# olostep-mcp-server - Doramagic AI Context Pack

> 定位：安装前体验与判断资产。它帮助宿主 AI 有一个好的开始，但不代表已经安装、执行或验证目标项目。

## 充分原则

- **充分原则，不是压缩原则**：AI Context Pack 应该充分到让宿主 AI 在开工前理解项目价值、能力边界、使用入口、风险和证据来源；它可以分层组织，但不以最短摘要为目标。
- **压缩策略**：只压缩噪声和重复内容，不压缩会影响判断和开工质量的上下文。

## 给宿主 AI 的使用方式

你正在读取 Doramagic 为 olostep-mcp-server 编译的 AI Context Pack。请把它当作开工前上下文：帮助用户理解适合谁、能做什么、如何开始、哪些必须安装后验证、风险在哪里。不要声称你已经安装、运行或执行了目标项目。

## Claim 消费规则

- **事实来源**：Repo Evidence + Claim/Evidence Graph；Human Wiki 只提供显著性、术语和叙事结构。
- **事实最低状态**：`supported`
- `supported`：可以作为项目事实使用，但回答中必须引用 claim_id 和证据路径。
- `weak`：只能作为低置信度线索，必须要求用户继续核实。
- `inferred`：只能用于风险提示或待确认问题，不能包装成项目事实。
- `unverified`：不得作为事实使用，应明确说证据不足。
- `contradicted`：必须展示冲突来源，不得替用户强行选择一个版本。

## 它最适合谁

- **正在使用 Claude/Codex/Cursor/Gemini 等宿主 AI 的开发者**：README 或插件配置提到多个宿主 AI。 证据：`README.md` Claim：`clm_0002` supported 0.86

## 它能做什么

- **命令行启动或安装流程**（需要安装后验证）：项目文档中存在可执行命令，真实使用需要在本地或宿主环境中运行这些命令。 证据：`README.md` Claim：`clm_0001` supported 0.86

## 怎么开始

- `git clone https://github.com/olostep/olostep-mcp-server.git` 证据：`README.md` Claim：`clm_0003` supported 0.86
- `npm install -g olostep-mcp` 证据：`README.md` Claim：`clm_0004` supported 0.86
- `npx -y @smithery/cli install @olostep/olostep-mcp-server --client claude` 证据：`README.md` Claim：`clm_0005` supported 0.86

## 继续前判断卡

- **当前建议**：需要管理员/安全审批
- **为什么**：继续前可能涉及密钥、账号、外部服务或敏感上下文，建议先经过管理员或安全审批。

### 30 秒判断

- **现在怎么做**：需要管理员/安全审批
- **最小安全下一步**：先跑 Prompt Preview；若涉及凭证或企业环境，先审批再试装
- **先别相信**：工具权限边界不能在安装前相信。
- **继续会触碰**：命令执行、本地环境或项目文件、环境变量 / API Key

### 现在可以相信

- **适合人群线索：正在使用 Claude/Codex/Cursor/Gemini 等宿主 AI 的开发者**（supported）：有 supported claim 或项目证据支撑，但仍不等于真实安装效果。 证据：`README.md` Claim：`clm_0002` supported 0.86
- **能力存在：命令行启动或安装流程**（supported）：可以相信项目包含这类能力线索；是否适合你的具体任务仍要试用或安装后验证。 证据：`README.md` Claim：`clm_0001` supported 0.86
- **存在 Quick Start / 安装命令线索**（supported）：可以相信项目文档出现过启动或安装入口；不要因此直接在主力环境运行。 证据：`README.md` Claim：`clm_0003` supported 0.86

### 现在还不能相信

- **工具权限边界不能在安装前相信。**（unverified）：MCP/tool 类项目通常会触碰文件、网络、浏览器或外部 API，必须真实检查权限和日志。
- **真实输出质量不能在安装前相信。**（unverified）：Prompt Preview 只能展示引导方式，不能证明真实项目中的结果质量。
- **宿主 AI 版本兼容性不能在安装前相信。**（unverified）：Claude、Cursor、Codex、Gemini 等宿主加载规则和版本差异必须在真实环境验证。
- **不会污染现有宿主 AI 行为，不能直接相信。**（inferred）：Skill、plugin、AGENTS/CLAUDE/GEMINI 指令可能改变宿主 AI 的默认行为。
- **可安全回滚不能默认相信。**（unverified）：除非项目明确提供卸载和恢复说明，否则必须先在隔离环境验证。
- **真实安装后是否与用户当前宿主 AI 版本兼容？**（unverified）：兼容性只能通过实际宿主环境验证。
- **项目输出质量是否满足用户具体任务？**（unverified）：安装前预览只能展示流程和边界，不能替代真实评测。
- **安装命令是否需要网络、权限或全局写入？**（unverified）：这影响企业环境和个人环境的安装风险。 证据：`README.md`

### 继续会触碰什么

- **命令执行**：包管理器、网络下载、本地插件目录、项目配置或用户主目录。 原因：运行第一条命令就可能产生环境改动；必须先判断是否值得跑。 证据：`README.md`
- **本地环境或项目文件**：安装结果、插件缓存、项目配置或本地依赖目录。 原因：安装前无法证明写入范围和回滚方式，需要隔离验证。 证据：`README.md`
- **环境变量 / API Key**：项目入口文档明确出现 API key、token、secret 或账号凭证配置。 原因：如果真实安装需要凭证，应先使用测试凭证并经过权限/合规判断。 证据：`DOCKER_README.md`, `README.md`
- **宿主 AI 上下文**：AI Context Pack、Prompt Preview、Skill 路由、风险规则和项目事实。 原因：导入上下文会影响宿主 AI 后续判断，必须避免把未验证项包装成事实。

### 最小安全下一步

- **先跑 Prompt Preview**：用安装前交互式试用判断工作方式是否匹配，不需要授权或改环境。（适用：任何项目都适用，尤其是输出质量未知时。）
- **只在隔离目录或测试账号试装**：避免安装命令污染主力宿主 AI、真实项目或用户主目录。（适用：存在命令执行、插件配置或本地写入线索时。）
- **不要使用真实生产凭证**：环境变量/API key 一旦进入宿主或工具链，可能产生账号和合规风险。（适用：出现 API、TOKEN、KEY、SECRET 等环境线索时。）
- **安装后只验证一个最小任务**：先验证加载、兼容、输出质量和回滚，再决定是否深用。（适用：准备从试用进入真实工作流时。）

### 退出方式

- **保留安装前状态**：记录原始宿主配置和项目状态，后续才能判断是否可恢复。
- **记录安装命令和写入路径**：没有明确卸载说明时，至少要知道哪些目录或配置需要手动清理。
- **准备撤销测试 API key 或 token**：测试凭证泄露或误用时，可以快速止损。
- **如果没有回滚路径，不进入主力环境**：不可回滚是继续前阻断项，不应靠信任或运气继续。

## 哪些只能预览

- 解释项目适合谁和能做什么
- 基于项目文档演示典型对话流程
- 帮助用户判断是否值得安装或继续研究

## 哪些必须安装后验证

- 真实安装 Skill、插件或 CLI
- 执行脚本、修改本地文件或访问外部服务
- 验证真实输出质量、性能和兼容性

## 边界与风险判断卡

- **把安装前预览误认为真实运行**：用户可能高估项目已经完成的配置、权限和兼容性验证。 处理方式：明确区分 prompt_preview_can_do 与 runtime_required。 Claim：`clm_0006` inferred 0.45
- **命令执行会修改本地环境**：安装命令可能写入用户主目录、宿主插件目录或项目配置。 处理方式：先在隔离环境或测试账号中运行。 证据：`README.md` Claim：`clm_0007` supported 0.86
- **待确认**：真实安装后是否与用户当前宿主 AI 版本兼容？。原因：兼容性只能通过实际宿主环境验证。
- **待确认**：项目输出质量是否满足用户具体任务？。原因：安装前预览只能展示流程和边界，不能替代真实评测。
- **待确认**：安装命令是否需要网络、权限或全局写入？。原因：这影响企业环境和个人环境的安装风险。

## 开工前工作上下文

### 加载顺序

- 先读取 how_to_use.host_ai_instruction，建立安装前判断资产的边界。
- 读取 claim_graph_summary，确认事实来自 Claim/Evidence Graph，而不是 Human Wiki 叙事。
- 再读取 intended_users、capabilities 和 quick_start_candidates，判断用户是否匹配。
- 需要执行具体任务时，优先查 role_skill_index，再查 evidence_index。
- 遇到真实安装、文件修改、网络访问、性能或兼容性问题时，转入 risk_card 和 boundaries.runtime_required。

### 任务路由

- **命令行启动或安装流程**：先说明这是安装后验证能力，再给出安装前检查清单。 边界：必须真实安装或运行后验证。 证据：`README.md` Claim：`clm_0001` supported 0.86

### 上下文规模

- 文件总数：31
- 重要文件覆盖：31/31
- 证据索引条目：31
- 角色 / Skill 条目：4

### 证据不足时的处理

- **missing_evidence**：说明证据不足，要求用户提供目标文件、README 段落或安装后验证记录；不要补全事实。
- **out_of_scope_request**：说明该任务超出当前 AI Context Pack 证据范围，并建议用户先查看 Human Manual 或真实安装后验证。
- **runtime_request**：给出安装前检查清单和命令来源，但不要替用户执行命令或声称已执行。
- **source_conflict**：同时展示冲突来源，标记为待核实，不要强行选择一个版本。

## Prompt Recipes

### 适配判断

- 目标：判断这个项目是否适合用户当前任务。
- 预期输出：适配结论、关键理由、证据引用、安装前可预览内容、必须安装后验证内容、下一步建议。

```text
请基于 olostep-mcp-server 的 AI Context Pack，先问我 3 个必要问题，然后判断它是否适合我的任务。回答必须包含：适合谁、能做什么、不能做什么、是否值得安装、证据来自哪里。所有项目事实必须引用 evidence_refs、source_paths 或 claim_id。
```

### 安装前体验

- 目标：让用户在安装前感受核心工作流，同时避免把预览包装成真实能力或营销承诺。
- 预期输出：一段带边界标签的体验剧本、安装后验证清单和谨慎建议；不含真实运行承诺或强营销表述。

```text
请把 olostep-mcp-server 当作安装前体验资产，而不是已安装工具或真实运行环境。

请严格输出四段：
1. 先问我 3 个必要问题。
2. 给出一段“体验剧本”：用 [安装前可预览]、[必须安装后验证]、[证据不足] 三种标签展示它可能如何引导工作流。
3. 给出安装后验证清单：列出哪些能力只有真实安装、真实宿主加载、真实项目运行后才能确认。
4. 给出谨慎建议：只能说“值得继续研究/试装”“先补充信息后再判断”或“不建议继续”，不得替项目背书。

硬性边界：
- 不要声称已经安装、运行、执行测试、修改文件或产生真实结果。
- 不要写“自动适配”“确保通过”“完美适配”“强烈建议安装”等承诺性表达。
- 如果描述安装后的工作方式，必须使用“如果安装成功且宿主正确加载 Skill，它可能会……”这种条件句。
- 体验剧本只能写成“示例台词/假设流程”：使用“可能会询问/可能会建议/可能会展示”，不要写“已写入、已生成、已通过、正在运行、正在生成”。
- Prompt Preview 不负责给安装命令；如用户准备试装，只能提示先阅读 Quick Start 和 Risk Card，并在隔离环境验证。
- 所有项目事实必须来自 supported claim、evidence_refs 或 source_paths；inferred/unverified 只能作风险或待确认项。

```

### 角色 / Skill 选择

- 目标：从项目里的角色或 Skill 中挑选最匹配的资产。
- 预期输出：候选角色或 Skill 列表，每项包含适用场景、证据路径、风险边界和是否需要安装后验证。

```text
请读取 role_skill_index，根据我的目标任务推荐 3-5 个最相关的角色或 Skill。每个推荐都要说明适用场景、可能输出、风险边界和 evidence_refs。
```

### 风险预检

- 目标：安装或引入前识别环境、权限、规则冲突和质量风险。
- 预期输出：环境、权限、依赖、许可、宿主冲突、质量风险和未知项的检查清单。

```text
请基于 risk_card、boundaries 和 quick_start_candidates，给我一份安装前风险预检清单。不要替我执行命令，只说明我应该检查什么、为什么检查、失败会有什么影响。
```

### 宿主 AI 开工指令

- 目标：把项目上下文转成一次对话开始前的宿主 AI 指令。
- 预期输出：一段边界明确、证据引用明确、适合复制给宿主 AI 的开工前指令。

```text
请基于 olostep-mcp-server 的 AI Context Pack，生成一段我可以粘贴给宿主 AI 的开工前指令。这段指令必须遵守 not_runtime=true，不能声称项目已经安装、运行或产生真实结果。
```

## 角色 / Skill 索引

- 共索引 4 个角色 / Skill / 项目文档条目。

- **Olostep MCP Server**（project_doc）：Docker Hub https://hub.docker.com/r/olostep/mcp-server npm version https://www.npmjs.com/package/olostep-mcp License: ISC https://opensource.org/licenses/ISC 激活提示：当用户需要理解项目结构、安装方式或边界时参考。 证据：`README.md`
- **Olostep MCP Server**（project_doc）：Search the web, extract data from websites as markdown, and discover URLs for site structure analysis. 激活提示：当用户需要理解项目结构、安装方式或边界时参考。 证据：`docker-mcp-registry/readme.md`
- **Changelog**（project_doc）：All notable changes to the Olostep MCP Server will be documented in this file. 激活提示：当用户需要理解项目结构、安装方式或边界时参考。 证据：`CHANGELOG.md`
- **Olostep MCP Server**（project_doc）：! Docker Pulls https://img.shields.io/docker/pulls/olostep/mcp-server https://hub.docker.com/r/olostep/mcp-server ! Docker Image Version https://img.shields.io/docker/v/olostep/mcp-server?sort=semver https://hub.docker.com/r/olostep/mcp-server 激活提示：当用户需要理解项目结构、安装方式或边界时参考。 证据：`DOCKER_README.md`

## 证据索引

- 共索引 31 条证据。

- **Olostep MCP Server**（documentation）：Docker Hub https://hub.docker.com/r/olostep/mcp-server npm version https://www.npmjs.com/package/olostep-mcp License: ISC https://opensource.org/licenses/ISC 证据：`README.md`
- **Olostep MCP Server**（documentation）：Search the web, extract data from websites as markdown, and discover URLs for site structure analysis. 证据：`docker-mcp-registry/readme.md`
- **Package**（package_manifest）：{ "name": "olostep-mcp", "version": "1.0.17", "description": "API to search, extract and structure web data. Features web scraping, AI-powered answers with citations, batch processing 10k URLs , and autonomous site crawling for AI agents and LLMs.", "type": "module", "mcpName": "io.github.olostep/olostep-mcp-server", "bin": { "olostep-mcp": "./build/index.js" }, "scripts": { "build": "tsc && node -e \"const fs=require 'fs' ;const p='build/index.js';let s=fs.readFileSync p,'utf8' ;if !s.startsWith ' !/usr/bin/env node' {fs.writeFileSync p,' !/usr/bin/env node\\n'+s ;}fs.chmodSync p,0o755 ;\"", "prepack": "npm run build", "prepublishOnly": "npm run build", "validate-server-json": "node script… 证据：`package.json`
- **License**（source_file）：Permission is hereby granted, free of charge, to any person obtaining a copy of this software and associated documentation files the "Software" , to deal in the Software without restriction, including without limitation the rights to use, copy, modify, merge, publish, distribute, sublicense, and/or sell copies of the Software, and to permit persons to whom the Software is furnished to do so, subject to the following conditions: 证据：`LICENSE`
- **Changelog**（documentation）：All notable changes to the Olostep MCP Server will be documented in this file. 证据：`CHANGELOG.md`
- **Olostep MCP Server**（documentation）：! Docker Pulls https://img.shields.io/docker/pulls/olostep/mcp-server https://hub.docker.com/r/olostep/mcp-server ! Docker Image Version https://img.shields.io/docker/v/olostep/mcp-server?sort=semver https://hub.docker.com/r/olostep/mcp-server 证据：`DOCKER_README.md`
- **Task Definition**（structured_config）：{ "family": "olostep-mcp-task", "networkMode": "awsvpc", "requiresCompatibilities": "FARGATE" , "cpu": "256", "memory": "512", "executionRoleArn": "arn:aws:iam::442042530275:role/ecsTaskExecutionRole", "containerDefinitions": { "name": "olostep-mcp-server", "image": "442042530275.dkr.ecr.us-east-1.amazonaws.com/olostep-mcp-server:latest", "essential": true, "portMappings": { "containerPort": 3000, "hostPort": 3000, "protocol": "tcp" } , "environment": { "name": "TRANSPORT", "value": "http" }, { "name": "PORT", "value": "3000" }, { "name": "MCP OAUTH AUTHORIZATION SERVER URL", "value": "https://cognito-idp.us-east-1.amazonaws.com/us-east-1 GHo5vqMsL" }, { "name": "MCP OAUTH RESOURCE URL", "v… 证据：`deploy/task-definition.json`
- **Tools**（structured_config）：{ "name": "scrape website", "description": "Extract content from a single URL. Supports multiple formats and JavaScript rendering.", "arguments": { "name": "url to scrape", "type": "string", "desc": "The URL of the website you want to scrape" }, { "name": "output format", "type": "string", "desc": "Choose format: html, markdown, json, or text. Default: markdown", "optional": true }, { "name": "country", "type": "string", "desc": "Optional country code e.g., US, GB, CA for location-specific scraping", "optional": true }, { "name": "wait before scraping", "type": "number", "desc": "Wait time in milliseconds before scraping 0-10000 ", "optional": true }, { "name": "parser", "type": "string", "… 证据：`docker-mcp-registry/tools.json`
- **Server**（structured_config）：{ "$schema": "https://static.modelcontextprotocol.io/schemas/2025-09-29/server.schema.json", "name": "io.github.olostep/olostep-mcp-server", "title": "Olostep MCP Server", "description": "Search, scrape, and crawl the web for AI agents. Batch scraping and answers with citations.", "version": "1.0.17", "icon": "assets/logo.png", "packages": { "registryType": "npm", "identifier": "olostep-mcp", "version": "1.0.17", "transport": { "type": "stdio" } } } 证据：`server.json`
- **Tsconfig**（structured_config）：{ "compilerOptions": { "target": "ES2022", "module": "NodeNext", "moduleResolution": "NodeNext", "outDir": "./build", "rootDir": "./src", "strict": true, "esModuleInterop": true, "skipLibCheck": true, "forceConsistentCasingInFileNames": true }, "include": "src/ / " , "exclude": "node modules", "build", "tests" } 证据：`tsconfig.json`
- **Dockerfile**（source_file）：COPY package .json ./ RUN npm ci --ignore-scripts 证据：`Dockerfile.cloud`
- **Ecr Push**（source_file）：set -euo pipefail AWS REGION="${AWS REGION:-us-east-1}" REPO NAME="${REPO NAME:-olostep-mcp-server}" IMAGE TAG="${IMAGE TAG:-latest}" AWS ACCOUNT ID=$ aws sts get-caller-identity --query Account --output text ECR URI="${AWS ACCOUNT ID}.dkr.ecr.${AWS REGION}.amazonaws.com/${REPO NAME}" aws ecr describe-repositories --repository-names "${REPO NAME}" --region "${AWS REGION}" /dev/null 2 &1 \ aws ecr create-repository --repository-name "${REPO NAME}" --region "${AWS REGION}" /dev/null aws ecr get-login-password --region "${AWS REGION}" \ docker login --username AWS --password-stdin "${ECR URI}" docker build -f Dockerfile.cloud --platform linux/amd64 -t "${REPO NAME}:${IMAGE TAG}" . docker tag "… 证据：`deploy/ecr-push.sh`
- **Ecs Deploy**（source_file）：set -euo pipefail AWS REGION="${AWS REGION:-us-east-1}" REPO NAME="${REPO NAME:-olostep-mcp-server}" IMAGE TAG="${IMAGE TAG:-latest}" CLUSTER NAME="${CLUSTER NAME:-olostep-mcp}" TASK FAMILY="${TASK FAMILY:-olostep-mcp-task}" AWS ACCOUNT ID=$ aws sts get-caller-identity --query Account --output text ECR URI="${AWS ACCOUNT ID}.dkr.ecr.${AWS REGION}.amazonaws.com/${REPO NAME}:${IMAGE TAG}" EXECUTION ROLE="arn:aws:iam::${AWS ACCOUNT ID}:role/ecsTaskExecutionRole" aws ecs create-cluster --cluster-name "${CLUSTER NAME}" --region "${AWS REGION}" /dev/null 2 &1 true aws logs create-log-group --log-group-name "/ecs/${TASK FAMILY}" --region "${AWS REGION}" 2 /dev/null true aws ecs register-task-defin… 证据：`deploy/ecs-deploy.sh`
- **Server**（source_file）：name: olostep image: mcp/olostep type: server meta: category: search tags: - web-scraping - search - data-extraction - ai-tools about: title: Olostep description: Search the web, extract data from websites as markdown, and discover URLs for site structure analysis. Features web scraping, AI-powered answers with citations, batch processing up to 10k URLs , and autonomous site crawling. icon: https://avatars.githubusercontent.com/u/182288589?s=200&v=4 source: project: https://github.com/olostep/olostep-mcp-server config: description: Configure your Olostep API credentials for web scraping and search secrets: - name: olostep.api key env: OLOSTEP API KEY example: YOUR OLOSTEP API KEY descriptio… 证据：`docker-mcp-registry/server.yaml`
- **Validate Schema**（source_file）：async function validate 证据：`scripts/validate-schema.mjs`
- **Index**（source_file）：import { McpServer } from "@modelcontextprotocol/sdk/server/mcp.js"; import { StdioServerTransport } from "@modelcontextprotocol/sdk/server/stdio.js"; import { StreamableHTTPServerTransport } from "@modelcontextprotocol/sdk/server/streamableHttp.js"; import express, { Request, Response } from "express"; import dotenv from "dotenv"; import { getWebpageMarkdown } from "./tools/getWebpageMarkdown.js"; import { getWebsiteMap } from "./tools/getWebsiteURLs.js"; import { scrapeWebsite } from "./tools/scrapeWebsite.js"; import { searchWeb } from "./tools/searchWeb.js"; import { answers } from "./tools/answers.js"; import { batchScrapeUrls } from "./tools/batchScrapeUrls.js"; import { getBatchResul… 证据：`src/index.ts`
- **Answers**（source_file）：import { z } from "zod"; import { Headers } from "node-fetch"; import fetch from "node-fetch"; ⋮---- export interface OlostepAnswersResponse { answer id?: string; object?: string; task?: string; result?: unknown; sources?: string Array ; created?: string; } 证据：`src/tools/answers.ts`
- **Batchscrapeurls**（source_file）：import { z } from "zod"; import { Headers } from "node-fetch"; import fetch from "node-fetch"; ⋮---- export interface BatchScrapeRequestUrl { url: string; custom id?: string; } 证据：`src/tools/batchScrapeUrls.ts`
- **Createcrawl**（source_file）：import { z } from "zod"; import { Headers } from "node-fetch"; import fetch from "node-fetch"; ⋮---- export interface OlostepCrawlResponse { crawl id?: string; object?: string; status?: string; start url?: string; max pages?: number; created?: string; formats?: string ; country?: string; parser?: string; } 证据：`src/tools/createCrawl.ts`
- **Createmap**（source_file）：import { z } from "zod"; import { Headers } from "node-fetch"; import fetch from "node-fetch"; ⋮---- export interface OlostepCreateMapResponse { map id?: string; object?: string; url?: string; total urls?: number; urls?: string ; search query?: string; top n?: number; include url patterns?: string ; exclude url patterns?: string ; } 证据：`src/tools/createMap.ts`
- **Getbatchresults**（source_file）：import { z } from "zod"; import { Headers } from "node-fetch"; import fetch from "node-fetch"; ⋮---- interface BatchStatusResponse { id?: string; batch id?: string; status?: string; total urls?: number; completed urls?: number; } ⋮---- interface BatchItem { custom id?: string; url?: string; retrieve id?: string; } ⋮---- interface RetrieveResponse { markdown content?: string; html content?: string; json content?: unknown; text content?: string; } 证据：`src/tools/getBatchResults.ts`
- **Getcrawlresults**（source_file）：import { z } from "zod"; import { Headers } from "node-fetch"; import fetch from "node-fetch"; ⋮---- interface CrawlStatusResponse { id?: string; crawl id?: string; object?: string; status?: string; start url?: string; max pages?: number; pages count?: number; pages completed?: number; pages total?: number; created?: string; } ⋮---- interface CrawlPage { url?: string; retrieve id?: string; custom id?: string; } ⋮---- interface CrawlPagesResponse { pages?: CrawlPage ; items?: CrawlPage ; cursor?: number; } ⋮---- interface RetrieveResponse { markdown content?: string; html content?: string; json content?: unknown; text content?: string; } 证据：`src/tools/getCrawlResults.ts`
- **Getgooglesearch**（source_file）：import { z } from "zod"; import { Headers } from 'node-fetch'; import fetch from 'node-fetch'; ⋮---- interface GoogleSearchResponse { result?: { json content?: string; }; } 证据：`src/tools/getGoogleSearch.ts`
- **Getwebpagemarkdown**（source_file）：import { z } from "zod"; import { Headers } from 'node-fetch'; import fetch from 'node-fetch'; ⋮---- export interface OlostepScrapeApiResponse { result?: { markdown content?: string; }; } 证据：`src/tools/getWebpageMarkdown.ts`
- **Getwebsiteurls**（source_file）：import { z } from "zod"; import { Headers } from 'node-fetch'; import fetch from 'node-fetch'; ⋮---- export interface OlostepMapApiResponse { urls count: number; urls: string ; } 证据：`src/tools/getWebsiteURLs.ts`
- **Scrapewebsite**（source_file）：import { z } from "zod"; import { Headers } from "node-fetch"; import fetch from "node-fetch"; ⋮---- export interface OlostepScrapeResponse { result?: { id?: string; url?: string; markdown content?: string; html content?: string; json content?: string; text content?: string; status?: string; timestamp?: string; screenshot hosted url?: string; page metadata?: unknown; }; } 证据：`src/tools/scrapeWebsite.ts`
- **Searchweb**（source_file）：import { z } from "zod"; import { Headers } from "node-fetch"; import fetch from "node-fetch"; ⋮---- interface GoogleSearchResponse { result?: { json content?: string; }; } 证据：`src/tools/searchWeb.ts`
- **Dependencies**（source_file）：Source files we only need build output for prod image; cloud build needs src/ src/ 证据：`.dockerignore`
- **.gitignore**（source_file）：/build /node modules .env src/.DS Store .DS Store .mcpregistry github token .mcpregistry registry token .cursor 证据：`.gitignore`
- **Olostep MCP Server**（source_file）：Olostep MCP Server Docker image for the Olostep Model Context Protocol server https://github.com/olostep/olostep-mcp-server 证据：`Dockerfile`
- **Logo Text**（source_file）： 证据：`assets/logo-text.svg`

## 宿主 AI 必须遵守的规则

- **把本资产当作开工前上下文，而不是运行环境。**：AI Context Pack 只包含证据化项目理解，不包含目标项目的可执行状态。 证据：`README.md`, `docker-mcp-registry/readme.md`, `package.json`
- **回答用户时区分可预览内容与必须安装后才能验证的内容。**：安装前体验的消费者价值来自降低误装和误判，而不是伪装成真实运行。 证据：`README.md`, `docker-mcp-registry/readme.md`, `package.json`

## 用户开工前应该回答的问题

- 你准备在哪个宿主 AI 或本地环境中使用它？
- 你只是想先体验工作流，还是准备真实安装？
- 你最在意的是安装成本、输出质量、还是和现有规则的冲突？

## 验收标准

- 所有能力声明都能回指到 evidence_refs 中的文件路径。
- AI_CONTEXT_PACK.md 没有把预览包装成真实运行。
- 用户能在 3 分钟内看懂适合谁、能做什么、如何开始和风险边界。

---

## Doramagic Context Augmentation

下面内容用于强化 Repomix/AI Context Pack 主体。Human Manual 只提供阅读骨架；踩坑日志会被转成宿主 AI 必须遵守的工作约束。

## Human Manual 骨架

使用规则：这里只是项目阅读路线和显著性信号，不是事实权威。具体事实仍必须回到 repo evidence / Claim Graph。

宿主 AI 硬性规则：
- 不得把页标题、章节顺序、摘要或 importance 当作项目事实证据。
- 解释 Human Manual 骨架时，必须明确说它只是阅读路线/显著性信号。
- 能力、安装、兼容性、运行状态和风险判断必须引用 repo evidence、source path 或 Claim Graph。

- **项目概述**：importance `high`
  - source_paths: README.md, package.json, CHANGELOG.md
- **系统架构与入口**：importance `high`
  - source_paths: src/index.ts, package.json, tsconfig.json, server.json
- **工具实现详解**：importance `high`
  - source_paths: src/tools/scrapeWebsite.ts, src/tools/searchWeb.ts, src/tools/answers.ts, src/tools/batchScrapeUrls.ts, src/tools/createCrawl.ts
- **部署与容器化**：importance `high`
  - source_paths: Dockerfile, Dockerfile.cloud, deploy/ecr-push.sh, deploy/ecs-deploy.sh, deploy/task-definition.json
- **环境变量与认证**：importance `medium`
  - source_paths: README.md, src/index.ts, Dockerfile
- **故障排查与运维**：importance `high`
  - source_paths: src/index.ts, package.json, CHANGELOG.md, README.md
- **客户端集成配置**：importance `high`
  - source_paths: README.md, package.json, server.json
- **扩展与定制开发**：importance `medium`
  - source_paths: src/index.ts, src/tools, tsconfig.json, package.json, scripts/validate-schema.mjs

## Repo Inspection Evidence / 源码检查证据

- repo_clone_verified: true
- repo_inspection_verified: true
- repo_commit: `81dde46484f1c6718ad75ae2b1ed8d168f9e9ca4`
- inspected_files: `Dockerfile`, `README.md`, `package.json`, `src/index.ts`, `src/tools/answers.ts`, `src/tools/batchScrapeUrls.ts`, `src/tools/createCrawl.ts`, `src/tools/createMap.ts`, `src/tools/getBatchResults.ts`, `src/tools/getCrawlResults.ts`, `src/tools/getGoogleSearch.ts`, `src/tools/getWebpageMarkdown.ts`, `src/tools/getWebsiteURLs.ts`, `src/tools/scrapeWebsite.ts`, `src/tools/searchWeb.ts`

宿主 AI 硬性规则：
- 没有 repo_clone_verified=true 时，不得声称已经读过源码。
- 没有 repo_inspection_verified=true 时，不得把 README/docs/package 文件判断写成事实。
- 没有 quick_start_verified=true 时，不得声称 Quick Start 已跑通。

## Doramagic Pitfall Constraints / 踩坑约束

这些规则来自 Doramagic 发现、验证或编译过程中的项目专属坑点。宿主 AI 必须把它们当作工作约束，而不是普通说明文字。

### Constraint 1: 依赖 Docker 环境

- Trigger: 安装/运行入口包含 Docker 命令：docker run -i --rm -e OLOSTEP_API_KEY="your-api-key" olostep/mcp-server
- Host AI rule: 标注 Docker 前置条件，并提供非 Docker 路径或失败提示。
- Why it matters: 非工程用户可能没有 Docker，启动成本明显增加。
- Evidence: identity.distribution | https://github.com/olostep/olostep-mcp-server | docker run -i --rm -e OLOSTEP_API_KEY="your-api-key" olostep/mcp-server
- Hard boundary: 不要把这个坑点包装成已解决、已验证或可忽略，除非后续验证证据明确证明它已经关闭。

### Constraint 2: 来源证据：Not found error when running: env OLOSTEP_API_KEY=your-api-key npx -y olostep-mcp

- Trigger: GitHub 社区证据显示该项目存在一个安装相关的待验证问题：Not found error when running: env OLOSTEP_API_KEY=your-api-key npx -y olostep-mcp
- Host AI rule: 来源显示可能已有修复、规避或版本变化，说明书中必须标注适用版本。
- Why it matters: 可能增加新用户试用和生产接入成本。
- Evidence: community_evidence:github | https://github.com/olostep/olostep-mcp-server/issues/4 | 来源讨论提到 node 相关条件，需在安装/试用前复核。
- Hard boundary: 不要把这个坑点包装成已解决、已验证或可忽略，除非后续验证证据明确证明它已经关闭。

### Constraint 3: 可能修改宿主 AI 配置

- Trigger: 项目面向 Claude/Cursor/Codex/Gemini/OpenCode 等宿主，或安装命令涉及用户配置目录。
- Host AI rule: 列出会写入的配置文件、目录和卸载/回滚步骤。
- Why it matters: 安装可能改变本机 AI 工具行为，用户需要知道写入位置和回滚方法。
- Evidence: capability.host_targets | https://github.com/olostep/olostep-mcp-server | host_targets=mcp_host, claude_code, claude, cursor
- Hard boundary: 不要把这个坑点包装成已解决、已验证或可忽略，除非后续验证证据明确证明它已经关闭。

### Constraint 4: 能力判断依赖假设

- Trigger: README/documentation is current enough for a first validation pass.
- Host AI rule: 将假设转成下游验证清单。
- Why it matters: 假设不成立时，用户拿不到承诺的能力。
- Evidence: capability.assumptions | https://github.com/olostep/olostep-mcp-server | README/documentation is current enough for a first validation pass.
- Hard boundary: 不要把这个坑点包装成已解决、已验证或可忽略，除非后续验证证据明确证明它已经关闭。

### Constraint 5: 维护活跃度未知

- Trigger: 未记录 last_activity_observed。
- Host AI rule: 补 GitHub 最近 commit、release、issue/PR 响应信号。
- Why it matters: 新项目、停更项目和活跃项目会被混在一起，推荐信任度下降。
- Evidence: evidence.maintainer_signals | https://github.com/olostep/olostep-mcp-server | last_activity_observed missing
- Hard boundary: 不要把这个坑点包装成已解决、已验证或可忽略，除非后续验证证据明确证明它已经关闭。

- Trigger: no_demo
- Evidence: downstream_validation.risk_items | https://github.com/olostep/olostep-mcp-server | no_demo; severity=medium
- Hard boundary: 不要把这个坑点包装成已解决、已验证或可忽略，除非后续验证证据明确证明它已经关闭。

### Constraint 7: 存在评分风险

- Trigger: no_demo
- Why it matters: 风险会影响是否适合普通用户安装。
- Evidence: risks.scoring_risks | https://github.com/olostep/olostep-mcp-server | no_demo; severity=medium
- Hard boundary: 不要把这个坑点包装成已解决、已验证或可忽略，除非后续验证证据明确证明它已经关闭。

### Constraint 8: issue/PR 响应质量未知

- Trigger: issue_or_pr_quality=unknown。
- Host AI rule: 抽样最近 issue/PR，判断是否长期无人处理。
- Why it matters: 用户无法判断遇到问题后是否有人维护。
- Evidence: evidence.maintainer_signals | https://github.com/olostep/olostep-mcp-server | issue_or_pr_quality=unknown
- Hard boundary: 不要把这个坑点包装成已解决、已验证或可忽略，除非后续验证证据明确证明它已经关闭。

### Constraint 9: 发布节奏不明确

- Trigger: release_recency=unknown。
- Host AI rule: 确认最近 release/tag 和 README 安装命令是否一致。
- Why it matters: 安装命令和文档可能落后于代码，用户踩坑概率升高。
- Evidence: evidence.maintainer_signals | https://github.com/olostep/olostep-mcp-server | release_recency=unknown
- Hard boundary: 不要把这个坑点包装成已解决、已验证或可忽略，除非后续验证证据明确证明它已经关闭。