Doramagic 项目包 · 项目说明书

cpp-quick-start-mcp 项目

一个 Model Context Protocol(MCP)服务器,让任何 AI 智能体都能熟练地为跨平台 C++ 项目搭建脚手架。

Overview & Architecture

cpp-quick-start-mcp 是一个基于 Model Context Protocol (MCP) 的服务器,专门面向 C++ 项目的脚手架(scaffolding)与现代化改造场景。它通过 npm 分发,当前最新版本为 v0.7.0,安装后提供 cpp-quick-start-mcp 命令,支持默认的 stdio 传输和可选的 HTTP/SSE 模式(默认监听 ...

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章节 3.1 提示词(Prompt)

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章节 3.2 技能(Skills)

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章节 3.3 资源(Resources)

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1. 项目定位与目标

cpp-quick-start-mcp 是一个基于 Model Context Protocol (MCP) 的服务器,专门面向 C++ 项目的脚手架(scaffolding)与现代化改造场景。它通过 npm 分发,当前最新版本为 v0.7.0,安装后提供 cpp-quick-start-mcp 命令,支持默认的 stdio 传输和可选的 HTTP/SSE 模式(默认监听 0.0.0.0:3000) 资料来源:README.md

其核心价值在于将分散在 C++ 生态中的最佳实践——构建系统(CMake/Make/Meson/Bazel)、包管理(Conan/vcpkg)、测试框架(doctest 等)、静态分析(clang-tidy/cppcheck)、CI/CD(GitHub Actions/GitLab CI)、目录布局(Pitchfork Layout)——封装为统一的 MCP 工具、资源与提示词,让 AI 智能体通过对话方式即可生成符合现代 C++ 工程规范的项目结构,避免"凭记忆"生成不一致或过时的样板代码 资料来源:README.md

2. 整体架构

服务器采用"分层元技能"(layered meta-skill)设计:底层是大量按目录组织的 SKILL.md 技能库,顶层由一个名为 go 的元提示词统一驱动整个生成流程 资料来源:data/meta-quickstart/SKILL.md

flowchart TB
    U[用户 / AI 智能体] --> P[MCP 提示词<br/>go]
    P --> M[meta-quickstart 元技能<br/>Mode A 新项目 / Mode B 既有项目]
    M --> R[资源发现<br/>list-resources]
    M --> S[技能库<br/>data/scaffold-*/SKILL.md]
    S --> BS[构建系统<br/>CMake / Make / Meson / Bazel]
    S --> QA[质量工具<br/>clang-tidy / cppcheck]
    S --> CI[CI/CD<br/>GitHub Actions / GitLab CI]
    S --> PKG[包管理 / 测试 / 布局]
    M --> OUT[项目产物<br/>AGENTS.md + skills/<br/>+ 完整脚手架文件]

3. 核心组件

3.1 提示词(Prompt)

go 是唯一的元提示词,作为 Level 2 "Meta-Skill" 存在,其职责不是直接写 C++ 代码,而是根据用户偏好生成针对其工具链定制化的具体技能 资料来源:data/meta-quickstart/SKILL.md。它强制执行"预检扫描 → 模式 A/B 选择 → 多轮分类访谈 → 资源发现 → 文件生成"的工作流。

3.2 技能(Skills)

所有技能均以 SKILL.md 文件形式存放在 data/scaffold-*/ 下,每个文件都带有 YAML frontmatter(name + description),description 字段必须说明技能做什么以及何时使用,供其他智能体判断是否加载 资料来源:data/scaffold-workspace-skills/SKILL.md。技能按职能可分为:

类别代表技能关键约束
构建系统scaffold-cmake / scaffold-meson / scaffold-make / scaffold-bazel强制非递归 / 模块化,目标化 CMake
测试scaffold-doctest通过 FetchContent 或包管理器接入
质量scaffold-cppcheck / scaffold-clang-tidy需与构建系统及 pre-commit 联动
CI/CDscaffold-github-actions / scaffold-gitlab-ci缓存编译产物,固定镜像
布局 / 配置scaffold-pitchfork-layout / scaffold-cmake-presets / scaffold-base-configsPitchfork 标准 + 隐藏 base preset

例如 scaffold-cmake 强制要求使用 Modern CMake:cmake_minimum_required(VERSION 3.20)、按目标拆分 CMakeLists.txt、通过 target_compile_features 而非全局变量设置 C++ 标准 资料来源:data/scaffold-cmake/SKILL.md

3.3 资源(Resources)

技能同时作为 mcp://scaffold/* 资源暴露,智能体在生成文件前可按需读取对应指令,避免幻觉 资料来源:README.md

3.4 持久化产物

完成生成后,项目根会写入 AGENTS.md(智能体协作指南与 Workspace Skills 索引表) 资料来源:data/scaffold-agents/SKILL.md,并随项目携带永久性的 skills/<name>/SKILL.md,供后续智能体在每次任务开始时优先读取。基础配置文件 .gitignore.gitattributes.clangd 也会一并落地 资料来源:data/scaffold-base-configs/SKILL.md

4. 工作流与约束

meta-quickstart 在启动时强制扫描当前目录,以判定是"空目录(Mode A)"还是"既有项目(Mode B)" 资料来源:data/meta-quickstart/SKILL.md。Mode A 通过多选访谈覆盖构建系统、标准、布局、测试等十余个分类;Mode B 则跳过全量访谈,进入"添加新组件 / 现代化改造"二选一分支。两条路径最终都会调用 list-resources 工具拉取全部可用技能,再向用户主动推荐相关项。

在产出质量上,工作区技能模板要求所有命令必须以可直接复制粘贴的 fenced 代码块呈现,禁止出现读者需自行替换的占位符;任务类技能必须包含 ## Commands## Expected Output 两节 资料来源:data/scaffold-workspace-skills/SKILL.md。通用最佳实践则由独立的 best-practices-* 系列兜底,例如 Meson 项目应保持根 meson.build 整洁并通过 add_project_arguments 注入警告 资料来源:data/best-practices-meson/SKILL.md;代码评审强调单一职责、强抽象、依赖单向流动等原则 资料来源:data/best-practices-code-review/SKILL.md

See Also

  • scaffold-cmake — CMake 脚手架细节
  • scaffold-pitchfork-layout — Pitchfork 目录布局规范
  • Workspace Skills 与 AGENTS.md — 持久化智能体协作指南

来源:https://github.com/m-velikov/cpp-quick-start-mcp / 项目说明书

Installation & Client Integration

cpp-quick-start-mcp 是一个面向 C++ 项目的 Model Context Protocol (MCP) 服务器。它通过标准 MCP 接口向 AI 智能体(例如 Claude Code、Cursor 等)暴露一组「脚手架技能(Scaffolding Skills)」与动态资源,从而引导智能体为新项目或现有项目生成符合现代 C++ 规范的目录结构、构建脚本...

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章节 方式一:从 NPM 注册表安装(推荐)

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章节 方式二:从源码构建并本地安装

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章节 在 MCP 客户端中注册服务器

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cpp-quick-start-mcp 是一个面向 C++ 项目的 Model Context Protocol (MCP) 服务器。它通过标准 MCP 接口向 AI 智能体(例如 Claude Code、Cursor 等)暴露一组「脚手架技能(Scaffolding Skills)」与动态资源,从而引导智能体为新项目或现有项目生成符合现代 C++ 规范的目录结构、构建脚本、CI 配置以及代理协作规范 资料来源:README.md:1-40

本页聚焦于该服务器的安装客户端集成两条主线,覆盖 NPM 全局安装、本地源码构建、stdio 与 HTTP/SSE 两种运行模式,以及将服务器接入 MCP 客户端所需的基本配置与调用约定。

安装方式

服务器以 Node.js 包形式分发,因此安装前需要本地具备 Node.js 与 npm 运行时。README 推荐两条等价路径 资料来源:README.md:42-67

方式一:从 NPM 注册表安装(推荐)

npm install -g @m-velikov/cpp-quick-start-mcp

安装完成后,cpp-quick-start-mcp 命令将进入全局 PATH,可被任意 MCP 客户端调用。该方式最稳定,适合普通使用者。

方式二:从源码构建并本地安装

适合希望修改技能内容、参与贡献或在 CI 中固定版本的场景:

# 1. 克隆并安装依赖
git clone https://github.com/m-velikov/cpp-quick-start-mcp.git
cd cpp-quick-start-mcp
npm install

# 2. 构建产物
npm run build

# 3. 从本地目录进行全局安装
npm install -g .

不论使用哪种方式,安装成功后的可执行入口名称均为 cpp-quick-start-mcp 资料来源:README.md:60-66

服务器启动模式

服务器默认通过 stdio 与 MCP 客户端通信,因此大部分支持 MCP 协议的客户端无需任何额外参数即可直接调用。若需要把服务器作为独立 HTTP 服务暴露,则可显式指定端口与绑定地址 资料来源:README.md:70-78

模式启动命令适用场景
stdio(默认)cpp-quick-start-mcpClaude Code、Cursor 等本地 MCP 客户端直连
HTTP / SSEcpp-quick-start-mcp --port 3000远程/容器化部署、Web 调试或多客户端共享

HTTP/SSE 模式默认监听 0.0.0.0:3000,即绑定全部网卡接口,可通过局域网访问;若部署到云服务器,请确保防火墙/安全组放行该端口。

flowchart LR
    A[用户] --> B{MCP 客户端}
    B -->|stdio| C[cpp-quick-start-mcp]
    B -->|HTTP/SSE| D[cpp-quick-start-mcp --port 3000]
    C --> E[(Scaffolding Skills)]
    D --> E
    E --> F[新项目脚手架<br/>build/CMakeLists.txt 等]
    E --> G[现有项目改造<br/>AGENTS.md 等]

客户端集成

在 MCP 客户端中注册服务器

对于支持 MCP 的客户端(Claude Code、Cursor、Cline 等),典型配置是在客户端配置文件中声明一个 stdio 类型的 MCP server,命令指向 cpp-quick-start-mcp。例如 Claude Code 的 mcp_servers.json 可写为:

{
  "mcpServers": {
    "cpp-quick-start": {
      "command": "cpp-quick-start-mcp",
      "args": []
    }
  }
}

若采用 HTTP/SSE 部署,则把 command/args 替换为 url: http://<host>:3000 即可。客户端会通过 MCP 协议列出该服务器暴露的工具(golist-resources 等)与资源(mcp://scaffold/*)。

可用资源与触发入口

服务器启动后会向客户端暴露两类核心能力:

  1. 入口工具go 工具启动完整的「C++ 栈访谈 → 计划 → 脚手架生成」流程,会先扫描当前目录、判断是新项目(Mode A)还是现有项目(Mode B),再读取对应的脚手架技能 资料来源:data/meta-quickstart/SKILL.md:13-31
  2. 动态资源:形如 mcp://scaffold/cmakemcp://scaffold/github-actionsmcp://scaffold/pitchfork-layout 等 URI,承载具体的「How-to」级指令,供智能体在生成对应产物时按需读取 资料来源:README.md:30-40

在生成的项目中继续使用

服务器在生成项目时,会在项目根目录写入 AGENTS.mdskills/ 目录,使后续的智能体协作具备「自我描述」能力 资料来源:data/scaffold-agents/SKILL.md:8-30。每个工作区技能必须遵守统一的目录布局、YAML frontmatter 与「Commands + Expected Output」结构 资料来源:data/scaffold-workspace-skills/SKILL.md:1-30。同时,Pitchfork 目录布局技能要求将 include/<target>/src/<target>/build/ 等标准目录作为脚手架的一部分 资料来源:data/scaffold-pitchfork-layout/SKILL.md:5-22

常见失败模式与排查

  • cpp-quick-start-mcp: command not found:通常意味着全局 npm bin 目录不在 PATH 中。可使用 npm config get prefix 找到全局 bin 路径并加入 PATH,或改用 npx @m-velikov/cpp-quick-start-mcp 直接运行。
  • HTTP/SSE 模式端口被占用:更换端口,例如 cpp-quick-start-mcp --port 3100;同时确认服务器是否真的监听了 0.0.0.0 而非 127.0.0.1 资料来源:README.md:72-78
  • **客户端看不到 mcp://scaffold/* 资源**:MCP 客户端必须支持 resources 能力;若不支持,请改用 stdio + 支持 tools 的客户端调用 go 工具。
  • 生成的项目缺少 AGENTS.mdskills/:检查 go 工具执行时是否处于空目录或已被识别的项目根目录;元技能在开始前会扫描目录内容 资料来源:data/meta-quickstart/SKILL.md:13-20

See Also

  • Architecture & Skills Overview
  • Scaffolding Workflow (Mode A & Mode B)
  • Configuration & Resources

来源:https://github.com/m-velikov/cpp-quick-start-mcp / 项目说明书

Scaffolding Skills Knowledge Base

Scaffolding Skills Knowledge Base 是 cpp-quick-start-mcp 服务器内置的知识资源库,通过 mcp://scaffold/ URI 暴露给 AI Agent。每一个技能(Skill)是一份结构化的 Markdown 指令,告诉 Agent 如何为 C++ 项目生成特定领域(如构建系统、依赖管理、CI、静态分析、目录布局等)的...

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概述与目标

Scaffolding Skills Knowledge Base 是 cpp-quick-start-mcp 服务器内置的知识资源库,通过 mcp://scaffold/* URI 暴露给 AI Agent。每一个技能(Skill)是一份结构化的 Markdown 指令,告诉 Agent 如何为 C++ 项目生成特定领域(如构建系统、依赖管理、CI、静态分析、目录布局等)的样板文件。

元技能(meta-quickstart,名为 go)负责调度整个知识库:根据用户选择拉取并组装对应的子技能,生成统一的项目脚手架。资料来源:data/meta-quickstart/SKILL.md

flowchart TD
    A[Agent 触发 meta-quickstart / go] --> B{扫描当前目录}
    B -->|空目录| C[Mode A: 12 项偏好访谈]
    B -->|已有项目| D[Mode B: 增补或现代化]
    C --> E[list-resources 发现 mcp://scaffold/*]
    D --> E
    E --> F[read-resource 拉取子技能]
    F --> G[生成项目根文件 + skills/*]
    G --> H[输出 AGENTS.md 与永久技能]

元技能与编排流程

meta-quickstart/SKILL.md 明确规定了三步流程:项目扫描、Mode A/B 访谈、资源发现与主动建议。Agent 必须先列出现有目录,再决定走「新建项目」还是「改造现有项目」分支。资料来源:data/meta-quickstart/SKILL.md

Mode A 强制要求覆盖 12 个类别(构建系统、测试框架、CI 提供方、包管理器、目录布局、代码质量、平台目标等),并通过多选/自由输入工具逐批提问。资料来源:data/meta-quickstart/SKILL.md

在资源发现阶段,Agent 必须调用 list-resources 列出全部 mcp://scaffold/* 资源,再做差距分析,主动建议用户采纳尚未要求但有价值的技能(如 scaffold-cppcheckscaffold-code-hygienescaffold-github-actions)。资料来源:data/meta-quickstart/SKILL.md

技能分类与覆盖范围

知识库按职责划分为多个子技能。下表汇总了当前仓库内可见的子技能及其对应文件:

类别技能名称核心产出
构建系统scaffold-cmake / scaffold-bazel / scaffold-meson / scaffold-make现代化 CMakeLists.txt(目标式、≥ 3.20);Bazel MODULE.bazel + BUILD;模块化 meson.build;非递归 Makefile
依赖与打包scaffold-vcpkg / scaffold-conanvcpkg.json manifest;Conan 配置 + 工具链
测试框架scaffold-doctest / scaffold-gtestFetchContent 集成、测试可执行文件与 add_test() 注册
代码质量scaffold-clang-tidy / scaffold-cppcheck.clang-tidy 检查项与命名规则;run-cppcheck 自定义目标
CI/CDscaffold-github-actions / scaffold-gitlab-ci多阶段流水线(build + test)、ccache 缓存
目录布局scaffold-pitchfork-layout严格的 src/include/<target>/tests/ 等目录划分
基础配置scaffold-base-configs.gitignore.gitattributes.clangd
Agent 协作scaffold-agentsAGENTS.md 拓扑与资源纪律规范
预设与体验scaffold-cmake-presetsCMakePresets.json(版本 3+,隐藏基预设 + 公开预设)
工作区技能scaffold-workspace-skills规范 skills/<name>/SKILL.md 永久技能写法

例如,CMake 技能要求使用 target_compile_features(<target> PUBLIC cxx_std_20) 强制 C++ 标准,并明确禁止「单体式」顶层 CMakeLists.txt,必须按目标拆分文件。资料来源:data/scaffold-cmake/SKILL.md。CMake Presets 技能则规定使用 Ninja 作为默认生成器,并通过隐藏基预设统一 CMAKE_EXPORT_COMPILE_COMMANDS。资料来源:data/scaffold-cmake-presets/SKILL.md

Make 技能特别强调:GNU Make 不支持 ** 通配符,必须使用 find 命令发现源文件;同时强制非递归设计,通过 include .mk 文件来组织多子目录。资料来源:data/scaffold-make/SKILL.md

vcpkg 技能要求生成合法 JSON(包含 $schemanameversiondependencies)的 vcpkg.json,并在需要基线锁定时附 vcpkg-configuration.json。资料来源:data/scaffold-vcpkg/SKILL.md

技能文档的结构与消费方式

所有技能(scaffold-*best-practices-*)均遵守统一的 Markdown 模板:YAML frontmatter 声明 namedescriptionUse when ...),正文则用 ## Instructions / ## Requirements 等小节给出可直接复制的代码块。资料来源:data/scaffold-workspace-skills/SKILL.md

Meta 技能会强制要求命令必须以 fenced code block 形式给出,避免占位符歧义;同时为任务型技能(configure-projectbuild-projecttest-project)规定固定章节顺序:## Commands## Expected Output。资料来源:data/scaffold-workspace-skills/SKILL.md

AGENTS.md 中的 Workspace Skills 索引表必须真实反映项目 skills/ 目录下的内容,禁止保留示例占位行,从而保证 Agent 在执行任务前能精准匹配并加载相关技能。资料来源:data/scaffold-agents/SKILL.md

资源纪律方面,知识库强调「建议而非越权」:Agent 只实现用户明确请求的内容,对额外改进以一两句话提示即可,避免消耗用户预算。资料来源:data/scaffold-agents/SKILL.md

See Also

来源:https://github.com/m-velikov/cpp-quick-start-mcp / 项目说明书

Best Practices & Workflow Orchestration

"最佳实践与工作流编排"是 cpp-quick-start-mcp 服务器的核心能力层,它并不直接编写 C++ 代码,而是通过 元技能 (Meta-Skill) 驱动一组原子技能完成从需求访谈到项目脚手架生成的完整流水线。资料来源:data/meta-quickstart/SKILL.md 中明确将 go 描述为 Level 2 "Meta-Skill",其目标是根据用户的...

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章节 Mode A:全新项目访谈

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章节 Mode B:既有项目增量 / 现代化

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概述

"最佳实践与工作流编排"是 cpp-quick-start-mcp 服务器的核心能力层,它并不直接编写 C++ 代码,而是通过 元技能 (Meta-Skill) 驱动一组原子技能完成从需求访谈到项目脚手架生成的完整流水线。资料来源:data/meta-quickstart/SKILL.md 中明确将 go 描述为 Level 2 "Meta-Skill",其目标是根据用户的工具栈选择生成与之匹配的 scaffold-*build-* 任务技能。

整套编排层解决三个关键问题:

  1. 避免凭空捏造 (anti-hallucination):所有脚手架命令和约定都必须来自真实读取的技能文件,而不是模型记忆。
  2. 决策可追溯:通过分模式 (Mode A / Mode B) 显式控制新项目与既有项目两条不同流程。
  3. 最佳实践即资源:将 CMake、Conan、Meson、Clang-Tidy 等最佳实践作为可被 list-resources 工具枚举的 MCP 资源(mcp://scaffold/...)提供。资料来源:README.md:Dynamic Scaffolding Resources

编排流程:Mode A vs Mode B

元技能 go 在执行任何操作前都必须先进行 预扫描 (Pre-flight Project Scan),通过 ls 当前目录判定目标路径是空白目录还是已有项目,并据此切换工作流。资料来源:data/meta-quickstart/SKILL.md:Pre-flight Project Scan

Mode A:全新项目访谈

当目录为空时,代理必须通过交互式多选工具(如 ask_question逐一询问 12 个类别的用户偏好,例如构建系统、测试框架、布局规范、CI 提供商等。流程强调:

  • 即便一次调用只能容纳 4 个问题,代理也必须 按批次连续提问,禁止跳过任何类别。
  • 必须为每个问题保留自由文本输入选项,以支持用户自定义答案。
  • 完成 12 类别后进入 Step 2:资源发现与主动建议,调用 list-resources 枚举所有可用的 mcp://scaffold/* 资源,并将其嵌入最终的生成计划。

Mode B:既有项目增量 / 现代化

如果目录已包含 CMakeLists.txtMakefilesrc/ 等标记,代理切换到 Mode B,禁止进行完整的 Mode A 访谈。取而代之的是:

  1. 约定扫描:读取既有构建文件与若干源文件,自动推断构建系统、包管理器、目录布局、命名风格与代码格式。
  2. 路径选择:询问用户是 "添加新组件" 还是 "现代化并增强 Agent 开发支持"。
  3. 目标平台与一致性检查:询问桌面/移动、Windows/Linux 等平台,并通过 布局一致性检查 (Layout Conformity Check) 评估新增组件是否破坏既有目录约定;若破坏,则主动建议迁移到 Pitchfork 布局。资料来源:data/scaffold-pitchfork-layout/SKILL.md:Existing Project Additions
flowchart TD
    A[开始] --> B{目录是否为空?}
    B -- 是 --> C[Mode A: 12 类访谈]
    B -- 否 --> D[Mode B: 约定扫描]
    D --> E{添加组件 vs 现代化?}
    E -- 添加 --> F[组件访谈 + 平台询问]
    E -- 现代化 --> G[缺失工具访谈 + 布局重构建议]
    C --> H[Step 2: list-resources]
    F --> H
    G --> H
    H --> I[生成 scaffold-* / build-* 技能]
    I --> J[结束]

最佳实践资源集合

编排层把最佳实践作为独立的 MCP 资源提供,确保模型不会基于过期记忆给出错误建议。以 Meson 资源为例,它明确要求:

  • 通过 subdir() 保持根 meson.build 简洁,避免在顶层堆叠所有 library() / executable()
  • 使用 add_project_arguments() 添加项目级警告,禁止硬编码 GCC/Clang 特定标志,需先判断 cpp.get_id()
  • 利用 WrapDB 与 dependency()fallback 优雅处理缺失的系统包。
  • 通过 meson test -C build 运行完整测试套件。

资料来源:data/best-practices-meson/SKILL.md:Structured Build Files

类似地,基础配置文件技能为任何新 C++ 仓库定义了 必须生成 的根目录文件,包括标准 .gitignore* text=auto eol=lf 规则的 .gitattributes,以及让 clangd 在 build/ 中找到 compile_commands.json.clangd。资料来源:data/scaffold-base-configs/SKILL.md:.gitignore

代理拓扑与工作区技能

编排的最终落地形态是项目内 永久存在的工作区技能。根据 data/scaffold-agents/SKILL.md:Workspace Skills,每个项目应在 skills/ 目录下拥有 configure-projectbuild-projecttest-project 等任务技能,它们的结构由 data/scaffold-workspace-skills/SKILL.md:Requirements 严格规定:

  • 必须使用 kebab-case 命名。
  • 必须含 YAML frontmatter(namedescription),description 必须包含 Use when ... 触发条件。
  • 每个命令必须以可直接复制的代码块形式出现,不允许出现 <your-preset> 类占位符。
  • 任务技能必须依次包含 ## Commands## Expected Output 两个小节。

AGENTS.md 同时强制要求任何后续代理在开始任务前先扫描 skills/ 索引表,匹配触发条件后必须 完整读取 对应的 SKILL.md,禁止凭记忆配置、构建或重构。这条 "READ FIRST" 规则正是整个编排系统的安全护栏——它把分散的最佳实践文档固化为代理必须显式调用的契约。资料来源:data/scaffold-agents/SKILL.md:READ FIRST

See Also

  • Pitchfork Layout Specification — 目录布局权威规范。
  • MCP 资源列表:mcp://scaffold/cmakemcp://scaffold/conanmcp://scaffold/github-actionsmcp://scaffold/gitlab-ci 等,可在 list-resources 调用时枚举。
  • README.md — 安装与运行方式。

资料来源:data/best-practices-meson/SKILL.md:Structured Build Files

失败模式与踩坑日记

保留 Doramagic 在发现、验证和编译中沉淀的项目专属风险,不把社区讨论只当作装饰信息。

medium 可能修改宿主 AI 配置

安装可能改变本机 AI 工具行为,用户需要知道写入位置和回滚方法。

medium 能力判断依赖假设

假设不成立时,用户拿不到承诺的能力。

medium 维护活跃度未知

新项目、停更项目和活跃项目会被混在一起,推荐信任度下降。

medium 存在评分风险

风险会影响是否适合普通用户安装。

Pitfall Log / 踩坑日志

项目:m-velikov/cpp-quick-start-mcp

摘要:发现 7 个潜在踩坑项,其中 0 个为 high/blocking;最高优先级:配置坑 - 可能修改宿主 AI 配置。

1. 配置坑 · 可能修改宿主 AI 配置

  • 严重度:medium
  • 证据强度:source_linked
  • 发现:项目面向 Claude/Cursor/Codex/Gemini/OpenCode 等宿主,或安装命令涉及用户配置目录。
  • 对用户的影响:安装可能改变本机 AI 工具行为,用户需要知道写入位置和回滚方法。
  • 证据:capability.host_targets | https://github.com/m-velikov/cpp-quick-start-mcp | host_targets=mcp_host, claude, cursor

2. 能力坑 · 能力判断依赖假设

  • 严重度:medium
  • 证据强度:source_linked
  • 发现:README/documentation is current enough for a first validation pass.
  • 对用户的影响:假设不成立时,用户拿不到承诺的能力。
  • 证据:capability.assumptions | https://github.com/m-velikov/cpp-quick-start-mcp | README/documentation is current enough for a first validation pass.

3. 维护坑 · 维护活跃度未知

  • 严重度:medium
  • 证据强度:source_linked
  • 发现:未记录 last_activity_observed。
  • 对用户的影响:新项目、停更项目和活跃项目会被混在一起,推荐信任度下降。
  • 证据:evidence.maintainer_signals | https://github.com/m-velikov/cpp-quick-start-mcp | last_activity_observed missing
  • 严重度:medium
  • 证据强度:source_linked
  • 发现:no_demo
  • 证据:downstream_validation.risk_items | https://github.com/m-velikov/cpp-quick-start-mcp | no_demo; severity=medium

5. 安全/权限坑 · 存在评分风险

  • 严重度:medium
  • 证据强度:source_linked
  • 发现:no_demo
  • 对用户的影响:风险会影响是否适合普通用户安装。
  • 证据:risks.scoring_risks | https://github.com/m-velikov/cpp-quick-start-mcp | no_demo; severity=medium

6. 维护坑 · issue/PR 响应质量未知

  • 严重度:low
  • 证据强度:source_linked
  • 发现:issue_or_pr_quality=unknown。
  • 对用户的影响:用户无法判断遇到问题后是否有人维护。
  • 证据:evidence.maintainer_signals | https://github.com/m-velikov/cpp-quick-start-mcp | issue_or_pr_quality=unknown

7. 维护坑 · 发布节奏不明确

  • 严重度:low
  • 证据强度:source_linked
  • 发现:release_recency=unknown。
  • 对用户的影响:安装命令和文档可能落后于代码,用户踩坑概率升高。
  • 证据:evidence.maintainer_signals | https://github.com/m-velikov/cpp-quick-start-mcp | release_recency=unknown

来源:Doramagic 发现、验证与编译记录