# lore - Doramagic AI Context Pack

> 定位：安装前体验与判断资产。它帮助宿主 AI 有一个好的开始，但不代表已经安装、执行或验证目标项目。

## 充分原则

- **充分原则，不是压缩原则**：AI Context Pack 应该充分到让宿主 AI 在开工前理解项目价值、能力边界、使用入口、风险和证据来源；它可以分层组织，但不以最短摘要为目标。
- **压缩策略**：只压缩噪声和重复内容，不压缩会影响判断和开工质量的上下文。

## 给宿主 AI 的使用方式

你正在读取 Doramagic 为 lore 编译的 AI Context Pack。请把它当作开工前上下文：帮助用户理解适合谁、能做什么、如何开始、哪些必须安装后验证、风险在哪里。不要声称你已经安装、运行或执行了目标项目。

## Claim 消费规则

- **事实来源**：Repo Evidence + Claim/Evidence Graph；Human Wiki 只提供显著性、术语和叙事结构。
- **事实最低状态**：`supported`
- `supported`：可以作为项目事实使用，但回答中必须引用 claim_id 和证据路径。
- `weak`：只能作为低置信度线索，必须要求用户继续核实。
- `inferred`：只能用于风险提示或待确认问题，不能包装成项目事实。
- `unverified`：不得作为事实使用，应明确说证据不足。
- `contradicted`：必须展示冲突来源，不得替用户强行选择一个版本。

## 它最适合谁

- **正在使用 Claude/Codex/Cursor/Gemini 等宿主 AI 的开发者**：README 或插件配置提到多个宿主 AI。 证据：`README.md` Claim：`clm_0002` supported 0.86

## 它能做什么

- **命令行启动或安装流程**（需要安装后验证）：项目文档中存在可执行命令，真实使用需要在本地或宿主环境中运行这些命令。 证据：`README.md`, `docs/quickstart.md` Claim：`clm_0001` supported 0.86

## 怎么开始

- `git clone https://github.com/agentkitai/lore.git` 证据：`README.md` Claim：`clm_0003` supported 0.86
- `pip install lore-sdk[server]` 证据：`README.md` Claim：`clm_0004` supported 0.86
- `curl http://localhost:8765/v1/memories` 证据：`README.md` Claim：`clm_0005` supported 0.86
- `curl -s "http://localhost:8765/v1/retrieve?query=your+prompt&limit=5&min_score=0.3&format=markdown" \` 证据：`README.md` Claim：`clm_0006` supported 0.86
- `pip install -e ".[dev,server,mcp,enrichment]"` 证据：`README.md` Claim：`clm_0007` supported 0.86
- `pip install lore-sdk` 证据：`docs/quickstart.md` Claim：`clm_0004` supported 0.86, `clm_0008` supported 0.86

## 继续前判断卡

- **当前建议**：需要管理员/安全审批
- **为什么**：继续前可能涉及密钥、账号、外部服务或敏感上下文，建议先经过管理员或安全审批。

### 30 秒判断

- **现在怎么做**：需要管理员/安全审批
- **最小安全下一步**：先跑 Prompt Preview；若涉及凭证或企业环境，先审批再试装
- **先别相信**：角色质量和任务匹配不能直接相信。
- **继续会触碰**：角色选择偏差、命令执行、宿主 AI 配置

### 现在可以相信

- **适合人群线索：正在使用 Claude/Codex/Cursor/Gemini 等宿主 AI 的开发者**（supported）：有 supported claim 或项目证据支撑，但仍不等于真实安装效果。 证据：`README.md` Claim：`clm_0002` supported 0.86
- **能力存在：命令行启动或安装流程**（supported）：可以相信项目包含这类能力线索；是否适合你的具体任务仍要试用或安装后验证。 证据：`README.md`, `docs/quickstart.md` Claim：`clm_0001` supported 0.86
- **存在 Quick Start / 安装命令线索**（supported）：可以相信项目文档出现过启动或安装入口；不要因此直接在主力环境运行。 证据：`README.md` Claim：`clm_0003` supported 0.86

### 现在还不能相信

- **角色质量和任务匹配不能直接相信。**（unverified）：角色库证明有很多角色，不证明每个角色都适合你的具体任务，也不证明角色能产生高质量结果。
- **不能把角色文案当成真实执行能力。**（unverified）：安装前只能判断角色描述和任务画像是否匹配，不能证明它能在宿主 AI 里完成任务。
- **真实输出质量不能在安装前相信。**（unverified）：Prompt Preview 只能展示引导方式，不能证明真实项目中的结果质量。
- **宿主 AI 版本兼容性不能在安装前相信。**（unverified）：Claude、Cursor、Codex、Gemini 等宿主加载规则和版本差异必须在真实环境验证。
- **不会污染现有宿主 AI 行为，不能直接相信。**（inferred）：Skill、plugin、AGENTS/CLAUDE/GEMINI 指令可能改变宿主 AI 的默认行为。 证据：`CLAUDE.md`
- **可安全回滚不能默认相信。**（unverified）：除非项目明确提供卸载和恢复说明，否则必须先在隔离环境验证。
- **真实安装后是否与用户当前宿主 AI 版本兼容？**（unverified）：兼容性只能通过实际宿主环境验证。
- **项目输出质量是否满足用户具体任务？**（unverified）：安装前预览只能展示流程和边界，不能替代真实评测。

### 继续会触碰什么

- **角色选择偏差**：用户对任务应该由哪个专家角色处理的判断。 原因：选错角色会让 AI 从错误专业视角回答，浪费时间或误导决策。
- **命令执行**：包管理器、网络下载、本地插件目录、项目配置或用户主目录。 原因：运行第一条命令就可能产生环境改动；必须先判断是否值得跑。 证据：`README.md`, `docs/quickstart.md`
- **宿主 AI 配置**：Claude/Codex/Cursor/Gemini/OpenCode 等宿主的 plugin、Skill 或规则加载配置。 原因：宿主配置会改变 AI 后续工作方式，可能和用户已有规则冲突。 证据：`CLAUDE.md`
- **本地环境或项目文件**：安装结果、插件缓存、项目配置或本地依赖目录。 原因：安装前无法证明写入范围和回滚方式，需要隔离验证。 证据：`README.md`, `docs/quickstart.md`
- **环境变量 / API Key**：项目入口文档明确出现 API key、token、secret 或账号凭证配置。 原因：如果真实安装需要凭证，应先使用测试凭证并经过权限/合规判断。 证据：`README.md`, `docs/api-reference.md`, `docs/architecture.md`, `docs/environment-variables.md` 等
- **宿主 AI 上下文**：AI Context Pack、Prompt Preview、Skill 路由、风险规则和项目事实。 原因：导入上下文会影响宿主 AI 后续判断，必须避免把未验证项包装成事实。

### 最小安全下一步

- **先跑 Prompt Preview**：先用交互式试用验证任务画像和角色匹配，不要先导入整套角色库。（适用：任何项目都适用，尤其是输出质量未知时。）
- **只在隔离目录或测试账号试装**：避免安装命令污染主力宿主 AI、真实项目或用户主目录。（适用：存在命令执行、插件配置或本地写入线索时。）
- **先备份宿主 AI 配置**：Skill、plugin、规则文件可能改变 Claude/Cursor/Codex 的默认行为。（适用：存在插件 manifest、Skill 或宿主规则入口时。）
- **不要使用真实生产凭证**：环境变量/API key 一旦进入宿主或工具链，可能产生账号和合规风险。（适用：出现 API、TOKEN、KEY、SECRET 等环境线索时。）
- **安装后只验证一个最小任务**：先验证加载、兼容、输出质量和回滚，再决定是否深用。（适用：准备从试用进入真实工作流时。）

### 退出方式

- **保留安装前状态**：记录原始宿主配置和项目状态，后续才能判断是否可恢复。
- **准备移除宿主 plugin / Skill / 规则入口**：如果试装后行为异常，可以把宿主 AI 恢复到试装前状态。
- **保留原始角色选择记录**：如果输出偏题，可以回到任务画像阶段重新选择角色，而不是继续沿着错误角色推进。
- **记录安装命令和写入路径**：没有明确卸载说明时，至少要知道哪些目录或配置需要手动清理。
- **准备撤销测试 API key 或 token**：测试凭证泄露或误用时，可以快速止损。
- **如果没有回滚路径，不进入主力环境**：不可回滚是继续前阻断项，不应靠信任或运气继续。

## 哪些只能预览

- 解释项目适合谁和能做什么
- 基于项目文档演示典型对话流程
- 帮助用户判断是否值得安装或继续研究

## 哪些必须安装后验证

- 真实安装 Skill、插件或 CLI
- 执行脚本、修改本地文件或访问外部服务
- 验证真实输出质量、性能和兼容性

## 边界与风险判断卡

- **把安装前预览误认为真实运行**：用户可能高估项目已经完成的配置、权限和兼容性验证。 处理方式：明确区分 prompt_preview_can_do 与 runtime_required。 Claim：`clm_0009` inferred 0.45
- **命令执行会修改本地环境**：安装命令可能写入用户主目录、宿主插件目录或项目配置。 处理方式：先在隔离环境或测试账号中运行。 证据：`README.md`, `docs/quickstart.md` Claim：`clm_0010` supported 0.86
- **待确认**：真实安装后是否与用户当前宿主 AI 版本兼容？。原因：兼容性只能通过实际宿主环境验证。
- **待确认**：项目输出质量是否满足用户具体任务？。原因：安装前预览只能展示流程和边界，不能替代真实评测。
- **待确认**：安装命令是否需要网络、权限或全局写入？。原因：这影响企业环境和个人环境的安装风险。

## 开工前工作上下文

### 加载顺序

- 先读取 how_to_use.host_ai_instruction，建立安装前判断资产的边界。
- 读取 claim_graph_summary，确认事实来自 Claim/Evidence Graph，而不是 Human Wiki 叙事。
- 再读取 intended_users、capabilities 和 quick_start_candidates，判断用户是否匹配。
- 需要执行具体任务时，优先查 role_skill_index，再查 evidence_index。
- 遇到真实安装、文件修改、网络访问、性能或兼容性问题时，转入 risk_card 和 boundaries.runtime_required。

### 任务路由

- **命令行启动或安装流程**：先说明这是安装后验证能力，再给出安装前检查清单。 边界：必须真实安装或运行后验证。 证据：`README.md`, `docs/quickstart.md` Claim：`clm_0001` supported 0.86

### 上下文规模

- 文件总数：424
- 重要文件覆盖：40/424
- 证据索引条目：77
- 角色 / Skill 条目：47

### 证据不足时的处理

- **missing_evidence**：说明证据不足，要求用户提供目标文件、README 段落或安装后验证记录；不要补全事实。
- **out_of_scope_request**：说明该任务超出当前 AI Context Pack 证据范围，并建议用户先查看 Human Manual 或真实安装后验证。
- **runtime_request**：给出安装前检查清单和命令来源，但不要替用户执行命令或声称已执行。
- **source_conflict**：同时展示冲突来源，标记为待核实，不要强行选择一个版本。

## Prompt Recipes

### 适配判断

- 目标：判断这个项目是否适合用户当前任务。
- 预期输出：适配结论、关键理由、证据引用、安装前可预览内容、必须安装后验证内容、下一步建议。

```text
请基于 lore 的 AI Context Pack，先问我 3 个必要问题，然后判断它是否适合我的任务。回答必须包含：适合谁、能做什么、不能做什么、是否值得安装、证据来自哪里。所有项目事实必须引用 evidence_refs、source_paths 或 claim_id。
```

### 安装前体验

- 目标：让用户在安装前感受核心工作流，同时避免把预览包装成真实能力或营销承诺。
- 预期输出：一段带边界标签的体验剧本、安装后验证清单和谨慎建议；不含真实运行承诺或强营销表述。

```text
请把 lore 当作安装前体验资产，而不是已安装工具或真实运行环境。

请严格输出四段：
1. 先问我 3 个必要问题。
2. 给出一段“体验剧本”：用 [安装前可预览]、[必须安装后验证]、[证据不足] 三种标签展示它可能如何引导工作流。
3. 给出安装后验证清单：列出哪些能力只有真实安装、真实宿主加载、真实项目运行后才能确认。
4. 给出谨慎建议：只能说“值得继续研究/试装”“先补充信息后再判断”或“不建议继续”，不得替项目背书。

硬性边界：
- 不要声称已经安装、运行、执行测试、修改文件或产生真实结果。
- 不要写“自动适配”“确保通过”“完美适配”“强烈建议安装”等承诺性表达。
- 如果描述安装后的工作方式，必须使用“如果安装成功且宿主正确加载 Skill，它可能会……”这种条件句。
- 体验剧本只能写成“示例台词/假设流程”：使用“可能会询问/可能会建议/可能会展示”，不要写“已写入、已生成、已通过、正在运行、正在生成”。
- Prompt Preview 不负责给安装命令；如用户准备试装，只能提示先阅读 Quick Start 和 Risk Card，并在隔离环境验证。
- 所有项目事实必须来自 supported claim、evidence_refs 或 source_paths；inferred/unverified 只能作风险或待确认项。

```

### 角色 / Skill 选择

- 目标：从项目里的角色或 Skill 中挑选最匹配的资产。
- 预期输出：候选角色或 Skill 列表，每项包含适用场景、证据路径、风险边界和是否需要安装后验证。

```text
请读取 role_skill_index，根据我的目标任务推荐 3-5 个最相关的角色或 Skill。每个推荐都要说明适用场景、可能输出、风险边界和 evidence_refs。
```

### 风险预检

- 目标：安装或引入前识别环境、权限、规则冲突和质量风险。
- 预期输出：环境、权限、依赖、许可、宿主冲突、质量风险和未知项的检查清单。

```text
请基于 risk_card、boundaries 和 quick_start_candidates，给我一份安装前风险预检清单。不要替我执行命令，只说明我应该检查什么、为什么检查、失败会有什么影响。
```

### 宿主 AI 开工指令

- 目标：把项目上下文转成一次对话开始前的宿主 AI 指令。
- 预期输出：一段边界明确、证据引用明确、适合复制给宿主 AI 的开工前指令。

```text
请基于 lore 的 AI Context Pack，生成一段我可以粘贴给宿主 AI 的开工前指令。这段指令必须遵守 not_runtime=true，不能声称项目已经安装、运行或产生真实结果。
```

## 角色 / Skill 索引

- 共索引 47 个角色 / Skill / 项目文档条目。

- **Lore — Universal AI Memory Layer**（project_doc）：! PyPI https://img.shields.io/pypi/v/lore-sdk https://pypi.org/project/lore-sdk/ ! npm https://img.shields.io/npm/v/lore-sdk https://www.npmjs.com/package/lore-sdk ! Docker https://img.shields.io/docker/v/pazgaz/lore?label=docker https://hub.docker.com/r/pazgaz/lore ! Python 3.10+ https://img.shields.io/badge/python-3.10+-blue.svg https://www.python.org/downloads/ ! License: MIT https://img.shields.io/github/license… 激活提示：当用户需要理解项目结构、安装方式或边界时参考。 证据：`README.md`
- **Lore CDK Infrastructure**（project_doc）：AWS CDK v2 TypeScript stack for deploying Lore to AWS with ECS Fargate, ALB, and RDS Postgres pgvector . 激活提示：当用户需要理解项目结构、安装方式或边界时参考。 证据：`infra/README.md`
- **Lore TypeScript**（project_doc）：! npm https://img.shields.io/npm/v/lore-sdk https://www.npmjs.com/package/lore-sdk ! Tests https://img.shields.io/github/actions/workflow/status/agentkitai/lore/ci.yml?label=tests https://github.com/agentkitai/lore/actions ! License https://img.shields.io/github/license/agentkitai/lore ../LICENSE 激活提示：当用户需要理解项目结构、安装方式或边界时参考。 证据：`ts/README.md`
- **Lore — Universal AI Memory**（project_doc）：You have access to Lore , a persistent memory system via MCP tools. Use it to remember context across sessions and recall relevant knowledge. 激活提示：当用户需要理解项目结构、安装方式或边界时参考。 证据：`CLAUDE.md`
- **Contributing to Lore**（project_doc）：bash Clone the repo git clone https://github.com/amitpaz1/lore.git cd lore 激活提示：当用户需要理解项目结构、安装方式或边界时参考。 证据：`CONTRIBUTING.md`
- **API Reference**（project_doc）：Complete reference for Lore v0.6.0: MCP tools, CLI commands, environment variables, and SDK. 激活提示：当用户需要理解项目结构、安装方式或边界时参考。 证据：`docs/api-reference.md`
- **Architecture**（project_doc）：This document describes the internal architecture of Lore v0.6.0. 激活提示：当用户需要理解项目结构、安装方式或边界时参考。 证据：`docs/architecture.md`
- **Benchmarks**（project_doc）：Performance benchmarks for Lore v0.6.0 operations. 激活提示：当用户需要理解项目结构、安装方式或边界时参考。 证据：`docs/benchmarks.md`
- **Conversation Auto-Extract API Reference**（project_doc）：Conversation Auto-Extract API Reference 激活提示：当用户需要理解项目结构、安装方式或边界时参考。 证据：`docs/conversation-extract.md`
- **Environment Variables**（project_doc）：Complete reference for all environment variables used by Lore. Variables are grouped by category. 激活提示：当用户需要理解项目结构、安装方式或边界时参考。 证据：`docs/environment-variables.md`
- **MCP Setup Guide**（project_doc）：Recommended: For the best experience, use auto-retrieval hooks instead of or alongside MCP tools. Auto-retrieval injects relevant memories into every prompt automatically — no agent cooperation needed. Runtimes with hook support: Claude Code setup-claude-code.md · OpenClaw setup-openclaw.md · Cursor setup-cursor.md · Codex CLI setup-codex.md 激活提示：当用户需要理解项目结构、安装方式或边界时参考。 证据：`docs/mcp-setup.md`
- **Migration Guide: v0.5 to v0.6**（project_doc）：This guide covers upgrading from Lore v0.5.x to v0.6.0 "Open Brain" . 激活提示：当用户需要理解项目结构、安装方式或边界时参考。 证据：`docs/migration-v0.5-to-v0.6.md`
- **Quickstart**（project_doc）：Get Lore running in 5 minutes. No API keys required for basic use. 激活提示：当用户需要理解项目结构、安装方式或边界时参考。 证据：`docs/quickstart.md`
- **Self-Hosted Setup**（project_doc）：Run Lore Cloud on your own infrastructure with Docker Compose. 激活提示：当用户需要理解项目结构、安装方式或边界时参考。 证据：`docs/self-hosted.md`
- **Setting Up Lore with ChatGPT**（project_doc）：Experimental. ChatGPT does not support MCP natively or pre-prompt hooks. This guide uses an MCP bridge. For automatic memory injection, use a runtime with hook support Claude Code setup-claude-code.md , Cursor setup-cursor.md . 激活提示：当用户需要理解项目结构、安装方式或边界时参考。 证据：`docs/setup-chatgpt.md`
- **Setting Up Lore with Claude Code**（project_doc）：Auto-retrieval injects relevant memories into every prompt before the agent sees it. No tool calls needed — memories just appear in context. 激活提示：当用户需要理解项目结构、安装方式或边界时参考。 证据：`docs/setup-claude-code.md`
- **Setting Up Lore with Claude Desktop**（project_doc）：Setting Up Lore with Claude Desktop 激活提示：当用户需要理解项目结构、安装方式或边界时参考。 证据：`docs/setup-claude-desktop.md`
- **Setting Up Lore with Cline**（project_doc）：Note: Cline does not currently support pre-prompt hooks. This guide covers MCP tool setup. For automatic memory injection without tool calls, use a runtime that supports pre-prompt hooks Claude Code setup-claude-code.md , Cursor setup-cursor.md . 激活提示：当用户需要理解项目结构、安装方式或边界时参考。 证据：`docs/setup-cline.md`
- **Setting Up Lore with Codex CLI**（project_doc）：That's it. Every Codex prompt will automatically include relevant memories from Lore. 激活提示：当用户需要理解项目结构、安装方式或边界时参考。 证据：`docs/setup-codex.md`
- **Setting Up Lore with Cursor**（project_doc）：That's it. Restart Cursor and every prompt will automatically include relevant memories from Lore. 激活提示：当用户需要理解项目结构、安装方式或边界时参考。 证据：`docs/setup-cursor.md`
- **Setting Up Lore with OpenClaw**（project_doc）：Auto-retrieval injects relevant memories into every prompt before the agent sees it. No tool calls needed — memories just appear in context. 激活提示：当用户需要理解项目结构、安装方式或边界时参考。 证据：`docs/setup-openclaw.md`
- **Setting Up Lore with VS Code**（project_doc）：Note: VS Code Copilot does not currently support pre-prompt hooks. This guide covers MCP tool setup. For automatic memory injection without tool calls, use a runtime that supports pre-prompt hooks Claude Code setup-claude-code.md , Cursor setup-cursor.md . 激活提示：当用户需要理解项目结构、安装方式或边界时参考。 证据：`docs/setup-vscode.md`
- **Setting Up Lore with Warp**（project_doc）：Note: Warp does not currently support per-prompt hooks. Context injection uses a static WARP.md file not per-prompt . For per-prompt memory injection, use a runtime with hook support Claude Code setup-claude-code.md , Cursor setup-cursor.md , Codex CLI setup-codex.md . 激活提示：当用户需要理解项目结构、安装方式或边界时参考。 证据：`docs/setup-warp.md`
- **Setting Up Lore with Windsurf**（project_doc）：Note: Windsurf does not currently support pre-prompt hooks. This guide covers MCP tool setup. For automatic memory injection without tool calls, use a runtime that supports pre-prompt hooks Claude Code setup-claude-code.md , Cursor setup-cursor.md . 激活提示：当用户需要理解项目结构、安装方式或边界时参考。 证据：`docs/setup-windsurf.md`
- **Phase 1B — Graph Slice Implementation Plan**（project_doc）：Phase 1B — Graph Slice Implementation Plan 激活提示：当用户需要理解项目结构、安装方式或边界时参考。 证据：`docs/superpowers/plans/2026-05-05-phase-1b-graph-slice.md`
- **Phase 1C — Profiles Slice PolicyOps Implementation Plan**（project_doc）：Phase 1C — Profiles Slice PolicyOps Implementation Plan 激活提示：当用户需要理解项目结构、安装方式或边界时参考。 证据：`docs/superpowers/plans/2026-05-06-phase-1c-profiles.md`
- **Phase 1D — Identity Slice WorkspaceOps + AuthOps Implementation Plan**（project_doc）：Phase 1D — Identity Slice WorkspaceOps + AuthOps Implementation Plan 激活提示：当用户需要理解项目结构、安装方式或边界时参考。 证据：`docs/superpowers/plans/2026-05-06-phase-1d-identity.md`
- **Phase 1E — Analytics + Snapshots Slice AnalyticsOps Implementation Plan**（project_doc）：Phase 1E — Analytics + Snapshots Slice AnalyticsOps Implementation Plan 激活提示：当用户需要理解项目结构、安装方式或边界时参考。 证据：`docs/superpowers/plans/2026-05-06-phase-1e-analytics-snapshots.md`
- **Phase 1F — Recommendations Slice RecommendationOps Implementation Plan**（project_doc）：Phase 1F — Recommendations Slice RecommendationOps Implementation Plan 激活提示：当用户需要理解项目结构、安装方式或边界时参考。 证据：`docs/superpowers/plans/2026-05-06-phase-1f-recommendations.md`
- **Phase 1G — Conversations Slice ConversationOps Implementation Plan**（project_doc）：Phase 1G — Conversations Slice ConversationOps Implementation Plan 激活提示：当用户需要理解项目结构、安装方式或边界时参考。 证据：`docs/superpowers/plans/2026-05-06-phase-1g-conversations.md`
- **Phase 1H — Lessons Slice MemoryOps extensions Implementation Plan**（project_doc）：Phase 1H — Lessons Slice MemoryOps extensions Implementation Plan 激活提示：当用户需要理解项目结构、安装方式或边界时参考。 证据：`docs/superpowers/plans/2026-05-06-phase-1h-lessons.md`
- **Phase 1I — Dashboard Bundle recent + audit + analytics + topics Implementation Plan**（project_doc）：Phase 1I — Dashboard Bundle recent + audit + analytics + topics Implementation Plan 激活提示：当用户需要理解项目结构、安装方式或边界时参考。 证据：`docs/superpowers/plans/2026-05-06-phase-1i-dashboards.md`
- **Phase 1J — Retention Policies RetentionOps Implementation Plan**（project_doc）：Phase 1J — Retention Policies RetentionOps Implementation Plan 激活提示：当用户需要理解项目结构、安装方式或边界时参考。 证据：`docs/superpowers/plans/2026-05-06-phase-1j-policies.md`
- **Phase 1K — SLO Slice Implementation Plan**（project_doc）：Phase 1K — SLO Slice Implementation Plan 激活提示：当用户需要理解项目结构、安装方式或边界时参考。 证据：`docs/superpowers/plans/2026-05-06-phase-1k-slo.md`
- **Phase 1L — Sharing Slice Implementation Plan**（project_doc）：Phase 1L — Sharing Slice Implementation Plan 激活提示：当用户需要理解项目结构、安装方式或边界时参考。 证据：`docs/superpowers/plans/2026-05-06-phase-1l-sharing.md`
- **Phase 3A — SQLite Solo Mode Foundation**（project_doc）：Phase 3A — SQLite Solo Mode Foundation 激活提示：当用户需要理解项目结构、安装方式或边界时参考。 证据：`docs/superpowers/plans/2026-05-06-phase-3a-sqlite-foundation.md`
- **Phase 6G — claude-mem Parity Implementation Plan**（project_doc）：Phase 6G — claude-mem Parity Implementation Plan 激活提示：当用户需要理解项目结构、安装方式或边界时参考。 证据：`docs/superpowers/plans/2026-05-07-phase-6g-claude-mem-parity.md`
- **Drop importance score and confidence columns**（project_doc）：Drop importance score and confidence columns 激活提示：当用户需要理解项目结构、安装方式或边界时参考。 证据：`docs/superpowers/plans/2026-05-09-drop-quality-score-columns.md`
- **SQLite Solo Mode for Lore — Design**（project_doc）：Status: Approved brainstorm , pending implementation plan. Date: 2026-05-05 Author: Amit Paz, with Claude. 激活提示：当用户需要理解项目结构、安装方式或边界时参考。 证据：`docs/superpowers/specs/2026-05-05-sqlite-solo-mode-design.md`
- **Lore Auto-Capture Pipeline Phase 6A — Design**（project_doc）：Lore Auto-Capture Pipeline Phase 6A — Design 激活提示：当用户需要理解项目结构、安装方式或边界时参考。 证据：`docs/superpowers/specs/2026-05-07-lore-auto-capture-design.md`
- **Lore claude-mem Parity Phase 6G — Design**（project_doc）：Lore claude-mem Parity Phase 6G — Design 激活提示：当用户需要理解项目结构、安装方式或边界时参考。 证据：`docs/superpowers/specs/2026-05-07-lore-claude-mem-parity-design.md`
- **Lore Dreaming Phase 6E — Design**（project_doc）：Status: Approved autonomous trust mandate , pending implementation. Date: 2026-05-07 激活提示：当用户需要理解项目结构、安装方式或边界时参考。 证据：`docs/superpowers/specs/2026-05-07-lore-dreaming-design.md`
- **Lore Hybrid Retrieval Phase 6C — Design**（project_doc）：Lore Hybrid Retrieval Phase 6C — Design 激活提示：当用户需要理解项目结构、安装方式或边界时参考。 证据：`docs/superpowers/specs/2026-05-07-lore-hybrid-retrieval-design.md`
- **Lore Observation Tier Phase 6B — Design**（project_doc）：Lore Observation Tier Phase 6B — Design 激活提示：当用户需要理解项目结构、安装方式或边界时参考。 证据：`docs/superpowers/specs/2026-05-07-lore-observation-tier-design.md`
- **Lore Progressive Disclosure Phase 6D — Design**（project_doc）：Lore Progressive Disclosure Phase 6D — Design 激活提示：当用户需要理解项目结构、安装方式或边界时参考。 证据：`docs/superpowers/specs/2026-05-07-lore-progressive-disclosure-design.md`
- **Lore Temporal Reasoning Phase 6F — Design**（project_doc）：Lore Temporal Reasoning Phase 6F — Design 激活提示：当用户需要理解项目结构、安装方式或边界时参考。 证据：`docs/superpowers/specs/2026-05-07-lore-temporal-design.md`
- **Lore Graph Population — Design**（project_doc）：Status: Draft v2 — switched extraction provider from OpenAI to Claude claude -p per review feedback. Pending review. Date: 2026-05-08 激活提示：当用户需要理解项目结构、安装方式或边界时参考。 证据：`docs/superpowers/specs/2026-05-08-lore-graph-population-design.md`

## 证据索引

- 共索引 77 条证据。

- **Lore — Universal AI Memory Layer**（documentation）：! PyPI https://img.shields.io/pypi/v/lore-sdk https://pypi.org/project/lore-sdk/ ! npm https://img.shields.io/npm/v/lore-sdk https://www.npmjs.com/package/lore-sdk ! Docker https://img.shields.io/docker/v/pazgaz/lore?label=docker https://hub.docker.com/r/pazgaz/lore ! Python 3.10+ https://img.shields.io/badge/python-3.10+-blue.svg https://www.python.org/downloads/ ! License: MIT https://img.shields.io/github/license/agentkitai/lore LICENSE ! MCP Compatible https://img.shields.io/badge/MCP-compatible-green.svg https://modelcontextprotocol.io ! Tests https://img.shields.io/github/actions/workflow/status/agentkitai/lore/ci.yml?label=tests https://github.com/agentkitai/lore/actions 证据：`README.md`
- **Lore CDK Infrastructure**（documentation）：AWS CDK v2 TypeScript stack for deploying Lore to AWS with ECS Fargate, ALB, and RDS Postgres pgvector . 证据：`infra/README.md`
- **Lore TypeScript**（documentation）：! npm https://img.shields.io/npm/v/lore-sdk https://www.npmjs.com/package/lore-sdk ! Tests https://img.shields.io/github/actions/workflow/status/agentkitai/lore/ci.yml?label=tests https://github.com/agentkitai/lore/actions ! License https://img.shields.io/github/license/agentkitai/lore ../LICENSE 证据：`ts/README.md`
- **Package**（package_manifest）：{ "name": "lore-infra", "version": "1.0.0", "bin": { "lore-infra": "bin/app.js" }, "scripts": { "build": "tsc", "synth": "cdk synth", "cdk": "cdk" }, "devDependencies": { "typescript": "~5.3.0", "aws-cdk": "2.178.2", "@types/node": "^20.0.0" }, "dependencies": { "aws-cdk-lib": "2.178.2", "constructs": "^10.0.0" } } 证据：`infra/package.json`
- **Package**（package_manifest）：{ "name": "lore-sdk", "version": "1.1.1", "description": "Cross-agent memory SDK — store, recall, and share knowledge across AI agents TypeScript ", "type": "module", "main": "./dist/index.js", "types": "./dist/index.d.ts", "files": "dist" , "exports": { ".": { "import": "./dist/index.js", "types": "./dist/index.d.ts" } }, "scripts": { "prepublishOnly": "npm run build", "build": "tsup src/index.ts --format esm --dts", "test": "vitest run", "test:watch": "vitest", "lint": "eslint src/ tests/" }, "keywords": "agent", "memory", "lore", "knowledge" , "author": "Amit Paz ", "license": "MIT", "homepage": "https://github.com/agentkitai/lore", "repository": { "type": "git", "url": "https://github.c… 证据：`ts/package.json`
- **Package**（package_manifest）：{ "name": "lore-graph-ui", "version": "0.1.0", "private": true, "scripts": { "build": "node build.mjs", "watch": "node build.mjs --watch" }, "devDependencies": { "d3-force": "^3.0.0", "d3-quadtree": "^3.0.1", "d3-zoom": "^3.0.0", "d3-scale": "^4.0.2", "d3-selection": "^3.0.0", "esbuild": "^0.20.0" } } 证据：`src/lore/ui/package.json`
- **Lore — Universal AI Memory**（documentation）：You have access to Lore , a persistent memory system via MCP tools. Use it to remember context across sessions and recall relevant knowledge. 证据：`CLAUDE.md`
- **Contributing to Lore**（documentation）：bash Clone the repo git clone https://github.com/amitpaz1/lore.git cd lore 证据：`CONTRIBUTING.md`
- **License**（source_file）：Permission is hereby granted, free of charge, to any person obtaining a copy of this software and associated documentation files the "Software" , to deal in the Software without restriction, including without limitation the rights to use, copy, modify, merge, publish, distribute, sublicense, and/or sell copies of the Software, and to permit persons to whom the Software is furnished to do so, subject to the following conditions: 证据：`LICENSE`
- **API Reference**（documentation）：Complete reference for Lore v0.6.0: MCP tools, CLI commands, environment variables, and SDK. 证据：`docs/api-reference.md`
- **Architecture**（documentation）：This document describes the internal architecture of Lore v0.6.0. 证据：`docs/architecture.md`
- **Benchmarks**（documentation）：Performance benchmarks for Lore v0.6.0 operations. 证据：`docs/benchmarks.md`
- **Conversation Auto-Extract API Reference**（documentation）：Conversation Auto-Extract API Reference 证据：`docs/conversation-extract.md`
- **Environment Variables**（documentation）：Complete reference for all environment variables used by Lore. Variables are grouped by category. 证据：`docs/environment-variables.md`
- **MCP Setup Guide**（documentation）：Recommended: For the best experience, use auto-retrieval hooks instead of or alongside MCP tools. Auto-retrieval injects relevant memories into every prompt automatically — no agent cooperation needed. Runtimes with hook support: Claude Code setup-claude-code.md · OpenClaw setup-openclaw.md · Cursor setup-cursor.md · Codex CLI setup-codex.md 证据：`docs/mcp-setup.md`
- **Migration Guide: v0.5 to v0.6**（documentation）：This guide covers upgrading from Lore v0.5.x to v0.6.0 "Open Brain" . 证据：`docs/migration-v0.5-to-v0.6.md`
- **Quickstart**（documentation）：Get Lore running in 5 minutes. No API keys required for basic use. 证据：`docs/quickstart.md`
- **Self-Hosted Setup**（documentation）：Run Lore Cloud on your own infrastructure with Docker Compose. 证据：`docs/self-hosted.md`
- **Setting Up Lore with ChatGPT**（documentation）：Experimental. ChatGPT does not support MCP natively or pre-prompt hooks. This guide uses an MCP bridge. For automatic memory injection, use a runtime with hook support Claude Code setup-claude-code.md , Cursor setup-cursor.md . 证据：`docs/setup-chatgpt.md`
- **Setting Up Lore with Claude Code**（documentation）：Auto-retrieval injects relevant memories into every prompt before the agent sees it. No tool calls needed — memories just appear in context. 证据：`docs/setup-claude-code.md`
- **Setting Up Lore with Claude Desktop**（documentation）：Setting Up Lore with Claude Desktop 证据：`docs/setup-claude-desktop.md`
- **Setting Up Lore with Cline**（documentation）：Note: Cline does not currently support pre-prompt hooks. This guide covers MCP tool setup. For automatic memory injection without tool calls, use a runtime that supports pre-prompt hooks Claude Code setup-claude-code.md , Cursor setup-cursor.md . 证据：`docs/setup-cline.md`
- **Setting Up Lore with Codex CLI**（documentation）：That's it. Every Codex prompt will automatically include relevant memories from Lore. 证据：`docs/setup-codex.md`
- **Setting Up Lore with Cursor**（documentation）：That's it. Restart Cursor and every prompt will automatically include relevant memories from Lore. 证据：`docs/setup-cursor.md`
- **Setting Up Lore with OpenClaw**（documentation）：Auto-retrieval injects relevant memories into every prompt before the agent sees it. No tool calls needed — memories just appear in context. 证据：`docs/setup-openclaw.md`
- **Setting Up Lore with VS Code**（documentation）：Note: VS Code Copilot does not currently support pre-prompt hooks. This guide covers MCP tool setup. For automatic memory injection without tool calls, use a runtime that supports pre-prompt hooks Claude Code setup-claude-code.md , Cursor setup-cursor.md . 证据：`docs/setup-vscode.md`
- **Setting Up Lore with Warp**（documentation）：Note: Warp does not currently support per-prompt hooks. Context injection uses a static WARP.md file not per-prompt . For per-prompt memory injection, use a runtime with hook support Claude Code setup-claude-code.md , Cursor setup-cursor.md , Codex CLI setup-codex.md . 证据：`docs/setup-warp.md`
- **Setting Up Lore with Windsurf**（documentation）：Note: Windsurf does not currently support pre-prompt hooks. This guide covers MCP tool setup. For automatic memory injection without tool calls, use a runtime that supports pre-prompt hooks Claude Code setup-claude-code.md , Cursor setup-cursor.md . 证据：`docs/setup-windsurf.md`
- **Phase 1B — Graph Slice Implementation Plan**（documentation）：Phase 1B — Graph Slice Implementation Plan 证据：`docs/superpowers/plans/2026-05-05-phase-1b-graph-slice.md`
- **Phase 1C — Profiles Slice PolicyOps Implementation Plan**（documentation）：Phase 1C — Profiles Slice PolicyOps Implementation Plan 证据：`docs/superpowers/plans/2026-05-06-phase-1c-profiles.md`
- **Phase 1D — Identity Slice WorkspaceOps + AuthOps Implementation Plan**（documentation）：Phase 1D — Identity Slice WorkspaceOps + AuthOps Implementation Plan 证据：`docs/superpowers/plans/2026-05-06-phase-1d-identity.md`
- **Phase 1E — Analytics + Snapshots Slice AnalyticsOps Implementation Plan**（documentation）：Phase 1E — Analytics + Snapshots Slice AnalyticsOps Implementation Plan 证据：`docs/superpowers/plans/2026-05-06-phase-1e-analytics-snapshots.md`
- **Phase 1F — Recommendations Slice RecommendationOps Implementation Plan**（documentation）：Phase 1F — Recommendations Slice RecommendationOps Implementation Plan 证据：`docs/superpowers/plans/2026-05-06-phase-1f-recommendations.md`
- **Phase 1G — Conversations Slice ConversationOps Implementation Plan**（documentation）：Phase 1G — Conversations Slice ConversationOps Implementation Plan 证据：`docs/superpowers/plans/2026-05-06-phase-1g-conversations.md`
- **Phase 1H — Lessons Slice MemoryOps extensions Implementation Plan**（documentation）：Phase 1H — Lessons Slice MemoryOps extensions Implementation Plan 证据：`docs/superpowers/plans/2026-05-06-phase-1h-lessons.md`
- **Phase 1I — Dashboard Bundle recent + audit + analytics + topics Implementation Plan**（documentation）：Phase 1I — Dashboard Bundle recent + audit + analytics + topics Implementation Plan 证据：`docs/superpowers/plans/2026-05-06-phase-1i-dashboards.md`
- **Phase 1J — Retention Policies RetentionOps Implementation Plan**（documentation）：Phase 1J — Retention Policies RetentionOps Implementation Plan 证据：`docs/superpowers/plans/2026-05-06-phase-1j-policies.md`
- **Phase 1K — SLO Slice Implementation Plan**（documentation）：Phase 1K — SLO Slice Implementation Plan 证据：`docs/superpowers/plans/2026-05-06-phase-1k-slo.md`
- **Phase 1L — Sharing Slice Implementation Plan**（documentation）：Phase 1L — Sharing Slice Implementation Plan 证据：`docs/superpowers/plans/2026-05-06-phase-1l-sharing.md`
- **Phase 3A — SQLite Solo Mode Foundation**（documentation）：Phase 3A — SQLite Solo Mode Foundation 证据：`docs/superpowers/plans/2026-05-06-phase-3a-sqlite-foundation.md`
- **Phase 6G — claude-mem Parity Implementation Plan**（documentation）：Phase 6G — claude-mem Parity Implementation Plan 证据：`docs/superpowers/plans/2026-05-07-phase-6g-claude-mem-parity.md`
- **Drop importance score and confidence columns**（documentation）：Drop importance score and confidence columns 证据：`docs/superpowers/plans/2026-05-09-drop-quality-score-columns.md`
- **SQLite Solo Mode for Lore — Design**（documentation）：Status: Approved brainstorm , pending implementation plan. Date: 2026-05-05 Author: Amit Paz, with Claude. 证据：`docs/superpowers/specs/2026-05-05-sqlite-solo-mode-design.md`
- **Lore Auto-Capture Pipeline Phase 6A — Design**（documentation）：Lore Auto-Capture Pipeline Phase 6A — Design 证据：`docs/superpowers/specs/2026-05-07-lore-auto-capture-design.md`
- **Lore claude-mem Parity Phase 6G — Design**（documentation）：Lore claude-mem Parity Phase 6G — Design 证据：`docs/superpowers/specs/2026-05-07-lore-claude-mem-parity-design.md`
- **Lore Dreaming Phase 6E — Design**（documentation）：Status: Approved autonomous trust mandate , pending implementation. Date: 2026-05-07 证据：`docs/superpowers/specs/2026-05-07-lore-dreaming-design.md`
- **Lore Hybrid Retrieval Phase 6C — Design**（documentation）：Lore Hybrid Retrieval Phase 6C — Design 证据：`docs/superpowers/specs/2026-05-07-lore-hybrid-retrieval-design.md`
- **Lore Observation Tier Phase 6B — Design**（documentation）：Lore Observation Tier Phase 6B — Design 证据：`docs/superpowers/specs/2026-05-07-lore-observation-tier-design.md`
- **Lore Progressive Disclosure Phase 6D — Design**（documentation）：Lore Progressive Disclosure Phase 6D — Design 证据：`docs/superpowers/specs/2026-05-07-lore-progressive-disclosure-design.md`
- **Lore Temporal Reasoning Phase 6F — Design**（documentation）：Lore Temporal Reasoning Phase 6F — Design 证据：`docs/superpowers/specs/2026-05-07-lore-temporal-design.md`
- **Lore Graph Population — Design**（documentation）：Status: Draft v2 — switched extraction provider from OpenAI to Claude claude -p per review feedback. Pending review. Date: 2026-05-08 证据：`docs/superpowers/specs/2026-05-08-lore-graph-population-design.md`
- **Init**（source_file）：all = 证据：`src/lore/__init__.py`
- **Init**（source_file）：all = 证据：`src/lore/classify/__init__.py`
- **Init**（source_file）：all = def build parser - argparse.ArgumentParser ⋮---- parser = argparse.ArgumentParser ⋮---- sub = parser.add subparsers dest="command" p = sub.add parser "remember", help="Store a new memory" ⋮---- p = sub.add parser "recall", help="Search memories" ⋮---- p = sub.add parser "forget", help="Delete a memory" ⋮---- p = sub.add parser "promote", help="Share a private memory with the team" ⋮---- p = sub.add parser "demote", help="Unshare a memory make it private again " ⋮---- p = sub.add parser "memories", help="List memories" ⋮---- recent parser = sub.add parser "recent", help="Show recent activity summary" ⋮---- keys parser = sub.add parser "keys", help="Manage API keys remote server " ⋮----… 证据：`src/lore/cli/__init__.py`
- **Helpers**（source_file）：def get lore db: Optional str = None - "Lore" ⋮---- enrichment = bool os.environ.get "OPENAI API KEY" enrichment model = os.environ.get "LORE ENRICHMENT MODEL", "gpt-4o-mini" ⋮---- def get api config args - tuple ⋮---- api url = getattr args, "api url", None or os.environ.get "LORE API URL" api key = getattr args, "api key", None or os.environ.get "LORE API KEY" ⋮---- headers = { data = None ⋮---- data = json.dumps json data .encode req = urllib.request.Request url, data=data, headers=headers, method=method ⋮---- body = e.read .decode ⋮---- err = json.loads body detail = err.get "detail", err.get "error", body ⋮---- detail = body 证据：`src/lore/cli/_helpers.py`
- **Init**（source_file）：all = 证据：`src/lore/cli/commands/__init__.py`
- **Form 2: scheme:// user@ host :port /path — covers https, ssh, git.**（source_file）：GIT TIMEOUT SECONDS = 2.0 def normalize remote url url: str - Optional str ⋮---- raw = url.strip ⋮---- host = host.lower path = path.strip "/" ⋮---- path = path : -len ".git" ⋮---- Form 2: scheme:// user@ host :port /path — covers https, ssh, git. m = re.match ⋮---- host = m.group 1 .lower path = m.group 2 .strip "/" ⋮---- def git invoke cwd: Path, args: str - Optional str ⋮---- """Run git -C ; return stripped stdout or None . Swallows the usual triad of "not a repo / git missing / hung" errors so callers can treat missing git context the same as "no git". Inner cached implementation; key is the path string for hashability.""" cwd = Path cwd str url = git invoke cwd, "config", "--get", "rem… 证据：`src/lore/cli/commands/_project.py`
- **Long content very long Bash outputs, big diffs gets truncated to**（source_file）：logger = logging.getLogger name DEFAULT TRANSCRIPT TURNS = 50 DEFAULT RECENT MEMORIES = 20 DEFAULT API URL = "http://localhost:8765" SUBAGENT PROCESSED RE = re.compile r"PROCESSED THROUGH SEQ= \d+ " Long content very long Bash outputs, big diffs gets truncated to 100-char head + ellipsis + 80-char tail, total ~181 chars. Threshold is 200 chars so we don't bother truncating things that already fit. TRUNCATE THRESHOLD = 200 TRUNCATE HEAD = 100 TRUNCATE TAIL = 80 ── Path helpers ────────────────────────────────────────────────── def sanitize session id session id: str - str ⋮---- """Restrict session id to filesystem-safe chars; truncate to 64.""" ⋮---- safe = re.sub r" ^A-Za-z0-9 .\- ", " ", s… 证据：`src/lore/cli/commands/capture.py`
- **── Path helpers ──────────────────────────────────────────────────**（source_file）：logger = logging.getLogger name DEFAULT ORG ID = "solo" DEFAULT DATABASE URL = "sqlite:///~/.lore/lore.db" TRANSCRIPT MAX DAYS = 30 TRANSCRIPT MAX SESSIONS = 50 TRANSCRIPT MAX LINES PER FILE = 5000 TRANSCRIPT SIGNAL PATTERNS = PHASE MARKERS = PHASE3 RE = re.compile r"PHASE 3 CONSOLIDATE COMPLETE:\s \d+ \s+ \d+ " PHASE4 RE = re.compile r"PHASE 4 PRUNE COMPLETE:\s \d+ " RUN ID RE = re.compile r"^RUN ID:\s \S+ \s $", re.MULTILINE ── Path helpers ────────────────────────────────────────────────── def dreams root - Path def dream dir run id: str - Path def dreams lock path - Path def extract log path run id: str - Path def errors log path run id: str - Path def proposed md path run id: str - Pat… 证据：`src/lore/cli/commands/dream.py`
- **We already closed lore, so show IDs**（source_file）：def cmd graph args: argparse.Namespace - None ⋮---- lore = Lore knowledge graph=True ⋮---- entities = find query entities args.entity, lore. entity cache ⋮---- rel types = args.rel type if args.rel type else None seed ids = e.id for e in entities graph ctx = lore. graph traverser.traverse ⋮---- def cmd entities args: argparse.Namespace - None ⋮---- entities = lore. store.list entities entity type=args.entity type, limit=args.limit ⋮---- aliases = ", ".join e.aliases :3 if e.aliases else "-" ⋮---- def cmd relationships args: argparse.Namespace - None ⋮---- entity id = None ⋮---- e = lore. store.get entity by name args.entity.lower ⋮---- entity id = e.id ⋮---- rels = lore. store.list relation… 证据：`src/lore/cli/commands/graph.py`
- 其余 17 条证据见 `AI_CONTEXT_PACK.json` 或 `EVIDENCE_INDEX.json`。

## 宿主 AI 必须遵守的规则

- **把本资产当作开工前上下文，而不是运行环境。**：AI Context Pack 只包含证据化项目理解，不包含目标项目的可执行状态。 证据：`README.md`, `infra/README.md`, `ts/README.md`
- **回答用户时区分可预览内容与必须安装后才能验证的内容。**：安装前体验的消费者价值来自降低误装和误判，而不是伪装成真实运行。 证据：`README.md`, `infra/README.md`, `ts/README.md`

## 用户开工前应该回答的问题

- 你准备在哪个宿主 AI 或本地环境中使用它？
- 你只是想先体验工作流，还是准备真实安装？
- 你最在意的是安装成本、输出质量、还是和现有规则的冲突？

## 验收标准

- 所有能力声明都能回指到 evidence_refs 中的文件路径。
- AI_CONTEXT_PACK.md 没有把预览包装成真实运行。
- 用户能在 3 分钟内看懂适合谁、能做什么、如何开始和风险边界。

---

## Doramagic Context Augmentation

下面内容用于强化 Repomix/AI Context Pack 主体。Human Manual 只提供阅读骨架；踩坑日志会被转成宿主 AI 必须遵守的工作约束。

## Human Manual 骨架

使用规则：这里只是项目阅读路线和显著性信号，不是事实权威。具体事实仍必须回到 repo evidence / Claim Graph。

宿主 AI 硬性规则：
- 不得把页标题、章节顺序、摘要或 importance 当作项目事实证据。
- 解释 Human Manual 骨架时，必须明确说它只是阅读路线/显著性信号。
- 能力、安装、兼容性、运行状态和风险判断必须引用 repo evidence、source path 或 Claim Graph。

- **项目概述与系统架构**：importance `high`
  - source_paths: README.md, architecture.md, docs/architecture.md, src/lore/lore.py, src/lore/async_lore.py
- **记忆操作、知识图谱与 v0.7.0 Living Archive**：importance `high`
  - source_paths: src/lore/server/routes/retrieve.py, src/lore/server/routes/memories.py, src/lore/server/routes/recent.py, src/lore/server/routes/timeline.py, src/lore/server/routes/temporal.py
- **多代理集成、MCP 与部署**：importance `high`
  - source_paths: docker-compose.yml, docker-compose.prod.yml, Dockerfile, Dockerfile.server, fly.toml
- **运维、可扩展性与企业级能力**：importance `high`
  - source_paths: src/lore/server/routes/slo.py, src/lore/server/routes/profiles.py, src/lore/server/routes/policies.py, src/lore/server/routes/workspaces.py, src/lore/server/routes/keys.py

## Repo Inspection Evidence / 源码检查证据

- repo_clone_verified: true
- repo_inspection_verified: true
- repo_commit: `ba480a377db2c18b717524ee11ed59f8851d6edb`
- inspected_files: `Dockerfile`, `README.md`, `docker-compose.yml`, `pyproject.toml`, `docs/api-reference.md`, `docs/architecture.md`, `docs/benchmarks.md`, `docs/conversation-extract.md`, `docs/environment-variables.md`, `docs/mcp-setup.md`, `docs/migration-v0.5-to-v0.6.md`, `docs/quickstart.md`, `docs/self-hosted.md`, `docs/setup-chatgpt.md`, `docs/setup-claude-code.md`, `docs/setup-claude-desktop.md`, `docs/setup-cline.md`, `docs/setup-codex.md`, `docs/setup-cursor.md`, `docs/setup-openclaw.md`

宿主 AI 硬性规则：
- 没有 repo_clone_verified=true 时，不得声称已经读过源码。
- 没有 repo_inspection_verified=true 时，不得把 README/docs/package 文件判断写成事实。
- 没有 quick_start_verified=true 时，不得声称 Quick Start 已跑通。

## Doramagic Pitfall Constraints / 踩坑约束

这些规则来自 Doramagic 发现、验证或编译过程中的项目专属坑点。宿主 AI 必须把它们当作工作约束，而不是普通说明文字。

### Constraint 1: 可能修改宿主 AI 配置

- Trigger: 项目面向 Claude/Cursor/Codex/Gemini/OpenCode 等宿主，或安装命令涉及用户配置目录。
- Host AI rule: 列出会写入的配置文件、目录和卸载/回滚步骤。
- Why it matters: 安装可能改变本机 AI 工具行为，用户需要知道写入位置和回滚方法。
- Evidence: capability.host_targets | https://github.com/agentkitai/lore | host_targets=mcp_host, openclaw, claude_code, claude, cursor
- Hard boundary: 不要把这个坑点包装成已解决、已验证或可忽略，除非后续验证证据明确证明它已经关闭。

### Constraint 2: 能力判断依赖假设

- Trigger: README/documentation is current enough for a first validation pass.
- Host AI rule: 将假设转成下游验证清单。
- Why it matters: 假设不成立时，用户拿不到承诺的能力。
- Evidence: capability.assumptions | https://github.com/agentkitai/lore | README/documentation is current enough for a first validation pass.
- Hard boundary: 不要把这个坑点包装成已解决、已验证或可忽略，除非后续验证证据明确证明它已经关闭。

### Constraint 3: 维护活跃度未知

- Trigger: 未记录 last_activity_observed。
- Host AI rule: 补 GitHub 最近 commit、release、issue/PR 响应信号。
- Why it matters: 新项目、停更项目和活跃项目会被混在一起，推荐信任度下降。
- Evidence: evidence.maintainer_signals | https://github.com/agentkitai/lore | last_activity_observed missing
- Hard boundary: 不要把这个坑点包装成已解决、已验证或可忽略，除非后续验证证据明确证明它已经关闭。

- Trigger: no_demo
- Evidence: downstream_validation.risk_items | https://github.com/agentkitai/lore | no_demo; severity=medium
- Hard boundary: 不要把这个坑点包装成已解决、已验证或可忽略，除非后续验证证据明确证明它已经关闭。

### Constraint 5: 存在评分风险

- Trigger: no_demo
- Why it matters: 风险会影响是否适合普通用户安装。
- Evidence: risks.scoring_risks | https://github.com/agentkitai/lore | no_demo; severity=medium
- Hard boundary: 不要把这个坑点包装成已解决、已验证或可忽略，除非后续验证证据明确证明它已经关闭。

### Constraint 6: issue/PR 响应质量未知

- Trigger: issue_or_pr_quality=unknown。
- Host AI rule: 抽样最近 issue/PR，判断是否长期无人处理。
- Why it matters: 用户无法判断遇到问题后是否有人维护。
- Evidence: evidence.maintainer_signals | https://github.com/agentkitai/lore | issue_or_pr_quality=unknown
- Hard boundary: 不要把这个坑点包装成已解决、已验证或可忽略，除非后续验证证据明确证明它已经关闭。

### Constraint 7: 发布节奏不明确

- Trigger: release_recency=unknown。
- Host AI rule: 确认最近 release/tag 和 README 安装命令是否一致。
- Why it matters: 安装命令和文档可能落后于代码，用户踩坑概率升高。
- Evidence: evidence.maintainer_signals | https://github.com/agentkitai/lore | release_recency=unknown
- Hard boundary: 不要把这个坑点包装成已解决、已验证或可忽略，除非后续验证证据明确证明它已经关闭。