# my-v0-project - Doramagic AI Context Pack

> 定位：安装前体验与判断资产。它帮助宿主 AI 有一个好的开始，但不代表已经安装、执行或验证目标项目。

## 充分原则

- **充分原则，不是压缩原则**：AI Context Pack 应该充分到让宿主 AI 在开工前理解项目价值、能力边界、使用入口、风险和证据来源；它可以分层组织，但不以最短摘要为目标。
- **压缩策略**：只压缩噪声和重复内容，不压缩会影响判断和开工质量的上下文。

## 给宿主 AI 的使用方式

你正在读取 Doramagic 为 my-v0-project 编译的 AI Context Pack。请把它当作开工前上下文：帮助用户理解适合谁、能做什么、如何开始、哪些必须安装后验证、风险在哪里。不要声称你已经安装、运行或执行了目标项目。

## Claim 消费规则

- **事实来源**：Repo Evidence + Claim/Evidence Graph；Human Wiki 只提供显著性、术语和叙事结构。
- **事实最低状态**：`supported`
- `supported`：可以作为项目事实使用，但回答中必须引用 claim_id 和证据路径。
- `weak`：只能作为低置信度线索，必须要求用户继续核实。
- `inferred`：只能用于风险提示或待确认问题，不能包装成项目事实。
- `unverified`：不得作为事实使用，应明确说证据不足。
- `contradicted`：必须展示冲突来源，不得替用户强行选择一个版本。

## 它最适合谁

- **正在使用 Claude/Codex/Cursor/Gemini 等宿主 AI 的开发者**：README 或插件配置提到多个宿主 AI。 证据：`README.md` Claim：`clm_0004` supported 0.86
- **希望把专业流程带进宿主 AI 的用户**：仓库包含 Skill 文档。 证据：`.claude/skills/ui-skills/SKILL.md` Claim：`clm_0005` supported 0.86

## 它能做什么

- **AI Skill / Agent 指令资产库**（可做安装前预览）：项目包含可被宿主 AI 读取的 Skill 或 Agent 指令文件，可用于把专业流程带入 Claude、Codex、Cursor 等宿主。 证据：`.claude/skills/ui-skills/SKILL.md` Claim：`clm_0001` supported 0.86
- **多宿主安装与分发**（需要安装后验证）：项目包含插件或 marketplace 配置，说明它面向一个或多个 AI 宿主的安装和分发。 证据：`public/.well-known/ai-plugin.json` Claim：`clm_0002` unverified 0.25
- **命令行启动或安装流程**（需要安装后验证）：项目文档中存在可执行命令，真实使用需要在本地或宿主环境中运行这些命令。 证据：`CLAUDE.md`, `packages/lician-stock-api/README.md` Claim：`clm_0003` supported 0.86

## 怎么开始

- `npm install @lician/stock-api` 证据：`packages/lician-stock-api/README.md` Claim：`clm_0006` supported 0.86
- `npm install                         # Install dependencies` 证据：`CLAUDE.md` Claim：`clm_0007` supported 0.86
- `npx playwright install chromium     # Install browser for tests` 证据：`CLAUDE.md` Claim：`clm_0008` supported 0.86
- `npx playwright test            # Run UI tests` 证据：`CLAUDE.md` Claim：`clm_0009` supported 0.86
- `npx tsx scripts/ui-audit.ts    # Run UI audit` 证据：`CLAUDE.md` Claim：`clm_0010` supported 0.86
- `curl https://lician.com/api/monitoring/scraper-status  # Check health` 证据：`CLAUDE.md` Claim：`clm_0011` supported 0.86
- `curl https://lician.com/api/cron/sync-financials       # Sync SEC data` 证据：`CLAUDE.md` Claim：`clm_0012` supported 0.86
- `curl https://lician.com/api/cron/sync-prices           # Sync prices` 证据：`CLAUDE.md` Claim：`clm_0013` supported 0.86

## 继续前判断卡

- **当前建议**：需要管理员/安全审批
- **为什么**：继续前可能涉及密钥、账号、外部服务或敏感上下文，建议先经过管理员或安全审批。

### 30 秒判断

- **现在怎么做**：需要管理员/安全审批
- **最小安全下一步**：先跑 Prompt Preview；若涉及凭证或企业环境，先审批再试装
- **先别相信**：工具权限边界不能在安装前相信。
- **继续会触碰**：命令执行、宿主 AI 配置、本地环境或项目文件

### 现在可以相信

- **适合人群线索：正在使用 Claude/Codex/Cursor/Gemini 等宿主 AI 的开发者**（supported）：有 supported claim 或项目证据支撑，但仍不等于真实安装效果。 证据：`README.md` Claim：`clm_0004` supported 0.86
- **适合人群线索：希望把专业流程带进宿主 AI 的用户**（supported）：有 supported claim 或项目证据支撑，但仍不等于真实安装效果。 证据：`.claude/skills/ui-skills/SKILL.md` Claim：`clm_0005` supported 0.86
- **能力存在：AI Skill / Agent 指令资产库**（supported）：可以相信项目包含这类能力线索；是否适合你的具体任务仍要试用或安装后验证。 证据：`.claude/skills/ui-skills/SKILL.md` Claim：`clm_0001` supported 0.86
- **能力存在：命令行启动或安装流程**（supported）：可以相信项目包含这类能力线索；是否适合你的具体任务仍要试用或安装后验证。 证据：`CLAUDE.md`, `packages/lician-stock-api/README.md` Claim：`clm_0003` supported 0.86
- **存在 Quick Start / 安装命令线索**（supported）：可以相信项目文档出现过启动或安装入口；不要因此直接在主力环境运行。 证据：`packages/lician-stock-api/README.md` Claim：`clm_0006` supported 0.86

### 现在还不能相信

- **工具权限边界不能在安装前相信。**（unverified）：MCP/tool 类项目通常会触碰文件、网络、浏览器或外部 API，必须真实检查权限和日志。
- **真实输出质量不能在安装前相信。**（unverified）：Prompt Preview 只能展示引导方式，不能证明真实项目中的结果质量。
- **宿主 AI 版本兼容性不能在安装前相信。**（unverified）：Claude、Cursor、Codex、Gemini 等宿主加载规则和版本差异必须在真实环境验证。
- **不会污染现有宿主 AI 行为，不能直接相信。**（inferred）：Skill、plugin、AGENTS/CLAUDE/GEMINI 指令可能改变宿主 AI 的默认行为。 证据：`.claude/skills/ui-skills/SKILL.md`, `CLAUDE.md`, `public/.well-known/ai-plugin.json`
- **可安全回滚不能默认相信。**（unverified）：除非项目明确提供卸载和恢复说明，否则必须先在隔离环境验证。
- **真实安装后是否与用户当前宿主 AI 版本兼容？**（unverified）：兼容性只能通过实际宿主环境验证。 证据：`public/.well-known/ai-plugin.json`
- **项目输出质量是否满足用户具体任务？**（unverified）：安装前预览只能展示流程和边界，不能替代真实评测。
- **安装命令是否需要网络、权限或全局写入？**（unverified）：这影响企业环境和个人环境的安装风险。 证据：`packages/lician-stock-api/README.md`

### 继续会触碰什么

- **命令执行**：包管理器、网络下载、本地插件目录、项目配置或用户主目录。 原因：运行第一条命令就可能产生环境改动；必须先判断是否值得跑。 证据：`CLAUDE.md`, `packages/lician-stock-api/README.md`
- **宿主 AI 配置**：Claude/Codex/Cursor/Gemini/OpenCode 等宿主的 plugin、Skill 或规则加载配置。 原因：宿主配置会改变 AI 后续工作方式，可能和用户已有规则冲突。 证据：`.claude/skills/ui-skills/SKILL.md`, `CLAUDE.md`, `public/.well-known/ai-plugin.json`
- **本地环境或项目文件**：安装结果、插件缓存、项目配置或本地依赖目录。 原因：安装前无法证明写入范围和回滚方式，需要隔离验证。 证据：`CLAUDE.md`, `packages/lician-stock-api/README.md`, `public/.well-known/ai-plugin.json`
- **环境变量 / API Key**：项目入口文档明确出现 API key、token、secret 或账号凭证配置。 原因：如果真实安装需要凭证，应先使用测试凭证并经过权限/合规判断。 证据：`CLAUDE.md`, `PLATFORM_DOCUMENTATION.md`, `docs/AI_AGENT.md`, `docs/AUTONOMOUS_AGENT.md` 等
- **宿主 AI 上下文**：AI Context Pack、Prompt Preview、Skill 路由、风险规则和项目事实。 原因：导入上下文会影响宿主 AI 后续判断，必须避免把未验证项包装成事实。

### 最小安全下一步

- **先跑 Prompt Preview**：用安装前交互式试用判断工作方式是否匹配，不需要授权或改环境。（适用：任何项目都适用，尤其是输出质量未知时。）
- **只在隔离目录或测试账号试装**：避免安装命令污染主力宿主 AI、真实项目或用户主目录。（适用：存在命令执行、插件配置或本地写入线索时。）
- **先备份宿主 AI 配置**：Skill、plugin、规则文件可能改变 Claude/Cursor/Codex 的默认行为。（适用：存在插件 manifest、Skill 或宿主规则入口时。）
- **不要使用真实生产凭证**：环境变量/API key 一旦进入宿主或工具链，可能产生账号和合规风险。（适用：出现 API、TOKEN、KEY、SECRET 等环境线索时。）
- **安装后只验证一个最小任务**：先验证加载、兼容、输出质量和回滚，再决定是否深用。（适用：准备从试用进入真实工作流时。）

### 退出方式

- **保留安装前状态**：记录原始宿主配置和项目状态，后续才能判断是否可恢复。
- **准备移除宿主 plugin / Skill / 规则入口**：如果试装后行为异常，可以把宿主 AI 恢复到试装前状态。
- **记录安装命令和写入路径**：没有明确卸载说明时，至少要知道哪些目录或配置需要手动清理。
- **准备撤销测试 API key 或 token**：测试凭证泄露或误用时，可以快速止损。
- **如果没有回滚路径，不进入主力环境**：不可回滚是继续前阻断项，不应靠信任或运气继续。

## 哪些只能预览

- 解释项目适合谁和能做什么
- 基于项目文档演示典型对话流程
- 帮助用户判断是否值得安装或继续研究

## 哪些必须安装后验证

- 真实安装 Skill、插件或 CLI
- 执行脚本、修改本地文件或访问外部服务
- 验证真实输出质量、性能和兼容性

## 边界与风险判断卡

- **把安装前预览误认为真实运行**：用户可能高估项目已经完成的配置、权限和兼容性验证。 处理方式：明确区分 prompt_preview_can_do 与 runtime_required。 Claim：`clm_0014` inferred 0.45
- **宿主 AI 插件或 Skill 规则冲突**：新规则可能改变用户现有宿主 AI 的工作方式。 处理方式：安装前先检查插件 manifest 和 Skill 文件，必要时隔离测试。 证据：`public/.well-known/ai-plugin.json` Claim：`clm_0015` inferred 0.45
- **命令执行会修改本地环境**：安装命令可能写入用户主目录、宿主插件目录或项目配置。 处理方式：先在隔离环境或测试账号中运行。 证据：`CLAUDE.md`, `packages/lician-stock-api/README.md` Claim：`clm_0016` supported 0.86
- **待确认**：真实安装后是否与用户当前宿主 AI 版本兼容？。原因：兼容性只能通过实际宿主环境验证。
- **待确认**：项目输出质量是否满足用户具体任务？。原因：安装前预览只能展示流程和边界，不能替代真实评测。
- **待确认**：安装命令是否需要网络、权限或全局写入？。原因：这影响企业环境和个人环境的安装风险。

## 开工前工作上下文

### 加载顺序

- 先读取 how_to_use.host_ai_instruction，建立安装前判断资产的边界。
- 读取 claim_graph_summary，确认事实来自 Claim/Evidence Graph，而不是 Human Wiki 叙事。
- 再读取 intended_users、capabilities 和 quick_start_candidates，判断用户是否匹配。
- 需要执行具体任务时，优先查 role_skill_index，再查 evidence_index。
- 遇到真实安装、文件修改、网络访问、性能或兼容性问题时，转入 risk_card 和 boundaries.runtime_required。

### 任务路由

- **AI Skill / Agent 指令资产库**：先基于 role_skill_index / evidence_index 帮用户挑选可用角色、Skill 或工作流。 边界：可做安装前 Prompt 体验。 证据：`.claude/skills/ui-skills/SKILL.md` Claim：`clm_0001` supported 0.86
- **多宿主安装与分发**：先说明这是安装后验证能力，再给出安装前检查清单。 边界：必须真实安装或运行后验证。 证据：`public/.well-known/ai-plugin.json`
- **命令行启动或安装流程**：先说明这是安装后验证能力，再给出安装前检查清单。 边界：必须真实安装或运行后验证。 证据：`CLAUDE.md`, `packages/lician-stock-api/README.md` Claim：`clm_0003` supported 0.86

### 上下文规模

- 文件总数：1248
- 重要文件覆盖：40/1248
- 证据索引条目：80
- 角色 / Skill 条目：1

### 证据不足时的处理

- **missing_evidence**：说明证据不足，要求用户提供目标文件、README 段落或安装后验证记录；不要补全事实。
- **out_of_scope_request**：说明该任务超出当前 AI Context Pack 证据范围，并建议用户先查看 Human Manual 或真实安装后验证。
- **runtime_request**：给出安装前检查清单和命令来源，但不要替用户执行命令或声称已执行。
- **source_conflict**：同时展示冲突来源，标记为待核实，不要强行选择一个版本。

## Prompt Recipes

### 适配判断

- 目标：判断这个项目是否适合用户当前任务。
- 预期输出：适配结论、关键理由、证据引用、安装前可预览内容、必须安装后验证内容、下一步建议。

```text
请基于 my-v0-project 的 AI Context Pack，先问我 3 个必要问题，然后判断它是否适合我的任务。回答必须包含：适合谁、能做什么、不能做什么、是否值得安装、证据来自哪里。所有项目事实必须引用 evidence_refs、source_paths 或 claim_id。
```

### 安装前体验

- 目标：让用户在安装前感受核心工作流，同时避免把预览包装成真实能力或营销承诺。
- 预期输出：一段带边界标签的体验剧本、安装后验证清单和谨慎建议；不含真实运行承诺或强营销表述。

```text
请把 my-v0-project 当作安装前体验资产，而不是已安装工具或真实运行环境。

请严格输出四段：
1. 先问我 3 个必要问题。
2. 给出一段“体验剧本”：用 [安装前可预览]、[必须安装后验证]、[证据不足] 三种标签展示它可能如何引导工作流。
3. 给出安装后验证清单：列出哪些能力只有真实安装、真实宿主加载、真实项目运行后才能确认。
4. 给出谨慎建议：只能说“值得继续研究/试装”“先补充信息后再判断”或“不建议继续”，不得替项目背书。

硬性边界：
- 不要声称已经安装、运行、执行测试、修改文件或产生真实结果。
- 不要写“自动适配”“确保通过”“完美适配”“强烈建议安装”等承诺性表达。
- 如果描述安装后的工作方式，必须使用“如果安装成功且宿主正确加载 Skill，它可能会……”这种条件句。
- 体验剧本只能写成“示例台词/假设流程”：使用“可能会询问/可能会建议/可能会展示”，不要写“已写入、已生成、已通过、正在运行、正在生成”。
- Prompt Preview 不负责给安装命令；如用户准备试装，只能提示先阅读 Quick Start 和 Risk Card，并在隔离环境验证。
- 所有项目事实必须来自 supported claim、evidence_refs 或 source_paths；inferred/unverified 只能作风险或待确认项。

```

### 角色 / Skill 选择

- 目标：从项目里的角色或 Skill 中挑选最匹配的资产。
- 预期输出：候选角色或 Skill 列表，每项包含适用场景、证据路径、风险边界和是否需要安装后验证。

```text
请读取 role_skill_index，根据我的目标任务推荐 3-5 个最相关的角色或 Skill。每个推荐都要说明适用场景、可能输出、风险边界和 evidence_refs。
```

### 风险预检

- 目标：安装或引入前识别环境、权限、规则冲突和质量风险。
- 预期输出：环境、权限、依赖、许可、宿主冲突、质量风险和未知项的检查清单。

```text
请基于 risk_card、boundaries 和 quick_start_candidates，给我一份安装前风险预检清单。不要替我执行命令，只说明我应该检查什么、为什么检查、失败会有什么影响。
```

### 宿主 AI 开工指令

- 目标：把项目上下文转成一次对话开始前的宿主 AI 指令。
- 预期输出：一段边界明确、证据引用明确、适合复制给宿主 AI 的开工前指令。

```text
请基于 my-v0-project 的 AI Context Pack，生成一段我可以粘贴给宿主 AI 的开工前指令。这段指令必须遵守 not_runtime=true，不能声称项目已经安装、运行或产生真实结果。
```


## 角色 / Skill 索引

- 共索引 1 个角色 / Skill / 项目文档条目。

- **ui-skills**（skill）：Opinionated constraints for building better interfaces with agents. 激活提示：当用户任务与“ui-skills”描述的流程高度相关时，先用它做安装前体验，再决定是否安装。 证据：`.claude/skills/ui-skills/SKILL.md`

## 证据索引

- 共索引 80 条证据。

- **Quant Platform lician.com**（documentation）：Site : lician.com - Financial data and stock analysis platform Tech Stack : Next.js 16, React, Supabase, Tailwind CSS, Vercel AI SDK Build : Use next build --webpack avoid Turbopack bugs 证据：`CLAUDE.md`
- **MCP Registry**（documentation）：The MCP registry provides MCP clients with a list of MCP servers, like an app store for MCP servers. 证据：`README.md`
- **Lician MCP Server**（documentation）：Model Context Protocol MCP server for the Lician Financial Data API https://lician.com/developers . Enables AI agents like Claude, GPT, and Gemini to access real-time stock prices, financial statements, insider trades, and institutional holdings. 证据：`mcp-server/README.md`
- **n8n Workflows for Lician.com Backlink Acquisition**（documentation）：n8n Workflows for Lician.com Backlink Acquisition 证据：`n8n-workflows/README.md`
- **@lician/stock-api**（documentation）：Free stock market data API client for Node.js and browsers. 证据：`packages/lician-stock-api/README.md`
- **SEO Structured Data Components**（documentation）：This directory contains reusable components for adding structured data Schema.org JSON-LD to your pages for better SEO and rich snippets in Google search results. 证据：`src/components/seo/README.md`
- **Package**（package_manifest）：{ "name": "@lician/mcp-server", "version": "1.0.1", "mcpName": "io.github.SebastianBO/financial-data", "description": "MCP server for Lician Financial Data API - Access stock prices, financials, insider trades, and institutional holdings through AI agents", "main": "dist/index.js", "types": "dist/index.d.ts", "bin": { "lician-mcp": "./dist/index.js" }, "scripts": { "build": "tsc", "start": "node dist/index.js", "dev": "tsx src/index.ts", "prepublishOnly": "npm run build" }, "keywords": "mcp", "model-context-protocol", "ai-agents", "financial-data", "stock-api", "lician", "claude", "anthropic", "openai", "insider-trading", "institutional-holdings", "financials" , "author": "Lician ", "licens… 证据：`mcp-server/package.json`
- **Package**（package_manifest）：{ "name": "my-v0-project", "version": "0.1.0", "private": true, "engines": { "node": " =20.0.0" }, "scripts": { "dev": "next dev", "build": "next build --webpack", "start": "next start", "lint": "eslint .", "test": "vitest", "test:run": "vitest run", "test:coverage": "vitest run --coverage" }, "dependencies": { "@ai-sdk/anthropic": "^2.0.53", "@ai-sdk/openai": "^2.0.80", "@ai-sdk/react": "^2.0.109", "@elasticemail/elasticemail-client": "^4.0.26", "@getbrevo/brevo": "^3.0.1", "@hookform/resolvers": "^3.10.0", "@mendable/firecrawl-js": "^4.10.0", "@radix-ui/react-accordion": "1.2.2", "@radix-ui/react-alert-dialog": "1.1.4", "@radix-ui/react-aspect-ratio": "1.1.1", "@radix-ui/react-avatar": "^… 证据：`package.json`
- **Package**（package_manifest）：{ "name": "@lician/stock-api", "version": "1.0.0", "description": "Free stock market data API client - quotes, financials, insider trades, institutional holdings", "main": "dist/index.js", "module": "dist/index.mjs", "types": "dist/index.d.ts", "files": "dist" , "scripts": { "build": "tsup src/index.ts --format cjs,esm --dts", "dev": "tsup src/index.ts --format cjs,esm --dts --watch", "prepublishOnly": "npm run build" }, "keywords": "stock", "stocks", "finance", "financial", "api", "market", "data", "quotes", "insider-trading", "institutional", "sec", "edgar", "free" , "author": "Lician ", "license": "MIT", "homepage": "https://lician.com/api-docs", "repository": { "type": "git", "url": "ht… 证据：`packages/lician-stock-api/package.json`
- **UI Skills**（skill_instruction）：When invoked, apply these opinionated constraints for building better interfaces. 证据：`.claude/skills/ui-skills/SKILL.md`
- **License**（source_file）：Permission is hereby granted, free of charge, to any person obtaining a copy of this software and associated documentation files the "Software" , to deal in the Software without restriction, including without limitation the rights to use, copy, modify, merge, publish, distribute, sublicense, and/or sell copies of the Software, and to permit persons to whom the Software is furnished to do so, subject to the following conditions: 证据：`LICENSE`
- **License**（source_file）：Permission is hereby granted, free of charge, to any person obtaining a copy of this software and associated documentation files the "Software" , to deal in the Software without restriction, including without limitation the rights to use, copy, modify, merge, publish, distribute, sublicense, and/or sell copies of the Software, and to permit persons to whom the Software is furnished to do so, subject to the following conditions: 证据：`mcp-server/LICENSE`
- **Lician - Company Overview**（documentation）：Copy-paste ready content for directory submissions, press, and marketing. 证据：`docs/ABOUT_LICIAN.md`
- **AI Agent Architecture Jan 14, 2026**（documentation）：Lician's AI agent is inspired by virattt/dexter https://github.com/virattt/dexter - an autonomous financial research agent. Our implementation uses the Vercel AI SDK https://ai-sdk.dev/docs/introduction with multi-model support via Vercel AI Gateway https://vercel.com/docs/ai-sdk . 证据：`docs/AI_AGENT.md`
- **Analytics & Tracking Jan 2026**（documentation）：Lician has comprehensive analytics tracking across 4 platforms for understanding user behavior, conversions, and product performance. 证据：`docs/ANALYTICS.md`
- **Autonomous Financial Research Agent**（documentation）：Autonomous Financial Research Agent 证据：`docs/AUTONOMOUS_AGENT.md`
- **Chat Source Attribution System**（documentation）：This document explains how Lician's autonomous research agent attributes data sources in chat responses. 证据：`docs/CHAT_SOURCES.md`
- **Competitive Analysis: Yahoo Finance, Bloomberg, Seeking Alpha**（documentation）：Competitive Analysis: Yahoo Finance, Bloomberg, Seeking Alpha 证据：`docs/COMPETITIVE-ANALYSIS.md`
- **Financial Data Pipeline**（documentation）：Lician replicates FinancialDatasets.ai's business model using FREE data sources . We scrape SEC EDGAR, Yahoo Finance, FINRA, and EODHD to populate Supabase. FinancialDatasets.ai is only a fallback with auto-caching . 证据：`docs/DATA_PIPELINE.md`
- **Data Sources Architecture**（documentation）：Lician aims to have comprehensive financial data for ALL publicly traded companies in US and EU. 证据：`docs/DATA_SOURCES.md`
- **Lician Directory Submission Guide**（documentation）：Copy-paste ready info for submitting lician.com to directories. Goal: 30+ backlinks from quality directories 证据：`docs/DIRECTORY_SUBMISSIONS.md`
- **Email Infrastructure Jan 2026**（documentation）：Lician uses a multi-provider email system with automatic fallback. Elastic Email is the primary provider due to cost $0.09/1,000 emails . 证据：`docs/EMAIL.md`
- **European Company Data APIs Research**（documentation）：European Company Data APIs Research 证据：`docs/EU_COMPANY_APIS_RESEARCH.md`
- **Lician Financial Data Pipeline Documentation**（documentation）：Lician Financial Data Pipeline Documentation 证据：`docs/FINANCIAL_DATA_PIPELINE.md`
- **Lician MCP Server Documentation**（documentation）：The Lician MCP Server enables AI agents to access financial data through the Model Context Protocol MCP . It's published on multiple registries for maximum discoverability. 证据：`docs/MCP_SERVER.md`
- **Mobile App - Lician Jan 2026**（documentation）：Lician has a companion mobile app built with Expo/React Native . The app provides portfolio tracking, AI insights, and market data on mobile devices. 证据：`docs/MOBILE_APP.md`
- **Platform Audit Report**（documentation）：Date : January 16, 2026 Platform : lician.com quant-platform Scope : 894 TypeScript files across Next.js application 证据：`docs/PLATFORM_AUDIT.md`
- **pSEO Indexing Status**（documentation）：Metric Value -------- ------- Total Pages Submitted ~443K+ Pages Indexed 324,000 Pages Not Indexed 121,000 Non-Index Reasons 11 Indexing Rate ~73% of discovered 证据：`docs/PSEO_INDEXING.md`
- **RAG Embeddings Infrastructure Jan 15, 2026**（documentation）：RAG Embeddings Infrastructure Jan 15, 2026 证据：`docs/RAG_INFRASTRUCTURE.md`
- **Revenue Monetization Jan 14, 2026**（documentation）：Three revenue streams implemented to monetize the platform while keeping core features free. 证据：`docs/REVENUE.md`
- **Roadmap to 1 Financial AI Agent Jan 2026**（documentation）：Roadmap to 1 Financial AI Agent Jan 2026 证据：`docs/ROADMAP.md`
- **SEO Optimization Campaign - January 2026**（documentation）：SEO Optimization Campaign - January 2026 证据：`docs/SEO-OPTIMIZATION-JAN-2026.md`
- **SEO Automation & Content Generation**（documentation）：SEO Automation & Content Generation 证据：`docs/SEO_AUTOMATION.md`
- **Lician.com SEO Improvement Strategy**（documentation）：Lician.com SEO Improvement Strategy 证据：`docs/SEO_IMPROVEMENT_STRATEGY.md`
- **UI Testing Infrastructure Jan 2026**（documentation）：Lician uses Playwright for automated UI testing and a custom UI Audit Script for continuous quality monitoring. The system supports Ralph loop iterative improvements. 证据：`docs/UI_TESTING.md`
- **Database Schema & Data Integrity Analysis Report**（documentation）：Database Schema & Data Integrity Analysis Report Quant Platform - PostgreSQL via Supabase 证据：`docs/database-analysis-report.md`
- **AI Stock Predictions vs Wall Street: 2025 Accuracy Report**（documentation）：AI Stock Predictions vs Wall Street: 2025 Accuracy Report 证据：`docs/content/AI_PREDICTIONS_ACCURACY_REPORT.md`
- **Ralph Loop: pSEO Explosion Protocol**（documentation）：Ralph Loop: pSEO Explosion Protocol 证据：`.claude/.ralph-loop-pseo-explosion.md`
- **Ralph Loop: Viral Dominance Protocol**（documentation）：Ralph Loop: Viral Dominance Protocol 证据：`.claude/.ralph-loop-viral-dominance.md`
- **Fey Design System - Pixel-Perfect Reference**（documentation）：Fey Design System - Pixel-Perfect Reference 证据：`.claude/fey-design-system.md`
- **Ralph Fey Design Audit Loop**（documentation）：Purpose: Systematically audit and fix EVERY component to match Fey.com design exactly. Standard: Apple-level precision. No deviations. 证据：`.claude/ralph-fey-audit.md`
- **Ralph Loop: UI Improvement Cycle**（documentation）：Objective Iteratively improve lician.com UI/UX using Playwright testing and automated fixes. 证据：`.claude/ralph-ui-improvement.md`
- **Vercel $250 Bill Analysis**（documentation）：Investigation Date: January 18, 2026 证据：`.claude/vercel-cost-analysis.md`
- **Vercel Billing Dispute Email**（documentation）：To: support@vercel.com Subject: Billing Dispute - Charged $250 Despite Having Spend Limit Set 证据：`.claude/vercel-dispute-email.md`
- **Competitive SEO Analysis - Financial Data Websites**（documentation）：Competitive SEO Analysis - Financial Data Websites 证据：`COMPETITOR_SEO_ANALYSIS.md`
- **Cron Job Health Check Report**（documentation）：Cron Job Health Check Report Generated: 2025-12-15T22:33:13.341Z 证据：`CRON_HEALTH_REPORT.md`
- **Lician Data Sync System**（documentation）：Auto-syncs ALL SEC filings every 5 minutes. No manual intervention needed. 证据：`DATA_SYNC_SYSTEM.md`
- **Fey Design System Audit Report**（documentation）：Fey Design System Audit Report Operating Cash Flow Page /app/operating-cash-flow/ ticker /page.tsx 证据：`FEY_DESIGN_AUDIT_OCF.md`
- **Financial Datasets financialdatasets.ai - Comprehensive Research Report**（documentation）：Financial Datasets financialdatasets.ai - Comprehensive Research Report 证据：`FINANCIAL_DATASETS_RESEARCH_REPORT.md`
- **Growth Analysis Page - Implementation Summary**（documentation）：Growth Analysis Page - Implementation Summary 证据：`GROWTH_ANALYSIS_README.md`
- **Lician.com Growth Roadmap: Path to 1 Platform**（documentation）：Lician.com Growth Roadmap: Path to 1 Platform 证据：`GROWTH_ROADMAP.md`
- **Lician Operations Runbook**（documentation）：Quick reference for common operations and troubleshooting 证据：`OPERATIONS_RUNBOOK.md`
- **Lician Platform Documentation**（documentation）：Last Updated: December 17, 2025 Version: 2.0.0 Status: Production 证据：`PLATFORM_DOCUMENTATION.md`
- **Programmatic SEO Pages - Implementation Summary**（documentation）：Programmatic SEO Pages - Implementation Summary 证据：`PROGRAMMATIC_SEO_PAGES.md`
- **Programmatic SEO Playbook for Finance Platforms**（documentation）：Programmatic SEO Playbook for Finance Platforms 证据：`PSEO_PLAYBOOK.md`
- **Financial Datasets API - Comprehensive Research Report**（documentation）：Financial Datasets API - Comprehensive Research Report 证据：`RESEARCH_FINANCIAL_DATASETS.md`
- **Sector Analysis Page - Fey Design System Audit & Fixes**（documentation）：Sector Analysis Page - Fey Design System Audit & Fixes 证据：`SECTOR_ANALYSIS_FEY_AUDIT.md`
- **SEO Quick Wins Checklist**（documentation）：1. Enhanced Schema Markup 2 hours Add to /src/lib/seo.ts and implement on all stock pages: 证据：`SEO_QUICK_WINS.md`
- **Structured Data Schema.org Implementation Summary**（documentation）：Structured Data Schema.org Implementation Summary 证据：`STRUCTURED_DATA_IMPLEMENTATION.md`
- **Stock Valuation Analysis Page - Implementation Summary**（documentation）：Stock Valuation Analysis Page - Implementation Summary 证据：`VALUATION_ANALYSIS_SUMMARY.md`
- 其余 20 条证据见 `AI_CONTEXT_PACK.json` 或 `EVIDENCE_INDEX.json`。

## 宿主 AI 必须遵守的规则

- **把本资产当作开工前上下文，而不是运行环境。**：AI Context Pack 只包含证据化项目理解，不包含目标项目的可执行状态。 证据：`CLAUDE.md`, `README.md`, `mcp-server/README.md`
- **回答用户时区分可预览内容与必须安装后才能验证的内容。**：安装前体验的消费者价值来自降低误装和误判，而不是伪装成真实运行。 证据：`CLAUDE.md`, `README.md`, `mcp-server/README.md`

## 用户开工前应该回答的问题

- 你准备在哪个宿主 AI 或本地环境中使用它？
- 你只是想先体验工作流，还是准备真实安装？
- 你最在意的是安装成本、输出质量、还是和现有规则的冲突？

## 验收标准

- 所有能力声明都能回指到 evidence_refs 中的文件路径。
- AI_CONTEXT_PACK.md 没有把预览包装成真实运行。
- 用户能在 3 分钟内看懂适合谁、能做什么、如何开始和风险边界。

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## Doramagic Context Augmentation

下面内容用于强化 Repomix/AI Context Pack 主体。Human Manual 只提供阅读骨架；踩坑日志会被转成宿主 AI 必须遵守的工作约束。

## Human Manual 骨架

使用规则：这里只是项目阅读路线和显著性信号，不是事实权威。具体事实仍必须回到 repo evidence / Claim Graph。

宿主 AI 硬性规则：
- 不得把页标题、章节顺序、摘要或 importance 当作项目事实证据。
- 解释 Human Manual 骨架时，必须明确说它只是阅读路线/显著性信号。
- 能力、安装、兼容性、运行状态和风险判断必须引用 repo evidence、source path 或 Claim Graph。

- **平台介绍**：importance `high`
  - source_paths: README.md, CLAUDE.md, package.json
- **项目目录结构**：importance `high`
  - source_paths: src/app, src/components, src/lib, supabase, scripts
- **系统架构设计**：importance `high`
  - source_paths: src/lib/api.ts, src/lib/supabase-client.ts, src/middleware.ts, next.config.ts
- **股票分析核心功能**：importance `high`
  - source_paths: src/components/FinancialStatements.tsx, src/components/TechnicalAnalysis.tsx, src/components/InsiderTrading.tsx, src/components/InstitutionalOwnership.tsx, src/app/stock/[ticker]/page.tsx
- **AI功能与智能代理**：importance `high`
  - source_paths: src/lib/ai/agent/orchestrator.ts, src/lib/ai/tools/rag.ts, src/lib/scoring/lician-score.ts, src/components/AutonomousChat.tsx, src/components/AIInvestmentSummary.tsx
- **UI组件库**：importance `medium`
  - source_paths: src/components/InteractiveStockChart.tsx, src/components/StockSearch.tsx, src/components/PortfolioAnalyzer.tsx, src/components/OptionsChain.tsx, src/components/ui
- **Fey设计系统**：importance `medium`
  - source_paths: src/components/fey-ui/base, src/components/fey-ui/composite, src/components/fey-ui/animations, src/components/fey-ui/tokens/design-tokens.ts
- **API路由结构**：importance `high`
  - source_paths: src/app/api/stock/route.ts, src/app/api/earnings/route.ts, src/app/api/v1/financials/route.ts, src/app/api/stripe/webhook/route.ts, src/app/api/portfolio/route.ts

## Repo Inspection Evidence / 源码检查证据

- repo_clone_verified: true
- repo_inspection_verified: true
- repo_commit: `bf971b69e6749afa0ba2e3278cfb4064f2bb6c8c`
- inspected_files: `package.json`, `README.md`, `docs/PLATFORM_AUDIT.md`, `docs/SEO_IMPROVEMENT_STRATEGY.md`, `docs/MCP_SERVER.md`, `docs/DIRECTORY_SUBMISSIONS.md`, `docs/AUTONOMOUS_AGENT.md`, `docs/FINANCIAL_DATA_PIPELINE.md`, `docs/ABOUT_LICIAN.md`, `docs/DATA_SOURCES.md`, `docs/CHAT_SOURCES.md`, `docs/MOBILE_APP.md`, `docs/REVENUE.md`, `docs/UI_TESTING.md`, `docs/COMPETITIVE-ANALYSIS.md`, `docs/database-analysis-report.md`, `docs/SEO_AUTOMATION.md`, `docs/SEO-OPTIMIZATION-JAN-2026.md`, `docs/AI_AGENT.md`, `docs/EMAIL.md`

宿主 AI 硬性规则：
- 没有 repo_clone_verified=true 时，不得声称已经读过源码。
- 没有 repo_inspection_verified=true 时，不得把 README/docs/package 文件判断写成事实。
- 没有 quick_start_verified=true 时，不得声称 Quick Start 已跑通。

## Doramagic Pitfall Constraints / 踩坑约束

这些规则来自 Doramagic 发现、验证或编译过程中的项目专属坑点。宿主 AI 必须把它们当作工作约束，而不是普通说明文字。

### Constraint 1: 仓库名和安装名不一致

- Trigger: 仓库名 `quant-platform` 与安装入口 `@lician/mcp-server` 不完全一致。
- Host AI rule: 在 npm/PyPI/GitHub 上确认包名映射和官方 README 说明。
- Why it matters: 用户照着仓库名搜索包或照着包名找仓库时容易走错入口。
- Evidence: identity.distribution | mcp_registry:io.github.SebastianBO/financial-data:1.0.1 | https://registry.modelcontextprotocol.io/v0.1/servers/io.github.SebastianBO%2Ffinancial-data/versions/1.0.1 | repo=quant-platform; install=@lician/mcp-server
- Hard boundary: 不要把这个坑点包装成已解决、已验证或可忽略，除非后续验证证据明确证明它已经关闭。

### Constraint 2: 能力判断依赖假设

- Trigger: README/documentation is current enough for a first validation pass.
- Host AI rule: 将假设转成下游验证清单。
- Why it matters: 假设不成立时，用户拿不到承诺的能力。
- Evidence: capability.assumptions | mcp_registry:io.github.SebastianBO/financial-data:1.0.1 | https://registry.modelcontextprotocol.io/v0.1/servers/io.github.SebastianBO%2Ffinancial-data/versions/1.0.1 | README/documentation is current enough for a first validation pass.
- Hard boundary: 不要把这个坑点包装成已解决、已验证或可忽略，除非后续验证证据明确证明它已经关闭。

### Constraint 3: 维护活跃度未知

- Trigger: 未记录 last_activity_observed。
- Host AI rule: 补 GitHub 最近 commit、release、issue/PR 响应信号。
- Why it matters: 新项目、停更项目和活跃项目会被混在一起，推荐信任度下降。
- Evidence: evidence.maintainer_signals | mcp_registry:io.github.SebastianBO/financial-data:1.0.1 | https://registry.modelcontextprotocol.io/v0.1/servers/io.github.SebastianBO%2Ffinancial-data/versions/1.0.1 | last_activity_observed missing
- Hard boundary: 不要把这个坑点包装成已解决、已验证或可忽略，除非后续验证证据明确证明它已经关闭。

### Constraint 4: 下游验证发现风险项

- Trigger: no_demo
- Host AI rule: 进入安全/权限治理复核队列。
- Why it matters: 下游已经要求复核，不能在页面中弱化。
- Evidence: downstream_validation.risk_items | mcp_registry:io.github.SebastianBO/financial-data:1.0.1 | https://registry.modelcontextprotocol.io/v0.1/servers/io.github.SebastianBO%2Ffinancial-data/versions/1.0.1 | no_demo; severity=medium
- Hard boundary: 不要把这个坑点包装成已解决、已验证或可忽略，除非后续验证证据明确证明它已经关闭。

### Constraint 5: 存在评分风险

- Trigger: no_demo
- Host AI rule: 把风险写入边界卡，并确认是否需要人工复核。
- Why it matters: 风险会影响是否适合普通用户安装。
- Evidence: risks.scoring_risks | mcp_registry:io.github.SebastianBO/financial-data:1.0.1 | https://registry.modelcontextprotocol.io/v0.1/servers/io.github.SebastianBO%2Ffinancial-data/versions/1.0.1 | no_demo; severity=medium
- Hard boundary: 不要把这个坑点包装成已解决、已验证或可忽略，除非后续验证证据明确证明它已经关闭。

### Constraint 6: issue/PR 响应质量未知

- Trigger: issue_or_pr_quality=unknown。
- Host AI rule: 抽样最近 issue/PR，判断是否长期无人处理。
- Why it matters: 用户无法判断遇到问题后是否有人维护。
- Evidence: evidence.maintainer_signals | mcp_registry:io.github.SebastianBO/financial-data:1.0.1 | https://registry.modelcontextprotocol.io/v0.1/servers/io.github.SebastianBO%2Ffinancial-data/versions/1.0.1 | issue_or_pr_quality=unknown
- Hard boundary: 不要把这个坑点包装成已解决、已验证或可忽略，除非后续验证证据明确证明它已经关闭。

### Constraint 7: 发布节奏不明确

- Trigger: release_recency=unknown。
- Host AI rule: 确认最近 release/tag 和 README 安装命令是否一致。
- Why it matters: 安装命令和文档可能落后于代码，用户踩坑概率升高。
- Evidence: evidence.maintainer_signals | mcp_registry:io.github.SebastianBO/financial-data:1.0.1 | https://registry.modelcontextprotocol.io/v0.1/servers/io.github.SebastianBO%2Ffinancial-data/versions/1.0.1 | release_recency=unknown
- Hard boundary: 不要把这个坑点包装成已解决、已验证或可忽略，除非后续验证证据明确证明它已经关闭。