# claude-skills-mcp - Doramagic AI Context Pack

> 定位：安装前体验与判断资产。它帮助宿主 AI 有一个好的开始，但不代表已经安装、执行或验证目标项目。

## 充分原则

- **充分原则，不是压缩原则**：AI Context Pack 应该充分到让宿主 AI 在开工前理解项目价值、能力边界、使用入口、风险和证据来源；它可以分层组织，但不以最短摘要为目标。
- **压缩策略**：只压缩噪声和重复内容，不压缩会影响判断和开工质量的上下文。

## 给宿主 AI 的使用方式

你正在读取 Doramagic 为 claude-skills-mcp 编译的 AI Context Pack。请把它当作开工前上下文：帮助用户理解适合谁、能做什么、如何开始、哪些必须安装后验证、风险在哪里。不要声称你已经安装、运行或执行了目标项目。

## Claim 消费规则

- **事实来源**：Repo Evidence + Claim/Evidence Graph；Human Wiki 只提供显著性、术语和叙事结构。
- **事实最低状态**：`supported`
- `supported`：可以作为项目事实使用，但回答中必须引用 claim_id 和证据路径。
- `weak`：只能作为低置信度线索，必须要求用户继续核实。
- `inferred`：只能用于风险提示或待确认问题，不能包装成项目事实。
- `unverified`：不得作为事实使用，应明确说证据不足。
- `contradicted`：必须展示冲突来源，不得替用户强行选择一个版本。

## 它最适合谁

- **正在使用 Claude/Codex/Cursor/Gemini 等宿主 AI 的开发者**：README 或插件配置提到多个宿主 AI。 证据：`README.md` Claim：`clm_0002` supported 0.86

## 它能做什么

- **命令行启动或安装流程**（需要安装后验证）：项目文档中存在可执行命令，真实使用需要在本地或宿主环境中运行这些命令。 证据：`packages/backend/README.md`, `packages/frontend/README.md` Claim：`clm_0001` supported 0.86

## 怎么开始

- `uv tool install claude-skills-mcp-backend` 证据：`packages/backend/README.md` Claim：`clm_0003` supported 0.86
- `pip install claude-skills-mcp-backend` 证据：`packages/backend/README.md` Claim：`clm_0004` supported 0.86
- `git clone https://github.com/K-Dense-AI/claude-skills-mcp.git` 证据：`packages/backend/README.md` Claim：`clm_0005` supported 0.86
- `uv tool install claude-skills-mcp` 证据：`packages/frontend/README.md` Claim：`clm_0003` supported 0.86, `clm_0006` supported 0.86
- `pip install claude-skills-mcp` 证据：`packages/frontend/README.md` Claim：`clm_0004` supported 0.86, `clm_0007` supported 0.86

## 继续前判断卡

- **当前建议**：先做权限沙盒试用
- **为什么**：项目存在安装命令、宿主配置或本地写入线索，不建议直接进入主力环境，应先在隔离环境试装。

### 30 秒判断

- **现在怎么做**：先做权限沙盒试用
- **最小安全下一步**：先跑 Prompt Preview；若仍要安装，只在隔离环境试装
- **先别相信**：工具权限边界不能在安装前相信。
- **继续会触碰**：命令执行、本地环境或项目文件、宿主 AI 上下文

### 现在可以相信

- **适合人群线索：正在使用 Claude/Codex/Cursor/Gemini 等宿主 AI 的开发者**（supported）：有 supported claim 或项目证据支撑，但仍不等于真实安装效果。 证据：`README.md` Claim：`clm_0002` supported 0.86
- **能力存在：命令行启动或安装流程**（supported）：可以相信项目包含这类能力线索；是否适合你的具体任务仍要试用或安装后验证。 证据：`packages/backend/README.md`, `packages/frontend/README.md` Claim：`clm_0001` supported 0.86
- **存在 Quick Start / 安装命令线索**（supported）：可以相信项目文档出现过启动或安装入口；不要因此直接在主力环境运行。 证据：`packages/backend/README.md` Claim：`clm_0003` supported 0.86

### 现在还不能相信

- **工具权限边界不能在安装前相信。**（unverified）：MCP/tool 类项目通常会触碰文件、网络、浏览器或外部 API，必须真实检查权限和日志。
- **真实输出质量不能在安装前相信。**（unverified）：Prompt Preview 只能展示引导方式，不能证明真实项目中的结果质量。
- **宿主 AI 版本兼容性不能在安装前相信。**（unverified）：Claude、Cursor、Codex、Gemini 等宿主加载规则和版本差异必须在真实环境验证。
- **不会污染现有宿主 AI 行为，不能直接相信。**（inferred）：Skill、plugin、AGENTS/CLAUDE/GEMINI 指令可能改变宿主 AI 的默认行为。
- **可安全回滚不能默认相信。**（unverified）：除非项目明确提供卸载和恢复说明，否则必须先在隔离环境验证。
- **真实安装后是否与用户当前宿主 AI 版本兼容？**（unverified）：兼容性只能通过实际宿主环境验证。
- **项目输出质量是否满足用户具体任务？**（unverified）：安装前预览只能展示流程和边界，不能替代真实评测。
- **安装命令是否需要网络、权限或全局写入？**（unverified）：这影响企业环境和个人环境的安装风险。 证据：`packages/backend/README.md`

### 继续会触碰什么

- **命令执行**：包管理器、网络下载、本地插件目录、项目配置或用户主目录。 原因：运行第一条命令就可能产生环境改动；必须先判断是否值得跑。 证据：`packages/backend/README.md`, `packages/frontend/README.md`
- **本地环境或项目文件**：安装结果、插件缓存、项目配置或本地依赖目录。 原因：安装前无法证明写入范围和回滚方式，需要隔离验证。 证据：`packages/backend/README.md`, `packages/frontend/README.md`
- **宿主 AI 上下文**：AI Context Pack、Prompt Preview、Skill 路由、风险规则和项目事实。 原因：导入上下文会影响宿主 AI 后续判断，必须避免把未验证项包装成事实。

### 最小安全下一步

- **先跑 Prompt Preview**：用安装前交互式试用判断工作方式是否匹配，不需要授权或改环境。（适用：任何项目都适用，尤其是输出质量未知时。）
- **只在隔离目录或测试账号试装**：避免安装命令污染主力宿主 AI、真实项目或用户主目录。（适用：存在命令执行、插件配置或本地写入线索时。）
- **安装后只验证一个最小任务**：先验证加载、兼容、输出质量和回滚，再决定是否深用。（适用：准备从试用进入真实工作流时。）

### 退出方式

- **保留安装前状态**：记录原始宿主配置和项目状态，后续才能判断是否可恢复。
- **记录安装命令和写入路径**：没有明确卸载说明时，至少要知道哪些目录或配置需要手动清理。
- **如果没有回滚路径，不进入主力环境**：不可回滚是继续前阻断项，不应靠信任或运气继续。

## 哪些只能预览

- 解释项目适合谁和能做什么
- 基于项目文档演示典型对话流程
- 帮助用户判断是否值得安装或继续研究

## 哪些必须安装后验证

- 真实安装 Skill、插件或 CLI
- 执行脚本、修改本地文件或访问外部服务
- 验证真实输出质量、性能和兼容性

## 边界与风险判断卡

- **把安装前预览误认为真实运行**：用户可能高估项目已经完成的配置、权限和兼容性验证。 处理方式：明确区分 prompt_preview_can_do 与 runtime_required。 Claim：`clm_0008` inferred 0.45
- **命令执行会修改本地环境**：安装命令可能写入用户主目录、宿主插件目录或项目配置。 处理方式：先在隔离环境或测试账号中运行。 证据：`packages/backend/README.md`, `packages/frontend/README.md` Claim：`clm_0009` supported 0.86
- **源文档冲突：skill_count**：项目文档中存在数量表述不一致，AI Context Pack 必须提示用户不要把单一数字当作已验证事实。 处理方式：在 Human Manual 和 AI Context Pack 中共同标记为待核实，而不是强行选择一个数字。 证据：`docs/usage.md`, `docs/architecture.md` Claim：`clm_0010` supported 0.86, `clm_0011` contradicted 0.20
- **源文件冲突 skill_count**：发现多个值 `78, 90`，应在真实使用前核实。
- **待确认**：真实安装后是否与用户当前宿主 AI 版本兼容？。原因：兼容性只能通过实际宿主环境验证。
- **待确认**：项目输出质量是否满足用户具体任务？。原因：安装前预览只能展示流程和边界，不能替代真实评测。
- **待确认**：安装命令是否需要网络、权限或全局写入？。原因：这影响企业环境和个人环境的安装风险。

## 开工前工作上下文

### 加载顺序

- 先读取 how_to_use.host_ai_instruction，建立安装前判断资产的边界。
- 读取 claim_graph_summary，确认事实来自 Claim/Evidence Graph，而不是 Human Wiki 叙事。
- 再读取 intended_users、capabilities 和 quick_start_candidates，判断用户是否匹配。
- 需要执行具体任务时，优先查 role_skill_index，再查 evidence_index。
- 遇到真实安装、文件修改、网络访问、性能或兼容性问题时，转入 risk_card 和 boundaries.runtime_required。

### 任务路由

- **命令行启动或安装流程**：先说明这是安装后验证能力，再给出安装前检查清单。 边界：必须真实安装或运行后验证。 证据：`packages/backend/README.md`, `packages/frontend/README.md` Claim：`clm_0001` supported 0.86

### 上下文规模

- 文件总数：50
- 重要文件覆盖：34/50
- 证据索引条目：33
- 角色 / Skill 条目：10

### 证据不足时的处理

- **missing_evidence**：说明证据不足，要求用户提供目标文件、README 段落或安装后验证记录；不要补全事实。
- **out_of_scope_request**：说明该任务超出当前 AI Context Pack 证据范围，并建议用户先查看 Human Manual 或真实安装后验证。
- **runtime_request**：给出安装前检查清单和命令来源，但不要替用户执行命令或声称已执行。
- **source_conflict**：同时展示冲突来源，标记为待核实，不要强行选择一个版本。

## Prompt Recipes

### 适配判断

- 目标：判断这个项目是否适合用户当前任务。
- 预期输出：适配结论、关键理由、证据引用、安装前可预览内容、必须安装后验证内容、下一步建议。

```text
请基于 claude-skills-mcp 的 AI Context Pack，先问我 3 个必要问题，然后判断它是否适合我的任务。回答必须包含：适合谁、能做什么、不能做什么、是否值得安装、证据来自哪里。所有项目事实必须引用 evidence_refs、source_paths 或 claim_id。
```

### 安装前体验

- 目标：让用户在安装前感受核心工作流，同时避免把预览包装成真实能力或营销承诺。
- 预期输出：一段带边界标签的体验剧本、安装后验证清单和谨慎建议；不含真实运行承诺或强营销表述。

```text
请把 claude-skills-mcp 当作安装前体验资产，而不是已安装工具或真实运行环境。

请严格输出四段：
1. 先问我 3 个必要问题。
2. 给出一段“体验剧本”：用 [安装前可预览]、[必须安装后验证]、[证据不足] 三种标签展示它可能如何引导工作流。
3. 给出安装后验证清单：列出哪些能力只有真实安装、真实宿主加载、真实项目运行后才能确认。
4. 给出谨慎建议：只能说“值得继续研究/试装”“先补充信息后再判断”或“不建议继续”，不得替项目背书。

硬性边界：
- 不要声称已经安装、运行、执行测试、修改文件或产生真实结果。
- 不要写“自动适配”“确保通过”“完美适配”“强烈建议安装”等承诺性表达。
- 如果描述安装后的工作方式，必须使用“如果安装成功且宿主正确加载 Skill，它可能会……”这种条件句。
- 体验剧本只能写成“示例台词/假设流程”：使用“可能会询问/可能会建议/可能会展示”，不要写“已写入、已生成、已通过、正在运行、正在生成”。
- Prompt Preview 不负责给安装命令；如用户准备试装，只能提示先阅读 Quick Start 和 Risk Card，并在隔离环境验证。
- 所有项目事实必须来自 supported claim、evidence_refs 或 source_paths；inferred/unverified 只能作风险或待确认项。

```

### 角色 / Skill 选择

- 目标：从项目里的角色或 Skill 中挑选最匹配的资产。
- 预期输出：候选角色或 Skill 列表，每项包含适用场景、证据路径、风险边界和是否需要安装后验证。

```text
请读取 role_skill_index，根据我的目标任务推荐 3-5 个最相关的角色或 Skill。每个推荐都要说明适用场景、可能输出、风险边界和 evidence_refs。
```

### 风险预检

- 目标：安装或引入前识别环境、权限、规则冲突和质量风险。
- 预期输出：环境、权限、依赖、许可、宿主冲突、质量风险和未知项的检查清单。

```text
请基于 risk_card、boundaries 和 quick_start_candidates，给我一份安装前风险预检清单。不要替我执行命令，只说明我应该检查什么、为什么检查、失败会有什么影响。
```

### 宿主 AI 开工指令

- 目标：把项目上下文转成一次对话开始前的宿主 AI 指令。
- 预期输出：一段边界明确、证据引用明确、适合复制给宿主 AI 的开工前指令。

```text
请基于 claude-skills-mcp 的 AI Context Pack，生成一段我可以粘贴给宿主 AI 的开工前指令。这段指令必须遵守 not_runtime=true，不能声称项目已经安装、运行或产生真实结果。
```


## 角色 / Skill 索引

- 共索引 10 个角色 / Skill / 项目文档条目。

- **Claude Skills MCP Server**（project_doc）：This MCP server is no longer hosted or maintained. Agent Skills have been natively adopted by all major AI platforms — Cursor, Windsurf, Claude Code, Copilot, and others now support skills out of the box. There is no longer a need for an MCP bridge to deliver skills to your coding assistant. Thank you to everyone who used and contributed to this project! 激活提示：当用户需要理解项目结构、安装方式或边界时参考。 证据：`README.md`
- **Claude Skills MCP Backend**（project_doc）：Heavy backend server for Claude Skills MCP system with vector search capabilities. 激活提示：当用户需要理解项目结构、安装方式或边界时参考。 证据：`packages/backend/README.md`
- **Claude Skills MCP Frontend**（project_doc）：Lightweight MCP proxy for Claude Skills that auto-downloads the heavy backend on demand. 激活提示：当用户需要理解项目结构、安装方式或边界时参考。 证据：`packages/frontend/README.md`
- **Internal Changelog & Historical Notes**（project_doc）：Internal Changelog & Historical Notes 激活提示：当用户需要理解项目结构、安装方式或边界时参考。 证据：`docs/_changelog.md`
- **API Documentation**（project_doc）：Complete reference for all MCP tools provided by the Claude Skills server. 激活提示：当用户需要理解项目结构、安装方式或边界时参考。 证据：`docs/api.md`
- **Architecture Guide**（project_doc）：This document describes the internal architecture of the Claude Skills MCP Server v1.0.0, which uses a two-package design to solve the Cursor timeout issue while maintaining simple user experience. 激活提示：当用户需要理解项目结构、安装方式或边界时参考。 证据：`docs/architecture.md`
- **Auto-Update Feature**（project_doc）：The claude-skills-mcp-backend now includes automatic hourly skill updates synchronized to exact clockface hours e.g., 12:00:00, 13:00:00 . 激活提示：当用户需要理解项目结构、安装方式或边界时参考。 证据：`docs/auto-update.md`
- **Getting Started**（project_doc）：This guide covers the minimal setup to run the Claude Skills MCP server in its current v1.0.0 two-package architecture. 激活提示：当用户需要理解项目结构、安装方式或边界时参考。 证据：`docs/getting-started.md`
- **Usage Examples**（project_doc）：This guide provides detailed examples and use cases beyond the Quick Start in the main README. 激活提示：当用户需要理解项目结构、安装方式或边界时参考。 证据：`docs/usage.md`
- **Testing Guide**（project_doc）：This guide provides comprehensive testing instructions beyond the Quick Start in the main README. 激活提示：当用户需要理解项目结构、安装方式或边界时参考。 证据：`docs/testing.md`

## 证据索引

- 共索引 33 条证据。

- **Claude Skills MCP Server**（documentation）：This MCP server is no longer hosted or maintained. Agent Skills have been natively adopted by all major AI platforms — Cursor, Windsurf, Claude Code, Copilot, and others now support skills out of the box. There is no longer a need for an MCP bridge to deliver skills to your coding assistant. Thank you to everyone who used and contributed to this project! 证据：`README.md`
- **Claude Skills MCP Backend**（documentation）：Heavy backend server for Claude Skills MCP system with vector search capabilities. 证据：`packages/backend/README.md`
- **Claude Skills MCP Frontend**（documentation）：Lightweight MCP proxy for Claude Skills that auto-downloads the heavy backend on demand. 证据：`packages/frontend/README.md`
- **License**（source_file）：Permission is hereby granted, free of charge, to any person obtaining a copy of this software and associated documentation files the "Software" , to deal in the Software without restriction, including without limitation the rights to use, copy, modify, merge, publish, distribute, sublicense, and/or sell copies of the Software, and to permit persons to whom the Software is furnished to do so, subject to the following conditions: 证据：`LICENSE`
- **Internal Changelog & Historical Notes**（documentation）：Internal Changelog & Historical Notes 证据：`docs/_changelog.md`
- **API Documentation**（documentation）：Complete reference for all MCP tools provided by the Claude Skills server. 证据：`docs/api.md`
- **Architecture Guide**（documentation）：This document describes the internal architecture of the Claude Skills MCP Server v1.0.0, which uses a two-package design to solve the Cursor timeout issue while maintaining simple user experience. 证据：`docs/architecture.md`
- **Auto-Update Feature**（documentation）：The claude-skills-mcp-backend now includes automatic hourly skill updates synchronized to exact clockface hours e.g., 12:00:00, 13:00:00 . 证据：`docs/auto-update.md`
- **Getting Started**（documentation）：This guide covers the minimal setup to run the Claude Skills MCP server in its current v1.0.0 two-package architecture. 证据：`docs/getting-started.md`
- **Usage Examples**（documentation）：This guide provides detailed examples and use cases beyond the Quick Start in the main README. 证据：`docs/usage.md`
- **Config.Example**（structured_config）：{ "skill sources": { "type": "github", "url": "https://github.com/anthropics/skills", "comment": "Official Anthropic skills - diverse examples with Python scripts, images, documents" }, { "type": "github", "url": "https://github.com/K-Dense-AI/claude-scientific-skills", "comment": "70+ scientific skills for bioinformatics, cheminformatics, and analysis" }, { "type": "local", "path": "~/.claude/skills", "comment": "Your custom local skills optional - directory doesn't need to exist " } , "embedding model": "all-MiniLM-L6-v2", "default top k": 3, "max skill content chars": null, "comment max chars": "Set to an integer e.g., 5000 to truncate skill content, or null for unlimited", "load skill d… 证据：`config.example.json`
- **Testing Guide**（documentation）：This guide provides comprehensive testing instructions beyond the Quick Start in the main README. 证据：`docs/testing.md`
- **description, file path, pattern, replacement**（source_file）：def read version - str ⋮---- version file = Path file .parent.parent / "VERSION" ⋮---- content = file path.read text ⋮---- changed = content != new content ⋮---- def sync versions check only: bool = False - bool ⋮---- """Sync all version references to VERSION file. Parameters ---------- check only : bool, optional If True, only check without modifying files, by default False Returns ------- bool True if all versions are synced or were successfully synced , False otherwise """ version = read version ⋮---- repo root = Path file .parent.parent updates: List Tuple str, Path, str, str = ⋮---- description, file path, pattern, replacement ⋮---- all synced = True changes made = ⋮---- all synced = F… 证据：`scripts/sync-version.py`
- **Init**（source_file）：version = "1.0.6" 证据：`packages/backend/src/claude_skills_mcp_backend/__init__.py`
- **Config**（source_file）：logger = logging.getLogger name DEFAULT CONFIG = { def load config config path: str None = None - dict str, Any ⋮---- config file = Path config path .expanduser .resolve ⋮---- config = json.load f merged config = DEFAULT CONFIG.copy ⋮---- def get example config - str ⋮---- config with comments = { 证据：`packages/backend/src/claude_skills_mcp_backend/config.py`
- **Register MCP tools**（source_file）：logger = logging.getLogger name mcp = FastMCP "claude-skills-mcp-backend" search engine: SkillSearchEngine None = None loading state global = None update checker global: UpdateChecker None = None scheduler global: HourlyScheduler None = None config global: dict str, Any None = None class LoadingState ⋮---- def init self def update progress self, loaded: int, total: int None = None - None def add error self, error: str - None def mark complete self - None def get status message self - str None def register mcp tools default top k: int = 3, max content chars: int None = None ⋮---- args = {"skill name": skill name, "include base64": include base64} ⋮---- async def list skills - list TextConten… 证据：`packages/backend/src/claude_skills_mcp_backend/http_server.py`
- **Include document count if available**（source_file）：logger = logging.getLogger name class LoadingState ⋮---- def init self def update progress self, loaded: int, total: int None = None - None def add error self, error: str - None def mark complete self - None def get status message self - str None class SkillsMCPServer ⋮---- def register handlers self - None ⋮---- @self.server.list tools async def list tools - list Tool ⋮---- @self.server.call tool async def call tool name: str, arguments: dict str, Any - list TextContent ⋮---- """Handle find helpful skills tool calls. Parameters ---------- arguments : dict str, Any Tool arguments. Returns ------- list TextContent Formatted search results. """ task description = arguments.get "task descripti… 证据：`packages/backend/src/claude_skills_mcp_backend/mcp_handlers.py`
- **Wait until first exact hour**（source_file）：logger = logging.getLogger name class HourlyScheduler ⋮---- def calculate next hour self - datetime ⋮---- now = datetime.now next hour = now + timedelta hours=1 .replace ⋮---- def calculate seconds until self, target time: datetime - float ⋮---- delta = target time - now .total seconds ⋮---- async def schedule loop self - None ⋮---- seconds until first = self. calculate seconds until self.next run time ⋮---- Wait until first exact hour ⋮---- Main loop ⋮---- Run the update check ⋮---- Calculate next run time ⋮---- Align to exact hour if interval is 60 minutes ⋮---- seconds until next = self. calculate seconds until self.next run time ⋮---- Wait for next interval ⋮---- Wait a bit before retry… 证据：`packages/backend/src/claude_skills_mcp_backend/scheduler.py`
- **Extract name and description from YAML frontmatter**（source_file）：logger = logging.getLogger name class Skill ⋮---- def get document self, doc path: str - dict str, Any None ⋮---- doc info = self.documents doc path ⋮---- content = self. document fetcher doc path ⋮---- def to dict self - dict str, Any def parse skill md content: str, source: str - Skill None ⋮---- frontmatter match = re.match ⋮---- frontmatter text = frontmatter match.group 1 markdown body = frontmatter match.group 2 Extract name and description from YAML frontmatter name match = re.search r"^name:\s .+ $", frontmatter text, re.MULTILINE desc match = re.search r"^description:\s .+ $", frontmatter text, re.MULTILINE ⋮---- name = name match.group 1 .strip description = desc match.group 1 .st… 证据：`packages/backend/src/claude_skills_mcp_backend/skill_loader.py`
- **Add timestamp**（source_file）：logger = logging.getLogger name def get state cache dir - Path ⋮---- cache dir = Path tempfile.gettempdir / "claude skills mcp cache" / "state" ⋮---- def get state file path key: str - Path ⋮---- cache dir = get state cache dir hash key = hashlib.md5 key.encode .hexdigest ⋮---- class StateManager ⋮---- def init self, state key: str def load state self - None def save state self - None ⋮---- """Save current state to disk cache.""" ⋮---- Add timestamp ⋮---- def get self, key: str, default: Any = None - Any ⋮---- """Get value from state. Parameters ---------- key : str State key. default : Any, optional Default value if key not found, by default None. Returns ------- Any Value from state or de… 证据：`packages/backend/src/claude_skills_mcp_backend/state_manager.py`
- **New hour, reset counter**（source_file）：logger = logging.getLogger name ⋮---- @dataclass class UpdateResult ⋮---- has updates: bool = False changed sources: list dict str, Any = field default factory=list api calls made: int = 0 errors: list str = field default factory=list class GitHubSourceTracker ⋮---- def init self, github token: str None = None def parse github url self, url: str - tuple str, str, str None ⋮---- parsed = urlparse url path parts = parsed.path.strip "/" .split "/" ⋮---- owner = path parts 0 repo = path parts 1 branch = "main" ⋮---- branch = path parts 3 ⋮---- def get state key self, owner: str, repo: str, branch: str - str ⋮---- """Get state key for a repository. Parameters ---------- owner : str Repository ow… 证据：`packages/backend/src/claude_skills_mcp_backend/update_checker.py`
- **Init**（source_file）：version = "1.0.6" 证据：`packages/frontend/src/claude_skills_mcp/__init__.py`
- **Check if backend is ready**（source_file）：logger = logging.getLogger name TOOL SCHEMAS = class MCPProxy ⋮---- def init self, backend args: list str async def start self - None def register handlers self - None ⋮---- @self.server.list tools async def list tools - list Tool ⋮---- @self.server.call tool async def call tool name: str, arguments: dict str, Any - list TextContent ⋮---- Check if backend is ready ⋮---- Backend still loading - show progress ⋮---- result = await self.backend client.call tool name, arguments ⋮---- async def start backend async self - None ⋮---- """Start backend in background non-blocking . This method: 1. Checks if backend is installed 2. Installs if needed uv pip install 3. Spawns backend process uvx 4. Wait… 证据：`packages/frontend/src/claude_skills_mcp/mcp_proxy.py`
- **Test Config**（source_file）：def test load default config ⋮---- config = load config ⋮---- def test load config from file ⋮---- test config = { ⋮---- config path = f.name ⋮---- config = load config config path ⋮---- def test load nonexistent config ⋮---- config = load config "/nonexistent/path/config.json" ⋮---- def test get example config ⋮---- example = get example config ⋮---- parsed = json.loads example ⋮---- def test default config structure ⋮---- first source = DEFAULT CONFIG "skill sources" 0 ⋮---- @pytest.mark.parametrize "top k", 1, 3, 5, 10 def test config with different top k top k 证据：`packages/backend/tests/test_config.py`
- **Test Scheduler**（source_file）：class TestHourlyScheduler ⋮---- def test calculate next hour self ⋮---- scheduler = HourlyScheduler 60, AsyncMock next hour = scheduler. calculate next hour ⋮---- def test calculate seconds until self ⋮---- future time = datetime.now + timedelta minutes=30 seconds = scheduler. calculate seconds until future time ⋮---- past time = datetime.now - timedelta minutes=10 seconds = scheduler. calculate seconds until past time ⋮---- @pytest.mark.asyncio async def test scheduler start stop self ⋮---- callback = AsyncMock scheduler = HourlyScheduler 60, callback ⋮---- @pytest.mark.asyncio async def test scheduler runs callback self ⋮---- scheduler = HourlyScheduler interval minutes=1, update callback… 证据：`packages/backend/tests/test_scheduler.py`
- **Test Skill Loader**（source_file）：def test parse skill md valid sample skill md ⋮---- skill = parse skill md sample skill md, "test source" ⋮---- def test parse skill md missing frontmatter ⋮---- content = """ Test Skill skill = parse skill md content, "test source" ⋮---- def test parse skill md missing name ⋮---- content = """--- ⋮---- def test parse skill md missing description def test parse skill md quoted values def test load from local valid directory temp skill dir ⋮---- skills = load from local str temp skill dir ⋮---- skill names = {skill.name for skill in skills} ⋮---- def test load from local nonexistent directory ⋮---- skills = load from local "/nonexistent/directory" ⋮---- def test load from local empty directo… 证据：`packages/backend/tests/test_skill_loader.py`
- **Test Update Checker**（source_file）：class TestGitHubSourceTracker ⋮---- def test parse github url self ⋮---- tracker = GitHubSourceTracker result = tracker. parse github url "https://github.com/owner/repo" ⋮---- result = tracker. parse github url "https://github.com/owner/repo/tree/develop" ⋮---- result = tracker. parse github url ⋮---- result = tracker. parse github url "https://github.com/owner" ⋮---- def test get state key self ⋮---- key = tracker. get state key "owner", "repo", "main" ⋮---- @patch "claude skills mcp backend.update checker.httpx.Client" def test check for updates first time self, mock client class ⋮---- mock response = Mock ⋮---- mock client = Mock ⋮---- source config = {"url": "https://github.com/owner/re… 证据：`packages/backend/tests/test_update_checker.py`
- **Glama**（structured_config）：{ "$schema": "https://glama.ai/mcp/schemas/server.json", "maintainers": "OrionLi545" } 证据：`glama.json`
- **Python**（source_file）：Python pycache / .py cod $py.class .so .Python build/ develop-eggs/ dist/ downloads/ eggs/ .eggs/ lib/ lib64/ parts/ sdist/ var/ wheels/ .egg-info/ .installed.cfg .egg 证据：`.gitignore`
- **.python-version**（source_file）：3.12 证据：`.python-version`
- **Version**（source_file）：1.0.6 证据：`VERSION`
- **Sync versions first**（source_file）：set -e cd "$ dirname "$0" /.." echo "================================================" echo "Building Claude Skills MCP Packages" echo "================================================" echo "" Sync versions first echo "Syncing versions from VERSION file..." python3 scripts/sync-version.py if $? -ne 0 ; then echo "Error: Version sync failed" exit 1 fi echo "" Clean previous builds echo "Cleaning previous builds..." rm -rf packages/frontend/dist packages/backend/dist echo "" Build backend first echo "Building backend claude-skills-mcp-backend ..." cd packages/backend uv build cd ../.. echo "✓ Backend built" echo "" Build frontend echo "Building frontend claude-skills-mcp ..." cd packages/fro… 证据：`scripts/build-all.sh`
- **Verify builds exist**（source_file）：set -e cd "$ dirname "$0" /.." echo "================================================" echo "Publishing Claude Skills MCP Packages to PyPI" echo "================================================" echo "" Verify builds exist if ! -d "packages/backend/dist" ! -d "packages/frontend/dist" ; then echo "Error: Build artifacts not found. Run ./scripts/build-all.sh first" exit 1 fi echo "Publishing backend first claude-skills-mcp-backend ..." echo "This is required because frontend depends on it." echo "" cd packages/backend uv publish cd ../.. echo "✓ Backend published to PyPI" echo "" echo "Waiting 30 seconds for PyPI to index backend..." sleep 30 echo "" echo "Publishing frontend claude-skills-m… 证据：`scripts/publish-all.sh`

## 宿主 AI 必须遵守的规则

- **把本资产当作开工前上下文，而不是运行环境。**：AI Context Pack 只包含证据化项目理解，不包含目标项目的可执行状态。 证据：`README.md`, `packages/backend/README.md`, `packages/frontend/README.md`
- **回答用户时区分可预览内容与必须安装后才能验证的内容。**：安装前体验的消费者价值来自降低误装和误判，而不是伪装成真实运行。 证据：`README.md`, `packages/backend/README.md`, `packages/frontend/README.md`

## 用户开工前应该回答的问题

- 你准备在哪个宿主 AI 或本地环境中使用它？
- 你只是想先体验工作流，还是准备真实安装？
- 你最在意的是安装成本、输出质量、还是和现有规则的冲突？

## 验收标准

- 所有能力声明都能回指到 evidence_refs 中的文件路径。
- AI_CONTEXT_PACK.md 没有把预览包装成真实运行。
- 用户能在 3 分钟内看懂适合谁、能做什么、如何开始和风险边界。

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## Doramagic Context Augmentation

下面内容用于强化 Repomix/AI Context Pack 主体。Human Manual 只提供阅读骨架；踩坑日志会被转成宿主 AI 必须遵守的工作约束。

## Human Manual 骨架

使用规则：这里只是项目阅读路线和显著性信号，不是事实权威。具体事实仍必须回到 repo evidence / Claim Graph。

宿主 AI 硬性规则：
- 不得把页标题、章节顺序、摘要或 importance 当作项目事实证据。
- 解释 Human Manual 骨架时，必须明确说它只是阅读路线/显著性信号。
- 能力、安装、兼容性、运行状态和风险判断必须引用 repo evidence、source path 或 Claim Graph。

- **Project Overview & Two-Package Architecture**：importance `high`
  - source_paths: README.md, packages/frontend/src/claude_skills_mcp/__main__.py, packages/frontend/src/claude_skills_mcp/backend_manager.py, packages/frontend/src/claude_skills_mcp/mcp_proxy.py, packages/backend/src/claude_skills_mcp_backend/http_server.py
- **Core Features & MCP Tool Reference**：importance `high`
  - source_paths: packages/backend/src/claude_skills_mcp_backend/mcp_handlers.py, packages/backend/src/claude_skills_mcp_backend/search_engine.py, packages/frontend/src/claude_skills_mcp/mcp_proxy.py, docs/api.md
- **Configuration, Skill Sources & Data Flow**：importance `high`
  - source_paths: config.example.json, packages/backend/src/claude_skills_mcp_backend/config.py, packages/backend/src/claude_skills_mcp_backend/skill_loader.py, packages/backend/src/claude_skills_mcp_backend/update_checker.py, packages/backend/src/claude_skills_mcp_backend/state_manager.py
- **Operations, Deployment & Troubleshooting**：importance `high`
  - source_paths: README.md, packages/backend/Dockerfile, packages/backend/README.md, packages/frontend/src/claude_skills_mcp/backend_manager.py, scripts/build-all.sh

## Repo Inspection Evidence / 源码检查证据

- repo_clone_verified: true
- repo_inspection_verified: true
- repo_commit: `2595bd69dc1a922fa3c2fcc9258e20f7642b8ff9`
- inspected_files: `README.md`, `docs/architecture.md`, `docs/api.md`, `docs/usage.md`, `docs/_changelog.md`, `docs/testing.md`, `docs/getting-started.md`, `docs/auto-update.md`, `packages/frontend/pyproject.toml`, `packages/frontend/README.md`, `packages/backend/pyproject.toml`, `packages/backend/README.md`, `packages/frontend/src/claude_skills_mcp/__init__.py`, `packages/frontend/src/claude_skills_mcp/__main__.py`, `packages/frontend/src/claude_skills_mcp/backend_manager.py`, `packages/frontend/src/claude_skills_mcp/mcp_proxy.py`, `packages/backend/tests/test_update_checker.py`, `packages/backend/tests/conftest.py`, `packages/backend/tests/test_background_loading.py`, `packages/backend/tests/test_skill_loader.py`

宿主 AI 硬性规则：
- 没有 repo_clone_verified=true 时，不得声称已经读过源码。
- 没有 repo_inspection_verified=true 时，不得把 README/docs/package 文件判断写成事实。
- 没有 quick_start_verified=true 时，不得声称 Quick Start 已跑通。

## Doramagic Pitfall Constraints / 踩坑约束

这些规则来自 Doramagic 发现、验证或编译过程中的项目专属坑点。宿主 AI 必须把它们当作工作约束，而不是普通说明文字。

### Constraint 1: 来源证据：Add Windows Support (timeout as of now)

- Trigger: GitHub 社区证据显示该项目存在一个配置相关的待验证问题：Add Windows Support (timeout as of now)
- Host AI rule: 来源问题仍为 open，Pack Agent 需要复核是否仍影响当前版本。
- Why it matters: 可能增加新用户试用和生产接入成本。
- Evidence: community_evidence:github | cevd_89d42546abe14de4920a1710883f0c21 | https://github.com/K-Dense-AI/claude-skills-mcp/issues/4 | 来源讨论提到 windows 相关条件，需在安装/试用前复核。
- Hard boundary: 不要把这个坑点包装成已解决、已验证或可忽略，除非后续验证证据明确证明它已经关闭。

### Constraint 2: 来源证据：Integration with ai-agent-skills

- Trigger: GitHub 社区证据显示该项目存在一个安全/权限相关的待验证问题：Integration with ai-agent-skills
- Host AI rule: 来源问题仍为 open，Pack Agent 需要复核是否仍影响当前版本。
- Why it matters: 可能增加新用户试用和生产接入成本。
- Evidence: community_evidence:github | cevd_b675c30cf1f247968d5423dc667787d8 | https://github.com/K-Dense-AI/claude-skills-mcp/issues/7 | 来源讨论提到 npm 相关条件，需在安装/试用前复核。
- Hard boundary: 不要把这个坑点包装成已解决、已验证或可忽略，除非后续验证证据明确证明它已经关闭。

### Constraint 3: 失败模式：installation: Backend fails to install on macOS x86_64 (Intel) — PyTorch has no compatible wheels

- Trigger: Developers should check this installation risk before relying on the project: Backend fails to install on macOS x86_64 (Intel) — PyTorch has no compatible wheels
- Host AI rule: Before packaging this project, run the relevant install/config/quickstart check for: Backend fails to install on macOS x86_64 (Intel) — PyTorch has no compatible wheels. Context: Observed when using python, windows, macos, linux
- Why it matters: Developers may fail before the first successful local run: Backend fails to install on macOS x86_64 (Intel) — PyTorch has no compatible wheels
- Evidence: failure_mode_cluster:github_issue | fmev_db8b3d22ee0758dad0bf51ec4c8896a9 | https://github.com/K-Dense-AI/claude-skills-mcp/issues/13 | Backend fails to install on macOS x86_64 (Intel) — PyTorch has no compatible wheels
- Hard boundary: 不要把这个坑点包装成已解决、已验证或可忽略，除非后续验证证据明确证明它已经关闭。

### Constraint 4: 失败模式：installation: Integration with ai-agent-skills

- Trigger: Developers should check this installation risk before relying on the project: Integration with ai-agent-skills
- Host AI rule: Before packaging this project, run the relevant install/config/quickstart check for: Integration with ai-agent-skills. Context: Observed when using node
- Why it matters: Developers may fail before the first successful local run: Integration with ai-agent-skills
- Evidence: failure_mode_cluster:github_issue | fmev_002c29655ab3908a3ee515b54df2ce0b | https://github.com/K-Dense-AI/claude-skills-mcp/issues/7 | Integration with ai-agent-skills
- Hard boundary: 不要把这个坑点包装成已解决、已验证或可忽略，除非后续验证证据明确证明它已经关闭。

### Constraint 5: 来源证据：Backend fails to install on macOS x86_64 (Intel) — PyTorch has no compatible wheels

- Trigger: GitHub 社区证据显示该项目存在一个安装相关的待验证问题：Backend fails to install on macOS x86_64 (Intel) — PyTorch has no compatible wheels
- Host AI rule: 来源问题仍为 open，Pack Agent 需要复核是否仍影响当前版本。
- Why it matters: 可能影响升级、迁移或版本选择。
- Evidence: community_evidence:github | cevd_10247512c34842958321501a9c716683 | https://github.com/K-Dense-AI/claude-skills-mcp/issues/13 | 来源讨论提到 python 相关条件，需在安装/试用前复核。
- Hard boundary: 不要把这个坑点包装成已解决、已验证或可忽略，除非后续验证证据明确证明它已经关闭。

### Constraint 6: 来源证据：Your project is now listed on CodeGuilds

- Trigger: GitHub 社区证据显示该项目存在一个安装相关的待验证问题：Your project is now listed on CodeGuilds
- Host AI rule: 来源问题仍为 open，Pack Agent 需要复核是否仍影响当前版本。
- Why it matters: 可能增加新用户试用和生产接入成本。
- Evidence: community_evidence:github | cevd_85a8d45a7a1c48248e5c29b0d1d10337 | https://github.com/K-Dense-AI/claude-skills-mcp/issues/17 | 来源讨论提到 npm 相关条件，需在安装/试用前复核。
- Hard boundary: 不要把这个坑点包装成已解决、已验证或可忽略，除非后续验证证据明确证明它已经关闭。

### Constraint 7: 可能修改宿主 AI 配置

- Trigger: 项目面向 Claude/Cursor/Codex/Gemini/OpenCode 等宿主，或安装命令涉及用户配置目录。
- Host AI rule: 列出会写入的配置文件、目录和卸载/回滚步骤。
- Why it matters: 安装可能改变本机 AI 工具行为，用户需要知道写入位置和回滚方法。
- Evidence: capability.host_targets | art_e028765b20a84b04af53db21f9414116 | https://github.com/punkpeye/awesome-mcp-servers#readme | host_targets=mcp_host, claude, claude_code, cursor
- Hard boundary: 不要把这个坑点包装成已解决、已验证或可忽略，除非后续验证证据明确证明它已经关闭。

### Constraint 8: 失败模式：configuration: Codex shows 'No MCP tools available' while claude-skills tools are callable

- Trigger: Developers should check this configuration risk before relying on the project: Codex shows 'No MCP tools available' while claude-skills tools are callable
- Host AI rule: Before packaging this project, run the relevant install/config/quickstart check for: Codex shows 'No MCP tools available' while claude-skills tools are callable. Context: Observed when using python, macos
- Why it matters: Developers may misconfigure credentials, environment, or host setup: Codex shows 'No MCP tools available' while claude-skills tools are callable
- Evidence: failure_mode_cluster:github_issue | fmev_9c0155406f689e1323dda4ddef20ea06 | https://github.com/K-Dense-AI/claude-skills-mcp/issues/11 | Codex shows 'No MCP tools available' while claude-skills tools are callable
- Hard boundary: 不要把这个坑点包装成已解决、已验证或可忽略，除非后续验证证据明确证明它已经关闭。

### Constraint 9: 失败模式：configuration: Port conflict on startup (address already in use) with custom frontend --port in MCP clients

- Trigger: Developers should check this configuration risk before relying on the project: Port conflict on startup (address already in use) with custom frontend --port in MCP clients
- Host AI rule: Before packaging this project, run the relevant install/config/quickstart check for: Port conflict on startup (address already in use) with custom frontend --port in MCP clients. Context: Observed when using python, macos
- Why it matters: Developers may misconfigure credentials, environment, or host setup: Port conflict on startup (address already in use) with custom frontend --port in MCP clients
- Evidence: failure_mode_cluster:github_issue | fmev_d7242c7ea6c8b750e59ca7cd18464f49 | https://github.com/K-Dense-AI/claude-skills-mcp/issues/12 | Port conflict on startup (address already in use) with custom frontend --port in MCP clients
- Hard boundary: 不要把这个坑点包装成已解决、已验证或可忽略，除非后续验证证据明确证明它已经关闭。

### Constraint 10: 失败模式：configuration: Question about auth approach

- Trigger: Developers should check this configuration risk before relying on the project: Question about auth approach
- Host AI rule: Before packaging this project, run the relevant install/config/quickstart check for: Question about auth approach. Context: Source discussion did not expose a precise runtime context.
- Why it matters: Developers may misconfigure credentials, environment, or host setup: Question about auth approach
- Evidence: failure_mode_cluster:github_issue | fmev_63c4fc984cbeb30d50abef9502dd3aea | https://github.com/K-Dense-AI/claude-skills-mcp/issues/16 | Question about auth approach
- Hard boundary: 不要把这个坑点包装成已解决、已验证或可忽略，除非后续验证证据明确证明它已经关闭。