# memorymesh - Doramagic AI Context Pack

> 定位：安装前体验与判断资产。它帮助宿主 AI 有一个好的开始，但不代表已经安装、执行或验证目标项目。

## 充分原则

- **充分原则，不是压缩原则**：AI Context Pack 应该充分到让宿主 AI 在开工前理解项目价值、能力边界、使用入口、风险和证据来源；它可以分层组织，但不以最短摘要为目标。
- **压缩策略**：只压缩噪声和重复内容，不压缩会影响判断和开工质量的上下文。

## 给宿主 AI 的使用方式

你正在读取 Doramagic 为 memorymesh 编译的 AI Context Pack。请把它当作开工前上下文：帮助用户理解适合谁、能做什么、如何开始、哪些必须安装后验证、风险在哪里。不要声称你已经安装、运行或执行了目标项目。

## Claim 消费规则

- **事实来源**：Repo Evidence + Claim/Evidence Graph；Human Wiki 只提供显著性、术语和叙事结构。
- **事实最低状态**：`supported`
- `supported`：可以作为项目事实使用，但回答中必须引用 claim_id 和证据路径。
- `weak`：只能作为低置信度线索，必须要求用户继续核实。
- `inferred`：只能用于风险提示或待确认问题，不能包装成项目事实。
- `unverified`：不得作为事实使用，应明确说证据不足。
- `contradicted`：必须展示冲突来源，不得替用户强行选择一个版本。

## 它最适合谁

- **AI 研究者或研究型 Agent 构建者**：README 明确围绕研究、实验或论文工作流展开。 证据：`README.md` Claim：`clm_0002` supported 0.86
- **正在使用 Claude/Codex/Cursor/Gemini 等宿主 AI 的开发者**：README 或插件配置提到多个宿主 AI。 证据：`README.md` Claim：`clm_0003` supported 0.86

## 它能做什么

- **命令行启动或安装流程**（需要安装后验证）：项目文档中存在可执行命令，真实使用需要在本地或宿主环境中运行这些命令。 证据：`README.md` Claim：`clm_0001` supported 0.86

## 怎么开始

- `pip install memorymesh-mcp` 证据：`README.md` Claim：`clm_0004` supported 0.86

## 继续前判断卡

- **当前建议**：先做权限沙盒试用
- **为什么**：项目存在安装命令、宿主配置或本地写入线索，不建议直接进入主力环境，应先在隔离环境试装。

### 30 秒判断

- **现在怎么做**：先做权限沙盒试用
- **最小安全下一步**：先跑 Prompt Preview；若仍要安装，只在隔离环境试装
- **先别相信**：工具权限边界不能在安装前相信。
- **继续会触碰**：命令执行、本地环境或项目文件、宿主 AI 上下文

### 现在可以相信

- **适合人群线索：AI 研究者或研究型 Agent 构建者**（supported）：有 supported claim 或项目证据支撑，但仍不等于真实安装效果。 证据：`README.md` Claim：`clm_0002` supported 0.86
- **适合人群线索：正在使用 Claude/Codex/Cursor/Gemini 等宿主 AI 的开发者**（supported）：有 supported claim 或项目证据支撑，但仍不等于真实安装效果。 证据：`README.md` Claim：`clm_0003` supported 0.86
- **能力存在：命令行启动或安装流程**（supported）：可以相信项目包含这类能力线索；是否适合你的具体任务仍要试用或安装后验证。 证据：`README.md` Claim：`clm_0001` supported 0.86
- **存在 Quick Start / 安装命令线索**（supported）：可以相信项目文档出现过启动或安装入口；不要因此直接在主力环境运行。 证据：`README.md` Claim：`clm_0004` supported 0.86

### 现在还不能相信

- **工具权限边界不能在安装前相信。**（unverified）：MCP/tool 类项目通常会触碰文件、网络、浏览器或外部 API，必须真实检查权限和日志。
- **真实输出质量不能在安装前相信。**（unverified）：Prompt Preview 只能展示引导方式，不能证明真实项目中的结果质量。
- **宿主 AI 版本兼容性不能在安装前相信。**（unverified）：Claude、Cursor、Codex、Gemini 等宿主加载规则和版本差异必须在真实环境验证。
- **不会污染现有宿主 AI 行为，不能直接相信。**（inferred）：Skill、plugin、AGENTS/CLAUDE/GEMINI 指令可能改变宿主 AI 的默认行为。
- **可安全回滚不能默认相信。**（unverified）：除非项目明确提供卸载和恢复说明，否则必须先在隔离环境验证。
- **真实安装后是否与用户当前宿主 AI 版本兼容？**（unverified）：兼容性只能通过实际宿主环境验证。
- **项目输出质量是否满足用户具体任务？**（unverified）：安装前预览只能展示流程和边界，不能替代真实评测。
- **安装命令是否需要网络、权限或全局写入？**（unverified）：这影响企业环境和个人环境的安装风险。 证据：`README.md`

### 继续会触碰什么

- **命令执行**：包管理器、网络下载、本地插件目录、项目配置或用户主目录。 原因：运行第一条命令就可能产生环境改动；必须先判断是否值得跑。 证据：`README.md`
- **本地环境或项目文件**：安装结果、插件缓存、项目配置或本地依赖目录。 原因：安装前无法证明写入范围和回滚方式，需要隔离验证。 证据：`README.md`
- **宿主 AI 上下文**：AI Context Pack、Prompt Preview、Skill 路由、风险规则和项目事实。 原因：导入上下文会影响宿主 AI 后续判断，必须避免把未验证项包装成事实。

### 最小安全下一步

- **先跑 Prompt Preview**：用安装前交互式试用判断工作方式是否匹配，不需要授权或改环境。（适用：任何项目都适用，尤其是输出质量未知时。）
- **只在隔离目录或测试账号试装**：避免安装命令污染主力宿主 AI、真实项目或用户主目录。（适用：存在命令执行、插件配置或本地写入线索时。）
- **安装后只验证一个最小任务**：先验证加载、兼容、输出质量和回滚，再决定是否深用。（适用：准备从试用进入真实工作流时。）

### 退出方式

- **保留安装前状态**：记录原始宿主配置和项目状态，后续才能判断是否可恢复。
- **记录安装命令和写入路径**：没有明确卸载说明时，至少要知道哪些目录或配置需要手动清理。
- **如果没有回滚路径，不进入主力环境**：不可回滚是继续前阻断项，不应靠信任或运气继续。

## 哪些只能预览

- 解释项目适合谁和能做什么
- 基于项目文档演示典型对话流程
- 帮助用户判断是否值得安装或继续研究

## 哪些必须安装后验证

- 真实安装 Skill、插件或 CLI
- 执行脚本、修改本地文件或访问外部服务
- 验证真实输出质量、性能和兼容性

## 边界与风险判断卡

- **把安装前预览误认为真实运行**：用户可能高估项目已经完成的配置、权限和兼容性验证。 处理方式：明确区分 prompt_preview_can_do 与 runtime_required。 Claim：`clm_0005` inferred 0.45
- **命令执行会修改本地环境**：安装命令可能写入用户主目录、宿主插件目录或项目配置。 处理方式：先在隔离环境或测试账号中运行。 证据：`README.md` Claim：`clm_0006` supported 0.86
- **待确认**：真实安装后是否与用户当前宿主 AI 版本兼容？。原因：兼容性只能通过实际宿主环境验证。
- **待确认**：项目输出质量是否满足用户具体任务？。原因：安装前预览只能展示流程和边界，不能替代真实评测。
- **待确认**：安装命令是否需要网络、权限或全局写入？。原因：这影响企业环境和个人环境的安装风险。

## 开工前工作上下文

### 加载顺序

- 先读取 how_to_use.host_ai_instruction，建立安装前判断资产的边界。
- 读取 claim_graph_summary，确认事实来自 Claim/Evidence Graph，而不是 Human Wiki 叙事。
- 再读取 intended_users、capabilities 和 quick_start_candidates，判断用户是否匹配。
- 需要执行具体任务时，优先查 role_skill_index，再查 evidence_index。
- 遇到真实安装、文件修改、网络访问、性能或兼容性问题时，转入 risk_card 和 boundaries.runtime_required。

### 任务路由

- **命令行启动或安装流程**：先说明这是安装后验证能力，再给出安装前检查清单。 边界：必须真实安装或运行后验证。 证据：`README.md` Claim：`clm_0001` supported 0.86

### 上下文规模

- 文件总数：232
- 重要文件覆盖：28/232
- 证据索引条目：28
- 角色 / Skill 条目：8

### 证据不足时的处理

- **missing_evidence**：说明证据不足，要求用户提供目标文件、README 段落或安装后验证记录；不要补全事实。
- **out_of_scope_request**：说明该任务超出当前 AI Context Pack 证据范围，并建议用户先查看 Human Manual 或真实安装后验证。
- **runtime_request**：给出安装前检查清单和命令来源，但不要替用户执行命令或声称已执行。
- **source_conflict**：同时展示冲突来源，标记为待核实，不要强行选择一个版本。

## Prompt Recipes

### 适配判断

- 目标：判断这个项目是否适合用户当前任务。
- 预期输出：适配结论、关键理由、证据引用、安装前可预览内容、必须安装后验证内容、下一步建议。

```text
请基于 memorymesh 的 AI Context Pack，先问我 3 个必要问题，然后判断它是否适合我的任务。回答必须包含：适合谁、能做什么、不能做什么、是否值得安装、证据来自哪里。所有项目事实必须引用 evidence_refs、source_paths 或 claim_id。
```

### 安装前体验

- 目标：让用户在安装前感受核心工作流，同时避免把预览包装成真实能力或营销承诺。
- 预期输出：一段带边界标签的体验剧本、安装后验证清单和谨慎建议；不含真实运行承诺或强营销表述。

```text
请把 memorymesh 当作安装前体验资产，而不是已安装工具或真实运行环境。

请严格输出四段：
1. 先问我 3 个必要问题。
2. 给出一段“体验剧本”：用 [安装前可预览]、[必须安装后验证]、[证据不足] 三种标签展示它可能如何引导工作流。
3. 给出安装后验证清单：列出哪些能力只有真实安装、真实宿主加载、真实项目运行后才能确认。
4. 给出谨慎建议：只能说“值得继续研究/试装”“先补充信息后再判断”或“不建议继续”，不得替项目背书。

硬性边界：
- 不要声称已经安装、运行、执行测试、修改文件或产生真实结果。
- 不要写“自动适配”“确保通过”“完美适配”“强烈建议安装”等承诺性表达。
- 如果描述安装后的工作方式，必须使用“如果安装成功且宿主正确加载 Skill，它可能会……”这种条件句。
- 体验剧本只能写成“示例台词/假设流程”：使用“可能会询问/可能会建议/可能会展示”，不要写“已写入、已生成、已通过、正在运行、正在生成”。
- Prompt Preview 不负责给安装命令；如用户准备试装，只能提示先阅读 Quick Start 和 Risk Card，并在隔离环境验证。
- 所有项目事实必须来自 supported claim、evidence_refs 或 source_paths；inferred/unverified 只能作风险或待确认项。

```

### 角色 / Skill 选择

- 目标：从项目里的角色或 Skill 中挑选最匹配的资产。
- 预期输出：候选角色或 Skill 列表，每项包含适用场景、证据路径、风险边界和是否需要安装后验证。

```text
请读取 role_skill_index，根据我的目标任务推荐 3-5 个最相关的角色或 Skill。每个推荐都要说明适用场景、可能输出、风险边界和 evidence_refs。
```

### 风险预检

- 目标：安装或引入前识别环境、权限、规则冲突和质量风险。
- 预期输出：环境、权限、依赖、许可、宿主冲突、质量风险和未知项的检查清单。

```text
请基于 risk_card、boundaries 和 quick_start_candidates，给我一份安装前风险预检清单。不要替我执行命令，只说明我应该检查什么、为什么检查、失败会有什么影响。
```

### 宿主 AI 开工指令

- 目标：把项目上下文转成一次对话开始前的宿主 AI 指令。
- 预期输出：一段边界明确、证据引用明确、适合复制给宿主 AI 的开工前指令。

```text
请基于 memorymesh 的 AI Context Pack，生成一段我可以粘贴给宿主 AI 的开工前指令。这段指令必须遵守 not_runtime=true，不能声称项目已经安装、运行或产生真实结果。
```


## 角色 / Skill 索引

- 共索引 8 个角色 / Skill / 项目文档条目。

- **MemoryMesh**（project_doc）：! PyPI https://img.shields.io/pypi/v/memorymesh-mcp https://pypi.org/project/memorymesh-mcp/ ! License https://img.shields.io/badge/license-MIT-blue ./LICENSE ! Python https://img.shields.io/badge/python-3.11+-blue https://www.python.org/ ! CI https://img.shields.io/github/actions/workflow/status/kilhubprojects/memory-mesh/ci.yml?label=CI https://github.com/kilhubprojects/memory-mesh/actions ! Tests https://img.shie… 激活提示：当用户需要理解项目结构、安装方式或边界时参考。 证据：`README.md`
- **Contributing to MemoryMesh**（project_doc）：Thank you for your interest in contributing. This document covers everything you need to go from a fresh clone to an approved pull request. 激活提示：当用户需要理解项目结构、安装方式或边界时参考。 证据：`CONTRIBUTING.md`
- **Summary**（project_doc）：- Bug fix - New feature - Refactor / cleanup - Documentation - CI / tooling 激活提示：当用户需要理解项目结构、安装方式或边界时参考。 证据：`.github/pull_request_template.md`
- **ARCHITECTURE.md — MemoryMesh**（project_doc）：Arquitetura técnica do MVP. Toda decisão aqui já foi travada ver MVP SCOPE.md para o "porquê" . Tudo é modular e abstraído porque a versão pós-MVP vai trocar componentes embeddings melhores, novos parsers, novos transports . 激活提示：当用户需要理解项目结构、安装方式或边界时参考。 证据：`ARCHITECTURE.md`
- **Changelog**（project_doc）：All notable changes to this project will be documented in this file. 激活提示：当用户需要理解项目结构、安装方式或边界时参考。 证据：`CHANGELOG.md`
- **ROADMAP.md — MemoryMesh**（project_doc）：Visão de longo prazo, do MVP ao "where this all leads". Última atualização: 2026-05-13. Baseado em análise competitiva de 14 projetos similares + auto-crítica do código + papers recentes 2024-2025 sobre retrieval e memória de agentes. 激活提示：当用户需要理解项目结构、安装方式或边界时参考。 证据：`ROADMAP.md`
- **Bug report**（project_doc）：A clear description of what is wrong. 激活提示：当用户需要理解项目结构、安装方式或边界时参考。 证据：`.github/ISSUE_TEMPLATE/bug_report.md`
- **Feature request**（project_doc）：What problem does this solve? Who benefits? 激活提示：当用户需要理解项目结构、安装方式或边界时参考。 证据：`.github/ISSUE_TEMPLATE/feature_request.md`

## 证据索引

- 共索引 28 条证据。

- **MemoryMesh**（documentation）：! PyPI https://img.shields.io/pypi/v/memorymesh-mcp https://pypi.org/project/memorymesh-mcp/ ! License https://img.shields.io/badge/license-MIT-blue ./LICENSE ! Python https://img.shields.io/badge/python-3.11+-blue https://www.python.org/ ! CI https://img.shields.io/github/actions/workflow/status/kilhubprojects/memory-mesh/ci.yml?label=CI https://github.com/kilhubprojects/memory-mesh/actions ! Tests https://img.shields.io/badge/tests-CI%20validated-brightgreen ! v0.8.0 https://img.shields.io/badge/version-v0.8.0-orange https://github.com/kilhubprojects/memory-mesh/releases/tag/v0.8.0 证据：`README.md`
- **Contributing to MemoryMesh**（documentation）：Thank you for your interest in contributing. This document covers everything you need to go from a fresh clone to an approved pull request. 证据：`CONTRIBUTING.md`
- **Package**（package_manifest）：{ "name": "memorymesh", "displayName": "MemoryMesh", "description": "Semantic search over your personal knowledge base via MemoryMesh.", "version": "0.8.0", "publisher": "memorymesh", "license": "MIT", "repository": { "type": "git", "url": "https://github.com/kilhubprojects/memory-mesh" }, "engines": { "vscode": "^1.85.0" }, "categories": "Other", "AI" , "activationEvents": "onStartupFinished" , "main": "./out/extension.js", "contributes": { "commands": { "command": "memorymesh.search", "title": "MemoryMesh: Search Knowledge Base", "icon": "$ search " }, { "command": "memorymesh.indexNow", "title": "MemoryMesh: Index Now" }, { "command": "memorymesh.showStatus", "title": "MemoryMesh: Show S… 证据：`extensions/vscode/package.json`
- **License**（source_file）：Permission is hereby granted, free of charge, to any person obtaining a copy of this software and associated documentation files the "Software" , to deal in the Software without restriction, including without limitation the rights to use, copy, modify, merge, publish, distribute, sublicense, and/or sell copies of the Software, and to permit persons to whom the Software is furnished to do so, subject to the following conditions: 证据：`LICENSE`
- **Summary**（documentation）：- Bug fix - New feature - Refactor / cleanup - Documentation - CI / tooling 证据：`.github/pull_request_template.md`
- **ARCHITECTURE.md — MemoryMesh**（documentation）：Arquitetura técnica do MVP. Toda decisão aqui já foi travada ver MVP SCOPE.md para o "porquê" . Tudo é modular e abstraído porque a versão pós-MVP vai trocar componentes embeddings melhores, novos parsers, novos transports . 证据：`ARCHITECTURE.md`
- **Changelog**（documentation）：All notable changes to this project will be documented in this file. 证据：`CHANGELOG.md`
- **ROADMAP.md — MemoryMesh**（documentation）：Visão de longo prazo, do MVP ao "where this all leads". Última atualização: 2026-05-13. Baseado em análise competitiva de 14 projetos similares + auto-crítica do código + papers recentes 2024-2025 sobre retrieval e memória de agentes. 证据：`ROADMAP.md`
- **Describe the bug**（documentation）：A clear description of what is wrong. 证据：`.github/ISSUE_TEMPLATE/bug_report.md`
- **Problem / motivation**（documentation）：What problem does this solve? Who benefits? 证据：`.github/ISSUE_TEMPLATE/feature_request.md`
- **Manifest**（structured_config）：{ "dxt version": "0.1", "name": "memorymesh", "display name": "MemoryMesh", "version": "0.1.0", "description": "Local MCP hub — semantic search over your personal files", "author": { "name": "Carlos Coelho", "email": "" }, "server": { "type": "binary", "entry point": "memorymesh.exe", "mcp config": { "command": "C:\\Users\\carlo\\Visual Studio Code\\eu\\memorymesh\\.venv\\Scripts\\memorymesh.exe", "args": "start", "--transport", "stdio" } } } 证据：`memorymesh-extension/manifest.json`
- **Manifest**（structured_config）：{ "manifest version": 3, "name": "MemoryMesh", "version": "0.8.0", "description": "Search your MemoryMesh personal knowledge base from any webpage.", "permissions": "storage", "activeTab" , "host permissions": "http://127.0.0.1:8765/ " , "background": { "service worker": "background.js", "type": "module" }, "action": { "default popup": "popup/popup.html", "default title": "MemoryMesh Search", "default icon": { "16": "icons/icon16.svg", "48": "icons/icon48.svg", "128": "icons/icon128.svg" } }, "options page": "options/options.html", "content scripts": { "matches": " " , "js": "content/content.js" , "run at": "document idle" } , "icons": { "16": "icons/icon16.svg", "48": "icons/icon48.svg", "… 证据：`extensions/browser/manifest.json`
- **Tsconfig**（structured_config）：{ "compilerOptions": { "module": "commonjs", "target": "ES2022", "lib": "ES2022" , "outDir": "./out", "rootDir": "./src", "strict": true, "noImplicitAny": true, "sourceMap": true, "declaration": true, "esModuleInterop": true, "skipLibCheck": true }, "include": "src/ / " , "exclude": "node modules", ".vscode-test" } 证据：`extensions/vscode/tsconfig.json`
- **Python**（source_file）：Python pycache / .py cod $py.class .so .egg .egg-info/ dist/ build/ .eggs/ .whl 证据：`.gitignore`
- **.Pre Commit Config**（source_file）：repos: - repo: https://github.com/astral-sh/ruff-pre-commit rev: v0.4.0 hooks: - id: ruff args: --fix - id: ruff-format 证据：`.pre-commit-config.yaml`
- **── Build stage ───────────────────────────────────────────────────────────────**（source_file）：── Build stage ─────────────────────────────────────────────────────────────── Installs dependencies into a virtual environment that we copy to the final image. Keeps the final image small by excluding the uv tool itself. FROM python:3.11-slim AS builder 证据：`Dockerfile`
- **Init**（source_file）："""MemoryMesh benchmark scripts.""" 证据：`benchmarks/__init__.py`
- **── Model catalogue ───────────────────────────────────────────────────────────**（source_file）："""Embedding model comparison benchmark. 证据：`benchmarks/bench_embedding_models.py`
- **Ensure src/ is in path when run without uv install**（source_file）：Measures how many files/chunks MemoryMesh can index per second using a synthetic corpus of configurable size. All real components are used ChromaDB, BM25, MetadataStore except the embedding provider, which is replaced with a deterministic mock to decouple indexing speed from GPU/CPU model inference speed. 证据：`benchmarks/bench_indexing.py`
- **── Helpers ───────────────────────────────────────────────────────────────────**（source_file）：Measures p50 / p95 / p99 end-to-end search latency across hybrid, dense, and sparse modes. A synthetic corpus is indexed once; then each query is run n queries times and latencies are collected. 证据：`benchmarks/bench_search_latency.py`
- **=============================================================================**（source_file）：============================================================================= MemoryMesh — Example configuration ============================================================================= Copy this file to ./config.yaml CWD or ~/.memorymesh/config.yaml Both ~ and ${ENV VAR} are expanded automatically. Anything you don't override falls back to the defaults below. ============================================================================= 证据：`config.example.yaml`
- **─────────────────────────────────────────────────────────────────────────────**（source_file）：───────────────────────────────────────────────────────────────────────────── MemoryMesh — docker-compose.yml Quick start: cp .env.example .env set your paths and tokens docker compose up -d The MCP HTTP endpoint is available at http://127.0.0.1:8765 The health endpoint is at http://127.0.0.1:8766/health ───────────────────────────────────────────────────────────────────────────── 证据：`docker-compose.yml`
- **install extension.ps1**（source_file）：install extension.ps1 Instala o MemoryMesh como extensao do Claude Desktop automaticamente. Uso: powershell -ExecutionPolicy Bypass -File install extension.ps1 证据：`install_extension.ps1`
- **Benchmark scripts manipulate sys.path before local imports expected pattern .**（source_file）：project name = "memorymesh-mcp" version = "0.8.0" description = "Local MCP hub for personal data — private, cross-platform, agent-ready." readme = "README.md" license = "MIT" authors = {name = "Carlos Coelho", email = "kilhub.projects@gmail.com"}, keywords = "mcp", "embeddings", "search", "rag", "personal-data", "local-first" classifiers = "Development Status :: 3 - Alpha", "Intended Audience :: Developers", "License :: OSI Approved :: MIT License", "Operating System :: OS Independent", "Programming Language :: Python :: 3", "Programming Language :: Python :: 3.11", "Programming Language :: Python :: 3.12", "Topic :: Software Development :: Libraries :: Python Modules", "Topic :: Text Proce… 证据：`pyproject.toml`
- **── Ground truth ──────────────────────────────────────────────────────────────**（source_file）："""Wave 0 eval: compare baseline vs reranker+expansion on field-test queries. 证据：`scripts/eval_wave0.py`
- **Conftest**（source_file）："""Shared pytest fixtures and configuration for MemoryMesh tests.""" 证据：`tests/conftest.py`
- **MemoryMesh validation script**（source_file）：MemoryMesh validation script Runs: uv sync, ruff check, pytest, benchmark imports 证据：`validate.ps1`
- **!/usr/bin/env python**（source_file）：!/usr/bin/env python """MemoryMesh validation runner — subprocess-based without relying on uv.""" 证据：`validate.py`

## 宿主 AI 必须遵守的规则

- **把本资产当作开工前上下文，而不是运行环境。**：AI Context Pack 只包含证据化项目理解，不包含目标项目的可执行状态。 证据：`README.md`, `CONTRIBUTING.md`, `extensions/vscode/package.json`
- **回答用户时区分可预览内容与必须安装后才能验证的内容。**：安装前体验的消费者价值来自降低误装和误判，而不是伪装成真实运行。 证据：`README.md`, `CONTRIBUTING.md`, `extensions/vscode/package.json`

## 用户开工前应该回答的问题

- 你准备在哪个宿主 AI 或本地环境中使用它？
- 你只是想先体验工作流，还是准备真实安装？
- 你最在意的是安装成本、输出质量、还是和现有规则的冲突？

## 验收标准

- 所有能力声明都能回指到 evidence_refs 中的文件路径。
- AI_CONTEXT_PACK.md 没有把预览包装成真实运行。
- 用户能在 3 分钟内看懂适合谁、能做什么、如何开始和风险边界。

---

## Doramagic Context Augmentation

下面内容用于强化 Repomix/AI Context Pack 主体。Human Manual 只提供阅读骨架；踩坑日志会被转成宿主 AI 必须遵守的工作约束。

## Human Manual 骨架

使用规则：这里只是项目阅读路线和显著性信号，不是事实权威。具体事实仍必须回到 repo evidence / Claim Graph。

宿主 AI 硬性规则：
- 不得把页标题、章节顺序、摘要或 importance 当作项目事实证据。
- 解释 Human Manual 骨架时，必须明确说它只是阅读路线/显著性信号。
- 能力、安装、兼容性、运行状态和风险判断必须引用 repo evidence、source path 或 Claim Graph。

- **MemoryMesh 简介**：importance `high`
  - source_paths: README.md, ROADMAP.md
- **快速入门指南**：importance `high`
  - source_paths: config.example.yaml, src/memorymesh/cli.py
- **系统架构**：importance `high`
  - source_paths: ARCHITECTURE.md, src/memorymesh/server/app.py, src/memorymesh/server/transports.py, src/memorymesh/indexer/file_indexer.py
- **索引管道**：importance `high`
  - source_paths: src/memorymesh/indexer/file_indexer.py, src/memorymesh/indexer/watcher.py, src/memorymesh/parsing/registry.py, src/memorymesh/embeddings/registry.py, src/memorymesh/storage/vector_store.py
- **文件解析器**：importance `medium`
  - source_paths: src/memorymesh/parsing/base.py, src/memorymesh/parsing/markdown.py, src/memorymesh/parsing/pdf.py, src/memorymesh/parsing/docx.py, src/memorymesh/parsing/obsidian_parser.py
- **文本分块策略**：importance `medium`
  - source_paths: src/memorymesh/chunking/base.py, src/memorymesh/chunking/recursive.py, src/memorymesh/chunking/markdown.py, src/memorymesh/chunking/code.py, src/memorymesh/chunking/registry.py
- **搜索引擎**：importance `high`
  - source_paths: src/memorymesh/search/engine.py, src/memorymesh/search/rank_fusion.py, src/memorymesh/search/query_expander.py, src/memorymesh/llm/ollama_client.py, src/memorymesh/server/tools/ask_memory.py
- **结果重排序**：importance `medium`
  - source_paths: src/memorymesh/search/reranker.py, src/memorymesh/core/models/config.py

## Repo Inspection Evidence / 源码检查证据

- repo_clone_verified: true
- repo_inspection_verified: true
- repo_commit: `bbf24d6918789e8e9eac56bdc2e11c606699ba4b`
- inspected_files: `pyproject.toml`, `Dockerfile`, `README.md`, `docker-compose.yml`, `uv.lock`, `src/memorymesh/cli.py`, `src/memorymesh/__init__.py`, `src/memorymesh/config.py`, `src/memorymesh/__main__.py`, `src/memorymesh/embeddings/registry.py`, `src/memorymesh/embeddings/sentence_transformers_provider.py`, `src/memorymesh/embeddings/__init__.py`, `src/memorymesh/embeddings/cache.py`, `src/memorymesh/embeddings/base.py`, `src/memorymesh/llm/ollama_client.py`, `src/memorymesh/llm/__init__.py`, `src/memorymesh/connectors/mastodon_connector.py`, `src/memorymesh/connectors/gitlab_connector.py`, `src/memorymesh/connectors/_auth.py`, `src/memorymesh/connectors/bank_csv_connector.py`

宿主 AI 硬性规则：
- 没有 repo_clone_verified=true 时，不得声称已经读过源码。
- 没有 repo_inspection_verified=true 时，不得把 README/docs/package 文件判断写成事实。
- 没有 quick_start_verified=true 时，不得声称 Quick Start 已跑通。

## Doramagic Pitfall Constraints / 踩坑约束

这些规则来自 Doramagic 发现、验证或编译过程中的项目专属坑点。宿主 AI 必须把它们当作工作约束，而不是普通说明文字。

### Constraint 1: 能力判断依赖假设

- Trigger: README/documentation is current enough for a first validation pass.
- Host AI rule: 将假设转成下游验证清单。
- Why it matters: 假设不成立时，用户拿不到承诺的能力。
- Evidence: capability.assumptions | github_repo:1238654023 | https://github.com/kilhubprojects/memory-mesh | README/documentation is current enough for a first validation pass.
- Hard boundary: 不要把这个坑点包装成已解决、已验证或可忽略，除非后续验证证据明确证明它已经关闭。

### Constraint 2: 维护活跃度未知

- Trigger: 未记录 last_activity_observed。
- Host AI rule: 补 GitHub 最近 commit、release、issue/PR 响应信号。
- Why it matters: 新项目、停更项目和活跃项目会被混在一起，推荐信任度下降。
- Evidence: evidence.maintainer_signals | github_repo:1238654023 | https://github.com/kilhubprojects/memory-mesh | last_activity_observed missing
- Hard boundary: 不要把这个坑点包装成已解决、已验证或可忽略，除非后续验证证据明确证明它已经关闭。

### Constraint 3: 下游验证发现风险项

- Trigger: no_demo
- Host AI rule: 进入安全/权限治理复核队列。
- Why it matters: 下游已经要求复核，不能在页面中弱化。
- Evidence: downstream_validation.risk_items | github_repo:1238654023 | https://github.com/kilhubprojects/memory-mesh | no_demo; severity=medium
- Hard boundary: 不要把这个坑点包装成已解决、已验证或可忽略，除非后续验证证据明确证明它已经关闭。

### Constraint 4: 存在评分风险

- Trigger: no_demo
- Host AI rule: 把风险写入边界卡，并确认是否需要人工复核。
- Why it matters: 风险会影响是否适合普通用户安装。
- Evidence: risks.scoring_risks | github_repo:1238654023 | https://github.com/kilhubprojects/memory-mesh | no_demo; severity=medium
- Hard boundary: 不要把这个坑点包装成已解决、已验证或可忽略，除非后续验证证据明确证明它已经关闭。

### Constraint 5: issue/PR 响应质量未知

- Trigger: issue_or_pr_quality=unknown。
- Host AI rule: 抽样最近 issue/PR，判断是否长期无人处理。
- Why it matters: 用户无法判断遇到问题后是否有人维护。
- Evidence: evidence.maintainer_signals | github_repo:1238654023 | https://github.com/kilhubprojects/memory-mesh | issue_or_pr_quality=unknown
- Hard boundary: 不要把这个坑点包装成已解决、已验证或可忽略，除非后续验证证据明确证明它已经关闭。

### Constraint 6: 发布节奏不明确

- Trigger: release_recency=unknown。
- Host AI rule: 确认最近 release/tag 和 README 安装命令是否一致。
- Why it matters: 安装命令和文档可能落后于代码，用户踩坑概率升高。
- Evidence: evidence.maintainer_signals | github_repo:1238654023 | https://github.com/kilhubprojects/memory-mesh | release_recency=unknown
- Hard boundary: 不要把这个坑点包装成已解决、已验证或可忽略，除非后续验证证据明确证明它已经关闭。