# firecrawl-mcp-server - Doramagic AI Context Pack > 定位：安装前体验与判断资产。它帮助宿主 AI 有一个好的开始，但不代表已经安装、执行或验证目标项目。 ## 充分原则 - **充分原则，不是压缩原则**：AI Context Pack 应该充分到让宿主 AI 在开工前理解项目价值、能力边界、使用入口、风险和证据来源；它可以分层组织，但不以最短摘要为目标。 - **压缩策略**：只压缩噪声和重复内容，不压缩会影响判断和开工质量的上下文。 ## 给宿主 AI 的使用方式 你正在读取 Doramagic 为 firecrawl-mcp-server 编译的 AI Context Pack。请把它当作开工前上下文：帮助用户理解适合谁、能做什么、如何开始、哪些必须安装后验证、风险在哪里。不要声称你已经安装、运行或执行了目标项目。 ## Claim 消费规则 - **事实来源**：Repo Evidence + Claim/Evidence Graph；Human Wiki 只提供显著性、术语和叙事结构。 - **事实最低状态**：`supported` - `supported`：可以作为项目事实使用，但回答中必须引用 claim_id 和证据路径。 - `weak`：只能作为低置信度线索，必须要求用户继续核实。 - `inferred`：只能用于风险提示或待确认问题，不能包装成项目事实。 - `unverified`：不得作为事实使用，应明确说证据不足。 - `contradicted`：必须展示冲突来源，不得替用户强行选择一个版本。 ## 它最适合谁 - **AI 研究者或研究型 Agent 构建者**：README 明确围绕研究、实验或论文工作流展开。 证据：`README.md` Claim：`clm_0002` supported 0.86 - **正在使用 Claude/Codex/Cursor/Gemini 等宿主 AI 的开发者**：README 或插件配置提到多个宿主 AI。 证据：`README.md` Claim：`clm_0003` supported 0.86 ## 它能做什么 - **命令行启动或安装流程**（需要安装后验证）：项目文档中存在可执行命令，真实使用需要在本地或宿主环境中运行这些命令。 证据：`README.md` Claim：`clm_0001` supported 0.86 ## 怎么开始 - `npm install -g firecrawl-mcp` 证据：`README.md` Claim：`clm_0004` supported 0.86 - `npx -y @smithery/cli install @mendableai/mcp-server-firecrawl --client claude` 证据：`README.md` Claim：`clm_0005` supported 0.86 ## 继续前判断卡 - **当前建议**：需要管理员/安全审批 - **为什么**：继续前可能涉及密钥、账号、外部服务或敏感上下文，建议先经过管理员或安全审批。 ### 30 秒判断 - **现在怎么做**：需要管理员/安全审批 - **最小安全下一步**：先跑 Prompt Preview；若涉及凭证或企业环境，先审批再试装 - **先别相信**：工具权限边界不能在安装前相信。 - **继续会触碰**：命令执行、本地环境或项目文件、环境变量 / API Key ### 现在可以相信 - **适合人群线索：AI 研究者或研究型 Agent 构建者**（supported）：有 supported claim 或项目证据支撑，但仍不等于真实安装效果。 证据：`README.md` Claim：`clm_0002` supported 0.86 - **适合人群线索：正在使用 Claude/Codex/Cursor/Gemini 等宿主 AI 的开发者**（supported）：有 supported claim 或项目证据支撑，但仍不等于真实安装效果。 证据：`README.md` Claim：`clm_0003` supported 0.86 - **能力存在：命令行启动或安装流程**（supported）：可以相信项目包含这类能力线索；是否适合你的具体任务仍要试用或安装后验证。 证据：`README.md` Claim：`clm_0001` supported 0.86 - **存在 Quick Start / 安装命令线索**（supported）：可以相信项目文档出现过启动或安装入口；不要因此直接在主力环境运行。 证据：`README.md` Claim：`clm_0004` supported 0.86 ### 现在还不能相信 - **工具权限边界不能在安装前相信。**（unverified）：MCP/tool 类项目通常会触碰文件、网络、浏览器或外部 API，必须真实检查权限和日志。 - **真实输出质量不能在安装前相信。**（unverified）：Prompt Preview 只能展示引导方式，不能证明真实项目中的结果质量。 - **宿主 AI 版本兼容性不能在安装前相信。**（unverified）：Claude、Cursor、Codex、Gemini 等宿主加载规则和版本差异必须在真实环境验证。 - **不会污染现有宿主 AI 行为，不能直接相信。**（inferred）：Skill、plugin、AGENTS/CLAUDE/GEMINI 指令可能改变宿主 AI 的默认行为。 - **可安全回滚不能默认相信。**（unverified）：除非项目明确提供卸载和恢复说明，否则必须先在隔离环境验证。 - **真实安装后是否与用户当前宿主 AI 版本兼容？**（unverified）：兼容性只能通过实际宿主环境验证。 - **项目输出质量是否满足用户具体任务？**（unverified）：安装前预览只能展示流程和边界，不能替代真实评测。 - **安装命令是否需要网络、权限或全局写入？**（unverified）：这影响企业环境和个人环境的安装风险。 证据：`README.md` ### 继续会触碰什么 - **命令执行**：包管理器、网络下载、本地插件目录、项目配置或用户主目录。 原因：运行第一条命令就可能产生环境改动；必须先判断是否值得跑。 证据：`README.md` - **本地环境或项目文件**：安装结果、插件缓存、项目配置或本地依赖目录。 原因：安装前无法证明写入范围和回滚方式，需要隔离验证。 证据：`README.md` - **环境变量 / API Key**：项目入口文档明确出现 API key、token、secret 或账号凭证配置。 原因：如果真实安装需要凭证，应先使用测试凭证并经过权限/合规判断。 证据：`CHANGELOG.md`, `README.md`, `VERSIONING.md`, `server.json` 等 - **宿主 AI 上下文**：AI Context Pack、Prompt Preview、Skill 路由、风险规则和项目事实。 原因：导入上下文会影响宿主 AI 后续判断，必须避免把未验证项包装成事实。 ### 最小安全下一步 - **先跑 Prompt Preview**：用安装前交互式试用判断工作方式是否匹配，不需要授权或改环境。（适用：任何项目都适用，尤其是输出质量未知时。） - **只在隔离目录或测试账号试装**：避免安装命令污染主力宿主 AI、真实项目或用户主目录。（适用：存在命令执行、插件配置或本地写入线索时。） - **不要使用真实生产凭证**：环境变量/API key 一旦进入宿主或工具链，可能产生账号和合规风险。（适用：出现 API、TOKEN、KEY、SECRET 等环境线索时。） - **安装后只验证一个最小任务**：先验证加载、兼容、输出质量和回滚，再决定是否深用。（适用：准备从试用进入真实工作流时。） ### 退出方式 - **保留安装前状态**：记录原始宿主配置和项目状态，后续才能判断是否可恢复。 - **记录安装命令和写入路径**：没有明确卸载说明时，至少要知道哪些目录或配置需要手动清理。 - **准备撤销测试 API key 或 token**：测试凭证泄露或误用时，可以快速止损。 - **如果没有回滚路径，不进入主力环境**：不可回滚是继续前阻断项，不应靠信任或运气继续。 ## 哪些只能预览 - 解释项目适合谁和能做什么 - 基于项目文档演示典型对话流程 - 帮助用户判断是否值得安装或继续研究 ## 哪些必须安装后验证 - 真实安装 Skill、插件或 CLI - 执行脚本、修改本地文件或访问外部服务 - 验证真实输出质量、性能和兼容性 ## 边界与风险判断卡 - **把安装前预览误认为真实运行**：用户可能高估项目已经完成的配置、权限和兼容性验证。 处理方式：明确区分 prompt_preview_can_do 与 runtime_required。 Claim：`clm_0006` inferred 0.45 - **命令执行会修改本地环境**：安装命令可能写入用户主目录、宿主插件目录或项目配置。 处理方式：先在隔离环境或测试账号中运行。 证据：`README.md` Claim：`clm_0007` supported 0.86 - **待确认**：真实安装后是否与用户当前宿主 AI 版本兼容？。原因：兼容性只能通过实际宿主环境验证。 - **待确认**：项目输出质量是否满足用户具体任务？。原因：安装前预览只能展示流程和边界，不能替代真实评测。 - **待确认**：安装命令是否需要网络、权限或全局写入？。原因：这影响企业环境和个人环境的安装风险。 ## 开工前工作上下文 ### 加载顺序 - 先读取 how_to_use.host_ai_instruction，建立安装前判断资产的边界。 - 读取 claim_graph_summary，确认事实来自 Claim/Evidence Graph，而不是 Human Wiki 叙事。 - 再读取 intended_users、capabilities 和 quick_start_candidates，判断用户是否匹配。 - 需要执行具体任务时，优先查 role_skill_index，再查 evidence_index。 - 遇到真实安装、文件修改、网络访问、性能或兼容性问题时，转入 risk_card 和 boundaries.runtime_required。 ### 任务路由 - **命令行启动或安装流程**：先说明这是安装后验证能力，再给出安装前检查清单。 边界：必须真实安装或运行后验证。 证据：`README.md` Claim：`clm_0001` supported 0.86 ### 上下文规模 - 文件总数：23 - 重要文件覆盖：23/23 - 证据索引条目：22 - 角色 / Skill 条目：4 ### 证据不足时的处理 - **missing_evidence**：说明证据不足，要求用户提供目标文件、README 段落或安装后验证记录；不要补全事实。 - **out_of_scope_request**：说明该任务超出当前 AI Context Pack 证据范围，并建议用户先查看 Human Manual 或真实安装后验证。 - **runtime_request**：给出安装前检查清单和命令来源，但不要替用户执行命令或声称已执行。 - **source_conflict**：同时展示冲突来源，标记为待核实，不要强行选择一个版本。 ## Prompt Recipes ### 适配判断 - 目标：判断这个项目是否适合用户当前任务。 - 预期输出：适配结论、关键理由、证据引用、安装前可预览内容、必须安装后验证内容、下一步建议。 ```text 请基于 firecrawl-mcp-server 的 AI Context Pack，先问我 3 个必要问题，然后判断它是否适合我的任务。回答必须包含：适合谁、能做什么、不能做什么、是否值得安装、证据来自哪里。所有项目事实必须引用 evidence_refs、source_paths 或 claim_id。 ``` ### 安装前体验 - 目标：让用户在安装前感受核心工作流，同时避免把预览包装成真实能力或营销承诺。 - 预期输出：一段带边界标签的体验剧本、安装后验证清单和谨慎建议；不含真实运行承诺或强营销表述。 ```text 请把 firecrawl-mcp-server 当作安装前体验资产，而不是已安装工具或真实运行环境。 请严格输出四段： 1. 先问我 3 个必要问题。 2. 给出一段“体验剧本”：用 [安装前可预览]、[必须安装后验证]、[证据不足] 三种标签展示它可能如何引导工作流。 3. 给出安装后验证清单：列出哪些能力只有真实安装、真实宿主加载、真实项目运行后才能确认。 4. 给出谨慎建议：只能说“值得继续研究/试装”“先补充信息后再判断”或“不建议继续”，不得替项目背书。 硬性边界： - 不要声称已经安装、运行、执行测试、修改文件或产生真实结果。 - 不要写“自动适配”“确保通过”“完美适配”“强烈建议安装”等承诺性表达。 - 如果描述安装后的工作方式，必须使用“如果安装成功且宿主正确加载 Skill，它可能会……”这种条件句。 - 体验剧本只能写成“示例台词/假设流程”：使用“可能会询问/可能会建议/可能会展示”，不要写“已写入、已生成、已通过、正在运行、正在生成”。 - Prompt Preview 不负责给安装命令；如用户准备试装，只能提示先阅读 Quick Start 和 Risk Card，并在隔离环境验证。 - 所有项目事实必须来自 supported claim、evidence_refs 或 source_paths；inferred/unverified 只能作风险或待确认项。 ``` ### 角色 / Skill 选择 - 目标：从项目里的角色或 Skill 中挑选最匹配的资产。 - 预期输出：候选角色或 Skill 列表，每项包含适用场景、证据路径、风险边界和是否需要安装后验证。 ```text 请读取 role_skill_index，根据我的目标任务推荐 3-5 个最相关的角色或 Skill。每个推荐都要说明适用场景、可能输出、风险边界和 evidence_refs。 ``` ### 风险预检 - 目标：安装或引入前识别环境、权限、规则冲突和质量风险。 - 预期输出：环境、权限、依赖、许可、宿主冲突、质量风险和未知项的检查清单。 ```text 请基于 risk_card、boundaries 和 quick_start_candidates，给我一份安装前风险预检清单。不要替我执行命令，只说明我应该检查什么、为什么检查、失败会有什么影响。 ``` ### 宿主 AI 开工指令 - 目标：把项目上下文转成一次对话开始前的宿主 AI 指令。 - 预期输出：一段边界明确、证据引用明确、适合复制给宿主 AI 的开工前指令。 ```text 请基于 firecrawl-mcp-server 的 AI Context Pack，生成一段我可以粘贴给宿主 AI 的开工前指令。这段指令必须遵守 not_runtime=true，不能声称项目已经安装、运行或产生真实结果。 ``` ## 角色 / Skill 索引 - 共索引 4 个角色 / Skill / 项目文档条目。 - **Firecrawl MCP Server**（project_doc）：A Model Context Protocol MCP server that brings Firecrawl https://github.com/firecrawl/firecrawl to MCP-compatible AI agents — search, scrape, and interact with the live web for clean, agent-ready context. 激活提示：当用户需要理解项目结构、安装方式或边界时参考。 证据：`README.md` - **Changelog**（project_doc）：- Added redactPII to scrape, parse, and nested scrape option schemas so MCP callers can request PII redaction with a single flag. 激活提示：当用户需要理解项目结构、安装方式或边界时参考。 证据：`CHANGELOG.md` - **Firecrawl MCP Server Versioning**（project_doc）：This document explains the versioning system for the Firecrawl MCP Server, which supports both legacy V1 and modern V2 versions of the Firecrawl API. 激活提示：当用户需要理解项目结构、安装方式或边界时参考。 证据：`VERSIONING.md` - **!/usr/bin/env node**（project_doc）：import { Server } from '@modelcontextprotocol/sdk/server/index.js'; import { StdioServerTransport } from '@modelcontextprotocol/sdk/server/stdio.js'; import { SSEServerTransport } from '@modelcontextprotocol/sdk/server/sse.js'; import { Tool, CallToolRequestSchema, ListToolsRequestSchema, } from '@modelcontextprotocol/sdk/types.js'; import FirecrawlApp, { type ScrapeOptions, type MapOptions, type Document, } from '@… 激活提示：当用户需要理解项目结构、安装方式或边界时参考。 证据：`src/legacy/index.md` ## 证据索引 - 共索引 22 条证据。 - **Firecrawl MCP Server**（documentation）：A Model Context Protocol MCP server that brings Firecrawl https://github.com/firecrawl/firecrawl to MCP-compatible AI agents — search, scrape, and interact with the live web for clean, agent-ready context. 证据：`README.md` - **Package**（package_manifest）：{ "name": "firecrawl-mcp", "version": "3.21.0", "description": "MCP server for Firecrawl — search, scrape, and interact with the web. Supports both cloud and self-hosted instances. Features include web search, scraping, page interaction, batch processing, and LLM-powered content analysis.", "type": "module", "mcpName": "io.github.firecrawl/firecrawl-mcp-server", "bin": { "firecrawl-mcp": "dist/index.js" }, "files": "dist" , "publishConfig": { "access": "public" }, "scripts": { "build": "tsc && node -e \"require 'fs' .chmodSync 'dist/index.js', '755' \"", "test": "node --experimental-vm-modules node modules/jest/bin/jest.js", "test:endpoints": "node test-endpoints.js", "start": "node dist/in… 证据：`package.json` - **License**（source_file）：Permission is hereby granted, free of charge, to any person obtaining a copy of this software and associated documentation files the "Software" , to deal in the Software without restriction, including without limitation the rights to use, copy, modify, merge, publish, distribute, sublicense, and/or sell copies of the Software, and to permit persons to whom the Software is furnished to do so, subject to the following conditions: 证据：`LICENSE` - **Changelog**（documentation）：- Added redactPII to scrape, parse, and nested scrape option schemas so MCP callers can request PII redaction with a single flag. 证据：`CHANGELOG.md` - **Firecrawl MCP Server Versioning**（documentation）：This document explains the versioning system for the Firecrawl MCP Server, which supports both legacy V1 and modern V2 versions of the Firecrawl API. 证据：`VERSIONING.md` - **!/usr/bin/env node**（documentation）：import { Server } from '@modelcontextprotocol/sdk/server/index.js'; import { StdioServerTransport } from '@modelcontextprotocol/sdk/server/stdio.js'; import { SSEServerTransport } from '@modelcontextprotocol/sdk/server/sse.js'; import { Tool, CallToolRequestSchema, ListToolsRequestSchema, } from '@modelcontextprotocol/sdk/types.js'; import FirecrawlApp, { type ScrapeOptions, type MapOptions, type Document, } from '@mendable/firecrawl-js'; 证据：`src/legacy/index.md` - **Server**（structured_config）：{ "$schema": "https://static.modelcontextprotocol.io/schemas/2025-12-11/server.schema.json", "name": "io.github.firecrawl/firecrawl-mcp-server", "title": "Firecrawl MCP Server", "description": "MCP server for Firecrawl — search, scrape, and interact with the web.", "version": "3.7.5", "repository": { "url": "https://github.com/firecrawl/firecrawl-mcp-server.git", "source": "github" }, "packages": { "registryType": "npm", "identifier": "firecrawl-mcp", "version": "3.20.2", "transport": { "type": "stdio" }, "environmentVariables": { "description": "Your API key for Firecrawl", "isRequired": false, "format": "string", "isSecret": true, "name": "FIRECRAWL API KEY" } } } 证据：`server.json` - **Service image: Node FastMCP + NGINX sidecar in one container**（source_file）：Service image: Node FastMCP + NGINX sidecar in one container 证据：`Dockerfile.service` - **Entrypoint**（source_file）：set -e node dist/index.js & APP PID=$! nginx -g 'daemon off;' wait $APP PID 证据：`docker/entrypoint.sh` - **OAuth discovery documents RFC 8414 / RFC 9728 must reach the app with the**（source_file）：events {} http { upstream app { server 127.0.0.1:3000; } gzip off; 证据：`docker/nginx.conf` - **Index**（source_file）：import FirecrawlApp from '@mendable/firecrawl-js'; import dotenv from 'dotenv'; import { FastMCP, type Logger } from 'firecrawl-fastmcp'; import type { IncomingHttpHeaders } from 'http'; import { readFile } from 'node:fs/promises'; import path from 'node:path'; import { z } from 'zod'; import { registerMonitorTools } from './monitor.js'; import { registerResearchTools } from './research.js'; ⋮---- interface SessionData { firecrawlApiKey?: string; keylessClientIp?: string; key: string : unknown; } function normalizeHeader value: string string undefined : string undefined function extractBearerToken headers: IncomingHttpHeaders : string undefined function isFirecrawlOAuthAccessToken token: st… 证据：`src/index.ts` - **Monitor**（source_file）：import type { FastMCP, Logger } from 'firecrawl-fastmcp'; import { z } from 'zod'; interface SessionData { firecrawlApiKey?: string; key: string : unknown; } ⋮---- interface MonitorRequestInit { method?: string; body?: unknown; query?: Record ; } function resolveAuth session?: SessionData : async function monitorRequest session: SessionData undefined, path: string, init: MonitorRequestInit = {} : Promise function asText data: unknown : string ⋮---- function splitPages page?: string, pages?: string : string function buildMonitorCreateBody args: Record : Record export function registerMonitorTools server: FastMCP : void 证据：`src/monitor.ts` - **Research**（source_file）：import type { FastMCP, Logger } from 'firecrawl-fastmcp'; import { z } from 'zod'; interface SessionData { firecrawlApiKey?: string; key: string : unknown; } type ClientLike = { http: { get: endpoint: string, headers?: Record = Promise ; }; }; type GetClient = session?: SessionData = unknown; ⋮---- function appendParam params: URLSearchParams, key: string, value: string number boolean string undefined : void function withQuery path: string, params: URLSearchParams : string ⋮---- interface PaperHit { paperId?: string; primaryId?: string; ids?: Record ; title?: string; abstract?: string; authors?: string { name: string; affiliation?: string } ; categories?: string ; createdDate?: string; upda… 证据：`src/research.ts` - **Fastmcp.D**（source_file）：import type { IncomingHttpHeaders } from 'http'; export interface Logger { debug ...args: unknown : void; error ...args: unknown : void; info ...args: unknown : void; log ...args: unknown : void; warn ...args: unknown : void; } ⋮---- debug ...args: unknown : void; error ...args: unknown : void; info ...args: unknown : void; log ...args: unknown : void; warn ...args: unknown : void; ⋮---- export type TransportArgs = { transportType: 'stdio' } { transportType: 'httpStream'; httpStream: { port: number; host?: string; stateless?: boolean }; }; export interface ToolContext { session?: Session; log: Logger; } export type ToolExecute = args: unknown, context: ToolContext = unknown Promise ; export… 证据：`src/types/fastmcp.d.ts` - **.Eslintrc**（structured_config）：{ "parser": "@typescript-eslint/parser", "plugins": "@typescript-eslint" , "extends": "eslint:recommended", "plugin:@typescript-eslint/recommended", "prettier" , "env": { "node": true, "es2022": true }, "parserOptions": { "ecmaVersion": 2022, "sourceType": "module", "project": "./tsconfig.json" }, "rules": { "@typescript-eslint/explicit-function-return-type": "off", "@typescript-eslint/no-explicit-any": "off", "@typescript-eslint/no-unused-vars": "error", { "argsIgnorePattern": "^ " } }, "overrides": { "files": " / .test.ts" , "rules": { "@typescript-eslint/no-unused-vars": "off", "@typescript-eslint/no-explicit-any": "off" } } } 证据：`.eslintrc.json` - **Tsconfig**（structured_config）：{ "compilerOptions": { "target": "ES2022", "module": "NodeNext", "moduleResolution": "NodeNext", "outDir": "./dist", "rootDir": "./src", "strict": true, "esModuleInterop": true, "skipLibCheck": true, "forceConsistentCasingInFileNames": true }, "include": "src/ / " , "exclude": "node modules", "dist", "tests" } 证据：`tsconfig.json` - **Dependencies**（source_file）：Environment .env .env.local .env. .local claude desktop config.json 证据：`.gitignore` - **.prettierrc**（source_file）：{ "semi": true, "trailingComma": "es5", "singleQuote": true, "printWidth": 80, "tabWidth": 2, "useTabs": false } 证据：`.prettierrc` - **Generated by https://smithery.ai. See: https://smithery.ai/docs/config dockerfile**（source_file）：Generated by https://smithery.ai. See: https://smithery.ai/docs/config dockerfile Use a Node.js image as the base for building the application FROM node:22-alpine AS builder 证据：`Dockerfile` - **Jest.Setup**（source_file）：import { jest } from '@jest/globals'; import FirecrawlApp from '@mendable/firecrawl-js'; import type { SearchResponse, BatchScrapeResponse, BatchScrapeStatusResponse, FirecrawlDocument, } from '@mendable/firecrawl-js'; 证据：`jest.setup.ts` - **Pnpm Workspace**（source_file）：allowBuilds: tldjs: true 证据：`pnpm-workspace.yaml` - **Smithery**（source_file）：startCommand: type: stdio configSchema: type: object required: - fireCrawlApiKey properties: fireCrawlApiKey: type: string description: Your Firecrawl API key. Required for cloud API usage. fireCrawlApiUrl: type: string description: Custom API endpoint for self-hosted instances. If provided, API key becomes optional. commandFunction: - config = { command: 'node', args: 'dist/index.js' , env: { FIRECRAWL API KEY: config.fireCrawlApiKey, FIRECRAWL API URL: config.fireCrawlApiUrl '' } } 证据：`smithery.yaml` ## 宿主 AI 必须遵守的规则 - **把本资产当作开工前上下文，而不是运行环境。**：AI Context Pack 只包含证据化项目理解，不包含目标项目的可执行状态。 证据：`README.md`, `package.json`, `LICENSE` - **回答用户时区分可预览内容与必须安装后才能验证的内容。**：安装前体验的消费者价值来自降低误装和误判，而不是伪装成真实运行。 证据：`README.md`, `package.json`, `LICENSE` ## 用户开工前应该回答的问题 - 你准备在哪个宿主 AI 或本地环境中使用它？ - 你只是想先体验工作流，还是准备真实安装？ - 你最在意的是安装成本、输出质量、还是和现有规则的冲突？ ## 验收标准 - 所有能力声明都能回指到 evidence_refs 中的文件路径。 - AI_CONTEXT_PACK.md 没有把预览包装成真实运行。 - 用户能在 3 分钟内看懂适合谁、能做什么、如何开始和风险边界。 --- ## Doramagic Context Augmentation 下面内容用于强化 Repomix/AI Context Pack 主体。Human Manual 只提供阅读骨架；踩坑日志会被转成宿主 AI 必须遵守的工作约束。 ## Human Manual 骨架 使用规则：这里只是项目阅读路线和显著性信号，不是事实权威。具体事实仍必须回到 repo evidence / Claim Graph。 宿主 AI 硬性规则： - 不得把页标题、章节顺序、摘要或 importance 当作项目事实证据。 - 解释 Human Manual 骨架时，必须明确说它只是阅读路线/显著性信号。 - 能力、安装、兼容性、运行状态和风险判断必须引用 repo evidence、source path 或 Claim Graph。 - **Overview, Architecture and Installation**：importance `high` - source_paths: README.md, src/index.ts, package.json, smithery.yaml, server.json - **Available Tools Reference and Selection Guide**：importance `high` - source_paths: src/index.ts, src/monitor.ts, src/research.ts, src/types/fastmcp.d.ts, src/legacy/index.md - **Configuration, Authentication and Versioning**：importance `high` - source_paths: README.md, VERSIONING.md, CHANGELOG.md, src/index.ts, src/types/fastmcp.d.ts - **Deployment, Docker and Common Failure Modes**：importance `medium` - source_paths: Dockerfile, Dockerfile.service, docker/entrypoint.sh, docker/nginx.conf, server.json ## Repo Inspection Evidence / 源码检查证据 - repo_clone_verified: true - repo_inspection_verified: true - repo_commit: `e30722e523f3187cd18ff1415326a464ffac8763` - inspected_files: `Dockerfile`, `README.md`, `package.json`, `pnpm-lock.yaml`, `src/index.ts`, `src/legacy/index.md`, `src/monitor.ts`, `src/research.ts`, `src/types/fastmcp.d.ts` 宿主 AI 硬性规则： - 没有 repo_clone_verified=true 时，不得声称已经读过源码。 - 没有 repo_inspection_verified=true 时，不得把 README/docs/package 文件判断写成事实。 - 没有 quick_start_verified=true 时，不得声称 Quick Start 已跑通。 ## Doramagic Pitfall Constraints / 踩坑约束 这些规则来自 Doramagic 发现、验证或编译过程中的项目专属坑点。宿主 AI 必须把它们当作工作约束，而不是普通说明文字。 ### Constraint 1: 来源证据：Using n8n to connect to firecrawl-mcp-server throws a 404 error - Trigger: GitHub 社区证据显示该项目存在一个安装相关的待验证问题：Using n8n to connect to firecrawl-mcp-server throws a 404 error - Why it matters: 可能增加新用户试用和生产接入成本。 - Evidence: community_evidence:github | https://github.com/firecrawl/firecrawl-mcp-server/issues/64 | 来源讨论提到 docker 相关条件，需在安装/试用前复核。 - Hard boundary: 不要把这个坑点包装成已解决、已验证或可忽略，除非后续验证证据明确证明它已经关闭。 ### Constraint 2: 失败模式：security_permissions: Proposal: Free AI Agent identity verification for Firecrawl MCP - Trigger: Developers should check this security_permissions risk before relying on the project: Proposal: Free AI Agent identity verification for Firecrawl MCP - Host AI rule: Before packaging this project, run the relevant install/config/quickstart check for: Proposal: Free AI Agent identity verification for Firecrawl MCP. Context: Observed when using python - Why it matters: Developers may expose sensitive permissions or credentials: Proposal: Free AI Agent identity verification for Firecrawl MCP - Evidence: failure_mode_cluster:github_issue | https://github.com/firecrawl/firecrawl-mcp-server/issues/243 | Proposal: Free AI Agent identity verification for Firecrawl MCP - Hard boundary: 不要把这个坑点包装成已解决、已验证或可忽略，除非后续验证证据明确证明它已经关闭。 ### Constraint 3: 失败模式：installation: Project is on 3.20.2 (2026-06-01) but has no tags or releases since 3.2.0 (2025-09-26) - Trigger: Developers should check this installation risk before relying on the project: Project is on 3.20.2 (2026-06-01) but has no tags or releases since 3.2.0 (2025-09-26) - Host AI rule: Before packaging this project, run the relevant install/config/quickstart check for: Project is on 3.20.2 (2026-06-01) but has no tags or releases since 3.2.0 (2025-09-26). Context: Observed when using node - Why it matters: Developers may fail before the first successful local run: Project is on 3.20.2 (2026-06-01) but has no tags or releases since 3.2.0 (2025-09-26) - Evidence: failure_mode_cluster:github_issue | https://github.com/firecrawl/firecrawl-mcp-server/issues/255 | Project is on 3.20.2 (2026-06-01) but has no tags or releases since 3.2.0 (2025-09-26) - Hard boundary: 不要把这个坑点包装成已解决、已验证或可忽略，除非后续验证证据明确证明它已经关闭。 ### Constraint 4: 失败模式：installation: stdio: every tool call returns "Unauthorized" in 3.18.0+ with FIRECRAWL_API_KEY (regression f... - Trigger: Developers should check this installation risk before relying on the project: stdio: every tool call returns "Unauthorized" in 3.18.0+ with FIRECRAWL_API_KEY (regression from 3.17.0) - Host AI rule: Before packaging this project, run the relevant install/config/quickstart check for: stdio: every tool call returns "Unauthorized" in 3.18.0+ with FIRECRAWL_API_KEY (regression from 3.17.0). Context: Observed when using node, macos, linux - Why it matters: Developers may fail before the first successful local run: stdio: every tool call returns "Unauthorized" in 3.18.0+ with FIRECRAWL_API_KEY (regression from 3.17.0) - Evidence: failure_mode_cluster:github_issue | https://github.com/firecrawl/firecrawl-mcp-server/issues/246 | stdio: every tool call returns "Unauthorized" in 3.18.0+ with FIRECRAWL_API_KEY (regression from 3.17.0) - Hard boundary: 不要把这个坑点包装成已解决、已验证或可忽略，除非后续验证证据明确证明它已经关闭。 ### Constraint 5: 失败模式：installation: v1.12.0 - Trigger: Developers should check this installation risk before relying on the project: v1.12.0 - Host AI rule: Before packaging this project, run the relevant install/config/quickstart check for: v1.12.0. Context: Observed when using docker - Why it matters: Upgrade or migration may change expected behavior: v1.12.0 - Evidence: failure_mode_cluster:github_release | https://github.com/firecrawl/firecrawl-mcp-server/releases/tag/v1.12.0 | v1.12.0 - Hard boundary: 不要把这个坑点包装成已解决、已验证或可忽略，除非后续验证证据明确证明它已经关闭。 ### Constraint 6: 来源证据：Your project is now listed on CodeGuilds - Trigger: GitHub 社区证据显示该项目存在一个安装相关的待验证问题：Your project is now listed on CodeGuilds - Why it matters: 可能增加新用户试用和生产接入成本。 - Evidence: community_evidence:github | https://github.com/firecrawl/firecrawl-mcp-server/issues/271 | 来源讨论提到 npm 相关条件，需在安装/试用前复核。 - Hard boundary: 不要把这个坑点包装成已解决、已验证或可忽略，除非后续验证证据明确证明它已经关闭。 ### Constraint 7: 失败模式：configuration: v1.2.3: Optimize Batch Processing - Trigger: Developers should check this configuration risk before relying on the project: v1.2.3: Optimize Batch Processing - Host AI rule: Before packaging this project, run the relevant install/config/quickstart check for: v1.2.3: Optimize Batch Processing. Context: Source discussion did not expose a precise runtime context. - Why it matters: Upgrade or migration may change expected behavior: v1.2.3: Optimize Batch Processing - Evidence: failure_mode_cluster:github_release | https://github.com/firecrawl/firecrawl-mcp-server/releases/tag/v1.2.3 | v1.2.3: Optimize Batch Processing - Hard boundary: 不要把这个坑点包装成已解决、已验证或可忽略，除非后续验证证据明确证明它已经关闭。 ### Constraint 8: 失败模式：configuration: v1.2.4: Configurable Settings & Enhanced Documentation - Trigger: Developers should check this configuration risk before relying on the project: v1.2.4: Configurable Settings & Enhanced Documentation - Host AI rule: Before packaging this project, run the relevant install/config/quickstart check for: v1.2.4: Configurable Settings & Enhanced Documentation. Context: Source discussion did not expose a precise runtime context. - Why it matters: Upgrade or migration may change expected behavior: v1.2.4: Configurable Settings & Enhanced Documentation - Evidence: failure_mode_cluster:github_release | https://github.com/firecrawl/firecrawl-mcp-server/releases/tag/v1.2.4 | v1.2.4: Configurable Settings & Enhanced Documentation - Hard boundary: 不要把这个坑点包装成已解决、已验证或可忽略，除非后续验证证据明确证明它已经关闭。 ### Constraint 9: 来源证据：MCP tool descriptions teach models the wrong calling convention, causing systematic tool-call failures - Trigger: GitHub 社区证据显示该项目存在一个配置相关的待验证问题：MCP tool descriptions teach models the wrong calling convention, causing systematic tool-call failures - Why it matters: 可能增加新用户试用和生产接入成本。 - Evidence: community_evidence:github | https://github.com/firecrawl/firecrawl-mcp-server/issues/279 | 来源类型 github_issue 暴露的待验证使用条件。 - Hard boundary: 不要把这个坑点包装成已解决、已验证或可忽略，除非后续验证证据明确证明它已经关闭。 ### Constraint 10: 能力判断依赖假设 - Trigger: README/documentation is current enough for a first validation pass. - Host AI rule: 将假设转成下游验证清单。 - Why it matters: 假设不成立时，用户拿不到承诺的能力。 - Evidence: capability.assumptions | https://www.npmjs.com/package/firecrawl-mcp | README/documentation is current enough for a first validation pass. - Hard boundary: 不要把这个坑点包装成已解决、已验证或可忽略，除非后续验证证据明确证明它已经关闭。