# qa-agentcore-deploy - Doramagic AI Context Pack

> 定位：安装前体验与判断资产。它帮助宿主 AI 有一个好的开始，但不代表已经安装、执行或验证目标项目。

## 充分原则

- **充分原则，不是压缩原则**：AI Context Pack 应该充分到让宿主 AI 在开工前理解项目价值、能力边界、使用入口、风险和证据来源；它可以分层组织，但不以最短摘要为目标。
- **压缩策略**：只压缩噪声和重复内容，不压缩会影响判断和开工质量的上下文。

## 给宿主 AI 的使用方式

你正在读取 Doramagic 为 qa-agentcore-deploy 编译的 AI Context Pack。请把它当作开工前上下文：帮助用户理解适合谁、能做什么、如何开始、哪些必须安装后验证、风险在哪里。不要声称你已经安装、运行或执行了目标项目。

## Claim 消费规则

- **事实来源**：Repo Evidence + Claim/Evidence Graph；Human Wiki 只提供显著性、术语和叙事结构。
- **事实最低状态**：`supported`
- `supported`：可以作为项目事实使用，但回答中必须引用 claim_id 和证据路径。
- `weak`：只能作为低置信度线索，必须要求用户继续核实。
- `inferred`：只能用于风险提示或待确认问题，不能包装成项目事实。
- `unverified`：不得作为事实使用，应明确说证据不足。
- `contradicted`：必须展示冲突来源，不得替用户强行选择一个版本。

## 它最适合谁

- **正在使用 Claude/Codex/Cursor/Gemini 等宿主 AI 的开发者**：README 或插件配置提到多个宿主 AI。 证据：`README.md` Claim：`clm_0002` supported 0.86

## 它能做什么

- **命令行启动或安装流程**（需要安装后验证）：项目文档中存在可执行命令，真实使用需要在本地或宿主环境中运行这些命令。 证据：`README.md` Claim：`clm_0001` supported 0.86

## 怎么开始

- `npx aws-cdk@2 bootstrap --app "./.venv/bin/python app.py"` 证据：`README.md` Claim：`clm_0003` supported 0.86
- `npx aws-cdk@2 deploy    --app "./.venv/bin/python app.py"` 证据：`README.md` Claim：`clm_0004` supported 0.86
- `npx aws-cdk@2 destroy --app "./.venv/bin/python app.py"` 证据：`README.md` Claim：`clm_0005` supported 0.86

## 继续前判断卡

- **当前建议**：仅建议沙盒试装
- **为什么**：项目存在安装命令、宿主配置或本地写入线索，不建议直接进入主力环境，应先在隔离环境试装。

### 30 秒判断

- **现在怎么做**：仅建议沙盒试装
- **最小安全下一步**：先跑 Prompt Preview；若仍要安装，只在隔离环境试装
- **先别相信**：真实输出质量不能在安装前相信。
- **继续会触碰**：命令执行、本地环境或项目文件、宿主 AI 上下文

### 现在可以相信

- **适合人群线索：正在使用 Claude/Codex/Cursor/Gemini 等宿主 AI 的开发者**（supported）：有 supported claim 或项目证据支撑，但仍不等于真实安装效果。 证据：`README.md` Claim：`clm_0002` supported 0.86
- **能力存在：命令行启动或安装流程**（supported）：可以相信项目包含这类能力线索；是否适合你的具体任务仍要试用或安装后验证。 证据：`README.md` Claim：`clm_0001` supported 0.86
- **存在 Quick Start / 安装命令线索**（supported）：可以相信项目文档出现过启动或安装入口；不要因此直接在主力环境运行。 证据：`README.md` Claim：`clm_0003` supported 0.86

### 现在还不能相信

- **真实输出质量不能在安装前相信。**（unverified）：Prompt Preview 只能展示引导方式，不能证明真实项目中的结果质量。
- **宿主 AI 版本兼容性不能在安装前相信。**（unverified）：Claude、Cursor、Codex、Gemini 等宿主加载规则和版本差异必须在真实环境验证。
- **不会污染现有宿主 AI 行为，不能直接相信。**（inferred）：Skill、plugin、AGENTS/CLAUDE/GEMINI 指令可能改变宿主 AI 的默认行为。
- **可安全回滚不能默认相信。**（unverified）：除非项目明确提供卸载和恢复说明，否则必须先在隔离环境验证。
- **真实安装后是否与用户当前宿主 AI 版本兼容？**（unverified）：兼容性只能通过实际宿主环境验证。
- **项目输出质量是否满足用户具体任务？**（unverified）：安装前预览只能展示流程和边界，不能替代真实评测。
- **安装命令是否需要网络、权限或全局写入？**（unverified）：这影响企业环境和个人环境的安装风险。 证据：`README.md`

### 继续会触碰什么

- **命令执行**：包管理器、网络下载、本地插件目录、项目配置或用户主目录。 原因：运行第一条命令就可能产生环境改动；必须先判断是否值得跑。 证据：`README.md`
- **本地环境或项目文件**：安装结果、插件缓存、项目配置或本地依赖目录。 原因：安装前无法证明写入范围和回滚方式，需要隔离验证。 证据：`README.md`
- **宿主 AI 上下文**：AI Context Pack、Prompt Preview、Skill 路由、风险规则和项目事实。 原因：导入上下文会影响宿主 AI 后续判断，必须避免把未验证项包装成事实。

### 最小安全下一步

- **先跑 Prompt Preview**：用安装前交互式试用判断工作方式是否匹配，不需要授权或改环境。（适用：任何项目都适用，尤其是输出质量未知时。）
- **只在隔离目录或测试账号试装**：避免安装命令污染主力宿主 AI、真实项目或用户主目录。（适用：存在命令执行、插件配置或本地写入线索时。）
- **安装后只验证一个最小任务**：先验证加载、兼容、输出质量和回滚，再决定是否深用。（适用：准备从试用进入真实工作流时。）

### 退出方式

- **保留安装前状态**：记录原始宿主配置和项目状态，后续才能判断是否可恢复。
- **记录安装命令和写入路径**：没有明确卸载说明时，至少要知道哪些目录或配置需要手动清理。
- **如果没有回滚路径，不进入主力环境**：不可回滚是继续前阻断项，不应靠信任或运气继续。

## 哪些只能预览

- 解释项目适合谁和能做什么
- 基于项目文档演示典型对话流程
- 帮助用户判断是否值得安装或继续研究

## 哪些必须安装后验证

- 真实安装 Skill、插件或 CLI
- 执行脚本、修改本地文件或访问外部服务
- 验证真实输出质量、性能和兼容性

## 边界与风险判断卡

- **把安装前预览误认为真实运行**：用户可能高估项目已经完成的配置、权限和兼容性验证。 处理方式：明确区分 prompt_preview_can_do 与 runtime_required。 Claim：`clm_0006` inferred 0.45
- **命令执行会修改本地环境**：安装命令可能写入用户主目录、宿主插件目录或项目配置。 处理方式：先在隔离环境或测试账号中运行。 证据：`README.md` Claim：`clm_0007` supported 0.86
- **待确认**：真实安装后是否与用户当前宿主 AI 版本兼容？。原因：兼容性只能通过实际宿主环境验证。
- **待确认**：项目输出质量是否满足用户具体任务？。原因：安装前预览只能展示流程和边界，不能替代真实评测。
- **待确认**：安装命令是否需要网络、权限或全局写入？。原因：这影响企业环境和个人环境的安装风险。

## 开工前工作上下文

### 加载顺序

- 先读取 how_to_use.host_ai_instruction，建立安装前判断资产的边界。
- 读取 claim_graph_summary，确认事实来自 Claim/Evidence Graph，而不是 Human Wiki 叙事。
- 再读取 intended_users、capabilities 和 quick_start_candidates，判断用户是否匹配。
- 需要执行具体任务时，优先查 role_skill_index，再查 evidence_index。
- 遇到真实安装、文件修改、网络访问、性能或兼容性问题时，转入 risk_card 和 boundaries.runtime_required。

### 任务路由

- **命令行启动或安装流程**：先说明这是安装后验证能力，再给出安装前检查清单。 边界：必须真实安装或运行后验证。 证据：`README.md` Claim：`clm_0001` supported 0.86

### 上下文规模

- 文件总数：41
- 重要文件覆盖：39/41
- 证据索引条目：39
- 角色 / Skill 条目：6

### 证据不足时的处理

- **missing_evidence**：说明证据不足，要求用户提供目标文件、README 段落或安装后验证记录；不要补全事实。
- **out_of_scope_request**：说明该任务超出当前 AI Context Pack 证据范围，并建议用户先查看 Human Manual 或真实安装后验证。
- **runtime_request**：给出安装前检查清单和命令来源，但不要替用户执行命令或声称已执行。
- **source_conflict**：同时展示冲突来源，标记为待核实，不要强行选择一个版本。

## Prompt Recipes

### 适配判断

- 目标：判断这个项目是否适合用户当前任务。
- 预期输出：适配结论、关键理由、证据引用、安装前可预览内容、必须安装后验证内容、下一步建议。

```text
请基于 qa-agentcore-deploy 的 AI Context Pack，先问我 3 个必要问题，然后判断它是否适合我的任务。回答必须包含：适合谁、能做什么、不能做什么、是否值得安装、证据来自哪里。所有项目事实必须引用 evidence_refs、source_paths 或 claim_id。
```

### 安装前体验

- 目标：让用户在安装前感受核心工作流，同时避免把预览包装成真实能力或营销承诺。
- 预期输出：一段带边界标签的体验剧本、安装后验证清单和谨慎建议；不含真实运行承诺或强营销表述。

```text
请把 qa-agentcore-deploy 当作安装前体验资产，而不是已安装工具或真实运行环境。

请严格输出四段：
1. 先问我 3 个必要问题。
2. 给出一段“体验剧本”：用 [安装前可预览]、[必须安装后验证]、[证据不足] 三种标签展示它可能如何引导工作流。
3. 给出安装后验证清单：列出哪些能力只有真实安装、真实宿主加载、真实项目运行后才能确认。
4. 给出谨慎建议：只能说“值得继续研究/试装”“先补充信息后再判断”或“不建议继续”，不得替项目背书。

硬性边界：
- 不要声称已经安装、运行、执行测试、修改文件或产生真实结果。
- 不要写“自动适配”“确保通过”“完美适配”“强烈建议安装”等承诺性表达。
- 如果描述安装后的工作方式，必须使用“如果安装成功且宿主正确加载 Skill，它可能会……”这种条件句。
- 体验剧本只能写成“示例台词/假设流程”：使用“可能会询问/可能会建议/可能会展示”，不要写“已写入、已生成、已通过、正在运行、正在生成”。
- Prompt Preview 不负责给安装命令；如用户准备试装，只能提示先阅读 Quick Start 和 Risk Card，并在隔离环境验证。
- 所有项目事实必须来自 supported claim、evidence_refs 或 source_paths；inferred/unverified 只能作风险或待确认项。

```

### 角色 / Skill 选择

- 目标：从项目里的角色或 Skill 中挑选最匹配的资产。
- 预期输出：候选角色或 Skill 列表，每项包含适用场景、证据路径、风险边界和是否需要安装后验证。

```text
请读取 role_skill_index，根据我的目标任务推荐 3-5 个最相关的角色或 Skill。每个推荐都要说明适用场景、可能输出、风险边界和 evidence_refs。
```

### 风险预检

- 目标：安装或引入前识别环境、权限、规则冲突和质量风险。
- 预期输出：环境、权限、依赖、许可、宿主冲突、质量风险和未知项的检查清单。

```text
请基于 risk_card、boundaries 和 quick_start_candidates，给我一份安装前风险预检清单。不要替我执行命令，只说明我应该检查什么、为什么检查、失败会有什么影响。
```

### 宿主 AI 开工指令

- 目标：把项目上下文转成一次对话开始前的宿主 AI 指令。
- 预期输出：一段边界明确、证据引用明确、适合复制给宿主 AI 的开工前指令。

```text
请基于 qa-agentcore-deploy 的 AI Context Pack，生成一段我可以粘贴给宿主 AI 的开工前指令。这段指令必须遵守 not_runtime=true，不能声称项目已经安装、运行或产生真实结果。
```

## 角色 / Skill 索引

- 共索引 6 个角色 / Skill / 项目文档条目。

- **에이전트 기반 QA 자동화 Agentic QA Automation on AWS**（project_doc）：에이전트 기반 QA 자동화 Agentic QA Automation on AWS 激活提示：当用户需要理解项目结构、安装方式或边界时参考。 证据：`README.md`
- **변환 에이전트 Conversion Agent**（project_doc）：scenario.json 도구중립 중간표현 을 입력받아 다음을 생성 한다: 1. 자연어 스텝 서술 — 대시보드가 단계별로 보여줄 사람이 읽는 설명 2. Appium 스크립트 Python — Device Farm 공식 경로 3. Maestro flow YAML — 속도 비교 PoC 激活提示：当用户需要理解项目结构、安装方式或边界时参考。 证据：`agent/README.md`
- **데모 대시보드 로컬**（project_doc）：발표자 노트북에서 도는 로컬 웹앱. drag&drop scenario.json → 자연어 스텝 서술 → Appium/Maestro 코드 생성 → 병렬 잡을 독립 화면 타일 으로 진행 표시. 激活提示：当用户需要理解项目结构、安装方式或边界时参考。 证据：`dashboard/README.md`
- **QA Automation on AWS — 배포 CDK, 자립형**（project_doc）：cdk deploy 한 번으로 AWS 인프라를 재현합니다. 이 폴더는 자립형 입니다 — 런타임 코드 agent/ 를 안에 포함하므로 이 디렉토리만 clone 해도 배포됩니다. 激活提示：当用户需要理解项目结构、安装方式或边界时参考。 证据：`deploy/README.md`
- **Device Farm 자동화 콘솔 클릭 0회**（project_doc）：AWS Device Farm에서 실기기 테스트를 콘솔 클릭 없이 실행한다. 모든 것을 boto3/CLI로. 激活提示：当用户需要理解项目结构、安装方式或边界时参考。 证据：`infra/README.md`
- **웹 테스트 경로 Playwright + AgentCore Browser Tool**（project_doc）：웹 테스트 경로 Playwright + AgentCore Browser Tool 激活提示：当用户需要理解项目结构、安装方式或边界时参考。 证据：`web/README.md`

## 证据索引

- 共索引 39 条证据。

- **에이전트 기반 QA 자동화 Agentic QA Automation on AWS**（documentation）：에이전트 기반 QA 자동화 Agentic QA Automation on AWS 证据：`README.md`
- **변환 에이전트 Conversion Agent**（documentation）：scenario.json 도구중립 중간표현 을 입력받아 다음을 생성 한다: 1. 자연어 스텝 서술 — 대시보드가 단계별로 보여줄 사람이 읽는 설명 2. Appium 스크립트 Python — Device Farm 공식 경로 3. Maestro flow YAML — 속도 비교 PoC 证据：`agent/README.md`
- **데모 대시보드 로컬**（documentation）：발표자 노트북에서 도는 로컬 웹앱. drag&drop scenario.json → 자연어 스텝 서술 → Appium/Maestro 코드 생성 → 병렬 잡을 독립 화면 타일 으로 진행 표시. 证据：`dashboard/README.md`
- **QA Automation on AWS — 배포 CDK, 자립형**（documentation）：cdk deploy 한 번으로 AWS 인프라를 재현합니다. 이 폴더는 자립형 입니다 — 런타임 코드 agent/ 를 안에 포함하므로 이 디렉토리만 clone 해도 배포됩니다. 证据：`deploy/README.md`
- **Device Farm 자동화 콘솔 클릭 0회**（documentation）：AWS Device Farm에서 실기기 테스트를 콘솔 클릭 없이 실행한다. 모든 것을 boto3/CLI로. 证据：`infra/README.md`
- **웹 테스트 경로 Playwright + AgentCore Browser Tool**（documentation）：웹 테스트 경로 Playwright + AgentCore Browser Tool 证据：`web/README.md`
- **License**（source_file）：Permission is hereby granted, free of charge, to any person obtaining a copy of this software and associated documentation files the "Software" , to deal in the Software without restriction, including without limitation the rights to use, copy, modify, merge, publish, distribute, sublicense, and/or sell copies of the Software, and to permit persons to whom the Software is furnished to do so, subject to the following conditions: 证据：`LICENSE`
- **Cdk**（structured_config）：{ "app": "python3 app.py", "watch": { "include": " " , "exclude": "README.md", "cdk .json", " / pycache ", ".venv" }, "context": { "@aws-cdk/core:newStyleStackSynthesis": true, "@aws-cdk/aws-iam:minimizePolicies": true } } 证据：`deploy/cdk.json`
- **Strands Agent 호출 결과에서 텍스트를 안전하게 추출.**（source_file）：MODEL ID = "us.anthropic.claude-opus-4-8" REGION = "us-west-2" ⋮---- EXT = {"appium": "py", "maestro": "yaml", "steps": "txt"} ⋮---- def build agent target: str - Agent ⋮---- system prompt = SYSTEM BY TARGET target ⋮---- model = BedrockModel ⋮---- def convert scenario scenario: dict, target: str - str ⋮---- agent = build agent target prompt = result = agent prompt Strands Agent 호출 결과에서 텍스트를 안전하게 추출. ⋮---- def convert scenario path: Path, target: str - str ⋮---- """파일 경로 버전 CLI용 . 코어는 convert scenario 가 담당.""" scenario = json.loads scenario path.read text ⋮---- def extract text result - str ⋮---- """Strands AgentResult / message 구조에서 최종 텍스트만 뽑는다.""" AgentResult 는 str 시 최종 응답 텍스트를 주도록 구현돼 있으나… 证据：`agent/convert.py`
- **Prompts**（source_file）：SCHEMA NOTE = """\ ⋮---- APPIUM SYSTEM = f"""\ ⋮---- MAESTRO SYSTEM = f"""\ ⋮---- PLAYWRIGHT SYSTEM = """\ ⋮---- STEPS SYSTEM = f"""\ ⋮---- STEPS WEB SYSTEM = """\ ⋮---- PLAYWRIGHT VARIATION SYSTEM = """\ ⋮---- SCENARIO BRAINSTORM SYSTEM = """\ ⋮---- PLAYWRIGHT FROM BRIEF SYSTEM = """\ ⋮---- SYSTEM BY TARGET = { 证据：`agent/prompts.py`
- **AgentCore Runtime 이 entrypoint 를 opentelemetry-instrument 로 실행 → OTEL 필요**（source_file）：strands-agents =1.45.0 boto3 =1.43.0 bedrock-agentcore =1.16.0 playwright =1.55.0 nest-asyncio =1.6.0 AgentCore Runtime 이 entrypoint 를 opentelemetry-instrument 로 실행 → OTEL 필요 aws-opentelemetry-distro =0.10.0 证据：`agent/requirements.txt`
- **Runtime App**（source_file）：app = BedrockAgentCoreApp ⋮---- FENCE = re.compile r"^ $" ⋮---- def clean code: str - str ⋮---- code = code.strip ⋮---- code = re.sub r"^ $", "", code ⋮---- def run web script: str, label: str - dict ⋮---- """Playwright 스크립트를 이 런타임 안의 Browser Tool 세션에서 실행.""" ⋮---- region = os.environ.get "AWS REGION", "us-west-2" shot dir = "/tmp/webshots" ⋮---- ns: dict = {} ⋮---- run fn = ns.get "run" ⋮---- async def drive ⋮---- result = {"label": label, "status": "running", "error": None} ⋮---- browser = await pw.chromium.connect over cdp ws url, headers=headers ⋮---- ctx = browser.contexts 0 if browser.contexts else await browser.new context page = ctx.pages 0 if ctx.pages else await ctx.new page ⋮----… 证据：`agent/runtime_app.py`
- **Agent Client**（source_file）：AGENT DIR = Path file .resolve .parent.parent / "agent" ⋮---- REGION = os.environ.get "AGENTCORE REGION", "us-west-2" ⋮---- def convert scenario: dict, target: str - str ⋮---- backend = os.environ.get "AGENT BACKEND", "local" ⋮---- def convert local scenario: dict, target: str - str ⋮---- def convert via agentcore scenario: dict, target: str - str ⋮---- arn = os.environ.get "AGENTCORE ARN" ⋮---- client = boto3.client "bedrock-agentcore", region name=REGION payload = json.dumps {"scenario": scenario, "target": target} .encode "utf-8" resp = client.invoke agent runtime ⋮---- body = resp "response" .read data = json.loads body 证据：`dashboard/agent_client.py`
- **Index**（source_file）：QA Automation Demo :root { --bg: 0b1220; --panel: 0f172a; --border: 1e293b; --fg: e2e8f0; --muted: 94a3b8; --accent: 38bdf8; --ok: 22c55e; --warn: f59e0b; } { box-sizing:border-box; } body { margin:0; background:var --bg ; color:var --fg ; font-family:-apple-system,Segoe UI,sans-serif; } header { padding:16px 24px; border-bottom:1px solid var --border ; display:flex; align-items:center; gap:16px; } header h1 { font-size:16px; margin:0; font-weight:600; } header .badge { font-size:11px; color:var --muted ; border:1px solid var --border ; padding:3px 8px; border-radius:6px; } / 1단 세로 레이아웃 / main { display:flex; flex-direction:column; gap:16px; padding:16px 24px; max-width:960px; margin:0 auto… 证据：`dashboard/index.html`
- **Parallel Web**（source_file）：ROOT = Path file .resolve .parent.parent ⋮---- REGION = os.environ.get "AGENTCORE REGION", "us-west-2" RUNTIME ARN = os.environ.get "AGENTCORE ARN", "" ⋮---- OUT = ROOT / "web" / "out" / "parallel" state: dict = {"phase": "idle", "n": 0, "error": None, "runId": 0} jobs: dict int, dict = {} lock = threading.Lock ⋮---- def set job i: int, kw ⋮---- def start base code: str, screenshot: bytes None, n: int - dict ⋮---- busy = state "phase" in "generating", "running" ⋮---- def drive base code: str, screenshot: bytes None, n: int - None ⋮---- scenarios = brainstorm scenarios base code, screenshot, n ⋮---- threads = threading.Thread target= invoke one, args= i, scenarios i , base code , ⋮---- def i… 证据：`dashboard/parallel_web.py`
- **Real Run**（source_file）：ROOT = Path file .resolve .parent.parent INFRA = ROOT / "infra" ⋮---- state: dict = {"active": None} lock = threading.Lock ⋮---- SHOT DIR = ROOT / "artifacts" / "dashboard run" ⋮---- def cfg ⋮---- def start real run run name: str - dict ⋮---- def set kw ⋮---- def drive real run name: str - None ⋮---- cfg = cfg client = boto3.client "devicefarm", region name=cfg "region" ⋮---- apk = ROOT / "assets" / "deliveryapp-debug.apk" pkg = ROOT / "out/appium pkg.zip" spec = INFRA / "testspec appium python.yml" ⋮---- app arn = dfr.create and wait upload client, cfg "projectArn" , apk, "ANDROID APP" ⋮---- test arn = dfr.create and wait upload ⋮---- spec arn = dfr.create and wait upload ⋮---- run = dfr.s… 证据：`dashboard/real_run.py`
- **Server**（source_file）：app = FastAPI title="QA Automation Demo Dashboard" ⋮---- HERE = Path file .resolve .parent ⋮---- jobs: dict str, dict = {} lock = threading.Lock ⋮---- class ConvertReq BaseModel ⋮---- scenario: dict target: str = "appium" ⋮---- class RunReq BaseModel ⋮---- steps: list str parallel: int = 3 ⋮---- @app.get "/", response class=HTMLResponse def index - str ⋮---- @app.get "/backend" def backend ⋮---- @app.get "/sample" def sample ⋮---- p = HERE.parent / "samples" / "happy path order.json" ⋮---- @app.post "/convert" def do convert req: ConvertReq ⋮---- output = convert req.scenario, req.target ⋮---- @app.post "/run" def do run req: RunReq ⋮---- job ids = ⋮---- jid = uuid.uuid4 .hex :8 device = "P… 证据：`dashboard/server.py`
- **Web Run**（source_file）：ROOT = Path file .resolve .parent.parent ⋮---- state: dict = {"active": None} lock = threading.Lock ⋮---- GEN = ROOT / "web" / "out" / "dashboard web test.py" SHOTS = ROOT / "web" / "out" / "dashboard shots" LIVE = SHOTS / " live.png" ⋮---- def start web run recording: dict - dict ⋮---- def set kw ⋮---- def drive recording: dict - None ⋮---- code = convert scenario recording, "playwright" ⋮---- res = browser runner.run script GEN, SHOTS, live path= LIVE ⋮---- def public - dict ⋮---- s = state "active" ⋮---- def status - dict ⋮---- def shot path name: str - Path None ⋮---- p = SHOTS / name ⋮---- def live frame - Path None 证据：`dashboard/web_run.py`
- **App**（source_file）：app = cdk.App 证据：`deploy/app.py`
- **Requirements**（source_file）：aws-cdk-lib =2.261.0 constructs =10.0.0 证据：`deploy/requirements.txt`
- **Mobile Architecture**（source_file）： 证据：`diagrams/mobile_architecture.drawio`
- **Mobile Architecture**（source_file）：QA Automation — Mobile Appium · Device Farm 아키텍처 :root{ --bg: 0b1220; --fg: e2e8f0; --muted: 94a3b8; --accent: 22c55e; --aws: ff9900; } html,body{ margin:0; background:var --bg ; color:var --fg ; font-family:-apple-system,Segoe UI,sans-serif; } .slide{ width:1280px; height:720px; margin:0 auto; padding:28px 40px; box-sizing:border-box; display:flex; flex-direction:column; } h1{ font-size:24px; margin:0 0 2px; font-weight:700; } h1 .en{ color:var --accent ; } .sub{ color:var --muted ; font-size:13px; margin:0 0 10px; } .diagram{ flex:1; display:flex; align-items:center; justify-content:center; overflow:hidden; } .mermaid{ width:100%; height:100%; display:flex; align-items:center; justify-con… 证据：`diagrams/mobile_architecture.html`
- **Web Architecture**（source_file）： 证据：`diagrams/web_architecture.drawio`
- **Web Architecture**（source_file）：QA Automation — Web Playwright · Browser Tool 아키텍처 :root{ --bg: 0b1220; --fg: e2e8f0; --muted: 94a3b8; --accent: 38bdf8; --aws: ff9900; } html,body{ margin:0; background:var --bg ; color:var --fg ; font-family:-apple-system,Segoe UI,sans-serif; } / 슬라이드 1페이지 16:9 크기에 맞춤 / .slide{ width:1280px; height:720px; margin:0 auto; padding:28px 40px; box-sizing:border-box; display:flex; flex-direction:column; } h1{ font-size:24px; margin:0 0 2px; font-weight:700; } h1 .en{ color:var --accent ; } .sub{ color:var --muted ; font-size:13px; margin:0 0 10px; } .diagram{ flex:1; display:flex; align-items:center; justify-content:center; overflow:hidden; } / SVG 를 강제로 늘이지 않는다 늘이면 텍스트 위치가 어긋나 겹침 발생 . Mermaid… 证据：`diagrams/web_architecture.html`
- **규칙 기반: 물리 Android 기기 중 가용한 것. 최대 1대 데모 단순화; 병렬은 run 여러 개로 .**（source_file）：DEFAULT REGION = "us-west-2" CONFIG PATH = Path file .with name "config.json" ⋮---- def find project client, name: str - str None ⋮---- paginator = client.get paginator "list projects" ⋮---- def ensure project client, name: str - str ⋮---- arn = find project client, name ⋮---- arn = client.create project name=name "project" "arn" ⋮---- def find pool client, project arn: str, name: str - str None ⋮---- paginator = client.get paginator "list device pools" ⋮---- def ensure device pool client, project arn: str, name: str - str ⋮---- arn = find pool client, project arn, name ⋮---- 규칙 기반: 물리 Android 기기 중 가용한 것. 최대 1대 데모 단순화; 병렬은 run 여러 개로 . rules = arn = client.create device pool ⋮---- def main -… 证据：`infra/devicefarm_setup.py`
- **Requirements**（source_file）：boto3 =1.43.0 requests =2.32.0 证据：`infra/requirements.txt`
- **Variations**（source_file）：AGENT = str Path file .resolve .parent.parent / "agent" ⋮---- MODEL ID = "us.anthropic.claude-opus-4-8" REGION = "us-west-2" ⋮---- FALLBACK = ⋮---- def agent system: str = PLAYWRIGHT VARIATION SYSTEM - Agent ⋮---- model = BedrockModel model id=MODEL ID, region name=REGION ⋮---- def brainstorm scenarios base code: str, screenshot: bytes None, n: int - list dict ⋮---- agent = agent SCENARIO BRAINSTORM SYSTEM content: list = {"text": ⋮---- raw = extract text agent {"role": "user", "content": content} ⋮---- s = raw raw.index " " : raw.rindex " " + 1 items = json.loads s out = ⋮---- i = len out 证据：`web/variations.py`
- **2 의존성을 linux/arm64 py3.11 휠로 output dir 에 설치.**（source_file）：AGENT DIR = str Path file .resolve .parent.parent.parent / "agent" RUNTIME PY = "3.11" ⋮---- PIP PLATFORM = "manylinux2014 aarch64" ⋮---- @jsii.implements ILocalBundling class LocalPipBundler ⋮---- def try bundle self, output dir: str, , image=None, - bool ⋮---- 2 의존성을 linux/arm64 py3.11 휠로 output dir 에 설치. --no-compile 필수: pip 은 install 후 host 인터프리터로 .pyc 를 재생성하는데 --python-version 무시 , 그 host 버전 예: 3.12 .pyc 가 arm 런타임 3.11 과 비호환이라 서비스가 "Python cache files incompatible" 로 거부한다. ⋮---- 3 bin/ 콘솔 스크립트의 shebang 을 런타임에 존재하는 python 으로 교체. 로컬 pip 은 shebang 에 빌드 호스트 파이썬 절대경로를 박는데, 런타임엔 그 경로가 없어 opentelemetry-instrument 실행이 깨진다. 토큿과 동일하게 env python3 로. ⋮---- 4 마지막에 .pyc/ pycache 제거 host 버전 .pyc → ar… 证据：`deploy/stacks/qa_automation_stack.py`
- **Burger Order**（structured_config）：{ "scenarioName": "burger order", "platform": "android", "appPackage": "com.awsdemo.delivery", "schemaVersion": 1, "actions": { "type": "tap", "target": "restaurant burger barn", "label": "Burger Barn", "t": 1000 }, { "type": "tap", "target": "menu add cheese", "label": "Cheeseburger", "t": 2200 }, { "type": "tap", "target": "menu add fries", "label": "Fries", "t": 3100 }, { "type": "tap", "target": "go to cart", "label": "Go to cart", "t": 4300 }, { "type": "assert", "target": "cart total", "expected": "Total: $15.00", "t": 5000 }, { "type": "tap", "target": "place order", "label": "Place order", "t": 5600 }, { "type": "input", "target": "address input", "value": "42 Grill Ave", "t": 7000… 证据：`samples/burger_order.json`
- **Happy Path Order**（structured_config）：{ "scenarioName": "happy path order", "platform": "android", "appPackage": "com.awsdemo.delivery", "schemaVersion": 1, "actions": { "type": "tap", "target": "restaurant pizza palace", "label": "Pizza Palace", "t": 1200 }, { "type": "tap", "target": "menu add pepperoni", "label": "Pepperoni", "t": 2600 }, { "type": "tap", "target": "menu add pepperoni", "label": "Pepperoni", "t": 3400 }, { "type": "tap", "target": "go to cart", "label": "Go to cart", "t": 4500 }, { "type": "assert", "target": "cart total", "expected": "Total: $30.00", "t": 5200 }, { "type": "tap", "target": "place order", "label": "Place order", "t": 5800 }, { "type": "input", "target": "address input", "value": "123 Demo St… 证据：`samples/happy_path_order.json`
- **Sushi Search Order**（structured_config）：{ "scenarioName": "sushi search order", "platform": "android", "appPackage": "com.awsdemo.delivery", "schemaVersion": 1, "actions": { "type": "input", "target": "search box", "value": "Sushi", "t": 900 }, { "type": "tap", "target": "restaurant sushi spot", "label": "Sushi Spot", "t": 2000 }, { "type": "tap", "target": "menu add tuna", "label": "Tuna Roll", "t": 3200 }, { "type": "tap", "target": "menu add miso", "label": "Miso Soup", "t": 4100 }, { "type": "tap", "target": "go to cart", "label": "Go to cart", "t": 5200 }, { "type": "assert", "target": "cart total", "expected": "Total: $21.00", "t": 5900 }, { "type": "tap", "target": "place order", "label": "Place order", "t": 6500 }, { "typ… 证据：`samples/sushi_search_order.json`
- **Todomvc Recording**（structured_config）：{ "title": "todomvc add and complete", "steps": { "type": "setViewport", "width": 1280, "height": 800, "deviceScaleFactor": 1, "isMobile": false, "hasTouch": false, "isLandscape": false }, { "type": "navigate", "url": "https://demo.playwright.dev/todomvc", "assertedEvents": { "type": "navigation", "url": "https://demo.playwright.dev/todomvc", "title": "" } }, { "type": "click", "selectors": ".new-todo" , "input.new-todo" , "aria/What needs to be done?" , "offsetX": 100, "offsetY": 12 }, { "type": "change", "value": "Buy milk", "selectors": ".new-todo" , "input.new-todo" }, { "type": "keyDown", "key": "Enter" }, { "type": "keyUp", "key": "Enter" }, { "type": "change", "value": "Write demo",… 证据：`web/samples/todomvc_recording.json`
- **venv / build**（source_file）：venv / build .venv/ /.venv/ pycache / .pyc cdk.out/ node modules/ 证据：`.gitignore`
- **Devicefarm Live**（source_file）：CONFIG = Path file .resolve .parent.parent / "infra" / "config.json" ⋮---- def client and project ⋮---- region = os.environ.get "AGENTCORE REGION", "us-west-2" project = os.environ.get "DEVICEFARM PROJECT ARN" ⋮---- cfg = json.loads CONFIG.read text project = cfg "projectArn" region = cfg.get "region", region ⋮---- def list runs limit: int = 10 - list dict ⋮---- runs = client.list runs arn=project "runs" :limit ⋮---- def public run r: dict - dict ⋮---- c = r.get "counters", {} or {} ⋮---- def run video urls run arn: str - list str ⋮---- urls = arts = client.list artifacts arn=run arn, type="FILE" "artifacts" 证据：`dashboard/devicefarm_live.py`
- **deploy/.gitignore**（source_file）：.venv/ cdk.out/ pycache / .pyc agent/.bedrock agentcore/ agent/.bedrock agentcore.yaml .DS Store 证据：`deploy/.gitignore`
- **업로드가 서버에서 처리 SUCCEEDED 될 때까지 대기.**（source_file）：CONFIG PATH = Path file .with name "config.json" POLL SECONDS = 15 ⋮---- def load config - dict ⋮---- def upload type for test type: str, is app: bool - str ⋮---- def create and wait upload client, project arn: str, file path: Path, upload type: str - str ⋮---- up = client.create upload ⋮---- resp = requests.put url, data=file path.read bytes ⋮---- 업로드가 서버에서 처리 SUCCEEDED 될 때까지 대기. ⋮---- u = client.get upload arn=arn "upload" status = u "status" ⋮---- BUILTIN FUZZ 는 테스트 패키지가 필요 없다 앱만 있으면 기기가 자동 조작 . test spec: dict = {"type": test type} ⋮---- run arn = client.schedule run ⋮---- 완료 COMPLETED 까지 폴링. 진행 상태를 그대로 출력. ⋮---- run = client.get run arn=run arn "run" status = run "status" ⋮---- def col… 证据：`infra/devicefarm_run.py`
- **레이아웃 검증 루트에 requirements.txt + tests/ 가 있는지 .**（source_file）：REQUIREMENTS = "Appium-Python-Client\npytest\nselenium\n" ⋮---- def build test file: Path, out zip: Path - None ⋮---- name = test file.name ⋮---- name = f"test {name}" ⋮---- 레이아웃 검증 루트에 requirements.txt + tests/ 가 있는지 . ⋮---- names = z.namelist ⋮---- def main - int ⋮---- ap = argparse.ArgumentParser ⋮---- args = ap.parse args 证据：`infra/package_appium.py`
- **Browser Runner**（source_file）：REGION = os.environ.get "AGENTCORE REGION", "us-west-2" ⋮---- def load run fn script path: Path ⋮---- spec = importlib.util.spec from file location "gen pw test", script path mod = importlib.util.module from spec spec ⋮---- async def frame grabber page, live path: Path, stop: "asyncio.Event" - None ⋮---- async def drive script path: Path, shot dir: Path, live path: Path None = None - dict ⋮---- run fn = load run fn script path ⋮---- result = {"status": "running", "shots": , "error": None} ⋮---- browser = await pw.chromium.connect over cdp ws url, headers=headers grab task = None stop = asyncio.Event ⋮---- context = browser.contexts 0 if browser.contexts else await browser.new context page =… 证据：`web/browser_runner.py`
- **Parallel Runner**（source_file）：REGION = "us-west-2" SESSION TIMEOUT = 300 ⋮---- FENCE = re.compile r"^ $" ⋮---- def clean code: str - str ⋮---- code = code.strip ⋮---- code = re.sub r"^ $", "", code ⋮---- def load run fn code: str ⋮---- ns: dict = {} ⋮---- fn = ns.get "run" ⋮---- class ParallelJobs ⋮---- def init self, out dir: Path ⋮---- def set self, i: int, kw ⋮---- def snapshot self - list dict ⋮---- def start self, scripts: list str - None ⋮---- def run one self, i: int, code: str - None ⋮---- shot dir = self.out dir / f"job {i:02d}" ⋮---- live path = shot dir / " live.png" ⋮---- async def drive ⋮---- run fn = load run fn code client = BrowserClient REGION ⋮---- browser = await pw.chromium.connect over cdp ws url, h… 证据：`web/parallel_runner.py`

## 宿主 AI 必须遵守的规则

- **把本资产当作开工前上下文，而不是运行环境。**：AI Context Pack 只包含证据化项目理解，不包含目标项目的可执行状态。 证据：`README.md`, `agent/README.md`, `dashboard/README.md`
- **回答用户时区分可预览内容与必须安装后才能验证的内容。**：安装前体验的消费者价值来自降低误装和误判，而不是伪装成真实运行。 证据：`README.md`, `agent/README.md`, `dashboard/README.md`

## 用户开工前应该回答的问题

- 你准备在哪个宿主 AI 或本地环境中使用它？
- 你只是想先体验工作流，还是准备真实安装？
- 你最在意的是安装成本、输出质量、还是和现有规则的冲突？

## 验收标准

- 所有能力声明都能回指到 evidence_refs 中的文件路径。
- AI_CONTEXT_PACK.md 没有把预览包装成真实运行。
- 用户能在 3 分钟内看懂适合谁、能做什么、如何开始和风险边界。

---

## Doramagic Context Augmentation

下面内容用于强化 Repomix/AI Context Pack 主体。Human Manual 只提供阅读骨架；踩坑日志会被转成宿主 AI 必须遵守的工作约束。

## Human Manual 骨架

使用规则：这里只是项目阅读路线和显著性信号，不是事实权威。具体事实仍必须回到 repo evidence / Claim Graph。

宿主 AI 硬性规则：
- 不得把页标题、章节顺序、摘要或 importance 当作项目事实证据。
- 解释 Human Manual 骨架时，必须明确说它只是阅读路线/显著性信号。
- 能力、安装、兼容性、运行状态和风险判断必须引用 repo evidence、source path 或 Claim Graph。

- **项目概览与双路径架构**：importance `high`
  - source_paths: README.md, diagrams/web_architecture.drawio, diagrams/mobile_architecture.drawio, diagrams/web_architecture.html, diagrams/mobile_architecture.html
- **智能体运行时与场景生成**：importance `high`
  - source_paths: agent/runtime_app.py, agent/convert.py, agent/prompts.py, agent/requirements.txt, agent/README.md
- **AWS 基础设施与 CDK 部署**：importance `high`
  - source_paths: deploy/app.py, deploy/cdk.json, deploy/stacks/qa_automation_stack.py, deploy/requirements.txt, deploy/README.md
- **本地仪表板与并行编排**：importance `high`
  - source_paths: dashboard/server.py, dashboard/index.html, dashboard/agent_client.py, dashboard/parallel_web.py, dashboard/web_run.py

## Repo Inspection Evidence / 源码检查证据

- repo_clone_verified: true
- repo_inspection_verified: true
- repo_commit: `aab402a434c7b3a1c3a18981a43558f1253a5ccd`
- inspected_files: `README.md`

宿主 AI 硬性规则：
- 没有 repo_clone_verified=true 时，不得声称已经读过源码。
- 没有 repo_inspection_verified=true 时，不得把 README/docs/package 文件判断写成事实。
- 没有 quick_start_verified=true 时，不得声称 Quick Start 已跑通。

## Doramagic Pitfall Constraints / 踩坑约束

这些规则来自 Doramagic 发现、验证或编译过程中的项目专属坑点。宿主 AI 必须把它们当作工作约束，而不是普通说明文字。

### Constraint 1: 可能修改宿主 AI 配置

- Trigger: 项目面向 Claude/Cursor/Codex/Gemini/OpenCode 等宿主，或安装命令涉及用户配置目录。
- Host AI rule: 列出会写入的配置文件、目录和卸载/回滚步骤。
- Why it matters: 安装可能改变本机 AI 工具行为，用户需要知道写入位置和回滚方法。
- Evidence: capability.host_targets | https://github.com/hanaarmi/qa-agentcore-deploy | host_targets=claude
- Hard boundary: 不要把这个坑点包装成已解决、已验证或可忽略，除非后续验证证据明确证明它已经关闭。

### Constraint 2: 能力判断依赖假设

- Trigger: README/documentation is current enough for a first validation pass.
- Host AI rule: 将假设转成下游验证清单。
- Why it matters: 假设不成立时，用户拿不到承诺的能力。
- Evidence: capability.assumptions | https://github.com/hanaarmi/qa-agentcore-deploy | README/documentation is current enough for a first validation pass.
- Hard boundary: 不要把这个坑点包装成已解决、已验证或可忽略，除非后续验证证据明确证明它已经关闭。

### Constraint 3: 维护活跃度未知

- Trigger: 未记录 last_activity_observed。
- Host AI rule: 补 GitHub 最近 commit、release、issue/PR 响应信号。
- Why it matters: 新项目、停更项目和活跃项目会被混在一起，推荐信任度下降。
- Evidence: evidence.maintainer_signals | https://github.com/hanaarmi/qa-agentcore-deploy | last_activity_observed missing
- Hard boundary: 不要把这个坑点包装成已解决、已验证或可忽略，除非后续验证证据明确证明它已经关闭。

- Trigger: no_demo
- Evidence: downstream_validation.risk_items | https://github.com/hanaarmi/qa-agentcore-deploy | no_demo; severity=medium
- Hard boundary: 不要把这个坑点包装成已解决、已验证或可忽略，除非后续验证证据明确证明它已经关闭。

### Constraint 5: 存在评分风险

- Trigger: no_demo
- Why it matters: 风险会影响是否适合普通用户安装。
- Evidence: risks.scoring_risks | https://github.com/hanaarmi/qa-agentcore-deploy | no_demo; severity=medium
- Hard boundary: 不要把这个坑点包装成已解决、已验证或可忽略，除非后续验证证据明确证明它已经关闭。

### Constraint 6: issue/PR 响应质量未知

- Trigger: issue_or_pr_quality=unknown。
- Host AI rule: 抽样最近 issue/PR，判断是否长期无人处理。
- Why it matters: 用户无法判断遇到问题后是否有人维护。
- Evidence: evidence.maintainer_signals | https://github.com/hanaarmi/qa-agentcore-deploy | issue_or_pr_quality=unknown
- Hard boundary: 不要把这个坑点包装成已解决、已验证或可忽略，除非后续验证证据明确证明它已经关闭。

### Constraint 7: 发布节奏不明确

- Trigger: release_recency=unknown。
- Host AI rule: 确认最近 release/tag 和 README 安装命令是否一致。
- Why it matters: 安装命令和文档可能落后于代码，用户踩坑概率升高。
- Evidence: evidence.maintainer_signals | https://github.com/hanaarmi/qa-agentcore-deploy | release_recency=unknown
- Hard boundary: 不要把这个坑点包装成已解决、已验证或可忽略，除非后续验证证据明确证明它已经关闭。