# @memtensor/memos-cloud-openclaw-plugin - Doramagic AI Context Pack

> 定位：安装前体验与判断资产。它帮助宿主 AI 有一个好的开始，但不代表已经安装、执行或验证目标项目。

## 充分原则

- **充分原则，不是压缩原则**：AI Context Pack 应该充分到让宿主 AI 在开工前理解项目价值、能力边界、使用入口、风险和证据来源；它可以分层组织，但不以最短摘要为目标。
- **压缩策略**：只压缩噪声和重复内容，不压缩会影响判断和开工质量的上下文。

## 给宿主 AI 的使用方式

你正在读取 Doramagic 为 @memtensor/memos-cloud-openclaw-plugin 编译的 AI Context Pack。请把它当作开工前上下文：帮助用户理解适合谁、能做什么、如何开始、哪些必须安装后验证、风险在哪里。不要声称你已经安装、运行或执行了目标项目。

## Claim 消费规则

- **事实来源**：Repo Evidence + Claim/Evidence Graph；Human Wiki 只提供显著性、术语和叙事结构。
- **事实最低状态**：`supported`
- `supported`：可以作为项目事实使用，但回答中必须引用 claim_id 和证据路径。
- `weak`：只能作为低置信度线索，必须要求用户继续核实。
- `inferred`：只能用于风险提示或待确认问题，不能包装成项目事实。
- `unverified`：不得作为事实使用，应明确说证据不足。
- `contradicted`：必须展示冲突来源，不得替用户强行选择一个版本。

## 它最适合谁

- **AI 研究者或研究型 Agent 构建者**：README 明确围绕研究、实验或论文工作流展开。 证据：`README.md` Claim：`clm_0004` supported 0.86
- **希望把专业流程带进宿主 AI 的用户**：仓库包含 Skill 文档。 证据：`apps/memos-local-openclaw/site/public/SKILL.md`, `apps/memos-local-openclaw/skill/browserwing-admin/SKILL.md`, `apps/memos-local-openclaw/skill/browserwing-executor/SKILL.md`, `apps/memos-local-openclaw/skill/memos-memory-guide/SKILL.md` 等 Claim：`clm_0005` supported 0.86

## 它能做什么

- **AI Skill / Agent 指令资产库**（可做安装前预览）：项目包含可被宿主 AI 读取的 Skill 或 Agent 指令文件，可用于把专业流程带入 Claude、Codex、Cursor 等宿主。 证据：`apps/memos-local-openclaw/site/public/SKILL.md`, `apps/memos-local-openclaw/skill/browserwing-admin/SKILL.md`, `apps/memos-local-openclaw/skill/browserwing-executor/SKILL.md`, `apps/memos-local-openclaw/skill/memos-memory-guide/SKILL.md` 等 Claim：`clm_0001` supported 0.86
- **多宿主安装与分发**（需要安装后验证）：项目包含插件或 marketplace 配置，说明它面向一个或多个 AI 宿主的安装和分发。 证据：`apps/MemOS-Cloud-OpenClaw-Plugin/clawdbot.plugin.json`, `apps/MemOS-Cloud-OpenClaw-Plugin/moltbot.plugin.json`, `apps/MemOS-Cloud-OpenClaw-Plugin/openclaw.plugin.json`, `apps/memos-local-openclaw/openclaw.plugin.json` 等 Claim：`clm_0002` unverified 0.25
- **命令行启动或安装流程**（需要安装后验证）：项目文档中存在可执行命令，真实使用需要在本地或宿主环境中运行这些命令。 证据：`README.md` Claim：`clm_0003` supported 0.86

## 怎么开始

- `git clone https://github.com/MemTensor/MemOS.git` 证据：`README.md` Claim：`clm_0006` supported 0.86
- `pip install -r ./docker/requirements.txt` 证据：`README.md` Claim：`clm_0007` supported 0.86

## 继续前判断卡

- **当前建议**：仅建议沙盒试装
- **为什么**：项目存在安装命令、宿主配置或本地写入线索，不建议直接进入主力环境，应先在隔离环境试装。

### 30 秒判断

- **现在怎么做**：仅建议沙盒试装
- **最小安全下一步**：先跑 Prompt Preview；若仍要安装，只在隔离环境试装
- **先别相信**：真实输出质量不能在安装前相信。
- **继续会触碰**：命令执行、宿主 AI 配置、本地环境或项目文件

### 现在可以相信

- **适合人群线索：AI 研究者或研究型 Agent 构建者**（supported）：有 supported claim 或项目证据支撑，但仍不等于真实安装效果。 证据：`README.md` Claim：`clm_0004` supported 0.86
- **适合人群线索：希望把专业流程带进宿主 AI 的用户**（supported）：有 supported claim 或项目证据支撑，但仍不等于真实安装效果。 证据：`apps/memos-local-openclaw/site/public/SKILL.md`, `apps/memos-local-openclaw/skill/browserwing-admin/SKILL.md`, `apps/memos-local-openclaw/skill/browserwing-executor/SKILL.md`, `apps/memos-local-openclaw/skill/memos-memory-guide/SKILL.md` 等 Claim：`clm_0005` supported 0.86
- **能力存在：AI Skill / Agent 指令资产库**（supported）：可以相信项目包含这类能力线索；是否适合你的具体任务仍要试用或安装后验证。 证据：`apps/memos-local-openclaw/site/public/SKILL.md`, `apps/memos-local-openclaw/skill/browserwing-admin/SKILL.md`, `apps/memos-local-openclaw/skill/browserwing-executor/SKILL.md`, `apps/memos-local-openclaw/skill/memos-memory-guide/SKILL.md` 等 Claim：`clm_0001` supported 0.86
- **能力存在：命令行启动或安装流程**（supported）：可以相信项目包含这类能力线索；是否适合你的具体任务仍要试用或安装后验证。 证据：`README.md` Claim：`clm_0003` supported 0.86
- **存在 Quick Start / 安装命令线索**（supported）：可以相信项目文档出现过启动或安装入口；不要因此直接在主力环境运行。 证据：`README.md` Claim：`clm_0006` supported 0.86

### 现在还不能相信

- **真实输出质量不能在安装前相信。**（unverified）：Prompt Preview 只能展示引导方式，不能证明真实项目中的结果质量。
- **宿主 AI 版本兼容性不能在安装前相信。**（unverified）：Claude、Cursor、Codex、Gemini 等宿主加载规则和版本差异必须在真实环境验证。
- **不会污染现有宿主 AI 行为，不能直接相信。**（inferred）：Skill、plugin、AGENTS/CLAUDE/GEMINI 指令可能改变宿主 AI 的默认行为。 证据：`apps/MemOS-Cloud-OpenClaw-Plugin/clawdbot.plugin.json`, `apps/MemOS-Cloud-OpenClaw-Plugin/moltbot.plugin.json`, `apps/MemOS-Cloud-OpenClaw-Plugin/openclaw.plugin.json`, `apps/memos-local-openclaw/openclaw.plugin.json` 等
- **可安全回滚不能默认相信。**（unverified）：除非项目明确提供卸载和恢复说明，否则必须先在隔离环境验证。
- **真实安装后是否与用户当前宿主 AI 版本兼容？**（unverified）：兼容性只能通过实际宿主环境验证。 证据：`apps/MemOS-Cloud-OpenClaw-Plugin/clawdbot.plugin.json`, `apps/MemOS-Cloud-OpenClaw-Plugin/moltbot.plugin.json`, `apps/MemOS-Cloud-OpenClaw-Plugin/openclaw.plugin.json`, `apps/memos-local-openclaw/openclaw.plugin.json` 等
- **项目输出质量是否满足用户具体任务？**（unverified）：安装前预览只能展示流程和边界，不能替代真实评测。
- **安装命令是否需要网络、权限或全局写入？**（unverified）：这影响企业环境和个人环境的安装风险。 证据：`README.md`

### 继续会触碰什么

- **命令执行**：包管理器、网络下载、本地插件目录、项目配置或用户主目录。 原因：运行第一条命令就可能产生环境改动；必须先判断是否值得跑。 证据：`README.md`
- **宿主 AI 配置**：Claude/Codex/Cursor/Gemini/OpenCode 等宿主的 plugin、Skill 或规则加载配置。 原因：宿主配置会改变 AI 后续工作方式，可能和用户已有规则冲突。 证据：`apps/MemOS-Cloud-OpenClaw-Plugin/clawdbot.plugin.json`, `apps/MemOS-Cloud-OpenClaw-Plugin/moltbot.plugin.json`, `apps/MemOS-Cloud-OpenClaw-Plugin/openclaw.plugin.json`, `apps/memos-local-openclaw/openclaw.plugin.json` 等
- **本地环境或项目文件**：安装结果、插件缓存、项目配置或本地依赖目录。 原因：安装前无法证明写入范围和回滚方式，需要隔离验证。 证据：`README.md`, `apps/MemOS-Cloud-OpenClaw-Plugin/clawdbot.plugin.json`, `apps/MemOS-Cloud-OpenClaw-Plugin/moltbot.plugin.json`, `apps/MemOS-Cloud-OpenClaw-Plugin/openclaw.plugin.json` 等
- **宿主 AI 上下文**：AI Context Pack、Prompt Preview、Skill 路由、风险规则和项目事实。 原因：导入上下文会影响宿主 AI 后续判断，必须避免把未验证项包装成事实。

### 最小安全下一步

- **先跑 Prompt Preview**：用安装前交互式试用判断工作方式是否匹配，不需要授权或改环境。（适用：任何项目都适用，尤其是输出质量未知时。）
- **只在隔离目录或测试账号试装**：避免安装命令污染主力宿主 AI、真实项目或用户主目录。（适用：存在命令执行、插件配置或本地写入线索时。）
- **先备份宿主 AI 配置**：Skill、plugin、规则文件可能改变 Claude/Cursor/Codex 的默认行为。（适用：存在插件 manifest、Skill 或宿主规则入口时。）
- **安装后只验证一个最小任务**：先验证加载、兼容、输出质量和回滚，再决定是否深用。（适用：准备从试用进入真实工作流时。）

### 退出方式

- **保留安装前状态**：记录原始宿主配置和项目状态，后续才能判断是否可恢复。
- **准备移除宿主 plugin / Skill / 规则入口**：如果试装后行为异常，可以把宿主 AI 恢复到试装前状态。
- **记录安装命令和写入路径**：没有明确卸载说明时，至少要知道哪些目录或配置需要手动清理。
- **如果没有回滚路径，不进入主力环境**：不可回滚是继续前阻断项，不应靠信任或运气继续。

## 哪些只能预览

- 解释项目适合谁和能做什么
- 基于项目文档演示典型对话流程
- 帮助用户判断是否值得安装或继续研究

## 哪些必须安装后验证

- 真实安装 Skill、插件或 CLI
- 执行脚本、修改本地文件或访问外部服务
- 验证真实输出质量、性能和兼容性

## 边界与风险判断卡

- **把安装前预览误认为真实运行**：用户可能高估项目已经完成的配置、权限和兼容性验证。 处理方式：明确区分 prompt_preview_can_do 与 runtime_required。 Claim：`clm_0008` inferred 0.45
- **宿主 AI 插件或 Skill 规则冲突**：新规则可能改变用户现有宿主 AI 的工作方式。 处理方式：安装前先检查插件 manifest 和 Skill 文件，必要时隔离测试。 证据：`apps/MemOS-Cloud-OpenClaw-Plugin/clawdbot.plugin.json`, `apps/MemOS-Cloud-OpenClaw-Plugin/moltbot.plugin.json`, `apps/MemOS-Cloud-OpenClaw-Plugin/openclaw.plugin.json`, `apps/memos-local-openclaw/openclaw.plugin.json` 等 Claim：`clm_0009` inferred 0.45
- **命令执行会修改本地环境**：安装命令可能写入用户主目录、宿主插件目录或项目配置。 处理方式：先在隔离环境或测试账号中运行。 证据：`README.md` Claim：`clm_0010` supported 0.86
- **待确认**：真实安装后是否与用户当前宿主 AI 版本兼容？。原因：兼容性只能通过实际宿主环境验证。
- **待确认**：项目输出质量是否满足用户具体任务？。原因：安装前预览只能展示流程和边界，不能替代真实评测。
- **待确认**：安装命令是否需要网络、权限或全局写入？。原因：这影响企业环境和个人环境的安装风险。

## 开工前工作上下文

### 加载顺序

- 先读取 how_to_use.host_ai_instruction，建立安装前判断资产的边界。
- 读取 claim_graph_summary，确认事实来自 Claim/Evidence Graph，而不是 Human Wiki 叙事。
- 再读取 intended_users、capabilities 和 quick_start_candidates，判断用户是否匹配。
- 需要执行具体任务时，优先查 role_skill_index，再查 evidence_index。
- 遇到真实安装、文件修改、网络访问、性能或兼容性问题时，转入 risk_card 和 boundaries.runtime_required。

### 任务路由

- **AI Skill / Agent 指令资产库**：先基于 role_skill_index / evidence_index 帮用户挑选可用角色、Skill 或工作流。 边界：可做安装前 Prompt 体验。 证据：`apps/memos-local-openclaw/site/public/SKILL.md`, `apps/memos-local-openclaw/skill/browserwing-admin/SKILL.md`, `apps/memos-local-openclaw/skill/browserwing-executor/SKILL.md`, `apps/memos-local-openclaw/skill/memos-memory-guide/SKILL.md` 等 Claim：`clm_0001` supported 0.86
- **多宿主安装与分发**：先说明这是安装后验证能力，再给出安装前检查清单。 边界：必须真实安装或运行后验证。 证据：`apps/MemOS-Cloud-OpenClaw-Plugin/clawdbot.plugin.json`, `apps/MemOS-Cloud-OpenClaw-Plugin/moltbot.plugin.json`, `apps/MemOS-Cloud-OpenClaw-Plugin/openclaw.plugin.json`, `apps/memos-local-openclaw/openclaw.plugin.json` 等
- **命令行启动或安装流程**：先说明这是安装后验证能力，再给出安装前检查清单。 边界：必须真实安装或运行后验证。 证据：`README.md` Claim：`clm_0003` supported 0.86

### 上下文规模

- 文件总数：1589
- 重要文件覆盖：40/1589
- 证据索引条目：80
- 角色 / Skill 条目：7

### 证据不足时的处理

- **missing_evidence**：说明证据不足，要求用户提供目标文件、README 段落或安装后验证记录；不要补全事实。
- **out_of_scope_request**：说明该任务超出当前 AI Context Pack 证据范围，并建议用户先查看 Human Manual 或真实安装后验证。
- **runtime_request**：给出安装前检查清单和命令来源，但不要替用户执行命令或声称已执行。
- **source_conflict**：同时展示冲突来源，标记为待核实，不要强行选择一个版本。

## Prompt Recipes

### 适配判断

- 目标：判断这个项目是否适合用户当前任务。
- 预期输出：适配结论、关键理由、证据引用、安装前可预览内容、必须安装后验证内容、下一步建议。

```text
请基于 @memtensor/memos-cloud-openclaw-plugin 的 AI Context Pack，先问我 3 个必要问题，然后判断它是否适合我的任务。回答必须包含：适合谁、能做什么、不能做什么、是否值得安装、证据来自哪里。所有项目事实必须引用 evidence_refs、source_paths 或 claim_id。
```

### 安装前体验

- 目标：让用户在安装前感受核心工作流，同时避免把预览包装成真实能力或营销承诺。
- 预期输出：一段带边界标签的体验剧本、安装后验证清单和谨慎建议；不含真实运行承诺或强营销表述。

```text
请把 @memtensor/memos-cloud-openclaw-plugin 当作安装前体验资产，而不是已安装工具或真实运行环境。

请严格输出四段：
1. 先问我 3 个必要问题。
2. 给出一段“体验剧本”：用 [安装前可预览]、[必须安装后验证]、[证据不足] 三种标签展示它可能如何引导工作流。
3. 给出安装后验证清单：列出哪些能力只有真实安装、真实宿主加载、真实项目运行后才能确认。
4. 给出谨慎建议：只能说“值得继续研究/试装”“先补充信息后再判断”或“不建议继续”，不得替项目背书。

硬性边界：
- 不要声称已经安装、运行、执行测试、修改文件或产生真实结果。
- 不要写“自动适配”“确保通过”“完美适配”“强烈建议安装”等承诺性表达。
- 如果描述安装后的工作方式，必须使用“如果安装成功且宿主正确加载 Skill，它可能会……”这种条件句。
- 体验剧本只能写成“示例台词/假设流程”：使用“可能会询问/可能会建议/可能会展示”，不要写“已写入、已生成、已通过、正在运行、正在生成”。
- Prompt Preview 不负责给安装命令；如用户准备试装，只能提示先阅读 Quick Start 和 Risk Card，并在隔离环境验证。
- 所有项目事实必须来自 supported claim、evidence_refs 或 source_paths；inferred/unverified 只能作风险或待确认项。

```

### 角色 / Skill 选择

- 目标：从项目里的角色或 Skill 中挑选最匹配的资产。
- 预期输出：候选角色或 Skill 列表，每项包含适用场景、证据路径、风险边界和是否需要安装后验证。

```text
请读取 role_skill_index，根据我的目标任务推荐 3-5 个最相关的角色或 Skill。每个推荐都要说明适用场景、可能输出、风险边界和 evidence_refs。
```

### 风险预检

- 目标：安装或引入前识别环境、权限、规则冲突和质量风险。
- 预期输出：环境、权限、依赖、许可、宿主冲突、质量风险和未知项的检查清单。

```text
请基于 risk_card、boundaries 和 quick_start_candidates，给我一份安装前风险预检清单。不要替我执行命令，只说明我应该检查什么、为什么检查、失败会有什么影响。
```

### 宿主 AI 开工指令

- 目标：把项目上下文转成一次对话开始前的宿主 AI 指令。
- 预期输出：一段边界明确、证据引用明确、适合复制给宿主 AI 的开工前指令。

```text
请基于 @memtensor/memos-cloud-openclaw-plugin 的 AI Context Pack，生成一段我可以粘贴给宿主 AI 的开工前指令。这段指令必须遵守 not_runtime=true，不能声称项目已经安装、运行或产生真实结果。
```


## 角色 / Skill 索引

- 共索引 7 个角色 / Skill / 项目文档条目。

- **memos-local**（skill）： 激活提示：当用户任务与“memos-local”描述的流程高度相关时，先用它做安装前体验，再决定是否安装。 证据：`apps/memos-local-openclaw/site/public/SKILL.md`
- **browserwing-admin**（skill）：Manage and operate BrowserWing — an intelligent browser automation platform. Install dependencies, configure LLM, create/manage/execute automation scripts, use AI-driven exploration to generate scripts, browse the script marketplace, and troubleshoot issues. 激活提示：当用户任务与“browserwing-admin”描述的流程高度相关时，先用它做安装前体验，再决定是否安装。 证据：`apps/memos-local-openclaw/skill/browserwing-admin/SKILL.md`
- **browserwing-executor**（skill）：Control browser automation through HTTP API. Supports page navigation, element interaction click, type, select , data extraction, accessibility snapshot analysis, screenshot, JavaScript execution, and batch operations. 激活提示：当用户任务与“browserwing-executor”描述的流程高度相关时，先用它做安装前体验，再决定是否安装。 证据：`apps/memos-local-openclaw/skill/browserwing-executor/SKILL.md`
- **memos-memory-guide**（skill）：Use the MemOS Local memory system to search and use the user's past conversations. Use this skill whenever the user refers to past chats, their own preferences or history, or when you need to answer from prior context. When auto-recall returns nothing long or unclear user query , generate your own short search query and call memory search. Available tools: memory search, memory get, memory write public, memory share… 激活提示：当用户任务与“memos-memory-guide”描述的流程高度相关时，先用它做安装前体验，再决定是否安装。 证据：`apps/memos-local-openclaw/skill/memos-memory-guide/SKILL.md`
- **ask-user-question**（skill）：Ask users questions via the UI. Use when you need clarification, user preferences, or confirmation before proceeding. The user CANNOT see CLI output - this tool is the ONLY way to communicate with them. 激活提示：当用户任务与“ask-user-question”描述的流程高度相关时，先用它做安装前体验，再决定是否安装。 证据：`apps/openwork-memos-integration/apps/desktop/skills/ask-user-question/SKILL.md`
- **dev-browser**（skill）：Browser automation with persistent page state. Use when users ask to navigate websites, fill forms, take screenshots, extract web data, test web apps, or automate browser workflows. Trigger phrases include "go to url ", "click on", "fill out the form", "take a screenshot", "scrape", "automate", "test the website", "log into", or any browser interaction request. 激活提示：当用户任务与“dev-browser”描述的流程高度相关时，先用它做安装前体验，再决定是否安装。 证据：`apps/openwork-memos-integration/apps/desktop/skills/dev-browser/SKILL.md`
- **safe-file-deletion**（skill）：Enforces explicit user permission before any file deletion. Activates when you're about to use rm, unlink, fs.rm, or any operation that removes files from disk. MUST be followed for all delete operations. 激活提示：当用户任务与“safe-file-deletion”描述的流程高度相关时，先用它做安装前体验，再决定是否安装。 证据：`apps/openwork-memos-integration/apps/desktop/skills/safe-file-deletion/SKILL.md`

## 证据索引

- 共索引 80 条证据。

- **docs/ — developer-facing documentation**（documentation）：docs/ — developer-facing documentation 证据：`apps/memos-local-plugin/docs/README.md`
- **🧠 MemOS Plugin: Persistent Memory for Your AI Agents ✨**（documentation）：🎯 +43.70% Accuracy vs. OpenAI Memory 🏆 Top-tier Long-term Memory + Personalization 💰 Saves 35.24% Memory Tokens LoCoMo 75.80 • LongMemEval +40.43% • PrefEval-10 +2568% • PersonaMem +40.75% -- 证据：`README.md`
- **MemOS Examples**（documentation）：This directory contains runnable examples for MemOS modules, memory types, API usage, and integrations. Run examples from the repository root so relative configuration and data paths resolve correctly. 证据：`examples/README.md`
- **MemOS Cloud OpenClaw Plugin Lifecycle**（documentation）：MemOS Cloud OpenClaw Plugin Lifecycle 证据：`apps/MemOS-Cloud-OpenClaw-Plugin/README.md`
- **🧠 MemOS — OpenClaw Memory Plugin**（documentation）：! npm version https://img.shields.io/npm/v/@memtensor/memos-local-openclaw-plugin https://www.npmjs.com/package/@memtensor/memos-local-openclaw-plugin ! License: MIT https://img.shields.io/badge/License-MIT-yellow.svg https://github.com/MemTensor/MemOS/blob/main/LICENSE ! Node.js = 18 https://img.shields.io/badge/node-%3E%3D18-brightgreen https://nodejs.org/ ! GitHub https://img.shields.io/badge/GitHub-Source-181717?logo=github https://github.com/MemTensor/MemOS/tree/main/apps/memos-local-openclaw 证据：`apps/memos-local-openclaw/README.md`
- **@memtensor/memos-local-plugin**（documentation）：Reflect2Evolve memory plugin for AI agents. One algorithm core, multiple agent adapters OpenClaw, Hermes Agent . 证据：`apps/memos-local-plugin/README.md`
- **adapters/ — Agent adapters**（documentation）：The core/ package implements the Reflect2Evolve V7 algorithm as a single agent-agnostic library. Adapters translate between a specific agent host OpenClaw, Hermes, potentially others and the public MemoryCore facade defined in agent-contract/memory-core.ts . 证据：`apps/memos-local-plugin/adapters/README.md`
- **adapters/hermes — MemOS Local Hermes Adapter**（documentation）：adapters/hermes — MemOS Local Hermes Adapter 证据：`apps/memos-local-plugin/adapters/hermes/README.md`
- **adapters/openclaw — MemOS Local OpenClaw Adapter**（documentation）：adapters/openclaw — MemOS Local OpenClaw Adapter 证据：`apps/memos-local-plugin/adapters/openclaw/README.md`
- **agent-contract/**（documentation）：The only thing both core/ and adapters/ / are allowed to import from each other. 证据：`apps/memos-local-plugin/agent-contract/README.md`
- **bridge/**（documentation）：JSON-RPC 2.0 dispatcher + stdio transport for non-TypeScript adapters. 证据：`apps/memos-local-plugin/bridge/README.md`
- **core/capture**（documentation）：The Phase 6 "reflection & trace extraction" stage. Converts a finalized EpisodeSnapshot from Phase 5 into L1 trace rows that Phase 7+ will backprop rewards onto and Phase 9+ will induct policies from. 证据：`apps/memos-local-plugin/core/capture/README.md`
- **core/config/**（documentation）：Configuration loader, validator, and writer for the plugin. 证据：`apps/memos-local-plugin/core/config/README.md`
- **core/embedding**（documentation）：Embedding layer. Turns strings into float vectors that the rest of the core can feed into cosine similarity see core/storage/vector.ts . 证据：`apps/memos-local-plugin/core/embedding/README.md`
- **core/episode/**（documentation）：Episode lifecycle + stitching V7 §2.4.1, §2.6 Tier 2b . 证据：`apps/memos-local-plugin/core/episode/README.md`
- **core/feedback — Decision Repair V7 §2.4.6, §6.3**（documentation）：core/feedback — Decision Repair V7 §2.4.6, §6.3 证据：`apps/memos-local-plugin/core/feedback/README.md`
- **core/hub/**（documentation）：Optional team sharing layer. Disabled by default; a user opts in via hub.enabled: true in config.yaml . 证据：`apps/memos-local-plugin/core/hub/README.md`
- **core/llm**（documentation）：LLM layer. Turns natural-language prompts into either a text, b a parsed JSON value, or c a stream of chunks. Every LLM-dependent algorithm step reflection, reward scoring, induction, decision-repair, skill crystallization goes through this module. 证据：`apps/memos-local-plugin/core/llm/README.md`
- **core/logger/**（documentation）：Structured, channelled, durable logging for the whole plugin. 证据：`apps/memos-local-plugin/core/logger/README.md`
- **core/logger/transports/**（documentation）：Low-level outputs. Each transport accepts a redacted LogRecord and writes it somewhere. Transports MUST NOT throw on write — failures are caught and surfaced via the memory-buffer ring which the SSE broadcaster picks up . 证据：`apps/memos-local-plugin/core/logger/transports/README.md`
- **core/memory/l1/**（documentation）：L1 — step-level grounded trace memory V7 §0.4, §2.4.1 . 证据：`apps/memos-local-plugin/core/memory/l1/README.md`
- **core/memory/l2 — Phase 9 Cross-task L2 policy induction**（documentation）：core/memory/l2 — Phase 9 Cross-task L2 policy induction 证据：`apps/memos-local-plugin/core/memory/l2/README.md`
- **core/memory/l3 — L3 world model abstractor**（documentation）：core/memory/l3 — L3 world model abstractor 证据：`apps/memos-local-plugin/core/memory/l3/README.md`
- **core/pipeline — Orchestrator + MemoryCore façade V7 §0.2, §0.3, §0.5**（documentation）：core/pipeline — Orchestrator + MemoryCore façade V7 §0.2, §0.3, §0.5 证据：`apps/memos-local-plugin/core/pipeline/README.md`
- **core/retrieval — Tier-1 / Tier-2 / Tier-3 recall**（documentation）：core/retrieval — Tier-1 / Tier-2 / Tier-3 recall 证据：`apps/memos-local-plugin/core/retrieval/README.md`
- **core/reward — Phase 7 R human + reflection-weighted backprop**（documentation）：core/reward — Phase 7 R human + reflection-weighted backprop 证据：`apps/memos-local-plugin/core/reward/README.md`
- **core/session**（documentation）：Session & Episode management. Responsible for the boundary between the outside world one adapter ↔ one agent ↔ many users and the algorithm pipeline. Every LLM-side memory operation must attach to a known session AND episode, which makes this module the authoritative source of truth for "what conversation turn are we inside of?". 证据：`apps/memos-local-plugin/core/session/README.md`
- **core/skill — Skill crystallizer + lifecycle V7 §2.5**（documentation）：core/skill — Skill crystallizer + lifecycle V7 §2.5 证据：`apps/memos-local-plugin/core/skill/README.md`
- **core/storage**（documentation）：Single source of truth for persistence in this project. Everything durable — traces, policies, skills, world-model, episodes, feedback, audit events, the L2 candidate pool, and housekeeping — lives in the SQLite database owned by this module. 证据：`apps/memos-local-plugin/core/storage/README.md`
- **core/telemetry/**（documentation）：Anonymous usage telemetry. Opt-out by default-on , telemetry.enabled in config.yaml flips it off. 证据：`apps/memos-local-plugin/core/telemetry/README.md`
- **core/update-check/**（documentation）：Periodic check for newer plugin versions on npm. Surfaces a notice in the viewer's Overview ; never auto-updates. 证据：`apps/memos-local-plugin/core/update-check/README.md`
- **server/ — HTTP + SSE surface**（documentation）：This module exposes the MemoryCore over HTTP. It's used by: 证据：`apps/memos-local-plugin/server/README.md`
- **templates/**（documentation）：These files are copied into the user's runtime home ~/. /memos-plugin/ by install.sh / install.ps1 . They are not read by the running plugin — the plugin always reads the actual user files at runtime. 证据：`apps/memos-local-plugin/templates/README.md`
- **viewer/ — MemOS Local viewer Vite + Preact**（documentation）：viewer/ — MemOS Local viewer Vite + Preact 证据：`apps/memos-local-plugin/viewer/README.md`
- **Openwork™ - Open Source AI Desktop Agent**（documentation）：Openwork™ - Open Source AI Desktop Agent 证据：`apps/openwork-memos-integration/README.md`
- **E2E Test Infrastructure**（documentation）：This directory contains the E2E test infrastructure for the Openwork desktop app using Playwright. 证据：`apps/openwork-memos-integration/apps/desktop/e2e/README.md`
- **MemOS Helm Chart**（documentation）：MemOS - AI Memory Operating System for LLM and Agent systems. 证据：`deploy/helm/README.md`
- **Readme**（documentation）：This is a MemCube of type memos.configs.mem cube.GeneralMemCubeConfig. 证据：`examples/data/mem_cube_2/README.md`
- **Deprecated Examples**（documentation）：⚠️ These examples are deprecated and no longer maintained. 证据：`examples/mem_cube/_deprecated/README.md`
- **Package**（package_manifest）：{ "name": "@memtensor/memos-cloud-openclaw-plugin", "version": "0.1.12", "description": "OpenClaw lifecycle plugin for MemOS Cloud add + recall memory ", "scripts": { "sync-version": "node scripts/sync-version.js", "version": "npm run sync-version && git add openclaw.plugin.json moltbot.plugin.json clawdbot.plugin.json", "publish-beta": "npm publish --tag beta", "publish-beta-patch": "npm version prepatch --preid=beta && npm publish --tag beta", "publish-latest": "npm version $ node -p \"require './package.json' .version.split '-' 0 \" && npm publish", "publish-latest-patch": "npm version patch && npm publish" }, "keywords": "memos", "memos-cloud", "openclaw", "plugin", "memory" , "homepage… 证据：`apps/MemOS-Cloud-OpenClaw-Plugin/package.json`
- **Package**（package_manifest）：{ "name": "@memtensor/memos-local-openclaw-plugin", "version": "1.0.9-beta.1", "description": "MemOS Local memory plugin for OpenClaw — full-write, hybrid-recall, progressive retrieval", "type": "module", "main": "index.ts", "files": "index.ts", "src", "skill", "prebuilds", "scripts/native-binding.cjs", "scripts/postinstall.cjs", "openclaw.plugin.json", "telemetry.credentials.json", "README.md", ".env.example" , "openclaw": { "id": "memos-local-openclaw-plugin", "extensions": "./index.ts" , "skills": "skill/memos-memory-guide" , "installDependencies": true }, "scripts": { "build": "tsc", "dev": "tsc --watch", "lint": "eslint src --ext .ts", "test": "vitest run", "test:watch": "vitest", "tes… 证据：`apps/memos-local-openclaw/package.json`
- **Package**（package_manifest）：{ "name": "@memtensor/memos-local-plugin", "version": "2.0.5", "description": "Reflect2Evolve memory plugin: layered L1/L2/L3 memory, reflection-weighted value backprop, cross-task policy induction, skill crystallization, three-tier retrieval. Adapters for OpenClaw and Hermes Agent via a shared algorithm core.", "type": "module", "main": "dist/core/index.js", "types": "dist/core/index.d.ts", "openclaw": { "id": "memos-local-plugin", "kind": "memory", "extensions": "./dist/adapters/openclaw/index.js" , "installDependencies": true }, "files": "dist", "telemetry.credentials.json", "openclaw.plugin.json", "bridge.cts", "bridge/ / .ts", "core/ / .ts", "core/storage/migrations/ .sql", "agent-cont… 证据：`apps/memos-local-plugin/package.json`
- **Package**（package_manifest）：{ "name": "@accomplish/desktop", "version": "0.2.3", "private": true, "type": "module", "description": "Accomplish Desktop App", "main": "dist-electron/main/index.js", "scripts": { "postinstall": "electron-rebuild && npm --prefix skills/dev-browser install && npm --prefix skills/file-permission install && npm --prefix skills/ask-user-question install", "dev": "node scripts/patch-electron-name.cjs && rm -rf dist-electron && vite", "dev:clean": "CLEAN START=1 vite", "build": "tsc && vite build && npm --prefix skills/dev-browser install --omit=dev && npm --prefix skills/file-permission install --omit=dev && npm --prefix skills/ask-user-question install --omit=dev", "build:electron": "tsc && vi… 证据：`apps/openwork-memos-integration/apps/desktop/package.json`
- **Package**（package_manifest）：{ "name": "ask-user-question", "version": "0.0.1", "type": "module", "imports": { "@/ ": "./src/ " }, "scripts": { "start": "npx tsx src/index.ts", "dev": "npx tsx --watch src/index.ts" }, "dependencies": { "@modelcontextprotocol/sdk": "^1.0.0", "tsx": "^4.21.0", "typescript": "^5.0.0" } } 证据：`apps/openwork-memos-integration/apps/desktop/skills/ask-user-question/package.json`
- **Package**（package_manifest）：{ "name": "dev-browser", "version": "0.0.1", "type": "module", "imports": { "@/ ": "./src/ " }, "scripts": { "start-server": "npx tsx scripts/start-server.ts", "start-extension": "npx tsx scripts/start-relay.ts", "dev": "npx tsx --watch src/index.ts", "test": "vitest run", "test:watch": "vitest" }, "dependencies": { "@hono/node-server": "^1.19.7", "@hono/node-ws": "^1.2.0", "express": "^4.21.0", "hono": "^4.11.1", "playwright": "npm:rebrowser-playwright@^1.52.0", "tsx": "^4.21.0", "typescript": "^5.0.0" }, "devDependencies": { "@types/express": "^5.0.0", "vitest": "^2.1.0" }, "optionalDependencies": { "@rollup/rollup-linux-x64-gnu": "^4.0.0" } } 证据：`apps/openwork-memos-integration/apps/desktop/skills/dev-browser/package.json`
- **Package**（package_manifest）：{ "name": "file-permission", "version": "0.0.1", "type": "module", "imports": { "@/ ": "./src/ " }, "scripts": { "start": "npx tsx src/index.ts", "dev": "npx tsx --watch src/index.ts" }, "dependencies": { "@modelcontextprotocol/sdk": "^1.0.0", "tsx": "^4.21.0", "typescript": "^5.0.0" } } 证据：`apps/openwork-memos-integration/apps/desktop/skills/file-permission/package.json`
- **Package**（package_manifest）：{ "name": "accomplish", "version": "0.1.0", "private": true, "description": "The open source AI coworker that lives on your desktop", "author": "Accomplish Inc", "license": "MIT", "repository": { "type": "git", "url": "https://github.com/accomplish-ai/openwork.git" }, "scripts": { "dev": "pnpm -F @accomplish/desktop dev", "build": "pnpm -r build", "build:desktop": "pnpm -F @accomplish/desktop build", "lint": "pnpm -r lint", "typecheck": "pnpm -r typecheck", "clean": "pnpm -r clean && rm -rf node modules" }, "engines": { "node": " =20.0.0", "pnpm": " =9.0.0" }, "packageManager": "pnpm@9.15.0", "devDependencies": { "next": "^15.1.3", "react": "^19.0.0", "react-dom": "^19.0.0" } } 证据：`apps/openwork-memos-integration/package.json`
- **Package**（package_manifest）：{ "name": "@accomplish/shared", "version": "0.1.0", "private": true, "main": "./src/index.ts", "types": "./src/index.ts", "exports": { ".": "./src/index.ts", "./types": "./src/types/index.ts" }, "scripts": { "typecheck": "tsc --noEmit", "clean": "rm -rf dist" }, "devDependencies": { "typescript": "^5.7.2" } } 证据：`apps/openwork-memos-integration/packages/shared/package.json`
- **MemOS A/B 评测方案**（documentation）：OpenClaw https://github.com/nicepkg/openclaw 原生记忆系统存在以下核心问题： 证据：`apps/memos-local-openclaw/tests/bench/README.md`
- **tests/**（documentation）：Three tiers, mirrored against the source layout. 证据：`apps/memos-local-plugin/tests/README.md`
- **算法对齐检查**（documentation）：对照 apps/memos-local-plugin/docs/Reflect2Skill 算法设计核心.md 逐节检查 memos-local-plugin 的后端 + 前端实现，列出： - ✅ 已实现 ：代码 + UI 都跟得上 - ⚠️ 部分实现 / 有偏差 ：核心在，但闭环没合上、字段没显示、或细节走样 - ❌ 缺失 ：算法文档要求但代码里没有 每一项都给出对应文件路径行号，便于后续按 ROI 修复。 配套阅读： GRANULARITY-AND-MEMORY-LAYERS.md ./GRANULARITY-AND-MEMORY-LAYERS.md （术语 + 粒度 + 经验/环境认知/技能层级关系）。 证据：`apps/memos-local-plugin/docs/ALGORITHM_ALIGNMENT.md`
- **Advanced configuration**（documentation）：The default config.yaml shipped by install.sh only exposes the handful of fields a user is likely to care about viewer port, embedding/LLM provider, hub, telemetry, log level . Everything else is controlled by baked-in defaults that match the V7 algorithm spec. 证据：`apps/memos-local-plugin/docs/CONFIG-ADVANCED.md`
- **Data model**（documentation）：This document is the authoritative column-level reference for the plugin's SQLite database. Any change to core/storage/migrations/ .sql must be reflected here in the same PR. 证据：`apps/memos-local-plugin/docs/DATA-MODEL.md`
- **Reflect2Evolve V7 — TaskCLI 真实项目测试**（documentation）：用一个 真实的 Python 命令行项目 （ task-cli ：极简任务管理工具）测试 V7 算法的完整沉淀链路与三层检索： L1 记忆 → L2 经验归纳 → L3 环境认知 → Skill 结晶 / 升级 → 三层检索注入 。 本剧本不只是"演示算法层级"，而是 让你实际通过 OpenClaw 增量构建一个可运行的 Python 项目 ，借由"自然的开发节奏"自动覆盖本地插件的所有能力，并在最后一轮明确 召回此前生成到本项目里的代码 / 测试 / 项目结构 ——形成完整的"先生成、后召回到同一个项目"的闭环。 全程使用 openclaw agent 命令行 + 浏览器打开 http://127.0.0.1:18799 。 共 9 轮交互 + 1 轮收官三层召回 ，全程约 25 分钟。 阅读建议：先读 Reflect2Skill 算法设计核心.md ./Reflect2Skill 算法设计核心.md 0 节与 2.6 节，再读 DEMO OpenClaw Python 演示.md ./DEMO OpenClaw Python 演示.md ，再读本文。 证据：`apps/memos-local-plugin/docs/DEMO_TaskCLI_OpenClaw_test.md`
- **前端验收流程**（documentation）：1. 一键自动化脚本 （ scripts/e2e-probe.sh ）——通过 REST 给面板喂一个 Python 编程任务的完整多轮对话，跑完之后对比各层数据的增量，告诉你记忆 / 任务 / 经验 / 环境认知 / 技能是否都有新增。 2. 手动前端验收清单 ——你自己在 OpenClaw 里聊几轮对话，然后一个 tab 一个 tab 对着表勾。 证据：`apps/memos-local-plugin/docs/E2E_TEST_SCENARIO.md`
- **反馈经验生成修复总结**（documentation）：文件 : memtensor-memos-local-plugin-2.0.0.tgz 2.2 MB 证据：`apps/memos-local-plugin/docs/FEEDBACK_EXPERIENCE_FIX_SUMMARY.md`
- **LLM-Assisted Feedback Classification Integration Plan**（documentation）：LLM-Assisted Feedback Classification Integration Plan 证据：`apps/memos-local-plugin/docs/FEEDBACK_LLM_CLASSIFIER_INTEGRATION.md`
- **粒度与认知层级 — 术语对齐**（documentation）：解决"小步 / 轮 / 任务 / 经验 / 环境认知 / 技能"几个概念之间反复混淆的根因。 任何对实现细节有疑问的同学 先看这一篇 ，再去读对应模块的 ALGORITHMS.md 。 配套阅读： - 算法规范： docs/Reflect2Skill 算法设计核心.md - 算法 ↔ 实现对照： docs/ALGORITHM ALIGNMENT.md - 捕获管线： core/capture/ALGORITHMS.md - 检索三层： core/retrieval/ALGORITHMS.md 证据：`apps/memos-local-plugin/docs/GRANULARITY-AND-MEMORY-LAYERS.md`
- **Logging**（documentation）：The core/logger/ directory implements all logging for the plugin. This document explains how it's wired, what each channel means, what each sink holds, and how retention works. 证据：`apps/memos-local-plugin/docs/LOGGING.md`
- **手工端到端测试指南**（documentation）：目的：在本地快速清空 memos-local-plugin 的记忆库 → 降低算法阈值 → 通过 openclaw CLI 模拟多轮对话 → 验证 L1（记忆）/ L2（经验）/ L3（环境认知）/ Skill（技能）四层是否全部沉淀。 适用场景： - 验证流水线是否贯通 - 给前端页面准备测试数据 - 排查"某一层一直是空的"类问题 对照文档： apps/memos-local-openclaw/算法设计 Reflect2Skill V7 核心详解.md 证据：`apps/memos-local-plugin/docs/MANUAL_E2E_TESTING.md`
- 其余 20 条证据见 `AI_CONTEXT_PACK.json` 或 `EVIDENCE_INDEX.json`。

## 宿主 AI 必须遵守的规则

- **把本资产当作开工前上下文，而不是运行环境。**：AI Context Pack 只包含证据化项目理解，不包含目标项目的可执行状态。 证据：`apps/memos-local-plugin/docs/README.md`, `README.md`, `examples/README.md`
- **回答用户时区分可预览内容与必须安装后才能验证的内容。**：安装前体验的消费者价值来自降低误装和误判，而不是伪装成真实运行。 证据：`apps/memos-local-plugin/docs/README.md`, `README.md`, `examples/README.md`

## 用户开工前应该回答的问题

- 你准备在哪个宿主 AI 或本地环境中使用它？
- 你只是想先体验工作流，还是准备真实安装？
- 你最在意的是安装成本、输出质量、还是和现有规则的冲突？

## 验收标准

- 所有能力声明都能回指到 evidence_refs 中的文件路径。
- AI_CONTEXT_PACK.md 没有把预览包装成真实运行。
- 用户能在 3 分钟内看懂适合谁、能做什么、如何开始和风险边界。

---

## Doramagic Context Augmentation

下面内容用于强化 Repomix/AI Context Pack 主体。Human Manual 只提供阅读骨架；踩坑日志会被转成宿主 AI 必须遵守的工作约束。

## Human Manual 骨架

使用规则：这里只是项目阅读路线和显著性信号，不是事实权威。具体事实仍必须回到 repo evidence / Claim Graph。

宿主 AI 硬性规则：
- 不得把页标题、章节顺序、摘要或 importance 当作项目事实证据。
- 解释 Human Manual 骨架时，必须明确说它只是阅读路线/显著性信号。
- 能力、安装、兼容性、运行状态和风险判断必须引用 repo evidence、source path 或 Claim Graph。

- **MemOS 简介**：importance `high`
  - source_paths: README.md, docs/cn/open_source/home/overview.md, docs/en/open_source/home/overview.md
- **快速开始**：importance `high`
  - source_paths: docker/docker-compose.yml, docker/.env.example, docs/cn/open_source/getting_started/installation.md, docs/en/open_source/getting_started/installation.md
- **系统架构**：importance `high`
  - source_paths: apps/memos-local-plugin/ARCHITECTURE.md, src/memos/mem_scheduler, src/memos/mem_cube, src/memos/memories
- **记忆层次系统**：importance `high`
  - source_paths: apps/memos-local-plugin/core/memory/l1, apps/memos-local-plugin/core/memory/l2, apps/memos-local-plugin/core/memory/l3, apps/memos-local-plugin/core/capture, apps/memos-local-plugin/docs/GRANULARITY-AND-MEMORY-LAYERS.md
- **技能系统**：importance `high`
  - source_paths: apps/memos-local-plugin/core/skill, apps/memos-local-plugin/src/skill, apps/memos-local-plugin/core/feedback, apps/memos-local-plugin/docs/Reflect2Skill_方法论设计.md
- **会话与 Episode 管理**：importance `high`
  - source_paths: apps/memos-local-plugin/core/session, apps/memos-local-plugin/core/storage/repos/episodes.ts, apps/memos-local-plugin/core/storage/repos/sessions.ts
- **检索系统**：importance `high`
  - source_paths: apps/memos-local-plugin/core/retrieval, apps/memos-local-plugin/core/storage/vector.ts, src/memos/search/search_service.py
- **本地插件 (memos-local-plugin)**：importance `high`
  - source_paths: apps/memos-local-plugin, apps/memos-local-plugin/bridge.cts, apps/memos-local-plugin/viewer, apps/memos-local-plugin/adapters/openclaw, apps/memos-local-plugin/adapters/hermes

## Repo Inspection Evidence / 源码检查证据

- repo_clone_verified: true
- repo_inspection_verified: true
- repo_commit: `721568ac2521241de1d72b30895adf21cf20bee7`
- inspected_files: `pyproject.toml`, `Dockerfile`, `README.md`, `uv.lock`, `docs/en/openclaw/local_plugin.md`, `docs/en/openclaw/hermes_local_plugin.md`, `docs/en/openclaw/plugin_compare.md`, `docs/en/openclaw/changes.md`, `docs/en/openclaw/guide.md`, `docs/en/openclaw/examples/recall_filter.md`, `docs/en/openclaw/examples/hermes_usage.md`, `docs/en/openclaw/examples/multi_agent.md`, `docs/en/open_source/best_practice/common_errors_solutions.md`, `docs/en/open_source/best_practice/network_workarounds.md`, `docs/en/open_source/best_practice/performance_tuning.md`, `docs/en/open_source/best_practice/mcp_for_cozespace_and_tools.md`, `docs/en/open_source/best_practice/memory_structure_design.md`, `docs/en/open_source/contribution/writing_tests.md`, `docs/en/open_source/contribution/overview.md`, `docs/en/open_source/contribution/commit_guidelines.md`

宿主 AI 硬性规则：
- 没有 repo_clone_verified=true 时，不得声称已经读过源码。
- 没有 repo_inspection_verified=true 时，不得把 README/docs/package 文件判断写成事实。
- 没有 quick_start_verified=true 时，不得声称 Quick Start 已跑通。

## Doramagic Pitfall Constraints / 踩坑约束

这些规则来自 Doramagic 发现、验证或编译过程中的项目专属坑点。宿主 AI 必须把它们当作工作约束，而不是普通说明文字。

### Constraint 1: 来源证据：Bug: Daemon mode viewer blocked by core.init() — process cascade and API rate-limit spiral

- Trigger: GitHub 社区证据显示该项目存在一个安装相关的待验证问题：Bug: Daemon mode viewer blocked by core.init() — process cascade and API rate-limit spiral
- Host AI rule: 来源问题仍为 open，Pack Agent 需要复核是否仍影响当前版本。
- Why it matters: 可能阻塞安装或首次运行。
- Evidence: community_evidence:github | cevd_330e4904858d471396474b8fcad51b24 | https://github.com/MemTensor/MemOS/issues/1839 | 来源讨论提到 node 相关条件，需在安装/试用前复核。
- Hard boundary: 不要把这个坑点包装成已解决、已验证或可忽略，除非后续验证证据明确证明它已经关闭。

### Constraint 2: 来源证据：fix: Daemon viewer fails to start when core.init() blocks on dirty episode rescoring — triggers zombie process avalanche

- Trigger: GitHub 社区证据显示该项目存在一个安装相关的待验证问题：fix: Daemon viewer fails to start when core.init() blocks on dirty episode rescoring — triggers zombie process avalanche
- Host AI rule: 来源问题仍为 open，Pack Agent 需要复核是否仍影响当前版本。
- Why it matters: 可能阻塞安装或首次运行。
- Evidence: community_evidence:github | cevd_0a3cd77cc4c046cdbef6607285d34155 | https://github.com/MemTensor/MemOS/issues/1841 | 来源讨论提到 node 相关条件，需在安装/试用前复核。
- Hard boundary: 不要把这个坑点包装成已解决、已验证或可忽略，除非后续验证证据明确证明它已经关闭。

### Constraint 3: 来源证据：memos-local-plugin: large merged episodes can trigger L2/L3/skill-evolution storm and stall OpenClaw sessions

- Trigger: GitHub 社区证据显示该项目存在一个安装相关的待验证问题：memos-local-plugin: large merged episodes can trigger L2/L3/skill-evolution storm and stall OpenClaw sessions
- Host AI rule: 来源问题仍为 open，Pack Agent 需要复核是否仍影响当前版本。
- Why it matters: 可能增加新用户试用和生产接入成本。
- Evidence: community_evidence:github | cevd_e9b3d5a05cd1452e904e3882ddf8696e | https://github.com/MemTensor/MemOS/issues/1755 | 来源类型 github_issue 暴露的待验证使用条件。
- Hard boundary: 不要把这个坑点包装成已解决、已验证或可忽略，除非后续验证证据明确证明它已经关闭。

### Constraint 4: 来源证据：test: AutoDev PR assignment smoke test

- Trigger: GitHub 社区证据显示该项目存在一个配置相关的待验证问题：test: AutoDev PR assignment smoke test
- Host AI rule: 来源问题仍为 open，Pack Agent 需要复核是否仍影响当前版本。
- Why it matters: 可能增加新用户试用和生产接入成本。
- Evidence: community_evidence:github | cevd_5d4006dd3c1f479885cdfba90a741638 | https://github.com/MemTensor/MemOS/issues/1802 | 来源类型 github_issue 暴露的待验证使用条件。
- Hard boundary: 不要把这个坑点包装成已解决、已验证或可忽略，除非后续验证证据明确证明它已经关闭。

### Constraint 5: 可能修改宿主 AI 配置

- Trigger: 项目面向 Claude/Cursor/Codex/Gemini/OpenCode 等宿主，或安装命令涉及用户配置目录。
- Host AI rule: 列出会写入的配置文件、目录和卸载/回滚步骤。
- Why it matters: 安装可能改变本机 AI 工具行为，用户需要知道写入位置和回滚方法。
- Evidence: capability.host_targets | github_repo:1014729376 | https://github.com/MemTensor/MemOS | host_targets=claude, chatgpt
- Hard boundary: 不要把这个坑点包装成已解决、已验证或可忽略，除非后续验证证据明确证明它已经关闭。

### Constraint 6: 能力判断依赖假设

- Trigger: README/documentation is current enough for a first validation pass.
- Host AI rule: 将假设转成下游验证清单。
- Why it matters: 假设不成立时，用户拿不到承诺的能力。
- Evidence: capability.assumptions | github_repo:1014729376 | https://github.com/MemTensor/MemOS | README/documentation is current enough for a first validation pass.
- Hard boundary: 不要把这个坑点包装成已解决、已验证或可忽略，除非后续验证证据明确证明它已经关闭。

### Constraint 7: 维护活跃度未知

- Trigger: 未记录 last_activity_observed。
- Host AI rule: 补 GitHub 最近 commit、release、issue/PR 响应信号。
- Why it matters: 新项目、停更项目和活跃项目会被混在一起，推荐信任度下降。
- Evidence: evidence.maintainer_signals | github_repo:1014729376 | https://github.com/MemTensor/MemOS | last_activity_observed missing
- Hard boundary: 不要把这个坑点包装成已解决、已验证或可忽略，除非后续验证证据明确证明它已经关闭。

### Constraint 8: 下游验证发现风险项

- Trigger: no_demo
- Host AI rule: 进入安全/权限治理复核队列。
- Why it matters: 下游已经要求复核，不能在页面中弱化。
- Evidence: downstream_validation.risk_items | github_repo:1014729376 | https://github.com/MemTensor/MemOS | no_demo; severity=medium
- Hard boundary: 不要把这个坑点包装成已解决、已验证或可忽略，除非后续验证证据明确证明它已经关闭。

### Constraint 9: 存在评分风险

- Trigger: no_demo
- Host AI rule: 把风险写入边界卡，并确认是否需要人工复核。
- Why it matters: 风险会影响是否适合普通用户安装。
- Evidence: risks.scoring_risks | github_repo:1014729376 | https://github.com/MemTensor/MemOS | no_demo; severity=medium
- Hard boundary: 不要把这个坑点包装成已解决、已验证或可忽略，除非后续验证证据明确证明它已经关闭。

### Constraint 10: 来源证据：fix: The timed_with_status method was swallowing exceptions, making debugging difficult

- Trigger: GitHub 社区证据显示该项目存在一个安全/权限相关的待验证问题：fix: The timed_with_status method was swallowing exceptions, making debugging difficult
- Host AI rule: 来源问题仍为 open，Pack Agent 需要复核是否仍影响当前版本。
- Why it matters: 可能影响授权、密钥配置或安全边界。
- Evidence: community_evidence:github | cevd_57aa58a45acb4c1cb7d644b3a4d1c3eb | https://github.com/MemTensor/MemOS/issues/1679 | 来源讨论提到 docker 相关条件，需在安装/试用前复核。
- Hard boundary: 不要把这个坑点包装成已解决、已验证或可忽略，除非后续验证证据明确证明它已经关闭。