# mcp-adr-analysis-server - Doramagic AI Context Pack

> 定位：安装前体验与判断资产。它帮助宿主 AI 有一个好的开始，但不代表已经安装、执行或验证目标项目。

## 充分原则

- **充分原则，不是压缩原则**：AI Context Pack 应该充分到让宿主 AI 在开工前理解项目价值、能力边界、使用入口、风险和证据来源；它可以分层组织，但不以最短摘要为目标。
- **压缩策略**：只压缩噪声和重复内容，不压缩会影响判断和开工质量的上下文。

## 给宿主 AI 的使用方式

你正在读取 Doramagic 为 mcp-adr-analysis-server 编译的 AI Context Pack。请把它当作开工前上下文：帮助用户理解适合谁、能做什么、如何开始、哪些必须安装后验证、风险在哪里。不要声称你已经安装、运行或执行了目标项目。

## Claim 消费规则

- **事实来源**：Repo Evidence + Claim/Evidence Graph；Human Wiki 只提供显著性、术语和叙事结构。
- **事实最低状态**：`supported`
- `supported`：可以作为项目事实使用，但回答中必须引用 claim_id 和证据路径。
- `weak`：只能作为低置信度线索，必须要求用户继续核实。
- `inferred`：只能用于风险提示或待确认问题，不能包装成项目事实。
- `unverified`：不得作为事实使用，应明确说证据不足。
- `contradicted`：必须展示冲突来源，不得替用户强行选择一个版本。

## 它最适合谁

- **正在使用 Claude/Codex/Cursor/Gemini 等宿主 AI 的开发者**：README 或插件配置提到多个宿主 AI。 证据：`README.md` Claim：`clm_0002` supported 0.86

## 它能做什么

- **命令行启动或安装流程**（需要安装后验证）：项目文档中存在可执行命令，真实使用需要在本地或宿主环境中运行这些命令。 证据：`ANSIBLE_QUICKSTART.md`, `README.md` Claim：`clm_0001` supported 0.86

## 怎么开始

- `npm install -g mcp-adr-analysis-server` 证据：`README.md` Claim：`clm_0003` supported 0.86
- `npx mcp-adr-analysis-server` 证据：`README.md` Claim：`clm_0004` supported 0.86
- `git clone https://github.com/tosin2013/mcp-adr-analysis-server.git` 证据：`README.md` Claim：`clm_0005` supported 0.86
- `curl -sSL https://raw.githubusercontent.com/tosin2013/mcp-adr-analysis-server/main/scripts/install-rhel.sh | bash` 证据：`README.md` Claim：`clm_0006` supported 0.86
- `npm install && npm run build && npm test` 证据：`README.md` Claim：`clm_0007` supported 0.86
- `npm install          # Required once after cloning (installs typedoc)` 证据：`README.md` Claim：`clm_0008` supported 0.86
- `pip install --upgrade pip setuptools wheel && \` 证据：`ANSIBLE_QUICKSTART.md` Claim：`clm_0009` unverified 0.25
- `pip install ansible mcp && \` 证据：`ANSIBLE_QUICKSTART.md` Claim：`clm_0010` unverified 0.25

## 继续前判断卡

- **当前建议**：需要管理员/安全审批
- **为什么**：继续前可能涉及密钥、账号、外部服务或敏感上下文，建议先经过管理员或安全审批。

### 30 秒判断

- **现在怎么做**：需要管理员/安全审批
- **最小安全下一步**：先跑 Prompt Preview；若涉及凭证或企业环境，先审批再试装
- **先别相信**：角色质量和任务匹配不能直接相信。
- **继续会触碰**：角色选择偏差、命令执行、本地环境或项目文件

### 现在可以相信

- **适合人群线索：正在使用 Claude/Codex/Cursor/Gemini 等宿主 AI 的开发者**（supported）：有 supported claim 或项目证据支撑，但仍不等于真实安装效果。 证据：`README.md` Claim：`clm_0002` supported 0.86
- **能力存在：命令行启动或安装流程**（supported）：可以相信项目包含这类能力线索；是否适合你的具体任务仍要试用或安装后验证。 证据：`ANSIBLE_QUICKSTART.md`, `README.md` Claim：`clm_0001` supported 0.86
- **存在 Quick Start / 安装命令线索**（supported）：可以相信项目文档出现过启动或安装入口；不要因此直接在主力环境运行。 证据：`README.md` Claim：`clm_0003` supported 0.86

### 现在还不能相信

- **角色质量和任务匹配不能直接相信。**（unverified）：角色库证明有很多角色，不证明每个角色都适合你的具体任务，也不证明角色能产生高质量结果。
- **不能把角色文案当成真实执行能力。**（unverified）：安装前只能判断角色描述和任务画像是否匹配，不能证明它能在宿主 AI 里完成任务。
- **真实输出质量不能在安装前相信。**（unverified）：Prompt Preview 只能展示引导方式，不能证明真实项目中的结果质量。
- **宿主 AI 版本兼容性不能在安装前相信。**（unverified）：Claude、Cursor、Codex、Gemini 等宿主加载规则和版本差异必须在真实环境验证。
- **不会污染现有宿主 AI 行为，不能直接相信。**（inferred）：Skill、plugin、AGENTS/CLAUDE/GEMINI 指令可能改变宿主 AI 的默认行为。
- **可安全回滚不能默认相信。**（unverified）：除非项目明确提供卸载和恢复说明，否则必须先在隔离环境验证。
- **真实安装后是否与用户当前宿主 AI 版本兼容？**（unverified）：兼容性只能通过实际宿主环境验证。
- **项目输出质量是否满足用户具体任务？**（unverified）：安装前预览只能展示流程和边界，不能替代真实评测。

### 继续会触碰什么

- **角色选择偏差**：用户对任务应该由哪个专家角色处理的判断。 原因：选错角色会让 AI 从错误专业视角回答，浪费时间或误导决策。
- **命令执行**：包管理器、网络下载、本地插件目录、项目配置或用户主目录。 原因：运行第一条命令就可能产生环境改动；必须先判断是否值得跑。 证据：`ANSIBLE_QUICKSTART.md`, `README.md`
- **本地环境或项目文件**：安装结果、插件缓存、项目配置或本地依赖目录。 原因：安装前无法证明写入范围和回滚方式，需要隔离验证。 证据：`ANSIBLE_QUICKSTART.md`, `README.md`
- **环境变量 / API Key**：项目入口文档明确出现 API key、token、secret 或账号凭证配置。 原因：如果真实安装需要凭证，应先使用测试凭证并经过权限/合规判断。 证据：`README.md`, `docs/README.md`, `docs/configuration.md`, `docs/explanation/ai-architecture-concepts.md` 等
- **宿主 AI 上下文**：AI Context Pack、Prompt Preview、Skill 路由、风险规则和项目事实。 原因：导入上下文会影响宿主 AI 后续判断，必须避免把未验证项包装成事实。

### 最小安全下一步

- **先跑 Prompt Preview**：先用交互式试用验证任务画像和角色匹配，不要先导入整套角色库。（适用：任何项目都适用，尤其是输出质量未知时。）
- **只在隔离目录或测试账号试装**：避免安装命令污染主力宿主 AI、真实项目或用户主目录。（适用：存在命令执行、插件配置或本地写入线索时。）
- **不要使用真实生产凭证**：环境变量/API key 一旦进入宿主或工具链，可能产生账号和合规风险。（适用：出现 API、TOKEN、KEY、SECRET 等环境线索时。）
- **安装后只验证一个最小任务**：先验证加载、兼容、输出质量和回滚，再决定是否深用。（适用：准备从试用进入真实工作流时。）

### 退出方式

- **保留安装前状态**：记录原始宿主配置和项目状态，后续才能判断是否可恢复。
- **保留原始角色选择记录**：如果输出偏题，可以回到任务画像阶段重新选择角色，而不是继续沿着错误角色推进。
- **记录安装命令和写入路径**：没有明确卸载说明时，至少要知道哪些目录或配置需要手动清理。
- **准备撤销测试 API key 或 token**：测试凭证泄露或误用时，可以快速止损。
- **如果没有回滚路径，不进入主力环境**：不可回滚是继续前阻断项，不应靠信任或运气继续。

## 哪些只能预览

- 解释项目适合谁和能做什么
- 基于项目文档演示典型对话流程
- 帮助用户判断是否值得安装或继续研究

## 哪些必须安装后验证

- 真实安装 Skill、插件或 CLI
- 执行脚本、修改本地文件或访问外部服务
- 验证真实输出质量、性能和兼容性

## 边界与风险判断卡

- **把安装前预览误认为真实运行**：用户可能高估项目已经完成的配置、权限和兼容性验证。 处理方式：明确区分 prompt_preview_can_do 与 runtime_required。 Claim：`clm_0011` inferred 0.45
- **命令执行会修改本地环境**：安装命令可能写入用户主目录、宿主插件目录或项目配置。 处理方式：先在隔离环境或测试账号中运行。 证据：`ANSIBLE_QUICKSTART.md`, `README.md` Claim：`clm_0012` supported 0.86
- **待确认**：真实安装后是否与用户当前宿主 AI 版本兼容？。原因：兼容性只能通过实际宿主环境验证。
- **待确认**：项目输出质量是否满足用户具体任务？。原因：安装前预览只能展示流程和边界，不能替代真实评测。
- **待确认**：安装命令是否需要网络、权限或全局写入？。原因：这影响企业环境和个人环境的安装风险。

## 开工前工作上下文

### 加载顺序

- 先读取 how_to_use.host_ai_instruction，建立安装前判断资产的边界。
- 读取 claim_graph_summary，确认事实来自 Claim/Evidence Graph，而不是 Human Wiki 叙事。
- 再读取 intended_users、capabilities 和 quick_start_candidates，判断用户是否匹配。
- 需要执行具体任务时，优先查 role_skill_index，再查 evidence_index。
- 遇到真实安装、文件修改、网络访问、性能或兼容性问题时，转入 risk_card 和 boundaries.runtime_required。

### 任务路由

- **命令行启动或安装流程**：先说明这是安装后验证能力，再给出安装前检查清单。 边界：必须真实安装或运行后验证。 证据：`ANSIBLE_QUICKSTART.md`, `README.md` Claim：`clm_0001` supported 0.86

### 上下文规模

- 文件总数：479
- 重要文件覆盖：40/479
- 证据索引条目：80
- 角色 / Skill 条目：75

### 证据不足时的处理

- **missing_evidence**：说明证据不足，要求用户提供目标文件、README 段落或安装后验证记录；不要补全事实。
- **out_of_scope_request**：说明该任务超出当前 AI Context Pack 证据范围，并建议用户先查看 Human Manual 或真实安装后验证。
- **runtime_request**：给出安装前检查清单和命令来源，但不要替用户执行命令或声称已执行。
- **source_conflict**：同时展示冲突来源，标记为待核实，不要强行选择一个版本。

## Prompt Recipes

### 适配判断

- 目标：判断这个项目是否适合用户当前任务。
- 预期输出：适配结论、关键理由、证据引用、安装前可预览内容、必须安装后验证内容、下一步建议。

```text
请基于 mcp-adr-analysis-server 的 AI Context Pack，先问我 3 个必要问题，然后判断它是否适合我的任务。回答必须包含：适合谁、能做什么、不能做什么、是否值得安装、证据来自哪里。所有项目事实必须引用 evidence_refs、source_paths 或 claim_id。
```

### 安装前体验

- 目标：让用户在安装前感受核心工作流，同时避免把预览包装成真实能力或营销承诺。
- 预期输出：一段带边界标签的体验剧本、安装后验证清单和谨慎建议；不含真实运行承诺或强营销表述。

```text
请把 mcp-adr-analysis-server 当作安装前体验资产，而不是已安装工具或真实运行环境。

请严格输出四段：
1. 先问我 3 个必要问题。
2. 给出一段“体验剧本”：用 [安装前可预览]、[必须安装后验证]、[证据不足] 三种标签展示它可能如何引导工作流。
3. 给出安装后验证清单：列出哪些能力只有真实安装、真实宿主加载、真实项目运行后才能确认。
4. 给出谨慎建议：只能说“值得继续研究/试装”“先补充信息后再判断”或“不建议继续”，不得替项目背书。

硬性边界：
- 不要声称已经安装、运行、执行测试、修改文件或产生真实结果。
- 不要写“自动适配”“确保通过”“完美适配”“强烈建议安装”等承诺性表达。
- 如果描述安装后的工作方式，必须使用“如果安装成功且宿主正确加载 Skill，它可能会……”这种条件句。
- 体验剧本只能写成“示例台词/假设流程”：使用“可能会询问/可能会建议/可能会展示”，不要写“已写入、已生成、已通过、正在运行、正在生成”。
- Prompt Preview 不负责给安装命令；如用户准备试装，只能提示先阅读 Quick Start 和 Risk Card，并在隔离环境验证。
- 所有项目事实必须来自 supported claim、evidence_refs 或 source_paths；inferred/unverified 只能作风险或待确认项。

```

### 角色 / Skill 选择

- 目标：从项目里的角色或 Skill 中挑选最匹配的资产。
- 预期输出：候选角色或 Skill 列表，每项包含适用场景、证据路径、风险边界和是否需要安装后验证。

```text
请读取 role_skill_index，根据我的目标任务推荐 3-5 个最相关的角色或 Skill。每个推荐都要说明适用场景、可能输出、风险边界和 evidence_refs。
```

### 风险预检

- 目标：安装或引入前识别环境、权限、规则冲突和质量风险。
- 预期输出：环境、权限、依赖、许可、宿主冲突、质量风险和未知项的检查清单。

```text
请基于 risk_card、boundaries 和 quick_start_candidates，给我一份安装前风险预检清单。不要替我执行命令，只说明我应该检查什么、为什么检查、失败会有什么影响。
```

### 宿主 AI 开工指令

- 目标：把项目上下文转成一次对话开始前的宿主 AI 指令。
- 预期输出：一段边界明确、证据引用明确、适合复制给宿主 AI 的开工前指令。

```text
请基于 mcp-adr-analysis-server 的 AI Context Pack，生成一段我可以粘贴给宿主 AI 的开工前指令。这段指令必须遵守 not_runtime=true，不能声称项目已经安装、运行或产生真实结果。
```

## 角色 / Skill 索引

- 共索引 75 个角色 / Skill / 项目文档条目。

- **📚 MCP ADR Analysis Server Documentation**（project_doc）：📚 MCP ADR Analysis Server Documentation 激活提示：当用户需要理解项目结构、安装方式或边界时参考。 证据：`docs/README.md`
- **Architectural Decision Records ADRs**（project_doc）：Architectural Decision Records ADRs 激活提示：当用户需要理解项目结构、安装方式或边界时参考。 证据：`docs/adrs/README.md`
- **Tool Context Documentation System**（project_doc）：The Tool Context Documentation System preserves valuable execution results, decisions, and learnings from tool runs as persistent markdown documents. These documents can be referenced in future sessions to maintain consistency, avoid re-work, and provide context across long-running projects. 激活提示：当用户需要理解项目结构、安装方式或边界时参考。 证据：`docs/context/README.md`
- **IDE Rules and Workflows Documentation**（project_doc）：IDE Rules and Workflows Documentation 激活提示：当用户需要理解项目结构、安装方式或边界时参考。 证据：`docs/ide-rules/README.md`
- **📝 Documentation Notes & Drafts**（project_doc）：⚠️ DRAFT CONTENT - This directory contains draft documentation, design notes, and work-in-progress content. 激活提示：当用户需要理解项目结构、安装方式或边界时参考。 证据：`docs/notes/README.md`
- **Planning Documents**（project_doc）：This directory consolidates historical and active planning documents for the MCP ADR Analysis Server. Each document has a status header indicating whether it is still in use. 激活提示：当用户需要理解项目结构、安装方式或边界时参考。 证据：`docs/planning/README.md`
- **Research Documentation Index**（project_doc）：This directory contains research documentation for the project. Research files are generated dynamically and stored in docs/context/research/ . 激活提示：当用户需要理解项目结构、安装方式或边界时参考。 证据：`docs/research/README.md`
- **MCP Model Context Protocol ADR Architectural Decision Record Analysis Server**（project_doc）：MCP Model Context Protocol ADR Architectural Decision Record Analysis Server 激活提示：当用户需要理解项目结构、安装方式或边界时参考。 证据：`README.md`
- **Validated Patterns**（project_doc）：This directory contains YAML-based pattern definitions for different deployment platforms, runtimes, and protocols. 激活提示：当用户需要理解项目结构、安装方式或边界时参考。 证据：`patterns/README.md`
- **Ansible Playbooks for MCP Server Testing**（project_doc）：Ansible Playbooks for MCP Server Testing 激活提示：当用户需要理解项目结构、安装方式或边界时参考。 证据：`playbooks/README.md`
- **Sample Project**（project_doc）：This is a sample project used for testing the MCP ADR Analysis Server functionality. 激活提示：当用户需要理解项目结构、安装方式或边界时参考。 证据：`sample-project/README.md`
- **Research Documentation Index**（project_doc）：This directory contains all research documentation for the project. Each research topic has its own perform research .md file with detailed tracking and findings. 激活提示：当用户需要理解项目结构、安装方式或边界时参考。 证据：`custom/research/README.md`
- **Contributing to MCP ADR Analysis Server**（project_doc）：Contributing to MCP ADR Analysis Server 激活提示：当用户需要理解项目结构、安装方式或边界时参考。 证据：`docs/CONTRIBUTING.md`
- **Contributing to Project Name**（project_doc）：Thank you for your interest in contributing! This document provides guidelines for contributing to this project. 激活提示：当用户需要理解项目结构、安装方式或边界时参考。 证据：`docs/community/CONTRIBUTING.md`
- **🚀 Docusaurus Deployment Guide**（project_doc）：This guide covers deploying the MCP ADR Analysis Server documentation to GitHub Pages using Docusaurus. 激活提示：当用户需要理解项目结构、安装方式或边界时参考。 证据：`docs/DEPLOYMENT_GUIDE.md`
- **Docker Setup for Docusaurus**（project_doc）：This guide explains how to build and run the Docusaurus documentation site using Docker. 激活提示：当用户需要理解项目结构、安装方式或边界时参考。 证据：`docs/DOCKER_SETUP.md`
- **🚀 Quick Start - API Documentation TypeDoc**（project_doc）：🚀 Quick Start - API Documentation TypeDoc 激活提示：当用户需要理解项目结构、安装方式或边界时参考。 证据：`docs/QUICK_START.md`
- **Version Management**（project_doc）：The MCP ADR Analysis Server uses a robust version management system that automatically reads the version from package.json and provides future-proof fallback handling. 激活提示：当用户需要理解项目结构、安装方式或边界时参考。 证据：`docs/VERSION_MANAGEMENT.md`
- **Documentation Guide**（project_doc）：Welcome to the MCP ADR Analysis Server documentation. Our documentation follows the Diataxis framework https://diataxis.fr/ - a systematic approach to technical documentation organized by user intent. 激活提示：当用户需要理解项目结构、安装方式或边界时参考。 证据：`docs/diataxis-index.md`
- **MCP ADR Analysis Server**（project_doc）：AI-powered architectural analysis for intelligent development workflows 激活提示：当用户需要理解项目结构、安装方式或边界时参考。 证据：`docs/index.md`
- **ADR-003: Memory-Centric Architecture**（project_doc）：ADR-003: Memory-Centric Architecture 激活提示：当用户需要理解项目结构、安装方式或边界时参考。 证据：`docs/adrs/adr-003-memory-centric-architecture.md`
- **ADR-010: Bootstrap Deployment Architecture**（project_doc）：ADR-010: Bootstrap Deployment Architecture 激活提示：当用户需要理解项目结构、安装方式或边界时参考。 证据：`docs/adrs/adr-010-bootstrap-deployment-architecture.md`
- **ADR-014: CE-MCP Code Execution with MCP Architecture**（project_doc）：ADR-014: CE-MCP Code Execution with MCP Architecture 激活提示：当用户需要理解项目结构、安装方式或边界时参考。 证据：`docs/adrs/adr-014-ce-mcp-architecture.md`
- **ADR-018: Atomic Tools Architecture**（project_doc）：Status : Accepted Date : 2025-12-16 Deciders : Development Team Related : ADR-003 Memory-Centric Architecture , ADR-005 Testing Strategy , Issue 311 Test Infrastructure Improvements 激活提示：当用户需要理解项目结构、安装方式或边界时参考。 证据：`docs/adrs/adr-018-atomic-tools-architecture.md`
- **Explanation**（project_doc）：Understanding-oriented conceptual discussions 激活提示：当用户需要理解项目结构、安装方式或边界时参考。 证据：`docs/explanation/index.md`
- **MCP ADR Analysis Server Architecture Flow**（project_doc）：MCP ADR Analysis Server Architecture Flow 激活提示：当用户需要理解项目结构、安装方式或边界时参考。 证据：`docs/explanation/mcp-architecture-flow.md`
- **💡 Understanding Model Context Protocol MCP**（project_doc）：💡 Understanding Model Context Protocol MCP 激活提示：当用户需要理解项目结构、安装方式或边界时参考。 证据：`docs/explanation/mcp-concepts.md`
- **Self-Learning Architecture System**（project_doc）：The MCP ADR Analysis Server features a groundbreaking self-learning architecture system that combines AI-powered analysis, memory-based pattern recognition, and human oversight to continuously improve deployment intelligence and architectural decision-making. 激活提示：当用户需要理解项目结构、安装方式或边界时参考。 证据：`docs/explanation/self-learning-architecture.md`
- **MCP ADR Analysis Server Architecture**（project_doc）：MCP ADR Analysis Server Architecture 激活提示：当用户需要理解项目结构、安装方式或边界时参考。 证据：`docs/explanation/server-architecture.md`
- **How-To Guides Index**（project_doc）：Task-oriented guides for common MCP ADR Analysis Server workflows 激活提示：当用户需要理解项目结构、安装方式或边界时参考。 证据：`docs/how-to-guides/index.md`
- **🔧 How-To: Troubleshoot Common Issues**（project_doc）：🔧 How-To: Troubleshoot Common Issues 激活提示：当用户需要理解项目结构、安装方式或边界时参考。 证据：`docs/how-to-guides/troubleshooting.md`
- **How to**（project_doc）：Task-oriented guides for specific goals 激活提示：当用户需要理解项目结构、安装方式或边界时参考。 证据：`docs/how-to/index.md`
- **Research-Driven Architecture**（project_doc）：The MCP ADR Analysis Server now includes a Research-Driven Architecture that answers research questions using cascading sources instead of relying on RAG Retrieval-Augmented Generation with vector databases. 激活提示：当用户需要理解项目结构、安装方式或边界时参考。 证据：`docs/notes/RESEARCH-DRIVEN-ARCHITECTURE.md`
- **💡 Understanding Model Context Protocol MCP**（project_doc）：💡 Understanding Model Context Protocol MCP 激活提示：当用户需要理解项目结构、安装方式或边界时参考。 证据：`docs/notes/media/mcp-concepts.md`
- **🔧 How-To: Troubleshoot Common Issues**（project_doc）：🔧 How-To: Troubleshoot Common Issues 激活提示：当用户需要理解项目结构、安装方式或边界时参考。 证据：`docs/notes/media/troubleshooting.md`
- **🔍 Analysis Tools Reference**（project_doc）：Complete reference for MCP ADR Analysis Server analysis and discovery tools. 激活提示：当用户需要理解项目结构、安装方式或边界时参考。 证据：`docs/reference/analysis-tools.md`
- **Reference**（project_doc）：Information-oriented technical descriptions 激活提示：当用户需要理解项目结构、安装方式或边界时参考。 证据：`docs/reference/index.md`
- **Tutorials**（project_doc）：Learning-oriented guides for newcomers 激活提示：当用户需要理解项目结构、安装方式或边界时参考。 证据：`docs/tutorials/index.md`
- **ADR-001: Database Architecture Selection**（project_doc）：ADR-001: Database Architecture Selection 激活提示：当用户需要理解项目结构、安装方式或边界时参考。 证据：`sample-project/docs/adrs/001-database-architecture.md`
- **Contributing to MCP ADR Analysis Server**（project_doc）：Contributing to MCP ADR Analysis Server 激活提示：当用户需要理解项目结构、安装方式或边界时参考。 证据：`CONTRIBUTING.md`
- **Contributing Patterns**（project_doc）：Thank you for contributing to the Validated Patterns library! This guide will help you create high-quality pattern definitions that will be automatically validated by our CI/CD system. 激活提示：当用户需要理解项目结构、安装方式或边界时参考。 证据：`patterns/CONTRIBUTING.md`
- **🧪 Testing Guide - MCP ADR Analysis Server**（project_doc）：🧪 Testing Guide - MCP ADR Analysis Server 激活提示：当用户需要理解项目结构、安装方式或边界时参考。 证据：`docs/TESTING_GUIDE.md`
- **🧪 MCP ADR Analysis Server Testing Guide**（project_doc）：🧪 MCP ADR Analysis Server Testing Guide 激活提示：当用户需要理解项目结构、安装方式或边界时参考。 证据：`docs/how-to-guides/testing-guide.md`
- **Changelog**（project_doc）：All notable changes to this project will be documented in this file. 激活提示：当用户需要理解项目结构、安装方式或边界时参考。 证据：`CHANGELOG.md`
- **Release Policy**（project_doc）：This document describes how mcp-adr-analysis-server is released: cadence, versioning policy, deprecation windows, and the mechanics of the publish pipeline. If you're reading this as a contributor or downstream consumer, the short version is: we follow Semantic Versioning 2.0.0 https://semver.org/spec/v2.0.0.html , the release pipeline is fully automated on PR merge, and breaking changes are announced at least one m… 激活提示：当用户需要理解项目结构、安装方式或边界时参考。 证据：`RELEASES.md`
- **Code of Conduct**（project_doc）：We pledge to make participation in our project a harassment-free experience for everyone, regardless of age, body size, disability, ethnicity, gender identity and expression, level of experience, nationality, personal appearance, race, religion, or sexual identity and orientation. 激活提示：当用户需要理解项目结构、安装方式或边界时参考。 证据：`docs/CODE_OF_CONDUCT.md`
- **Docusaurus Conversion Checklist**（project_doc）：Use this checklist to track your Docusaurus migration progress. 激活提示：当用户需要理解项目结构、安装方式或边界时参考。 证据：`docs/CONVERSION_CHECKLIST.md`
- **Dependabot Security Configuration**（project_doc）：This document explains how Dependabot is configured in this repository to automatically address security vulnerabilities like the current malware incident. 激活提示：当用户需要理解项目结构、安装方式或边界时参考。 证据：`docs/DEPENDABOT.md`
- **Documentation Review Progress**（project_doc）：Date : November 19, 2024 Status : In Progress - Systematic parameter accuracy fixes 激活提示：当用户需要理解项目结构、安装方式或边界时参考。 证据：`docs/DOCUMENTATION_REVIEW_PROGRESS.md`
- **Documentation Sync Summary**（project_doc）：Date : November 19, 2024 Status : Partial completion - Critical inconsistencies fixed 激活提示：当用户需要理解项目结构、安装方式或边界时参考。 证据：`docs/DOCUMENTATION_SYNC_SUMMARY.md`
- **Docusaurus Quick Start Guide**（project_doc）：Option 1: Automated Setup Recommended 激活提示：当用户需要理解项目结构、安装方式或边界时参考。 证据：`docs/DOCUSAURUS_QUICKSTART.md`
- **🎨 Logo Design Prompt for MCP ADR Analysis Server**（project_doc）：🎨 Logo Design Prompt for MCP ADR Analysis Server 激活提示：当用户需要理解项目结构、安装方式或边界时参考。 证据：`docs/LOGO_DESIGN_PROMPT.md`
- **Migration Guide for Deprecated Tools**（project_doc）：Migration Guide for Deprecated Tools 激活提示：当用户需要理解项目结构、安装方式或边界时参考。 证据：`docs/MIGRATION_GUIDE.md`
- **Project Name**（project_doc）：One-line description of what this library does 激活提示：当用户需要理解项目结构、安装方式或边界时参考。 证据：`docs/README-library.md`
- **📜 Documentation Scripts Guide**（project_doc）：Automated setup and management for your documentation website 激活提示：当用户需要理解项目结构、安装方式或边界时参考。 证据：`docs/README_SCRIPTS.md`
- **Security Policy**（project_doc）：Version Supported ------- ------------------ 1.x.x :white check mark: < 1.0 :x: 激活提示：当用户需要理解项目结构、安装方式或边界时参考。 证据：`docs/SECURITY.md`
- **TODO Management Bug Fix - Usage Examples**（project_doc）：TODO Management Bug Fix - Usage Examples 激活提示：当用户需要理解项目结构、安装方式或边界时参考。 证据：`docs/TODO_MANAGEMENT_FIX.md`
- **🌐 Documentation Website Setup**（project_doc）：Your Diataxis-structured documentation is now ready to become a beautiful, searchable website using VitePress! 激活提示：当用户需要理解项目结构、安装方式或边界时参考。 证据：`docs/WEBSITE_SETUP.md`
- **Atomic Tool Template with Dependency Injection**（project_doc）：Atomic Tool Template with Dependency Injection 激活提示：当用户需要理解项目结构、安装方式或边界时参考。 证据：`docs/atomic-tool-template.md`
- **Bootstrap Process & Mermaid Diagram Implementation Summary**（project_doc）：Bootstrap Process & Mermaid Diagram Implementation Summary 激活提示：当用户需要理解项目结构、安装方式或边界时参考。 证据：`docs/bootstrap-and-mermaid-implementation-summary.md`
- **Configuration Reference**（project_doc）：Complete reference for all environment variables and configuration options. 激活提示：当用户需要理解项目结构、安装方式或边界时参考。 证据：`docs/configuration.md`
- **Development Guide**（project_doc）：Complete guide for setting up a development environment and contributing to the MCP ADR Analysis Server. 激活提示：当用户需要理解项目结构、安装方式或边界时参考。 证据：`docs/development.md`
- **Knowledge Graph Resource and Tool ADR-018**（project_doc）：Knowledge Graph Resource and Tool ADR-018 激活提示：当用户需要理解项目结构、安装方式或边界时参考。 证据：`docs/knowledge-graph-resource-tool.md`
- **MCP Project Planning Tool - Usage Examples**（project_doc）：MCP Project Planning Tool - Usage Examples 激活提示：当用户需要理解项目结构、安装方式或边界时参考。 证据：`docs/mcp-planning-tool-usage.md`
- **Release Pipeline Dashboard**（project_doc）：- Latest Release : ! Latest Release https://img.shields.io/github/v/release/tosin2013/mcp-adr-analysis-server - Next Release : Auto-determined by changes - Pipeline Health : ✅ Healthy - Last Updated : 2025-09-19 01:57 UTC 激活提示：当用户需要理解项目结构、安装方式或边界时参考。 证据：`docs/release-dashboard.md`
- **Technical Overview**（project_doc）：The MCP ADR Analysis Server is a Model Context Protocol https://modelcontextprotocol.io/ server that provides AI-powered architectural analysis. It exposes 73 tools, resources, and prompts through the MCP protocol for integration with AI assistants. 激活提示：当用户需要理解项目结构、安装方式或边界时参考。 证据：`docs/technical.md`
- **Adr 0001 Test Decision**（project_doc）： 激活提示：当用户需要理解项目结构、安装方式或边界时参考。 证据：`docs/adrs/adr-0001-test-decision.md`
- **ADR-001: MCP Protocol Implementation Strategy**（project_doc）：ADR-001: MCP Protocol Implementation Strategy 激活提示：当用户需要理解项目结构、安装方式或边界时参考。 证据：`docs/adrs/adr-001-mcp-protocol-implementation-strategy.md`
- **ADR-002: AI Integration and Advanced Prompting Strategy**（project_doc）：ADR-002: AI Integration and Advanced Prompting Strategy 激活提示：当用户需要理解项目结构、安装方式或边界时参考。 证据：`docs/adrs/adr-002-ai-integration-and-advanced-prompting-strategy.md`
- **ADR-004: Security and Content Masking Strategy**（project_doc）：ADR-004: Security and Content Masking Strategy 激活提示：当用户需要理解项目结构、安装方式或边界时参考。 证据：`docs/adrs/adr-004-security-and-content-masking-strategy.md`
- **ADR-005: Testing and Quality Assurance Strategy**（project_doc）：ADR-005: Testing and Quality Assurance Strategy 激活提示：当用户需要理解项目结构、安装方式或边界时参考。 证据：`docs/adrs/adr-005-testing-and-quality-assurance-strategy.md`
- **ADR-006: Tree-Sitter Integration Strategy**（project_doc）：ADR-006: Tree-Sitter Integration Strategy 激活提示：当用户需要理解项目结构、安装方式或边界时参考。 证据：`docs/adrs/adr-006-tree-sitter-integration-strategy.md`
- **ADR-007: CI/CD Pipeline Strategy**（project_doc）：The MCP ADR Analysis Server requires a robust CI/CD pipeline to ensure code quality, security, and reliable releases. The project needs automated testing, security scanning, dependency management, and release processes. Based on the implemented GitHub Actions workflows, the system uses a comprehensive multi-workflow approach with automated releases and extensive quality gates. 激活提示：当用户需要理解项目结构、安装方式或边界时参考。 证据：`docs/adrs/adr-007-cicd-pipeline-strategy.md`
- **ADR-008: Development Workflow Strategy**（project_doc）：ADR-008: Development Workflow Strategy 激活提示：当用户需要理解项目结构、安装方式或边界时参考。 证据：`docs/adrs/adr-008-development-workflow-strategy.md`
- **ADR-009: Package Distribution Strategy**（project_doc）：ADR-009: Package Distribution Strategy 激活提示：当用户需要理解项目结构、安装方式或边界时参考。 证据：`docs/adrs/adr-009-package-distribution-strategy.md`

## 证据索引

- 共索引 80 条证据。

- **📚 MCP ADR Analysis Server Documentation**（documentation）：📚 MCP ADR Analysis Server Documentation 证据：`docs/README.md`
- **Architectural Decision Records ADRs**（documentation）：Architectural Decision Records ADRs 证据：`docs/adrs/README.md`
- **Tool Context Documentation System**（documentation）：The Tool Context Documentation System preserves valuable execution results, decisions, and learnings from tool runs as persistent markdown documents. These documents can be referenced in future sessions to maintain consistency, avoid re-work, and provide context across long-running projects. 证据：`docs/context/README.md`
- **IDE Rules and Workflows Documentation**（documentation）：IDE Rules and Workflows Documentation 证据：`docs/ide-rules/README.md`
- **📝 Documentation Notes & Drafts**（documentation）：⚠️ DRAFT CONTENT - This directory contains draft documentation, design notes, and work-in-progress content. 证据：`docs/notes/README.md`
- **Planning Documents**（documentation）：This directory consolidates historical and active planning documents for the MCP ADR Analysis Server. Each document has a status header indicating whether it is still in use. 证据：`docs/planning/README.md`
- **Research Documentation Index**（documentation）：This directory contains research documentation for the project. Research files are generated dynamically and stored in docs/context/research/ . 证据：`docs/research/README.md`
- **MCP Model Context Protocol ADR Architectural Decision Record Analysis Server**（documentation）：MCP Model Context Protocol ADR Architectural Decision Record Analysis Server 证据：`README.md`
- **Validated Patterns**（documentation）：This directory contains YAML-based pattern definitions for different deployment platforms, runtimes, and protocols. 证据：`patterns/README.md`
- **Ansible Playbooks for MCP Server Testing**（documentation）：Ansible Playbooks for MCP Server Testing 证据：`playbooks/README.md`
- **Sample Project**（documentation）：This is a sample project used for testing the MCP ADR Analysis Server functionality. 证据：`sample-project/README.md`
- **Research Documentation Index**（documentation）：This directory contains all research documentation for the project. Each research topic has its own perform research .md file with detailed tracking and findings. 证据：`custom/research/README.md`
- **Package**（package_manifest）：{ "name": "mcp-adr-analysis-server-docs", "version": "2.0.0", "description": "Documentation website for MCP ADR Analysis Server", "scripts": { "docusaurus": "docusaurus", "start": "docusaurus start", "build": "docusaurus build", "swizzle": "docusaurus swizzle", "deploy": "docusaurus deploy", "clear": "docusaurus clear", "serve": "docusaurus serve", "write-translations": "docusaurus write-translations", "write-heading-ids": "docusaurus write-heading-ids", "typecheck": "tsc", "dev": "echo '🌐 Starting Docusaurus development server...' && docusaurus start", "docs:build": "echo '🔨 Building Docusaurus for production...' && docusaurus build && echo '✅ Build complete!'", "clean": "echo '🧹 Cleaning… 证据：`docs/package.json`
- **Package**（package_manifest）：{ "name": "mcp-adr-analysis-server", "mcpName": "io.github.tosin2013/mcp-adr-analysis-server", "version": "2.6.10", "description": "MCP server for analyzing Architectural Decision Records and project architecture", "main": "dist/src/index.js", "type": "module", "engines": { "node": " =20.0.0", "npm": " =9.0.0" }, "scripts": { "build": "tsc && chmod +x dist/src/index.js", "postbuild": "node scripts/validate-build.js", "dev": "tsx src/index.ts", "test": "vitest run", "test:watch": "vitest", "test:coverage": "vitest run --coverage", "test:jest": "NODE ENV=test NODE OPTIONS='--experimental-vm-modules' jest", "test:advanced": "./scripts/test-advanced-prompting.sh", "test:unit": "./scripts/test-i… 证据：`package.json`
- **Package**（package_manifest）：{ "name": "sample-api-server", "version": "1.0.0", "description": "Sample REST API server for MCP testing", "main": "server.js", "scripts": { "start": "node server.js" }, "dependencies": { "express": "^4.18.0", "jsonwebtoken": "^9.0.0", "pg": "^8.11.0", "redis": "^4.6.0" }, "keywords": "api", "rest", "express" , "author": "Test User", "license": "MIT" } 证据：`sample-project/package.json`
- **Contributing to MCP ADR Analysis Server**（documentation）：Contributing to MCP ADR Analysis Server 证据：`docs/CONTRIBUTING.md`
- **Contributing to Project Name**（documentation）：Thank you for your interest in contributing! This document provides guidelines for contributing to this project. 证据：`docs/community/CONTRIBUTING.md`
- **🚀 Docusaurus Deployment Guide**（documentation）：This guide covers deploying the MCP ADR Analysis Server documentation to GitHub Pages using Docusaurus. 证据：`docs/DEPLOYMENT_GUIDE.md`
- **Docker Setup for Docusaurus**（documentation）：This guide explains how to build and run the Docusaurus documentation site using Docker. 证据：`docs/DOCKER_SETUP.md`
- **🚀 Quick Start - API Documentation TypeDoc**（documentation）：🚀 Quick Start - API Documentation TypeDoc 证据：`docs/QUICK_START.md`
- **Version Management**（documentation）：The MCP ADR Analysis Server uses a robust version management system that automatically reads the version from package.json and provides future-proof fallback handling. 证据：`docs/VERSION_MANAGEMENT.md`
- **Documentation Guide**（documentation）：Welcome to the MCP ADR Analysis Server documentation. Our documentation follows the Diataxis framework https://diataxis.fr/ - a systematic approach to technical documentation organized by user intent. 证据：`docs/diataxis-index.md`
- **MCP ADR Analysis Server**（documentation）：AI-powered architectural analysis for intelligent development workflows 证据：`docs/index.md`
- **ADR-003: Memory-Centric Architecture**（documentation）：ADR-003: Memory-Centric Architecture 证据：`docs/adrs/adr-003-memory-centric-architecture.md`
- **ADR-010: Bootstrap Deployment Architecture**（documentation）：ADR-010: Bootstrap Deployment Architecture 证据：`docs/adrs/adr-010-bootstrap-deployment-architecture.md`
- **ADR-014: CE-MCP Code Execution with MCP Architecture**（documentation）：ADR-014: CE-MCP Code Execution with MCP Architecture 证据：`docs/adrs/adr-014-ce-mcp-architecture.md`
- **ADR-018: Atomic Tools Architecture**（documentation）：Status : Accepted Date : 2025-12-16 Deciders : Development Team Related : ADR-003 Memory-Centric Architecture , ADR-005 Testing Strategy , Issue 311 Test Infrastructure Improvements 证据：`docs/adrs/adr-018-atomic-tools-architecture.md`
- **Explanation**（documentation）：Understanding-oriented conceptual discussions 证据：`docs/explanation/index.md`
- **MCP ADR Analysis Server Architecture Flow**（documentation）：MCP ADR Analysis Server Architecture Flow 证据：`docs/explanation/mcp-architecture-flow.md`
- **💡 Understanding Model Context Protocol MCP**（documentation）：💡 Understanding Model Context Protocol MCP 证据：`docs/explanation/mcp-concepts.md`
- **Self-Learning Architecture System**（documentation）：The MCP ADR Analysis Server features a groundbreaking self-learning architecture system that combines AI-powered analysis, memory-based pattern recognition, and human oversight to continuously improve deployment intelligence and architectural decision-making. 证据：`docs/explanation/self-learning-architecture.md`
- **MCP ADR Analysis Server Architecture**（documentation）：MCP ADR Analysis Server Architecture 证据：`docs/explanation/server-architecture.md`
- **How-To Guides Index**（documentation）：Task-oriented guides for installation, operations, integration, and troubleshooting. 证据：`docs/how-to-guides/index.md`
- **🔧 How-To: Troubleshoot Common Issues**（documentation）：🔧 How-To: Troubleshoot Common Issues 证据：`docs/how-to-guides/troubleshooting.md`
- **How to**（documentation）：Task-oriented guides for specific goals 证据：`docs/how-to/index.md`
- **Research-Driven Architecture**（documentation）：The MCP ADR Analysis Server now includes a Research-Driven Architecture that answers research questions using cascading sources instead of relying on RAG Retrieval-Augmented Generation with vector databases. 证据：`docs/notes/RESEARCH-DRIVEN-ARCHITECTURE.md`
- **💡 Understanding Model Context Protocol MCP**（documentation）：💡 Understanding Model Context Protocol MCP 证据：`docs/notes/media/mcp-concepts.md`
- **🔧 How-To: Troubleshoot Common Issues**（documentation）：🔧 How-To: Troubleshoot Common Issues 证据：`docs/notes/media/troubleshooting.md`
- **🔍 Analysis Tools Reference**（documentation）：Complete reference for MCP ADR Analysis Server analysis and discovery tools. 证据：`docs/reference/analysis-tools.md`
- **Reference**（documentation）：Technical reference documentation for the MCP ADR Analysis Server. 证据：`docs/reference/index.md`
- **Tutorials**（documentation）：Learning-oriented guides for newcomers 证据：`docs/tutorials/index.md`
- **ADR-001: Database Architecture Selection**（documentation）：ADR-001: Database Architecture Selection 证据：`sample-project/docs/adrs/001-database-architecture.md`
- **Contributing to MCP ADR Analysis Server**（documentation）：Contributing to MCP ADR Analysis Server 证据：`CONTRIBUTING.md`
- **Contributing Patterns**（documentation）：Thank you for contributing to the Validated Patterns library! This guide will help you create high-quality pattern definitions that will be automatically validated by our CI/CD system. 证据：`patterns/CONTRIBUTING.md`
- **🧪 Testing Guide - MCP ADR Analysis Server**（documentation）：🧪 Testing Guide - MCP ADR Analysis Server 证据：`docs/TESTING_GUIDE.md`
- **🧪 MCP ADR Analysis Server Testing Guide**（documentation）：🧪 MCP ADR Analysis Server Testing Guide 证据：`docs/how-to-guides/testing-guide.md`
- **License**（source_file）：Copyright c 2025 MCP ADR Analysis Server 证据：`LICENSE`
- **License**（source_file）：Copyright c 2025 MCP ADR Analysis Server 证据：`docs/notes/media/LICENSE`
- **Changelog**（documentation）：All notable changes to this project will be documented in this file. 证据：`CHANGELOG.md`
- **Release Policy**（documentation）：This document describes how mcp-adr-analysis-server is released: cadence, versioning policy, deprecation windows, and the mechanics of the publish pipeline. If you're reading this as a contributor or downstream consumer, the short version is: we follow Semantic Versioning 2.0.0 https://semver.org/spec/v2.0.0.html , the release pipeline is fully automated on PR merge, and breaking changes are announced at least one minor version in advance. 证据：`RELEASES.md`
- **Code of Conduct**（documentation）：We pledge to make participation in our project a harassment-free experience for everyone, regardless of age, body size, disability, ethnicity, gender identity and expression, level of experience, nationality, personal appearance, race, religion, or sexual identity and orientation. 证据：`docs/CODE_OF_CONDUCT.md`
- **Docusaurus Conversion Checklist**（documentation）：Use this checklist to track your Docusaurus migration progress. 证据：`docs/CONVERSION_CHECKLIST.md`
- **Dependabot Security Configuration**（documentation）：This document explains how Dependabot is configured in this repository to automatically address security vulnerabilities like the current malware incident. 证据：`docs/DEPENDABOT.md`
- **Documentation Review Progress**（documentation）：Date : November 19, 2024 Status : In Progress - Systematic parameter accuracy fixes 证据：`docs/DOCUMENTATION_REVIEW_PROGRESS.md`
- **Documentation Sync Summary**（documentation）：Date : November 19, 2024 Status : Partial completion - Critical inconsistencies fixed 证据：`docs/DOCUMENTATION_SYNC_SUMMARY.md`
- **Docusaurus Quick Start Guide**（documentation）：Option 1: Automated Setup Recommended 证据：`docs/DOCUSAURUS_QUICKSTART.md`
- **🎨 Logo Design Prompt for MCP ADR Analysis Server**（documentation）：🎨 Logo Design Prompt for MCP ADR Analysis Server 证据：`docs/LOGO_DESIGN_PROMPT.md`
- **Migration Guide for Deprecated Tools**（documentation）：Migration Guide for Deprecated Tools 证据：`docs/MIGRATION_GUIDE.md`
- **Project Name**（documentation）：One-line description of what this library does 证据：`docs/README-library.md`
- **📜 Documentation Scripts Guide**（documentation）：Automated setup and management for your documentation website 证据：`docs/README_SCRIPTS.md`
- 其余 20 条证据见 `AI_CONTEXT_PACK.json` 或 `EVIDENCE_INDEX.json`。

## 宿主 AI 必须遵守的规则

- **把本资产当作开工前上下文，而不是运行环境。**：AI Context Pack 只包含证据化项目理解，不包含目标项目的可执行状态。 证据：`docs/README.md`, `docs/adrs/README.md`, `docs/context/README.md`
- **回答用户时区分可预览内容与必须安装后才能验证的内容。**：安装前体验的消费者价值来自降低误装和误判，而不是伪装成真实运行。 证据：`docs/README.md`, `docs/adrs/README.md`, `docs/context/README.md`

## 用户开工前应该回答的问题

- 你准备在哪个宿主 AI 或本地环境中使用它？
- 你只是想先体验工作流，还是准备真实安装？
- 你最在意的是安装成本、输出质量、还是和现有规则的冲突？

## 验收标准

- 所有能力声明都能回指到 evidence_refs 中的文件路径。
- AI_CONTEXT_PACK.md 没有把预览包装成真实运行。
- 用户能在 3 分钟内看懂适合谁、能做什么、如何开始和风险边界。

---

## Doramagic Context Augmentation

下面内容用于强化 Repomix/AI Context Pack 主体。Human Manual 只提供阅读骨架；踩坑日志会被转成宿主 AI 必须遵守的工作约束。

## Human Manual 骨架

使用规则：这里只是项目阅读路线和显著性信号，不是事实权威。具体事实仍必须回到 repo evidence / Claim Graph。

宿主 AI 硬性规则：
- 不得把页标题、章节顺序、摘要或 importance 当作项目事实证据。
- 解释 Human Manual 骨架时，必须明确说它只是阅读路线/显著性信号。
- 能力、安装、兼容性、运行状态和风险判断必须引用 repo evidence、source path 或 Claim Graph。

- **Project Overview and Concepts**：importance `high`
  - source_paths: README.md, package.json, docs/index.md, docs/explanation/mcp-concepts.md
- **System Architecture and Server Design**：importance `high`
  - source_paths: src/index.ts, src/config/ai-config.ts, src/utils/tool-dispatcher.ts, src/utils/config.ts, docs/explanation/server-architecture.md
- **MCP Tools Catalog and Resources**：importance `high`
  - source_paths: src/tools/tool-catalog.ts, src/tools/tool-dispatcher.ts, src/tools/tool-chain-orchestrator.ts, src/resources/resource-router.ts, src/resources/index.ts
- **ADR Management, Knowledge Graph, and Smart Code Linking**：importance `high`
  - source_paths: src/tools/adr-suggestion-tool.ts, src/tools/generate-adr-todo-tool.ts, src/tools/adr-bootstrap-validation-tool.ts, src/utils/adr-discovery.ts, src/utils/knowledge-graph-manager.ts
- **Data Flow, Memory, and State Management**：importance `medium`
  - source_paths: src/utils/conversation-memory-manager.ts, src/utils/memory-entity-manager.ts, src/utils/knowledge-graph-manager.ts, src/utils/state-reinforcement-manager.ts, src/utils/tiered-response-manager.ts
- **AI/LLM Integration and Prompt Engineering**：importance `high`
  - source_paths: src/utils/ai-executor.ts, src/utils/automatic-prompt-engineering.ts, src/utils/reflexion.ts, src/utils/apply-cot-enhancement.ts, src/utils/chain-of-thought-template.ts
- **Deployment, Infrastructure, and Extensibility**：importance `medium`
  - source_paths: docs/DEPLOYMENT_GUIDE.md, docs/DOCKER_SETUP.md, docs/docker-compose.yml, docs/Dockerfile, scripts/install-rhel.sh
- **Operations, Testing, Troubleshooting, and Release**：importance `high`
  - source_paths: docs/how-to-guides/troubleshooting.md, docs/how-to-guides/testing-guide.md, docs/TESTING_GUIDE.md, docs/VERSION_MANAGEMENT.md, RELEASES.md

## Repo Inspection Evidence / 源码检查证据

- repo_clone_verified: true
- repo_inspection_verified: true
- repo_commit: `a1114e2d66c906841742ad34f7f23fbb2cdd950a`
- inspected_files: `README.md`, `package.json`, `requirements.txt`, `docs/.vitepress/config.js`, `docs/CODE_OF_CONDUCT.md`, `docs/CONTRIBUTING.md`, `docs/CONVERSION_CHECKLIST.md`, `docs/DEPENDABOT.md`, `docs/DEPLOYMENT_GUIDE.md`, `docs/DOCKER_SETUP.md`, `docs/DOCUMENTATION_REVIEW_PROGRESS.md`, `docs/DOCUMENTATION_SYNC_SUMMARY.md`, `docs/DOCUSAURUS_QUICKSTART.md`, `docs/LOGO_DESIGN_PROMPT.md`, `docs/MIGRATION_GUIDE.md`, `docs/QUICK_START.md`, `docs/README-library.md`, `docs/README.md`, `docs/README_SCRIPTS.md`, `docs/SECURITY.md`

宿主 AI 硬性规则：
- 没有 repo_clone_verified=true 时，不得声称已经读过源码。
- 没有 repo_inspection_verified=true 时，不得把 README/docs/package 文件判断写成事实。
- 没有 quick_start_verified=true 时，不得声称 Quick Start 已跑通。

## Doramagic Pitfall Constraints / 踩坑约束

这些规则来自 Doramagic 发现、验证或编译过程中的项目专属坑点。宿主 AI 必须把它们当作工作约束，而不是普通说明文字。

### Constraint 1: 失败模式：security_permissions: [aw] AI Executor Integration failed

- Trigger: Developers should check this security_permissions risk before relying on the project: [aw] AI Executor Integration failed
- Host AI rule: Before packaging this project, run the relevant install/config/quickstart check for: [aw] AI Executor Integration failed. Context: Source discussion did not expose a precise runtime context.
- Why it matters: Developers may expose sensitive permissions or credentials: [aw] AI Executor Integration failed
- Evidence: failure_mode_cluster:github_issue | https://github.com/tosin2013/mcp-adr-analysis-server/issues/1235 | [aw] AI Executor Integration failed, failure_mode_cluster:github_issue | https://github.com/tosin2013/mcp-adr-analysis-server/issues/1187 | [aw] AI Executor Integration failed
- Hard boundary: 不要把这个坑点包装成已解决、已验证或可忽略，除非后续验证证据明确证明它已经关闭。

### Constraint 2: 来源证据：[aw] AI Executor Integration failed

- Trigger: GitHub 社区证据显示该项目存在一个安全/权限相关的待验证问题：[aw] AI Executor Integration failed
- Why it matters: 可能影响授权、密钥配置或安全边界。
- Evidence: community_evidence:github | https://github.com/tosin2013/mcp-adr-analysis-server/issues/1235 | 来源类型 github_issue 暴露的待验证使用条件。
- Hard boundary: 不要把这个坑点包装成已解决、已验证或可忽略，除非后续验证证据明确证明它已经关闭。

### Constraint 3: 失败模式：installation: Release v2.5.1

- Trigger: Developers should check this installation risk before relying on the project: Release v2.5.1
- Host AI rule: Before packaging this project, run the relevant install/config/quickstart check for: Release v2.5.1. Context: Observed when using node
- Why it matters: Upgrade or migration may change expected behavior: Release v2.5.1
- Evidence: failure_mode_cluster:github_release | https://github.com/tosin2013/mcp-adr-analysis-server/releases/tag/v2.5.1 | Release v2.5.1
- Hard boundary: 不要把这个坑点包装成已解决、已验证或可忽略，除非后续验证证据明确证明它已经关闭。

### Constraint 4: 失败模式：installation: Release v2.5.3

- Trigger: Developers should check this installation risk before relying on the project: Release v2.5.3
- Host AI rule: Before packaging this project, run the relevant install/config/quickstart check for: Release v2.5.3. Context: Observed when using node, python
- Why it matters: Upgrade or migration may change expected behavior: Release v2.5.3
- Evidence: failure_mode_cluster:github_release | https://github.com/tosin2013/mcp-adr-analysis-server/releases/tag/v2.5.3 | Release v2.5.3
- Hard boundary: 不要把这个坑点包装成已解决、已验证或可忽略，除非后续验证证据明确证明它已经关闭。

### Constraint 5: 可能修改宿主 AI 配置

- Trigger: 项目面向 Claude/Cursor/Codex/Gemini/OpenCode 等宿主，或安装命令涉及用户配置目录。
- Host AI rule: 列出会写入的配置文件、目录和卸载/回滚步骤。
- Why it matters: 安装可能改变本机 AI 工具行为，用户需要知道写入位置和回滚方法。
- Evidence: capability.host_targets | https://github.com/tosin2013/mcp-adr-analysis-server | host_targets=mcp_host, claude, cursor
- Hard boundary: 不要把这个坑点包装成已解决、已验证或可忽略，除非后续验证证据明确证明它已经关闭。

### Constraint 6: 能力判断依赖假设

- Trigger: README/documentation is current enough for a first validation pass.
- Host AI rule: 将假设转成下游验证清单。
- Why it matters: 假设不成立时，用户拿不到承诺的能力。
- Evidence: capability.assumptions | https://github.com/tosin2013/mcp-adr-analysis-server | README/documentation is current enough for a first validation pass.
- Hard boundary: 不要把这个坑点包装成已解决、已验证或可忽略，除非后续验证证据明确证明它已经关闭。

### Constraint 7: 维护活跃度未知

- Trigger: 未记录 last_activity_observed。
- Host AI rule: 补 GitHub 最近 commit、release、issue/PR 响应信号。
- Why it matters: 新项目、停更项目和活跃项目会被混在一起，推荐信任度下降。
- Evidence: evidence.maintainer_signals | https://github.com/tosin2013/mcp-adr-analysis-server | last_activity_observed missing
- Hard boundary: 不要把这个坑点包装成已解决、已验证或可忽略，除非后续验证证据明确证明它已经关闭。

- Trigger: no_demo
- Evidence: downstream_validation.risk_items | https://github.com/tosin2013/mcp-adr-analysis-server | no_demo; severity=medium
- Hard boundary: 不要把这个坑点包装成已解决、已验证或可忽略，除非后续验证证据明确证明它已经关闭。

### Constraint 9: 存在评分风险

- Trigger: no_demo
- Why it matters: 风险会影响是否适合普通用户安装。
- Evidence: risks.scoring_risks | https://github.com/tosin2013/mcp-adr-analysis-server | no_demo; severity=medium
- Hard boundary: 不要把这个坑点包装成已解决、已验证或可忽略，除非后续验证证据明确证明它已经关闭。

### Constraint 10: issue/PR 响应质量未知

- Trigger: issue_or_pr_quality=unknown。
- Host AI rule: 抽样最近 issue/PR，判断是否长期无人处理。
- Why it matters: 用户无法判断遇到问题后是否有人维护。
- Evidence: evidence.maintainer_signals | https://github.com/tosin2013/mcp-adr-analysis-server | issue_or_pr_quality=unknown
- Hard boundary: 不要把这个坑点包装成已解决、已验证或可忽略，除非后续验证证据明确证明它已经关闭。