# mem0-mcp - Doramagic AI Context Pack > 定位：安装前体验与判断资产。它帮助宿主 AI 有一个好的开始，但不代表已经安装、执行或验证目标项目。 ## 充分原则 - **充分原则，不是压缩原则**：AI Context Pack 应该充分到让宿主 AI 在开工前理解项目价值、能力边界、使用入口、风险和证据来源；它可以分层组织，但不以最短摘要为目标。 - **压缩策略**：只压缩噪声和重复内容，不压缩会影响判断和开工质量的上下文。 ## 给宿主 AI 的使用方式 你正在读取 Doramagic 为 mem0-mcp 编译的 AI Context Pack。请把它当作开工前上下文：帮助用户理解适合谁、能做什么、如何开始、哪些必须安装后验证、风险在哪里。不要声称你已经安装、运行或执行了目标项目。 ## Claim 消费规则 - **事实来源**：Repo Evidence + Claim/Evidence Graph；Human Wiki 只提供显著性、术语和叙事结构。 - **事实最低状态**：`supported` - `supported`：可以作为项目事实使用，但回答中必须引用 claim_id 和证据路径。 - `weak`：只能作为低置信度线索，必须要求用户继续核实。 - `inferred`：只能用于风险提示或待确认问题，不能包装成项目事实。 - `unverified`：不得作为事实使用，应明确说证据不足。 - `contradicted`：必须展示冲突来源，不得替用户强行选择一个版本。 ## 它最适合谁 - **正在使用 Claude/Codex/Cursor/Gemini 等宿主 AI 的开发者**：README 或插件配置提到多个宿主 AI。 证据：`README.md` Claim：`clm_0003` supported 0.86 - **希望把专业流程带进宿主 AI 的用户**：仓库包含 Skill 文档。 证据：`.agents/skills/mem0-api/SKILL.md`, `.agents/skills/mem0-mcp-modernization/SKILL.md`, `.codex/skills/mem0-api/SKILL.md`, `.codex/skills/mem0-mcp-modernization/SKILL.md` Claim：`clm_0004` supported 0.86 ## 它能做什么 - **AI Skill / Agent 指令资产库**（可做安装前预览）：项目包含可被宿主 AI 读取的 Skill 或 Agent 指令文件，可用于把专业流程带入 Claude、Codex、Cursor 等宿主。 证据：`.agents/skills/mem0-api/SKILL.md`, `.agents/skills/mem0-mcp-modernization/SKILL.md`, `.codex/skills/mem0-api/SKILL.md`, `.codex/skills/mem0-mcp-modernization/SKILL.md` Claim：`clm_0001` supported 0.86 - **命令行启动或安装流程**（需要安装后验证）：项目文档中存在可执行命令，真实使用需要在本地或宿主环境中运行这些命令。 证据：`README.md` Claim：`clm_0002` supported 0.86 ## 怎么开始 - `npx -y @smithery/cli install @pinkpixel-dev/mem0-mcp-server --client claude` 证据：`README.md` Claim：`clm_0005` supported 0.86 - `npm install -g @pinkpixel/mem0-mcp` 证据：`README.md` Claim：`clm_0006` supported 0.86 - `git clone https://github.com/pinkpixel-dev/mem0-mcp` 证据：`README.md` Claim：`clm_0007` supported 0.86 ## 继续前判断卡 - **当前建议**：需要管理员/安全审批 - **为什么**：继续前可能涉及密钥、账号、外部服务或敏感上下文，建议先经过管理员或安全审批。 ### 30 秒判断 - **现在怎么做**：需要管理员/安全审批 - **最小安全下一步**：先跑 Prompt Preview；若涉及凭证或企业环境，先审批再试装 - **先别相信**：工具权限边界不能在安装前相信。 - **继续会触碰**：命令执行、宿主 AI 配置、本地环境或项目文件 ### 现在可以相信 - **适合人群线索：正在使用 Claude/Codex/Cursor/Gemini 等宿主 AI 的开发者**（supported）：有 supported claim 或项目证据支撑，但仍不等于真实安装效果。 证据：`README.md` Claim：`clm_0003` supported 0.86 - **适合人群线索：希望把专业流程带进宿主 AI 的用户**（supported）：有 supported claim 或项目证据支撑，但仍不等于真实安装效果。 证据：`.agents/skills/mem0-api/SKILL.md`, `.agents/skills/mem0-mcp-modernization/SKILL.md`, `.codex/skills/mem0-api/SKILL.md`, `.codex/skills/mem0-mcp-modernization/SKILL.md` Claim：`clm_0004` supported 0.86 - **能力存在：AI Skill / Agent 指令资产库**（supported）：可以相信项目包含这类能力线索；是否适合你的具体任务仍要试用或安装后验证。 证据：`.agents/skills/mem0-api/SKILL.md`, `.agents/skills/mem0-mcp-modernization/SKILL.md`, `.codex/skills/mem0-api/SKILL.md`, `.codex/skills/mem0-mcp-modernization/SKILL.md` Claim：`clm_0001` supported 0.86 - **能力存在：命令行启动或安装流程**（supported）：可以相信项目包含这类能力线索；是否适合你的具体任务仍要试用或安装后验证。 证据：`README.md` Claim：`clm_0002` supported 0.86 - **存在 Quick Start / 安装命令线索**（supported）：可以相信项目文档出现过启动或安装入口；不要因此直接在主力环境运行。 证据：`README.md` Claim：`clm_0005` supported 0.86 ### 现在还不能相信 - **工具权限边界不能在安装前相信。**（unverified）：MCP/tool 类项目通常会触碰文件、网络、浏览器或外部 API，必须真实检查权限和日志。 - **真实输出质量不能在安装前相信。**（unverified）：Prompt Preview 只能展示引导方式，不能证明真实项目中的结果质量。 - **宿主 AI 版本兼容性不能在安装前相信。**（unverified）：Claude、Cursor、Codex、Gemini 等宿主加载规则和版本差异必须在真实环境验证。 - **不会污染现有宿主 AI 行为，不能直接相信。**（inferred）：Skill、plugin、AGENTS/CLAUDE/GEMINI 指令可能改变宿主 AI 的默认行为。 证据：`.agents/skills/mem0-api/SKILL.md`, `.agents/skills/mem0-mcp-modernization/SKILL.md`, `.codex/skills/mem0-api/SKILL.md`, `.codex/skills/mem0-mcp-modernization/SKILL.md` - **可安全回滚不能默认相信。**（unverified）：除非项目明确提供卸载和恢复说明，否则必须先在隔离环境验证。 - **真实安装后是否与用户当前宿主 AI 版本兼容？**（unverified）：兼容性只能通过实际宿主环境验证。 - **项目输出质量是否满足用户具体任务？**（unverified）：安装前预览只能展示流程和边界，不能替代真实评测。 - **安装命令是否需要网络、权限或全局写入？**（unverified）：这影响企业环境和个人环境的安装风险。 证据：`README.md` ### 继续会触碰什么 - **命令执行**：包管理器、网络下载、本地插件目录、项目配置或用户主目录。 原因：运行第一条命令就可能产生环境改动；必须先判断是否值得跑。 证据：`README.md` - **宿主 AI 配置**：Claude/Codex/Cursor/Gemini/OpenCode 等宿主的 plugin、Skill 或规则加载配置。 原因：宿主配置会改变 AI 后续工作方式，可能和用户已有规则冲突。 证据：`.agents/skills/mem0-api/SKILL.md`, `.agents/skills/mem0-mcp-modernization/SKILL.md`, `.codex/skills/mem0-api/SKILL.md`, `.codex/skills/mem0-mcp-modernization/SKILL.md` - **本地环境或项目文件**：安装结果、插件缓存、项目配置或本地依赖目录。 原因：安装前无法证明写入范围和回滚方式，需要隔离验证。 证据：`README.md` - **环境变量 / API Key**：项目入口文档明确出现 API key、token、secret 或账号凭证配置。 原因：如果真实安装需要凭证，应先使用测试凭证并经过权限/合规判断。 证据：`.agents/skills/mem0-api/references/oss-configuration.md`, `.codex/skills/mem0-api/references/oss-configuration.md`, `CHANGELOG.md`, `OVERVIEW.md` 等 - **宿主 AI 上下文**：AI Context Pack、Prompt Preview、Skill 路由、风险规则和项目事实。 原因：导入上下文会影响宿主 AI 后续判断，必须避免把未验证项包装成事实。 ### 最小安全下一步 - **先跑 Prompt Preview**：用安装前交互式试用判断工作方式是否匹配，不需要授权或改环境。（适用：任何项目都适用，尤其是输出质量未知时。） - **只在隔离目录或测试账号试装**：避免安装命令污染主力宿主 AI、真实项目或用户主目录。（适用：存在命令执行、插件配置或本地写入线索时。） - **先备份宿主 AI 配置**：Skill、plugin、规则文件可能改变 Claude/Cursor/Codex 的默认行为。（适用：存在插件 manifest、Skill 或宿主规则入口时。） - **不要使用真实生产凭证**：环境变量/API key 一旦进入宿主或工具链，可能产生账号和合规风险。（适用：出现 API、TOKEN、KEY、SECRET 等环境线索时。） - **安装后只验证一个最小任务**：先验证加载、兼容、输出质量和回滚，再决定是否深用。（适用：准备从试用进入真实工作流时。） ### 退出方式 - **保留安装前状态**：记录原始宿主配置和项目状态，后续才能判断是否可恢复。 - **准备移除宿主 plugin / Skill / 规则入口**：如果试装后行为异常，可以把宿主 AI 恢复到试装前状态。 - **记录安装命令和写入路径**：没有明确卸载说明时，至少要知道哪些目录或配置需要手动清理。 - **准备撤销测试 API key 或 token**：测试凭证泄露或误用时，可以快速止损。 - **如果没有回滚路径，不进入主力环境**：不可回滚是继续前阻断项，不应靠信任或运气继续。 ## 哪些只能预览 - 解释项目适合谁和能做什么 - 基于项目文档演示典型对话流程 - 帮助用户判断是否值得安装或继续研究 ## 哪些必须安装后验证 - 真实安装 Skill、插件或 CLI - 执行脚本、修改本地文件或访问外部服务 - 验证真实输出质量、性能和兼容性 ## 边界与风险判断卡 - **把安装前预览误认为真实运行**：用户可能高估项目已经完成的配置、权限和兼容性验证。 处理方式：明确区分 prompt_preview_can_do 与 runtime_required。 Claim：`clm_0008` inferred 0.45 - **命令执行会修改本地环境**：安装命令可能写入用户主目录、宿主插件目录或项目配置。 处理方式：先在隔离环境或测试账号中运行。 证据：`README.md` Claim：`clm_0009` supported 0.86 - **待确认**：真实安装后是否与用户当前宿主 AI 版本兼容？。原因：兼容性只能通过实际宿主环境验证。 - **待确认**：项目输出质量是否满足用户具体任务？。原因：安装前预览只能展示流程和边界，不能替代真实评测。 - **待确认**：安装命令是否需要网络、权限或全局写入？。原因：这影响企业环境和个人环境的安装风险。 ## 开工前工作上下文 ### 加载顺序 - 先读取 how_to_use.host_ai_instruction，建立安装前判断资产的边界。 - 读取 claim_graph_summary，确认事实来自 Claim/Evidence Graph，而不是 Human Wiki 叙事。 - 再读取 intended_users、capabilities 和 quick_start_candidates，判断用户是否匹配。 - 需要执行具体任务时，优先查 role_skill_index，再查 evidence_index。 - 遇到真实安装、文件修改、网络访问、性能或兼容性问题时，转入 risk_card 和 boundaries.runtime_required。 ### 任务路由 - **AI Skill / Agent 指令资产库**：先基于 role_skill_index / evidence_index 帮用户挑选可用角色、Skill 或工作流。 边界：可做安装前 Prompt 体验。 证据：`.agents/skills/mem0-api/SKILL.md`, `.agents/skills/mem0-mcp-modernization/SKILL.md`, `.codex/skills/mem0-api/SKILL.md`, `.codex/skills/mem0-mcp-modernization/SKILL.md` Claim：`clm_0001` supported 0.86 - **命令行启动或安装流程**：先说明这是安装后验证能力，再给出安装前检查清单。 边界：必须真实安装或运行后验证。 证据：`README.md` Claim：`clm_0002` supported 0.86 ### 上下文规模 - 文件总数：33 - 重要文件覆盖：33/33 - 证据索引条目：33 - 角色 / Skill 条目：4 ### 证据不足时的处理 - **missing_evidence**：说明证据不足，要求用户提供目标文件、README 段落或安装后验证记录；不要补全事实。 - **out_of_scope_request**：说明该任务超出当前 AI Context Pack 证据范围，并建议用户先查看 Human Manual 或真实安装后验证。 - **runtime_request**：给出安装前检查清单和命令来源，但不要替用户执行命令或声称已执行。 - **source_conflict**：同时展示冲突来源，标记为待核实，不要强行选择一个版本。 ## Prompt Recipes ### 适配判断 - 目标：判断这个项目是否适合用户当前任务。 - 预期输出：适配结论、关键理由、证据引用、安装前可预览内容、必须安装后验证内容、下一步建议。 ```text 请基于 mem0-mcp 的 AI Context Pack，先问我 3 个必要问题，然后判断它是否适合我的任务。回答必须包含：适合谁、能做什么、不能做什么、是否值得安装、证据来自哪里。所有项目事实必须引用 evidence_refs、source_paths 或 claim_id。 ``` ### 安装前体验 - 目标：让用户在安装前感受核心工作流，同时避免把预览包装成真实能力或营销承诺。 - 预期输出：一段带边界标签的体验剧本、安装后验证清单和谨慎建议；不含真实运行承诺或强营销表述。 ```text 请把 mem0-mcp 当作安装前体验资产，而不是已安装工具或真实运行环境。 请严格输出四段： 1. 先问我 3 个必要问题。 2. 给出一段“体验剧本”：用 [安装前可预览]、[必须安装后验证]、[证据不足] 三种标签展示它可能如何引导工作流。 3. 给出安装后验证清单：列出哪些能力只有真实安装、真实宿主加载、真实项目运行后才能确认。 4. 给出谨慎建议：只能说“值得继续研究/试装”“先补充信息后再判断”或“不建议继续”，不得替项目背书。 硬性边界： - 不要声称已经安装、运行、执行测试、修改文件或产生真实结果。 - 不要写“自动适配”“确保通过”“完美适配”“强烈建议安装”等承诺性表达。 - 如果描述安装后的工作方式，必须使用“如果安装成功且宿主正确加载 Skill，它可能会……”这种条件句。 - 体验剧本只能写成“示例台词/假设流程”：使用“可能会询问/可能会建议/可能会展示”，不要写“已写入、已生成、已通过、正在运行、正在生成”。 - Prompt Preview 不负责给安装命令；如用户准备试装，只能提示先阅读 Quick Start 和 Risk Card，并在隔离环境验证。 - 所有项目事实必须来自 supported claim、evidence_refs 或 source_paths；inferred/unverified 只能作风险或待确认项。 ``` ### 角色 / Skill 选择 - 目标：从项目里的角色或 Skill 中挑选最匹配的资产。 - 预期输出：候选角色或 Skill 列表，每项包含适用场景、证据路径、风险边界和是否需要安装后验证。 ```text 请读取 role_skill_index，根据我的目标任务推荐 3-5 个最相关的角色或 Skill。每个推荐都要说明适用场景、可能输出、风险边界和 evidence_refs。 ``` ### 风险预检 - 目标：安装或引入前识别环境、权限、规则冲突和质量风险。 - 预期输出：环境、权限、依赖、许可、宿主冲突、质量风险和未知项的检查清单。 ```text 请基于 risk_card、boundaries 和 quick_start_candidates，给我一份安装前风险预检清单。不要替我执行命令，只说明我应该检查什么、为什么检查、失败会有什么影响。 ``` ### 宿主 AI 开工指令 - 目标：把项目上下文转成一次对话开始前的宿主 AI 指令。 - 预期输出：一段边界明确、证据引用明确、适合复制给宿主 AI 的开工前指令。 ```text 请基于 mem0-mcp 的 AI Context Pack，生成一段我可以粘贴给宿主 AI 的开工前指令。这段指令必须遵守 not_runtime=true，不能声称项目已经安装、运行或产生真实结果。 ``` ## 角色 / Skill 索引 - 共索引 4 个角色 / Skill / 项目文档条目。 - **mem0-api**（skill）： 激活提示：当用户任务与“mem0-api”描述的流程高度相关时，先用它做安装前体验，再决定是否安装。 证据：`.agents/skills/mem0-api/SKILL.md` - **mem0-mcp-modernization**（skill）：Modernize and maintain the pinkpixel-dev/mem0-mcp server against Mem0 Platform API V3. Use when changing Mem0 API calls, SDK usage, MCP tool schemas, cloud/local capability behavior, tests, or documentation. 激活提示：当用户任务与“mem0-mcp-modernization”描述的流程高度相关时，先用它做安装前体验，再决定是否安装。 证据：`.agents/skills/mem0-mcp-modernization/SKILL.md` - **mem0-api**（skill）： 激活提示：当用户任务与“mem0-api”描述的流程高度相关时，先用它做安装前体验，再决定是否安装。 证据：`.codex/skills/mem0-api/SKILL.md` - **mem0-mcp-modernization**（skill）：Modernize and maintain the pinkpixel-dev/mem0-mcp server against Mem0 Platform API V3. Use when changing Mem0 API calls, SDK usage, MCP tool schemas, cloud/local capability behavior, tests, or documentation. 激活提示：当用户任务与“mem0-mcp-modernization”描述的流程高度相关时，先用它做安装前体验，再决定是否安装。 证据：`.codex/skills/mem0-mcp-modernization/SKILL.md` ## 证据索引 - 共索引 33 条证据。 - **@pinkpixel/mem0-mcp MCP Server ✨**（documentation）：! npm version https://badge.fury.io/js/@pinkpixel%2Fmem0-mcp.svg https://badge.fury.io/js/@pinkpixel%2Fmem0-mcp ! License: MIT https://img.shields.io/badge/License-MIT-yellow.svg https://opensource.org/licenses/MIT ! Node.js https://img.shields.io/badge/Node.js-18%2B-green.svg https://nodejs.org/ ! TypeScript https://img.shields.io/badge/TypeScript-5.3%2B-blue.svg https://www.typescriptlang.org/ ! MCP https://img.shields.io/badge/MCP-0.6.0-purple.svg https://modelcontextprotocol.io/ ! Mem0 https://img.shields.io/badge/Mem0-2.1%2B-orange.svg https://mem0.ai ! Downloads https://img.shields.io/npm/dm/@pinkpixel/mem0-mcp.svg https://www.npmjs.com/package/@pinkpixel/mem0-mcp ! GitHub Stars https… 证据：`README.md` - **Package**（package_manifest）：{ "name": "@pinkpixel/mem0-mcp", "version": "0.7.0", "description": "A Model Context Protocol server that can store and retrieve memories for LLM context control", "private": false, "type": "module", "bin": { "mem0-mcp": "build/index.js" }, "files": "build" , "scripts": { "build": "npx tsc", "build:unix": "npx tsc && chmod +x build/index.js", "prepare": "npm run build", "watch": "tsc --watch", "inspector": "npx @modelcontextprotocol/inspector build/index.js" }, "dependencies": { "@modelcontextprotocol/sdk": "1.29.0", "mem0ai": "^3.0.10" }, "devDependencies": { "@types/node": "^22.15.23", "typescript": "^5.8.3" }, "overrides": { "undici": "^7.10.0", "axios": "^1.9.0" } } 证据：`package.json` - **Contributing to @pinkpixel/mem0-mcp**（documentation）：Contributing to @pinkpixel/mem0-mcp 证据：`CONTRIBUTING.md` - **Mem0 API & SDK**（skill_instruction）：Mem0 is a managed memory layer for LLM agents. It extracts facts from conversations, deduplicates, and exposes them via semantic search — giving agents persistent, cross-session context without you managing a vector DB. 证据：`.agents/skills/mem0-api/SKILL.md` - **Mem0 MCP Modernization Skill**（skill_instruction）：Maintain pinkpixel-dev/mem0-mcp as a reliable MCP interface for Mem0 while supporting its existing Cloud, Supabase, and local/in-memory modes. Prefer a stable, ergonomic MCP layer over exposing every Mem0 REST endpoint blindly. 证据：`.agents/skills/mem0-mcp-modernization/SKILL.md` - **Mem0 API & SDK**（skill_instruction）：Mem0 is a managed memory layer for LLM agents. It extracts facts from conversations, deduplicates, and exposes them via semantic search — giving agents persistent, cross-session context without you managing a vector DB. 证据：`.codex/skills/mem0-api/SKILL.md` - **Mem0 MCP Modernization Skill**（skill_instruction）：Maintain pinkpixel-dev/mem0-mcp as a reliable MCP interface for Mem0 while supporting its existing Cloud, Supabase, and local/in-memory modes. Prefer a stable, ergonomic MCP layer over exposing every Mem0 REST endpoint blindly. 证据：`.codex/skills/mem0-mcp-modernization/SKILL.md` - **License**（source_file）：Permission is hereby granted, free of charge, to any person obtaining a copy of this software and associated documentation files the "Software" , to deal in the Software without restriction, including without limitation the rights to use, copy, modify, merge, publish, distribute, sublicense, and/or sell copies of the Software, and to permit persons to whom the Software is furnished to do so, subject to the following conditions: 证据：`LICENSE` - **Changelog**（documentation）：All notable changes to this project will be documented in this file. 证据：`CHANGELOG.md` - **Memory decisions log**（documentation）：2026-06-24 - V0.7.0 Modernization Refactoring 证据：`MEMORY.md` - **@pinkpixel/mem0-mcp Project Overview ✨**（documentation）：! Mem0 Logo https://res.cloudinary.com/di7ctlowx/image/upload/v1741739911/mem0-logo dlssjm.svg 证据：`OVERVIEW.md` - **Mem0 MCP Parameter Guide**（documentation）：This guide explains the different parameters available in the Mem0 MCP server and how they relate to Mem0's organization structure. 证据：`PARAMETER_GUIDE.md` - **Project Roadmap**（documentation）：Phase 1: Core V3 Modernization Done - x Refactor monolith into modular backend adapter pattern src/backends/ . - x Bump mem0ai dependency to ^3.0.10 for Platform V3 compatibility. - x Implement async event polling for memory additions wait/poll with timeout . - x Map top-level entity scope queries into nested filters in V3 search and list. - x Expose list memories , get memory , update memory , get memory history , and get memory capabilities . 证据：`ROADMAP.md` - **Mem0-MCP Server Update**（documentation）：I have a Mem0 MCP server that is overdue for an update. Mem0 has changed pretty significantly. 证据：`update-server.md` - **Glama**（structured_config）：{ "$schema": "https://glama.ai/mcp/schemas/server.json", "maintainers": "sizzlebop" } 证据：`glama.json` - **Config Generator**（source_file）：RED='\033 0;31m' GREEN='\033 0;32m' YELLOW='\033 0;33m' BLUE='\033 0;34m' CYAN='\033 0;36m' BOLD='\033 1m' RESET='\033 0m' show banner { echo M1='\033 1;31m' E1='\033 1;38;5;208m' M2='\033 1;33m' ZERO='\033 1;32m' M3='\033 1;34m' C='\033 1;35m' P='\033 1;38;5;213m' echo -e "${M1}███╗ ███╗${E1}███████╗${M2}███╗ ███╗${ZERO} ██████╗ ${M3}███╗ ███╗${C} ██████╗${P}██████╗ ${RESET}" echo -e "${M1}████╗ ████║${E1}██╔════╝${M2}████╗ ████║${ZERO}██╔═══██╗${M3}████╗ ████║${C}██╔════╝${P}██╔══██╗${RESET}" echo -e "${M1}██╔████╔██║${E1}█████╗ ${M2}██╔████╔██║${ZERO}██║ ██║${M3}██╔████╔██║${C}██║ ${P}██████╔╝${RESET}" echo -e "${M1}██║╚██╔╝██║${E1}██╔══╝ ${M2}██║╚██╔╝██║${ZERO}██║ ██║${M3}██║╚██╔╝██║${C… 证据：`config_generator.sh` - **Smithery**（source_file）：startCommand: type: stdio commandFunction: - config = { command: 'node', args: 'build/index.js' , env: { MEM0 API KEY: config.mem0ApiKey, DEFAULT USER ID: config.defaultUserId, DEFAULT AGENT ID: config.defaultAgentId, DEFAULT APP ID: config.defaultAppId } } configSchema: type: object required: - mem0ApiKey - defaultUserId properties: mem0ApiKey: type: string description: API key for Mem0 cloud storage mode defaultUserId: type: string description: Default user ID for memory operations defaultAgentId: type: string default: "" description: Default agent ID for identifying the LLM/agent defaultAppId: type: string default: "" description: Default app ID for project scoping exampleConfig: mem0Api… 证据：`smithery.yaml` - **Index**（source_file）：const noOp = = ⋮---- import { Server } from "@modelcontextprotocol/sdk/server/index.js"; import { StdioServerTransport } from "@modelcontextprotocol/sdk/server/stdio.js"; import { CallToolRequestSchema, ListToolsRequestSchema, McpError, ErrorCode, } from "@modelcontextprotocol/sdk/types.js"; import { MemoryBackend } from "./backends/base.js"; import { CloudBackend } from "./backends/cloud.js"; import { SupabaseBackend } from "./backends/supabase.js"; import { LocalBackend } from "./backends/local.js"; class Mem0MCPServer ⋮---- constructor private async initializeBackend : Promise private getEntityParams args: any : private setupToolHandlers : void public async start : Promise 证据：`src/index.ts` - **Types**（source_file）：export interface MemoryRecord { id: string; memory: string; userId?: string; agentId?: string; appId?: string; runId?: string; metadata?: Record ; createdAt?: string; updatedAt?: string; } export interface MemoryCapabilities { mode: 'cloud' 'supabase' 'local'; apiVersion: 'v3' 'v1'; supportsAsyncEvents: boolean; supportsListMemories: boolean; supportsHistory: boolean; supportsAdvancedFilters: boolean; supportsBatchOperations: boolean; } export interface NormalizedAddInput { content?: string; messages?: Array ; userId?: string; agentId?: string; appId?: string; runId?: string; metadata?: Record ; infer?: boolean; customInstructions?: string; waitForCompletion?: boolean; timeoutMs?: number; }… 证据：`src/types.ts` - **Base**（source_file）：import { MemoryCapabilities, NormalizedAddInput, NormalizedSearchInput, ListInput, UpdateInput, AddResult, SearchResult, ListResult, DeleteResult, MemoryRecord } from "../types.js"; export abstract class MemoryBackend ⋮---- abstract getCapabilities : Promise ; abstract add input: NormalizedAddInput : Promise ; abstract search input: NormalizedSearchInput : Promise ; abstract list input: ListInput : Promise ; abstract get memoryId: string : Promise ; abstract update input: UpdateInput : Promise ; abstract delete memoryId: string : Promise ; abstract getHistory? memoryId: string : Promise ; 证据：`src/backends/base.ts` - **Cloud**（source_file）：import { MemoryBackend } from "./base.js"; import { MemoryCapabilities, NormalizedAddInput, NormalizedSearchInput, ListInput, UpdateInput, AddResult, SearchResult, ListResult, DeleteResult, MemoryRecord } from "../types.js"; export class CloudBackend extends MemoryBackend ⋮---- constructor apiKey: string async initialize : Promise async getCapabilities : Promise private mapRawRecord raw: any : MemoryRecord private mergeFiltersSafely scopeFilters: Record , userFilters?: Record : Record async add input: NormalizedAddInput : Promise async search input: NormalizedSearchInput : Promise async list input: ListInput : Promise async get memoryId: string : Promise async update input: UpdateInput : Pr… 证据：`src/backends/cloud.ts` - **Local**（source_file）：import { MemoryBackend } from "./base.js"; import { MemoryCapabilities, NormalizedAddInput, NormalizedSearchInput, ListInput, UpdateInput, AddResult, SearchResult, ListResult, DeleteResult, MemoryRecord } from "../types.js"; export class LocalBackend extends MemoryBackend ⋮---- constructor config: any async initialize : Promise async getCapabilities : Promise async add input: NormalizedAddInput : Promise async search input: NormalizedSearchInput : Promise async list input: ListInput : Promise async get memoryId: string : Promise async update input: UpdateInput : Promise async delete memoryId: string : Promise async getHistory memoryId: string : Promise 证据：`src/backends/local.ts` - **Supabase**（source_file）：import { MemoryBackend } from "./base.js"; import { MemoryCapabilities, NormalizedAddInput, NormalizedSearchInput, ListInput, UpdateInput, AddResult, SearchResult, ListResult, DeleteResult, MemoryRecord } from "../types.js"; export class SupabaseBackend extends MemoryBackend ⋮---- constructor config: any async initialize : Promise async getCapabilities : Promise async add input: NormalizedAddInput : Promise async search input: NormalizedSearchInput : Promise ⋮---- limit: topK // OSS uses limit instead of topK in some versions ⋮---- async list input: ListInput : Promise async get memoryId: string : Promise async update input: UpdateInput : Promise async delete memoryId: string : Promise asyn… 证据：`src/backends/supabase.ts` - **Errors and learnings log**（documentation）：TS2589: Type instantiation is excessively deep What didn't work: Implicit typing on the callback parameter inside this.server.setRequestHandler CallToolRequestSchema, async request = { ... } . In TypeScript 5.8+, this triggers compiler limits because of the recursive nature of CallToolRequestSchema. What worked instead: Casting the parameter to any explicitly: async request: any = . Note for next time: Always type the request handler parameter as any or explicit schema types when dealing with large MCP schema types. 证据：`ERRORS.md` - **Mem0 REST API — Full Endpoint Reference**（documentation）：Mem0 REST API — Full Endpoint Reference 证据：`.agents/skills/mem0-api/references/api-endpoints.md` - **Mem0 MCP & Framework Integrations**（documentation）：Mem0 has a cloud-hosted MCP server at https://mcp.mem0.ai/mcp . Requires a Mem0 Platform API key passed via OAuth on first connect. 证据：`.agents/skills/mem0-api/references/mcp-and-integrations.md` - **Mem0 OSS Configuration Reference**（documentation）：Use from mem0 import Memory Python or import { Memory } from "mem0ai/oss" Node . 证据：`.agents/skills/mem0-api/references/oss-configuration.md` - **Mem0 REST API — Full Endpoint Reference**（documentation）：Mem0 REST API — Full Endpoint Reference 证据：`.codex/skills/mem0-api/references/api-endpoints.md` - **Mem0 MCP & Framework Integrations**（documentation）：Mem0 has a cloud-hosted MCP server at https://mcp.mem0.ai/mcp . Requires a Mem0 Platform API key passed via OAuth on first connect. 证据：`.codex/skills/mem0-api/references/mcp-and-integrations.md` - **Mem0 OSS Configuration Reference**（documentation）：Use from mem0 import Memory Python or import { Memory } from "mem0ai/oss" Node . 证据：`.codex/skills/mem0-api/references/oss-configuration.md` - **Tsconfig**（structured_config）：{ "compilerOptions": { "target": "ES2022", "module": "Node16", "moduleResolution": "Node16", "outDir": "./build", "rootDir": "./src", "strict": true, "esModuleInterop": true, "skipLibCheck": true, "forceConsistentCasingInFileNames": true }, "include": "src/ / " , "exclude": "node modules" } 证据：`tsconfig.json` - **Logs**（source_file）：Logs logs .log npm-debug.log yarn-debug.log yarn-error.log pnpm-debug.log lerna-debug.log 证据：`.gitignore` - **Generated by https://smithery.ai. See: https://smithery.ai/docs/build/project-config**（source_file）：Generated by https://smithery.ai. See: https://smithery.ai/docs/build/project-config syntax=docker/dockerfile:1 FROM node:lts-alpine AS builder WORKDIR /app COPY package .json tsconfig.json ./ COPY src ./src RUN npm install --ignore-scripts RUN npm run build 证据：`Dockerfile` ## 宿主 AI 必须遵守的规则 - **把本资产当作开工前上下文，而不是运行环境。**：AI Context Pack 只包含证据化项目理解，不包含目标项目的可执行状态。 证据：`README.md`, `package.json`, `CONTRIBUTING.md` - **回答用户时区分可预览内容与必须安装后才能验证的内容。**：安装前体验的消费者价值来自降低误装和误判，而不是伪装成真实运行。 证据：`README.md`, `package.json`, `CONTRIBUTING.md` ## 用户开工前应该回答的问题 - 你准备在哪个宿主 AI 或本地环境中使用它？ - 你只是想先体验工作流，还是准备真实安装？ - 你最在意的是安装成本、输出质量、还是和现有规则的冲突？ ## 验收标准 - 所有能力声明都能回指到 evidence_refs 中的文件路径。 - AI_CONTEXT_PACK.md 没有把预览包装成真实运行。 - 用户能在 3 分钟内看懂适合谁、能做什么、如何开始和风险边界。 --- ## Doramagic Context Augmentation 下面内容用于强化 Repomix/AI Context Pack 主体。Human Manual 只提供阅读骨架；踩坑日志会被转成宿主 AI 必须遵守的工作约束。 ## Human Manual 骨架 使用规则：这里只是项目阅读路线和显著性信号，不是事实权威。具体事实仍必须回到 repo evidence / Claim Graph。 宿主 AI 硬性规则： - 不得把页标题、章节顺序、摘要或 importance 当作项目事实证据。 - 解释 Human Manual 骨架时，必须明确说它只是阅读路线/显著性信号。 - 能力、安装、兼容性、运行状态和风险判断必须引用 repo evidence、source path 或 Claim Graph。 - **Project Overview & System Architecture**：importance `high` - source_paths: README.md, OVERVIEW.md, CHANGELOG.md, src/index.ts, src/types.ts - **Core Tools, Parameters & V3 Data Flow**：importance `high` - source_paths: README.md, PARAMETER_GUIDE.md, src/index.ts, src/types.ts, src/backends/cloud.ts - **Installation, Configuration & Deployment**：importance `high` - source_paths: README.md, PARAMETER_GUIDE.md, package.json, config_generator.sh, smithery.yaml - **Troubleshooting & Community FAQ**：importance `high` - source_paths: README.md, PARAMETER_GUIDE.md, ERRORS.md, CHANGELOG.md, src/index.ts ## Repo Inspection Evidence / 源码检查证据 - repo_clone_verified: true - repo_inspection_verified: true - repo_commit: `99c16508903e12e4d4fbab60b3597c063fac21de` - inspected_files: `Dockerfile`, `README.md`, `package.json`, `src/backends/base.ts`, `src/backends/cloud.ts`, `src/backends/local.ts`, `src/backends/supabase.ts`, `src/index.ts`, `src/types.ts` 宿主 AI 硬性规则： - 没有 repo_clone_verified=true 时，不得声称已经读过源码。 - 没有 repo_inspection_verified=true 时，不得把 README/docs/package 文件判断写成事实。 - 没有 quick_start_verified=true 时，不得声称 Quick Start 已跑通。 ## Doramagic Pitfall Constraints / 踩坑约束 这些规则来自 Doramagic 发现、验证或编译过程中的项目专属坑点。宿主 AI 必须把它们当作工作约束，而不是普通说明文字。 ### Constraint 1: 来源证据：Hi @sizzlebop ! 👋 - Trigger: GitHub 社区证据显示该项目存在一个安装相关的待验证问题：Hi @sizzlebop ! 👋 - Host AI rule: 来源显示可能已有修复、规避或版本变化，说明书中必须标注适用版本。 - Why it matters: 可能增加新用户试用和生产接入成本。 - Evidence: community_evidence:github | https://github.com/pinkpixel-dev/mem0-mcp/issues/6 | 来源讨论提到 npm 相关条件，需在安装/试用前复核。 - Hard boundary: 不要把这个坑点包装成已解决、已验证或可忽略，除非后续验证证据明确证明它已经关闭。 ### Constraint 2: 能力判断依赖假设 - Trigger: README/documentation is current enough for a first validation pass. - Host AI rule: 将假设转成下游验证清单。 - Why it matters: 假设不成立时，用户拿不到承诺的能力。 - Evidence: capability.assumptions | https://github.com/pinkpixel-dev/mem0-mcp | README/documentation is current enough for a first validation pass. - Hard boundary: 不要把这个坑点包装成已解决、已验证或可忽略，除非后续验证证据明确证明它已经关闭。 ### Constraint 3: 维护活跃度未知 - Trigger: 未记录 last_activity_observed。 - Host AI rule: 补 GitHub 最近 commit、release、issue/PR 响应信号。 - Why it matters: 新项目、停更项目和活跃项目会被混在一起，推荐信任度下降。 - Evidence: evidence.maintainer_signals | https://github.com/pinkpixel-dev/mem0-mcp | last_activity_observed missing - Hard boundary: 不要把这个坑点包装成已解决、已验证或可忽略，除非后续验证证据明确证明它已经关闭。 - Trigger: no_demo - Evidence: downstream_validation.risk_items | https://github.com/pinkpixel-dev/mem0-mcp | no_demo; severity=medium - Hard boundary: 不要把这个坑点包装成已解决、已验证或可忽略，除非后续验证证据明确证明它已经关闭。 ### Constraint 5: 存在评分风险 - Trigger: no_demo - Why it matters: 风险会影响是否适合普通用户安装。 - Evidence: risks.scoring_risks | https://github.com/pinkpixel-dev/mem0-mcp | no_demo; severity=medium - Hard boundary: 不要把这个坑点包装成已解决、已验证或可忽略，除非后续验证证据明确证明它已经关闭。 ### Constraint 6: 来源证据：Providing API keys in mcp file is not a good security practice - Trigger: GitHub 社区证据显示该项目存在一个安全/权限相关的待验证问题：Providing API keys in mcp file is not a good security practice - Host AI rule: 来源显示可能已有修复、规避或版本变化，说明书中必须标注适用版本。 - Why it matters: 可能影响授权、密钥配置或安全边界。 - Evidence: community_evidence:github | https://github.com/pinkpixel-dev/mem0-mcp/issues/2 | 来源讨论提到 api key 相关条件，需在安装/试用前复核。 - Hard boundary: 不要把这个坑点包装成已解决、已验证或可忽略，除非后续验证证据明确证明它已经关闭。 ### Constraint 7: 来源证据：search_memory Always Returns Empty Arrays - Trigger: GitHub 社区证据显示该项目存在一个安全/权限相关的待验证问题：search_memory Always Returns Empty Arrays - Host AI rule: 来源显示可能已有修复、规避或版本变化，说明书中必须标注适用版本。 - Why it matters: 可能影响授权、密钥配置或安全边界。 - Evidence: community_evidence:github | https://github.com/pinkpixel-dev/mem0-mcp/issues/4 | 来源讨论提到 npm 相关条件，需在安装/试用前复核。 - Hard boundary: 不要把这个坑点包装成已解决、已验证或可忽略，除非后续验证证据明确证明它已经关闭。 ### Constraint 8: issue/PR 响应质量未知 - Trigger: issue_or_pr_quality=unknown。 - Host AI rule: 抽样最近 issue/PR，判断是否长期无人处理。 - Why it matters: 用户无法判断遇到问题后是否有人维护。 - Evidence: evidence.maintainer_signals | https://github.com/pinkpixel-dev/mem0-mcp | issue_or_pr_quality=unknown - Hard boundary: 不要把这个坑点包装成已解决、已验证或可忽略，除非后续验证证据明确证明它已经关闭。 ### Constraint 9: 发布节奏不明确 - Trigger: release_recency=unknown。 - Host AI rule: 确认最近 release/tag 和 README 安装命令是否一致。 - Why it matters: 安装命令和文档可能落后于代码，用户踩坑概率升高。 - Evidence: evidence.maintainer_signals | https://github.com/pinkpixel-dev/mem0-mcp | release_recency=unknown - Hard boundary: 不要把这个坑点包装成已解决、已验证或可忽略，除非后续验证证据明确证明它已经关闭。