# grok-faf-voice - Doramagic AI Context Pack

> 定位：安装前体验与判断资产。它帮助宿主 AI 有一个好的开始，但不代表已经安装、执行或验证目标项目。

## 充分原则

- **充分原则，不是压缩原则**：AI Context Pack 应该充分到让宿主 AI 在开工前理解项目价值、能力边界、使用入口、风险和证据来源；它可以分层组织，但不以最短摘要为目标。
- **压缩策略**：只压缩噪声和重复内容，不压缩会影响判断和开工质量的上下文。

## 给宿主 AI 的使用方式

你正在读取 Doramagic 为 grok-faf-voice 编译的 AI Context Pack。请把它当作开工前上下文：帮助用户理解适合谁、能做什么、如何开始、哪些必须安装后验证、风险在哪里。不要声称你已经安装、运行或执行了目标项目。

## Claim 消费规则

- **事实来源**：Repo Evidence + Claim/Evidence Graph；Human Wiki 只提供显著性、术语和叙事结构。
- **事实最低状态**：`supported`
- `supported`：可以作为项目事实使用，但回答中必须引用 claim_id 和证据路径。
- `weak`：只能作为低置信度线索，必须要求用户继续核实。
- `inferred`：只能用于风险提示或待确认问题，不能包装成项目事实。
- `unverified`：不得作为事实使用，应明确说证据不足。
- `contradicted`：必须展示冲突来源，不得替用户强行选择一个版本。

## 它最适合谁

- **AI 研究者或研究型 Agent 构建者**：README 明确围绕研究、实验或论文工作流展开。 证据：`README.md` Claim：`clm_0002` supported 0.86
- **正在使用 Claude/Codex/Cursor/Gemini 等宿主 AI 的开发者**：README 或插件配置提到多个宿主 AI。 证据：`README.md` Claim：`clm_0003` supported 0.86

## 它能做什么

- **命令行启动或安装流程**（需要安装后验证）：项目文档中存在可执行命令，真实使用需要在本地或宿主环境中运行这些命令。 证据：`README.md` Claim：`clm_0001` supported 0.86

## 怎么开始

- `pip install grok-faf-voice` 证据：`README.md` Claim：`clm_0004` supported 0.86

## 继续前判断卡

- **当前建议**：需要管理员/安全审批
- **为什么**：继续前可能涉及密钥、账号、外部服务或敏感上下文，建议先经过管理员或安全审批。

### 30 秒判断

- **现在怎么做**：需要管理员/安全审批
- **最小安全下一步**：先跑 Prompt Preview；若涉及凭证或企业环境，先审批再试装
- **先别相信**：真实输出质量不能在安装前相信。
- **继续会触碰**：命令执行、本地环境或项目文件、环境变量 / API Key

### 现在可以相信

- **适合人群线索：AI 研究者或研究型 Agent 构建者**（supported）：有 supported claim 或项目证据支撑，但仍不等于真实安装效果。 证据：`README.md` Claim：`clm_0002` supported 0.86
- **适合人群线索：正在使用 Claude/Codex/Cursor/Gemini 等宿主 AI 的开发者**（supported）：有 supported claim 或项目证据支撑，但仍不等于真实安装效果。 证据：`README.md` Claim：`clm_0003` supported 0.86
- **能力存在：命令行启动或安装流程**（supported）：可以相信项目包含这类能力线索；是否适合你的具体任务仍要试用或安装后验证。 证据：`README.md` Claim：`clm_0001` supported 0.86
- **存在 Quick Start / 安装命令线索**（supported）：可以相信项目文档出现过启动或安装入口；不要因此直接在主力环境运行。 证据：`README.md` Claim：`clm_0004` supported 0.86

### 现在还不能相信

- **真实输出质量不能在安装前相信。**（unverified）：Prompt Preview 只能展示引导方式，不能证明真实项目中的结果质量。
- **宿主 AI 版本兼容性不能在安装前相信。**（unverified）：Claude、Cursor、Codex、Gemini 等宿主加载规则和版本差异必须在真实环境验证。
- **不会污染现有宿主 AI 行为，不能直接相信。**（inferred）：Skill、plugin、AGENTS/CLAUDE/GEMINI 指令可能改变宿主 AI 的默认行为。
- **可安全回滚不能默认相信。**（unverified）：除非项目明确提供卸载和恢复说明，否则必须先在隔离环境验证。
- **真实安装后是否与用户当前宿主 AI 版本兼容？**（unverified）：兼容性只能通过实际宿主环境验证。
- **项目输出质量是否满足用户具体任务？**（unverified）：安装前预览只能展示流程和边界，不能替代真实评测。
- **安装命令是否需要网络、权限或全局写入？**（unverified）：这影响企业环境和个人环境的安装风险。 证据：`README.md`

### 继续会触碰什么

- **命令执行**：包管理器、网络下载、本地插件目录、项目配置或用户主目录。 原因：运行第一条命令就可能产生环境改动；必须先判断是否值得跑。 证据：`README.md`
- **本地环境或项目文件**：安装结果、插件缓存、项目配置或本地依赖目录。 原因：安装前无法证明写入范围和回滚方式，需要隔离验证。 证据：`README.md`
- **环境变量 / API Key**：项目入口文档明确出现 API key、token、secret 或账号凭证配置。 原因：如果真实安装需要凭证，应先使用测试凭证并经过权限/合规判断。 证据：`CHANGELOG.md`, `ONBOARDING.md`, `README.md`, `WJTTC.md` 等
- **宿主 AI 上下文**：AI Context Pack、Prompt Preview、Skill 路由、风险规则和项目事实。 原因：导入上下文会影响宿主 AI 后续判断，必须避免把未验证项包装成事实。

### 最小安全下一步

- **先跑 Prompt Preview**：用安装前交互式试用判断工作方式是否匹配，不需要授权或改环境。（适用：任何项目都适用，尤其是输出质量未知时。）
- **只在隔离目录或测试账号试装**：避免安装命令污染主力宿主 AI、真实项目或用户主目录。（适用：存在命令执行、插件配置或本地写入线索时。）
- **不要使用真实生产凭证**：环境变量/API key 一旦进入宿主或工具链，可能产生账号和合规风险。（适用：出现 API、TOKEN、KEY、SECRET 等环境线索时。）
- **安装后只验证一个最小任务**：先验证加载、兼容、输出质量和回滚，再决定是否深用。（适用：准备从试用进入真实工作流时。）

### 退出方式

- **保留安装前状态**：记录原始宿主配置和项目状态，后续才能判断是否可恢复。
- **记录安装命令和写入路径**：没有明确卸载说明时，至少要知道哪些目录或配置需要手动清理。
- **准备撤销测试 API key 或 token**：测试凭证泄露或误用时，可以快速止损。
- **如果没有回滚路径，不进入主力环境**：不可回滚是继续前阻断项，不应靠信任或运气继续。

## 哪些只能预览

- 解释项目适合谁和能做什么
- 基于项目文档演示典型对话流程
- 帮助用户判断是否值得安装或继续研究

## 哪些必须安装后验证

- 真实安装 Skill、插件或 CLI
- 执行脚本、修改本地文件或访问外部服务
- 验证真实输出质量、性能和兼容性

## 边界与风险判断卡

- **把安装前预览误认为真实运行**：用户可能高估项目已经完成的配置、权限和兼容性验证。 处理方式：明确区分 prompt_preview_can_do 与 runtime_required。 Claim：`clm_0005` inferred 0.45
- **命令执行会修改本地环境**：安装命令可能写入用户主目录、宿主插件目录或项目配置。 处理方式：先在隔离环境或测试账号中运行。 证据：`README.md` Claim：`clm_0006` supported 0.86
- **待确认**：真实安装后是否与用户当前宿主 AI 版本兼容？。原因：兼容性只能通过实际宿主环境验证。
- **待确认**：项目输出质量是否满足用户具体任务？。原因：安装前预览只能展示流程和边界，不能替代真实评测。
- **待确认**：安装命令是否需要网络、权限或全局写入？。原因：这影响企业环境和个人环境的安装风险。

## 开工前工作上下文

### 加载顺序

- 先读取 how_to_use.host_ai_instruction，建立安装前判断资产的边界。
- 读取 claim_graph_summary，确认事实来自 Claim/Evidence Graph，而不是 Human Wiki 叙事。
- 再读取 intended_users、capabilities 和 quick_start_candidates，判断用户是否匹配。
- 需要执行具体任务时，优先查 role_skill_index，再查 evidence_index。
- 遇到真实安装、文件修改、网络访问、性能或兼容性问题时，转入 risk_card 和 boundaries.runtime_required。

### 任务路由

- **命令行启动或安装流程**：先说明这是安装后验证能力，再给出安装前检查清单。 边界：必须真实安装或运行后验证。 证据：`README.md` Claim：`clm_0001` supported 0.86

### 上下文规模

- 文件总数：33
- 重要文件覆盖：33/33
- 证据索引条目：31
- 角色 / Skill 条目：5

### 证据不足时的处理

- **missing_evidence**：说明证据不足，要求用户提供目标文件、README 段落或安装后验证记录；不要补全事实。
- **out_of_scope_request**：说明该任务超出当前 AI Context Pack 证据范围，并建议用户先查看 Human Manual 或真实安装后验证。
- **runtime_request**：给出安装前检查清单和命令来源，但不要替用户执行命令或声称已执行。
- **source_conflict**：同时展示冲突来源，标记为待核实，不要强行选择一个版本。

## Prompt Recipes

### 适配判断

- 目标：判断这个项目是否适合用户当前任务。
- 预期输出：适配结论、关键理由、证据引用、安装前可预览内容、必须安装后验证内容、下一步建议。

```text
请基于 grok-faf-voice 的 AI Context Pack，先问我 3 个必要问题，然后判断它是否适合我的任务。回答必须包含：适合谁、能做什么、不能做什么、是否值得安装、证据来自哪里。所有项目事实必须引用 evidence_refs、source_paths 或 claim_id。
```

### 安装前体验

- 目标：让用户在安装前感受核心工作流，同时避免把预览包装成真实能力或营销承诺。
- 预期输出：一段带边界标签的体验剧本、安装后验证清单和谨慎建议；不含真实运行承诺或强营销表述。

```text
请把 grok-faf-voice 当作安装前体验资产，而不是已安装工具或真实运行环境。

请严格输出四段：
1. 先问我 3 个必要问题。
2. 给出一段“体验剧本”：用 [安装前可预览]、[必须安装后验证]、[证据不足] 三种标签展示它可能如何引导工作流。
3. 给出安装后验证清单：列出哪些能力只有真实安装、真实宿主加载、真实项目运行后才能确认。
4. 给出谨慎建议：只能说“值得继续研究/试装”“先补充信息后再判断”或“不建议继续”，不得替项目背书。

硬性边界：
- 不要声称已经安装、运行、执行测试、修改文件或产生真实结果。
- 不要写“自动适配”“确保通过”“完美适配”“强烈建议安装”等承诺性表达。
- 如果描述安装后的工作方式，必须使用“如果安装成功且宿主正确加载 Skill，它可能会……”这种条件句。
- 体验剧本只能写成“示例台词/假设流程”：使用“可能会询问/可能会建议/可能会展示”，不要写“已写入、已生成、已通过、正在运行、正在生成”。
- Prompt Preview 不负责给安装命令；如用户准备试装，只能提示先阅读 Quick Start 和 Risk Card，并在隔离环境验证。
- 所有项目事实必须来自 supported claim、evidence_refs 或 source_paths；inferred/unverified 只能作风险或待确认项。

```

### 角色 / Skill 选择

- 目标：从项目里的角色或 Skill 中挑选最匹配的资产。
- 预期输出：候选角色或 Skill 列表，每项包含适用场景、证据路径、风险边界和是否需要安装后验证。

```text
请读取 role_skill_index，根据我的目标任务推荐 3-5 个最相关的角色或 Skill。每个推荐都要说明适用场景、可能输出、风险边界和 evidence_refs。
```

### 风险预检

- 目标：安装或引入前识别环境、权限、规则冲突和质量风险。
- 预期输出：环境、权限、依赖、许可、宿主冲突、质量风险和未知项的检查清单。

```text
请基于 risk_card、boundaries 和 quick_start_candidates，给我一份安装前风险预检清单。不要替我执行命令，只说明我应该检查什么、为什么检查、失败会有什么影响。
```

### 宿主 AI 开工指令

- 目标：把项目上下文转成一次对话开始前的宿主 AI 指令。
- 预期输出：一段边界明确、证据引用明确、适合复制给宿主 AI 的开工前指令。

```text
请基于 grok-faf-voice 的 AI Context Pack，生成一段我可以粘贴给宿主 AI 的开工前指令。这段指令必须遵守 not_runtime=true，不能声称项目已经安装、运行或产生真实结果。
```

## 角色 / Skill 索引

- 共索引 5 个角色 / Skill / 项目文档条目。

- **grok-faf-voice**（project_doc）：! IANA: vnd.fafm+yaml https://img.shields.io/badge/IANA-vnd.fafm%2Byaml-00D4D4 https://www.iana.org/assignments/media-types/application/vnd.fafm+yaml ! DOI: Memory paper https://img.shields.io/badge/DOI-Memory%20paper-FF6B35 https://doi.org/10.5281/zenodo.20348942 激活提示：当用户需要理解项目结构、安装方式或边界时参考。 证据：`README.md`
- **Contributing**（project_doc）：Contributions are welcome. Bug fixes, doc improvements, new VoiceProvider backends, new Consolidator strategies — all useful. 激活提示：当用户需要理解项目结构、安装方式或边界时参考。 证据：`CONTRIBUTING.md`
- **Changelog**（project_doc）：All notable changes to grok-faf-voice are documented here. 激活提示：当用户需要理解项目结构、安装方式或边界时参考。 证据：`CHANGELOG.md`
- **Onboarding — grok-faf-voice**（project_doc）：Get a contributor or yourself, on a fresh machine productive in under five minutes. 激活提示：当用户需要理解项目结构、安装方式或边界时参考。 证据：`ONBOARDING.md`
- **WJTTC — grok-faf-voice test regime**（project_doc）：F1-inspired, championship-grade. Four tiers. Built to survive fast-moving upstreams. 激活提示：当用户需要理解项目结构、安装方式或边界时参考。 证据：`WJTTC.md`

## 证据索引

- 共索引 31 条证据。

- **grok-faf-voice**（documentation）：! IANA: vnd.fafm+yaml https://img.shields.io/badge/IANA-vnd.fafm%2Byaml-00D4D4 https://www.iana.org/assignments/media-types/application/vnd.fafm+yaml ! DOI: Memory paper https://img.shields.io/badge/DOI-Memory%20paper-FF6B35 https://doi.org/10.5281/zenodo.20348942 证据：`README.md`
- **Contributing**（documentation）：Contributions are welcome. Bug fixes, doc improvements, new VoiceProvider backends, new Consolidator strategies — all useful. 证据：`CONTRIBUTING.md`
- **License**（source_file）：Permission is hereby granted, free of charge, to any person obtaining a copy of this software and associated documentation files the "Software" , to deal in the Software without restriction, including without limitation the rights to use, copy, modify, merge, publish, distribute, sublicense, and/or sell copies of the Software, and to permit persons to whom the Software is furnished to do so, subject to the following conditions: 证据：`LICENSE`
- **Changelog**（documentation）：All notable changes to grok-faf-voice are documented here. 证据：`CHANGELOG.md`
- **Onboarding — grok-faf-voice**（documentation）：Get a contributor or yourself, on a fresh machine productive in under five minutes. 证据：`ONBOARDING.md`
- **WJTTC — grok-faf-voice test regime**（documentation）：F1-inspired, championship-grade. Four tiers. Built to survive fast-moving upstreams. 证据：`WJTTC.md`
- **grok-faf-voice — environment variables**（source_file）：grok-faf-voice — environment variables Copy this to .env and fill in your values. .env is gitignored. .env.example is the tracked template. 证据：`.env.example`
- **── 2. Run the agent with the cloned voice — memory still permanent ──────────**（source_file）：cv = CustomVoiceClient voice = cv.create voice ⋮---- ── 2. Run the agent with the cloned voice — memory still permanent ────────── 证据：`examples/hello_custom_voice.py`
- **Start the Context Bus eagerly so subscribers can listen for the**（source_file）：faf = FAFContext "project.faf" ⋮---- mem = FAFMemory ⋮---- server = AgentServer ⋮---- @server.rtc session async def entrypoint ctx: agents.JobContext ⋮---- session = AgentSession ⋮---- prior context = await mem.recall for prompt ⋮---- agent = Agent ⋮---- tools=mem.tools session , etch + recall + paralinguistic + merge now ⋮---- Start the Context Bus eagerly so subscribers can listen for the full session lifecycle tool calls, scratchpad mutations, merges, paralinguistic detections, etc. . Auto-starts on first emit if you forget, but explicit start is cleaner. ⋮---- Give the Bus full visibility over every tool the agent runs — FAFMemory's own four AND any user-defined tools added later. Idemp… 证据：`examples/hello_grok_with_etch.py`
- **Hello Grok With Memory**（source_file）：faf = FAFContext "project.faf" ⋮---- server = AgentServer ⋮---- @server.rtc session async def entrypoint ctx: agents.JobContext ⋮---- session = AgentSession 证据：`examples/hello_grok_with_memory.py`
- **Init**（source_file）：version = "0.3.2" all = 证据：`grok_faf_voice/__init__.py`
- **Merge Models**（source_file）：PRIORITY VALUES = "ephemeral", "standard", "high", "critical" ⋮---- class MergePayloadEntry BaseModel ⋮---- id: str content: str priority: str = Field tags: list str = Field default factory=list timestamp: datetime None = None source: str None = None ⋮---- class ExistingMemorySummary BaseModel ⋮---- summary: str ⋮---- class MergeDecision BaseModel ⋮---- entry id: str = Field action: Literal "promote", "keep ephemeral", "merge into" = Field target id: str None = Field tags: list str = Field priority: Literal "ephemeral", "standard", "high", "critical" = Field rationale: str = Field confidence: float = Field ⋮---- class MergeResult BaseModel ⋮---- decisions: list MergeDecision = Field ..., mi… 证据：`grok_faf_voice/_merge_models.py`
- **--- Internal: build LiveKit AgentServer with all the wiring --------**（source_file）：log = logging.getLogger "grok faf voice.agent" ⋮---- SUPPORTED VOICES: tuple str, ... = "Ara", "Eve", "Leo", "Rex", "Sal" ⋮---- def is valid voice voice: str - bool ⋮---- DEFAULT IDENTITY PATH = Path.home / ".grok-faf-voice" / "identity.json" ⋮---- DEFAULT ANONYMOUS ISSUE URL = "https://mcpaas.live/api/voice/issue/anonymous" DEFAULT MCP URL = "https://mcpaas.live/mcp" ⋮---- IDENTITY SCHEMA VERSION = 1 ⋮---- class VoiceAgentConfigError RuntimeError ⋮---- def load identity path: Path - tuple str, str None ⋮---- data = json.loads path.read text ⋮---- version = data.get "version" ⋮---- namepoint = data.get "namepoint" api key = data.get "api key" ⋮---- def persist identity path: Path, namepoint… 证据：`grok_faf_voice/agent.py`
- **Context**（source_file）：MCPAAS RAW URL = "https://mcpaas.live/raw/{slug}" ⋮---- class FAFContext ⋮---- def init self, arg: str ⋮---- def load self - str ⋮---- path = Path self. arg ⋮---- resp = client.get MCPAAS RAW URL.format slug=self. arg ⋮---- def system prompt self - str ⋮---- content = self.load 证据：`grok_faf_voice/context.py`
- **Context Bus**（source_file）：logger = logging.getLogger name ⋮---- class BusEvent str, Enum ⋮---- SCRATCHPAD UPDATED = "scratchpad.updated" SCRATCHPAD DIRTY = "scratchpad.dirty" SOUL UPDATED = "soul.updated" MEMORY SNAPSHOT = "memory.snapshot" PARALINGUISTIC DETECTED = "paralinguistic.detected" TOOL ABOUT TO RUN = "tool.about to run" TOOL COMPLETED = "tool.completed" MERGE PENDING = "merge.pending" MERGE STARTING = "merge.starting" MERGE COMPLETED = "merge.completed" SESSION RESUMED = "session.resumed" CONTEXT INVALIDATED = "context.invalidated" AUDIO CUE = "audio.cue" ⋮---- class BusEventPayload BaseModel ⋮---- event: BusEvent payload: dict str, Any = Field default factory=dict timestamp: datetime = Field source: str… 证据：`grok_faf_voice/context_bus.py`
- **------------------------------------------------------------------**（source_file）：class CustomVoiceClient ⋮---- BASE URL = "https://api.x.ai/v1" DEFAULT TIMEOUT = 60.0 ⋮---- """Issue an HTTP request. Raises httpx.HTTPStatusError on 4xx/5xx with the parsed JSON error body included in the message. """ url = f"{self.BASE URL}{endpoint}" headers = { self. headers, kwargs.pop "headers", {} } ⋮---- resp = client.request method, url, headers=headers, kwargs ⋮---- err = resp.json ⋮---- err = {"error": resp.text} ⋮---- ------------------------------------------------------------------ Voice CRUD ⋮---- """Clone a voice from an audio sample multipart upload . Per xAI docs: 90-120s of natural speech max 120s , WAV recommended. Sample must include the verification passphrase. Returns… 证据：`grok_faf_voice/custom_voices.py`
- **Return a fresh id so callers depending on the contract don't**（source_file）：STATUS COMPLETED = "completed" STATUS PARTIAL = "partial" STATUS PARTIAL OR FAILED = "partial or failed" STATUS FAILED = "failed" STATUS IN PROGRESS = "in progress" ⋮---- INCOMPLETE STATUSES = frozenset {STATUS PARTIAL, STATUS PARTIAL OR FAILED} ⋮---- @dataclass class MergeAttempt ⋮---- merge attempt id: str session id: str soul: str status: str promoted: int = 0 merged: int = 0 kept ephemeral: int = 0 failed entry ids: list str = field default factory=list retry count: int = 0 last attempt at: datetime = field created at: datetime = field overall notes: str None = None error: str None = None ⋮---- class VoiceSessionLedger Protocol ⋮---- """Record a single merge attempt. When merge attempt… 证据：`grok_faf_voice/ledger.py`
- **-- parsed accessors -------------------------------------------------**（source_file）：MCPAAS URL = "https://mcpaas.live/mcp" XAI CHAT URL = "https://api.x.ai/v1/chat/completions" ⋮---- MCPAAS MODE HEADER = {"X-MCP-Mode": "flexi"} ⋮---- XAI CHAT MODEL DEFAULT = "grok-4-1-fast-reasoning" ⋮---- LATENCY BRIDGE INSTRUCTIONS = """ ⋮---- class FAFAuthRequiredError RuntimeError ⋮---- class FAFEtchError RuntimeError ⋮---- class FAFRecallError RuntimeError ⋮---- class FAFMergeError RuntimeError ⋮---- class FAFMemory ⋮---- @property def soul self - str ⋮---- @property def scratchpad self - Scratchpad ⋮---- @property def bus self - ContextBus ⋮---- async def start bus self - None ⋮---- async def stop bus self - None ⋮---- args: dict str, Any = { ⋮---- transport = StreamableHttpTransport… 证据：`grok_faf_voice/memory.py`
- **Scratchpad**（source_file）：@dataclass class ScratchpadEntry ⋮---- value: str priority: str = "medium" tag: str None = None ⋮---- class Scratchpad ⋮---- def init self - None ⋮---- def get self, key: str - str None ⋮---- entry = self. data.get key ⋮---- def get entry self, key: str - ScratchpadEntry None ⋮---- def all self - dict str, str ⋮---- def all entries self - dict str, ScratchpadEntry ⋮---- def clear self - None ⋮---- def len self - int ⋮---- def contains self, key: str - bool 证据：`grok_faf_voice/scratchpad.py`
- **tool.about to run / tool.completed come from the global**（source_file）：def mark bus wrapped tool: Any - Any ⋮---- def make etch tool mem: FAFMemory, bus: ContextBus None = None ⋮---- = bus or mem.bus ⋮---- @function tool async def etch memory context: RunContext, content: str - str ⋮---- def make recall tool mem: FAFMemory, bus: ContextBus None = None ⋮---- """Return an @function tool that reads the current soul state.""" ⋮---- = bus or mem.bus reserved for future per-factory emissions ⋮---- @function tool async def recall memory context: RunContext - str ⋮---- """Retrieve the current persistent memory state. Use when the user asks "what do you remember", "what did I say last time", or otherwise wants to surface what's in the soul. Returns the full soul body.… 证据：`grok_faf_voice/tools.py`
- **Brand / category we define**（source_file）：project name = "grok-faf-voice" version = "0.3.2" description = "grok-faf-voice VML • Voice Memory Layer for Grok • Persistent across sessions, devices, models • LiveKit-enabled" readme = "README.md" requires-python = " =3.10" license = { text = "MIT" } authors = { name = "wolfejam", email = "team@faf.one" } keywords = Brand / category we define "voice-memory-layer", "vml", "fafm", Platforms "grok", "xai", "livekit", Capability category "persistent-memory", "voice-agent", "tts", "custom-voices", "voice-cloning", Differentiator "paralinguistic", Protocol "mcp", classifiers = "Development Status :: 4 - Beta", "Environment :: Console", "Intended Audience :: Developers", "License :: OSI Approve… 证据：`pyproject.toml`
- **Radiofaf.Faf**（source_file）：faf version: "4.1+" project: "RadioFAF — Co-Created AI Radio with Grok" tagline: "Persistent Soul State for Grok Voice" core goals: - Co-create episodes with Grok - Zero drift across Mac + voice - Nelly singing journey memory etch: - "Episode 13: Nelly Wants to Sing — wobbles success" persistent slots: current episode: "14 Nelly Levels Up " nelly progress: "Singing unlocked" 证据：`radiofaf.faf.example`
- **Transcribe**（source_file）：XAI STT URL = "https://api.x.ai/v1/stt" SAMPLE RATE = 16000 DEFAULT TIMEOUT SECONDS = 600.0 ⋮---- def preextract to wav media path: Path - Path ⋮---- tmp = Path tempfile.gettempdir / f"{media path.stem}.transcribe.wav" cmd = result = subprocess.run cmd, capture output=True, text=True, check=False ⋮---- api key = api key or os.environ.get "XAI API KEY" ⋮---- wav = audio bytes = wav.read bytes ⋮---- resp = await client.post ⋮---- async def main argv: list str - int ⋮---- media = Path arg .expanduser .resolve ⋮---- result = await transcribe media ⋮---- text = result.get "text", "" words = result.get "words", duration = result.get "duration", 0.0 ⋮---- text path = media.with suffix ".txt" ⋮----… 证据：`grok_faf_voice/utils/transcribe.py`
- **mcp-publisher credentials never commit**（source_file）：pycache / .pyc .env .faf livekit- .log dist/ build/ .egg-info/ .venv/ .pytest cache/ .coverage coverage.xml htmlcov/ .DS Store .bak grok-soul- .bak 证据：`.gitignore`
- **Citation**（source_file）：cff-version: 1.2.0 type: software message: "If you use grok-faf-voice or the .fafm format in your work, please cite the paper in preferred-citation below." title: "grok-faf-voice — Voice Memory Layer VML reference implementation for .fafm" authors: - family-names: Wolfe given-names: James orcid: "https://orcid.org/0009-0007-0801-3841" affiliation: "FAF Foundation" license: MIT repository-code: "https://github.com/Wolfe-Jam/grok-faf-voice" url: "https://faf.one" keywords: - .fafm - voice memory layer - Grok Voice - LiveKit - persistent agent memory - YAML preferred-citation: type: article title: "Permanent Memory and Instant Recall: The .fafm Standard for Multi-Profile AI Agent Memory" autho… 证据：`CITATION.cff`
- **Dockerfile**（source_file）：ARG PYTHON VERSION=3.12 FROM ghcr.io/astral-sh/uv:python${PYTHON VERSION}-bookworm-slim AS base 证据：`Dockerfile`
- **Deploy To Livekit**（source_file）：set -e docker build -t ghcr.io/wolfejam/grok-faf-voice:latest . docker push ghcr.io/wolfejam/grok-faf-voice:latest uv run lk agent create radiofaf-crew \ --env XAI API KEY="$XAI API KEY" \ --image "ghcr.io/wolfejam/grok-faf-voice:latest" \ --deploy echo "✅ RadioFAF crew deployed to LiveKit Cloud" 证据：`deploy_to_livekit.sh`
- **Favicon**（source_file）： 证据：`docs/favicon.svg`
- **Onboarding**（source_file）：Get started — grok-faf-voice :root { / Voice palette — Variant B discipline: white primary, indigo + gold as accent only. No gray. Hierarchy via opacity. Indigo-400 lifted for pop on pure black. / --bg: 000000; --fg: FFFFFF; --dim: rgba 255, 255, 255, 0.72 ; --faint: rgba 255, 255, 255, 0.50 ; --indigo: 818CF8; --indigo-deep: 6366F1; --gold: FCD34D; --border: 222; --card: 141414; --tile: 0F0F0F; --highlight: rgba 129, 140, 248, 0.10 ; --gold-tint: rgba 252, 211, 77, 0.08 ; } { box-sizing: border-box; } html, body { background: var --bg ; margin: 0; padding: 0; } body { color: var --fg ; font-family: 'Roboto Mono', 'SF Mono', Monaco, Consolas, 'Courier New', monospace; font-feature-settings:… 证据：`docs/onboarding.html`
- **Paralinguistic Demo**（source_file）：faf = FAFContext "project.faf" mem = FAFMemory ⋮---- server = AgentServer ⋮---- @server.rtc session async def entrypoint ctx: agents.JobContext ⋮---- base prompt = faf.system prompt para summary = await mem.paralinguistic summary ⋮---- instructions = base prompt ⋮---- session = AgentSession 证据：`examples/paralinguistic_demo.py`
- **Wjttc**（source_file）：set -uo pipefail REPO ROOT="$ cd "$ dirname "${BASH SOURCE 0 }" /.." && pwd " cd "$REPO ROOT" if -f .venv/bin/activate ; then source .venv/bin/activate else echo " wjttc ERROR: .venv not found at $REPO ROOT/.venv" echo " wjttc Run: python3 -m venv .venv && source .venv/bin/activate && pip install -e . dev " exit 1 fi if -f .env && -z "${WJTTC NO DOTENV:-}" ; then set -a source .env set +a fi if -n "${NO COLOR:-}" ! -t 1 ; then C HEAD="" C OK="" C FAIL="" C SKIP="" C DIM="" C RESET="" else C HEAD=$'\033 1;36m' bold cyan C OK=$'\033 1;32m' bold green C FAIL=$'\033 1;31m' bold red C SKIP=$'\033 1;33m' bold yellow C DIM=$'\033 2m' dim C RESET=$'\033 0m' fi ok { printf '%s PASS%s %s\n' "$C OK" "… 证据：`scripts/wjttc.sh`

## 宿主 AI 必须遵守的规则

- **把本资产当作开工前上下文，而不是运行环境。**：AI Context Pack 只包含证据化项目理解，不包含目标项目的可执行状态。 证据：`README.md`, `CONTRIBUTING.md`, `LICENSE`
- **回答用户时区分可预览内容与必须安装后才能验证的内容。**：安装前体验的消费者价值来自降低误装和误判，而不是伪装成真实运行。 证据：`README.md`, `CONTRIBUTING.md`, `LICENSE`

## 用户开工前应该回答的问题

- 你准备在哪个宿主 AI 或本地环境中使用它？
- 你只是想先体验工作流，还是准备真实安装？
- 你最在意的是安装成本、输出质量、还是和现有规则的冲突？

## 验收标准

- 所有能力声明都能回指到 evidence_refs 中的文件路径。
- AI_CONTEXT_PACK.md 没有把预览包装成真实运行。
- 用户能在 3 分钟内看懂适合谁、能做什么、如何开始和风险边界。

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## Doramagic Context Augmentation

下面内容用于强化 Repomix/AI Context Pack 主体。Human Manual 只提供阅读骨架；踩坑日志会被转成宿主 AI 必须遵守的工作约束。

## Human Manual 骨架

使用规则：这里只是项目阅读路线和显著性信号，不是事实权威。具体事实仍必须回到 repo evidence / Claim Graph。

宿主 AI 硬性规则：
- 不得把页标题、章节顺序、摘要或 importance 当作项目事实证据。
- 解释 Human Manual 骨架时，必须明确说它只是阅读路线/显著性信号。
- 能力、安装、兼容性、运行状态和风险判断必须引用 repo evidence、source path 或 Claim Graph。

- **项目概览与快速开始 (Overview and Quickstart)**：importance `high`
  - source_paths: README.md, ONBOARDING.md, WJTTC.md, pyproject.toml, .env.example
- **VoiceAgent 核心与实时语音管线 (Voice Agent Core & Realtime Pipeline)**：importance `high`
  - source_paths: grok_faf_voice/agent.py, grok_faf_voice/context.py, grok_faf_voice/context_bus.py, grok_faf_voice/scratchpad.py, grok_faf_voice/tools.py
- **`.fafm` 内存系统与本地灵魂文件 (Memory Layer & Local .fafm Souls)**：importance `high`
  - source_paths: grok_faf_voice/memory.py, grok_faf_voice/ledger.py, grok_faf_voice/_merge_models.py, grok_faf_voice/__init__.py, radiofaf.faf.example
- **自定义语音、扩展性与部署运维 (Custom Voices, Extensibility & Deployment)**：importance `medium`
  - source_paths: grok_faf_voice/custom_voices.py, grok_faf_voice/utils/transcribe.py, grok_faf_voice/utils/__init__.py, examples/hello_custom_voice.py, examples/hello_grok_with_etch.py

## Repo Inspection Evidence / 源码检查证据

- repo_clone_verified: true
- repo_inspection_verified: true
- repo_commit: `5b8b7f6da84a70b640bcebace0b40d7fcf4b5c13`
- inspected_files: `Dockerfile`, `README.md`, `pyproject.toml`, `examples/hello.py`, `examples/hello_custom_voice.py`, `examples/hello_grok_with_etch.py`, `examples/hello_grok_with_memory.py`, `examples/paralinguistic_demo.py`

宿主 AI 硬性规则：
- 没有 repo_clone_verified=true 时，不得声称已经读过源码。
- 没有 repo_inspection_verified=true 时，不得把 README/docs/package 文件判断写成事实。
- 没有 quick_start_verified=true 时，不得声称 Quick Start 已跑通。

## Doramagic Pitfall Constraints / 踩坑约束

这些规则来自 Doramagic 发现、验证或编译过程中的项目专属坑点。宿主 AI 必须把它们当作工作约束，而不是普通说明文字。

### Constraint 1: 可能修改宿主 AI 配置

- Trigger: 项目面向 Claude/Cursor/Codex/Gemini/OpenCode 等宿主，或安装命令涉及用户配置目录。
- Host AI rule: 列出会写入的配置文件、目录和卸载/回滚步骤。
- Why it matters: 安装可能改变本机 AI 工具行为，用户需要知道写入位置和回滚方法。
- Evidence: capability.host_targets | https://github.com/Wolfe-Jam/grok-faf-voice | host_targets=mcp_host, claude
- Hard boundary: 不要把这个坑点包装成已解决、已验证或可忽略，除非后续验证证据明确证明它已经关闭。

### Constraint 2: 能力判断依赖假设

- Trigger: README/documentation is current enough for a first validation pass.
- Host AI rule: 将假设转成下游验证清单。
- Why it matters: 假设不成立时，用户拿不到承诺的能力。
- Evidence: capability.assumptions | https://github.com/Wolfe-Jam/grok-faf-voice | README/documentation is current enough for a first validation pass.
- Hard boundary: 不要把这个坑点包装成已解决、已验证或可忽略，除非后续验证证据明确证明它已经关闭。

### Constraint 3: 维护活跃度未知

- Trigger: 未记录 last_activity_observed。
- Host AI rule: 补 GitHub 最近 commit、release、issue/PR 响应信号。
- Why it matters: 新项目、停更项目和活跃项目会被混在一起，推荐信任度下降。
- Evidence: evidence.maintainer_signals | https://github.com/Wolfe-Jam/grok-faf-voice | last_activity_observed missing
- Hard boundary: 不要把这个坑点包装成已解决、已验证或可忽略，除非后续验证证据明确证明它已经关闭。

- Trigger: no_demo
- Evidence: downstream_validation.risk_items | https://github.com/Wolfe-Jam/grok-faf-voice | no_demo; severity=medium
- Hard boundary: 不要把这个坑点包装成已解决、已验证或可忽略，除非后续验证证据明确证明它已经关闭。

### Constraint 5: 存在评分风险

- Trigger: no_demo
- Why it matters: 风险会影响是否适合普通用户安装。
- Evidence: risks.scoring_risks | https://github.com/Wolfe-Jam/grok-faf-voice | no_demo; severity=medium
- Hard boundary: 不要把这个坑点包装成已解决、已验证或可忽略，除非后续验证证据明确证明它已经关闭。

### Constraint 6: issue/PR 响应质量未知

- Trigger: issue_or_pr_quality=unknown。
- Host AI rule: 抽样最近 issue/PR，判断是否长期无人处理。
- Why it matters: 用户无法判断遇到问题后是否有人维护。
- Evidence: evidence.maintainer_signals | https://github.com/Wolfe-Jam/grok-faf-voice | issue_or_pr_quality=unknown
- Hard boundary: 不要把这个坑点包装成已解决、已验证或可忽略，除非后续验证证据明确证明它已经关闭。

### Constraint 7: 发布节奏不明确

- Trigger: release_recency=unknown。
- Host AI rule: 确认最近 release/tag 和 README 安装命令是否一致。
- Why it matters: 安装命令和文档可能落后于代码，用户踩坑概率升高。
- Evidence: evidence.maintainer_signals | https://github.com/Wolfe-Jam/grok-faf-voice | release_recency=unknown
- Hard boundary: 不要把这个坑点包装成已解决、已验证或可忽略，除非后续验证证据明确证明它已经关闭。