-listed only, market cap ≥ $50M, deal size ≥ $50M. Auto-scores 0-10 "Strategic Partner Score" via the same enrich… 激活提示：当用户任务与“strategic-partner-firehose”描述的流程高度相关时，先用它做安装前体验，再决定是否安装。 证据：`strategic-partner-firehose/SKILL.md`
- **tax-optimize**（skill）：Calculate optimal trim strategy with tax math. Compares Sell-Now STCG/LTCG depending on holding period vs Wait-for-LTCG vs Hedge-with-Puts no taxable event . Computes lot identification FIFO/HIFO/Specific Lot , tax loss harvesting opportunities. Asks for shares + buy date + income bracket + state. Triggers in English "should I sell X for tax", "tax on selling X", "LTCG vs STCG on X", "trim X tax efficient" or Chines… 激活提示：当用户任务与“tax-optimize”描述的流程高度相关时，先用它做安装前体验，再决定是否安装。 证据：`tax-optimize/SKILL.md`

## 证据索引

- 共索引 80 条证据。

- **AGENTS.md — Setup orchestration for AI coding agents**（documentation）：AGENTS.md — Setup orchestration for AI coding agents 证据：`AGENTS.md`
- **Claude Investment Skills**（documentation）：13 investment analysis skills + 5 real-time firehoses for Claude Code https://docs.claude.com/claude-code . Ask in plain English or Chinese. Get structured stock analysis, macro regime reads, options setups, and earnings prep — or let the free firehoses monitor SEC filings 24/7 and push Telegram alerts before Twitter picks them up. 证据：`README.md`
- **Strategic Partner Firehose**（documentation）：Find the next CoreWeave, the next PENG, the next POWL — by reading the same SEC filings hedge funds read, automatically, every 30 minutes. 证据：`strategic-partner-firehose/README.md`
- **13F Firehose**（skill_instruction）：Scans SEC EDGAR twice daily for new 13F-HR filings from a curated registry of famous funds. Each new filing → Telegram alert with diff vs. prior quarter. 证据：`13f-firehose/SKILL.md`
- **Analyze Stock — 10-Step Top-Down Master Framework**（skill_instruction）：Analyze Stock — 10-Step Top-Down Master Framework 证据：`analyze-stock/SKILL.md`
- **CTA Trigger Level Firehose**（skill_instruction）：Daily radar for systematic-flow trigger levels — a public-data replication of the sell-side CTA models GS Futures Strats / Nomura McElligott style that drive headlines like "SPX 7230 = first CTA sell trigger" . 证据：`cta-firehose/SKILL.md`
- **财报接飞刀 — Post-Earnings Flash-Dip Catch**（skill_instruction）：财报接飞刀 — Post-Earnings Flash-Dip Catch 证据：`earnings-flash-dip-catch/SKILL.md`
- **Earnings Prep — Pre-Earnings Decision Framework**（skill_instruction）：Earnings Prep — Pre-Earnings Decision Framework 证据：`earnings-prep/SKILL.md`
- **Find Alpha — 3-Horizon Screener**（skill_instruction）：Goal: Find 3 tickers per time horizon swing / position / LEAPS where market hasn't fully priced the upside. Not "good companies" — mispriced setups . 证据：`find-alpha/SKILL.md`
- **Find Untapped Thesis — NOK-Style 未爆发 Hunting**（skill_instruction）：Find Untapped Thesis — NOK-Style 未爆发 Hunting 证据：`find-untapped-thesis/SKILL.md`
- **Insider Firehose — Real-Time Form 4 Aggregator v2.1**（skill_instruction）：Insider Firehose — Real-Time Form 4 Aggregator v2.1 证据：`insider-firehose/SKILL.md`
- **Jackal Earnings Playbook — 财报当天的 5-Phase 推演**（skill_instruction）：Jackal Earnings Playbook — 财报当天的 5-Phase 推演 证据：`jackal-earnings-playbook/SKILL.md`
- **Jackal Price Ladder — 16-Level 阻力支撑 + Order Flow 解读**（skill_instruction）：Jackal Price Ladder — 16-Level 阻力支撑 + Order Flow 解读 证据：`jackal-price-ladder/SKILL.md`
- **Jackal 5-State Machine — 股票价格状态分类**（skill_instruction）：Source : Jackal Quant 深度研报 2026-05-17 Purpose : 每天看盘前花 5 分钟判断个股处于哪个 state，对应执行哪套操作。 Edge : 散户最大的 alpha 杀手是「在 State 2 当成 State 1 追、在 State 3 当成 State 5 割」。Identify the state correctly = avoid 80% of position-sizing mistakes. 证据：`jackal-state-machine/SKILL.md`
- **Jackal Tech Scan — 多指标技术面深度扫描**（skill_instruction）：Source : Jackal Quant 深度研报 2026-05-17 — Marvell & IREN 技术面分析章节 Purpose : 用 5 个独立指标交叉验证一个核心问题 — 机构资金现在在买还是在卖？ Edge : 99% 散户只看 K 线和 MA。Volume signature + RS Line 是 institutional money 留下的指纹。 证据：`jackal-tech-scan/SKILL.md`
- **LEAPS Screen — Long-Dated Options Selection**（skill_instruction）：LEAPS Screen — Long-Dated Options Selection 证据：`leaps-screen/SKILL.md`
- **Macro Liquidity Monitor — USD Funding & Repo Plumbing**（skill_instruction）：Macro Liquidity Monitor — USD Funding & Repo Plumbing 证据：`macro-liquidity-monitor/SKILL.md`
- **Macro Risk Check — Daily/Weekly Radar**（skill_instruction）：Macro Risk Check — Daily/Weekly Radar 证据：`macro-risk-check/SKILL.md`
- **Macro Warning — Daily Pullback / Top-Risk Radar**（skill_instruction）：Macro Warning — Daily Pullback / Top-Risk Radar 证据：`macro-warning/SKILL.md`
- **Narrative Reversal Screen — Buy The Beaten Down**（skill_instruction）：Narrative Reversal Screen — Buy The Beaten Down 证据：`narrative-reversal-screen/SKILL.md`
- **NVIDIA Developer Firehose**（skill_instruction）：NVIDIA's Technical Blog developer.nvidia.com/blog is where NVDA publicly names the partners it's designing the next generation around — 800V HVDC chip suppliers, CPO optical module makers, custom XPU/ASIC partners, networking/server OEMs, hyperscaler/neocloud customers. When a partner gets named here, it's typically weeks before the Substack / sell-side picks up on it. Forward-looking edge. 证据：`nvidia-developer-firehose/SKILL.md`
- **Option Wall Analysis — Reading the Order Book**（skill_instruction）：Option Wall Analysis — Reading the Order Book 证据：`option-wall-analysis/SKILL.md`
- **Political Trade Firehose**（skill_instruction）：Monitors stock trades by politicians and government officials, covering two separate disclosure systems: 证据：`political-firehose/SKILL.md`
- **Portfolio Audit — Full Risk Review**（skill_instruction）：A fund-manager-level audit of the user's entire book. Answer 6 questions definitively: 证据：`portfolio-audit/SKILL.md`
- **Price Alert Skill**（skill_instruction）：Parameterized price-alert management. The user can set, list, and cancel alerts on any ticker; they fire a Telegram push when the threshold hits. 证据：`price-alert/SKILL.md`
- **Package**（package_manifest）：{ "name": "price-alert-webhook", "version": "1.0.0", "private": true, "description": "Cloudflare Worker — Telegram webhook handler for price-alert bot", "scripts": { "dev": "wrangler dev", "deploy": "wrangler deploy", "tail": "wrangler tail" }, "devDependencies": { "@cloudflare/workers-types": "^4.20251201.0", "typescript": "^5.5.0", "wrangler": "^4.0.0" } } 证据：`price-alert/webhook/package.json`
- **Review Investment Screenshot — Fund Manager Mode**（skill_instruction）：Review Investment Screenshot — Fund Manager Mode 证据：`review-investment-screenshot/SKILL.md`
- **Sector Rotation Analysis — Where Money Is Going**（skill_instruction）：Sector Rotation Analysis — Where Money Is Going 证据：`sector-rotation-analysis/SKILL.md`
- **Strategic Partner Firehose — Real-Time 8-K + SC 13D Monitor**（skill_instruction）：Strategic Partner Firehose — Real-Time 8-K + SC 13D Monitor 证据：`strategic-partner-firehose/SKILL.md`
- **Tax Optimize — LTCG vs STCG Decision Framework**（skill_instruction）：Tax Optimize — LTCG vs STCG Decision Framework 证据：`tax-optimize/SKILL.md`
- **Plugin**（structured_config）：{ "name": "claude-investment-skills", "version": "2.4.0", "description": "15 investment skills with pre-flight methodology + Telegram alert pipeline price-alert + Form 4 insider firehose with v2.1 auto-enrichment: P/E + 52W context + Smart Money Score + optional Cloudflare Worker webhook. Bilingual EN/CN. Toggle enrichment via Telegram /enrich on off.", "author": { "name": "ssurmic", "url": "https://github.com/ssurmic" }, "license": "MIT", "homepage": "https://github.com/ssurmic/claude-investment-skills", "repository": { "type": "git", "url": "https://github.com/ssurmic/claude-investment-skills.git" } } 证据：`.claude-plugin/plugin.json`
- **CLAUDE.md**（documentation）：Claude Code reads this file by convention. The canonical guide is AGENTS.md ./AGENTS.md — same content, broader convention name Codex / Cursor / generic agents all look for AGENTS.md . 证据：`CLAUDE.md`
- **Marketplace**（structured_config）：{ "name": "claude-investment-skills-marketplace", "owner": { "name": "ssurmic", "url": "https://github.com/ssurmic/claude-investment-skills" }, "metadata": { "description": "Investment analysis skills + price-alert pipeline + real-time SEC Form 4 insider-firehose with auto-enrichment for Claude Code. Top-down macro-aware framework, bilingual EN/CN, real data via yfinance + openinsider + FRED + SEC EDGAR. v2.1: insider alerts auto-include P/E, market cap, 52W context, and a 0-10 Smart Money Score; toggle via /enrich Telegram command. For personal-finance buy-side use swing / position / LEAPS — not HFT.", "version": "2.4.0", "pluginRoot": "." }, "plugins": { "name": "claude-investment-skills"… 证据：`.claude-plugin/marketplace.json`
- **License**（source_file）：Copyright c 2026 Claude Investment Skills contributors 证据：`LICENSE`
- **Agent Tool Reference — 自然语言 → CLI 调用规范**（documentation）：Agent Tool Reference — 自然语言 → CLI 调用规范 证据：`AGENT-TOOL-REFERENCE-zh.md`
- **Agent Tool Reference — Natural Language → CLI Contract**（documentation）：Agent Tool Reference — Natural Language → CLI Contract 证据：`AGENT-TOOL-REFERENCE.md`
- **AGENTS.md —— AI 编码 agent 的 setup 编排指南**（documentation）：AGENTS.md —— AI 编码 agent 的 setup 编排指南 证据：`AGENTS-zh.md`
- **介绍 — 这是个什么 Repo？**（documentation）：一套给 Claude Code https://docs.claude.com/claude-code （Anthropic 官方 AI 编程助手）用的 投资分析 skills 。装上之后，你用大白话（中文或英文）跟 Claude 说话，它就能拉实时市场数据、深度分析个股、筛选投资标的、做财报前准备、审计你的组合 —— 全部用基金经理级的纪律。 证据：`INTRODUCTION-zh.md`
- **Introduction — What is this repo?**（documentation）：5-minute read for people who just found this and want to know if it's for them. 证据：`INTRODUCTION.md`
- **投资 Skills — 精简工作流**（documentation）：English Version ./INVESTMENT-WORKFLOW.md 证据：`INVESTMENT-WORKFLOW-zh.md`
- **Investment Skills — Streamlined Workflow**（documentation）：Investment Skills — Streamlined Workflow 证据：`INVESTMENT-WORKFLOW.md`
- **Claude 投资分析 Skills 系统**（documentation）：13 个投资分析技能 + 5 条实时数据流，专为 Claude Code https://docs.claude.com/claude-code 设计。 用中文或英文直接聊，就能得到个股深度分析、宏观 regime 判断、期权布局和财报准备。免费的 Firehose 模块 24/7 监控 SEC 文件，在 Twitter 发现之前把信号推送到你的 Telegram。 证据：`README-zh.md`
- **Insider Firehose — Setup v2.1**（documentation）：If you've already completed price-alert/SETUP.md Telegram bot + GitHub Secrets , this skill needs zero additional setup — it reuses the same bot and secrets. 证据：`insider-firehose/SETUP.md`
- **Setup — macro-liquidity-monitor**（documentation）：Only requests . The other firehose skills already create /tmp/.insider venv ; this skill reuses it, and falls back to system python3 . 证据：`macro-liquidity-monitor/SETUP.md`
- **Price Alert — Setup Guide**（documentation）：Get push notifications on your phone when any stock hits a price you care about. 证据：`price-alert/SETUP.md`
- **Strategic Partner Firehose — Setup**（documentation）：If you've already completed price-alert/SETUP.md and insider-firehose/SETUP.md Telegram bot + GitHub Secrets , this skill needs zero additional setup — it reuses the same bot and secrets. 证据：`strategic-partner-firehose/SETUP.md`
- **Strategic Config**（structured_config）：{ "enabled": true, "note": "Strategic-partner firehose v1.0. Toggle via Telegram /partner on off similar to /enrich command " } 证据：`strategic-partner-firehose/strategic_config.json`
- **─────────────────────────────────────────────────────────────**（source_file）：set -e echo "═══════════════════════════════════════════════════════════" echo " Claude Investment Skills - Setup Script" echo "═══════════════════════════════════════════════════════════" echo "" ───────────────────────────────────────────────────────────── Step 0: Detect install mode ───────────────────────────────────────────────────────────── SCRIPT DIR="$ cd "$ dirname "${BASH SOURCE 0 }" " && pwd " case "$SCRIPT DIR" in "/.claude/skills" INSTALL MODE="git-clone" INSTALL PATH="$HOME/.claude/skills" ;; "/.claude/plugins/claude-investment-skills" INSTALL MODE="plugin" INSTALL PATH="$HOME/.claude/plugins/claude-investment-skills" ;; INSTALL MODE="custom" INSTALL PATH="$SCRIPT DIR" ;; esac… 证据：`setup.sh`
- **Dedup while preserving order**（source_file）：CORE AI: list str = COMPUTE: list str = DATACENTER: list str = HYPERSCALER PROXY: list str = ENERGY: list str = MAGNITUDE: list str = EVENT TYPE: list str = def compile words: list str - list re.Pattern PATTERNS: dict str, list re.Pattern = { CATEGORY WEIGHTS: dict str, int = { def categories hit text: str - dict str, list str ⋮---- hits: dict str, list str = {} ⋮---- normalized = re.sub r"\s+", " ", text ⋮---- matched = ⋮---- m = pat.search normalized ⋮---- Dedup while preserving order seen = set unique = ⋮---- wl = w.lower ⋮---- def compute theme score text: str - dict 证据：`strategic-partner-firehose/scripts/classifier.py`
- **Composite**（source_file）：SKILLS ROOT = Path file .resolve .parent.parent.parent INSIDER LOG = SKILLS ROOT / "insider-firehose" / "scripts" / "recent alerts.json" PARTNER LOG = SKILLS ROOT / "strategic-partner-firehose" / "scripts" / "recent alerts.json" COMPOSITE LOG = SKILLS ROOT / "strategic-partner-firehose" / "scripts" / "composite state.json" COMPOSITE WINDOW DAYS = int os.environ.get "COMPOSITE WINDOW DAYS", "30" LOG RETENTION DAYS = 90 def now utc - datetime def parse ts ts: str - datetime None def load log path: Path - list dict ⋮---- data = json.loads path.read text ⋮---- def save log path: Path, alerts: list dict - None ⋮---- tmp = path.with suffix ".tmp" ⋮---- def prune alerts: list dict , days: int - li… 证据：`strategic-partner-firehose/scripts/composite.py`
- **Investor Registry**（source_file）：TIER 1: dict str, list str = { TIER 2: dict str, list str = { SOVEREIGN: dict str, list str = { SMART VC: dict str, list str = { def compile pattern name: str - re.Pattern ALL PATTERNS: list tuple str, str, re.Pattern = ⋮---- def find strategic investors text: str - list tuple str, str ⋮---- seen: set tuple str, str = set results: list tuple str, str = ⋮---- key = tier, canonical ⋮---- TIER WEIGHT: dict str, int = { TIER EMOJI: dict str, str = { 证据：`strategic-partner-firehose/scripts/investor_registry.py`
- **Extract dollar amounts in millions/billions**（source_file）：KEY 8K ITEMS: set str = { ATOM NS: dict str, str = {"a": "http://www.w3.org/2005/Atom"} RX ITEMS = re.compile r"Item\s+ \d+\.\d+ ", re.IGNORECASE Extract dollar amounts in millions/billions 提取美元金额 million/billion 单位 Matches: "$200 million", "$1.5 billion", "$50.0M", "USD 200 million" RX DOLLAR = re.compile RX CONVERSION = re.compile Extract issuer ticker from 8-K cover page Matches: "Common Stock, $0.001 par value per share NVDA The Nasdaq..." OR XBRL: NVDA RX TICKER XBRL = re.compile RX TICKER INLINE = re.compile Detect deal type from text content 从文本判定 deal type DEAL TYPE KEYWORDS: list tuple str, re.Pattern = NOISE PATTERNS: list re.Pattern = ⋮---- Item 5.07: shareholder vote results ⋮--… 证据：`strategic-partner-firehose/scripts/parsers.py`
- **─── Constants / 常量 ────────────────────────────────────────────────────**（source_file）：SCRIPT DIR = Path file .resolve .parent ⋮---- INSIDER SCRIPTS = ⋮---- THEME FIRE THRESHOLD = 6 ENRICH AVAILABLE = False ⋮---- ENRICH AVAILABLE = True ⋮---- def enrichment enabled - bool: type: ignore ─── Constants / 常量 ──────────────────────────────────────────────────── SEC EDGAR feeds URL-encoded form type because some types have spaces SEC EDGAR feed form type 含空格的要 URL 编码 EDGAR FEEDS: dict str, str = { USER AGENT = os.environ.get HEADERS = {"User-Agent": USER AGENT, "Accept": " / "} HTTP DELAY = 0.15 TEST MODE = os.environ.get "TEST MODE", "" == "1" DRY RUN LIMIT = int os.environ.get "DRY RUN LIMIT", "0" STATE FILE = SCRIPT DIR / "strategic state.json" ⋮---- def load state - dict def sa… 证据：`strategic-partner-firehose/scripts/partner_firehose.py`
- **架构设计 — 我们为什么选择当前的技术栈**（documentation）：简短回答： 直接调用 API + Python 脚本 + 1 个 MCP（yfinance） ，而不是完整的 MCP 技术栈。 证据：`ARCHITECTURE-zh.md`
- **Architecture — Why we use what we use**（documentation）：Architecture — Why we use what we use 证据：`ARCHITECTURE.md`
- **Next Steps —— 路线图 & 已知限制**（documentation）：本文件记录计划中的功能、已知边界、刻意的设计取舍。问"这个工具能做 X 吗"时来这里看。 证据：`NEXT-STEPS-zh.md`
- **Next Steps — Roadmap & Known Limitations**（documentation）：Next Steps — Roadmap & Known Limitations 证据：`NEXT-STEPS.md`
- **Price Alert —— 自然语言使用范例**（documentation）：复制粘贴这些示例给你的 Telegram bot 看。Bot 听得懂大白话英文 + 中文，自动设 alert + 把你的意图写进 note，触发时用你的语言回。 证据：`price-alert/EXAMPLES-zh.md`
- **Price Alert — Natural Language Recipe Book**（documentation）：Price Alert — Natural Language Recipe Book 证据：`price-alert/EXAMPLES.md`
- **Webhook 设置 —— 用 Cloudflare Workers 实现实时 Telegram bot**（documentation）：Webhook 设置 —— 用 Cloudflare Workers 实现实时 Telegram bot 证据：`price-alert/SETUP-WEBHOOK-zh.md`
- 其余 20 条证据见 `AI_CONTEXT_PACK.json` 或 `EVIDENCE_INDEX.json`。

## 宿主 AI 必须遵守的规则

- **把本资产当作开工前上下文，而不是运行环境。**：AI Context Pack 只包含证据化项目理解，不包含目标项目的可执行状态。 证据：`AGENTS.md`, `README.md`, `strategic-partner-firehose/README.md`
- **回答用户时区分可预览内容与必须安装后才能验证的内容。**：安装前体验的消费者价值来自降低误装和误判，而不是伪装成真实运行。 证据：`AGENTS.md`, `README.md`, `strategic-partner-firehose/README.md`

## 用户开工前应该回答的问题

- 你准备在哪个宿主 AI 或本地环境中使用它？
- 你只是想先体验工作流，还是准备真实安装？
- 你最在意的是安装成本、输出质量、还是和现有规则的冲突？

## 验收标准

- 所有能力声明都能回指到 evidence_refs 中的文件路径。
- AI_CONTEXT_PACK.md 没有把预览包装成真实运行。
- 用户能在 3 分钟内看懂适合谁、能做什么、如何开始和风险边界。

---

## Doramagic Context Augmentation

下面内容用于强化 Repomix/AI Context Pack 主体。Human Manual 只提供阅读骨架；踩坑日志会被转成宿主 AI 必须遵守的工作约束。

## Human Manual 骨架

使用规则：这里只是项目阅读路线和显著性信号，不是事实权威。具体事实仍必须回到 repo evidence / Claim Graph。

宿主 AI 硬性规则：
- 不得把页标题、章节顺序、摘要或 importance 当作项目事实证据。
- 解释 Human Manual 骨架时，必须明确说它只是阅读路线/显著性信号。
- 能力、安装、兼容性、运行状态和风险判断必须引用 repo evidence、source path 或 Claim Graph。

- **项目概述、安装方式与前置依赖**：importance `high`
  - source_paths: README.md, README-zh.md, INTRODUCTION.md, INTRODUCTION-zh.md, setup.sh
- **系统架构、数据源与组件拓扑**：importance `high`
  - source_paths: ARCHITECTURE.md, ARCHITECTURE-zh.md, diagrams/architecture-en.mmd, diagrams/architecture-zh.mmd, diagrams/firehoses-en.mmd
- **分析技能与火线监控详解**：importance `high`
  - source_paths: analyze-stock/SKILL.md, macro-risk-check/SKILL.md, earnings-prep/SKILL.md, leaps-screen/SKILL.md, option-wall-analysis/SKILL.md
- **部署流程、Secrets 配置与常见故障**：importance `medium`
  - source_paths: AGENTS.md, AGENTS-zh.md, AGENT-TOOL-REFERENCE.md, AGENT-TOOL-REFERENCE-zh.md, INVESTMENT-WORKFLOW.md

## Repo Inspection Evidence / 源码检查证据

- repo_clone_verified: true
- repo_inspection_verified: true
- repo_commit: `4de81f47f14f93e317ae6d0cc14b910dc8b19283`
- inspected_files: `README.md`

宿主 AI 硬性规则：
- 没有 repo_clone_verified=true 时，不得声称已经读过源码。
- 没有 repo_inspection_verified=true 时，不得把 README/docs/package 文件判断写成事实。
- 没有 quick_start_verified=true 时，不得声称 Quick Start 已跑通。

## Doramagic Pitfall Constraints / 踩坑约束

这些规则来自 Doramagic 发现、验证或编译过程中的项目专属坑点。宿主 AI 必须把它们当作工作约束，而不是普通说明文字。

### Constraint 1: 涉及密钥、隐私或敏感领域

- Trigger: 项目文本出现 secret/private key/privacy/trading/finance 等敏感关键词。
- Host AI rule: 补敏感数据流、密钥存储和权限边界审查。
- Why it matters: 金融、交易、隐私和密钥场景必须比普通工具更保守。
- Evidence: packet_text.keyword_scan | https://github.com/ssurmic/claude-investment-skills | matched secret / private key / privacy / trading / finance keyword
- Hard boundary: 不要把这个坑点包装成已解决、已验证或可忽略，除非后续验证证据明确证明它已经关闭。

### Constraint 2: 可能修改宿主 AI 配置

- Trigger: 项目面向 Claude/Cursor/Codex/Gemini/OpenCode 等宿主，或安装命令涉及用户配置目录。
- Host AI rule: 列出会写入的配置文件、目录和卸载/回滚步骤。
- Why it matters: 安装可能改变本机 AI 工具行为，用户需要知道写入位置和回滚方法。
- Evidence: capability.host_targets | https://github.com/ssurmic/claude-investment-skills | host_targets=claude_code, claude, cursor
- Hard boundary: 不要把这个坑点包装成已解决、已验证或可忽略，除非后续验证证据明确证明它已经关闭。

### Constraint 3: 能力判断依赖假设

- Trigger: README/documentation is current enough for a first validation pass.
- Host AI rule: 将假设转成下游验证清单。
- Why it matters: 假设不成立时，用户拿不到承诺的能力。
- Evidence: capability.assumptions | https://github.com/ssurmic/claude-investment-skills | README/documentation is current enough for a first validation pass.
- Hard boundary: 不要把这个坑点包装成已解决、已验证或可忽略，除非后续验证证据明确证明它已经关闭。

### Constraint 4: 运行可能依赖外部服务

- Trigger: 项目说明出现 external service/cloud/webhook/database 等运行依赖关键词。
- Host AI rule: 确认是否有离线 demo、mock 数据或可替代服务。
- Why it matters: 本地安装成功不等于能力可用，外部服务不可用会阻断体验。
- Evidence: packet_text.keyword_scan | https://github.com/ssurmic/claude-investment-skills | matched external service / cloud / webhook / database keyword
- Hard boundary: 不要把这个坑点包装成已解决、已验证或可忽略，除非后续验证证据明确证明它已经关闭。

### Constraint 5: 维护活跃度未知

- Trigger: 未记录 last_activity_observed。
- Host AI rule: 补 GitHub 最近 commit、release、issue/PR 响应信号。
- Why it matters: 新项目、停更项目和活跃项目会被混在一起，推荐信任度下降。
- Evidence: evidence.maintainer_signals | https://github.com/ssurmic/claude-investment-skills | last_activity_observed missing
- Hard boundary: 不要把这个坑点包装成已解决、已验证或可忽略，除非后续验证证据明确证明它已经关闭。

- Trigger: no_demo
- Evidence: downstream_validation.risk_items | https://github.com/ssurmic/claude-investment-skills | no_demo; severity=medium
- Hard boundary: 不要把这个坑点包装成已解决、已验证或可忽略，除非后续验证证据明确证明它已经关闭。

### Constraint 7: 存在评分风险

- Trigger: no_demo
- Why it matters: 风险会影响是否适合普通用户安装。
- Evidence: risks.scoring_risks | https://github.com/ssurmic/claude-investment-skills | no_demo; severity=medium
- Hard boundary: 不要把这个坑点包装成已解决、已验证或可忽略，除非后续验证证据明确证明它已经关闭。

### Constraint 8: issue/PR 响应质量未知

- Trigger: issue_or_pr_quality=unknown。
- Host AI rule: 抽样最近 issue/PR，判断是否长期无人处理。
- Why it matters: 用户无法判断遇到问题后是否有人维护。
- Evidence: evidence.maintainer_signals | https://github.com/ssurmic/claude-investment-skills | issue_or_pr_quality=unknown
- Hard boundary: 不要把这个坑点包装成已解决、已验证或可忽略，除非后续验证证据明确证明它已经关闭。

### Constraint 9: 发布节奏不明确

- Trigger: release_recency=unknown。
- Host AI rule: 确认最近 release/tag 和 README 安装命令是否一致。
- Why it matters: 安装命令和文档可能落后于代码，用户踩坑概率升高。
- Evidence: evidence.maintainer_signals | https://github.com/ssurmic/claude-investment-skills | release_recency=unknown
- Hard boundary: 不要把这个坑点包装成已解决、已验证或可忽略，除非后续验证证据明确证明它已经关闭。