README 证据

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repomemory

Your codebase never forgets.

AI agents lose context every session. repomemory fixes that — one command creates a persistent, searchable knowledge base that any AI tool can read, search, and write to.

   

npx repomemory go

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资料来源：README.md:1-120

• .: README.md, package.json
• src: src/index.ts, src/commands/analyze.ts, src/commands/dashboard.ts, src/commands/doctor.ts, src/commands/global.ts, src/commands/go.ts

资料来源：package.json:1-120

• Documentation signal: README.md
• Runtime/package signal: package.json
• Source inspection signal: src/index.ts
• Source inspection signal: src/commands/analyze.ts
• Source inspection signal: src/commands/dashboard.ts
• Source inspection signal: src/commands/doctor.ts
• Source inspection signal: src/commands/global.ts
• Source inspection signal: src/commands/go.ts
• Source inspection signal: src/commands/hook.ts
• Source inspection signal: src/commands/init.ts

资料来源：src/index.ts:1-120

Pitfall Log / 踩坑日志

项目：danielguru/repomemory

摘要：发现 6 个潜在踩坑项，其中 0 个为 high/blocking；最高优先级：能力坑 - 能力判断依赖假设。

1. 能力坑 · 能力判断依赖假设

• 严重度：medium
• 证据强度：source_linked
• 发现：README/documentation is current enough for a first validation pass.
• 对用户的影响：假设不成立时，用户拿不到承诺的能力。
• 建议检查：将假设转成下游验证清单。
• 防护动作：假设必须转成验证项；没有验证结果前不能写成事实。
• 证据：capability.assumptions | mcp_registry:io.github.DanielGuru/repomemory:1.3.0 | https://registry.modelcontextprotocol.io/v0.1/servers/io.github.DanielGuru%2Frepomemory/versions/1.3.0 | README/documentation is current enough for a first validation pass.

2. 维护坑 · 维护活跃度未知

• 严重度：medium
• 证据强度：source_linked
• 发现：未记录 last_activity_observed。
• 对用户的影响：新项目、停更项目和活跃项目会被混在一起，推荐信任度下降。
• 建议检查：补 GitHub 最近 commit、release、issue/PR 响应信号。
• 防护动作：维护活跃度未知时，推荐强度不能标为高信任。
• 证据：evidence.maintainer_signals | mcp_registry:io.github.DanielGuru/repomemory:1.3.0 | https://registry.modelcontextprotocol.io/v0.1/servers/io.github.DanielGuru%2Frepomemory/versions/1.3.0 | last_activity_observed missing

3. 安全/权限坑 · 下游验证发现风险项

• 严重度：medium
• 证据强度：source_linked
• 发现：no_demo
• 对用户的影响：下游已经要求复核，不能在页面中弱化。
• 建议检查：进入安全/权限治理复核队列。
• 防护动作：下游风险存在时必须保持 review/recommendation 降级。
• 证据：downstream_validation.risk_items | mcp_registry:io.github.DanielGuru/repomemory:1.3.0 | https://registry.modelcontextprotocol.io/v0.1/servers/io.github.DanielGuru%2Frepomemory/versions/1.3.0 | no_demo; severity=medium

4. 安全/权限坑 · 存在评分风险

• 严重度：medium
• 证据强度：source_linked
• 发现：no_demo
• 对用户的影响：风险会影响是否适合普通用户安装。
• 建议检查：把风险写入边界卡，并确认是否需要人工复核。
• 防护动作：评分风险必须进入边界卡，不能只作为内部分数。
• 证据：risks.scoring_risks | mcp_registry:io.github.DanielGuru/repomemory:1.3.0 | https://registry.modelcontextprotocol.io/v0.1/servers/io.github.DanielGuru%2Frepomemory/versions/1.3.0 | no_demo; severity=medium

5. 维护坑 · issue/PR 响应质量未知

• 严重度：low
• 证据强度：source_linked
• 发现：issue_or_pr_quality=unknown。
• 对用户的影响：用户无法判断遇到问题后是否有人维护。
• 建议检查：抽样最近 issue/PR，判断是否长期无人处理。
• 防护动作：issue/PR 响应未知时，必须提示维护风险。
• 证据：evidence.maintainer_signals | mcp_registry:io.github.DanielGuru/repomemory:1.3.0 | https://registry.modelcontextprotocol.io/v0.1/servers/io.github.DanielGuru%2Frepomemory/versions/1.3.0 | issue_or_pr_quality=unknown

6. 维护坑 · 发布节奏不明确

• 严重度：low
• 证据强度：source_linked
• 发现：release_recency=unknown。
• 对用户的影响：安装命令和文档可能落后于代码，用户踩坑概率升高。
• 建议检查：确认最近 release/tag 和 README 安装命令是否一致。
• 防护动作：发布节奏未知或过期时，安装说明必须标注可能漂移。
• 证据：evidence.maintainer_signals | mcp_registry:io.github.DanielGuru/repomemory:1.3.0 | https://registry.modelcontextprotocol.io/v0.1/servers/io.github.DanielGuru%2Frepomemory/versions/1.3.0 | release_recency=unknown