# genesys - Doramagic AI Context Pack > 定位：安装前体验与判断资产。它帮助宿主 AI 有一个好的开始，但不代表已经安装、执行或验证目标项目。 ## 充分原则 - **充分原则，不是压缩原则**：AI Context Pack 应该充分到让宿主 AI 在开工前理解项目价值、能力边界、使用入口、风险和证据来源；它可以分层组织，但不以最短摘要为目标。 - **压缩策略**：只压缩噪声和重复内容，不压缩会影响判断和开工质量的上下文。 ## 给宿主 AI 的使用方式 你正在读取 Doramagic 为 genesys 编译的 AI Context Pack。请把它当作开工前上下文：帮助用户理解适合谁、能做什么、如何开始、哪些必须安装后验证、风险在哪里。不要声称你已经安装、运行或执行了目标项目。 ## Claim 消费规则 - **事实来源**：Repo Evidence + Claim/Evidence Graph；Human Wiki 只提供显著性、术语和叙事结构。 - **事实最低状态**：`supported` - `supported`：可以作为项目事实使用，但回答中必须引用 claim_id 和证据路径。 - `weak`：只能作为低置信度线索，必须要求用户继续核实。 - `inferred`：只能用于风险提示或待确认问题，不能包装成项目事实。 - `unverified`：不得作为事实使用，应明确说证据不足。 - `contradicted`：必须展示冲突来源，不得替用户强行选择一个版本。 ## 它最适合谁 - **想在安装前理解开源项目价值和边界的用户**：当前证据主要来自项目文档。 Claim：`clm_0002` unverified 0.25 ## 它能做什么 - **项目知识预览**（可做安装前预览）：项目可被阅读和解释，但当前证据不足以确认可安装能力或运行入口。 证据：`benchmarks/README.md`, `CONTRIBUTING.md`, `LICENSE`, `.github/pull_request_template.md` 等 Claim：`clm_0001` supported 0.86 ## 怎么开始 - 项目证据中没有稳定 Quick Start 命令；此项应留空，而不是由 Doramagic 编造。 ## 继续前判断卡 - **当前建议**：先做 Prompt Preview - **为什么**：当前信息足以做安装前体验，但真实兼容性、输出质量或风险边界还不能直接相信。 ### 30 秒判断 - **现在怎么做**：先做 Prompt Preview - **最小安全下一步**：先跑 Prompt Preview - **先别相信**：真实输出质量不能在安装前相信。 - **继续会触碰**：宿主 AI 上下文 ### 现在可以相信 - **能力存在：项目知识预览**（supported）：可以相信项目包含这类能力线索；是否适合你的具体任务仍要试用或安装后验证。 证据：`benchmarks/README.md`, `CONTRIBUTING.md`, `LICENSE`, `.github/pull_request_template.md` 等 Claim：`clm_0001` supported 0.86 ### 现在还不能相信 - **真实输出质量不能在安装前相信。**（unverified）：Prompt Preview 只能展示引导方式，不能证明真实项目中的结果质量。 - **宿主 AI 版本兼容性不能在安装前相信。**（unverified）：Claude、Cursor、Codex、Gemini 等宿主加载规则和版本差异必须在真实环境验证。 - **不会污染现有宿主 AI 行为，不能直接相信。**（inferred）：Skill、plugin、AGENTS/CLAUDE/GEMINI 指令可能改变宿主 AI 的默认行为。 - **可安全回滚不能默认相信。**（unverified）：除非项目明确提供卸载和恢复说明，否则必须先在隔离环境验证。 - **真实安装后是否与用户当前宿主 AI 版本兼容？**（unverified）：兼容性只能通过实际宿主环境验证。 - **项目输出质量是否满足用户具体任务？**（unverified）：安装前预览只能展示流程和边界，不能替代真实评测。 ### 继续会触碰什么 - **宿主 AI 上下文**：AI Context Pack、Prompt Preview、Skill 路由、风险规则和项目事实。 原因：导入上下文会影响宿主 AI 后续判断，必须避免把未验证项包装成事实。 ### 最小安全下一步 - **先跑 Prompt Preview**：用安装前交互式试用判断工作方式是否匹配，不需要授权或改环境。（适用：任何项目都适用，尤其是输出质量未知时。） - **安装后只验证一个最小任务**：先验证加载、兼容、输出质量和回滚，再决定是否深用。（适用：准备从试用进入真实工作流时。） ### 退出方式 - **保留安装前状态**：记录原始宿主配置和项目状态，后续才能判断是否可恢复。 - **如果没有回滚路径，不进入主力环境**：不可回滚是继续前阻断项，不应靠信任或运气继续。 ## 哪些只能预览 - 解释项目适合谁和能做什么 - 基于项目文档演示典型对话流程 - 帮助用户判断是否值得安装或继续研究 ## 哪些必须安装后验证 - 真实安装 Skill、插件或 CLI - 执行脚本、修改本地文件或访问外部服务 - 验证真实输出质量、性能和兼容性 ## 边界与风险判断卡 - **把安装前预览误认为真实运行**：用户可能高估项目已经完成的配置、权限和兼容性验证。 处理方式：明确区分 prompt_preview_can_do 与 runtime_required。 Claim：`clm_0003` inferred 0.45 - **待确认**：真实安装后是否与用户当前宿主 AI 版本兼容？。原因：兼容性只能通过实际宿主环境验证。 - **待确认**：项目输出质量是否满足用户具体任务？。原因：安装前预览只能展示流程和边界，不能替代真实评测。 ## 开工前工作上下文 ### 加载顺序 - 先读取 how_to_use.host_ai_instruction，建立安装前判断资产的边界。 - 读取 claim_graph_summary，确认事实来自 Claim/Evidence Graph，而不是 Human Wiki 叙事。 - 再读取 intended_users、capabilities 和 quick_start_candidates，判断用户是否匹配。 - 需要执行具体任务时，优先查 role_skill_index，再查 evidence_index。 - 遇到真实安装、文件修改、网络访问、性能或兼容性问题时，转入 risk_card 和 boundaries.runtime_required。 ### 任务路由 - **项目知识预览**：先基于 role_skill_index / evidence_index 帮用户挑选可用角色、Skill 或工作流。 边界：可做安装前 Prompt 体验。 证据：`benchmarks/README.md`, `CONTRIBUTING.md`, `LICENSE`, `.github/pull_request_template.md` 等 Claim：`clm_0001` supported 0.86 ### 上下文规模 - 文件总数：89 - 重要文件覆盖：34/89 - 证据索引条目：33 - 角色 / Skill 条目：7 ### 证据不足时的处理 - **missing_evidence**：说明证据不足，要求用户提供目标文件、README 段落或安装后验证记录；不要补全事实。 - **out_of_scope_request**：说明该任务超出当前 AI Context Pack 证据范围，并建议用户先查看 Human Manual 或真实安装后验证。 - **runtime_request**：给出安装前检查清单和命令来源，但不要替用户执行命令或声称已执行。 - **source_conflict**：同时展示冲突来源，标记为待核实，不要强行选择一个版本。 ## Prompt Recipes ### 适配判断 - 目标：判断这个项目是否适合用户当前任务。 - 预期输出：适配结论、关键理由、证据引用、安装前可预览内容、必须安装后验证内容、下一步建议。 ```text 请基于 genesys 的 AI Context Pack，先问我 3 个必要问题，然后判断它是否适合我的任务。回答必须包含：适合谁、能做什么、不能做什么、是否值得安装、证据来自哪里。所有项目事实必须引用 evidence_refs、source_paths 或 claim_id。 ``` ### 安装前体验 - 目标：让用户在安装前感受核心工作流，同时避免把预览包装成真实能力或营销承诺。 - 预期输出：一段带边界标签的体验剧本、安装后验证清单和谨慎建议；不含真实运行承诺或强营销表述。 ```text 请把 genesys 当作安装前体验资产，而不是已安装工具或真实运行环境。 请严格输出四段： 1. 先问我 3 个必要问题。 2. 给出一段“体验剧本”：用 [安装前可预览]、[必须安装后验证]、[证据不足] 三种标签展示它可能如何引导工作流。 3. 给出安装后验证清单：列出哪些能力只有真实安装、真实宿主加载、真实项目运行后才能确认。 4. 给出谨慎建议：只能说“值得继续研究/试装”“先补充信息后再判断”或“不建议继续”，不得替项目背书。 硬性边界： - 不要声称已经安装、运行、执行测试、修改文件或产生真实结果。 - 不要写“自动适配”“确保通过”“完美适配”“强烈建议安装”等承诺性表达。 - 如果描述安装后的工作方式，必须使用“如果安装成功且宿主正确加载 Skill，它可能会……”这种条件句。 - 体验剧本只能写成“示例台词/假设流程”：使用“可能会询问/可能会建议/可能会展示”，不要写“已写入、已生成、已通过、正在运行、正在生成”。 - Prompt Preview 不负责给安装命令；如用户准备试装，只能提示先阅读 Quick Start 和 Risk Card，并在隔离环境验证。 - 所有项目事实必须来自 supported claim、evidence_refs 或 source_paths；inferred/unverified 只能作风险或待确认项。 ``` ### 角色 / Skill 选择 - 目标：从项目里的角色或 Skill 中挑选最匹配的资产。 - 预期输出：候选角色或 Skill 列表，每项包含适用场景、证据路径、风险边界和是否需要安装后验证。 ```text 请读取 role_skill_index，根据我的目标任务推荐 3-5 个最相关的角色或 Skill。每个推荐都要说明适用场景、可能输出、风险边界和 evidence_refs。 ``` ### 风险预检 - 目标：安装或引入前识别环境、权限、规则冲突和质量风险。 - 预期输出：环境、权限、依赖、许可、宿主冲突、质量风险和未知项的检查清单。 ```text 请基于 risk_card、boundaries 和 quick_start_candidates，给我一份安装前风险预检清单。不要替我执行命令，只说明我应该检查什么、为什么检查、失败会有什么影响。 ``` ### 宿主 AI 开工指令 - 目标：把项目上下文转成一次对话开始前的宿主 AI 指令。 - 预期输出：一段边界明确、证据引用明确、适合复制给宿主 AI 的开工前指令。 ```text 请基于 genesys 的 AI Context Pack，生成一段我可以粘贴给宿主 AI 的开工前指令。这段指令必须遵守 not_runtime=true，不能声称项目已经安装、运行或产生真实结果。 ``` ## 角色 / Skill 索引 - 共索引 7 个角色 / Skill / 项目文档条目。 - **Genesys Benchmarks**（project_doc）：Evaluated on the LoCoMo https://arxiv.org/abs/2402.06397 long-conversation memory benchmark: 10 conversations, 1,540 questions category 5 adversarial excluded , judged by LLM-as-Judge. 激活提示：当用户需要理解项目结构、安装方式或边界时参考。 证据：`benchmarks/README.md` - **Contributing to Genesys**（project_doc）：Thanks for your interest in contributing! Genesys is open source under the GNU Affero General Public License v3.0 LICENSE . 激活提示：当用户需要理解项目结构、安装方式或边界时参考。 证据：`CONTRIBUTING.md` - **What does this PR do?**（project_doc）：- Tests pass pytest tests/ -v - Linting passes ruff check src/ - New tests added if applicable 激活提示：当用户需要理解项目结构、安装方式或边界时参考。 证据：`.github/pull_request_template.md` - **Changelog**（project_doc）：- Edge semantics correctness breaking behavior change : Nodes with only CONTRADICTS or SUPERSEDES edges are now considered orphans for forgetting purposes. Previously, any edge — including contradiction edges — prevented a node from being classified as an orphan, which meant contradicted memories were immune to pruning and could be incorrectly promoted to core status. 激活提示：当用户需要理解项目结构、安装方式或边界时参考。 证据：`CHANGELOG.md` - **Genesys Contributor License Agreement**（project_doc）：Genesys Contributor License Agreement 激活提示：当用户需要理解项目结构、安装方式或边界时参考。 证据：`CLA.md` - **Security Policy**（project_doc）：If you discover a security vulnerability, please report it privately via GitHub's security advisory feature https://github.com/rishimeka/genesys/security/advisories/new . 激活提示：当用户需要理解项目结构、安装方式或边界时参考。 证据：`SECURITY.md` - **GENESYS — Causal Graph Memory Platform**（project_doc）：GENESYS — Causal Graph Memory Platform 激活提示：当用户需要理解项目结构、安装方式或边界时参考。 证据：`benchmarks/REPORT.md` ## 证据索引 - 共索引 33 条证据。 - **Genesys Benchmarks**（documentation）：Evaluated on the LoCoMo https://arxiv.org/abs/2402.06397 long-conversation memory benchmark: 10 conversations, 1,540 questions category 5 adversarial excluded , judged by LLM-as-Judge. 证据：`benchmarks/README.md` - **Contributing to Genesys**（documentation）：Thanks for your interest in contributing! Genesys is open source under the GNU Affero General Public License v3.0 LICENSE . 证据：`CONTRIBUTING.md` - **License**（source_file）：GNU AFFERO GENERAL PUBLIC LICENSE Version 3, 19 November 2007 证据：`LICENSE` - **What does this PR do?**（documentation）：- Tests pass pytest tests/ -v - Linting passes ruff check src/ - New tests added if applicable 证据：`.github/pull_request_template.md` - **Changelog**（documentation）：- Edge semantics correctness breaking behavior change : Nodes with only CONTRADICTS or SUPERSEDES edges are now considered orphans for forgetting purposes. Previously, any edge — including contradiction edges — prevented a node from being classified as an orphan, which meant contradicted memories were immune to pruning and could be incorrectly promoted to core status. 证据：`CHANGELOG.md` - **Genesys Contributor License Agreement**（documentation）：Genesys Contributor License Agreement 证据：`CLA.md` - **Security Policy**（documentation）：If you discover a security vulnerability, please report it privately via GitHub's security advisory feature https://github.com/rishimeka/genesys/security/advisories/new . 证据：`SECURITY.md` - **GENESYS — Causal Graph Memory Platform**（documentation）：GENESYS — Causal Graph Memory Platform 证据：`benchmarks/REPORT.md` - **Locomo Judged**（structured_config）：{ "metadata": { "answer model": "gpt-4o-mini", "judge model": "gpt-4o-mini", "retrieval k": 20, "total questions": 1540, "overall j score": 89.9, "per category": { "Single-hop": { "correct": 266, "total": 282, "j score": 94.3 }, "Temporal": { "correct": 281, "total": 321, "j score": 87.5 }, "Multi-hop": { "correct": 67, "total": 96, "j score": 69.8 }, "Open-domain": { "correct": 771, "total": 841, "j score": 91.7 } }, "per conversation": { "conv-26": { "correct": 143, "total": 152, "j score": 94.1 }, "conv-30": { "correct": 80, "total": 81, "j score": 98.8 }, "conv-41": { "correct": 130, "total": 152, "j score": 85.5 }, "conv-42": { "correct": 180, "total": 199, "j score": 90.5 }, "conv-43"… 证据：`benchmarks/locomo_judged.json` - **Default Core Categories**（structured_config）：{ "auto promote categories": "professional", "educational", "family", "location" , "approval required categories": , "excluded categories": , "notes": { "professional": "Job title, employer, industry, skills, career goals", "educational": "Degrees, institutions, certifications, fields of study", "family": "Spouse/partner, children, parents, siblings, family structure", "location": "Home city, home country, neighborhood, time zone", "medical": "Not auto-promoted by default. Add to auto promote or approval required per user preference.", "financial": "Not auto-promoted by default. Sensitive category.", "preference": "General preferences food, hobbies, communication style . Not auto-promoted —… 证据：`config/default_core_categories.json` - **Server**（structured_config）：{ "$schema": "https://static.modelcontextprotocol.io/schemas/2025-12-11/server.schema.json", "name": "io.github.rishimeka/genesys-memory", "description": "Causal graph memory engine for AI agents with scoring, activation, and forgetting", "repository": { "url": "https://github.com/rishimeka/genesys", "source": "github" }, "version": "0.3.11", "packages": { "registryType": "pypi", "identifier": "genesys-memory", "version": "0.3.11", "transport": { "type": "stdio" }, "environmentVariables": { "description": "OpenAI API key for embedding generation optional — use GENESYS EMBEDDER=local for no API key ", "isRequired": false, "format": "string", "isSecret": true, "name": "OPENAI API KEY" }, { "d… 证据：`server.json` - **Causal Reasoning**（structured_config）：{ "name": "causal reasoning", "description": "Tests multi-hop causal chain traversal. Memories form cause-effect chains that require following edges to answer correctly.", "conversation history": {"turn": 1, "week": 1, "content": "I started learning Python because my manager suggested it for automating reports."}, {"turn": 2, "week": 1, "content": "I found a Python course on Udemy that covers pandas for data analysis."}, {"turn": 3, "week": 1, "content": "Had a really nice lunch at the new Thai place across the street. The pad see ew was excellent."}, {"turn": 4, "week": 1, "content": "It was raining all day today, couldn't even go for my usual walk after lunch."}, {"turn": 5, "week": 1, "c… 证据：`benchmarks/scenarios/causal_reasoning.json` - **Outdated Info**（structured_config）：{ "name": "outdated info", "description": "Tests handling of superseded information, contradictions, and evolving facts over time.", "conversation history": {"turn": 1, "week": 1, "content": "I live in San Francisco. My apartment is on Market Street."}, {"turn": 2, "week": 1, "content": "I found this great ramen place near my apartment called Tanaka Ramen. I've been going almost every day."}, {"turn": 3, "week": 1, "content": "I use VS Code for all my editing. It's the best editor I've ever used."}, {"turn": 4, "week": 2, "content": "I'm using Python 3.9 for my main project at work."}, {"turn": 5, "week": 2, "content": "Had an amazing burrito from the taqueria on Valencia Street for lunch t… 证据：`benchmarks/scenarios/outdated_info.json` - **Structural Importance**（structured_config）：{ "name": "structural importance", "description": "Tests whether the system retains structurally important memories high connectivity, core status while allowing peripheral memories to decay.", "conversation history": {"turn": 1, "week": 1, "content": "I'm a software engineer at TechCorp, working on the payments team."}, {"turn": 2, "week": 1, "content": "Our payment system processes about 50,000 transactions per day using Stripe."}, {"turn": 3, "week": 1, "content": "Got a breakfast burrito from the food truck outside the office. Pretty solid."}, {"turn": 4, "week": 1, "content": "My commute was brutal today, 45 minutes because of an accident on the highway."}, {"turn": 5, "week": 2, "cont… 证据：`benchmarks/scenarios/structural_importance.json` - **Temporal Awareness**（structured_config）：{ "name": "temporal awareness", "description": "Tests ability to track how information evolves over time and maintain correct temporal ordering of events.", "conversation history": {"turn": 1, "week": 1, "content": "I just adopted a rescue dog named Max. He's a 2-year-old German Shepherd mix."}, {"turn": 2, "week": 1, "content": "Max is very anxious around other dogs. The vet recommended a behavioral trainer."}, {"turn": 3, "week": 1, "content": "Made spaghetti for dinner tonight. Tried a new marinara recipe from that YouTube channel I like."}, {"turn": 4, "week": 1, "content": "It's been raining all week. I'm stuck inside with Max and he's restless, keeps pacing around the apartment."}, {"… 证据：`benchmarks/scenarios/temporal_awareness.json` - **.dockerignore**（source_file）：pycache .pyc .git .env .venv venv node modules genesys-ui/node modules genesys-ui/.next tests benchmarks phases schemas .md !README.md .mypy cache .pytest cache .ruff cache docker-compose.yml 证据：`.dockerignore` - **Python**（source_file）：Python pycache / .pyc .pyo .egg-info/ dist/ build/ .venv/ venv/ .mypy cache/ .pytest cache/ .ruff cache/ 证据：`.gitignore` - **.Pre Commit Config**（source_file）：repos: - repo: https://github.com/pre-commit/pre-commit-hooks rev: v4.6.0 hooks: - id: check-yaml - id: end-of-file-fixer - id: trailing-whitespace - id: check-added-large-files args: '--maxkb=1000' 证据：`.pre-commit-config.yaml` - **Dockerfile**（source_file）：COPY pyproject.toml README.md ./ COPY src/ src/ 证据：`Dockerfile` - **Dockerfile**（source_file）：COPY pyproject.toml README.md ./ COPY src/ src/ 证据：`Dockerfile.mcp` - **Alembic**（source_file）：alembic script location = alembic sqlalchemy.url = postgresql://localhost/genesys 证据：`alembic.ini` - **Override URL from environment**（source_file）："""Alembic environment for raw SQL migrations no SQLAlchemy models .""" import os from logging.config import fileConfig 证据：`alembic/env.py` - **Script.Py**（source_file）：Revision ID: ${up revision} Revises: ${down revision comma,n} Create Date: ${create date} """ from typing import Sequence, Union from alembic import op import sqlalchemy as sa 证据：`alembic/script.py.mako` - **Baseline Flat**（source_file）："""Flat vector memory baseline for benchmark comparison.""" from future import annotations 证据：`benchmarks/baseline_flat.py` - **gpt-4o-mini: 500 RPM on Tier 1, much higher on Tier 2+. Use 400 for headroom.**（source_file）："""Run LoCoMo QA evaluation against Genesys. 证据：`benchmarks/locomo_eval.py` - **Clear any existing data for this conversation's user scope**（source_file）："""Ingest LoCoMo conversations into Genesys via the REST API. 证据：`benchmarks/locomo_ingest.py` - **Limit concurrency to avoid rate limits**（source_file）："""Judge LoCoMo eval results using LLM-as-Judge Claude Haiku . 证据：`benchmarks/locomo_judge.py` - **Build one memory per session: concatenate all turns with speaker labels**（source_file）："""LoCoMo full pipeline: per-conversation independent runs. 证据：`benchmarks/locomo_run.py` - **!/usr/bin/env python3**（source_file）：!/usr/bin/env python3 """Benchmark runner: compares Genesys causal memory vs flat vector baseline. 证据：`benchmarks/run_benchmark.py` - **Init**（source_file）：CREATE EXTENSION IF NOT EXISTS vector; CREATE EXTENSION IF NOT EXISTS "uuid-ossp"; 证据：`config/init.sql` - **Docker Compose**（source_file）：services: postgres: image: pgvector/pgvector:pg16 ports: - "5432:5432" environment: POSTGRES DB: genesys POSTGRES USER: genesys POSTGRES PASSWORD: genesys volumes: - postgres data:/var/lib/postgresql/data - ./config/init.sql:/docker-entrypoint-initdb.d/init.sql:ro healthcheck: test: "CMD-SHELL", "pg isready -U genesys" interval: 10s timeout: 5s retries: 5 证据：`docker-compose.yml` - **Pyproject**（source_file）：project name = "genesys-memory" dynamic = "version" description = "The intelligence layer for AI memory — scoring, causal inference, lifecycle management, and active forgetting" readme = "README.md" authors = {name = "Genesys Contributors"} license = {text = "AGPL-3.0-or-later"} requires-python = " =3.11" keywords = "memory", "ai", "mcp", "causal-graph", "agents" classifiers = "Development Status :: 4 - Beta", "Intended Audience :: Developers", "License :: OSI Approved :: GNU Affero General Public License v3 or later AGPLv3+ ", "Programming Language :: Python :: 3.11", "Programming Language :: Python :: 3.12", "Topic :: Scientific/Engineering :: Artificial Intelligence", dependencies = "pyd… 证据：`pyproject.toml` - **!/usr/bin/env python3**（source_file）：!/usr/bin/env python3 """Migrate memories from JSON in-memory backend to Postgres. 证据：`scripts/migrate_to_postgres.py` ## 宿主 AI 必须遵守的规则 - **把本资产当作开工前上下文，而不是运行环境。**：AI Context Pack 只包含证据化项目理解，不包含目标项目的可执行状态。 证据：`benchmarks/README.md`, `CONTRIBUTING.md`, `LICENSE` - **回答用户时区分可预览内容与必须安装后才能验证的内容。**：安装前体验的消费者价值来自降低误装和误判，而不是伪装成真实运行。 证据：`benchmarks/README.md`, `CONTRIBUTING.md`, `LICENSE` ## 用户开工前应该回答的问题 - 你准备在哪个宿主 AI 或本地环境中使用它？ - 你只是想先体验工作流，还是准备真实安装？ - 你最在意的是安装成本、输出质量、还是和现有规则的冲突？ ## 验收标准 - 所有能力声明都能回指到 evidence_refs 中的文件路径。 - AI_CONTEXT_PACK.md 没有把预览包装成真实运行。 - 用户能在 3 分钟内看懂适合谁、能做什么、如何开始和风险边界。 --- ## Doramagic Context Augmentation 下面内容用于强化 Repomix/AI Context Pack 主体。Human Manual 只提供阅读骨架；踩坑日志会被转成宿主 AI 必须遵守的工作约束。 ## Human Manual 骨架 使用规则：这里只是项目阅读路线和显著性信号，不是事实权威。具体事实仍必须回到 repo evidence / Claim Graph。 宿主 AI 硬性规则： - 不得把页标题、章节顺序、摘要或 importance 当作项目事实证据。 - 解释 Human Manual 骨架时，必须明确说它只是阅读路线/显著性信号。 - 能力、安装、兼容性、运行状态和风险判断必须引用 repo evidence、source path 或 Claim Graph。 - **项目介绍**：importance `high` - source_paths: README.md, src/genesys_memory/engine/scoring.py, src/genesys_memory/models/node.py - **安装指南**：importance `high` - source_paths: pyproject.toml, .env.example - **快速开始**：importance `high` - source_paths: docker-compose.yml, Dockerfile, src/genesys_memory/server.py - **系统架构**：importance `high` - source_paths: src/genesys_memory/__init__.py, src/genesys_memory/engine/__init__.py, src/genesys_memory/storage/__init__.py, src/genesys_memory/providers.py - **数据模型**：importance `high` - source_paths: src/genesys_memory/models/node.py, src/genesys_memory/models/edge.py, src/genesys_memory/models/enums.py - **评分引擎**：importance `high` - source_paths: src/genesys_memory/engine/scoring.py, src/genesys_memory/engine/config.py - **记忆生命周期**：importance `high` - source_paths: src/genesys_memory/engine/transitions.py, src/genesys_memory/engine/reactivation.py, src/genesys_memory/engine/forgetting.py, src/genesys_memory/core_memory/promoter.py - **MCP 工具集**：importance `high` - source_paths: src/genesys_memory/mcp/tools.py, src/genesys_memory/mcp/__init__.py ## Repo Inspection Evidence / 源码检查证据 - repo_clone_verified: true - repo_inspection_verified: true - repo_commit: `0015664c38ab5fa65f2fbe512a57700fd6712175` - inspected_files: `pyproject.toml`, `Dockerfile`, `README.md`, `docker-compose.yml`, `src/genesys_memory/context.py`, `src/genesys_memory/server.py`, `src/genesys_memory/__init__.py`, `src/genesys_memory/__main__.py`, `src/genesys_memory/providers.py`, `src/genesys_memory/mcp/tools.py`, `src/genesys_memory/mcp/__init__.py`, `src/genesys_memory/core_memory/preferences.py`, `src/genesys_memory/core_memory/promoter.py`, `src/genesys_memory/core_memory/__init__.py`, `src/genesys_memory/models/edge.py`, `src/genesys_memory/models/enums.py`, `src/genesys_memory/models/__init__.py`, `src/genesys_memory/models/node.py`, `src/genesys_memory/storage/memory.py`, `src/genesys_memory/storage/__init__.py` 宿主 AI 硬性规则： - 没有 repo_clone_verified=true 时，不得声称已经读过源码。 - 没有 repo_inspection_verified=true 时，不得把 README/docs/package 文件判断写成事实。 - 没有 quick_start_verified=true 时，不得声称 Quick Start 已跑通。 ## Doramagic Pitfall Constraints / 踩坑约束 这些规则来自 Doramagic 发现、验证或编译过程中的项目专属坑点。宿主 AI 必须把它们当作工作约束，而不是普通说明文字。 ### Constraint 1: 可能修改宿主 AI 配置 - Trigger: 项目面向 Claude/Cursor/Codex/Gemini/OpenCode 等宿主，或安装命令涉及用户配置目录。 - Host AI rule: 列出会写入的配置文件、目录和卸载/回滚步骤。 - Why it matters: 安装可能改变本机 AI 工具行为，用户需要知道写入位置和回滚方法。 - Evidence: capability.host_targets | github_repo:1207565616 | https://github.com/rishimeka/genesys | host_targets=mcp_host, claude - Hard boundary: 不要把这个坑点包装成已解决、已验证或可忽略，除非后续验证证据明确证明它已经关闭。 ### Constraint 2: 能力判断依赖假设 - Trigger: README/documentation is current enough for a first validation pass. - Host AI rule: 将假设转成下游验证清单。 - Why it matters: 假设不成立时，用户拿不到承诺的能力。 - Evidence: capability.assumptions | github_repo:1207565616 | https://github.com/rishimeka/genesys | README/documentation is current enough for a first validation pass. - Hard boundary: 不要把这个坑点包装成已解决、已验证或可忽略，除非后续验证证据明确证明它已经关闭。 ### Constraint 3: 维护活跃度未知 - Trigger: 未记录 last_activity_observed。 - Host AI rule: 补 GitHub 最近 commit、release、issue/PR 响应信号。 - Why it matters: 新项目、停更项目和活跃项目会被混在一起，推荐信任度下降。 - Evidence: evidence.maintainer_signals | github_repo:1207565616 | https://github.com/rishimeka/genesys | last_activity_observed missing - Hard boundary: 不要把这个坑点包装成已解决、已验证或可忽略，除非后续验证证据明确证明它已经关闭。 ### Constraint 4: 下游验证发现风险项 - Trigger: no_demo - Host AI rule: 进入安全/权限治理复核队列。 - Why it matters: 下游已经要求复核，不能在页面中弱化。 - Evidence: downstream_validation.risk_items | github_repo:1207565616 | https://github.com/rishimeka/genesys | no_demo; severity=medium - Hard boundary: 不要把这个坑点包装成已解决、已验证或可忽略，除非后续验证证据明确证明它已经关闭。 ### Constraint 5: 存在评分风险 - Trigger: no_demo - Host AI rule: 把风险写入边界卡，并确认是否需要人工复核。 - Why it matters: 风险会影响是否适合普通用户安装。 - Evidence: risks.scoring_risks | github_repo:1207565616 | https://github.com/rishimeka/genesys | no_demo; severity=medium - Hard boundary: 不要把这个坑点包装成已解决、已验证或可忽略，除非后续验证证据明确证明它已经关闭。 ### Constraint 6: issue/PR 响应质量未知 - Trigger: issue_or_pr_quality=unknown。 - Host AI rule: 抽样最近 issue/PR，判断是否长期无人处理。 - Why it matters: 用户无法判断遇到问题后是否有人维护。 - Evidence: evidence.maintainer_signals | github_repo:1207565616 | https://github.com/rishimeka/genesys | issue_or_pr_quality=unknown - Hard boundary: 不要把这个坑点包装成已解决、已验证或可忽略，除非后续验证证据明确证明它已经关闭。 ### Constraint 7: 发布节奏不明确 - Trigger: release_recency=unknown。 - Host AI rule: 确认最近 release/tag 和 README 安装命令是否一致。 - Why it matters: 安装命令和文档可能落后于代码，用户踩坑概率升高。 - Evidence: evidence.maintainer_signals | github_repo:1207565616 | https://github.com/rishimeka/genesys | release_recency=unknown - Hard boundary: 不要把这个坑点包装成已解决、已验证或可忽略，除非后续验证证据明确证明它已经关闭。