# skills-tree - Doramagic AI Context Pack

> 定位：安装前体验与判断资产。它帮助宿主 AI 有一个好的开始，但不代表已经安装、执行或验证目标项目。

## 充分原则

- **充分原则，不是压缩原则**：AI Context Pack 应该充分到让宿主 AI 在开工前理解项目价值、能力边界、使用入口、风险和证据来源；它可以分层组织，但不以最短摘要为目标。
- **压缩策略**：只压缩噪声和重复内容，不压缩会影响判断和开工质量的上下文。

## 给宿主 AI 的使用方式

你正在读取 Doramagic 为 skills-tree 编译的 AI Context Pack。请把它当作开工前上下文：帮助用户理解适合谁、能做什么、如何开始、哪些必须安装后验证、风险在哪里。不要声称你已经安装、运行或执行了目标项目。

## Claim 消费规则

- **事实来源**：Repo Evidence + Claim/Evidence Graph；Human Wiki 只提供显著性、术语和叙事结构。
- **事实最低状态**：`supported`
- `supported`：可以作为项目事实使用，但回答中必须引用 claim_id 和证据路径。
- `weak`：只能作为低置信度线索，必须要求用户继续核实。
- `inferred`：只能用于风险提示或待确认问题，不能包装成项目事实。
- `unverified`：不得作为事实使用，应明确说证据不足。
- `contradicted`：必须展示冲突来源，不得替用户强行选择一个版本。

## 它最适合谁

- **正在使用 Claude/Codex/Cursor/Gemini 等宿主 AI 的开发者**：README 或插件配置提到多个宿主 AI。 证据：`README.md` Claim：`clm_0002` supported 0.86

## 它能做什么

- **命令行启动或安装流程**（需要安装后验证）：项目文档中存在可执行命令，真实使用需要在本地或宿主环境中运行这些命令。 证据：`README.md`, `meta/MCP_QUICKSTART.md` Claim：`clm_0001` supported 0.86

## 怎么开始

- `pip install skills-tree` 证据：`README.md` Claim：`clm_0003` supported 0.86
- `git clone https://github.com/SamoTech/skills-tree.git` 证据：`README.md` Claim：`clm_0004` supported 0.86
- `git clone https://github.com/SamoTech/skills-tree` 证据：`meta/MCP_QUICKSTART.md` Claim：`clm_0004` supported 0.86, `clm_0005` supported 0.86
- `pip install -e .[dev]` 证据：`meta/MCP_QUICKSTART.md` Claim：`clm_0006` supported 0.86

## 继续前判断卡

- **当前建议**：先做角色匹配试用
- **为什么**：这个项目更像角色库，核心风险是选错角色或把角色文案当执行能力；先用 Prompt Preview 试角色匹配，再决定是否沙盒导入。

### 30 秒判断

- **现在怎么做**：先做角色匹配试用
- **最小安全下一步**：先用 Prompt Preview 试角色匹配；满意后再隔离导入
- **先别相信**：角色质量和任务匹配不能直接相信。
- **继续会触碰**：角色选择偏差、命令执行、本地环境或项目文件

### 现在可以相信

- **适合人群线索：正在使用 Claude/Codex/Cursor/Gemini 等宿主 AI 的开发者**（supported）：有 supported claim 或项目证据支撑，但仍不等于真实安装效果。 证据：`README.md` Claim：`clm_0002` supported 0.86
- **能力存在：命令行启动或安装流程**（supported）：可以相信项目包含这类能力线索；是否适合你的具体任务仍要试用或安装后验证。 证据：`README.md`, `meta/MCP_QUICKSTART.md` Claim：`clm_0001` supported 0.86
- **存在 Quick Start / 安装命令线索**（supported）：可以相信项目文档出现过启动或安装入口；不要因此直接在主力环境运行。 证据：`README.md` Claim：`clm_0003` supported 0.86

### 现在还不能相信

- **角色质量和任务匹配不能直接相信。**（unverified）：角色库证明有很多角色，不证明每个角色都适合你的具体任务，也不证明角色能产生高质量结果。
- **不能把角色文案当成真实执行能力。**（unverified）：安装前只能判断角色描述和任务画像是否匹配，不能证明它能在宿主 AI 里完成任务。
- **真实输出质量不能在安装前相信。**（unverified）：Prompt Preview 只能展示引导方式，不能证明真实项目中的结果质量。
- **宿主 AI 版本兼容性不能在安装前相信。**（unverified）：Claude、Cursor、Codex、Gemini 等宿主加载规则和版本差异必须在真实环境验证。
- **不会污染现有宿主 AI 行为，不能直接相信。**（inferred）：Skill、plugin、AGENTS/CLAUDE/GEMINI 指令可能改变宿主 AI 的默认行为。
- **可安全回滚不能默认相信。**（unverified）：除非项目明确提供卸载和恢复说明，否则必须先在隔离环境验证。
- **真实安装后是否与用户当前宿主 AI 版本兼容？**（unverified）：兼容性只能通过实际宿主环境验证。
- **项目输出质量是否满足用户具体任务？**（unverified）：安装前预览只能展示流程和边界，不能替代真实评测。

### 继续会触碰什么

- **角色选择偏差**：用户对任务应该由哪个专家角色处理的判断。 原因：选错角色会让 AI 从错误专业视角回答，浪费时间或误导决策。
- **命令执行**：包管理器、网络下载、本地插件目录、项目配置或用户主目录。 原因：运行第一条命令就可能产生环境改动；必须先判断是否值得跑。 证据：`README.md`, `meta/MCP_QUICKSTART.md`
- **本地环境或项目文件**：安装结果、插件缓存、项目配置或本地依赖目录。 原因：安装前无法证明写入范围和回滚方式，需要隔离验证。 证据：`README.md`, `meta/MCP_QUICKSTART.md`
- **宿主 AI 上下文**：AI Context Pack、Prompt Preview、Skill 路由、风险规则和项目事实。 原因：导入上下文会影响宿主 AI 后续判断，必须避免把未验证项包装成事实。

### 最小安全下一步

- **先跑 Prompt Preview**：先用交互式试用验证任务画像和角色匹配，不要先导入整套角色库。（适用：任何项目都适用，尤其是输出质量未知时。）
- **只在隔离目录或测试账号试装**：避免安装命令污染主力宿主 AI、真实项目或用户主目录。（适用：存在命令执行、插件配置或本地写入线索时。）
- **安装后只验证一个最小任务**：先验证加载、兼容、输出质量和回滚，再决定是否深用。（适用：准备从试用进入真实工作流时。）

### 退出方式

- **保留安装前状态**：记录原始宿主配置和项目状态，后续才能判断是否可恢复。
- **保留原始角色选择记录**：如果输出偏题，可以回到任务画像阶段重新选择角色，而不是继续沿着错误角色推进。
- **记录安装命令和写入路径**：没有明确卸载说明时，至少要知道哪些目录或配置需要手动清理。
- **如果没有回滚路径，不进入主力环境**：不可回滚是继续前阻断项，不应靠信任或运气继续。

## 哪些只能预览

- 解释项目适合谁和能做什么
- 基于项目文档演示典型对话流程
- 帮助用户判断是否值得安装或继续研究

## 哪些必须安装后验证

- 真实安装 Skill、插件或 CLI
- 执行脚本、修改本地文件或访问外部服务
- 验证真实输出质量、性能和兼容性

## 边界与风险判断卡

- **把安装前预览误认为真实运行**：用户可能高估项目已经完成的配置、权限和兼容性验证。 处理方式：明确区分 prompt_preview_can_do 与 runtime_required。 Claim：`clm_0007` inferred 0.45
- **命令执行会修改本地环境**：安装命令可能写入用户主目录、宿主插件目录或项目配置。 处理方式：先在隔离环境或测试账号中运行。 证据：`README.md`, `meta/MCP_QUICKSTART.md` Claim：`clm_0008` supported 0.86, `clm_0009` supported 0.86, `clm_0010` contradicted 0.20
- **源文档冲突：skill_count**：项目文档中存在数量表述不一致，AI Context Pack 必须提示用户不要把单一数字当作已验证事实。 处理方式：在 Human Manual 和 AI Context Pack 中共同标记为待核实，而不是强行选择一个数字。 证据：`meta/ROADMAP.md`, `meta/CHANGELOG.md`, `README.md`, `docs/api.md` 等 Claim：`clm_0008` supported 0.86, `clm_0009` supported 0.86, `clm_0010` contradicted 0.20
- **源文件冲突 skill_count**：发现多个值 `15, 16, 17, 20, 23, 50, 120, 197, 223, 361, 367, 368, 377`，应在真实使用前核实。
- **待确认**：真实安装后是否与用户当前宿主 AI 版本兼容？。原因：兼容性只能通过实际宿主环境验证。
- **待确认**：项目输出质量是否满足用户具体任务？。原因：安装前预览只能展示流程和边界，不能替代真实评测。
- **待确认**：安装命令是否需要网络、权限或全局写入？。原因：这影响企业环境和个人环境的安装风险。

## 开工前工作上下文

### 加载顺序

- 先读取 how_to_use.host_ai_instruction，建立安装前判断资产的边界。
- 读取 claim_graph_summary，确认事实来自 Claim/Evidence Graph，而不是 Human Wiki 叙事。
- 再读取 intended_users、capabilities 和 quick_start_candidates，判断用户是否匹配。
- 需要执行具体任务时，优先查 role_skill_index，再查 evidence_index。
- 遇到真实安装、文件修改、网络访问、性能或兼容性问题时，转入 risk_card 和 boundaries.runtime_required。

### 任务路由

- **命令行启动或安装流程**：先说明这是安装后验证能力，再给出安装前检查清单。 边界：必须真实安装或运行后验证。 证据：`README.md`, `meta/MCP_QUICKSTART.md` Claim：`clm_0001` supported 0.86

### 上下文规模

- 文件总数：2268
- 重要文件覆盖：40/2268
- 证据索引条目：80
- 角色 / Skill 条目：64

### 证据不足时的处理

- **missing_evidence**：说明证据不足，要求用户提供目标文件、README 段落或安装后验证记录；不要补全事实。
- **out_of_scope_request**：说明该任务超出当前 AI Context Pack 证据范围，并建议用户先查看 Human Manual 或真实安装后验证。
- **runtime_request**：给出安装前检查清单和命令来源，但不要替用户执行命令或声称已执行。
- **source_conflict**：同时展示冲突来源，标记为待核实，不要强行选择一个版本。

## Prompt Recipes

### 适配判断

- 目标：判断这个项目是否适合用户当前任务。
- 预期输出：适配结论、关键理由、证据引用、安装前可预览内容、必须安装后验证内容、下一步建议。

```text
请基于 skills-tree 的 AI Context Pack，先问我 3 个必要问题，然后判断它是否适合我的任务。回答必须包含：适合谁、能做什么、不能做什么、是否值得安装、证据来自哪里。所有项目事实必须引用 evidence_refs、source_paths 或 claim_id。
```

### 安装前体验

- 目标：让用户在安装前感受核心工作流，同时避免把预览包装成真实能力或营销承诺。
- 预期输出：一段带边界标签的体验剧本、安装后验证清单和谨慎建议；不含真实运行承诺或强营销表述。

```text
请把 skills-tree 当作安装前体验资产，而不是已安装工具或真实运行环境。

请严格输出四段：
1. 先问我 3 个必要问题。
2. 给出一段“体验剧本”：用 [安装前可预览]、[必须安装后验证]、[证据不足] 三种标签展示它可能如何引导工作流。
3. 给出安装后验证清单：列出哪些能力只有真实安装、真实宿主加载、真实项目运行后才能确认。
4. 给出谨慎建议：只能说“值得继续研究/试装”“先补充信息后再判断”或“不建议继续”，不得替项目背书。

硬性边界：
- 不要声称已经安装、运行、执行测试、修改文件或产生真实结果。
- 不要写“自动适配”“确保通过”“完美适配”“强烈建议安装”等承诺性表达。
- 如果描述安装后的工作方式，必须使用“如果安装成功且宿主正确加载 Skill，它可能会……”这种条件句。
- 体验剧本只能写成“示例台词/假设流程”：使用“可能会询问/可能会建议/可能会展示”，不要写“已写入、已生成、已通过、正在运行、正在生成”。
- Prompt Preview 不负责给安装命令；如用户准备试装，只能提示先阅读 Quick Start 和 Risk Card，并在隔离环境验证。
- 所有项目事实必须来自 supported claim、evidence_refs 或 source_paths；inferred/unverified 只能作风险或待确认项。

```

### 角色 / Skill 选择

- 目标：从项目里的角色或 Skill 中挑选最匹配的资产。
- 预期输出：候选角色或 Skill 列表，每项包含适用场景、证据路径、风险边界和是否需要安装后验证。

```text
请读取 role_skill_index，根据我的目标任务推荐 3-5 个最相关的角色或 Skill。每个推荐都要说明适用场景、可能输出、风险边界和 evidence_refs。
```

### 风险预检

- 目标：安装或引入前识别环境、权限、规则冲突和质量风险。
- 预期输出：环境、权限、依赖、许可、宿主冲突、质量风险和未知项的检查清单。

```text
请基于 risk_card、boundaries 和 quick_start_candidates，给我一份安装前风险预检清单。不要替我执行命令，只说明我应该检查什么、为什么检查、失败会有什么影响。
```

### 宿主 AI 开工指令

- 目标：把项目上下文转成一次对话开始前的宿主 AI 指令。
- 预期输出：一段边界明确、证据引用明确、适合复制给宿主 AI 的开工前指令。

```text
请基于 skills-tree 的 AI Context Pack，生成一段我可以粘贴给宿主 AI 的开工前指令。这段指令必须遵守 not_runtime=true，不能声称项目已经安装、运行或产生真实结果。
```

## 角色 / Skill 索引

- 共索引 64 个角色 / Skill / 项目文档条目。

- **Skills Tree**（project_doc）：📆 This Week's Highlights — June 29, 2026 激活提示：当用户需要理解项目结构、安装方式或边界时参考。 证据：`README.md`
- **badges/ — Deprecated**（project_doc）：This directory is no longer active. 激活提示：当用户需要理解项目结构、安装方式或边界时参考。 证据：`badges/README.md`
- **Benchmarks**（project_doc）：Quantitative skill comparisons — real numbers, real trade-offs, so you can choose the right skill for your use case. 激活提示：当用户需要理解项目结构、安装方式或边界时参考。 证据：`benchmarks/README.md`
- **Blueprints**（project_doc）：Production-ready architectures — complete, deployable patterns for common agent system designs. 激活提示：当用户需要理解项目结构、安装方式或边界时参考。 证据：`blueprints/README.md`
- **Skills Tree Examples**（project_doc）：Runnable, production-quality examples demonstrating Skills Tree in real scenarios. 激活提示：当用户需要理解项目结构、安装方式或边界时参考。 证据：`examples/README.md`
- **i18n — Internationalization**（project_doc）：This directory contains translated versions of skill files from skills/ . 激活提示：当用户需要理解项目结构、安装方式或边界时参考。 证据：`i18n/README.md`
- **Labs**（project_doc）：Experimental & bleeding-edge skills — things that work but aren't yet standardized. Contribute early, shape the future. 激活提示：当用户需要理解项目结构、安装方式或边界时参考。 证据：`labs/README.md`
- **Skill Paths**（project_doc）：Curated learning tracks that guide you through building a specific type of AI agent — step by step, skill by skill. 激活提示：当用户需要理解项目结构、安装方式或边界时参考。 证据：`paths/README.md`
- **Systems**（project_doc）：Multi-skill workflows — complete, end-to-end agent implementations that combine 2+ skills to solve real problems. 激活提示：当用户需要理解项目结构、安装方式或边界时参考。 证据：`systems/README.md`
- **Example: Enterprise Agent Orchestrator**（project_doc）：Example: Enterprise Agent Orchestrator 激活提示：当用户需要理解项目结构、安装方式或边界时参考。 证据：`examples/enterprise-agent/README.md`
- **Example: MCP Server**（project_doc）：A Model Context Protocol server that exposes Skills Tree as tools available to Claude Desktop, Cursor, Cline, and any MCP-compatible AI host. 激活提示：当用户需要理解项目结构、安装方式或边界时参考。 证据：`examples/mcp-server/README.md`
- **Example: OpenAI Skill-Aware Agent**（project_doc）：An OpenAI-powered agent that uses Skills Tree to dynamically select and apply the right skills for each user request. 激活提示：当用户需要理解项目结构、安装方式或边界时参考。 证据：`examples/openai-agent/README.md`
- **Example: RAG System with Skill Context**（project_doc）：Example: RAG System with Skill Context 激活提示：当用户需要理解项目结构、安装方式或边界时参考。 证据：`examples/rag-system/README.md`
- **Example: Recommendation Engine**（project_doc）：A learning path recommender that uses Skills Tree's prerequisite dependency graph to generate personalized skill paths. 激活提示：当用户需要理解项目结构、安装方式或边界时参考。 证据：`examples/recommendation-engine/README.md`
- **Badge JSONs**（project_doc）：This directory is served via GitHub Pages from main . 激活提示：当用户需要理解项目结构、安装方式或边界时参考。 证据：`public/badges/README.md`
- **👁️ Perception Skills**（project_doc）：! Dependency Status https://img.shields.io/endpoint?url=https://samotech.github.io/skills-tree/badges/skills-01-perception-README.json 激活提示：当用户需要理解项目结构、安装方式或边界时参考。 证据：`skills/01-perception/README.md`
- **🧠 Reasoning Skills**（project_doc）：! Dependency Status https://img.shields.io/endpoint?url=https://samotech.github.io/skills-tree/badges/skills-02-reasoning-README.json 激活提示：当用户需要理解项目结构、安装方式或边界时参考。 证据：`skills/02-reasoning/README.md`
- **🧠 Memory Skills**（project_doc）：! Dependency Status https://img.shields.io/endpoint?url=https://samotech.github.io/skills-tree/badges/skills-03-memory-README.json 激活提示：当用户需要理解项目结构、安装方式或边界时参考。 证据：`skills/03-memory/README.md`
- **⚡ Action Execution Skills**（project_doc）：! Dependency Status https://img.shields.io/endpoint?url=https://samotech.github.io/skills-tree/badges/skills-04-action-execution-README.json 激活提示：当用户需要理解项目结构、安装方式或边界时参考。 证据：`skills/04-action-execution/README.md`
- **💻 Code Skills**（project_doc）：! Dependency Status https://img.shields.io/endpoint?url=https://samotech.github.io/skills-tree/badges/skills-05-code-README.json 激活提示：当用户需要理解项目结构、安装方式或边界时参考。 证据：`skills/05-code/README.md`
- **💬 Communication Skills**（project_doc）：! Dependency Status https://img.shields.io/endpoint?url=https://samotech.github.io/skills-tree/badges/skills-06-communication-README.json 激活提示：当用户需要理解项目结构、安装方式或边界时参考。 证据：`skills/06-communication/README.md`
- **🔧 Tool Use Skills**（project_doc）：! Dependency Status https://img.shields.io/endpoint?url=https://samotech.github.io/skills-tree/badges/skills-07-tool-use-README.json 激活提示：当用户需要理解项目结构、安装方式或边界时参考。 证据：`skills/07-tool-use/README.md`
- **🎭 Multimodal Skills**（project_doc）：! Dependency Status https://img.shields.io/endpoint?url=https://samotech.github.io/skills-tree/badges/skills-08-multimodal-README.json 激活提示：当用户需要理解项目结构、安装方式或边界时参考。 证据：`skills/08-multimodal/README.md`
- **🤖 Agentic Patterns**（project_doc）：! Dependency Status https://img.shields.io/endpoint?url=https://samotech.github.io/skills-tree/badges/skills-09-agentic-patterns-README.json 激活提示：当用户需要理解项目结构、安装方式或边界时参考。 证据：`skills/09-agentic-patterns/README.md`
- **🖥️ Computer Use Skills**（project_doc）：! Dependency Status https://img.shields.io/endpoint?url=https://samotech.github.io/skills-tree/badges/skills-10-computer-use-README.json 激活提示：当用户需要理解项目结构、安装方式或边界时参考。 证据：`skills/10-computer-use/README.md`
- **🌐 Web Skills**（project_doc）：! Dependency Status https://img.shields.io/endpoint?url=https://samotech.github.io/skills-tree/badges/skills-11-web-README.json 激活提示：当用户需要理解项目结构、安装方式或边界时参考。 证据：`skills/11-web/README.md`
- **📊 Data Skills**（project_doc）：! Dependency Status https://img.shields.io/endpoint?url=https://samotech.github.io/skills-tree/badges/skills-12-data-README.json 激活提示：当用户需要理解项目结构、安装方式或边界时参考。 证据：`skills/12-data/README.md`
- **🎨 Creative Skills**（project_doc）：! Dependency Status https://img.shields.io/endpoint?url=https://samotech.github.io/skills-tree/badges/skills-13-creative-README.json 激活提示：当用户需要理解项目结构、安装方式或边界时参考。 证据：`skills/13-creative/README.md`
- **🔒 Security & Safety Skills**（project_doc）：! Dependency Status https://img.shields.io/endpoint?url=https://samotech.github.io/skills-tree/badges/skills-14-security-README.json 激活提示：当用户需要理解项目结构、安装方式或边界时参考。 证据：`skills/14-security/README.md`
- **🎼 Orchestration Skills**（project_doc）：! Dependency Status https://img.shields.io/endpoint?url=https://samotech.github.io/skills-tree/badges/skills-15-orchestration-README.json 激活提示：当用户需要理解项目结构、安装方式或边界时参考。 证据：`skills/15-orchestration/README.md`
- **🌐 Domain-Specific Skills**（project_doc）：Canonical category prefix: 16-domain-specific 激活提示：当用户需要理解项目结构、安装方式或边界时参考。 证据：`skills/16-domain-specific/README.md`
- **🛠️ Infrastructure Skills**（project_doc）：! Dependency Status https://img.shields.io/endpoint?url=https://samotech.github.io/skills-tree/badges/skills-17-infrastructure-README.json 激活提示：当用户需要理解项目结构、安装方式或边界时参考。 证据：`skills/17-infrastructure/README.md`
- **Contributing**（project_doc）：Thank you for contributing to Skills Tree! This guide covers everything you need to submit a high-quality contribution. 激活提示：当用户需要理解项目结构、安装方式或边界时参考。 证据：`docs/contributing.md`
- **Use Cases**（project_doc）：Real-world applications of Skills Tree across AI agent systems. 激活提示：当用户需要理解项目结构、安装方式或边界时参考。 证据：`docs/USE_CASES.md`
- **Why Skills Tree?**（project_doc）：The problem with AI agent development isn’t model intelligence — it’s skill chaos. 激活提示：当用户需要理解项目结构、安装方式或边界时参考。 证据：`docs/WHY_SKILLS_TREE.md`
- **Skills Tree**（project_doc）：The AI Agent Skill OS — 360+ skills, versioned, benchmarked, and openly evolving. 激活提示：当用户需要理解项目结构、安装方式或边界时参考。 证据：`docs/index.md`
- **Quick Start**（project_doc）：Get up and running with Skills Tree in under 5 minutes. 激活提示：当用户需要理解项目结构、安装方式或边界时参考。 证据：`docs/quickstart.md`
- **Contributing to Skills Tree**（project_doc）：The AI Agent Skill OS — built by the community, for the community. 激活提示：当用户需要理解项目结构、安装方式或边界时参考。 证据：`CONTRIBUTING.md`
- **Skills Tree OS - Quickstart**（project_doc）：Skills Tree OS is now a working intelligence platform . You can: 激活提示：当用户需要理解项目结构、安装方式或边界时参考。 证据：`QUICKSTART.md`
- **Multi-Agent Mesh Blueprint**（project_doc）：Category: blueprints Stability: stable Version: v1 激活提示：当用户需要理解项目结构、安装方式或边界时参考。 证据：`blueprints/multi-agent-mesh.md`
- **RAG Stack — Production Blueprint**（project_doc）：A complete, copy-paste production RAG architecture. Covers ingestion, chunking, embedding, storage, retrieval, reranking, and generation — all wired together. 激活提示：当用户需要理解项目结构、安装方式或边界时参考。 证据：`blueprints/rag-stack.md`
- **Examples**（project_doc）：Runnable, production-quality examples demonstrating Skills Tree in real-world scenarios. All examples live in the examples/ https://github.com/SamoTech/skills-tree/tree/main/examples directory. 激活提示：当用户需要理解项目结构、安装方式或边界时参考。 证据：`docs/EXAMPLES.md`
- **Python API Reference**（project_doc）：The skills tree Python package provides a clean API for programmatic access to the skill taxonomy. 激活提示：当用户需要理解项目结构、安装方式或边界时参考。 证据：`docs/api.md`
- **Architecture**（project_doc）：Skills Tree is designed as a layered system: a human-readable data layer Markdown files , a validation and tooling layer Python scripts , and a programmatic access layer CLI + Python API + MCP server . 激活提示：当用户需要理解项目结构、安装方式或边界时参考。 证据：`docs/architecture.md`
- **Benchmarks**（project_doc）：All benchmarks in Skills Tree are reproducible: they include methodology, datasets, and test scripts. 激活提示：当用户需要理解项目结构、安装方式或边界时参考。 证据：`docs/benchmarks.md`
- **CLI Reference**（project_doc）：Skills Tree ships with a command-line interface built with Typer https://typer.tiangolo.com/ . 激活提示：当用户需要理解项目结构、安装方式或边界时参考。 证据：`docs/cli.md`
- **Installation**（project_doc）：Skills Tree requires Python 3.9 or higher. 激活提示：当用户需要理解项目结构、安装方式或边界时参考。 证据：`docs/installation.md`
- **🏆 Contributors Leaderboard**（project_doc）：Last updated: 2026-06-29 Counts merged PRs that added or improved a skill file. 激活提示：当用户需要理解项目结构、安装方式或边界时参考。 证据：`docs/leaderboard.md`
- **Roadmap**（project_doc）：See the full tracking document: meta/ROADMAP.md https://github.com/SamoTech/skills-tree/blob/main/meta/ROADMAP.md 激活提示：当用户需要理解项目结构、安装方式或边界时参考。 证据：`docs/roadmap.md`
- **It's Today Media Build Challenge — Submission README**（project_doc）：It's Today Media Build Challenge — Submission README 激活提示：当用户需要理解项目结构、安装方式或边界时参考。 证据：`meta/COMPETITION_SUBMISSION_README.md`
- **MCP Quickstart — Time to First Tool: < 5 Minutes**（project_doc）：MCP Quickstart — Time to First Tool: < 5 Minutes 激活提示：当用户需要理解项目结构、安装方式或边界时参考。 证据：`meta/MCP_QUICKSTART.md`
- **MOAT INDEX**（project_doc）：MOAT INDEX INITIATIVE-020 — Phase 5 Project: Skills Tree · Date: 2026-06-24 激活提示：当用户需要理解项目结构、安装方式或边界时参考。 证据：`meta/MOAT_INDEX.md`
- **Path: Build a Research Agent**（project_doc）：Difficulty: ⭐⭐ Intermediate Skills: 5 Est. Time: ~3 hours Goal: Build an agent that autonomously searches the web, retrieves documents, and synthesises a cited answer. 激活提示：当用户需要理解项目结构、安装方式或边界时参考。 证据：`paths/research-agent.md`
- **Coding Agent System**（project_doc）：Type: system Complexity: High Status: Production-Ready Version: v1 激活提示：当用户需要理解项目结构、安装方式或边界时参考。 证据：`systems/coding-agent.md`
- **Research Agent System**（project_doc）：A multi-step autonomous research pipeline that: 1. Breaks a complex question into sub-questions 2. Searches the web for each sub-question 3. Synthesizes findings across sources 4. Produces a structured report with citations 激活提示：当用户需要理解项目结构、安装方式或边界时参考。 证据：`systems/research-agent.md`
- **Verification Record — Batch 1**（project_doc）：Type: dependency-verify Date: 2026-04-14 Verified by: SamoTech Method: cross-checked PyPI metadata, official docs, and package changelogs Active CVEs at time of verification: none 激活提示：当用户需要理解项目结构、安装方式或边界时参考。 证据：`docs/verification/batch-1.md`
- **Verification Record — Batch 2**（project_doc）：Type: dependency-verify Date: 2026-04-14 Verified by: SamoTech Method: cross-checked PyPI metadata, official docs, and package changelogs Active CVEs at time of verification: none 激活提示：当用户需要理解项目结构、安装方式或边界时参考。 证据：`docs/verification/batch-2.md`
- **ReAct Reason + Act**（project_doc）：Apply ReAct reasoning in AI agent workflows. 激活提示：当用户需要理解项目结构、安装方式或边界时参考。 证据：`skills/02-reasoning/react.md`
- **ReAct Reasoning + Acting**（project_doc）：Interleave Thought → Action → Observation steps in a tool-calling loop until the agent declares Final Answer. The most-used reasoning-with-tools pattern. 激活提示：当用户需要理解项目结构、安装方式或边界时参考。 证据：`skills/09-agentic-patterns/react.md`
- **Changelog**（project_doc）：All notable changes to skills-tree are documented here. Format follows Keep a Changelog https://keepachangelog.com/en/1.0.0/ . Versioning follows Semantic Versioning https://semver.org/ . 激活提示：当用户需要理解项目结构、安装方式或边界时参考。 证据：`CHANGELOG.md`
- **Contributor Covenant Code of Conduct**（project_doc）：Contributor Covenant Code of Conduct 激活提示：当用户需要理解项目结构、安装方式或边界时参考。 证据：`CODE_OF_CONDUCT.md`
- **EXECUTION STATUS**（project_doc）：Repository: SamoTech/skills-tree Audit Date: June 14, 2026 Objective: Determine whether executable intelligence exists 激活提示：当用户需要理解项目结构、安装方式或边界时参考。 证据：`EXECUTION_STATUS.md`
- **SECTION 1 — PROJECT IDENTITY**（project_doc）：Project Name Skills Tree — The AI Agent Skill OS 激活提示：当用户需要理解项目结构、安装方式或边界时参考。 证据：`PROJECT_MEMORY.md`
- **\U0001f512 Security Policy**（project_doc）：Skills Tree is a documentation repository. There is no executable code deployed in production. However, we take security seriously for the following surfaces: 激活提示：当用户需要理解项目结构、安装方式或边界时参考。 证据：`SECURITY.md`

## 证据索引

- 共索引 80 条证据。

- **Skills Tree**（documentation）：📆 This Week's Highlights — June 29, 2026 证据：`README.md`
- **badges/ — Deprecated**（documentation）：This directory is no longer active. 证据：`badges/README.md`
- **Benchmarks**（documentation）：Quantitative skill comparisons — real numbers, real trade-offs, so you can choose the right skill for your use case. 证据：`benchmarks/README.md`
- **Blueprints**（documentation）：Production-ready architectures — complete, deployable patterns for common agent system designs. 证据：`blueprints/README.md`
- **Skills Tree Examples**（documentation）：Runnable, production-quality examples demonstrating Skills Tree in real scenarios. 证据：`examples/README.md`
- **i18n — Internationalization**（documentation）：This directory contains translated versions of skill files from skills/ . 证据：`i18n/README.md`
- **Labs**（documentation）：Experimental & bleeding-edge skills — things that work but aren't yet standardized. Contribute early, shape the future. 证据：`labs/README.md`
- **Skill Paths**（documentation）：Curated learning tracks that guide you through building a specific type of AI agent — step by step, skill by skill. 证据：`paths/README.md`
- **Systems**（documentation）：Multi-skill workflows — complete, end-to-end agent implementations that combine 2+ skills to solve real problems. 证据：`systems/README.md`
- **Example: Enterprise Agent Orchestrator**（documentation）：Example: Enterprise Agent Orchestrator 证据：`examples/enterprise-agent/README.md`
- **Example: MCP Server**（documentation）：A Model Context Protocol server that exposes Skills Tree as tools available to Claude Desktop, Cursor, Cline, and any MCP-compatible AI host. 证据：`examples/mcp-server/README.md`
- **Example: OpenAI Skill-Aware Agent**（documentation）：An OpenAI-powered agent that uses Skills Tree to dynamically select and apply the right skills for each user request. 证据：`examples/openai-agent/README.md`
- **Example: RAG System with Skill Context**（documentation）：Example: RAG System with Skill Context 证据：`examples/rag-system/README.md`
- **Example: Recommendation Engine**（documentation）：A learning path recommender that uses Skills Tree's prerequisite dependency graph to generate personalized skill paths. 证据：`examples/recommendation-engine/README.md`
- **Badge JSONs**（documentation）：This directory is served via GitHub Pages from main . 证据：`public/badges/README.md`
- **👁️ Perception Skills**（documentation）：! Dependency Status https://img.shields.io/endpoint?url=https://samotech.github.io/skills-tree/badges/skills-01-perception-README.json 证据：`skills/01-perception/README.md`
- **🧠 Reasoning Skills**（documentation）：! Dependency Status https://img.shields.io/endpoint?url=https://samotech.github.io/skills-tree/badges/skills-02-reasoning-README.json 证据：`skills/02-reasoning/README.md`
- **🧠 Memory Skills**（documentation）：! Dependency Status https://img.shields.io/endpoint?url=https://samotech.github.io/skills-tree/badges/skills-03-memory-README.json 证据：`skills/03-memory/README.md`
- **⚡ Action Execution Skills**（documentation）：! Dependency Status https://img.shields.io/endpoint?url=https://samotech.github.io/skills-tree/badges/skills-04-action-execution-README.json 证据：`skills/04-action-execution/README.md`
- **💻 Code Skills**（documentation）：! Dependency Status https://img.shields.io/endpoint?url=https://samotech.github.io/skills-tree/badges/skills-05-code-README.json 证据：`skills/05-code/README.md`
- **💬 Communication Skills**（documentation）：! Dependency Status https://img.shields.io/endpoint?url=https://samotech.github.io/skills-tree/badges/skills-06-communication-README.json 证据：`skills/06-communication/README.md`
- **🔧 Tool Use Skills**（documentation）：! Dependency Status https://img.shields.io/endpoint?url=https://samotech.github.io/skills-tree/badges/skills-07-tool-use-README.json 证据：`skills/07-tool-use/README.md`
- **🎭 Multimodal Skills**（documentation）：! Dependency Status https://img.shields.io/endpoint?url=https://samotech.github.io/skills-tree/badges/skills-08-multimodal-README.json 证据：`skills/08-multimodal/README.md`
- **🤖 Agentic Patterns**（documentation）：! Dependency Status https://img.shields.io/endpoint?url=https://samotech.github.io/skills-tree/badges/skills-09-agentic-patterns-README.json 证据：`skills/09-agentic-patterns/README.md`
- **🖥️ Computer Use Skills**（documentation）：! Dependency Status https://img.shields.io/endpoint?url=https://samotech.github.io/skills-tree/badges/skills-10-computer-use-README.json 证据：`skills/10-computer-use/README.md`
- **🌐 Web Skills**（documentation）：! Dependency Status https://img.shields.io/endpoint?url=https://samotech.github.io/skills-tree/badges/skills-11-web-README.json 证据：`skills/11-web/README.md`
- **📊 Data Skills**（documentation）：! Dependency Status https://img.shields.io/endpoint?url=https://samotech.github.io/skills-tree/badges/skills-12-data-README.json 证据：`skills/12-data/README.md`
- **🎨 Creative Skills**（documentation）：! Dependency Status https://img.shields.io/endpoint?url=https://samotech.github.io/skills-tree/badges/skills-13-creative-README.json 证据：`skills/13-creative/README.md`
- **🔒 Security & Safety Skills**（documentation）：! Dependency Status https://img.shields.io/endpoint?url=https://samotech.github.io/skills-tree/badges/skills-14-security-README.json 证据：`skills/14-security/README.md`
- **🎼 Orchestration Skills**（documentation）：! Dependency Status https://img.shields.io/endpoint?url=https://samotech.github.io/skills-tree/badges/skills-15-orchestration-README.json 证据：`skills/15-orchestration/README.md`
- **🌐 Domain-Specific Skills**（documentation）：Canonical category prefix: 16-domain-specific 证据：`skills/16-domain-specific/README.md`
- **🛠️ Infrastructure Skills**（documentation）：! Dependency Status https://img.shields.io/endpoint?url=https://samotech.github.io/skills-tree/badges/skills-17-infrastructure-README.json 证据：`skills/17-infrastructure/README.md`
- **Contributing**（documentation）：Thank you for contributing to Skills Tree! This guide covers everything you need to submit a high-quality contribution. 证据：`docs/contributing.md`
- **Use Cases**（documentation）：Real-world applications of Skills Tree across AI agent systems. 证据：`docs/USE_CASES.md`
- **Why Skills Tree?**（documentation）：The problem with AI agent development isn’t model intelligence — it’s skill chaos. 证据：`docs/WHY_SKILLS_TREE.md`
- **Skills Tree**（documentation）：The AI Agent Skill OS — 360+ skills, versioned, benchmarked, and openly evolving. 证据：`docs/index.md`
- **Quick Start**（documentation）：Get up and running with Skills Tree in under 5 minutes. 证据：`docs/quickstart.md`
- **Contributing to Skills Tree**（documentation）：The AI Agent Skill OS — built by the community, for the community. 证据：`CONTRIBUTING.md`
- **License**（source_file）：Copyright c 2026 Ossama Hashim https://github.com/SamoTech 证据：`LICENSE`
- **Skills Tree OS - Quickstart**（documentation）：Skills Tree OS is now a working intelligence platform . You can: 证据：`QUICKSTART.md`
- **Multi-Agent Mesh Blueprint**（documentation）：Category: blueprints Stability: stable Version: v1 证据：`blueprints/multi-agent-mesh.md`
- **RAG Stack — Production Blueprint**（documentation）：A complete, copy-paste production RAG architecture. Covers ingestion, chunking, embedding, storage, retrieval, reranking, and generation — all wired together. 证据：`blueprints/rag-stack.md`
- **Examples**（documentation）：Runnable, production-quality examples demonstrating Skills Tree in real-world scenarios. All examples live in the examples/ https://github.com/SamoTech/skills-tree/tree/main/examples directory. 证据：`docs/EXAMPLES.md`
- **Python API Reference**（documentation）：The skills tree Python package provides a clean API for programmatic access to the skill taxonomy. 证据：`docs/api.md`
- **Architecture**（documentation）：Skills Tree is designed as a layered system: a human-readable data layer Markdown files , a validation and tooling layer Python scripts , and a programmatic access layer CLI + Python API + MCP server . 证据：`docs/architecture.md`
- **Benchmarks**（documentation）：All benchmarks in Skills Tree are reproducible: they include methodology, datasets, and test scripts. 证据：`docs/benchmarks.md`
- **CLI Reference**（documentation）：Skills Tree ships with a command-line interface built with Typer https://typer.tiangolo.com/ . 证据：`docs/cli.md`
- **Installation**（documentation）：Skills Tree requires Python 3.9 or higher. 证据：`docs/installation.md`
- **🏆 Contributors Leaderboard**（documentation）：Last updated: 2026-06-29 Counts merged PRs that added or improved a skill file. 证据：`docs/leaderboard.md`
- **Roadmap**（documentation）：See the full tracking document: meta/ROADMAP.md https://github.com/SamoTech/skills-tree/blob/main/meta/ROADMAP.md 证据：`docs/roadmap.md`
- **It's Today Media Build Challenge — Submission README**（documentation）：It's Today Media Build Challenge — Submission README 证据：`meta/COMPETITION_SUBMISSION_README.md`
- **MCP Quickstart — Time to First Tool: < 5 Minutes**（documentation）：MCP Quickstart — Time to First Tool: < 5 Minutes 证据：`meta/MCP_QUICKSTART.md`
- **MOAT INDEX**（documentation）：MOAT INDEX INITIATIVE-020 — Phase 5 Project: Skills Tree · Date: 2026-06-24 证据：`meta/MOAT_INDEX.md`
- **Path: Build a Research Agent**（documentation）：Difficulty: ⭐⭐ Intermediate Skills: 5 Est. Time: ~3 hours Goal: Build an agent that autonomously searches the web, retrieves documents, and synthesises a cited answer. 证据：`paths/research-agent.md`
- **Coding Agent System**（documentation）：Type: system Complexity: High Status: Production-Ready Version: v1 证据：`systems/coding-agent.md`
- **Research Agent System**（documentation）：A multi-step autonomous research pipeline that: 1. Breaks a complex question into sub-questions 2. Searches the web for each sub-question 3. Synthesizes findings across sources 4. Produces a structured report with citations 证据：`systems/research-agent.md`
- **Verification Record — Batch 1**（documentation）：Type: dependency-verify Date: 2026-04-14 Verified by: SamoTech Method: cross-checked PyPI metadata, official docs, and package changelogs Active CVEs at time of verification: none 证据：`docs/verification/batch-1.md`
- **Verification Record — Batch 2**（documentation）：Type: dependency-verify Date: 2026-04-14 Verified by: SamoTech Method: cross-checked PyPI metadata, official docs, and package changelogs Active CVEs at time of verification: none 证据：`docs/verification/batch-2.md`
- **ReAct Reason + Act**（documentation）：! Dependency Status https://img.shields.io/endpoint?url=https://samotech.github.io/skills-tree/badges/skills-02-reasoning-react.json 证据：`skills/02-reasoning/react.md`
- **ReAct Reasoning + Acting**（documentation）：! Dependency Status https://img.shields.io/endpoint?url=https://samotech.github.io/skills-tree/badges/skills-09-agentic-patterns-react.json 证据：`skills/09-agentic-patterns/react.md`
- 其余 20 条证据见 `AI_CONTEXT_PACK.json` 或 `EVIDENCE_INDEX.json`。

## 宿主 AI 必须遵守的规则

- **把本资产当作开工前上下文，而不是运行环境。**：AI Context Pack 只包含证据化项目理解，不包含目标项目的可执行状态。 证据：`README.md`, `badges/README.md`, `benchmarks/README.md`
- **回答用户时区分可预览内容与必须安装后才能验证的内容。**：安装前体验的消费者价值来自降低误装和误判，而不是伪装成真实运行。 证据：`README.md`, `badges/README.md`, `benchmarks/README.md`

## 用户开工前应该回答的问题

- 你准备在哪个宿主 AI 或本地环境中使用它？
- 你只是想先体验工作流，还是准备真实安装？
- 你最在意的是安装成本、输出质量、还是和现有规则的冲突？

## 验收标准

- 所有能力声明都能回指到 evidence_refs 中的文件路径。
- AI_CONTEXT_PACK.md 没有把预览包装成真实运行。
- 用户能在 3 分钟内看懂适合谁、能做什么、如何开始和风险边界。

---

## Doramagic Context Augmentation

下面内容用于强化 Repomix/AI Context Pack 主体。Human Manual 只提供阅读骨架；踩坑日志会被转成宿主 AI 必须遵守的工作约束。

## Human Manual 骨架

使用规则：这里只是项目阅读路线和显著性信号，不是事实权威。具体事实仍必须回到 repo evidence / Claim Graph。

宿主 AI 硬性规则：
- 不得把页标题、章节顺序、摘要或 importance 当作项目事实证据。
- 解释 Human Manual 骨架时，必须明确说它只是阅读路线/显著性信号。
- 能力、安装、兼容性、运行状态和风险判断必须引用 repo evidence、source path 或 Claim Graph。

- **项目概览与设计理念**：importance `high`
  - source_paths: README.md, QUICKSTART.md, docs/WHY_SKILLS_TREE.md, docs/USE_CASES.md, docs/index.md
- **系统架构与数据流**：importance `high`
  - source_paths: api/main.py, api/routes/skills.py, api/routes/recommend.py, cli/main.py, mcp/server.py
- **技能图谱、系统与蓝图**：importance `high`
  - source_paths: skills/01-perception/README.md, skills/09-agentic-patterns/react.md, systems/research-agent.md, systems/coding-agent.md, blueprints/rag-stack.md
- **部署、工具链与社区治理**：importance `medium`
  - source_paths: tools/build_graph.py, tools/check_skill_quality.py, tools/recommend.py, tools/check_broken_links.py, tools/dependency_auditor.py

## Repo Inspection Evidence / 源码检查证据

- repo_clone_verified: true
- repo_inspection_verified: true
- repo_commit: `3117cece76dc71f98ac7c8adbe30becf550c0cda`
- inspected_files: `README.md`, `pyproject.toml`, `requirements.txt`, `docs/EXAMPLES.md`, `docs/USE_CASES.md`, `docs/WHY_SKILLS_TREE.md`, `docs/_config.yml`, `docs/api/graph.json`, `docs/api/skills-schema.json`, `docs/api/skills.json`, `docs/api/skills.yaml`, `docs/api.md`, `docs/architecture.md`, `docs/badges/skills-00-sandbox-pipeline-test.json`, `docs/badges/skills-01-perception-README.json`, `docs/badges/skills-01-perception-api-response-parsing.json`, `docs/badges/skills-01-perception-audio-transcription.json`, `docs/badges/skills-01-perception-binary-file-reading.json`, `docs/badges/skills-01-perception-calendar-parsing.json`, `docs/badges/skills-01-perception-chart-reading.json`

宿主 AI 硬性规则：
- 没有 repo_clone_verified=true 时，不得声称已经读过源码。
- 没有 repo_inspection_verified=true 时，不得把 README/docs/package 文件判断写成事实。
- 没有 quick_start_verified=true 时，不得声称 Quick Start 已跑通。

## Doramagic Pitfall Constraints / 踩坑约束

这些规则来自 Doramagic 发现、验证或编译过程中的项目专属坑点。宿主 AI 必须把它们当作工作约束，而不是普通说明文字。

### Constraint 1: 能力判断依赖假设

- Trigger: README/documentation is current enough for a first validation pass.
- Host AI rule: 将假设转成下游验证清单。
- Why it matters: 假设不成立时，用户拿不到承诺的能力。
- Evidence: capability.assumptions | https://github.com/SamoTech/skills-tree | README/documentation is current enough for a first validation pass.
- Hard boundary: 不要把这个坑点包装成已解决、已验证或可忽略，除非后续验证证据明确证明它已经关闭。

### Constraint 2: 来源证据：Expand Action Execution category (04-action-execution) to v2 level

- Trigger: GitHub 社区证据显示该项目存在一个维护/版本相关的待验证问题：Expand Action Execution category (04-action-execution) to v2 level
- Why it matters: 可能增加新用户试用和生产接入成本。
- Evidence: community_evidence:github | https://github.com/SamoTech/skills-tree/issues/91 | 来源讨论提到 python 相关条件，需在安装/试用前复核。
- Hard boundary: 不要把这个坑点包装成已解决、已验证或可忽略，除非后续验证证据明确证明它已经关闭。

### Constraint 3: 来源证据：Expand Code skills: IDE integration patterns, pair-programming protocols, polyglot agents

- Trigger: GitHub 社区证据显示该项目存在一个维护/版本相关的待验证问题：Expand Code skills: IDE integration patterns, pair-programming protocols, polyglot agents
- Why it matters: 可能增加新用户试用和生产接入成本。
- Evidence: community_evidence:github | https://github.com/SamoTech/skills-tree/issues/88 | 来源讨论提到 python 相关条件，需在安装/试用前复核。
- Hard boundary: 不要把这个坑点包装成已解决、已验证或可忽略，除非后续验证证据明确证明它已经关闭。

### Constraint 4: 来源证据：Expand Memory skills: hierarchical memory management, cache eviction strategies, forgetting curves

- Trigger: GitHub 社区证据显示该项目存在一个维护/版本相关的待验证问题：Expand Memory skills: hierarchical memory management, cache eviction strategies, forgetting curves
- Why it matters: 可能增加新用户试用和生产接入成本。
- Evidence: community_evidence:github | https://github.com/SamoTech/skills-tree/issues/87 | 来源讨论提到 python 相关条件，需在安装/试用前复核。
- Hard boundary: 不要把这个坑点包装成已解决、已验证或可忽略，除非后续验证证据明确证明它已经关闭。

### Constraint 5: 来源证据：Expand all stub skills in Perception category (01-perception) to v2 level

- Trigger: GitHub 社区证据显示该项目存在一个维护/版本相关的待验证问题：Expand all stub skills in Perception category (01-perception) to v2 level
- Host AI rule: 来源显示可能已有修复、规避或版本变化，说明书中必须标注适用版本。
- Why it matters: 可能增加新用户试用和生产接入成本。
- Evidence: community_evidence:github | https://github.com/SamoTech/skills-tree/issues/89 | 来源讨论提到 python 相关条件，需在安装/试用前复核。
- Hard boundary: 不要把这个坑点包装成已解决、已验证或可忽略，除非后续验证证据明确证明它已经关闭。

### Constraint 6: 来源证据：Expand all stub skills in Reasoning category (02-reasoning) to v2 level

- Trigger: GitHub 社区证据显示该项目存在一个维护/版本相关的待验证问题：Expand all stub skills in Reasoning category (02-reasoning) to v2 level
- Why it matters: 可能增加新用户试用和生产接入成本。
- Evidence: community_evidence:github | https://github.com/SamoTech/skills-tree/issues/90 | 来源讨论提到 python 相关条件，需在安装/试用前复核。
- Hard boundary: 不要把这个坑点包装成已解决、已验证或可忽略，除非后续验证证据明确证明它已经关闭。

### Constraint 7: 维护活跃度未知

- Trigger: 未记录 last_activity_observed。
- Host AI rule: 补 GitHub 最近 commit、release、issue/PR 响应信号。
- Why it matters: 新项目、停更项目和活跃项目会被混在一起，推荐信任度下降。
- Evidence: evidence.maintainer_signals | https://github.com/SamoTech/skills-tree | last_activity_observed missing
- Hard boundary: 不要把这个坑点包装成已解决、已验证或可忽略，除非后续验证证据明确证明它已经关闭。

- Trigger: no_demo
- Evidence: downstream_validation.risk_items | https://github.com/SamoTech/skills-tree | no_demo; severity=medium
- Hard boundary: 不要把这个坑点包装成已解决、已验证或可忽略，除非后续验证证据明确证明它已经关闭。

### Constraint 9: 存在评分风险

- Trigger: no_demo
- Why it matters: 风险会影响是否适合普通用户安装。
- Evidence: risks.scoring_risks | https://github.com/SamoTech/skills-tree | no_demo; severity=medium
- Hard boundary: 不要把这个坑点包装成已解决、已验证或可忽略，除非后续验证证据明确证明它已经关闭。

### Constraint 10: 来源证据：Implement CLI: skills-tree search <query>

- Trigger: GitHub 社区证据显示该项目存在一个安全/权限相关的待验证问题：Implement CLI: skills-tree search <query>
- Why it matters: 可能影响授权、密钥配置或安全边界。
- Evidence: community_evidence:github | https://github.com/SamoTech/skills-tree/issues/86 | 来源讨论提到 python 相关条件，需在安装/试用前复核。
- Hard boundary: 不要把这个坑点包装成已解决、已验证或可忽略，除非后续验证证据明确证明它已经关闭。