# second-brain-joplin - Doramagic AI Context Pack

> 定位：安装前体验与判断资产。它帮助宿主 AI 有一个好的开始，但不代表已经安装、执行或验证目标项目。

## 充分原则

- **充分原则，不是压缩原则**：AI Context Pack 应该充分到让宿主 AI 在开工前理解项目价值、能力边界、使用入口、风险和证据来源；它可以分层组织，但不以最短摘要为目标。
- **压缩策略**：只压缩噪声和重复内容，不压缩会影响判断和开工质量的上下文。

## 给宿主 AI 的使用方式

你正在读取 Doramagic 为 second-brain-joplin 编译的 AI Context Pack。请把它当作开工前上下文：帮助用户理解适合谁、能做什么、如何开始、哪些必须安装后验证、风险在哪里。不要声称你已经安装、运行或执行了目标项目。

## Claim 消费规则

- **事实来源**：Repo Evidence + Claim/Evidence Graph；Human Wiki 只提供显著性、术语和叙事结构。
- **事实最低状态**：`supported`
- `supported`：可以作为项目事实使用，但回答中必须引用 claim_id 和证据路径。
- `weak`：只能作为低置信度线索，必须要求用户继续核实。
- `inferred`：只能用于风险提示或待确认问题，不能包装成项目事实。
- `unverified`：不得作为事实使用，应明确说证据不足。
- `contradicted`：必须展示冲突来源，不得替用户强行选择一个版本。

## 它最适合谁

- **正在使用 Claude/Codex/Cursor/Gemini 等宿主 AI 的开发者**：README 或插件配置提到多个宿主 AI。 证据：`README.md` Claim：`clm_0002` supported 0.86

## 它能做什么

- **命令行启动或安装流程**（需要安装后验证）：项目文档中存在可执行命令，真实使用需要在本地或宿主环境中运行这些命令。 证据：`README.md` Claim：`clm_0001` supported 0.86

## 怎么开始

- `claude mcp add -s user second-brain-joplin \` 证据：`README.md` Claim：`clm_0003` supported 0.86

## 继续前判断卡

- **当前建议**：需要管理员/安全审批
- **为什么**：继续前可能涉及密钥、账号、外部服务或敏感上下文，建议先经过管理员或安全审批。

### 30 秒判断

- **现在怎么做**：需要管理员/安全审批
- **最小安全下一步**：先跑 Prompt Preview；若涉及凭证或企业环境，先审批再试装
- **先别相信**：工具权限边界不能在安装前相信。
- **继续会触碰**：命令执行、本地环境或项目文件、环境变量 / API Key

### 现在可以相信

- **适合人群线索：正在使用 Claude/Codex/Cursor/Gemini 等宿主 AI 的开发者**（supported）：有 supported claim 或项目证据支撑，但仍不等于真实安装效果。 证据：`README.md` Claim：`clm_0002` supported 0.86
- **能力存在：命令行启动或安装流程**（supported）：可以相信项目包含这类能力线索；是否适合你的具体任务仍要试用或安装后验证。 证据：`README.md` Claim：`clm_0001` supported 0.86
- **存在 Quick Start / 安装命令线索**（supported）：可以相信项目文档出现过启动或安装入口；不要因此直接在主力环境运行。 证据：`README.md` Claim：`clm_0003` supported 0.86

### 现在还不能相信

- **工具权限边界不能在安装前相信。**（unverified）：MCP/tool 类项目通常会触碰文件、网络、浏览器或外部 API，必须真实检查权限和日志。
- **真实输出质量不能在安装前相信。**（unverified）：Prompt Preview 只能展示引导方式，不能证明真实项目中的结果质量。
- **宿主 AI 版本兼容性不能在安装前相信。**（unverified）：Claude、Cursor、Codex、Gemini 等宿主加载规则和版本差异必须在真实环境验证。
- **不会污染现有宿主 AI 行为，不能直接相信。**（inferred）：Skill、plugin、AGENTS/CLAUDE/GEMINI 指令可能改变宿主 AI 的默认行为。
- **可安全回滚不能默认相信。**（unverified）：除非项目明确提供卸载和恢复说明，否则必须先在隔离环境验证。
- **真实安装后是否与用户当前宿主 AI 版本兼容？**（unverified）：兼容性只能通过实际宿主环境验证。
- **项目输出质量是否满足用户具体任务？**（unverified）：安装前预览只能展示流程和边界，不能替代真实评测。
- **安装命令是否需要网络、权限或全局写入？**（unverified）：这影响企业环境和个人环境的安装风险。 证据：`README.md`

### 继续会触碰什么

- **命令执行**：包管理器、网络下载、本地插件目录、项目配置或用户主目录。 原因：运行第一条命令就可能产生环境改动；必须先判断是否值得跑。 证据：`README.md`
- **本地环境或项目文件**：安装结果、插件缓存、项目配置或本地依赖目录。 原因：安装前无法证明写入范围和回滚方式，需要隔离验证。 证据：`README.md`
- **环境变量 / API Key**：项目入口文档明确出现 API key、token、secret 或账号凭证配置。 原因：如果真实安装需要凭证，应先使用测试凭证并经过权限/合规判断。 证据：`CHANGELOG.md`, `README.md`, `SECURITY.md`, `docs/install.md` 等
- **宿主 AI 上下文**：AI Context Pack、Prompt Preview、Skill 路由、风险规则和项目事实。 原因：导入上下文会影响宿主 AI 后续判断，必须避免把未验证项包装成事实。

### 最小安全下一步

- **先跑 Prompt Preview**：用安装前交互式试用判断工作方式是否匹配，不需要授权或改环境。（适用：任何项目都适用，尤其是输出质量未知时。）
- **只在隔离目录或测试账号试装**：避免安装命令污染主力宿主 AI、真实项目或用户主目录。（适用：存在命令执行、插件配置或本地写入线索时。）
- **不要使用真实生产凭证**：环境变量/API key 一旦进入宿主或工具链，可能产生账号和合规风险。（适用：出现 API、TOKEN、KEY、SECRET 等环境线索时。）
- **安装后只验证一个最小任务**：先验证加载、兼容、输出质量和回滚，再决定是否深用。（适用：准备从试用进入真实工作流时。）

### 退出方式

- **保留安装前状态**：记录原始宿主配置和项目状态，后续才能判断是否可恢复。
- **记录安装命令和写入路径**：没有明确卸载说明时，至少要知道哪些目录或配置需要手动清理。
- **准备撤销测试 API key 或 token**：测试凭证泄露或误用时，可以快速止损。
- **如果没有回滚路径，不进入主力环境**：不可回滚是继续前阻断项，不应靠信任或运气继续。

## 哪些只能预览

- 解释项目适合谁和能做什么
- 基于项目文档演示典型对话流程
- 帮助用户判断是否值得安装或继续研究

## 哪些必须安装后验证

- 真实安装 Skill、插件或 CLI
- 执行脚本、修改本地文件或访问外部服务
- 验证真实输出质量、性能和兼容性

## 边界与风险判断卡

- **把安装前预览误认为真实运行**：用户可能高估项目已经完成的配置、权限和兼容性验证。 处理方式：明确区分 prompt_preview_can_do 与 runtime_required。 Claim：`clm_0004` inferred 0.45
- **命令执行会修改本地环境**：安装命令可能写入用户主目录、宿主插件目录或项目配置。 处理方式：先在隔离环境或测试账号中运行。 证据：`README.md` Claim：`clm_0005` supported 0.86
- **待确认**：真实安装后是否与用户当前宿主 AI 版本兼容？。原因：兼容性只能通过实际宿主环境验证。
- **待确认**：项目输出质量是否满足用户具体任务？。原因：安装前预览只能展示流程和边界，不能替代真实评测。
- **待确认**：安装命令是否需要网络、权限或全局写入？。原因：这影响企业环境和个人环境的安装风险。

## 开工前工作上下文

### 加载顺序

- 先读取 how_to_use.host_ai_instruction，建立安装前判断资产的边界。
- 读取 claim_graph_summary，确认事实来自 Claim/Evidence Graph，而不是 Human Wiki 叙事。
- 再读取 intended_users、capabilities 和 quick_start_candidates，判断用户是否匹配。
- 需要执行具体任务时，优先查 role_skill_index，再查 evidence_index。
- 遇到真实安装、文件修改、网络访问、性能或兼容性问题时，转入 risk_card 和 boundaries.runtime_required。

### 任务路由

- **命令行启动或安装流程**：先说明这是安装后验证能力，再给出安装前检查清单。 边界：必须真实安装或运行后验证。 证据：`README.md` Claim：`clm_0001` supported 0.86

### 上下文规模

- 文件总数：19
- 重要文件覆盖：19/19
- 证据索引条目：19
- 角色 / Skill 条目：9

### 证据不足时的处理

- **missing_evidence**：说明证据不足，要求用户提供目标文件、README 段落或安装后验证记录；不要补全事实。
- **out_of_scope_request**：说明该任务超出当前 AI Context Pack 证据范围，并建议用户先查看 Human Manual 或真实安装后验证。
- **runtime_request**：给出安装前检查清单和命令来源，但不要替用户执行命令或声称已执行。
- **source_conflict**：同时展示冲突来源，标记为待核实，不要强行选择一个版本。

## Prompt Recipes

### 适配判断

- 目标：判断这个项目是否适合用户当前任务。
- 预期输出：适配结论、关键理由、证据引用、安装前可预览内容、必须安装后验证内容、下一步建议。

```text
请基于 second-brain-joplin 的 AI Context Pack，先问我 3 个必要问题，然后判断它是否适合我的任务。回答必须包含：适合谁、能做什么、不能做什么、是否值得安装、证据来自哪里。所有项目事实必须引用 evidence_refs、source_paths 或 claim_id。
```

### 安装前体验

- 目标：让用户在安装前感受核心工作流，同时避免把预览包装成真实能力或营销承诺。
- 预期输出：一段带边界标签的体验剧本、安装后验证清单和谨慎建议；不含真实运行承诺或强营销表述。

```text
请把 second-brain-joplin 当作安装前体验资产，而不是已安装工具或真实运行环境。

请严格输出四段：
1. 先问我 3 个必要问题。
2. 给出一段“体验剧本”：用 [安装前可预览]、[必须安装后验证]、[证据不足] 三种标签展示它可能如何引导工作流。
3. 给出安装后验证清单：列出哪些能力只有真实安装、真实宿主加载、真实项目运行后才能确认。
4. 给出谨慎建议：只能说“值得继续研究/试装”“先补充信息后再判断”或“不建议继续”，不得替项目背书。

硬性边界：
- 不要声称已经安装、运行、执行测试、修改文件或产生真实结果。
- 不要写“自动适配”“确保通过”“完美适配”“强烈建议安装”等承诺性表达。
- 如果描述安装后的工作方式，必须使用“如果安装成功且宿主正确加载 Skill，它可能会……”这种条件句。
- 体验剧本只能写成“示例台词/假设流程”：使用“可能会询问/可能会建议/可能会展示”，不要写“已写入、已生成、已通过、正在运行、正在生成”。
- Prompt Preview 不负责给安装命令；如用户准备试装，只能提示先阅读 Quick Start 和 Risk Card，并在隔离环境验证。
- 所有项目事实必须来自 supported claim、evidence_refs 或 source_paths；inferred/unverified 只能作风险或待确认项。

```

### 角色 / Skill 选择

- 目标：从项目里的角色或 Skill 中挑选最匹配的资产。
- 预期输出：候选角色或 Skill 列表，每项包含适用场景、证据路径、风险边界和是否需要安装后验证。

```text
请读取 role_skill_index，根据我的目标任务推荐 3-5 个最相关的角色或 Skill。每个推荐都要说明适用场景、可能输出、风险边界和 evidence_refs。
```

### 风险预检

- 目标：安装或引入前识别环境、权限、规则冲突和质量风险。
- 预期输出：环境、权限、依赖、许可、宿主冲突、质量风险和未知项的检查清单。

```text
请基于 risk_card、boundaries 和 quick_start_candidates，给我一份安装前风险预检清单。不要替我执行命令，只说明我应该检查什么、为什么检查、失败会有什么影响。
```

### 宿主 AI 开工指令

- 目标：把项目上下文转成一次对话开始前的宿主 AI 指令。
- 预期输出：一段边界明确、证据引用明确、适合复制给宿主 AI 的开工前指令。

```text
请基于 second-brain-joplin 的 AI Context Pack，生成一段我可以粘贴给宿主 AI 的开工前指令。这段指令必须遵守 not_runtime=true，不能声称项目已经安装、运行或产生真实结果。
```

## 角色 / Skill 索引

- 共索引 9 个角色 / Skill / 项目文档条目。

- **Installation**（project_doc）：This document is a stub. Full setup guide is tracked in GitHub issue T6. 激活提示：当用户需要理解项目结构、安装方式或边界时参考。 证据：`docs/install.md`
- **second-brain-joplin**（project_doc）：! CI https://github.com/jomkz/second-brain-joplin/actions/workflows/ci.yml/badge.svg https://github.com/jomkz/second-brain-joplin/actions/workflows/ci.yml ! PyPI https://img.shields.io/pypi/v/second-brain-joplin https://pypi.org/project/second-brain-joplin/ 激活提示：当用户需要理解项目结构、安装方式或边界时参考。 证据：`README.md`
- **Contributing**（project_doc）：Thanks for your interest in second-brain-joplin. 激活提示：当用户需要理解项目结构、安装方式或边界时参考。 证据：`CONTRIBUTING.md`
- **Notebook structure**（project_doc）：The PARA method https://fortelabs.com/blog/para/ maps cleanly onto Joplin notebooks and works well when an AI assistant is reading and filing your notes. This is a recommended starting layout, not a requirement — the MCP tools work with any structure. 激活提示：当用户需要理解项目结构、安装方式或边界时参考。 证据：`docs/notebook-structure.md`
- **Project Management**（project_doc）：second-brain-joplin uses a GitHub-native project-management model: issue types describe the kind of work, labels describe where/what it touches, and milestones describe when it ships. This document explains how to use them. 激活提示：当用户需要理解项目结构、安装方式或边界时参考。 证据：`docs/project-management.md`
- **Changelog**（project_doc）：All notable changes to this project are documented here. The format is based on Keep a Changelog https://keepachangelog.com/en/1.1.0/ , and this project adheres to Semantic Versioning https://semver.org/spec/v2.0.0.html . 激活提示：当用户需要理解项目结构、安装方式或边界时参考。 证据：`CHANGELOG.md`
- **Security Policy**（project_doc）：Please report suspected vulnerabilities privately via GitHub Security Advisories Security → Report a vulnerability on the repository rather than opening a public issue. We aim to acknowledge reports within a few days. 激活提示：当用户需要理解项目结构、安装方式或边界时参考。 证据：`SECURITY.md`
- **Releasing**（project_doc）：Releases are published to PyPI by the release ../.github/workflows/release.yml workflow using an OIDC trusted publisher — no API tokens are stored in the repo. 激活提示：当用户需要理解项目结构、安装方式或边界时参考。 证据：`docs/releasing.md`
- **Inspiration & references**（project_doc）：This project draws on prior art for the "second brain + AI assistant" pattern. We link and summarize rather than reproduce third-party content. 激活提示：当用户需要理解项目结构、安装方式或边界时参考。 证据：`docs/reference/second-brain-inspiration.md`

## 证据索引

- 共索引 19 条证据。

- **Installation**（documentation）：This document is a stub. Full setup guide is tracked in GitHub issue T6. 证据：`docs/install.md`
- **second-brain-joplin**（documentation）：! CI https://github.com/jomkz/second-brain-joplin/actions/workflows/ci.yml/badge.svg https://github.com/jomkz/second-brain-joplin/actions/workflows/ci.yml ! PyPI https://img.shields.io/pypi/v/second-brain-joplin https://pypi.org/project/second-brain-joplin/ 证据：`README.md`
- **Contributing**（documentation）：Thanks for your interest in second-brain-joplin. 证据：`CONTRIBUTING.md`
- **Notebook structure**（documentation）：The PARA method https://fortelabs.com/blog/para/ maps cleanly onto Joplin notebooks and works well when an AI assistant is reading and filing your notes. This is a recommended starting layout, not a requirement — the MCP tools work with any structure. 证据：`docs/notebook-structure.md`
- **Project Management**（documentation）：second-brain-joplin uses a GitHub-native project-management model: issue types describe the kind of work, labels describe where/what it touches, and milestones describe when it ships. This document explains how to use them. 证据：`docs/project-management.md`
- **License**（source_file）：Permission is hereby granted, free of charge, to any person obtaining a copy of this software and associated documentation files the "Software" , to deal in the Software without restriction, including without limitation the rights to use, copy, modify, merge, publish, distribute, sublicense, and/or sell copies of the Software, and to permit persons to whom the Software is furnished to do so, subject to the following conditions: 证据：`LICENSE`
- **Changelog**（documentation）：All notable changes to this project are documented here. The format is based on Keep a Changelog https://keepachangelog.com/en/1.1.0/ , and this project adheres to Semantic Versioning https://semver.org/spec/v2.0.0.html . 证据：`CHANGELOG.md`
- **Security Policy**（documentation）：Please report suspected vulnerabilities privately via GitHub Security Advisories Security → Report a vulnerability on the repository rather than opening a public issue. We aim to acknowledge reports within a few days. 证据：`SECURITY.md`
- **Releasing**（documentation）：Releases are published to PyPI by the release ../.github/workflows/release.yml workflow using an OIDC trusted publisher — no API tokens are stored in the repo. 证据：`docs/releasing.md`
- **Inspiration & references**（documentation）：This project draws on prior art for the "second brain + AI assistant" pattern. We link and summarize rather than reproduce third-party content. 证据：`docs/reference/second-brain-inspiration.md`
- **Init**（source_file）：version = "0.1.0" 证据：`src/second_brain_joplin/__init__.py`
- **Joplin Client**（source_file）：class JoplinClient ⋮---- def init self, base url: str, token: str - None async def ping self - bool ⋮---- r = await client.get f"{self.base url}/ping", params=self. params, timeout=3 ⋮---- async def get notebooks self - list dict async def get note self, note id: str - dict async def search self, query: str - list dict async def get recent self, days: int - list dict async def create note self, title: str, body: str, notebook id: str - dict 证据：`src/second_brain_joplin/joplin_client.py`
- **Server**（source_file）：mcp = FastMCP "second-brain-joplin" client: JoplinClient None = None def get client - JoplinClient ⋮---- token = os.environ.get "JOPLIN API TOKEN", "" base url = os.environ.get "JOPLIN BASE URL", "http://localhost:41184" client = JoplinClient base url=base url, token=token ⋮---- @mcp.tool async def joplin overview - dict ⋮---- @mcp.tool async def joplin search query: str - dict ⋮---- @mcp.tool async def joplin read note id: str - dict ⋮---- @mcp.tool async def joplin recent days: int = 7 - dict ⋮---- @mcp.tool async def joplin create title: str, body: str, notebook id: str - dict def build parser - argparse.ArgumentParser ⋮---- parser = argparse.ArgumentParser ⋮---- subparsers = parser.add… 证据：`src/second_brain_joplin/server.py`
- **.editorconfig**（source_file）：charset = utf-8 end of line = lf insert final newline = true trim trailing whitespace = true indent style = space indent size = 4 证据：`.editorconfig`
- **Joplin Data API token — found at Tools → Options → Web Clipper in Joplin Desktop**（source_file）：Joplin Data API token — found at Tools → Options → Web Clipper in Joplin Desktop JOPLIN API TOKEN=your-token-here 证据：`.env.example`
- **Python**（source_file）：Python pycache / .py cod .egg-info/ dist/ build/ .venv/ .env 证据：`.gitignore`
- **.Pre Commit Config**（source_file）：repos: - repo: https://github.com/astral-sh/ruff-pre-commit rev: v0.15.20 hooks: - id: ruff args: --fix - id: ruff-format - repo: https://github.com/pre-commit/pre-commit-hooks rev: v6.0.0 hooks: - id: end-of-file-fixer - id: trailing-whitespace args: --markdown-linebreak-ext=md - id: check-yaml - id: check-toml 证据：`.pre-commit-config.yaml`
- **.python-version**（source_file）：3.11 证据：`.python-version`
- **Kept for a pip install -e ". test " fallback; the uv dev group below is the**（source_file）：build-system requires = "hatchling" build-backend = "hatchling.build" 证据：`pyproject.toml`

## 宿主 AI 必须遵守的规则

- **把本资产当作开工前上下文，而不是运行环境。**：AI Context Pack 只包含证据化项目理解，不包含目标项目的可执行状态。 证据：`docs/install.md`, `README.md`, `CONTRIBUTING.md`
- **回答用户时区分可预览内容与必须安装后才能验证的内容。**：安装前体验的消费者价值来自降低误装和误判，而不是伪装成真实运行。 证据：`docs/install.md`, `README.md`, `CONTRIBUTING.md`

## 用户开工前应该回答的问题

- 你准备在哪个宿主 AI 或本地环境中使用它？
- 你只是想先体验工作流，还是准备真实安装？
- 你最在意的是安装成本、输出质量、还是和现有规则的冲突？

## 验收标准

- 所有能力声明都能回指到 evidence_refs 中的文件路径。
- AI_CONTEXT_PACK.md 没有把预览包装成真实运行。
- 用户能在 3 分钟内看懂适合谁、能做什么、如何开始和风险边界。

---

## Doramagic Context Augmentation

下面内容用于强化 Repomix/AI Context Pack 主体。Human Manual 只提供阅读骨架；踩坑日志会被转成宿主 AI 必须遵守的工作约束。

## Human Manual 骨架

使用规则：这里只是项目阅读路线和显著性信号，不是事实权威。具体事实仍必须回到 repo evidence / Claim Graph。

宿主 AI 硬性规则：
- 不得把页标题、章节顺序、摘要或 importance 当作项目事实证据。
- 解释 Human Manual 骨架时，必须明确说它只是阅读路线/显著性信号。
- 能力、安装、兼容性、运行状态和风险判断必须引用 repo evidence、source path 或 Claim Graph。

- **Overview & System Architecture**：importance `high`
  - source_paths: README.md, src/second_brain_joplin/__init__.py, src/second_brain_joplin/server.py, docs/install.md
- **MCP Tools & JoplinClient Implementation**：importance `high`
  - source_paths: src/second_brain_joplin/server.py, src/second_brain_joplin/joplin_client.py, CHANGELOG.md
- **Development Workflow, CI/CD & Release**：importance `high`
  - source_paths: CONTRIBUTING.md, CHANGELOG.md, docs/project-management.md, docs/releasing.md, pyproject.toml
- **Configuration, Security, Privacy & Roadmap**：importance `medium`
  - source_paths: SECURITY.md, README.md, docs/notebook-structure.md, docs/reference/second-brain-inspiration.md, .env.example

## Repo Inspection Evidence / 源码检查证据

- repo_clone_verified: true
- repo_inspection_verified: true
- repo_commit: `c368742ca3f4a4840992d4536abf76835f4ddb77`
- inspected_files: `README.md`, `pyproject.toml`, `uv.lock`, `docs/install.md`, `docs/notebook-structure.md`, `docs/project-management.md`, `docs/reference/second-brain-inspiration.md`, `docs/releasing.md`, `src/second_brain_joplin/__init__.py`, `src/second_brain_joplin/joplin_client.py`, `src/second_brain_joplin/server.py`

宿主 AI 硬性规则：
- 没有 repo_clone_verified=true 时，不得声称已经读过源码。
- 没有 repo_inspection_verified=true 时，不得把 README/docs/package 文件判断写成事实。
- 没有 quick_start_verified=true 时，不得声称 Quick Start 已跑通。

## Doramagic Pitfall Constraints / 踩坑约束

这些规则来自 Doramagic 发现、验证或编译过程中的项目专属坑点。宿主 AI 必须把它们当作工作约束，而不是普通说明文字。

### Constraint 1: 失败模式：security_permissions: Add PR labeler workflow (actions/labeler)

- Trigger: Developers should check this security_permissions risk before relying on the project: Add PR labeler workflow (actions/labeler)
- Host AI rule: Before packaging this project, run the relevant install/config/quickstart check for: Add PR labeler workflow (actions/labeler). Context: Source discussion did not expose a precise runtime context.
- Why it matters: Developers may expose sensitive permissions or credentials: Add PR labeler workflow (actions/labeler)
- Evidence: failure_mode_cluster:github_issue | https://github.com/jomkz/second-brain-joplin/issues/18 | Add PR labeler workflow (actions/labeler)
- Hard boundary: 不要把这个坑点包装成已解决、已验证或可忽略，除非后续验证证据明确证明它已经关闭。

### Constraint 2: 失败模式：security_permissions: Set up CI pipeline (lint + test matrix)

- Trigger: Developers should check this security_permissions risk before relying on the project: Set up CI pipeline (lint + test matrix)
- Host AI rule: Before packaging this project, run the relevant install/config/quickstart check for: Set up CI pipeline (lint + test matrix). Context: Observed when using python
- Why it matters: Developers may expose sensitive permissions or credentials: Set up CI pipeline (lint + test matrix)
- Evidence: failure_mode_cluster:github_issue | https://github.com/jomkz/second-brain-joplin/issues/2 | Set up CI pipeline (lint + test matrix)
- Hard boundary: 不要把这个坑点包装成已解决、已验证或可忽略，除非后续验证证据明确证明它已经关闭。

### Constraint 3: 失败模式：installation: Bootstrap second-brain-joplin (v0.1)

- Trigger: Developers should check this installation risk before relying on the project: Bootstrap second-brain-joplin (v0.1)
- Host AI rule: Before packaging this project, run the relevant install/config/quickstart check for: Bootstrap second-brain-joplin (v0.1). Context: Observed when using python
- Why it matters: Developers may fail before the first successful local run: Bootstrap second-brain-joplin (v0.1)
- Evidence: failure_mode_cluster:github_issue | https://github.com/jomkz/second-brain-joplin/issues/1 | Bootstrap second-brain-joplin (v0.1)
- Hard boundary: 不要把这个坑点包装成已解决、已验证或可忽略，除非后续验证证据明确证明它已经关闭。

### Constraint 4: 来源证据：Bootstrap second-brain-joplin (v0.1)

- Trigger: GitHub 社区证据显示该项目存在一个安装相关的待验证问题：Bootstrap second-brain-joplin (v0.1)
- Host AI rule: 来源显示可能已有修复、规避或版本变化，说明书中必须标注适用版本。
- Why it matters: 可能增加新用户试用和生产接入成本。
- Evidence: community_evidence:github | https://github.com/jomkz/second-brain-joplin/issues/1 | 来源讨论提到 python 相关条件，需在安装/试用前复核。
- Hard boundary: 不要把这个坑点包装成已解决、已验证或可忽略，除非后续验证证据明确证明它已经关闭。

### Constraint 5: 来源证据：Semantic search via embedding index (v0.3)

- Trigger: GitHub 社区证据显示该项目存在一个安装相关的待验证问题：Semantic search via embedding index (v0.3)
- Why it matters: 可能增加新用户试用和生产接入成本。
- Evidence: community_evidence:github | https://github.com/jomkz/second-brain-joplin/issues/9 | 来源类型 github_issue 暴露的待验证使用条件。
- Hard boundary: 不要把这个坑点包装成已解决、已验证或可忽略，除非后续验证证据明确证明它已经关闭。

### Constraint 6: 可能修改宿主 AI 配置

- Trigger: 项目面向 Claude/Cursor/Codex/Gemini/OpenCode 等宿主，或安装命令涉及用户配置目录。
- Host AI rule: 列出会写入的配置文件、目录和卸载/回滚步骤。
- Why it matters: 安装可能改变本机 AI 工具行为，用户需要知道写入位置和回滚方法。
- Evidence: capability.host_targets | https://github.com/jomkz/second-brain-joplin | host_targets=mcp_host, claude_code, claude, cursor
- Hard boundary: 不要把这个坑点包装成已解决、已验证或可忽略，除非后续验证证据明确证明它已经关闭。

### Constraint 7: 失败模式：configuration: Implement core read MCP tools (v0.2)

- Trigger: Developers should check this configuration risk before relying on the project: Implement core read MCP tools (v0.2)
- Host AI rule: Before packaging this project, run the relevant install/config/quickstart check for: Implement core read MCP tools (v0.2). Context: Source discussion did not expose a precise runtime context.
- Why it matters: Developers may misconfigure credentials, environment, or host setup: Implement core read MCP tools (v0.2)
- Evidence: failure_mode_cluster:github_issue | https://github.com/jomkz/second-brain-joplin/issues/4 | Implement core read MCP tools (v0.2)
- Hard boundary: 不要把这个坑点包装成已解决、已验证或可忽略，除非后续验证证据明确证明它已经关闭。

### Constraint 8: 失败模式：configuration: Implement package skeleton and stubbed MCP server

- Trigger: Developers should check this configuration risk before relying on the project: Implement package skeleton and stubbed MCP server
- Host AI rule: Before packaging this project, run the relevant install/config/quickstart check for: Implement package skeleton and stubbed MCP server. Context: Observed when using python
- Why it matters: Developers may misconfigure credentials, environment, or host setup: Implement package skeleton and stubbed MCP server
- Evidence: failure_mode_cluster:github_issue | https://github.com/jomkz/second-brain-joplin/issues/3 | Implement package skeleton and stubbed MCP server
- Hard boundary: 不要把这个坑点包装成已解决、已验证或可忽略，除非后续验证证据明确证明它已经关闭。

### Constraint 9: 失败模式：configuration: PyPI publish, full docs, and Joplin templates (v1.0)

- Trigger: Developers should check this configuration risk before relying on the project: PyPI publish, full docs, and Joplin templates (v1.0)
- Host AI rule: Before packaging this project, run the relevant install/config/quickstart check for: PyPI publish, full docs, and Joplin templates (v1.0). Context: Observed when using windows, macos, linux
- Why it matters: Developers may misconfigure credentials, environment, or host setup: PyPI publish, full docs, and Joplin templates (v1.0)
- Evidence: failure_mode_cluster:github_issue | https://github.com/jomkz/second-brain-joplin/issues/11 | PyPI publish, full docs, and Joplin templates (v1.0)
- Hard boundary: 不要把这个坑点包装成已解决、已验证或可忽略，除非后续验证证据明确证明它已经关闭。

### Constraint 10: 来源证据：Tighten mypy toward strict and cover tests/

- Trigger: GitHub 社区证据显示该项目存在一个配置相关的待验证问题：Tighten mypy toward strict and cover tests/
- Why it matters: 可能增加新用户试用和生产接入成本。
- Evidence: community_evidence:github | https://github.com/jomkz/second-brain-joplin/issues/19 | 来源类型 github_issue 暴露的待验证使用条件。
- Hard boundary: 不要把这个坑点包装成已解决、已验证或可忽略，除非后续验证证据明确证明它已经关闭。