# phoenix-ui - Doramagic AI Context Pack

> 定位：安装前体验与判断资产。它帮助宿主 AI 有一个好的开始，但不代表已经安装、执行或验证目标项目。

## 充分原则

- **充分原则，不是压缩原则**：AI Context Pack 应该充分到让宿主 AI 在开工前理解项目价值、能力边界、使用入口、风险和证据来源；它可以分层组织，但不以最短摘要为目标。
- **压缩策略**：只压缩噪声和重复内容，不压缩会影响判断和开工质量的上下文。

## 给宿主 AI 的使用方式

你正在读取 Doramagic 为 phoenix-ui 编译的 AI Context Pack。请把它当作开工前上下文：帮助用户理解适合谁、能做什么、如何开始、哪些必须安装后验证、风险在哪里。不要声称你已经安装、运行或执行了目标项目。

## Claim 消费规则

- **事实来源**：Repo Evidence + Claim/Evidence Graph；Human Wiki 只提供显著性、术语和叙事结构。
- **事实最低状态**：`supported`
- `supported`：可以作为项目事实使用，但回答中必须引用 claim_id 和证据路径。
- `weak`：只能作为低置信度线索，必须要求用户继续核实。
- `inferred`：只能用于风险提示或待确认问题，不能包装成项目事实。
- `unverified`：不得作为事实使用，应明确说证据不足。
- `contradicted`：必须展示冲突来源，不得替用户强行选择一个版本。

## 它最适合谁

- **正在使用 Claude/Codex/Cursor/Gemini 等宿主 AI 的开发者**：README 或插件配置提到多个宿主 AI。 证据：`README.md` Claim：`clm_0003` supported 0.86
- **希望把专业流程带进宿主 AI 的用户**：仓库包含 Skill 文档。 证据：`.agents/skills/agent-browser/SKILL.md`, `.agents/skills/mintlify/SKILL.md`, `.agents/skills/phoenix-cli/SKILL.md`, `.agents/skills/phoenix-design/SKILL.md` 等 Claim：`clm_0004` supported 0.86

## 它能做什么

- **AI Skill / Agent 指令资产库**（可做安装前预览）：项目包含可被宿主 AI 读取的 Skill 或 Agent 指令文件，可用于把专业流程带入 Claude、Codex、Cursor 等宿主。 证据：`.agents/skills/agent-browser/SKILL.md`, `.agents/skills/mintlify/SKILL.md`, `.agents/skills/phoenix-cli/SKILL.md`, `.agents/skills/phoenix-design/SKILL.md` 等 Claim：`clm_0001` supported 0.86
- **命令行启动或安装流程**（需要安装后验证）：项目文档中存在可执行命令，真实使用需要在本地或宿主环境中运行这些命令。 证据：`README.md`, `js/examples/apps/langchain-quickstart/README.md`, `packages/phoenix-client/README.md`, `packages/phoenix-evals/README.md` 等 Claim：`clm_0002` supported 0.86

## 怎么开始

- `pip install arize-phoenix` 证据：`README.md` Claim：`clm_0005` supported 0.86, `clm_0006` supported 0.86, `clm_0007` supported 0.86, `clm_0010` supported 0.86
- `pip install arize-phoenix-client` 证据：`packages/phoenix-client/README.md` Claim：`clm_0006` supported 0.86
- `pip install 'arize-phoenix-evals>=2.0.0' openai` 证据：`packages/phoenix-evals/README.md` Claim：`clm_0007` supported 0.86
- `pip install -r requirements.txt` 证据：`packages/phoenix-otel/docs/README.md` Claim：`clm_0008` supported 0.86
- `pip install -e ..  # Install phoenix-otel package in development mode` 证据：`packages/phoenix-otel/docs/README.md` Claim：`clm_0009` supported 0.86
- `pip install arize-phoenix-otel` 证据：`packages/phoenix-otel/README.md` Claim：`clm_0010` supported 0.86
- `pip install openinference-instrumentation-openai` 证据：`packages/phoenix-otel/README.md` Claim：`clm_0011` supported 0.86
- `pip install openinference-instrumentation-langchain  # For LangChain` 证据：`packages/phoenix-otel/README.md` Claim：`clm_0012` supported 0.86
- `pip install openinference-instrumentation-llama-index  # For LlamaIndex` 证据：`packages/phoenix-otel/README.md` Claim：`clm_0013` supported 0.86
- `npx skills add Arize-ai/phoenix --skill phoenix-tracing` 证据：`packages/phoenix-otel/README.md` Claim：`clm_0014` supported 0.86

## 继续前判断卡

- **当前建议**：先做权限沙盒试用
- **为什么**：项目存在安装命令、宿主配置或本地写入线索，不建议直接进入主力环境，应先在隔离环境试装。

### 30 秒判断

- **现在怎么做**：先做权限沙盒试用
- **最小安全下一步**：先跑 Prompt Preview；若仍要安装，只在隔离环境试装
- **先别相信**：工具权限边界不能在安装前相信。
- **继续会触碰**：命令执行、宿主 AI 配置、本地环境或项目文件

### 现在可以相信

- **适合人群线索：正在使用 Claude/Codex/Cursor/Gemini 等宿主 AI 的开发者**（supported）：有 supported claim 或项目证据支撑，但仍不等于真实安装效果。 证据：`README.md` Claim：`clm_0003` supported 0.86
- **适合人群线索：希望把专业流程带进宿主 AI 的用户**（supported）：有 supported claim 或项目证据支撑，但仍不等于真实安装效果。 证据：`.agents/skills/agent-browser/SKILL.md`, `.agents/skills/mintlify/SKILL.md`, `.agents/skills/phoenix-cli/SKILL.md`, `.agents/skills/phoenix-design/SKILL.md` 等 Claim：`clm_0004` supported 0.86
- **能力存在：AI Skill / Agent 指令资产库**（supported）：可以相信项目包含这类能力线索；是否适合你的具体任务仍要试用或安装后验证。 证据：`.agents/skills/agent-browser/SKILL.md`, `.agents/skills/mintlify/SKILL.md`, `.agents/skills/phoenix-cli/SKILL.md`, `.agents/skills/phoenix-design/SKILL.md` 等 Claim：`clm_0001` supported 0.86
- **能力存在：命令行启动或安装流程**（supported）：可以相信项目包含这类能力线索；是否适合你的具体任务仍要试用或安装后验证。 证据：`README.md`, `js/examples/apps/langchain-quickstart/README.md`, `packages/phoenix-client/README.md`, `packages/phoenix-evals/README.md` 等 Claim：`clm_0002` supported 0.86
- **存在 Quick Start / 安装命令线索**（supported）：可以相信项目文档出现过启动或安装入口；不要因此直接在主力环境运行。 证据：`README.md` Claim：`clm_0005` supported 0.86, `clm_0006` supported 0.86, `clm_0007` supported 0.86, `clm_0010` supported 0.86

### 现在还不能相信

- **工具权限边界不能在安装前相信。**（unverified）：MCP/tool 类项目通常会触碰文件、网络、浏览器或外部 API，必须真实检查权限和日志。
- **真实输出质量不能在安装前相信。**（unverified）：Prompt Preview 只能展示引导方式，不能证明真实项目中的结果质量。
- **宿主 AI 版本兼容性不能在安装前相信。**（unverified）：Claude、Cursor、Codex、Gemini 等宿主加载规则和版本差异必须在真实环境验证。
- **不会污染现有宿主 AI 行为，不能直接相信。**（inferred）：Skill、plugin、AGENTS/CLAUDE/GEMINI 指令可能改变宿主 AI 的默认行为。 证据：`.agents/skills/agent-browser/SKILL.md`, `.agents/skills/mintlify/SKILL.md`, `.agents/skills/phoenix-cli/SKILL.md`, `.agents/skills/phoenix-design/SKILL.md` 等
- **可安全回滚不能默认相信。**（unverified）：除非项目明确提供卸载和恢复说明，否则必须先在隔离环境验证。
- **真实安装后是否与用户当前宿主 AI 版本兼容？**（unverified）：兼容性只能通过实际宿主环境验证。
- **项目输出质量是否满足用户具体任务？**（unverified）：安装前预览只能展示流程和边界，不能替代真实评测。
- **安装命令是否需要网络、权限或全局写入？**（unverified）：这影响企业环境和个人环境的安装风险。 证据：`README.md`

### 继续会触碰什么

- **命令执行**：包管理器、网络下载、本地插件目录、项目配置或用户主目录。 原因：运行第一条命令就可能产生环境改动；必须先判断是否值得跑。 证据：`README.md`, `js/examples/apps/langchain-quickstart/README.md`, `packages/phoenix-client/README.md`, `packages/phoenix-evals/README.md` 等
- **宿主 AI 配置**：Claude/Codex/Cursor/Gemini/OpenCode 等宿主的 plugin、Skill 或规则加载配置。 原因：宿主配置会改变 AI 后续工作方式，可能和用户已有规则冲突。 证据：`.agents/skills/agent-browser/SKILL.md`, `.agents/skills/mintlify/SKILL.md`, `.agents/skills/phoenix-cli/SKILL.md`, `.agents/skills/phoenix-design/SKILL.md` 等
- **本地环境或项目文件**：安装结果、插件缓存、项目配置或本地依赖目录。 原因：安装前无法证明写入范围和回滚方式，需要隔离验证。 证据：`README.md`, `js/examples/apps/langchain-quickstart/README.md`, `packages/phoenix-client/README.md`, `packages/phoenix-evals/README.md` 等
- **宿主 AI 上下文**：AI Context Pack、Prompt Preview、Skill 路由、风险规则和项目事实。 原因：导入上下文会影响宿主 AI 后续判断，必须避免把未验证项包装成事实。

### 最小安全下一步

- **先跑 Prompt Preview**：用安装前交互式试用判断工作方式是否匹配，不需要授权或改环境。（适用：任何项目都适用，尤其是输出质量未知时。）
- **只在隔离目录或测试账号试装**：避免安装命令污染主力宿主 AI、真实项目或用户主目录。（适用：存在命令执行、插件配置或本地写入线索时。）
- **先备份宿主 AI 配置**：Skill、plugin、规则文件可能改变 Claude/Cursor/Codex 的默认行为。（适用：存在插件 manifest、Skill 或宿主规则入口时。）
- **安装后只验证一个最小任务**：先验证加载、兼容、输出质量和回滚，再决定是否深用。（适用：准备从试用进入真实工作流时。）

### 退出方式

- **保留安装前状态**：记录原始宿主配置和项目状态，后续才能判断是否可恢复。
- **准备移除宿主 plugin / Skill / 规则入口**：如果试装后行为异常，可以把宿主 AI 恢复到试装前状态。
- **记录安装命令和写入路径**：没有明确卸载说明时，至少要知道哪些目录或配置需要手动清理。
- **如果没有回滚路径，不进入主力环境**：不可回滚是继续前阻断项，不应靠信任或运气继续。

## 哪些只能预览

- 解释项目适合谁和能做什么
- 基于项目文档演示典型对话流程
- 帮助用户判断是否值得安装或继续研究

## 哪些必须安装后验证

- 真实安装 Skill、插件或 CLI
- 执行脚本、修改本地文件或访问外部服务
- 验证真实输出质量、性能和兼容性

## 边界与风险判断卡

- **把安装前预览误认为真实运行**：用户可能高估项目已经完成的配置、权限和兼容性验证。 处理方式：明确区分 prompt_preview_can_do 与 runtime_required。 Claim：`clm_0016` inferred 0.45
- **命令执行会修改本地环境**：安装命令可能写入用户主目录、宿主插件目录或项目配置。 处理方式：先在隔离环境或测试账号中运行。 证据：`README.md`, `js/examples/apps/langchain-quickstart/README.md`, `packages/phoenix-client/README.md`, `packages/phoenix-evals/README.md` 等 Claim：`clm_0017` supported 0.86
- **待确认**：真实安装后是否与用户当前宿主 AI 版本兼容？。原因：兼容性只能通过实际宿主环境验证。
- **待确认**：项目输出质量是否满足用户具体任务？。原因：安装前预览只能展示流程和边界，不能替代真实评测。
- **待确认**：安装命令是否需要网络、权限或全局写入？。原因：这影响企业环境和个人环境的安装风险。

## 开工前工作上下文

### 加载顺序

- 先读取 how_to_use.host_ai_instruction，建立安装前判断资产的边界。
- 读取 claim_graph_summary，确认事实来自 Claim/Evidence Graph，而不是 Human Wiki 叙事。
- 再读取 intended_users、capabilities 和 quick_start_candidates，判断用户是否匹配。
- 需要执行具体任务时，优先查 role_skill_index，再查 evidence_index。
- 遇到真实安装、文件修改、网络访问、性能或兼容性问题时，转入 risk_card 和 boundaries.runtime_required。

### 任务路由

- **AI Skill / Agent 指令资产库**：先基于 role_skill_index / evidence_index 帮用户挑选可用角色、Skill 或工作流。 边界：可做安装前 Prompt 体验。 证据：`.agents/skills/agent-browser/SKILL.md`, `.agents/skills/mintlify/SKILL.md`, `.agents/skills/phoenix-cli/SKILL.md`, `.agents/skills/phoenix-design/SKILL.md` 等 Claim：`clm_0001` supported 0.86
- **命令行启动或安装流程**：先说明这是安装后验证能力，再给出安装前检查清单。 边界：必须真实安装或运行后验证。 证据：`README.md`, `js/examples/apps/langchain-quickstart/README.md`, `packages/phoenix-client/README.md`, `packages/phoenix-evals/README.md` 等 Claim：`clm_0002` supported 0.86

### 上下文规模

- 文件总数：5137
- 重要文件覆盖：40/5137
- 证据索引条目：107
- 角色 / Skill 条目：29

### 证据不足时的处理

- **missing_evidence**：说明证据不足，要求用户提供目标文件、README 段落或安装后验证记录；不要补全事实。
- **out_of_scope_request**：说明该任务超出当前 AI Context Pack 证据范围，并建议用户先查看 Human Manual 或真实安装后验证。
- **runtime_request**：给出安装前检查清单和命令来源，但不要替用户执行命令或声称已执行。
- **source_conflict**：同时展示冲突来源，标记为待核实，不要强行选择一个版本。

## Prompt Recipes

### 适配判断

- 目标：判断这个项目是否适合用户当前任务。
- 预期输出：适配结论、关键理由、证据引用、安装前可预览内容、必须安装后验证内容、下一步建议。

```text
请基于 phoenix-ui 的 AI Context Pack，先问我 3 个必要问题，然后判断它是否适合我的任务。回答必须包含：适合谁、能做什么、不能做什么、是否值得安装、证据来自哪里。所有项目事实必须引用 evidence_refs、source_paths 或 claim_id。
```

### 安装前体验

- 目标：让用户在安装前感受核心工作流，同时避免把预览包装成真实能力或营销承诺。
- 预期输出：一段带边界标签的体验剧本、安装后验证清单和谨慎建议；不含真实运行承诺或强营销表述。

```text
请把 phoenix-ui 当作安装前体验资产，而不是已安装工具或真实运行环境。

请严格输出四段：
1. 先问我 3 个必要问题。
2. 给出一段“体验剧本”：用 [安装前可预览]、[必须安装后验证]、[证据不足] 三种标签展示它可能如何引导工作流。
3. 给出安装后验证清单：列出哪些能力只有真实安装、真实宿主加载、真实项目运行后才能确认。
4. 给出谨慎建议：只能说“值得继续研究/试装”“先补充信息后再判断”或“不建议继续”，不得替项目背书。

硬性边界：
- 不要声称已经安装、运行、执行测试、修改文件或产生真实结果。
- 不要写“自动适配”“确保通过”“完美适配”“强烈建议安装”等承诺性表达。
- 如果描述安装后的工作方式，必须使用“如果安装成功且宿主正确加载 Skill，它可能会……”这种条件句。
- 体验剧本只能写成“示例台词/假设流程”：使用“可能会询问/可能会建议/可能会展示”，不要写“已写入、已生成、已通过、正在运行、正在生成”。
- Prompt Preview 不负责给安装命令；如用户准备试装，只能提示先阅读 Quick Start 和 Risk Card，并在隔离环境验证。
- 所有项目事实必须来自 supported claim、evidence_refs 或 source_paths；inferred/unverified 只能作风险或待确认项。

```

### 角色 / Skill 选择

- 目标：从项目里的角色或 Skill 中挑选最匹配的资产。
- 预期输出：候选角色或 Skill 列表，每项包含适用场景、证据路径、风险边界和是否需要安装后验证。

```text
请读取 role_skill_index，根据我的目标任务推荐 3-5 个最相关的角色或 Skill。每个推荐都要说明适用场景、可能输出、风险边界和 evidence_refs。
```

### 风险预检

- 目标：安装或引入前识别环境、权限、规则冲突和质量风险。
- 预期输出：环境、权限、依赖、许可、宿主冲突、质量风险和未知项的检查清单。

```text
请基于 risk_card、boundaries 和 quick_start_candidates，给我一份安装前风险预检清单。不要替我执行命令，只说明我应该检查什么、为什么检查、失败会有什么影响。
```

### 宿主 AI 开工指令

- 目标：把项目上下文转成一次对话开始前的宿主 AI 指令。
- 预期输出：一段边界明确、证据引用明确、适合复制给宿主 AI 的开工前指令。

```text
请基于 phoenix-ui 的 AI Context Pack，生成一段我可以粘贴给宿主 AI 的开工前指令。这段指令必须遵守 not_runtime=true，不能声称项目已经安装、运行或产生真实结果。
```


## 角色 / Skill 索引

- 共索引 29 个角色 / Skill / 项目文档条目。

- **agent-browser**（skill）：Browser automation CLI for AI agents. Use when the user needs to interact with websites, including navigating pages, filling forms, clicking buttons, taking screenshots, extracting data, testing web apps, or automating any browser task. Triggers include requests to "open a website", "fill out a form", "click a button", "take a screenshot", "scrape data from a page", "test this web app", "login to a site", "automate… 激活提示：当用户任务与“agent-browser”描述的流程高度相关时，先用它做安装前体验，再决定是否安装。 证据：`.agents/skills/agent-browser/SKILL.md`
- **mintlify**（skill）：Build and maintain documentation sites with Mintlify. Use when 激活提示：当用户任务与“mintlify”描述的流程高度相关时，先用它做安装前体验，再决定是否安装。 证据：`.agents/skills/mintlify/SKILL.md`
- **phoenix-cli**（skill）：Debug LLM applications using the Phoenix CLI. Fetch traces, analyze errors, structure trace review with open coding and axial coding, inspect datasets, review experiments, query annotation configs, and use the GraphQL API. Use whenever the user is analyzing traces or spans, investigating LLM/agent failures, deciding what to do after instrumenting an app, building failure taxonomies, choosing what evals to write, or… 激活提示：当用户任务与“phoenix-cli”描述的流程高度相关时，先用它做安装前体验，再决定是否安装。 证据：`.agents/skills/phoenix-cli/SKILL.md`
- **phoenix-design**（skill）：Design system conventions for the Phoenix frontend — layout, dialogs, error display, BEM CSS class naming, and CSS design tokens. Use when building UI, naming CSS classes, creating or consuming tokens, handling errors, or designing dialog interactions in app/src/. 激活提示：当用户任务与“phoenix-design”描述的流程高度相关时，先用它做安装前体验，再决定是否安装。 证据：`.agents/skills/phoenix-design/SKILL.md`
- **phoenix-docs-gap-audit**（skill）： 激活提示：当用户任务与“phoenix-docs-gap-audit”描述的流程高度相关时，先用它做安装前体验，再决定是否安装。 证据：`.agents/skills/phoenix-docs-gap-audit/SKILL.md`
- **phoenix-evals-new-metric**（skill）：- 激活提示：当用户任务与“phoenix-evals-new-metric”描述的流程高度相关时，先用它做安装前体验，再决定是否安装。 证据：`.agents/skills/phoenix-evals-new-metric/SKILL.md`
- **phoenix-evals**（skill）：Build and run evaluators for AI/LLM applications using Phoenix. 激活提示：当用户任务与“phoenix-evals”描述的流程高度相关时，先用它做安装前体验，再决定是否安装。 证据：`.agents/skills/phoenix-evals/SKILL.md`
- **phoenix-frontend**（skill）：Frontend development guidelines for the Phoenix AI observability platform. Use when writing, reviewing, or modifying React components, TypeScript code, styles, or UI features in the app/ directory. Triggers on any frontend task — new components, UI changes, styling, accessibility fixes, form handling, or component refactoring. Also use when the user asks about frontend conventions or component patterns for this proj… 激活提示：当用户任务与“phoenix-frontend”描述的流程高度相关时，先用它做安装前体验，再决定是否安装。 证据：`.agents/skills/phoenix-frontend/SKILL.md`
- **phoenix-github**（skill）：Manage GitHub issues, labels, and project boards for the Arize-ai/phoenix repository. Use when filing roadmap issues, triaging bugs, applying labels, managing the Phoenix roadmap project board, or querying issue/project state via the GitHub CLI. 激活提示：当用户任务与“phoenix-github”描述的流程高度相关时，先用它做安装前体验，再决定是否安装。 证据：`.agents/skills/phoenix-github/SKILL.md`
- **phoenix-integration-snippets**（skill）： 激活提示：当用户任务与“phoenix-integration-snippets”描述的流程高度相关时，先用它做安装前体验，再决定是否安装。 证据：`.agents/skills/phoenix-integration-snippets/SKILL.md`
- **phoenix-llms-txt**（skill）： 激活提示：当用户任务与“phoenix-llms-txt”描述的流程高度相关时，先用它做安装前体验，再决定是否安装。 证据：`.agents/skills/phoenix-llms-txt/SKILL.md`
- **phoenix-playwright-tests**（skill）：Write Playwright E2E tests for the Phoenix AI observability platform. Use when creating, updating, or debugging Playwright tests, or when the user asks about testing UI features, writing E2E tests, or automating browser interactions for Phoenix. 激活提示：当用户任务与“phoenix-playwright-tests”描述的流程高度相关时，先用它做安装前体验，再决定是否安装。 证据：`.agents/skills/phoenix-playwright-tests/SKILL.md`
- **phoenix-pr-screenshot**（skill）：Screenshot a running Phoenix feature and attach images to a GitHub PR. Builds the frontend, starts Phoenix with env vars, uses agent-browser to capture screenshots, uploads to GCS, and updates the PR body. 激活提示：当用户任务与“phoenix-pr-screenshot”描述的流程高度相关时，先用它做安装前体验，再决定是否安装。 证据：`.agents/skills/phoenix-pr-screenshot/SKILL.md`
- **phoenix-pxi-playwright**（skill）：Write, extend, and debug PXI Playwright E2E tests for Phoenix. Use when adding PXI agent frontend specs, authoring LLM-as-judge rubrics, asserting PXI tool use, persisting PXI test runs as Phoenix experiments, or debugging PXI E2E failures. 激活提示：当用户任务与“phoenix-pxi-playwright”描述的流程高度相关时，先用它做安装前体验，再决定是否安装。 证据：`.agents/skills/phoenix-pxi-playwright/SKILL.md`
- **phoenix-pxi**（skill）：Development guide for the Phoenix PXI agent. Use when modifying PXI-specific frontend or backend behavior, extending PXI tool wiring, updating PXI runtime capabilities, or changing the PXI agent request/dispatch flow. Start here for PXI-specific workflows, then read the relevant resource file for the layer you are changing. 激活提示：当用户任务与“phoenix-pxi”描述的流程高度相关时，先用它做安装前体验，再决定是否安装。 证据：`.agents/skills/phoenix-pxi/SKILL.md`
- **phoenix-release-notes**（skill）： 激活提示：当用户任务与“phoenix-release-notes”描述的流程高度相关时，先用它做安装前体验，再决定是否安装。 证据：`.agents/skills/phoenix-release-notes/SKILL.md`
- **phoenix-release-please**（skill）： 激活提示：当用户任务与“phoenix-release-please”描述的流程高度相关时，先用它做安装前体验，再决定是否安装。 证据：`.agents/skills/phoenix-release-please/SKILL.md`
- **phoenix-rest-api**（skill）： 激活提示：当用户任务与“phoenix-rest-api”描述的流程高度相关时，先用它做安装前体验，再决定是否安装。 证据：`.agents/skills/phoenix-rest-api/SKILL.md`
- **phoenix-server**（skill）： 激活提示：当用户任务与“phoenix-server”描述的流程高度相关时，先用它做安装前体验，再决定是否安装。 证据：`.agents/skills/phoenix-server/SKILL.md`
- **phoenix-skills-audit**（skill）： 激活提示：当用户任务与“phoenix-skills-audit”描述的流程高度相关时，先用它做安装前体验，再决定是否安装。 证据：`.agents/skills/phoenix-skills-audit/SKILL.md`
- **phoenix-tracing**（skill）：OpenInference semantic conventions and instrumentation for Phoenix AI observability. Use when implementing LLM tracing, creating custom spans, or deploying to production. 激活提示：当用户任务与“phoenix-tracing”描述的流程高度相关时，先用它做安装前体验，再决定是否安装。 证据：`.agents/skills/phoenix-tracing/SKILL.md`
- **phoenix-typescript-package-docs**（skill）： 激活提示：当用户任务与“phoenix-typescript-package-docs”描述的流程高度相关时，先用它做安装前体验，再决定是否安装。 证据：`.agents/skills/phoenix-typescript-package-docs/SKILL.md`
- **phoenix-typescript**（skill）：TypeScript conventions and patterns for any TypeScript code in the Phoenix monorepo — including js/packages/, app/, and any other TS directories. Use this skill whenever writing, reviewing, or modifying TypeScript code — new functions, types, exports, tests, or refactors. Also trigger when the user asks about TS patterns, naming conventions, or best practices for this project. 激活提示：当用户任务与“phoenix-typescript”描述的流程高度相关时，先用它做安装前体验，再决定是否安装。 证据：`.agents/skills/phoenix-typescript/SKILL.md`
- **typescript-tooling-migration**（skill）：Migrate or upgrade TypeScript tooling in the Phoenix monorepo. Use when upgrading TypeScript versions, switching tools ESLint to oxlint, Prettier to oxfmt , upgrading bundlers Vite, esbuild , or making major dependency upgrades. Triggers on requests to migrate, upgrade, or replace TypeScript/JavaScript tooling. 激活提示：当用户任务与“typescript-tooling-migration”描述的流程高度相关时，先用它做安装前体验，再决定是否安装。 证据：`.agents/skills/typescript-tooling-migration/SKILL.md`
- **vercel-react-best-practices**（skill）：React and Next.js performance optimization guidelines from Vercel Engineering. This skill should be used when writing, reviewing, or refactoring React/Next.js code to ensure optimal performance patterns. Triggers on tasks involving React components, Next.js pages, data fetching, bundle optimization, or performance improvements. 激活提示：当用户任务与“vercel-react-best-practices”描述的流程高度相关时，先用它做安装前体验，再决定是否安装。 证据：`.agents/skills/vercel-react-best-practices/SKILL.md`
- **arize-phoenix**（skill）：Open-source AI observability platform for tracing, evaluating, and improving LLM applications with OpenTelemetry integration 激活提示：当用户任务与“arize-phoenix”描述的流程高度相关时，先用它做安装前体验，再决定是否安装。 证据：`docs/phoenix/skill.md`
- **phoenix-cli-development**（skill）： 激活提示：当用户任务与“phoenix-cli-development”描述的流程高度相关时，先用它做安装前体验，再决定是否安装。 证据：`js/packages/phoenix-cli/.agents/skills/phoenix-cli-development/SKILL.md`
- **phoenix-client-development**（skill）： 激活提示：当用户任务与“phoenix-client-development”描述的流程高度相关时，先用它做安装前体验，再决定是否安装。 证据：`js/packages/phoenix-client/.agents/skills/phoenix-client-development/SKILL.md`
- **phoenix-otel-development**（skill）： 激活提示：当用户任务与“phoenix-otel-development”描述的流程高度相关时，先用它做安装前体验，再决定是否安装。 证据：`js/packages/phoenix-otel/.agents/skills/phoenix-otel-development/SKILL.md`

## 证据索引

- 共索引 107 条证据。

- **Phoenix OTEL Documentation**（documentation）：This directory contains the Sphinx documentation for the arize-phoenix-otel package. 证据：`packages/phoenix-otel/docs/README.md`
- **Arize Phoenix**（skill_instruction）：Phoenix is an open-source AI observability platform built on OpenTelemetry that helps developers understand, debug, and improve AI applications. It provides comprehensive tracing, evaluation, prompt engineering, and experimentation capabilities for LLM-based systems. Phoenix captures detailed execution information from AI applications, measures output quality with evaluators, enables systematic prompt iteration, and supports data-driven experimentation to optimize AI performance. 证据：`docs/phoenix/skill.md`
- **Agent Instructions**（documentation）：This repo uses a Makefile for all build, test, lint, and dev commands. Run make help to see all available targets. 证据：`AGENTS.md`
- **Installation**（documentation）：Phoenix is an open-source AI observability platform designed for experimentation, evaluation, and troubleshooting. It provides: 证据：`README.md`
- **Maintenance README for Phoenix Sphinx API Documentation**（documentation）：Maintenance README for Phoenix Sphinx API Documentation 证据：`api_reference/README.md`
- **Arize Phoenix App**（documentation）：The Phoenix application is a web application built to enable rapid troubleshooting and EDA of model inferences and LLM applications. It is hosted by the Phoenix server and consumes the GraphQL API served by the Python runtime. 证据：`app/README.md`
- **Phoenix Examples**（documentation）：A collection of examples demonstrating how to use Phoenix. 证据：`examples/README.md`
- **phoenix-helm**（documentation）：! Version: 7.0.9 https://img.shields.io/badge/Version-7.0.9-informational?style=flat-square ! Type: application https://img.shields.io/badge/Type-application-informational?style=flat-square ! AppVersion: 15.9.0 https://img.shields.io/badge/AppVersion-15.9.0-informational?style=flat-square 证据：`helm/README.md`
- **Internal Documentation**（documentation）：This folder contains materials that are only relevant to core maintainers of this project. 证据：`internal_docs/README.md`
- **Readme**（documentation）：Official TypeScript libraries for interacting with a running Arize Phoenix https://github.com/Arize-ai/phoenix instance. 证据：`js/README.MD`
- **Readme**（documentation）：This directory contains a set of manifests and overlays that describe our various Kubernetes deployment options. These deployments can be invoked from the repository root. 证据：`kustomize/README.md`
- **Phoenix Scripts**（documentation）：Utility, testing, data-generation, and CI scripts that support Phoenix development. Most Python scripts can be run with uv run scripts/ ; some declare PEP 723 inline dependencies and others assume the project venv is active. 证据：`scripts/README.md`
- **Phoenix Coding Agent Skills**（documentation）：This directory contains skills https://docs.anthropic.com/en/docs/claude-code/skills that teach coding agents how to work with Phoenix. They can be used with Claude Code, Cursor, and other compatible tools. 证据：`.agents/skills/README.md`
- **Phoenix Tracing Skill**（documentation）：OpenInference semantic conventions and instrumentation guides for Phoenix. 证据：`.agents/skills/phoenix-tracing/README.md`
- **React Best Practices**（documentation）：Version 1.0.0 Vercel Engineering January 2026 证据：`.agents/skills/vercel-react-best-practices/AGENTS.md`
- **agent-framework-analysis**（documentation）：This project shows the same agent defined in multiple different frameworks: - Pure Code aka no framework - LangGraph - LlamaIndex Workflows 证据：`examples/agent_framework_comparison/README.md`
- **Agents**（documentation）：Example agent implementations instrumented with OpenInference https://github.com/Arize-ai/openinference and traced to Phoenix https://github.com/Arize-ai/phoenix . Each example runs benchmark tasks through an agent framework, producing rich traces with LLM calls, tool executions, and multi-turn conversation flows. 证据：`examples/agents/README.md`
- **tau-bench + LangGraph**（documentation）：A customer service agent built with LangGraph, instrumented with OpenInference, running tau-bench retail domain tasks. This is the LangGraph counterpart to the OpenAI Agents SDK implementation ../tau bench openai agents/README.md — same tools, same database, same simulated user, different framework. Comparing traces between the two reveals how framework choice affects what trajectory information is available. 证据：`examples/agents/tau_bench_langgraph/README.md`
- **tau-bench + OpenAI Agents SDK**（documentation）：A customer service agent built with the OpenAI Agents SDK, instrumented with OpenInference, running tau-bench retail domain tasks. This is part of the trajectory evaluation investigation — examining what OTel traces capture when an agent framework naturally handles tool-calling conversations. 证据：`examples/agents/tau_bench_openai_agents/README.md`
- **TRAJECT-Bench + LangGraph**（documentation）：A single-turn tool-calling agent built with LangGraph, instrumented with OpenInference, running TRAJECT-Bench https://huggingface.co/datasets/Jnnamchi/traject-bench tasks. This contrasts with the tau-bench examples on every dimension: single-turn not multi-turn , mock tools not live DB mutations , parallel and sequential tool patterns not conversational . 证据：`examples/agents/traject_bench_langgraph/README.md`
- **Code Generation Agent Example**（documentation）：This folder contains examples for building a Code Generation Code-Gen agent using the LangChain library. This agent is designed to generate, refine, and validate code using OpenAI models. 证据：`examples/code_gen_agent/README.md`
- **Computer Use Agent Examples**（documentation）：This repository contains examples for building a Computer Use Operator Agent using LangGraph and Anthropic . The agent leverages Anthropic's beta APIs to perform various computer-related tasks, including executing Bash commands, editing files, and performing system operations. 证据：`examples/computer_use_agent/README.md`
- **Running Evals with Cron**（documentation）：This example demonstrates how to compute and upload evals on a regular schedule using cron . 证据：`examples/cron-evals/README.md`
- **Llama Researcher**（documentation）：In this tutorial, we'll create LLama-Researcher using LlamaIndex workflows, inspired by GPT-Researcher. https://github.com/assafelovic/gpt-researcher 证据：`examples/llamaindex-workflows-research-agent/README.md`
- **Agentic RAG Examples**（documentation）：This folder contains examples for building a Retrieval-Augmented Generation RAG agent using the LangChain library. 证据：`examples/rag_agent/README.md`
- **Deploying Phoenix with a Reverse Proxy**（documentation）：Deploying Phoenix with a Reverse Proxy 证据：`examples/reverse-proxy/README.md`
- **LDAP Authentication - Appendices**（documentation）：Detailed technical references for the LDAP Authentication specification ../ldap-authentication.md . 证据：`internal_docs/specs/ldap-authentication/README.md`
- **PostgreSQL JSON vs JSONB Demo**（documentation）：This project demonstrates the key differences between PostgreSQL's JSON and JSONB data types. The most striking difference is how they handle key ordering: 证据：`internal_docs/vignettes/json-jsonb-demo/README.md`
- **OTel contextvars + async generators**（documentation）：OTel contextvars + async generators 证据：`internal_docs/vignettes/otel-contextvars-async/README.md`
- **PostgreSQL with TLS Setup**（documentation）：This vignette demonstrates how to set up PostgreSQL with TLS encryption. 证据：`internal_docs/vignettes/postgresql_tls/README.md`
- **SQLAlchemy Polymorphic User Example**（documentation）：SQLAlchemy Polymorphic User Example 证据：`internal_docs/vignettes/sqlalchemy/polymorphic_user/README.md`
- **Changesets**（documentation）：Hello and welcome! This folder has been automatically generated by @changesets/cli , a build tool that works with multi-package repos, or single-package repos to help you version and publish your code. You can find the full documentation for it in our repository https://github.com/changesets/changesets 证据：`js/.changeset/README.md`
- **CLI Agent Starter Kit**（documentation）：This is a TypeScript CLI agent starter kit with AI SDK and Anthropic integration. 证据：`js/examples/apps/cli-agent-starter-kit/AGENTS.md`
- **CLI Agent Starter Kit**（documentation）：A TypeScript CLI agent with AI SDK, Anthropic Claude, and Phoenix observability. Demonstrates a Phoenix documentation assistant with declarative tool architecture. 证据：`js/examples/apps/cli-agent-starter-kit/README.md`
- **Agent Evaluation Harness**（documentation）：Automated evaluation framework for the Phoenix Documentation Assistant CLI agent. 证据：`js/examples/apps/cli-agent-starter-kit/evals/README.md`
- **TypeScript Experiments and Evals with Arize Phoenix**（documentation）：TypeScript Experiments and Evals with Arize Phoenix 证据：`js/examples/apps/demo-document-relevancy-experiment/README.md`
- **TypeScript Experiments Quickstart**（documentation）：This tutorial demonstrates how to run experiments with Phoenix using TypeScript. It shows how to create datasets, define task functions, use code-based and LLM-as-a-Judge evaluators, and compare different versions of an AI agent. 证据：`js/examples/apps/experiments-quickstart/README.md`
- **LangChain TypeScript Quickstart**（documentation）：A LangChain TypeScript travel planner agent with Phoenix tracing and optional evaluations. 证据：`js/examples/apps/langchain-quickstart/README.md`
- **Mastra Agent with Arize Phoenix Tracing**（documentation）：Mastra Agent with Arize Phoenix Tracing 证据：`js/examples/apps/mastra-agent/README.md`
- **Mastra + Phoenix TypeScript Quickstart**（documentation）：Mastra + Phoenix TypeScript Quickstart 证据：`js/examples/apps/mastra-quickstart/README.md`
- **Phoenix Experiment Runner**（documentation）：This is an example app that uses the phoenix-client and @clack/prompts to run experiments. 证据：`js/examples/apps/phoenix-experiment-runner/README.md`
- **Phoenix Tracing Tutorial TypeScript**（documentation）：Phoenix Tracing Tutorial TypeScript 证据：`js/examples/apps/tracing-tutorial/README.md`
- **JavaScript / Deno Notebook Examples**（documentation）：JavaScript / Deno Notebook Examples 证据：`js/examples/notebooks/README.md`
- **Installation**（documentation）：A command-line interface for Arize Phoenix https://github.com/Arize-ai/phoenix . Fetch traces, inspect datasets, query experiments, and access prompts directly from your terminal—or pipe them into AI coding agents like Claude Code, Cursor, Codex, and Gemini CLI. 证据：`js/packages/phoenix-cli/README.md`
- **Installation**（documentation）：This package provides a TypeScript client for the Arize Phoenix https://github.com/Arize-ai/phoenix API. It is still under active development and is subject to change. 证据：`js/packages/phoenix-client/README.md`
- **Running phoenix-client Examples**（documentation）：To run the TypeScript examples in this directory, you need to have tsx installed globally. tsx allows you to run TypeScript files directly without compiling them first. 证据：`js/packages/phoenix-client/examples/README.md`
- **Installation**（documentation）：Shared configuration parsing utilities used across @arizeai/phoenix-otel and @arizeai/phoenix-client . Provides typed helpers for reading Phoenix environment variables. 证据：`js/packages/phoenix-config/README.md`
- **Installation**（documentation）：This package provides a TypeScript evaluation library. It is vendor agnostic and can be used in isolation of any framework or platform. This package is still under active development and is subject to change. 证据：`js/packages/phoenix-evals/README.md`
- **Running phoenix-evals Examples**（documentation）：To run the TypeScript examples in this directory, you need to have tsx installed globally. tsx allows you to run TypeScript files directly without compiling them first. 证据：`js/packages/phoenix-evals/examples/README.md`
- **Installation**（documentation）：Phoenix MCP Server is an implementation of the Model Context Protocol for the Arize Phoenix platform. It provides a unified interface to Phoenix's capabilities. 证据：`js/packages/phoenix-mcp/README.md`
- **Features**（documentation）：A lightweight wrapper around OpenTelemetry for Node.js applications that simplifies sending traces to Arize Phoenix https://github.com/Arize-ai/phoenix . @arizeai/phoenix-otel handles provider registration and OTLP export, then re-exports the full @arizeai/openinference-core helper surface from the same package path so you can register tracing and author manual spans from one import. 证据：`js/packages/phoenix-otel/README.md`
- **Features**（documentation）：arize-phoenix-client Phoenix Client provides an interface for interacting with the Phoenix platform via its REST API, enabling you to manage datasets, run experiments, analyze traces, and collect feedback programmatically. 证据：`packages/phoenix-client/README.md`
- **arize-phoenix-evals**（documentation）：Phoenix Evals provides lightweight, composable building blocks for writing and running evaluations on LLM applications, including tools to determine relevance, toxicity, hallucination detection, and much more. 证据：`packages/phoenix-evals/README.md`
- **Features**（documentation）：Provides a lightweight wrapper around OpenTelemetry primitives with Phoenix-aware defaults. Phoenix OTEL also gives you access to tracing decorators for common GenAI patterns. 证据：`packages/phoenix-otel/README.md`
- **Analytics**（documentation）：Analytics How to Run 证据：`scripts/analytics/README.md`
- **Phoenix Development Environment**（documentation）：Complete Docker Compose development environment with Phoenix, PostgreSQL, Grafana, Prometheus, and OIDC authentication using Traefik reverse proxy. 证据：`scripts/docker/devops/README.md`
- **K8s Test Setup for ROLE ATTRIBUTE PATH**（documentation）：K8s Test Setup for ROLE ATTRIBUTE PATH 证据：`scripts/docker/devops/k8s/README.md`
- **Phoenix OIDC Debug Server**（documentation）：A fully spec-compliant OpenID Connect 1.0 server implementation for testing and debugging authentication flows. This server is designed for development environments and provides comprehensive logging to help understand the OIDC protocol. 证据：`scripts/docker/devops/oidc-server/README.md`
- **Phoenix SMTP Development Server**（documentation）：A simple SMTP server for visualizing and debugging emails emitted from Phoenix during development. Not for production use. 证据：`scripts/docker/devops/smtp-server/README.md`
- **Vite Dev Server - Technical Notes**（documentation）：1. Port Conflict Avoidance Problem: Don't want Vite's 5173 exposed on host conflicts, security Solution: Route everything through Traefik on port 18273 - Vite container: expose: "5173" internal only, no ports: mapping - Traefik label: traefik.http.services.vite-dev.loadbalancer.server.port=5173 - Client connects to: http://localhost:18273/phoenix/vite/... 证据：`scripts/docker/devops/vite-dev/README.md`
- 其余 47 条证据见 `AI_CONTEXT_PACK.json` 或 `EVIDENCE_INDEX.json`。

## 宿主 AI 必须遵守的规则

- **把本资产当作开工前上下文，而不是运行环境。**：AI Context Pack 只包含证据化项目理解，不包含目标项目的可执行状态。 证据：`packages/phoenix-otel/docs/README.md`, `docs/phoenix/skill.md`, `AGENTS.md`
- **回答用户时区分可预览内容与必须安装后才能验证的内容。**：安装前体验的消费者价值来自降低误装和误判，而不是伪装成真实运行。 证据：`packages/phoenix-otel/docs/README.md`, `docs/phoenix/skill.md`, `AGENTS.md`

## 用户开工前应该回答的问题

- 你准备在哪个宿主 AI 或本地环境中使用它？
- 你只是想先体验工作流，还是准备真实安装？
- 你最在意的是安装成本、输出质量、还是和现有规则的冲突？

## 验收标准

- 所有能力声明都能回指到 evidence_refs 中的文件路径。
- AI_CONTEXT_PACK.md 没有把预览包装成真实运行。
- 用户能在 3 分钟内看懂适合谁、能做什么、如何开始和风险边界。

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## Doramagic Context Augmentation

下面内容用于强化 Repomix/AI Context Pack 主体。Human Manual 只提供阅读骨架；踩坑日志会被转成宿主 AI 必须遵守的工作约束。

## Human Manual 骨架

使用规则：这里只是项目阅读路线和显著性信号，不是事实权威。具体事实仍必须回到 repo evidence / Claim Graph。

宿主 AI 硬性规则：
- 不得把页标题、章节顺序、摘要或 importance 当作项目事实证据。
- 解释 Human Manual 骨架时，必须明确说它只是阅读路线/显著性信号。
- 能力、安装、兼容性、运行状态和风险判断必须引用 repo evidence、source path 或 Claim Graph。

- **项目介绍与快速开始**：importance `high`
  - source_paths: README.md, pyproject.toml, Dockerfile
- **系统架构设计**：importance `high`
  - source_paths: src/phoenix/server/__init__.py, src/phoenix/db/models.py, app/src/Routes.tsx, schemas/openapi.json, app/schema.graphql
- **数据库模型与迁移**：importance `high`
  - source_paths: src/phoenix/db/models.py, src/phoenix/db/migrations/versions/cf03bd6bae1d_init.py, src/phoenix/db/engines.py, src/phoenix/db/bulk_inserter.py
- **Tracing 系统实现**：importance `high`
  - source_paths: src/phoenix/server/api/helpers/annotations.py, src/phoenix/db/insertion/span.py, src/phoenix/server/api/dataloaders/span_by_id.py, packages/phoenix-otel/src/phoenix/otel/otel.py
- **Evaluation 评估系统**：importance `high`
  - source_paths: packages/phoenix-evals/src/llm/ClassificationEvaluator.ts, packages/phoenix-evals/src/llm/createCorrectnessEvaluator.ts, src/phoenix/server/api/evaluators.py, prompts/classification_evaluator_configs/CORRECTNESS_CLASSIFICATION_EVALUATOR_CONFIG.yaml
- **Datasets 与 Experiments 数据管理**：importance `high`
  - source_paths: src/phoenix/db/insertion/dataset.py, src/phoenix/server/api/input_types/CreateDatasetInput.py, src/phoenix/server/api/helpers/dataset_helpers.py, packages/phoenix-client/src/phoenix/client/resources/datasets/__init__.py
- **Prompt Playground 与管理**：importance `medium`
  - source_paths: app/src/pages/playground/Playground.tsx, src/phoenix/server/api/helpers/prompts/__init__.py, src/phoenix/server/api/helpers/prompts/conversions/openai.py, packages/phoenix-client/src/phoenix/client/resources/prompts/__init__.py
- **前端组件架构**：importance `medium`
  - source_paths: app/src/App.tsx, app/src/Routes.tsx, app/src/pages/TracingRoot.tsx, app/src/components/trace/TraceTree.tsx, app/src/store/tracingStore.tsx

## Repo Inspection Evidence / 源码检查证据

- repo_clone_verified: true
- repo_inspection_verified: true
- repo_commit: `30735f2a451b681dd8c72dfd68b4560712594e62`
- inspected_files: `pyproject.toml`, `Dockerfile`, `README.md`, `docker-compose.yml`, `uv.lock`, `docs/PROMPT.md`, `docs/openapi.json`, `docs/phoenix.mdx`, `docs/analytics.js`, `docs/phoenix/phoenix-cloud.mdx`, `docs/phoenix/sdk-api-reference.mdx`, `docs/phoenix/self-hosting.mdx`, `docs/phoenix/get-started.mdx`, `docs/phoenix/integrations.mdx`, `docs/phoenix/agent-assisted-setup.mdx`, `docs/phoenix/user-guide.mdx`, `docs/phoenix/release-notes.mdx`, `docs/phoenix/end-to-end-features-notebook.mdx`, `docs/phoenix/cookbook.mdx`, `docs/phoenix/skill.md`

宿主 AI 硬性规则：
- 没有 repo_clone_verified=true 时，不得声称已经读过源码。
- 没有 repo_inspection_verified=true 时，不得把 README/docs/package 文件判断写成事实。
- 没有 quick_start_verified=true 时，不得声称 Quick Start 已跑通。

## Doramagic Pitfall Constraints / 踩坑约束

这些规则来自 Doramagic 发现、验证或编译过程中的项目专属坑点。宿主 AI 必须把它们当作工作约束，而不是普通说明文字。

### Constraint 1: 能力判断依赖假设

- Trigger: README/documentation is current enough for a first validation pass.
- Host AI rule: 将假设转成下游验证清单。
- Why it matters: 假设不成立时，用户拿不到承诺的能力。
- Evidence: capability.assumptions | github_repo:564072810 | https://github.com/Arize-ai/phoenix | README/documentation is current enough for a first validation pass.
- Hard boundary: 不要把这个坑点包装成已解决、已验证或可忽略，除非后续验证证据明确证明它已经关闭。

### Constraint 2: 来源证据：arize-phoenix: v15.3.0

- Trigger: GitHub 社区证据显示该项目存在一个运行相关的待验证问题：arize-phoenix: v15.3.0
- Host AI rule: 来源显示可能已有修复、规避或版本变化，说明书中必须标注适用版本。
- Why it matters: 可能增加新用户试用和生产接入成本。
- Evidence: community_evidence:github | cevd_d364a0a28a14428baff5ca692cb00578 | https://github.com/Arize-ai/phoenix/releases/tag/arize-phoenix-v15.3.0 | 来源类型 github_release 暴露的待验证使用条件。
- Hard boundary: 不要把这个坑点包装成已解决、已验证或可忽略，除非后续验证证据明确证明它已经关闭。

### Constraint 3: 来源证据：arize-phoenix: v15.5.0

- Trigger: GitHub 社区证据显示该项目存在一个运行相关的待验证问题：arize-phoenix: v15.5.0
- Host AI rule: 来源显示可能已有修复、规避或版本变化，说明书中必须标注适用版本。
- Why it matters: 可能增加新用户试用和生产接入成本。
- Evidence: community_evidence:github | cevd_ad2696a72e314b52b79d157bf261f7bd | https://github.com/Arize-ai/phoenix/releases/tag/arize-phoenix-v15.5.0 | 来源类型 github_release 暴露的待验证使用条件。
- Hard boundary: 不要把这个坑点包装成已解决、已验证或可忽略，除非后续验证证据明确证明它已经关闭。

### Constraint 4: 来源证据：arize-phoenix: v15.5.1

- Trigger: GitHub 社区证据显示该项目存在一个运行相关的待验证问题：arize-phoenix: v15.5.1
- Host AI rule: 来源显示可能已有修复、规避或版本变化，说明书中必须标注适用版本。
- Why it matters: 可能增加新用户试用和生产接入成本。
- Evidence: community_evidence:github | cevd_b75368026b414d1bbe31d7d3e90b2731 | https://github.com/Arize-ai/phoenix/releases/tag/arize-phoenix-v15.5.1 | 来源类型 github_release 暴露的待验证使用条件。
- Hard boundary: 不要把这个坑点包装成已解决、已验证或可忽略，除非后续验证证据明确证明它已经关闭。

### Constraint 5: 来源证据：arize-phoenix: v15.6.0

- Trigger: GitHub 社区证据显示该项目存在一个运行相关的待验证问题：arize-phoenix: v15.6.0
- Host AI rule: 来源显示可能已有修复、规避或版本变化，说明书中必须标注适用版本。
- Why it matters: 可能增加新用户试用和生产接入成本。
- Evidence: community_evidence:github | cevd_49d41c4c92f24db2b382ebd014f9bd14 | https://github.com/Arize-ai/phoenix/releases/tag/arize-phoenix-v15.6.0 | 来源类型 github_release 暴露的待验证使用条件。
- Hard boundary: 不要把这个坑点包装成已解决、已验证或可忽略，除非后续验证证据明确证明它已经关闭。

### Constraint 6: 来源证据：arize-phoenix: v15.7.0

- Trigger: GitHub 社区证据显示该项目存在一个运行相关的待验证问题：arize-phoenix: v15.7.0
- Host AI rule: 来源显示可能已有修复、规避或版本变化，说明书中必须标注适用版本。
- Why it matters: 可能增加新用户试用和生产接入成本。
- Evidence: community_evidence:github | cevd_826b7f8e0d2342cabfedab3cabb1a2dc | https://github.com/Arize-ai/phoenix/releases/tag/arize-phoenix-v15.7.0 | 来源类型 github_release 暴露的待验证使用条件。
- Hard boundary: 不要把这个坑点包装成已解决、已验证或可忽略，除非后续验证证据明确证明它已经关闭。

### Constraint 7: 来源证据：arize-phoenix: v15.9.0

- Trigger: GitHub 社区证据显示该项目存在一个运行相关的待验证问题：arize-phoenix: v15.9.0
- Host AI rule: 来源显示可能已有修复、规避或版本变化，说明书中必须标注适用版本。
- Why it matters: 可能增加新用户试用和生产接入成本。
- Evidence: community_evidence:github | cevd_0d47708aa40b4b99b3f132751181cf43 | https://github.com/Arize-ai/phoenix/releases/tag/arize-phoenix-v15.9.0 | 来源讨论提到 node 相关条件，需在安装/试用前复核。
- Hard boundary: 不要把这个坑点包装成已解决、已验证或可忽略，除非后续验证证据明确证明它已经关闭。

### Constraint 8: 维护活跃度未知

- Trigger: 未记录 last_activity_observed。
- Host AI rule: 补 GitHub 最近 commit、release、issue/PR 响应信号。
- Why it matters: 新项目、停更项目和活跃项目会被混在一起，推荐信任度下降。
- Evidence: evidence.maintainer_signals | github_repo:564072810 | https://github.com/Arize-ai/phoenix | last_activity_observed missing
- Hard boundary: 不要把这个坑点包装成已解决、已验证或可忽略，除非后续验证证据明确证明它已经关闭。

### Constraint 9: 下游验证发现风险项

- Trigger: no_demo
- Host AI rule: 进入安全/权限治理复核队列。
- Why it matters: 下游已经要求复核，不能在页面中弱化。
- Evidence: downstream_validation.risk_items | github_repo:564072810 | https://github.com/Arize-ai/phoenix | no_demo; severity=medium
- Hard boundary: 不要把这个坑点包装成已解决、已验证或可忽略，除非后续验证证据明确证明它已经关闭。

### Constraint 10: 存在评分风险

- Trigger: no_demo
- Host AI rule: 把风险写入边界卡，并确认是否需要人工复核。
- Why it matters: 风险会影响是否适合普通用户安装。
- Evidence: risks.scoring_risks | github_repo:564072810 | https://github.com/Arize-ai/phoenix | no_demo; severity=medium
- Hard boundary: 不要把这个坑点包装成已解决、已验证或可忽略，除非后续验证证据明确证明它已经关闭。