# everos - Doramagic AI Context Pack

> 定位：安装前体验与判断资产。它帮助宿主 AI 有一个好的开始，但不代表已经安装、执行或验证目标项目。

## 充分原则

- **充分原则，不是压缩原则**：AI Context Pack 应该充分到让宿主 AI 在开工前理解项目价值、能力边界、使用入口、风险和证据来源；它可以分层组织，但不以最短摘要为目标。
- **压缩策略**：只压缩噪声和重复内容，不压缩会影响判断和开工质量的上下文。

## 给宿主 AI 的使用方式

你正在读取 Doramagic 为 everos 编译的 AI Context Pack。请把它当作开工前上下文：帮助用户理解适合谁、能做什么、如何开始、哪些必须安装后验证、风险在哪里。不要声称你已经安装、运行或执行了目标项目。

## Claim 消费规则

- **事实来源**：Repo Evidence + Claim/Evidence Graph；Human Wiki 只提供显著性、术语和叙事结构。
- **事实最低状态**：`supported`
- `supported`：可以作为项目事实使用，但回答中必须引用 claim_id 和证据路径。
- `weak`：只能作为低置信度线索，必须要求用户继续核实。
- `inferred`：只能用于风险提示或待确认问题，不能包装成项目事实。
- `unverified`：不得作为事实使用，应明确说证据不足。
- `contradicted`：必须展示冲突来源，不得替用户强行选择一个版本。

## 它最适合谁

- **正在使用 Claude/Codex/Cursor/Gemini 等宿主 AI 的开发者**：README 或插件配置提到多个宿主 AI。 证据：`README.md` Claim：`clm_0004` supported 0.86
- **希望把专业流程带进宿主 AI 的用户**：仓库包含 Skill 文档。 证据：`.claude/skills/commit/SKILL.md`, `.claude/skills/new-branch/SKILL.md`, `.claude/skills/pr/SKILL.md` Claim：`clm_0005` supported 0.86

## 它能做什么

- **AI Skill / Agent 指令资产库**（可做安装前预览）：项目包含可被宿主 AI 读取的 Skill 或 Agent 指令文件，可用于把专业流程带入 Claude、Codex、Cursor 等宿主。 证据：`.claude/skills/commit/SKILL.md`, `.claude/skills/new-branch/SKILL.md`, `.claude/skills/pr/SKILL.md` Claim：`clm_0001` supported 0.86
- **多宿主安装与分发**（需要安装后验证）：项目包含插件或 marketplace 配置，说明它面向一个或多个 AI 宿主的安装和分发。 证据：`use-cases/claude-code-plugin/plugin.json` Claim：`clm_0002` supported 0.86
- **命令行启动或安装流程**（需要安装后验证）：项目文档中存在可执行命令，真实使用需要在本地或宿主环境中运行这些命令。 证据：`QUICKSTART.md`, `README.md` Claim：`clm_0003` supported 0.86

## 怎么开始

- `curl http://127.0.0.1:8000/health` 证据：`README.md` Claim：`clm_0006` supported 0.86
- `curl -X POST http://127.0.0.1:8000/api/v1/memory/add \` 证据：`README.md` Claim：`clm_0007` supported 0.86
- `curl -X POST http://127.0.0.1:8000/api/v1/memory/flush \` 证据：`README.md` Claim：`clm_0008` supported 0.86
- `curl -X POST http://127.0.0.1:8000/api/v1/memory/search \` 证据：`README.md` Claim：`clm_0009` supported 0.86
- `git clone https://github.com/EverMind-AI/EverOS.git` 证据：`README.md` Claim：`clm_0010` supported 0.86
- `pip install everos` 证据：`QUICKSTART.md` Claim：`clm_0011` supported 0.86

## 继续前判断卡

- **当前建议**：需要管理员/安全审批
- **为什么**：继续前可能涉及密钥、账号、外部服务或敏感上下文，建议先经过管理员或安全审批。

### 30 秒判断

- **现在怎么做**：需要管理员/安全审批
- **最小安全下一步**：先跑 Prompt Preview；若涉及凭证或企业环境，先审批再试装
- **先别相信**：真实输出质量不能在安装前相信。
- **继续会触碰**：命令执行、宿主 AI 配置、本地环境或项目文件

### 现在可以相信

- **适合人群线索：正在使用 Claude/Codex/Cursor/Gemini 等宿主 AI 的开发者**（supported）：有 supported claim 或项目证据支撑，但仍不等于真实安装效果。 证据：`README.md` Claim：`clm_0004` supported 0.86
- **适合人群线索：希望把专业流程带进宿主 AI 的用户**（supported）：有 supported claim 或项目证据支撑，但仍不等于真实安装效果。 证据：`.claude/skills/commit/SKILL.md`, `.claude/skills/new-branch/SKILL.md`, `.claude/skills/pr/SKILL.md` Claim：`clm_0005` supported 0.86
- **能力存在：AI Skill / Agent 指令资产库**（supported）：可以相信项目包含这类能力线索；是否适合你的具体任务仍要试用或安装后验证。 证据：`.claude/skills/commit/SKILL.md`, `.claude/skills/new-branch/SKILL.md`, `.claude/skills/pr/SKILL.md` Claim：`clm_0001` supported 0.86
- **能力存在：多宿主安装与分发**（supported）：可以相信项目包含这类能力线索；是否适合你的具体任务仍要试用或安装后验证。 证据：`use-cases/claude-code-plugin/plugin.json` Claim：`clm_0002` supported 0.86
- **能力存在：命令行启动或安装流程**（supported）：可以相信项目包含这类能力线索；是否适合你的具体任务仍要试用或安装后验证。 证据：`QUICKSTART.md`, `README.md` Claim：`clm_0003` supported 0.86
- **存在 Quick Start / 安装命令线索**（supported）：可以相信项目文档出现过启动或安装入口；不要因此直接在主力环境运行。 证据：`README.md` Claim：`clm_0006` supported 0.86

### 现在还不能相信

- **真实输出质量不能在安装前相信。**（unverified）：Prompt Preview 只能展示引导方式，不能证明真实项目中的结果质量。
- **宿主 AI 版本兼容性不能在安装前相信。**（unverified）：Claude、Cursor、Codex、Gemini 等宿主加载规则和版本差异必须在真实环境验证。
- **不会污染现有宿主 AI 行为，不能直接相信。**（inferred）：Skill、plugin、AGENTS/CLAUDE/GEMINI 指令可能改变宿主 AI 的默认行为。 证据：`.claude/skills/commit/SKILL.md`, `.claude/skills/new-branch/SKILL.md`, `.claude/skills/pr/SKILL.md`, `CLAUDE.md` 等
- **可安全回滚不能默认相信。**（unverified）：除非项目明确提供卸载和恢复说明，否则必须先在隔离环境验证。
- **真实安装后是否与用户当前宿主 AI 版本兼容？**（unverified）：兼容性只能通过实际宿主环境验证。 证据：`use-cases/claude-code-plugin/plugin.json`
- **项目输出质量是否满足用户具体任务？**（unverified）：安装前预览只能展示流程和边界，不能替代真实评测。
- **安装命令是否需要网络、权限或全局写入？**（unverified）：这影响企业环境和个人环境的安装风险。 证据：`README.md`

### 继续会触碰什么

- **命令执行**：包管理器、网络下载、本地插件目录、项目配置或用户主目录。 原因：运行第一条命令就可能产生环境改动；必须先判断是否值得跑。 证据：`QUICKSTART.md`, `README.md`
- **宿主 AI 配置**：Claude/Codex/Cursor/Gemini/OpenCode 等宿主的 plugin、Skill 或规则加载配置。 原因：宿主配置会改变 AI 后续工作方式，可能和用户已有规则冲突。 证据：`.claude/skills/commit/SKILL.md`, `.claude/skills/new-branch/SKILL.md`, `.claude/skills/pr/SKILL.md`, `CLAUDE.md` 等
- **本地环境或项目文件**：安装结果、插件缓存、项目配置或本地依赖目录。 原因：安装前无法证明写入范围和回滚方式，需要隔离验证。 证据：`QUICKSTART.md`, `README.md`, `use-cases/claude-code-plugin/plugin.json`
- **环境变量 / API Key**：项目入口文档明确出现 API key、token、secret 或账号凭证配置。 原因：如果真实安装需要凭证，应先使用测试凭证并经过权限/合规判断。 证据：`QUICKSTART.md`, `README.zh-CN.md`, `docs/locomo_benchmark.md`, `docs/multimodal.md` 等
- **宿主 AI 上下文**：AI Context Pack、Prompt Preview、Skill 路由、风险规则和项目事实。 原因：导入上下文会影响宿主 AI 后续判断，必须避免把未验证项包装成事实。

### 最小安全下一步

- **先跑 Prompt Preview**：用安装前交互式试用判断工作方式是否匹配，不需要授权或改环境。（适用：任何项目都适用，尤其是输出质量未知时。）
- **只在隔离目录或测试账号试装**：避免安装命令污染主力宿主 AI、真实项目或用户主目录。（适用：存在命令执行、插件配置或本地写入线索时。）
- **先备份宿主 AI 配置**：Skill、plugin、规则文件可能改变 Claude/Cursor/Codex 的默认行为。（适用：存在插件 manifest、Skill 或宿主规则入口时。）
- **不要使用真实生产凭证**：环境变量/API key 一旦进入宿主或工具链，可能产生账号和合规风险。（适用：出现 API、TOKEN、KEY、SECRET 等环境线索时。）
- **安装后只验证一个最小任务**：先验证加载、兼容、输出质量和回滚，再决定是否深用。（适用：准备从试用进入真实工作流时。）

### 退出方式

- **保留安装前状态**：记录原始宿主配置和项目状态，后续才能判断是否可恢复。
- **准备移除宿主 plugin / Skill / 规则入口**：如果试装后行为异常，可以把宿主 AI 恢复到试装前状态。
- **记录安装命令和写入路径**：没有明确卸载说明时，至少要知道哪些目录或配置需要手动清理。
- **准备撤销测试 API key 或 token**：测试凭证泄露或误用时，可以快速止损。
- **如果没有回滚路径，不进入主力环境**：不可回滚是继续前阻断项，不应靠信任或运气继续。

## 哪些只能预览

- 解释项目适合谁和能做什么
- 基于项目文档演示典型对话流程
- 帮助用户判断是否值得安装或继续研究

## 哪些必须安装后验证

- 真实安装 Skill、插件或 CLI
- 执行脚本、修改本地文件或访问外部服务
- 验证真实输出质量、性能和兼容性

## 边界与风险判断卡

- **把安装前预览误认为真实运行**：用户可能高估项目已经完成的配置、权限和兼容性验证。 处理方式：明确区分 prompt_preview_can_do 与 runtime_required。 Claim：`clm_0012` inferred 0.45
- **宿主 AI 插件或 Skill 规则冲突**：新规则可能改变用户现有宿主 AI 的工作方式。 处理方式：安装前先检查插件 manifest 和 Skill 文件，必要时隔离测试。 证据：`use-cases/claude-code-plugin/plugin.json` Claim：`clm_0013` supported 0.86
- **命令执行会修改本地环境**：安装命令可能写入用户主目录、宿主插件目录或项目配置。 处理方式：先在隔离环境或测试账号中运行。 证据：`QUICKSTART.md`, `README.md` Claim：`clm_0014` supported 0.86
- **待确认**：真实安装后是否与用户当前宿主 AI 版本兼容？。原因：兼容性只能通过实际宿主环境验证。
- **待确认**：项目输出质量是否满足用户具体任务？。原因：安装前预览只能展示流程和边界，不能替代真实评测。
- **待确认**：安装命令是否需要网络、权限或全局写入？。原因：这影响企业环境和个人环境的安装风险。

## 开工前工作上下文

### 加载顺序

- 先读取 how_to_use.host_ai_instruction，建立安装前判断资产的边界。
- 读取 claim_graph_summary，确认事实来自 Claim/Evidence Graph，而不是 Human Wiki 叙事。
- 再读取 intended_users、capabilities 和 quick_start_candidates，判断用户是否匹配。
- 需要执行具体任务时，优先查 role_skill_index，再查 evidence_index。
- 遇到真实安装、文件修改、网络访问、性能或兼容性问题时，转入 risk_card 和 boundaries.runtime_required。

### 任务路由

- **AI Skill / Agent 指令资产库**：先基于 role_skill_index / evidence_index 帮用户挑选可用角色、Skill 或工作流。 边界：可做安装前 Prompt 体验。 证据：`.claude/skills/commit/SKILL.md`, `.claude/skills/new-branch/SKILL.md`, `.claude/skills/pr/SKILL.md` Claim：`clm_0001` supported 0.86
- **多宿主安装与分发**：先说明这是安装后验证能力，再给出安装前检查清单。 边界：必须真实安装或运行后验证。 证据：`use-cases/claude-code-plugin/plugin.json` Claim：`clm_0002` supported 0.86
- **命令行启动或安装流程**：先说明这是安装后验证能力，再给出安装前检查清单。 边界：必须真实安装或运行后验证。 证据：`QUICKSTART.md`, `README.md` Claim：`clm_0003` supported 0.86

### 上下文规模

- 文件总数：412
- 重要文件覆盖：40/412
- 证据索引条目：80
- 角色 / Skill 条目：3

### 证据不足时的处理

- **missing_evidence**：说明证据不足，要求用户提供目标文件、README 段落或安装后验证记录；不要补全事实。
- **out_of_scope_request**：说明该任务超出当前 AI Context Pack 证据范围，并建议用户先查看 Human Manual 或真实安装后验证。
- **runtime_request**：给出安装前检查清单和命令来源，但不要替用户执行命令或声称已执行。
- **source_conflict**：同时展示冲突来源，标记为待核实，不要强行选择一个版本。

## Prompt Recipes

### 适配判断

- 目标：判断这个项目是否适合用户当前任务。
- 预期输出：适配结论、关键理由、证据引用、安装前可预览内容、必须安装后验证内容、下一步建议。

```text
请基于 everos 的 AI Context Pack，先问我 3 个必要问题，然后判断它是否适合我的任务。回答必须包含：适合谁、能做什么、不能做什么、是否值得安装、证据来自哪里。所有项目事实必须引用 evidence_refs、source_paths 或 claim_id。
```

### 安装前体验

- 目标：让用户在安装前感受核心工作流，同时避免把预览包装成真实能力或营销承诺。
- 预期输出：一段带边界标签的体验剧本、安装后验证清单和谨慎建议；不含真实运行承诺或强营销表述。

```text
请把 everos 当作安装前体验资产，而不是已安装工具或真实运行环境。

请严格输出四段：
1. 先问我 3 个必要问题。
2. 给出一段“体验剧本”：用 [安装前可预览]、[必须安装后验证]、[证据不足] 三种标签展示它可能如何引导工作流。
3. 给出安装后验证清单：列出哪些能力只有真实安装、真实宿主加载、真实项目运行后才能确认。
4. 给出谨慎建议：只能说“值得继续研究/试装”“先补充信息后再判断”或“不建议继续”，不得替项目背书。

硬性边界：
- 不要声称已经安装、运行、执行测试、修改文件或产生真实结果。
- 不要写“自动适配”“确保通过”“完美适配”“强烈建议安装”等承诺性表达。
- 如果描述安装后的工作方式，必须使用“如果安装成功且宿主正确加载 Skill，它可能会……”这种条件句。
- 体验剧本只能写成“示例台词/假设流程”：使用“可能会询问/可能会建议/可能会展示”，不要写“已写入、已生成、已通过、正在运行、正在生成”。
- Prompt Preview 不负责给安装命令；如用户准备试装，只能提示先阅读 Quick Start 和 Risk Card，并在隔离环境验证。
- 所有项目事实必须来自 supported claim、evidence_refs 或 source_paths；inferred/unverified 只能作风险或待确认项。

```

### 角色 / Skill 选择

- 目标：从项目里的角色或 Skill 中挑选最匹配的资产。
- 预期输出：候选角色或 Skill 列表，每项包含适用场景、证据路径、风险边界和是否需要安装后验证。

```text
请读取 role_skill_index，根据我的目标任务推荐 3-5 个最相关的角色或 Skill。每个推荐都要说明适用场景、可能输出、风险边界和 evidence_refs。
```

### 风险预检

- 目标：安装或引入前识别环境、权限、规则冲突和质量风险。
- 预期输出：环境、权限、依赖、许可、宿主冲突、质量风险和未知项的检查清单。

```text
请基于 risk_card、boundaries 和 quick_start_candidates，给我一份安装前风险预检清单。不要替我执行命令，只说明我应该检查什么、为什么检查、失败会有什么影响。
```

### 宿主 AI 开工指令

- 目标：把项目上下文转成一次对话开始前的宿主 AI 指令。
- 预期输出：一段边界明确、证据引用明确、适合复制给宿主 AI 的开工前指令。

```text
请基于 everos 的 AI Context Pack，生成一段我可以粘贴给宿主 AI 的开工前指令。这段指令必须遵守 not_runtime=true，不能声称项目已经安装、运行或产生真实结果。
```

## 角色 / Skill 索引

- 共索引 3 个角色 / Skill / 项目文档条目。

- **commit**（skill）：Stage and create a Conventional Commits message for the current change 激活提示：当用户任务与“commit”描述的流程高度相关时，先用它做安装前体验，再决定是否安装。 证据：`.claude/skills/commit/SKILL.md`
- **new-branch**（skill）：Create a branch following the project's GitFlow Lite model 激活提示：当用户任务与“new-branch”描述的流程高度相关时，先用它做安装前体验，再决定是否安装。 证据：`.claude/skills/new-branch/SKILL.md`
- **pr**（skill）：Open a GitHub PR targeting the correct branch with the project template 激活提示：当用户任务与“pr”描述的流程高度相关时，先用它做安装前体验，再决定是否安装。 证据：`.claude/skills/pr/SKILL.md`

## 证据索引

- 共索引 80 条证据。

- **EverOS — md-first Memory Extraction Framework**（documentation）：EverOS — md-first Memory Extraction Framework 证据：`CLAUDE.md`
- **EverOS 1.0.0**（documentation）：! EverOS banner https://github.com/user-attachments/assets/8e217d39-5d15-4c6c-9b54-3e83add4e0f2 证据：`README.md`
- **Use Cases**（documentation）：Use cases show what persistent memory makes possible in real products and workflows. Some examples are packaged in this repository; others point to external demos or integrations you can study and adapt. 证据：`use-cases/README.md`
- **End-to-end memorize test**（documentation）：In-process driver that pushes a realistic fixture through service.memorize , batching by 6 messages per /add call and then /flush at the end. 证据：`scripts/e2e_memorize/README.md`
- **everos package**（documentation）：Source layout for the everos Python package. This README is a quick orientation; full architectural detail lives elsewhere. 证据：`src/everos/README.md`
- **EverMem Plugin for Claude Code**（documentation）：Persistent memory for Claude Code. Automatically saves and recalls context from past coding sessions. 证据：`use-cases/claude-code-plugin/README.md`
- **EverMem Story Memory Demo**（documentation）：Built on EverOS https://github.com/EverMind-AI/EverOS/ - Open-source AI memory infrastructure 证据：`use-cases/game-of-throne-demo/README.md`
- **OpenHer — Teaching AI to Remember Who You Are**（documentation）：OpenHer — Teaching AI to Remember Who You Are 证据：`use-cases/openher/README.md`
- **Contributing to EverOS**（documentation）：Thanks for your interest in EverOS! This page explains how contribution works on this project. 证据：`CONTRIBUTING.md`
- **Package**（package_manifest）：{ "name": "evermem-claude-code", "version": "0.1.0", "type": "module", "description": "EverMem Plugin for Claude Code - automatic memory recall from past sessions", "scripts": { "test:save": "node scripts/test-save-memories.js", "test:retrieve": "node scripts/test-retrieve-memories.js", "test": "npm run test:save && npm run test:retrieve" }, "dependencies": { "@anthropic-ai/claude-agent-sdk": "^0.1.76", "@anthropic-ai/sdk": "^0.39.0" }, "engines": { "node": " =18.0.0" } } 证据：`use-cases/claude-code-plugin/package.json`
- **Package**（package_manifest）：{ "name": "backend", "version": "1.0.0", "private": true, "type": "module", "scripts": { "dev": "bun --watch src/server.ts", "build": "tsc", "start": "bun src/server.ts", "type-check": "tsc --noEmit", "lint": "eslint . --ext ts --report-unused-disable-directives --max-warnings 0" }, "dependencies": { "cors": "^2.8.5", "express": "^4.18.2", "openai": "^4.24.1" }, "devDependencies": { "@types/cors": "^2.8.17", "@types/express": "^4.17.21", "@types/node": "^20.10.0", "@typescript-eslint/eslint-plugin": "^6.14.0", "@typescript-eslint/parser": "^6.14.0", "eslint": "^8.55.0", "tsx": "^4.21.0", "typescript": "^5.3.3" } } 证据：`use-cases/game-of-throne-demo/backend/package.json`
- **Package**（package_manifest）：{ "name": "frontend", "version": "1.0.0", "private": true, "type": "module", "scripts": { "dev": "vite", "build": "tsc && vite build", "preview": "vite preview", "type-check": "tsc --noEmit", "lint": "eslint . --ext ts,tsx --report-unused-disable-directives --max-warnings 0" }, "dependencies": { "react": "^18.2.0", "react-dom": "^18.2.0", "react-markdown": "^10.1.0" }, "devDependencies": { "@types/react": "^18.2.43", "@types/react-dom": "^18.2.17", "@typescript-eslint/eslint-plugin": "^6.14.0", "@typescript-eslint/parser": "^6.14.0", "@vitejs/plugin-react": "^4.2.1", "eslint": "^8.55.0", "eslint-plugin-react-hooks": "^4.6.0", "eslint-plugin-react-refresh": "^0.4.5", "typescript": "^5.3.3",… 证据：`use-cases/game-of-throne-demo/frontend/package.json`
- **Package**（package_manifest）：{ "name": "qa-book-demo", "version": "1.0.0", "private": true, "workspaces": "frontend", "backend" , "scripts": { "dev": "bun run --filter frontend dev & bun run --filter backend dev", "dev:frontend": "bun run --filter frontend dev", "dev:backend": "bun run --filter backend dev", "build": "bun run --filter frontend build && bun run --filter backend build", "type-check": "bun run --filter frontend type-check && bun run --filter backend type-check", "lint": "bun run --filter frontend lint && bun run --filter backend lint", "load-novel": "bun run scripts/load-novel.ts", "load-novel-cloud": "bun run scripts/load-novel-cloud.ts", "clear-memories": "bun run scripts/clear-memories.ts", "clear-memo… 证据：`use-cases/game-of-throne-demo/package.json`
- **/commit**（skill_instruction）：Create a well-formed commit following the Conventional Commits https://www.conventionalcommits.org standard. The format is enforced by gitlint in the commit-msg hook. 证据：`.claude/skills/commit/SKILL.md`
- **/new-branch**（skill_instruction）：Cut a new branch under the GitFlow Lite model. 证据：`.claude/skills/new-branch/SKILL.md`
- **/pr**（skill_instruction）：Open a pull request on GitHub using the gh CLI and the repo's PR template. 证据：`.claude/skills/pr/SKILL.md`
- **Plugin**（structured_config）：{ "name": "evermem", "version": "0.2.0", "description": "Automatically recalls relevant memories from past sessions and injects them into Claude's context", "author": { "name": "EverMem" }, "keywords": "memory", "context", "recall", "persistence" } 证据：`use-cases/claude-code-plugin/plugin.json`
- **License**（source_file）：Apache License Version 2.0, January 2004 http://www.apache.org/licenses/ 证据：`LICENSE`
- **License**（source_file）：Permission is hereby granted, free of charge, to any person obtaining a copy of this software and associated documentation files the "Software" , to deal in the Software without restriction, including without limitation the rights to use, copy, modify, merge, publish, distribute, sublicense, and/or sell copies of the Software, and to permit persons to whom the Software is furnished to do so, subject to the following conditions: 证据：`use-cases/game-of-throne-demo/LICENSE`
- **EverOS HTTP API v1**（documentation）：Human-readable reference for the EverOS HTTP API. Schema names, types and validation constraints mirror the OpenAPI spec served at GET /openapi.json when the server runs with ENV=DEV ; see OpenAPI spec source openapi-spec-source . This document adds the business semantics the raw spec does not carry. 证据：`docs/api.md`
- **Architecture**（documentation）：Companion: .claude/rules/architecture.md ../.claude/rules/architecture.md auto-loaded coding rules 证据：`docs/architecture.md`
- **Cascade Runbook**（documentation）：The cascade daemon keeps LanceDB in sync with the markdown files under the memory root. Service / entry points only ever write markdown; the daemon is the sole writer of the LanceDB index. This runbook covers the recurring operational questions. 证据：`docs/cascade_runbook.md`
- **CLI**（documentation）：The everos command-line entry point covers setup and operations — generate a starter .env init , run the HTTP API server server start , and operate the md → LanceDB index queue cascade . Hot-path business /add /flush /search /get is the HTTP API , not the CLI. 证据：`docs/cli.md`
- **Datetime & Timezones**（documentation）：Audience: contributors. Read this once before touching any code that records a moment in time. 证据：`docs/datetime.md`
- **Engineering & Dev-Efficiency Infrastructure**（documentation）：Engineering & Dev-Efficiency Infrastructure 证据：`docs/engineering.md`
- **How Memory Works**（documentation）：How EverOS turns a stream of messages into durable, searchable memory — the storage stack, the path layout on disk, the write→index→read pipeline, and the consistency guarantees. 证据：`docs/how-memory-works.md`
- **EverOS Documentation**（documentation）：Documentation for EverOS ../README.md — md-first memory extraction framework. Organised by Diátaxis https://diataxis.fr/ — what kind of question you have determines which section to read. 证据：`docs/index.md`
- **Running the LoCoMo Benchmark**（documentation）：This guide walks through reproducing EverOS's LoCoMo retrieval scores locally using the hybrid and agentic search methods. 证据：`docs/locomo_benchmark.md`
- **EverOS 1.0.0 Migration Notes**（documentation）：EverOS 1.0.0 is a fresh architecture. Historical issues, examples, and plugins may reference APIs and infrastructure that no longer exist in the current open-source repository. 证据：`docs/migration-to-1.0.0.md`
- **Multimodal Memory**（documentation）：EverOS turns non-text content — images, PDFs, audio, office documents, HTML, email — into the same structured, searchable memory as plain text. You attach the asset to a message at ingest time; a vision/audio capable LLM parses it into text, and from there it flows through the identical extraction → markdown → index pipeline as any text turn. The result is fully retrievable with the same /search stack. 证据：`docs/multimodal.md`
- **EverOS — Project Overview**（documentation）：Build an open-source Python memory framework where AI agents' long-term memory is plain Markdown files on the user's disk , not opaque rows in a hosted database. 证据：`docs/overview.md`
- **PromptSlot**（documentation）：PromptSlot is the layer between the algorithm code everalgo and the prompts it sends to LLMs. Algorithm code receives a PromptSlot parameter; the project EverOS supplies defaults and lets operators override. 证据：`docs/prompt_slots.md`
- **Storage Layout**（documentation）：How everos lays out a memory-root on disk: directory tree, file naming, frontmatter chassis, and entry-id encoding. 证据：`docs/storage_layout.md`
- **EverOS Use Cases**（documentation）：Use cases show what persistent memory makes possible in real products and workflows. Some examples are packaged in this repository; others point to external demos or integrations you can study and adapt. 证据：`docs/use-cases.md`
- **Acknowledgments**（documentation）：Home README.md Docs docs/index.md Acknowledgments 证据：`ACKNOWLEDGMENTS.md`
- **Changelog**（documentation）：All notable changes to EverOS are documented in this file. 证据：`CHANGELOG.md`
- **Citation**（documentation）：Home README.md Docs docs/index.md Citation 证据：`CITATION.md`
- **Contributor Covenant Code of Conduct**（documentation）：Contributor Covenant Code of Conduct 证据：`CODE_OF_CONDUCT.md`
- **Quickstart**（documentation）：Five minutes from zero to "I added a conversation, queried it back, and can read it as plain Markdown." 证据：`QUICKSTART.md`
- **EverOS 1.0.0**（documentation）：! EverOS banner https://github.com/user-attachments/assets/8e217d39-5d15-4c6c-9b54-3e83add4e0f2 证据：`README.zh-CN.md`
- **Security Policy**（documentation）：EverOS is in active alpha development. Security fixes are applied to the latest release line only. 证据：`SECURITY.md`
- **Architecture rule always loaded**（documentation）：EverOS is a DDD-layered framework. The dependency direction is single, downward only : 证据：`.claude/rules/architecture.md`
- **Async programming rule**（documentation）：The write/read paths are async end-to-end. Keep them non-blocking. 证据：`.claude/rules/async-programming.md`
- **Code style rule always loaded**（documentation）：- Formatter & linter : ruff is the single tool replaces black / isort / flake8 . Line length 88, target py312 . Run make format to auto-fix; make lint checks. - Active ruff rule sets : E F I N UP B SIM ASYNC . Don't disable a rule inline unless there's a genuine reason — prefer fixing the code. - Type hints : annotate every public function signature params + return . The codebase is ~100% typed; keep it that way. - from future import annotations at the top of every module — annotations are strings, so forward refs and X None unions are free. - Prefer collections.abc Sequence , Mapping over concrete list / dict in signatures; use Protocol for structural interfaces. - No dead code : no commen… 证据：`.claude/rules/code-style.md`
- **Datetime handling rule two-zone discipline**（documentation）：Datetime handling rule two-zone discipline 证据：`.claude/rules/datetime-handling.md`
- **Imports rule**（documentation）：- from future import annotations is the first import in every module. - Import order ruff I enforces, make format fixes : stdlib → third-party → first-party everalgo , then everos . One group per blank-line-separated block. - Absolute imports for cross-package references from everos.memory import ... . Relative imports from .models import ... only within a package, typically in its init .py . - TYPE CHECKING guard for import cycles and type-only imports: - Never import a private internal across a package boundary — respect the import-linter contracts see architecture.md architecture.md . 证据：`.claude/rules/imports.md`
- **init .py and re-export rule**（documentation）：A package's init .py is its public facade . Consumers import from the package, never from its internal modules. 证据：`.claude/rules/init-py-and-reexport.md`
- **Language policy rule always loaded**（documentation）：The project targets a global audience and is English-first . 证据：`.claude/rules/language-policy.md`
- **Logging & observability rule**（documentation）：- Use the project logger , never print or the stdlib logging directly: - Structured logging structlog : pass context as keyword fields, not f-strings. Event name first dotted, stable , structured kwargs after. This keeps logs queryable and avoids leaking interpolated PII into the message string. - Levels : debug for developer detail, info for lifecycle milestones, warning for recoverable anomalies, error for failures with a stack/context. - Metrics go through core.observability.metrics Prometheus ; don't invent ad-hoc counters. Histograms/counters/gauges have registry helpers. - Don't log secrets, API keys, or full memory content at info /above. 证据：`.claude/rules/logging-observability.md`
- **Module docstring rule**（documentation）：Every non-trivial module in the domain/infra layers opens with a docstring that explains intent and contract , not just a one-line label. 证据：`.claude/rules/module-docstring.md`
- **EverMem Ask**（documentation）：Answer a question using both memory search results and current conversation context. 证据：`use-cases/claude-code-plugin/commands/ask.md`
- **EverMem Debug Log Viewer**（documentation）：View the EverMem debug log to troubleshoot issues. 证据：`use-cases/claude-code-plugin/commands/debug.md`
- **Help**（documentation）：EverMem is a memory plugin for Claude Code that automatically stores and retrieves relevant context from your past coding sessions. 证据：`use-cases/claude-code-plugin/commands/help.md`
- **Hub**（documentation）：1. First, start the proxy server in the background using the Bash tool: 证据：`use-cases/claude-code-plugin/commands/hub.md`
- **EverMem Projects**（documentation）：EverMem Projects View all Claude Code projects that have been tracked by EverMem. 证据：`use-cases/claude-code-plugin/commands/projects.md`
- **Search**（documentation）：Search EverMem Cloud for memories matching the user's query. 证据：`use-cases/claude-code-plugin/commands/search.md`
- **EverMem Memory Tools**（documentation）：You have access to memory tools that can recall context from the user's past coding sessions. Use these tools proactively when they would help provide better assistance. 证据：`use-cases/claude-code-plugin/skills/memory-tools.md`
- **Settings**（structured_config）：{ "permissions": { "allow": "Bash make: ", "Bash uv sync: ", "Bash uv run: ", "Bash uv pip: ", "Bash ruff: ", "Bash pytest: ", "Bash git status: ", "Bash git diff: ", "Bash git log: ", "Bash git branch: ", "Bash git show: ", "Bash gh pr view: ", "Bash gh pr list: " } } 证据：`.claude/settings.json`
- **Solo Chat En**（structured_config）：{ "version": "1.0.0", "session meta": { "scene": "solo", "scene desc": { "description": "Project discussion group chat" }, "name": "User health consultation dialogue", "description": "Conversation records between users and AI assistants on topics such as tourism in Beijing, health management, and sports rehabilitation.", "group id": "chat user 001 assistant", "created at": "2025-06-26T00:00:00Z", "default timezone": "UTC", "user details": { "user 001": { "full name": "User", "role": "user", "extra": { "height": 170, "weight": 86, "bmi": 29.8, "waist circumference": 104, "origin": "Sichuan", "preferences": { "food": "hot pot", "activities": "Group activities" } } }, "robot 001": { "full name… 证据：`data/solo_chat_en.json`
- **Solo Chat Zh**（structured_config）：{ "version": "1.0.0", "session meta": { "scene": "solo", "scene desc": { "description": "项目讨论群聊" }, "name": "用户健康咨询对话", "description": "用户与AI助手关于北京旅游、健康管理、运动康复等主题的对话记录", "group id": "chat user 001 assistant", "created at": "2025-06-26T00:00:00Z", "default timezone": "UTC", "user details": { "user 001": { "full name": "用户", "role": "user", "extra": { "height": 170, "weight": 86, "bmi": 29.8, "waist circumference": 104, "origin": "四川", "preferences": { "food": "火锅", "activities": "团体活动" } } }, "robot 001": { "full name": "AI助手", "role": "assistant", "extra": { "type": "assistant" } } }, "tags": "健康咨询", "旅游规划", "运动康复", "饮食建议" }, "conversation list": { "message id": "msg 001", "create time": "2… 证据：`data/solo_chat_zh.json`
- 其余 20 条证据见 `AI_CONTEXT_PACK.json` 或 `EVIDENCE_INDEX.json`。

## 宿主 AI 必须遵守的规则

- **把本资产当作开工前上下文，而不是运行环境。**：AI Context Pack 只包含证据化项目理解，不包含目标项目的可执行状态。 证据：`CLAUDE.md`, `README.md`, `use-cases/README.md`
- **回答用户时区分可预览内容与必须安装后才能验证的内容。**：安装前体验的消费者价值来自降低误装和误判，而不是伪装成真实运行。 证据：`CLAUDE.md`, `README.md`, `use-cases/README.md`

## 用户开工前应该回答的问题

- 你准备在哪个宿主 AI 或本地环境中使用它？
- 你只是想先体验工作流，还是准备真实安装？
- 你最在意的是安装成本、输出质量、还是和现有规则的冲突？

## 验收标准

- 所有能力声明都能回指到 evidence_refs 中的文件路径。
- AI_CONTEXT_PACK.md 没有把预览包装成真实运行。
- 用户能在 3 分钟内看懂适合谁、能做什么、如何开始和风险边界。

---

## Doramagic Context Augmentation

下面内容用于强化 Repomix/AI Context Pack 主体。Human Manual 只提供阅读骨架；踩坑日志会被转成宿主 AI 必须遵守的工作约束。

## Human Manual 骨架

使用规则：这里只是项目阅读路线和显著性信号，不是事实权威。具体事实仍必须回到 repo evidence / Claim Graph。

宿主 AI 硬性规则：
- 不得把页标题、章节顺序、摘要或 importance 当作项目事实证据。
- 解释 Human Manual 骨架时，必须明确说它只是阅读路线/显著性信号。
- 能力、安装、兼容性、运行状态和风险判断必须引用 repo evidence、source path 或 Claim Graph。

- **page-overview-architecture**：importance `medium`
- **page-api-cli**：importance `medium`
- **page-memory-pipeline**：importance `medium`
- **page-deploy-ops**：importance `medium`

## Repo Inspection Evidence / 源码检查证据

- repo_clone_verified: true
- repo_inspection_verified: true
- repo_commit: `dbfe3483f522b71462814803fbe686c8d71fff1d`
- inspected_files: `README.md`, `pyproject.toml`, `uv.lock`, `docs/api.md`, `docs/architecture.md`, `docs/cascade_runbook.md`, `docs/cli.md`, `docs/datetime.md`, `docs/engineering.md`, `docs/how-memory-works.md`, `docs/index.md`, `docs/locomo_benchmark.md`, `docs/migration-to-1.0.0.md`, `docs/multimodal.md`, `docs/openapi.json`, `docs/overview.md`, `docs/prompt_slots.md`, `docs/storage_layout.md`, `docs/use-cases.md`, `src/everos/README.md`

宿主 AI 硬性规则：
- 没有 repo_clone_verified=true 时，不得声称已经读过源码。
- 没有 repo_inspection_verified=true 时，不得把 README/docs/package 文件判断写成事实。
- 没有 quick_start_verified=true 时，不得声称 Quick Start 已跑通。

## Doramagic Pitfall Constraints / 踩坑约束

这些规则来自 Doramagic 发现、验证或编译过程中的项目专属坑点。宿主 AI 必须把它们当作工作约束，而不是普通说明文字。

### Constraint 1: 来源证据：[Bug]: fcntl import breaks EverOS on Windows — server fails to start

- Trigger: GitHub 社区证据显示该项目存在一个安装相关的待验证问题：[Bug]: fcntl import breaks EverOS on Windows — server fails to start
- Why it matters: 可能增加新用户试用和生产接入成本。
- Evidence: community_evidence:github | https://github.com/EverMind-AI/EverOS/issues/299 | 来源讨论提到 python 相关条件，需在安装/试用前复核。
- Hard boundary: 不要把这个坑点包装成已解决、已验证或可忽略，除非后续验证证据明确证明它已经关闭。

### Constraint 2: 可能修改宿主 AI 配置

- Trigger: 项目面向 Claude/Cursor/Codex/Gemini/OpenCode 等宿主，或安装命令涉及用户配置目录。
- Host AI rule: 列出会写入的配置文件、目录和卸载/回滚步骤。
- Why it matters: 安装可能改变本机 AI 工具行为，用户需要知道写入位置和回滚方法。
- Evidence: capability.host_targets | https://github.com/EverMind-AI/EverOS | host_targets=openclaw, claude_code, claude
- Hard boundary: 不要把这个坑点包装成已解决、已验证或可忽略，除非后续验证证据明确证明它已经关闭。

### Constraint 3: 来源证据：[Docs]: Clarification on reproducing Information Retrieval results in EvoAgentBench

- Trigger: GitHub 社区证据显示该项目存在一个能力理解相关的待验证问题：[Docs]: Clarification on reproducing Information Retrieval results in EvoAgentBench
- Why it matters: 可能增加新用户试用和生产接入成本。
- Evidence: community_evidence:github | https://github.com/EverMind-AI/EverOS/issues/283 | 来源类型 github_issue 暴露的待验证使用条件。
- Hard boundary: 不要把这个坑点包装成已解决、已验证或可忽略，除非后续验证证据明确证明它已经关闭。

### Constraint 4: 能力判断依赖假设

- Trigger: README/documentation is current enough for a first validation pass.
- Host AI rule: 将假设转成下游验证清单。
- Why it matters: 假设不成立时，用户拿不到承诺的能力。
- Evidence: capability.assumptions | https://github.com/EverMind-AI/EverOS | README/documentation is current enough for a first validation pass.
- Hard boundary: 不要把这个坑点包装成已解决、已验证或可忽略，除非后续验证证据明确证明它已经关闭。

### Constraint 5: 维护活跃度未知

- Trigger: 未记录 last_activity_observed。
- Host AI rule: 补 GitHub 最近 commit、release、issue/PR 响应信号。
- Why it matters: 新项目、停更项目和活跃项目会被混在一起，推荐信任度下降。
- Evidence: evidence.maintainer_signals | https://github.com/EverMind-AI/EverOS | last_activity_observed missing
- Hard boundary: 不要把这个坑点包装成已解决、已验证或可忽略，除非后续验证证据明确证明它已经关闭。

- Trigger: no_demo
- Evidence: downstream_validation.risk_items | https://github.com/EverMind-AI/EverOS | no_demo; severity=medium
- Hard boundary: 不要把这个坑点包装成已解决、已验证或可忽略，除非后续验证证据明确证明它已经关闭。

### Constraint 7: 存在评分风险

- Trigger: no_demo
- Why it matters: 风险会影响是否适合普通用户安装。
- Evidence: risks.scoring_risks | https://github.com/EverMind-AI/EverOS | no_demo; severity=medium
- Hard boundary: 不要把这个坑点包装成已解决、已验证或可忽略，除非后续验证证据明确证明它已经关闭。

### Constraint 8: 来源证据：Feature request: official uninstall command (or an agent-ready removal prompt)

- Trigger: GitHub 社区证据显示该项目存在一个安全/权限相关的待验证问题：Feature request: official uninstall command (or an agent-ready removal prompt)
- Why it matters: 可能影响授权、密钥配置或安全边界。
- Evidence: community_evidence:github | https://github.com/EverMind-AI/EverOS/issues/281 | 来源讨论提到 npm 相关条件，需在安装/试用前复核。
- Hard boundary: 不要把这个坑点包装成已解决、已验证或可忽略，除非后续验证证据明确证明它已经关闭。

### Constraint 9: issue/PR 响应质量未知

- Trigger: issue_or_pr_quality=unknown。
- Host AI rule: 抽样最近 issue/PR，判断是否长期无人处理。
- Why it matters: 用户无法判断遇到问题后是否有人维护。
- Evidence: evidence.maintainer_signals | https://github.com/EverMind-AI/EverOS | issue_or_pr_quality=unknown
- Hard boundary: 不要把这个坑点包装成已解决、已验证或可忽略，除非后续验证证据明确证明它已经关闭。

### Constraint 10: 发布节奏不明确

- Trigger: release_recency=unknown。
- Host AI rule: 确认最近 release/tag 和 README 安装命令是否一致。
- Why it matters: 安装命令和文档可能落后于代码，用户踩坑概率升高。
- Evidence: evidence.maintainer_signals | https://github.com/EverMind-AI/EverOS | release_recency=unknown
- Hard boundary: 不要把这个坑点包装成已解决、已验证或可忽略，除非后续验证证据明确证明它已经关闭。