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RAGFlow 是一款领先的开源 RAG 引擎,将前沿的检索增强生成(RAG)技术与 Agent 能力相融合,为 LLM 构建更卓越的上下文层。
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🤗 smolagents:一个极简的智能体(agent)库,让智能体以代码形式进行思考。
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构建并运行可视化、可理解、可信赖的智能体。
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面向 TypeScript、JavaScript、React、Vue、Angular 等框架的业界领先 GraphQL 客户端,提供强大的缓存、直观的 API 和完善的开发者工具,加速应用开发。
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面向 AI Agent 的记忆层,用无服务器、单文件的方案替代复杂的 RAG 流水线,让 Agent 具备即时检索与长期记忆能力。
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Kedro 是一个面向生产的数据科学工具箱,遵循软件工程最佳实践,帮助你构建可复现、易维护、模块化的数据工程与数据科学流水线。
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MemMachine 是面向 AI Agent 的通用记忆层,提供可扩展、可定制、可互操作的记忆存取能力,为下一代自主系统简化 AI Agent 状态管理。
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ReMe:面向 Agent 的记忆管理工具包——记住过往,迭代成长。
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NornicDB:面向 RAG 与 LLM 场景设计的图数据库。
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Agent SDK 项目,用于验证工具调用、状态管理、handoff、trace、评估和权限边界。
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Pydantic AI 的文件存储与沙箱后端:提供文件操作控制台、基于 Docker 隔离的安全执行沙箱,以及带预设的权限系统来管控访问。支持内存、本地和容器化存储,助力智能体在多用户场景下实现安全处理与测试。
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向量检索项目,用于验证 embedding 存储、查询语义、RAG 接入、数据边界和回滚路径。
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Filecoin Pin 是 Filecoin 官方推出的 pinning 工具,用于将文件固定到 Filecoin 网络以实现长期、稳定的去中心化存储。
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构建 TITAN —— 面向可信自主工作的开源 AI 操作系统:集成智能体、工具、记忆、审批、回执、语音、任务控制台以及 SOMA,安装命令:npm i -g titan-agent。
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向量检索项目,用于验证 embedding 存储、查询语义、RAG 接入、数据边界和回滚路径。
向量数据库RAGEmbedding语义检索数据边界
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向量检索项目,用于验证 embedding 存储、查询语义、RAG 接入、数据边界和回滚路径。
向量数据库RAGEmbedding语义检索数据边界
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向量检索项目,用于验证 embedding 存储、查询语义、RAG 接入、数据边界和回滚路径。
向量数据库RAGEmbedding语义检索数据边界
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向量检索项目,用于验证 embedding 存储、查询语义、RAG 接入、数据边界和回滚路径。
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一个 Python SDK,让 xAI Grok Voice 智能体在会话、设备和模型之间拥有持久化记忆,支持 LiveKit,MIT 协议。
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Agent SDK 项目,用于验证工具调用、状态管理、handoff、trace、评估和权限边界。
Agent SDK工具调用HandoffTrace评估边界
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通用型智能体框架,提供结构化上下文槽位、基于观察的上下文压缩、工具、权限、技能与多模型提供商管理。单仓库内还包含基于其构建的终端编程代理 Cortex Code。
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TradeMemory Protocol 为 AI 交易 Agent 提供持久化、按结果加权的记忆,提升跨会话决策能力。
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向量检索项目,用于验证 embedding 存储、查询语义、RAG 接入、数据边界和回滚路径。
向量数据库RAGEmbedding语义检索数据边界
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