# memory-lancedb-pro - Doramagic AI Context Pack

> 定位：安装前体验与判断资产。它帮助宿主 AI 有一个好的开始，但不代表已经安装、执行或验证目标项目。

## 充分原则

- **充分原则，不是压缩原则**：AI Context Pack 应该充分到让宿主 AI 在开工前理解项目价值、能力边界、使用入口、风险和证据来源；它可以分层组织，但不以最短摘要为目标。
- **压缩策略**：只压缩噪声和重复内容，不压缩会影响判断和开工质量的上下文。

## 给宿主 AI 的使用方式

你正在读取 Doramagic 为 memory-lancedb-pro 编译的 AI Context Pack。请把它当作开工前上下文：帮助用户理解适合谁、能做什么、如何开始、哪些必须安装后验证、风险在哪里。不要声称你已经安装、运行或执行了目标项目。

## Claim 消费规则

- **事实来源**：Repo Evidence + Claim/Evidence Graph；Human Wiki 只提供显著性、术语和叙事结构。
- **事实最低状态**：`supported`
- `supported`：可以作为项目事实使用，但回答中必须引用 claim_id 和证据路径。
- `weak`：只能作为低置信度线索，必须要求用户继续核实。
- `inferred`：只能用于风险提示或待确认问题，不能包装成项目事实。
- `unverified`：不得作为事实使用，应明确说证据不足。
- `contradicted`：必须展示冲突来源，不得替用户强行选择一个版本。

## 它最适合谁

- **正在使用 Claude/Codex/Cursor/Gemini 等宿主 AI 的开发者**：README 或插件配置提到多个宿主 AI。 证据：`README.md` Claim：`clm_0004` supported 0.86
- **希望把专业流程带进宿主 AI 的用户**：仓库包含 Skill 文档。 证据：`skills/lesson/SKILL.md` Claim：`clm_0005` supported 0.86

## 它能做什么

- **AI Skill / Agent 指令资产库**（可做安装前预览）：项目包含可被宿主 AI 读取的 Skill 或 Agent 指令文件，可用于把专业流程带入 Claude、Codex、Cursor 等宿主。 证据：`skills/lesson/SKILL.md` Claim：`clm_0001` supported 0.86
- **多宿主安装与分发**（需要安装后验证）：项目包含插件或 marketplace 配置，说明它面向一个或多个 AI 宿主的安装和分发。 证据：`openclaw.plugin.json` Claim：`clm_0002` supported 0.86
- **命令行启动或安装流程**（需要安装后验证）：项目文档中存在可执行命令，真实使用需要在本地或宿主环境中运行这些命令。 证据：`README.md` Claim：`clm_0003` supported 0.86

## 怎么开始

- `curl -fsSL https://raw.githubusercontent.com/CortexReach/toolbox/main/memory-lancedb-pro-setup/setup-memory.sh -o setup-memory.sh` 证据：`README.md` Claim：`clm_0006` supported 0.86
- `npm i memory-lancedb-pro@beta` 证据：`README.md` Claim：`clm_0007` supported 0.86
- `git clone https://github.com/CortexReach/memory-lancedb-pro-skill.git ~/.claude/skills/memory-lancedb-pro` 证据：`README.md` Claim：`clm_0008` supported 0.86
- `git clone https://github.com/CortexReach/memory-lancedb-pro-skill.git ~/.openclaw/workspace/skills/memory-lancedb-pro-skill` 证据：`README.md` Claim：`clm_0009` supported 0.86

## 继续前判断卡

- **当前建议**：需要管理员/安全审批
- **为什么**：继续前可能涉及密钥、账号、外部服务或敏感上下文，建议先经过管理员或安全审批。

### 30 秒判断

- **现在怎么做**：需要管理员/安全审批
- **最小安全下一步**：先跑 Prompt Preview；若涉及凭证或企业环境，先审批再试装
- **先别相信**：真实输出质量不能在安装前相信。
- **继续会触碰**：命令执行、宿主 AI 配置、本地环境或项目文件

### 现在可以相信

- **适合人群线索：正在使用 Claude/Codex/Cursor/Gemini 等宿主 AI 的开发者**（supported）：有 supported claim 或项目证据支撑，但仍不等于真实安装效果。 证据：`README.md` Claim：`clm_0004` supported 0.86
- **适合人群线索：希望把专业流程带进宿主 AI 的用户**（supported）：有 supported claim 或项目证据支撑，但仍不等于真实安装效果。 证据：`skills/lesson/SKILL.md` Claim：`clm_0005` supported 0.86
- **能力存在：AI Skill / Agent 指令资产库**（supported）：可以相信项目包含这类能力线索；是否适合你的具体任务仍要试用或安装后验证。 证据：`skills/lesson/SKILL.md` Claim：`clm_0001` supported 0.86
- **能力存在：多宿主安装与分发**（supported）：可以相信项目包含这类能力线索；是否适合你的具体任务仍要试用或安装后验证。 证据：`openclaw.plugin.json` Claim：`clm_0002` supported 0.86
- **能力存在：命令行启动或安装流程**（supported）：可以相信项目包含这类能力线索；是否适合你的具体任务仍要试用或安装后验证。 证据：`README.md` Claim：`clm_0003` supported 0.86
- **存在 Quick Start / 安装命令线索**（supported）：可以相信项目文档出现过启动或安装入口；不要因此直接在主力环境运行。 证据：`README.md` Claim：`clm_0006` supported 0.86

### 现在还不能相信

- **真实输出质量不能在安装前相信。**（unverified）：Prompt Preview 只能展示引导方式，不能证明真实项目中的结果质量。
- **宿主 AI 版本兼容性不能在安装前相信。**（unverified）：Claude、Cursor、Codex、Gemini 等宿主加载规则和版本差异必须在真实环境验证。
- **不会污染现有宿主 AI 行为，不能直接相信。**（inferred）：Skill、plugin、AGENTS/CLAUDE/GEMINI 指令可能改变宿主 AI 的默认行为。 证据：`openclaw.plugin.json`, `skills/lesson/SKILL.md`
- **可安全回滚不能默认相信。**（unverified）：除非项目明确提供卸载和恢复说明，否则必须先在隔离环境验证。
- **真实安装后是否与用户当前宿主 AI 版本兼容？**（unverified）：兼容性只能通过实际宿主环境验证。 证据：`openclaw.plugin.json`
- **项目输出质量是否满足用户具体任务？**（unverified）：安装前预览只能展示流程和边界，不能替代真实评测。
- **安装命令是否需要网络、权限或全局写入？**（unverified）：这影响企业环境和个人环境的安装风险。 证据：`README.md`

### 继续会触碰什么

- **命令执行**：包管理器、网络下载、本地插件目录、项目配置或用户主目录。 原因：运行第一条命令就可能产生环境改动；必须先判断是否值得跑。 证据：`README.md`
- **宿主 AI 配置**：Claude/Codex/Cursor/Gemini/OpenCode 等宿主的 plugin、Skill 或规则加载配置。 原因：宿主配置会改变 AI 后续工作方式，可能和用户已有规则冲突。 证据：`openclaw.plugin.json`, `skills/lesson/SKILL.md`
- **本地环境或项目文件**：安装结果、插件缓存、项目配置或本地依赖目录。 原因：安装前无法证明写入范围和回滚方式，需要隔离验证。 证据：`README.md`, `openclaw.plugin.json`
- **环境变量 / API Key**：项目入口文档明确出现 API key、token、secret 或账号凭证配置。 原因：如果真实安装需要凭证，应先使用测试凭证并经过权限/合规判断。 证据：`CHANGELOG-v1.1.0.md`, `README.md`, `README_CN.md`, `README_DE.md` 等
- **宿主 AI 上下文**：AI Context Pack、Prompt Preview、Skill 路由、风险规则和项目事实。 原因：导入上下文会影响宿主 AI 后续判断，必须避免把未验证项包装成事实。

### 最小安全下一步

- **先跑 Prompt Preview**：用安装前交互式试用判断工作方式是否匹配，不需要授权或改环境。（适用：任何项目都适用，尤其是输出质量未知时。）
- **只在隔离目录或测试账号试装**：避免安装命令污染主力宿主 AI、真实项目或用户主目录。（适用：存在命令执行、插件配置或本地写入线索时。）
- **先备份宿主 AI 配置**：Skill、plugin、规则文件可能改变 Claude/Cursor/Codex 的默认行为。（适用：存在插件 manifest、Skill 或宿主规则入口时。）
- **不要使用真实生产凭证**：环境变量/API key 一旦进入宿主或工具链，可能产生账号和合规风险。（适用：出现 API、TOKEN、KEY、SECRET 等环境线索时。）
- **安装后只验证一个最小任务**：先验证加载、兼容、输出质量和回滚，再决定是否深用。（适用：准备从试用进入真实工作流时。）

### 退出方式

- **保留安装前状态**：记录原始宿主配置和项目状态，后续才能判断是否可恢复。
- **准备移除宿主 plugin / Skill / 规则入口**：如果试装后行为异常，可以把宿主 AI 恢复到试装前状态。
- **记录安装命令和写入路径**：没有明确卸载说明时，至少要知道哪些目录或配置需要手动清理。
- **准备撤销测试 API key 或 token**：测试凭证泄露或误用时，可以快速止损。
- **如果没有回滚路径，不进入主力环境**：不可回滚是继续前阻断项，不应靠信任或运气继续。

## 哪些只能预览

- 解释项目适合谁和能做什么
- 基于项目文档演示典型对话流程
- 帮助用户判断是否值得安装或继续研究

## 哪些必须安装后验证

- 真实安装 Skill、插件或 CLI
- 执行脚本、修改本地文件或访问外部服务
- 验证真实输出质量、性能和兼容性

## 边界与风险判断卡

- **把安装前预览误认为真实运行**：用户可能高估项目已经完成的配置、权限和兼容性验证。 处理方式：明确区分 prompt_preview_can_do 与 runtime_required。 Claim：`clm_0010` inferred 0.45
- **宿主 AI 插件或 Skill 规则冲突**：新规则可能改变用户现有宿主 AI 的工作方式。 处理方式：安装前先检查插件 manifest 和 Skill 文件，必要时隔离测试。 证据：`openclaw.plugin.json` Claim：`clm_0011` supported 0.86
- **命令执行会修改本地环境**：安装命令可能写入用户主目录、宿主插件目录或项目配置。 处理方式：先在隔离环境或测试账号中运行。 证据：`README.md` Claim：`clm_0012` supported 0.86
- **待确认**：真实安装后是否与用户当前宿主 AI 版本兼容？。原因：兼容性只能通过实际宿主环境验证。
- **待确认**：项目输出质量是否满足用户具体任务？。原因：安装前预览只能展示流程和边界，不能替代真实评测。
- **待确认**：安装命令是否需要网络、权限或全局写入？。原因：这影响企业环境和个人环境的安装风险。

## 开工前工作上下文

### 加载顺序

- 先读取 how_to_use.host_ai_instruction，建立安装前判断资产的边界。
- 读取 claim_graph_summary，确认事实来自 Claim/Evidence Graph，而不是 Human Wiki 叙事。
- 再读取 intended_users、capabilities 和 quick_start_candidates，判断用户是否匹配。
- 需要执行具体任务时，优先查 role_skill_index，再查 evidence_index。
- 遇到真实安装、文件修改、网络访问、性能或兼容性问题时，转入 risk_card 和 boundaries.runtime_required。

### 任务路由

- **AI Skill / Agent 指令资产库**：先基于 role_skill_index / evidence_index 帮用户挑选可用角色、Skill 或工作流。 边界：可做安装前 Prompt 体验。 证据：`skills/lesson/SKILL.md` Claim：`clm_0001` supported 0.86
- **多宿主安装与分发**：先说明这是安装后验证能力，再给出安装前检查清单。 边界：必须真实安装或运行后验证。 证据：`openclaw.plugin.json` Claim：`clm_0002` supported 0.86
- **命令行启动或安装流程**：先说明这是安装后验证能力，再给出安装前检查清单。 边界：必须真实安装或运行后验证。 证据：`README.md` Claim：`clm_0003` supported 0.86

### 上下文规模

- 文件总数：221
- 重要文件覆盖：40/221
- 证据索引条目：80
- 角色 / Skill 条目：1

### 证据不足时的处理

- **missing_evidence**：说明证据不足，要求用户提供目标文件、README 段落或安装后验证记录；不要补全事实。
- **out_of_scope_request**：说明该任务超出当前 AI Context Pack 证据范围，并建议用户先查看 Human Manual 或真实安装后验证。
- **runtime_request**：给出安装前检查清单和命令来源，但不要替用户执行命令或声称已执行。
- **source_conflict**：同时展示冲突来源，标记为待核实，不要强行选择一个版本。

## Prompt Recipes

### 适配判断

- 目标：判断这个项目是否适合用户当前任务。
- 预期输出：适配结论、关键理由、证据引用、安装前可预览内容、必须安装后验证内容、下一步建议。

```text
请基于 memory-lancedb-pro 的 AI Context Pack，先问我 3 个必要问题，然后判断它是否适合我的任务。回答必须包含：适合谁、能做什么、不能做什么、是否值得安装、证据来自哪里。所有项目事实必须引用 evidence_refs、source_paths 或 claim_id。
```

### 安装前体验

- 目标：让用户在安装前感受核心工作流，同时避免把预览包装成真实能力或营销承诺。
- 预期输出：一段带边界标签的体验剧本、安装后验证清单和谨慎建议；不含真实运行承诺或强营销表述。

```text
请把 memory-lancedb-pro 当作安装前体验资产，而不是已安装工具或真实运行环境。

请严格输出四段：
1. 先问我 3 个必要问题。
2. 给出一段“体验剧本”：用 [安装前可预览]、[必须安装后验证]、[证据不足] 三种标签展示它可能如何引导工作流。
3. 给出安装后验证清单：列出哪些能力只有真实安装、真实宿主加载、真实项目运行后才能确认。
4. 给出谨慎建议：只能说“值得继续研究/试装”“先补充信息后再判断”或“不建议继续”，不得替项目背书。

硬性边界：
- 不要声称已经安装、运行、执行测试、修改文件或产生真实结果。
- 不要写“自动适配”“确保通过”“完美适配”“强烈建议安装”等承诺性表达。
- 如果描述安装后的工作方式，必须使用“如果安装成功且宿主正确加载 Skill，它可能会……”这种条件句。
- 体验剧本只能写成“示例台词/假设流程”：使用“可能会询问/可能会建议/可能会展示”，不要写“已写入、已生成、已通过、正在运行、正在生成”。
- Prompt Preview 不负责给安装命令；如用户准备试装，只能提示先阅读 Quick Start 和 Risk Card，并在隔离环境验证。
- 所有项目事实必须来自 supported claim、evidence_refs 或 source_paths；inferred/unverified 只能作风险或待确认项。

```

### 角色 / Skill 选择

- 目标：从项目里的角色或 Skill 中挑选最匹配的资产。
- 预期输出：候选角色或 Skill 列表，每项包含适用场景、证据路径、风险边界和是否需要安装后验证。

```text
请读取 role_skill_index，根据我的目标任务推荐 3-5 个最相关的角色或 Skill。每个推荐都要说明适用场景、可能输出、风险边界和 evidence_refs。
```

### 风险预检

- 目标：安装或引入前识别环境、权限、规则冲突和质量风险。
- 预期输出：环境、权限、依赖、许可、宿主冲突、质量风险和未知项的检查清单。

```text
请基于 risk_card、boundaries 和 quick_start_candidates，给我一份安装前风险预检清单。不要替我执行命令，只说明我应该检查什么、为什么检查、失败会有什么影响。
```

### 宿主 AI 开工指令

- 目标：把项目上下文转成一次对话开始前的宿主 AI 指令。
- 预期输出：一段边界明确、证据引用明确、适合复制给宿主 AI 的开工前指令。

```text
请基于 memory-lancedb-pro 的 AI Context Pack，生成一段我可以粘贴给宿主 AI 的开工前指令。这段指令必须遵守 not_runtime=true，不能声称项目已经安装、运行或产生真实结果。
```

## 角色 / Skill 索引

- 共索引 1 个角色 / Skill / 项目文档条目。

- **lesson**（skill）：Store a lesson learned from the current conversation. Triggered by /lesson command. Use when Master signals that the recent conversation contains a pitfall, fix, or key insight that should be persisted to long-term memory. 激活提示：当用户任务与“lesson”描述的流程高度相关时，先用它做安装前体验，再决定是否安装。 证据：`skills/lesson/SKILL.md`

## 证据索引

- 共索引 80 条证据。

- **🧠 memory-lancedb-pro · 🦞OpenClaw Plugin**（documentation）：🧠 memory-lancedb-pro · 🦞OpenClaw Plugin 证据：`README.md`
- **New Session Distillation Recommended**（documentation）：New Session Distillation Recommended 证据：`examples/new-session-distill/README.md`
- **Package**（package_manifest）：{ "name": "memory-lancedb-pro", "version": "1.1.0-beta.11", "description": "OpenClaw enhanced LanceDB memory plugin with hybrid retrieval Vector + BM25 , cross-encoder rerank, multi-scope isolation, long-context chunking, and management CLI", "type": "module", "main": "dist/index.js", "keywords": "openclaw", "openclaw-plugin", "memory", "lancedb", "vector-search", "bm25", "hybrid-retrieval", "rerank", "ai-memory", "long-term-memory", "chunking", "long-context" , "repository": { "type": "git", "url": "git+https://github.com/CortexReach/memory-lancedb-pro.git" }, "author": "win4r", "license": "MIT", "files": "dist/ / ", "openclaw.plugin.json", "README .md", "CHANGELOG .md", "docs/ / .md", "sk… 证据：`package.json`
- **memory-lancedb-pro v1.1.0 — 智能记忆增强**（documentation）：日期 : 2026-03-06 作者 : CJY 概述 : 基于对 AI Agent 记忆系统的深入理解，对记忆的写入质量、生命周期管理和去重能力进行了全面改进与完善 证据：`docs/CHANGELOG-v1.1.0.md`
- **Lock Management**（documentation）：memory-lancedb-pro protects LanceDB writes with a cross-process file lock based on proper-lockfile . The lock target is .memory-write.lock inside the configured database directory, and the transient lock artifact is .memory-write.lock.lock . 证据：`docs/lock-management.md`
- **memory-lancedb-pro 记忆架构分析**（documentation）：更新时间：2026-03-09 基准：当前仓库中的 README.md 、 openclaw.plugin.json 、 index.ts 、 src/ 、 cli.ts 结论：当前版本已经形成完整的“写入 - 存储 - 检索 - 生命周期维护 - 运维工具”闭环；智能提取、嵌入噪声检测、生命周期衰减、Tier 晋升/降级、迁移升级、CLI 与 Agent Tools 都已纳入同一主架构。 证据：`docs/memory_architecture_analysis.md`
- **OpenClaw Integration Playbook**（documentation）：This guide turns the integration and test findings for memory-lancedb-pro into a reusable checklist for two audiences: 证据：`docs/openclaw-integration-playbook.md`
- **Release Checklist**（documentation）：Use this checklist before publishing a new memory-lancedb-pro package. It is intended for the release tracked in 812 and future beta/stable cuts. 证据：`docs/release-checklist.md`
- **Lesson Extraction & Storage**（skill_instruction）：When triggered, extract and store lessons from the recent conversation context . 证据：`skills/lesson/SKILL.md`
- **1.1.0-beta.11 OpenClaw 2026.5 runtime compatibility**（documentation）：1.1.0-beta.11 OpenClaw 2026.5 runtime compatibility 证据：`CHANGELOG-v1.1.0.md`
- **Long Context Chunking**（documentation）：The long context chunking system automatically handles documents that exceed embedding model context limits by splitting them into manageable chunks and computing averaged embeddings. 证据：`docs/long-context-chunking.md`
- **OpenClaw Dream Retrofit Final Report**（documentation）：OpenClaw Dream Retrofit Final Report 证据：`docs/openclaw-dream-retrofit-report.md`
- **OpenClaw 集成与迭代手册**（documentation）：这份文档把 memory-lancedb-pro 在真实 OpenClaw 环境中的集成、联调和回归测试经验整理成一套可复用说明，面向两类读者： 证据：`docs/openclaw-integration-playbook.zh-CN.md`
- **Openclaw.Plugin**（structured_config）：{ "id": "memory-lancedb-pro", "name": "Memory LanceDB Pro ", "description": "Enhanced LanceDB-backed long-term memory with hybrid retrieval, multi-scope isolation, long-context chunking, and management CLI", "version": "1.1.0-beta.11", "kind": "memory", "skills": "./skills" , "commandAliases": { "name": "dreaming", "kind": "runtime-slash", "cliCommand": "memory" } , "hooks": { "allowConversationAccess": true }, "configSchema": { "type": "object", "additionalProperties": false, "properties": { "embedding": { "type": "object", "additionalProperties": false, "properties": { "provider": { "type": "string", "enum": "openai-compatible", "azure-openai" }, "apiKey": { "oneOf": { "type": "string", "… 证据：`openclaw.plugin.json`
- **Cli**（source_file）：import type { Command } from "commander"; import { readFileSync, type Dirent } from "node:fs"; import { mkdir, readFile, rm, writeFile } from "node:fs/promises"; import { homedir } from "node:os"; import path from "node:path"; ⋮---- import JSON5 from "json5"; import { loadLanceDB, type MemoryEntry, type MemoryStore } from "./src/store.js"; import { parseSmartMetadata, buildSmartMetadata, stringifySmartMetadata, } from "./src/smart-metadata.js"; import { createRetriever, type MemoryRetriever } from "./src/retriever.js"; import type { MemoryScopeManager } from "./src/scopes.js"; import type { MemoryMigrator } from "./src/migrate.js"; import { createMemoryUpgrader } from "./src/memory-upgrader… 证据：`cli.ts`
- **Index**（source_file）：import type { OpenClawPluginApi } from "openclaw/plugin-sdk"; import { homedir, tmpdir } from "node:os"; import { join, dirname, basename, win32 as winPath } from "node:path"; import { readFile, readdir, writeFile, mkdir, appendFile, unlink, stat } from "node:fs/promises"; import { readFileSync } from "node:fs"; import { createHash } from "node:crypto"; import { pathToFileURL } from "node:url"; import { createRequire } from "node:module"; import { spawn } from "node:child process"; const isCliMode = ⋮---- import { MemoryStore, normalizeStoragePath, type MemoryEntry } from "./src/store.js"; import { createEmbedder, getEffectiveVectorDimensions, } from "./src/embedder.js"; import type { Chunk… 证据：`index.ts`
- **Chunker**（source_file）：export interface ChunkMetadata { startIndex: number; endIndex: number; length: number; } export interface ChunkResult { chunks: string ; metadatas: ChunkMetadata ; totalOriginalLength: number; chunkCount: number; } export type CodeChunkLanguage = "javascript" "typescript" "python"; export interface ChunkerAstConfig { enabled?: boolean; languages?: CodeChunkLanguage ; } export interface ChunkerConfig { maxChunkSize: number; overlapSize: number; minChunkSize: number; semanticSplit: boolean; maxLinesPerChunk: number; } ⋮---- function clamp n: number, lo: number, hi: number : number function countLines s: string : number function findLastIndexWithin text: string, re: RegExp, start: number, end:… 证据：`src/chunker.ts`
- **Decay Engine**（source_file）：import type { MemoryTier } from "./memory-categories.js"; ⋮---- export interface DecayConfig { recencyHalfLifeDays: number; recencyWeight: number; frequencyWeight: number; intrinsicWeight: number; staleThreshold: number; searchBoostMin: number; importanceModulation: number; betaCore: number; betaWorking: number; betaPeripheral: number; coreDecayFloor: number; workingDecayFloor: number; peripheralDecayFloor: number; } ⋮---- export interface DecayScore { memoryId: string; recency: number; frequency: number; intrinsic: number; composite: number; } export interface DecayableMemory { id: string; importance: number; confidence: number; tier: MemoryTier; accessCount: number; createdAt: number; las… 证据：`src/decay-engine.ts`
- **Embedder**（source_file）：import OpenAI from "openai"; import { createHash } from "node:crypto"; import { smartChunk, type ChunkerAstConfig } from "./chunker.js"; interface CacheEntry { vector: number ; createdAt: number; } class EmbeddingCache ⋮---- constructor maxSize = 256, ttlMinutes = 30 private evictExpired : void private key text: string, task?: string : string get text: string, task?: string : number undefined set text: string, task: string undefined, vector: number : void get size : number get stats : ⋮---- export interface EmbeddingConfig { provider: "openai-compatible" "azure-openai"; apiVersion?: string; apiKey: string string ; model: string; baseURL?: string; dimensions?: number; requestDimensions?: num… 证据：`src/embedder.ts`
- **Llm Client**（source_file）：import OpenAI from "openai"; import { buildOauthEndpoint, extractOutputTextFromSse, loadOAuthSession, needsRefresh, normalizeOauthModel, refreshOAuthSession, saveOAuthSession, } from "./llm-oauth.js"; export interface LlmClientConfig { apiKey?: string; model: string; baseURL?: string; auth?: "api-key" "oauth"; oauthPath?: string; oauthProvider?: string; timeoutMs?: number; log?: msg: string = void; warnLog?: msg: string = void; } export interface LlmClient { completeJson prompt: string, label?: string : Promise ; getLastError : string null; } ⋮---- completeJson prompt: string, label?: string : Promise ; getLastError : string null; ⋮---- function extractJsonFromResponse text: string : string… 证据：`src/llm-client.ts`
- **Llm Oauth**（source_file）：import { createHash, randomBytes } from "node:crypto"; import { createServer } from "node:http"; import { mkdir, readFile, writeFile } from "node:fs/promises"; import { dirname } from "node:path"; import { platform } from "node:os"; import { spawn } from "node:child process"; export interface OAuthLoginOptions { authPath: string; timeoutMs?: number; noBrowser?: boolean; model?: string; providerId?: string; onOpenUrl?: url: string = void Promise ; onAuthorizeUrl?: url: string = void Promise ; } ⋮---- export type OAuthProviderId = "openai-codex"; interface OAuthProviderDefinition { id: OAuthProviderId; label: string; authorizeUrl: string; tokenUrl: string; clientId: string; redirectUri: strin… 证据：`src/llm-oauth.ts`
- **Memory Compactor**（source_file）：import type { MemoryEntry } from "./store.js"; import { buildSmartMetadata, parseSmartMetadata, reverseMapLegacyCategory, stringifySmartMetadata, type SmartMemoryMetadata, } from "./smart-metadata.js"; export interface CompactionConfig { enabled: boolean; minAgeDays: number; similarityThreshold: number; minClusterSize: number; maxMemoriesToScan: number; dryRun: boolean; cooldownHours: number; } export interface CompactionEntry { id: string; text: string; vector: number ; category: MemoryEntry "category" ; scope: string; importance: number; timestamp: number; metadata?: string; } export interface ClusterPlan { memberIndices: number ; merged: { text: string; importance: number; category: Memo… 证据：`src/memory-compactor.ts`
- **Memory Upgrader**（source_file）：import type { MemoryStore, MemoryEntry, MemoryUpdatePatch, MemoryBulkUpdateResult } from "./store.js"; import type { LlmClient } from "./llm-client.js"; import type { MemoryCategory } from "./memory-categories.js"; import type { MemoryTier } from "./memory-categories.js"; import { buildSmartMetadata, stringifySmartMetadata } from "./smart-metadata.js"; export interface UpgradeOptions { dryRun?: boolean; batchSize?: number; noLlm?: boolean; limit?: number; scopeFilter?: string ; log?: msg: string = void; } export interface UpgradeResult { totalLegacy: number; upgraded: number; skipped: number; errors: string ; } interface EnrichedMetadata { l0 abstract: string; l1 overview: string; l2 conten… 证据：`src/memory-upgrader.ts`
- **Migrate**（source_file）：import { homedir } from "node:os"; import { join } from "node:path"; import fs from "node:fs/promises"; import type { MemoryStore, MemoryEntry } from "./store.js"; import { loadLanceDB } from "./store.js"; interface LegacyMemoryEntry { id: string; text: string; vector: number ; importance: number; category: "preference" "fact" "decision" "entity" "other"; createdAt: number; scope?: string; } interface MigrationResult { success: boolean; migratedCount: number; skippedCount: number; errors: string ; summary: string; } interface MigrationOptions { sourceDbPath?: string; dryRun?: boolean; defaultScope?: string; skipExisting?: boolean; } function normalizeLegacyVector value: unknown : number fun… 证据：`src/migrate.ts`
- **Openclaw Memory Capability**（source_file）：import { homedir } from "node:os"; import { join, relative, resolve } from "node:path"; import { readdir, stat } from "node:fs/promises"; import { parseCanonicalCorpusMetadata, type CanonicalCorpusConfig, type CanonicalCorpusIndexer, } from "./corpus-indexer.js"; type MemorySource = "memory" "sessions"; type MemoryEmbeddingProbeResult = { ok: boolean; error?: string; checked?: boolean; cached?: boolean; checkedAtMs?: number; cacheExpiresAtMs?: number; }; type MemoryReadResult = { text: string; path: string; workspaceDir?: string; truncated?: boolean; from?: number; lines?: number; nextFrom?: number; }; type MemorySearchResult = { path: string; workspaceDir?: string; agentId?: string; startL… 证据：`src/openclaw-memory-capability.ts`
- **Redis Lock**（source_file）：import { createHash, randomUUID } from "node:crypto"; export interface RedisLockConfig { enabled?: boolean; url?: string; keyPrefix?: string; ttlMs?: number; acquireTimeoutMs?: number; retryDelayMs?: number; connectTimeoutMs?: number; onWarning?: message: string = void; } export interface RedisClientLike { set ...args: unknown : Promise ; eval ...args: unknown : Promise ; connect? : Promise ; quit? : Promise ; disconnect? : void; } ⋮---- set ...args: unknown : Promise ; eval ...args: unknown : Promise ; connect? : Promise ; quit? : Promise ; disconnect? : void; ⋮---- export class RedisLockUnavailableError extends Error ⋮---- constructor message: string, options?: ErrorOptions ⋮---- export c… 证据：`src/redis-lock.ts`
- **Reflection Event Store**（source_file）：import { createHash } from "node:crypto"; ⋮---- export type ReflectionErrorSignalLike = { signatureHash: string; }; export interface ReflectionEventMetadata { type: "memory-reflection-event"; reflectionVersion: 4; stage: "reflect-store"; eventId: string; sessionKey: string; sessionId: string; agentId: string; command: string; storedAt: number; usedFallback: boolean; errorSignals: string ; sourceReflectionPath?: string; } export interface ReflectionEventPayload { kind: "event"; text: string; metadata: ReflectionEventMetadata; } export interface BuildReflectionEventPayloadParams { eventId?: string; scope: string; sessionKey: string; sessionId: string; agentId: string; command: string; toolErr… 证据：`src/reflection-event-store.ts`
- **Reflection Item Store**（source_file）：import type { ReflectionSliceItem } from "./reflection-slices.js"; export type ReflectionItemKind = "invariant" "derived"; export interface ReflectionItemMetadata { type: "memory-reflection-item"; reflectionVersion: 4; stage: "reflect-store"; eventId: string; itemKind: ReflectionItemKind; section: "Invariants" "Derived"; ordinal: number; groupSize: number; agentId: string; sessionKey: string; sessionId: string; storedAt: number; usedFallback: boolean; errorSignals: string ; decayModel: "logistic"; decayMidpointDays: number; decayK: number; baseWeight: number; quality: number; sourceReflectionPath?: string; resolvedAt?: number; resolvedBy?: string; resolutionNote?: string; } export interface… 证据：`src/reflection-item-store.ts`
- **Reflection Store**（source_file）：import type { MemoryEntry, MemorySearchResult } from "./store.js"; import { extractInjectableReflectionSliceItems, extractInjectableReflectionSlices, sanitizeReflectionSliceLines, sanitizeInjectableReflectionLines, type ReflectionSlices, } from "./reflection-slices.js"; import { parseReflectionMetadata } from "./reflection-metadata.js"; import { buildReflectionEventPayload, createReflectionEventId } from "./reflection-event-store.js"; import { buildReflectionItemPayloads, getReflectionItemDecayDefaults, REFLECTION DERIVED DECAY K, REFLECTION DERIVED DECAY MIDPOINT DAYS, REFLECTION INVARIANT DECAY K, REFLECTION INVARIANT DECAY MIDPOINT DAYS, } from "./reflection-item-store.js"; import { getR… 证据：`src/reflection-store.ts`
- **Retriever**（source_file）：import type { MemoryEntry, MemoryStore, MemorySearchResult } from "./store.js"; import type { Embedder } from "./embedder.js"; import { AccessTracker, computeEffectiveHalfLife, parseAccessMetadata, } from "./access-tracker.js"; import { filterNoise } from "./noise-filter.js"; import { expandQuery } from "./query-expander.js"; import type { DecayEngine, DecayableMemory } from "./decay-engine.js"; import type { TierManager } from "./tier-manager.js"; import { getDecayableFromEntry, isMemoryExpired, parseSmartMetadata, toLifecycleMemory, } from "./smart-metadata.js"; import { matchesMemoryCategoryFilter } from "./memory-categories.js"; import { TraceCollector, type RetrievalTrace } from "./ret… 证据：`src/retriever.ts`
- **Smart Extractor**（source_file）：import type { MemoryStore, MemoryEntry, MemorySearchResult } from "./store.js"; import type { Embedder } from "./embedder.js"; import type { LlmClient } from "./llm-client.js"; import { buildExtractionPrompt, buildDedupPrompt, buildMergePrompt, } from "./extraction-prompts.js"; import { AdmissionController, type AdmissionAuditRecord, type AdmissionControlConfig, type AdmissionRejectionAuditEntry, } from "./admission-control.js"; import { type CandidateMemory, type DedupDecision, type DedupResult, type ExtractionStats, type MemoryCategory, ALWAYS MERGE CATEGORIES, MERGE SUPPORTED CATEGORIES, MEMORY CATEGORIES, TEMPORAL VERSIONED CATEGORIES, normalizeCategory, } from "./memory-categories.js";… 证据：`src/smart-extractor.ts`
- **Store**（source_file）：import { randomUUID } from "node:crypto"; import { createRequire } from "node:module"; import { existsSync, accessSync, constants, mkdirSync, realpathSync, lstatSync, unlinkSync, writeFileSync, } from "node:fs"; import { access as accessAsync, lstat as lstatAsync, mkdir as mkdirAsync, realpath as realpathAsync, rmdir as rmdirAsync, stat as statAsync, unlink as unlinkAsync, writeFile as writeFileAsync, } from "node:fs/promises"; import { dirname, join } from "node:path"; import { fileURLToPath } from "node:url"; import { matchesMemoryCategoryFilter, resolveCategoryFilterCandidates } from "./memory-categories.js"; import { RedisLockAcquisitionError, RedisLockLeaseIntegrityError, RedisLockMana… 证据：`src/store.ts`
- **Tier Manager**（source_file）：import type { MemoryTier } from "./memory-categories.js"; import type { DecayScore } from "./decay-engine.js"; export interface TierConfig { coreAccessThreshold: number; coreCompositeThreshold: number; coreImportanceThreshold: number; peripheralCompositeThreshold: number; peripheralAgeDays: number; workingAccessThreshold: number; workingCompositeThreshold: number; } ⋮---- export interface TierTransition { memoryId: string; fromTier: MemoryTier; toTier: MemoryTier; reason: string; } export interface TierableMemory { id: string; tier: MemoryTier; importance: number; accessCount: number; createdAt: number; } export interface TierManager { evaluate memory: TierableMemory, decayScore: DecayScore… 证据：`src/tier-manager.ts`
- **Smart Extractor Branches**（source_file）：// This suite exercises extraction/dedup/merge branch behavior rather than // the embedding-based noise filter. Force the noise bank off so deterministic // mock embeddings do not accidentally classify normal user text as noise. NoisePrototypeBank.prototype.isNoise = ⋮---- function createDeterministicEmbedding text, dimensions = EMBEDDING DIMENSIONS ⋮---- function createEmbeddingServer ⋮---- function appendHook api, name, handler ⋮---- const combined = async ...args = ⋮---- function createMockApi dbPath, embeddingBaseURL, llmBaseURL, logs, pluginConfigOverrides = ⋮---- // Note: embedding always wins over pluginConfigOverrides — this is intentional // so tests get deterministic mock embeddin… 证据：`test/smart-extractor-branches.mjs`
- **1.1.0-beta.11 OpenClaw 2026.5 runtime compatibility**（documentation）：1.1.0-beta.11 OpenClaw 2026.5 runtime compatibility 证据：`CHANGELOG.md`
- **🧠 memory-lancedb-pro · 🦞OpenClaw Plugin**（documentation）：🧠 memory-lancedb-pro · 🦞OpenClaw Plugin 证据：`README_CN.md`
- **🧠 memory-lancedb-pro · 🦞OpenClaw Plugin**（documentation）：🧠 memory-lancedb-pro · 🦞OpenClaw Plugin 证据：`README_DE.md`
- **🧠 memory-lancedb-pro · 🦞OpenClaw Plugin**（documentation）：🧠 memory-lancedb-pro · 🦞OpenClaw Plugin 证据：`README_ES.md`
- **🧠 memory-lancedb-pro · 🦞OpenClaw Plugin**（documentation）：🧠 memory-lancedb-pro · 🦞OpenClaw Plugin 证据：`README_FR.md`
- **🧠 memory-lancedb-pro · 🦞OpenClaw Plugin**（documentation）：🧠 memory-lancedb-pro · 🦞OpenClaw Plugin 证据：`README_IT.md`
- **🧠 memory-lancedb-pro · 🦞OpenClaw Plugin**（documentation）：🧠 memory-lancedb-pro · 🦞OpenClaw Plugin 证据：`README_JA.md`
- **🧠 memory-lancedb-pro · 🦞OpenClaw Plugin**（documentation）：🧠 memory-lancedb-pro · 🦞OpenClaw Plugin 证据：`README_KO.md`
- **🧠 memory-lancedb-pro · 🦞OpenClaw Plugin**（documentation）：🧠 memory-lancedb-pro · 🦞OpenClaw Plugin 证据：`README_PT-BR.md`
- **🧠 memory-lancedb-pro · 🦞OpenClaw Plugin**（documentation）：🧠 memory-lancedb-pro · 🦞OpenClaw Plugin 证据：`README_RU.md`
- **🧠 memory-lancedb-pro · 🦞OpenClaw Plugin**（documentation）：🧠 memory-lancedb-pro · 🦞OpenClaw Plugin 证据：`README_TW.md`
- **Enqueue Lesson Extract Hook**（documentation）：Writes a small JSON task file to a queue directory when /new is issued. 证据：`examples/new-session-distill/hook/enqueue-lesson-extract/HOOK.md`
- **Tsconfig**（structured_config）：{ "compilerOptions": { "target": "ES2022", "module": "NodeNext", "moduleResolution": "NodeNext", "lib": "ES2022" , "strict": false, "skipLibCheck": true, "esModuleInterop": true, "allowSyntheticDefaultImports": true, "resolveJsonModule": true, "declaration": false, "sourceMap": false, "outDir": "dist", "rootDir": ".", "noEmitOnError": false, "noImplicitAny": false, "strictNullChecks": false, "useUnknownInCatchVariables": false }, "include": "index.ts", "cli.ts", "src/ / .ts", "types/ / .d.ts" , "exclude": "node modules", "dist", "test", "benchmark" } 证据：`tsconfig.json`
- **Legacy Slug Memory**（structured_config）：{ "id": "data-pointer-openclaw-paths-20260527", "text": "Legacy imported memory with a stable slug ID.", "vector": 0, 0, 0, 0 , "category": "fact", "scope": "global", "importance": 0.7, "timestamp": 1779840000000, "metadata": "{}" } 证据：`test/fixtures/legacy-slug-memory.json`
- **.gitignore**（source_file）：node modules/ .venv-skill-tools .memory-lancedb-pro/ .DS Store memory-plugin-feature-dev memory-plugin-host-validation memory-plugin-release-consistency maintain-memory-lancedb-pro/ skills/handle-memory-lancedb-pro-issue/ skills/maintain-memory-lancedb-pro/ skills/validate-memory-lancedb-pro-pr/ test/addressing-identity-regression.mjs validate-memory-lancedb-pro-pr/ 证据：`.gitignore`
- **.npmignore**（source_file）：node modules/ .git/ .zip 证据：`.npmignore`
- **Commit Msg**（source_file）：fix embedder : address PR review comments Issue 629 证据：`commit_msg.txt`
- **Restore Files**（source_file）：files = ⋮---- content = subprocess.check output 'git', 'show', src , text=True, encoding='utf-8', errors='replace' 证据：`restore_files.py`
- **Ci Test Manifest**（source_file）：// Issue 598 regression tests ⋮---- // Issue 629 batch embedding fix ⋮---- // Issue 665 bulkStore tests // Issue 690 cross-call batch accumulator tests ⋮---- // Issue 665 bulkStore tests from upstream ⋮---- // Issue 680 regression tests from upstream ⋮---- // Issue 606 SDK migration Bug 2 regression tests ⋮---- // PR 713 inference regression tests - inferProviderFromBaseURL + model fallback ⋮---- // Issue 736 recall governance - isRecallUsed unit tests ⋮---- // Issue 492 agentId validation tests ⋮---- // Tier 1 memory counter fix ⋮---- export function getEntriesForGroup group 证据：`scripts/ci-test-manifest.mjs`
- **Governance Maintenance**（source_file）：function parseArgs argv ⋮---- async function loadAllEntries store, scopeFilter, limit ⋮---- function normalizeKey text ⋮---- async function run 证据：`scripts/governance-maintenance.mjs`
- **Drop injected memory blocks entirely.**（source_file）：DEFAULT STATE DIR = Path.home / ".openclaw" / "state" / "jsonl-distill" DEFAULT AGENTS DIR = Path.home / ".openclaw" / "agents" EXCLUDED AGENT IDS = { ENV ALLOWED AGENT IDS = "OPENCLAW JSONL DISTILL ALLOWED AGENT IDS" def get allowed agent ids - Optional set str ⋮---- raw = os.environ.get ENV ALLOWED AGENT IDS, "" .strip ⋮---- parts = p.strip for p in raw.split "," if p.strip ⋮---- NOISE PREFIXES = def now ms - int def sha256 s: str - str def read jsonl lines path: Path, start offset: int, max bytes: int - Tuple List str , int ⋮---- lines: List str = ⋮---- data = f.read max bytes end offset = f.tell ⋮---- last nl = data.rfind b"\n" ⋮---- data = data : last nl + 1 end offset = start offset +… 证据：`scripts/jsonl_distill.py`
- **Migrate Governance Metadata**（source_file）：function parseArgs argv ⋮---- async function loadAllEntries store, scopeFilter, limit ⋮---- async function run 证据：`scripts/migrate-governance-metadata.mjs`
- **Run Ci Tests**（source_file）：function parseArgs argv ⋮---- function buildCommand entry ⋮---- async function runEntry entry ⋮---- async function main 证据：`scripts/run-ci-tests.mjs`
- **Smoke Openclaw**（source_file）：set -euo pipefail openclaw memory-pro version openclaw memory-pro stats openclaw memory-pro list --limit 3 openclaw memory-pro search "plugin" --limit 3 TMP JSON="/tmp/memory-pro-export.json" openclaw memory-pro export --scope global --category decision --output "$TMP JSON" openclaw memory-pro import --dry-run "$TMP JSON" openclaw memory-pro delete --help /dev/null openclaw memory-pro delete-bulk --scope global --before 1900-01-01 --dry-run openclaw memory-pro migrate check if -d "$HOME/.openclaw/memory/lancedb-pro" ; then openclaw memory-pro reembed --source-db "$HOME/.openclaw/memory/lancedb-pro" --limit 1 --dry-run else echo "NOTE: $HOME/.openclaw/memory/lancedb-pro not found; skipping r… 证据：`scripts/smoke-openclaw.sh`
- **Sync Plugin Version**（source_file）：function parseJsonStringToken text, startIndex ⋮---- function skipWhitespace text, startIndex ⋮---- export function replaceTopLevelVersion text, nextVersion ⋮---- export function syncManifestVersion { manifestPath, packagePath, } 证据：`scripts/sync-plugin-version.mjs`
- **Verify Ci Test Manifest**（source_file）：// EXPECTED BASELINE is derived from CI TEST MANIFEST so they are always in sync. // Any PR that adds/removes/reorders test entries in CI TEST MANIFEST automatically // updates the baseline — no manual snapshot maintenance needed. ⋮---- function fail message ⋮---- function normalizeArgs args = ⋮---- function formatCommand entry ⋮---- function verifyGroups ⋮---- function verifyFilesExist ⋮---- function verifyExactOnceCoverage ⋮---- function verifyExactBaseline ⋮---- function main 证据：`scripts/verify-ci-test-manifest.mjs`
- 其余 20 条证据见 `AI_CONTEXT_PACK.json` 或 `EVIDENCE_INDEX.json`。

## 宿主 AI 必须遵守的规则

- **把本资产当作开工前上下文，而不是运行环境。**：AI Context Pack 只包含证据化项目理解，不包含目标项目的可执行状态。 证据：`README.md`, `examples/new-session-distill/README.md`, `package.json`
- **回答用户时区分可预览内容与必须安装后才能验证的内容。**：安装前体验的消费者价值来自降低误装和误判，而不是伪装成真实运行。 证据：`README.md`, `examples/new-session-distill/README.md`, `package.json`

## 用户开工前应该回答的问题

- 你准备在哪个宿主 AI 或本地环境中使用它？
- 你只是想先体验工作流，还是准备真实安装？
- 你最在意的是安装成本、输出质量、还是和现有规则的冲突？

## 验收标准

- 所有能力声明都能回指到 evidence_refs 中的文件路径。
- AI_CONTEXT_PACK.md 没有把预览包装成真实运行。
- 用户能在 3 分钟内看懂适合谁、能做什么、如何开始和风险边界。

---

## Doramagic Context Augmentation

下面内容用于强化 Repomix/AI Context Pack 主体。Human Manual 只提供阅读骨架；踩坑日志会被转成宿主 AI 必须遵守的工作约束。

## Human Manual 骨架

使用规则：这里只是项目阅读路线和显著性信号，不是事实权威。具体事实仍必须回到 repo evidence / Claim Graph。

宿主 AI 硬性规则：
- 不得把页标题、章节顺序、摘要或 importance 当作项目事实证据。
- 解释 Human Manual 骨架时，必须明确说它只是阅读路线/显著性信号。
- 能力、安装、兼容性、运行状态和风险判断必须引用 repo evidence、source path 或 Claim Graph。

- **Plugin Overview and Architecture**：importance `high`
  - source_paths: index.ts, openclaw.plugin.json, src/openclaw-memory-capability.ts, types/openclaw-plugin-sdk.d.ts, CHANGELOG-v1.1.0.md
- **Memory Engine, Hybrid Retrieval, and Lifecycle**：importance `high`
  - source_paths: src/store.ts, src/retriever.ts, src/embedder.ts, src/smart-extractor.ts, src/decay-engine.ts
- **Configuration, CLI Commands, and Provider Integration**：importance `high`
  - source_paths: cli.ts, src/llm-client.ts, src/llm-oauth.ts, src/migrate.ts, src/memory-upgrader.ts
- **Known Issues, Failure Modes, and Operations**：importance `high`
  - source_paths: docs/lock-management.md, docs/long-context-chunking.md, docs/openclaw-integration-playbook.md, docs/openclaw-dream-retrofit-report.md, docs/release-checklist.md

## Repo Inspection Evidence / 源码检查证据

- repo_clone_verified: true
- repo_inspection_verified: true
- repo_commit: `c5378577bc6b67ce22649ffbc3aca932534160bb`
- inspected_files: `README.md`, `package.json`, `docs/CHANGELOG-v1.1.0.md`, `docs/lock-management.md`, `docs/long-context-chunking.md`, `docs/memory_architecture_analysis.md`, `docs/openclaw-dream-retrofit-report.md`, `docs/openclaw-integration-playbook.md`, `docs/openclaw-integration-playbook.zh-CN.md`, `docs/release-checklist.md`, `examples/new-session-distill/README.md`, `examples/new-session-distill/hook/enqueue-lesson-extract/HOOK.md`, `examples/new-session-distill/hook/enqueue-lesson-extract/handler.ts`, `src/access-tracker.ts`, `src/adaptive-retrieval.ts`, `src/admission-control.ts`, `src/admission-stats.ts`, `src/auto-capture-cleanup.ts`, `src/auto-recall-tier1.ts`, `src/batch-dedup.ts`

宿主 AI 硬性规则：
- 没有 repo_clone_verified=true 时，不得声称已经读过源码。
- 没有 repo_inspection_verified=true 时，不得把 README/docs/package 文件判断写成事实。
- 没有 quick_start_verified=true 时，不得声称 Quick Start 已跑通。

## Doramagic Pitfall Constraints / 踩坑约束

这些规则来自 Doramagic 发现、验证或编译过程中的项目专属坑点。宿主 AI 必须把它们当作工作约束，而不是普通说明文字。

### Constraint 1: 来源证据：Memory lost on gateway restart: agent_end hook never fires

- Trigger: GitHub 社区证据显示该项目存在一个安装相关的待验证问题：Memory lost on gateway restart: agent_end hook never fires
- Why it matters: 可能阻塞安装或首次运行。
- Evidence: community_evidence:github | https://github.com/CortexReach/memory-lancedb-pro/issues/435 | 来源类型 github_issue 暴露的待验证使用条件。
- Hard boundary: 不要把这个坑点包装成已解决、已验证或可忽略，除非后续验证证据明确证明它已经关闭。

### Constraint 2: 来源证据：[Feature Request] Dreaming support — implement OpenClaw dreaming protocol when available

- Trigger: GitHub 社区证据显示该项目存在一个安装相关的待验证问题：[Feature Request] Dreaming support — implement OpenClaw dreaming protocol when available
- Why it matters: 可能增加新用户试用和生产接入成本。
- Evidence: community_evidence:github | https://github.com/CortexReach/memory-lancedb-pro/issues/813 | 来源类型 github_issue 暴露的待验证使用条件。
- Hard boundary: 不要把这个坑点包装成已解决、已验证或可忽略，除非后续验证证据明确证明它已经关闭。

### Constraint 3: 来源证据：ci: smart-extractor-branches.mjs test failing since PR #669 bulkStore refactor

- Trigger: GitHub 社区证据显示该项目存在一个安装相关的待验证问题：ci: smart-extractor-branches.mjs test failing since PR #669 bulkStore refactor
- Why it matters: 可能影响升级、迁移或版本选择。
- Evidence: community_evidence:github | https://github.com/CortexReach/memory-lancedb-pro/issues/679 | 来源类型 github_issue 暴露的待验证使用条件。
- Hard boundary: 不要把这个坑点包装成已解决、已验证或可忽略，除非后续验证证据明确证明它已经关闭。

### Constraint 4: 来源证据：v1.1.0-beta.10 release regressed LanceDB loading on macOS/Linux (Dynamic require not supported)

- Trigger: GitHub 社区证据显示该项目存在一个安装相关的待验证问题：v1.1.0-beta.10 release regressed LanceDB loading on macOS/Linux (Dynamic require not supported)
- Why it matters: 可能阻塞安装或首次运行。
- Evidence: community_evidence:github | https://github.com/CortexReach/memory-lancedb-pro/issues/900 | 来源讨论提到 node 相关条件，需在安装/试用前复核。
- Hard boundary: 不要把这个坑点包装成已解决、已验证或可忽略，除非后续验证证据明确证明它已经关闭。

### Constraint 5: 来源证据："memory-lancedb-pro" does not support dreaming settings

- Trigger: GitHub 社区证据显示该项目存在一个配置相关的待验证问题："memory-lancedb-pro" does not support dreaming settings
- Why it matters: 可能增加新用户试用和生产接入成本。
- Evidence: community_evidence:github | https://github.com/CortexReach/memory-lancedb-pro/issues/565 | 来源类型 github_issue 暴露的待验证使用条件。
- Hard boundary: 不要把这个坑点包装成已解决、已验证或可忽略，除非后续验证证据明确证明它已经关闭。

### Constraint 6: 来源证据：#395 — Reflection Items Lack Resolution Mechanism

- Trigger: GitHub 社区证据显示该项目存在一个安全/权限相关的待验证问题：#395 — Reflection Items Lack Resolution Mechanism
- Why it matters: 可能影响升级、迁移或版本选择。
- Evidence: community_evidence:github | https://github.com/CortexReach/memory-lancedb-pro/issues/447 | 来源类型 github_issue 暴露的待验证使用条件。
- Hard boundary: 不要把这个坑点包装成已解决、已验证或可忽略，除非后续验证证据明确证明它已经关闭。

### Constraint 7: 来源证据：Bug: Reflection self-triggers in a loop — same session generates 4 near-identical reflections

- Trigger: GitHub 社区证据显示该项目存在一个安全/权限相关的待验证问题：Bug: Reflection self-triggers in a loop — same session generates 4 near-identical reflections
- Why it matters: 可能影响授权、密钥配置或安全边界。
- Evidence: community_evidence:github | https://github.com/CortexReach/memory-lancedb-pro/issues/382 | 来源讨论提到 node 相关条件，需在安装/试用前复核。
- Hard boundary: 不要把这个坑点包装成已解决、已验证或可忽略，除非后续验证证据明确证明它已经关闭。

### Constraint 8: 来源证据：Memory LLM completion lane bypasses the host model catalog (cannot honor OpenRouter provider routing or other model con…

- Trigger: GitHub 社区证据显示该项目存在一个安全/权限相关的待验证问题：Memory LLM completion lane bypasses the host model catalog (cannot honor OpenRouter provider routing or other model config)
- Why it matters: 可能影响授权、密钥配置或安全边界。
- Evidence: community_evidence:github | https://github.com/CortexReach/memory-lancedb-pro/issues/901 | 来源讨论提到 node 相关条件，需在安装/试用前复核。
- Hard boundary: 不要把这个坑点包装成已解决、已验证或可忽略，除非后续验证证据明确证明它已经关闭。

### Constraint 9: 来源证据：memory-lancedb-pro @ master (post v1.1.0-beta.10): agent_end hook blocked under external (non-bundled) install — data s…

- Trigger: GitHub 社区证据显示该项目存在一个安全/权限相关的待验证问题：memory-lancedb-pro @ master (post v1.1.0-beta.10): agent_end hook blocked under external (non-bundled) install — data stays in-memory, never flushes to memorie…
- Why it matters: 可能阻塞安装或首次运行。
- Evidence: community_evidence:github | https://github.com/CortexReach/memory-lancedb-pro/issues/850 | 来源讨论提到 windows 相关条件，需在安装/试用前复核。
- Hard boundary: 不要把这个坑点包装成已解决、已验证或可忽略，除非后续验证证据明确证明它已经关闭。

### Constraint 10: 来源证据：Committed dist is stale relative to src: shipped builds miss the process.report.excludeNetwork hang guard and the reran…

- Trigger: GitHub 社区证据显示该项目存在一个安装相关的待验证问题：Committed dist is stale relative to src: shipped builds miss the process.report.excludeNetwork hang guard and the rerank top_n cap
- Host AI rule: 来源显示可能已有修复、规避或版本变化，说明书中必须标注适用版本。
- Why it matters: 可能增加新用户试用和生产接入成本。
- Evidence: community_evidence:github | https://github.com/CortexReach/memory-lancedb-pro/issues/890 | 来源讨论提到 node 相关条件，需在安装/试用前复核。
- Hard boundary: 不要把这个坑点包装成已解决、已验证或可忽略，除非后续验证证据明确证明它已经关闭。